Искусственный интеллект (ИИ). Читайте последние новости на тему в ленте новостей на сайте РИА Новости. Программное обеспечение для точного подсчета всходов на поле создали сотрудники Института цитологии и генетики СО РАН совместно с партнерами. Столичные разработчики создали больше 440 готовых решений по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах. Первый в России самый масштабный отраслевой хакатон по искусственному интеллекту в образовании, в рамках которого более тысячи участников смогут разработать актуальные решения для будущего внедрения не только в компании сферы EdTech. На основе информации о заемщике определять размер и подходящие условия кредита, анализировать новости о партнерах банка и выявлять риски, а также эффективно торговать на бирже.
Искусственный интеллект – последние новости
К 2024 г. искусственный интеллект сократил время медицинских скрининговых исследований на 60% и в 50 раз ускорил реакцию медицинской сестры на тревожные события. Новости Искусственного Интеллекта (ИИ), нейронные сети, квантовые компьютеры, машинное обучение. искусственный интеллект — самые актуальные и последние новости сегодня. В разделе новостей мы предоставляем вам самую свежую и актуальную информацию о событиях, трендах и разработках в мире искусственного интеллекта Мы следим за горячими новостями и событиями в сфере ИИ, чтобы обеспечить вас всей необходимой информацией. В СПЧ предупредили о рисках при внедрении искусственного интеллекта Life Style Технологии/гаджеты 20 апреля в 09:44 В СПЧ предупредили о рисках при внедрении искусственного интеллекта.
Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве
Их должны создать до 15 ноября 2023 года при участии Минцифры и Альянса в сфере ИИ.
Ранее россияне рассказали , что больше всего ценят в искусственном интеллекте. Что думаешь? Подписывайтесь на «Газету. Ru» в Дзен и Telegram.
На другой торговой площадке «Авито» технологии искусственного интеллекта используют на каждом этапе пользовательского пути. Ежедневно автоматическая система с использованием ИИ проверяет 20 млн объявлений, каждое из которых должно соответствовать не только правилам платформы, но и законодательству, отметил Chief Data Officer «Авито» Андрей Рыбинцев. По его словам, эта же система в сутки анализирует до 10 миллиардов кликов пользователей на платформе.
Продажи не единственная сфера, где ИИ получил широкое распространение. Большой потенциал лежит в медицине. Например, во время пандемии ИИ облегчал поиск очагов поражения легких на снимках компьютерной томографии, выделяя подозрительные участки.
Наиболее успешно развиваются три направления в медицине: компьютерная диагностика на базе анализа изображений, о чем было сказано ранее, поддержка принятия решений при диагностике, например при определении дозы лекарств. Также ИИ облегчает рутинные рабочие процессы: голосовые боты переводят речь врача в текст для медицинской карты, а роботы-операторы колл-центров записывают пациентов на прием. Рентгенологи Москвы благодаря голосовому вводу уже заполнили свыше 210 тыс.
В перспективе ИИ может помочь с разработкой новых лекарств и дженериков, что сэкономит миллиарды рублей на НИОКР и годы кропотливого труда ученых. Все свое, родное Крупные российские технологические компании вкладывают средства в собственные научные исследования и разработки, открывая лаборатории по ИИ и даже целые институты. В апреле «Яндекс» запустил бета-версию нейросети для генерации изображений по текстовым запросам пользователей.
Его назвали «Шедеврум». Приложение доступно на мобильных платформах Android и iOS. Нейросеть GigaChat пока доступна в тестовом режиме по приглашениям.
Когда о поиске партнёра для реализации этой функции впервые стало известно в марте, среди потенциальных участников переговоров фигурировал и стартап Anthropic. Apple рассчитывает за счёт тесного взаимодействия с разработчиками систем ИИ добиться не только их более глубокой интеграции со своей операционной системой, но и высокой степени информационной безопасности. Тим Кук Tim Cook ранее обещал, что функции ИИ будут внедряться в экосистему Apple после их тщательной оценки и адаптации. Сообщается, что сделка предполагает своего рода «бартер»: часть микросхем памяти будет обменяна на ускорители AMD. Кроме того, AMD ведёт переговоры с Samsung на тему контрактного производства своих чипов, но указанный контракт на поставку HBM3E никак к данной теме не относится. Ещё в октябре 2023 года компания Samsung представила микросхемы HBM3E семейства Shinebolt, а в феврале текущего продемонстрировала их в 12-ярусном исполнении, позволяющем формировать в одном стеке до 36 Гбайт памяти этого типа. Массовое производство подобных чипов начнётся во второй половине 2024 года. Высота 12-ярусных чипов за счёт использования более прогрессивной технологии упаковки остаётся на уровне 8-ярусных чипов прежнего поколения. Очевидно, что подобной динамике финансовых показателей компании способствовал высокий спрос на память типа HBM, хотя и в сегменте NAND наблюдались признаки восстановления. Темпы роста выручки SK hynix в прошлом квартале оказались максимальными с 2010 года.
SK hynix намеревается увеличить капитальные затраты в этом году и нарастить объёмы поставок передовой памяти HBM3E, а также наладить поставки микросхем DDR5 высокой ёмкости для серверного применения. В более традиционных сегментах рынка памяти, по мнению представителей компании, спрос начнёт восстанавливаться во второй половине текущего года. Помимо новых предприятий в Южной Корее, SK hynix собирается построить предприятие и исследовательский центр в штате Индиана. Компания сейчас ведёт переговоры с рядом клиентов о заключении долгосрочных контрактов на поставку памяти семейства HBM. Акции прочих производителей чипов на азиатских фондовых рынках тоже устремились вниз после открытия торгов утром в четверг. Источник изображения: SoftBank Благодаря столь крупным инвестициям SoftBank будет обладать самыми высокопроизводительными вычислительными мощностями в стране, отметил Nikkei Asia. Как утверждают источники ресурса, для их работы будут использоваться ускорители Nvidia. В 2024 финансовом году SoftBank планирует завершить создание своей первой большой языковой модели LLM с 390 млрд параметров. Затем, по данным Nikkei Asia, компания начнёт в 2025 году разработку LLM с 1 трлн параметров и поддержкой японского языка. Как отметил ранее Nikkei Asia, в Японии наблюдается нехватка частных компаний с высокопроизводительными суперкомпьютерами, необходимыми для создания LLM, несмотря на возросший интерес к ИИ.
Благодаря инвестициям SoftBank превратится в сильного игрока в сфере генеративного ИИ в то время, когда международные компании пытаются выйти на рынок Японии. На прошлой неделе OpenAI открыла свой первый офис в Токио. Она стала первой из трёх небольших ИИ-моделей, которые софтверный гигант планирует выпустить в свет. В декабре прошлого года Microsoft выпустила модель Phi-2, которая работала так же хорошо, как и более крупные модели, такие как Llama 2. По словам разработчиков, Phi-3 работает лучше предыдущей версии и может давать ответы, близкие к тем, что дают модели в 10 раз больше. По сравнению с более крупными аналогами, небольшие ИИ-модели обычно дешевле в эксплуатации и лучше работают на персональных устройствах, таких как смартфоны и ноутбуки. Наряду с Phi компания также создала модель Orca-Math, которая ориентирована на решение математических задач. Конкуренты Microsoft занимаются разработкой небольших ИИ-моделей, многие из которых нацелены на решение более простых задач, таких как обобщение документов или помощь в написании программного кода. По словам Бойда, разработчики обучали Phi-3 по «учебному плану». Они вдохновлялись тем, как дети учатся на сказках, читаемых перед сном.
Это книги с более простыми словами и структурами предложений, но в то же время зачастую в них поднимаются важные темы.
Путин поручил создать в России тензорные и нейроморфные процессоры
Главное — современные цифровые технологии реально спасают жизни и радикально повышают качество лечения людей. Мы убедились в этом на примере внедрения искусственного интеллекта в работу службы лучевой диагностики", — заявил Собянин. Он напомнил, что анализируя снимки КТ, МРТ, маммографию или рентген, компьютерное зрение распознает 37 разных заболеваний, включая рак легких, пневмонию, остеопороз, ишемическую болезнь сердца, инсульт и другие. Ранее заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова рассказала , что ИИ поможет столичным врачам определять патологии шейного отдела позвоночника. По словам заммэра, алгоритмы ИИ позволяют увеличить скорость диагностики указанных заболеваний.
Это показал опрос Битрикс24, онлайн-сервиса для бизнеса и совместной работы, с результатами которого ознакомилась «Газета. Наиболее популярными функциями стали расшифровка звонков в CRM и автоматическое заполнение карточки в разделе «Сделки» на основе расшифрованного разговора. На втором месте по распространенности отмечают возможности ИИ по работе с текстами: выделение ключевых сообщений, перевод текста с учетом контекста, автоматическая постановка и декомпозиция задач для сотрудников. Именно поэтому отмечается такой резкий скачок в сегменте крупного бизнеса — там, где особенно много коммуникаций и большой поток задач.
Технологии — наше будущее. Но развивать их нужно разумно. До чего дошел прогресс?
В каких областях роботы никогда не заменят человека? И что президент спросил у искусственного разума? Казалось бы, искусственный интеллект — это что-то из будущего.
Но, когда понимаешь, что конференция, которую организует «Сбер», проходит уже восьмой год подряд. Он уже окружил нас. Свое «Путешествие в мир искусственного интеллекта», а такое название носит конференция, Владимир Путин начал с посещения своеобразной выставки достижений.
А их у искусственного интеллекта уже много. Если понятие «креативность» более или менее понятно — искусственный интеллект уже сейчас может и музыку сочинять, и вакцины разрабатывать, то «эмерджентность» — это наличие у системы свойств, не присущих ее компонентам по отдельности. Если сравнить с человеческим мозгом, то каждая его клеточка по отдельности не может решать больших задач, но вместе они превращаются в мощную человеческую вычислительную машину.
Как это происходит в мире искусственного интеллекта — очень интересует ученых. Про то, что пугает, они предпочитают не говорить. Но может кратно увеличить обработку информации.
И сделать то, что не умеет человек». Тут же президенту предложили пообщаться с искусственным интеллектом.
Поэтому перед проектом стоит сразу несколько важных для экономики целей: мы хотим создавать и улучшать продукты с помощью искусственного интеллекта, а также ищем и поддерживаем талантливых специалистов, которые хотят работать с новейшими технологиями искусственного интеллекта». Директор по развитию бренда GeekBrains Дмитрий Ющенко обратил внимание на возросший интерес молодежи к теме искусственного интеллекта и рассказал о перспективности решений, которые будут разработаны в рамках окружного хакатона проекта. На мой взгляд, это происходит, благодаря популяризации ИИ в России. Я искренне убежден, что проект «Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект» платформы «Россия — страна возможностей» вносит свой весомый вклад в реализацию этой цели», — высказался Дмитрий Ющенко. Задача на ближайшие три года — развитие внедрения генеративных сетей от производства текста или картинок в промышленные и конструкторские продукты.
И здесь важно готовить специалистов в связке с отраслями, чтобы было более глубокое понимание своего дела», — рассказал руководитель проектного офиса МФТИ по искусственному интеллекту Роман Вайнберг.
Искусственный интеллект внедрят в российские министерства
Руководитель лаборатории ТиМПИ СПб ФИЦ РАН, консультант первого проректора по учебной работе СПбГУ, исполнительный директор по исследованию данных ЦА, ПАО "Сбербанк России" Максим Абрамов замечает, что многие ожидали, что ИИ будет использоваться в повседневных рутинных задачах, но нейросети, которые умеют генерировать изображения и текст, продемонстрировали, что они также могут участвовать в творческом процессе: "А если отвечать прямо на вопрос о влиянии на бизнес, то не так давно в интервью первый заместитель председателя правления ПАО "Сбербанк" Александр Ведяхин сказал, что каждый рубль, вложенный в искусственный интеллект сегодня в банке, приносит сверху 8 рублей прибыли. То есть влияние на экономику и финансы уже достаточно большое". Что изменят нейросети Лидия Виткова считает, что в первую очередь ИИ и нейросети преобразуют финансовую сферу, e-commerce, транспорт и телеком: "В октябре было опубликовано исследование компании IBM. Я уверена, что все отрасли будут затронуты ИИ". Андрей Чечулин в первую очередь отмечает промышленность, сельское хозяйство, а также госуправление: "ИИ будет активно внедряться на уровне государства, что затронет всех людей. Казалось бы, человек, просто работающий на огороде, например, и искусственный интеллект никак не связаны. Но человек является частью государства, а государства будут внедрять различные сервисы и люди будут ими пользоваться. Таким образом человек оказывается в зоне влияния ИИ". Никита Архипов обратил внимание, что ИИ также проникнет в сферу малого и среднего бизнеса: "Мне кажется, здесь не будет прямого внедрения ИИ, хотя, безусловно, СМП будет использовать какие-либо решения, которые помогают бизнесу больше зарабатывать или сокращать издержки.
Но я считаю, что в первую очередь это коснётся персонала СМП. Компаниям будут нужны люди, которые умеют взаимодействовать с нейросетями — делать им запросы, которые будут выдавать наилучший результат. Это так называемый Prompt Engineering — новый скилл, который будет очень нужен. Например, сейчас востребованы люди, умеющие работать с контекстной и таргетированной рекламой, хотя около 10—15—20 лет назад о таком направлении даже не задумывались". Артур Азаров в то же время уточнил, что далеко не всякому бизнесу будет выгодно внедрять ИИ — такой процесс требует больших затрат и инвестиций: "Многие компании будут подходить к этому вопросу очень аккуратно. Сперва нужно понять, сколько займёт процесс внедрения и перехода, а также сколько это будет стоить". Сергей Дюк отмечает, что искусственный интеллект сильно изменит транспорт и логистику. В первую очередь речь идёт о беспилотном транспорте.
Александр Кугаевских ожидает, что в здравоохранение ИИ придёт лишь частично и точечно, потому что в этой сфере цена ошибки — человеческая жизнь. А что с рынком труда? Один из важных вопросов, который сейчас волнует людей — как сильно нейросети изменят рынок труда, какие профессии исчезнут и какие новые появятся.
В конце десятилетия разрабатывают программу Deep Thought, обыгравшую гроссмейстера Ларсена. Тогда шахматист Гарри Каспаров скажет, что не верит в способности машины.
Дескать, если они смогут обыграть лучших шахматистов, значит, способны сочинить лучшую музыку и написать лучшие книги. Гроссмейстер объявил, что от имени человеческой расы будет сражаться в поединке по шахматам с ИИ. Такая возможность представилась ему в 1996 и 1997 годах. Первый матч Каспаров выиграл, а второй — проиграл. С «нулевых» начинают внедрять разработки «умного» дома.
Искусственный интеллект находит применение в растущей индустрии компьютерных игр. Но к нему выдвинули ряд претензий — действует он все же по шаблонам, а не руководствуется ситуацией. Но со временем разработчики устраняют эту проблему, а машина постепенно учится уже сама. ИИ активно начинает использоваться в городских сервисах например, определение лиц через камеры. А с массовостью смартфонов и возможностью простой установки приложений на каждый телефон, искусственный интеллект так или иначе внедряется в программы.
Чтобы осознать масштаб серьезности отношения высших государственных лиц к теме AI, достаточно взглянуть на указ президента России, в котором говорится о создании национальной стратегии развития искусственного интеллекта в стране. План рассчитан до 2030 года 1. Основные проблемы, связанные с внедрением искусственного интеллекта Внедрение ИИ поэтично сравнивают с ящиком Пандоры. С одной стороны — это потрясающие возможности, повышающие нашу эффективность и помогающие делать открытия и выполнять трудоемкую работу за нас. Но, как и любая сила, ИИ приносит с собой свои проблемы.
Приватность данных. Последние годы не прекращаются дебаты о том, какие данные можно собирать, как их можно использовать и кто имеет право их видеть. ИИ обычно требуется большое количество данных для работы, и это порождает новые вопросы о конфиденциальности; Некоторые алгоритмы могут быть предвзятыми. Если алгоритм обучается на данных, которые уже содержат предвзятость, он может усиливать эти предрассудки, вместо того, чтобы их исключить; Технические проблемы. Если в основе лежат некачественные данные, мы получим некачественные результаты; Угроза хакерских атак, которые могут изменить работу ИИ и спровоцировать на работу во вред; Социальные проблемы.
Что произойдет с рабочими местами, которые будут автоматизированы? Как мы распределим богатство, создаваемое ИИ? Отзыв эксперта об искусственном интеллекте Отзывом об искусственном интеллекте делится Ника Матвеева, активный пользователь ИИ: «Я пользуюсь ИИ только в сфере дизайна — часто изображения нужно «доработать». Например, чтобы раньше дорисовать какую-то часть тела человеку на фото, нужно было изучить «Иллюстратор», потратить не один час времени и вообще иметь хоть какие-то минимальные навыки отрисовки. Сейчас достаточно открыть нейросеть и попросить ее это сделать — в считанные секунды она доработает изображение так, как нужно вообще нейросеть имеет проблемы с дорисовкой рук, стоп, пальцев, но с каждым обновлением становится все лучше и лучше.
Полезно ли это? Ведь речь не только о сокращении времени на подобные задачи, но и в целом это расширение визуальных возможностей». Популярные вопросы и ответы На популярные вопросы читателей об искусственном интеллекте отвечает программист, разработчик компьютерных игр Денис Кондратьев. Законно ли пользоваться программами с технологиями искусственного интеллекта? Использование таких технологий для создания контента или для нужд организации жизни в городе в большинстве стран является законным.
Мы все больше видим, как искусственный интеллект становится частью повседневной жизни: от рекомендаций музыки и фильмов до автоматического распознавания образов для городских служб. С юридической точки зрения использование ИИ — сложный вопрос. Кто владеет авторскими правами на произведение, созданное технологией? В 2019 году Европейский суд установил прецедент: для возникновения авторских прав требуется человеческое вмешательство. Тем самым исключая произведения искусственного интеллекта из авторского права.
Но в других юрисдикциях вопрос все еще открыт. Кроме того, важно помнить, что использование ИИ должно соответствовать законам о защите данных и приватности. Особенно если система используется для обработки личной информации. Как можно применить искусственный интеллект в быту? Взгляните на свой смартфон.
Он буквально кишит функциями, основанными на ИИ: от предсказательного ввода текста и распознавания речи например, «умные» помощники вроде Siri или Google Assistant до разблокировки телефона по лицу и автоматической организации снимков в галерее. Дома ИИ может сделать многое для облегчения нашей жизни. Например, робот-пылесос способен самостоятельно составлять карту помещения и оптимизировать маршрут для эффективной уборки. Смарт-термостаты могут изучать погоду за окном и наш график, автоматически регулируя температуру в доме. Сервисы воспроизведения музыки и виде используют ИИ, чтобы анализировать наши вкусы и предлагать релевантные рекомендации.
ИИ также становится все более распространенным в кулинарных приложениях, предлагая рецепты на основе того, что у вас есть в холодильнике. Что понимается под «самообучением» искусственного интеллекта? Это принцип эволюции искусственного интеллекта, основой которого служат алгоритмы. ИИ самостоятельно, путем сопоставления закономерностей ищет более оптимальное решение, тем самым оттачивает навыки анализа. Например, много раз играет шахматные партии, анализирует свои игры и игры реальных игроков, чтобы выявить ходы и комбинации, которые приводят к победе гроссмейстера.
Чего искусственный интеллект не сможет достичь никогда? Сейчас точно сказать сложно. Мы в начале исследования возможностей ИИ.
Лучшими признаны проекты «Цифровой двойник аэропорта» от Шереметьево, «Система видеоконтроля герметизации Emission Detection» от «Русского алюминия», «ML-прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур» компании «АгроТерра» и «Искусственный интеллект в свиноводстве» от «Сибагро». Также лидером ИИ стал Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий с проектом по компьютерному зрению для анализа медицинский изображений. Искусственный интеллект уже обработал более 11 млн исследований и ускорил анализ медицинских изображений в восемь раз.
По его словам, на волне революции больших языковых моделей ИИ не просто в разы повышает эффективность бизнес-процессов, но и полностью меняет бизнес-модели компаний. По оценке начальника управления президента России по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Татьяны Матвеевой, хороших проектов, номинированных на премию, оказалось больше, чем победителей. Отрадно видеть, что технологии ИИ активно развиваются не только в бизнес-среде, но и в государственном управлении. Призываю делиться своим опытом, наработками и практиками.
По оценке начальника управления президента России по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Татьяны Матвеевой, хороших проектов, номинированных на премию, оказалось больше, чем победителей.
Отрадно видеть, что технологии ИИ активно развиваются не только в бизнес-среде, но и в государственном управлении. Призываю делиться своим опытом, наработками и практиками. Некоторые проекты при совместном внедрении могут гармонично дополнить друг друга», — считает Матвеева. Среди регионов, которые успешно решают общественно значимые задачи с помощью проектов на основе машинного обучения и анализа данных, премией были отмечены Липецкая и Сахалинская области, Республики Татарстан, Башкортостан и ХМАО-Югра. Кроме того, специальным призом оргкомитета за перспективные проекты были награждены Белгородская и Тюменская области, Москва, Республика Саха Якутия.
Проекты регионов направлены в том числе на применение ИИ в сельскохозяйственной и лесной отраслях, видеоаналитике, при оценке рисков сердечно-сосудистых осложнений и др.
Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ
Такой подход позволил получить формальное представление медицинских профилей пациентов полезных для множества научных и практических задач. В результате нейросеть позволяет генерировать гипотезы о взаимосвязях между болезнями и предсказывать развитие состояний пациентов. В ходе разработки системы был предложен поиск предвестников заболеваний, позволяющий с помощью ИИ генерировать гипотезы о взаимосвязях между болезнями. Благодаря ему удалось обнаружить сильную зависимость между группой психологических расстройств и раком молочной железы у женщин. Достоверность этой гипотезы подтверждается в смежных научных исследованиях. В результате ученые сформировали новый набор гипотез о причинах пяти наиболее распространенных видов онкозаболеваний. Имеет эта разработка потенциал применения и в страховом скоринге.
По словам Бойда, разработчики обучали Phi-3 по «учебному плану». Они вдохновлялись тем, как дети учатся на сказках, читаемых перед сном. Это книги с более простыми словами и структурами предложений, но в то же время зачастую в них поднимаются важные темы. Поскольку существующей литературы для детей при тренировке Phi-3 не хватало, разработчики взяли список из более чем 3000 тем и попросили большие языковые модели написать дополнительные «детские книги» специально для обучения Phi-3. Бойд добавил, что Phi-3 просто развивает дальше то, чему обучились предыдущие итерации ИИ-модели. Если Phi-1 была ориентирована на кодирование, а Phi-2 начала учиться рассуждать, то Phi-3 ещё лучше справляется с кодированием и рассуждениями. Расследование Reuters показывает, что санкционная продукция Nvidia продолжает поставляться в Китай. Источник изображения: Nvidia Агентство использовало для получения подобных выводов общедоступную конкурсную документацию, в которой отображались состоявшиеся закупки серверного оборудования, в составе которого содержались запрещённые к экспорту в Китай компоненты Nvidia. По словам представителей Reuters, уже после вступления новых ограничений в середине ноября прошлого года не менее 10 китайских учреждений смогли получить серверное оборудование, содержащее «запрещённые» ускорители Nvidia. В выборку попали конкурсные процедуры, которые проводились в период с 20 ноября прошлого года по 28 февраля текущего. Среди 11 поставщиков, выигравших конкурсные процедуры на поставку «запрещённой» вычислительной техники в Китай, все были малоизвестными торговыми компаниями из КНР, как поясняет Reuters. Поставляли ли они оборудование из запасов, сформированных до вступления в силу осенних изменений к правилам экспортного контроля, определить не удалось. Представители Nvidia заявили, что даже если указанные поставки и осуществлялись в обход санкций США, они составляют лишь малую часть оборота мирового рынка, и никак не дискредитируют ни саму компанию, ни её партнёров. Получателями оборудования по рассматриваемым конкурсам выступали государственные ВУЗы КНР и правительственные организации, а также пара исследовательских центров, работающих в аэрокосмической отрасли. Представители Super Micro заверили, что собственные требования компании к соблюдению правил экспортного контроля с запасом превосходят по строгости государственные, а поставленное в Китай оборудование относилось к прошлому поколению, которое под санкции США ранее не попадало. Китайские поставщики, которые участвовали в конкурсе, клиентами Super Micro не являлись. Dell разбирается в ситуации, но на момент подготовки материала к печати заявила, что не располагает доказательствами поставки запрещённого к экспорту в Китай оборудования в адрес упоминаемых агентством Reuters китайских организаций и компаний. Gigabyte Technology просто заявила, что соблюдает международные правила торговли и законы Тайваня. Источник изображения: unsplash. Аналитики компании считают, что «поставки и внедрение ноутбуков с генеративным ИИ ускорятся в 2025—2026 годах вместе с появлением новых функций и вариантов использования генеративного ИИ, поддерживаемых новыми процессорными платформами производителей чипов». Источник изображения: Counterpoint Research Рейтинг пяти крупнейших брендов не изменился по сравнению с прошлым годом, при этом самыми успешными по росту поставок производителями остались Lenovo и Acer. Некоторые делают это публично, другие в закрытых презентациях, и последний из каналов позволяет нам узнать, что Microsoft к концу текущего года хочет утроить количество эксплуатируемых ускорителей до 1,8 млн штук. Источник изображения: Microsoft О наличии таких планов у Microsoft со ссылкой на служебную документацию корпорации сообщил на прошлой неделе ресурс Business Insider. В документе сообщается, что Microsoft рассчитывает увеличить закупки ускорителей вычислений на основе GPU в три раза по сравнению с прошлым годом, и к декабрю располагать примерно 1,8 млн соответствующих ускорителей, преимущественно поставленных компанией Nvidia. В отдельном документе ранее сообщалось, что уже во второй половине прошлого года Microsoft достигла рекордного количества эксплуатируемых ускорителей на базе GPU, хотя точное значение и не называлось. Близкие к Microsoft источники смогли подтвердить Business Insider, что эта сумма близка к реальной. Поскольку в планы компании входит утроение закупок ускорителей, и продукцией только Nvidia она ограничиваться не собирается, легко предположить, что затраты текущего года будут измеряться в десятках миллиардов долларов США. Получается, что Microsoft замахивается на количество ускорителей, измеряемое как минимум одним миллионом штук. По его словам, компания пытается значительную часть вычислений поручить локальным компонентам пользовательских устройств. Источник изображения: Unsplash, Gilles Lambert Другими словами, если речь идёт о смартфонах марки, то некий нейронный процессор внутри iPhone должен будет осуществлять локальные вычисления при обработке запросов, в меньшей степени полагаясь на обмен информацией с облачной инфраструктурой. Такой подход позволит ускорить отклик системы на поступающие запросы, а для пользователя это станет видимым преимуществом.
На прошлой неделе OpenAI открыла свой первый офис в Токио. Она стала первой из трёх небольших ИИ-моделей, которые софтверный гигант планирует выпустить в свет. В декабре прошлого года Microsoft выпустила модель Phi-2, которая работала так же хорошо, как и более крупные модели, такие как Llama 2. По словам разработчиков, Phi-3 работает лучше предыдущей версии и может давать ответы, близкие к тем, что дают модели в 10 раз больше. По сравнению с более крупными аналогами, небольшие ИИ-модели обычно дешевле в эксплуатации и лучше работают на персональных устройствах, таких как смартфоны и ноутбуки. Наряду с Phi компания также создала модель Orca-Math, которая ориентирована на решение математических задач. Конкуренты Microsoft занимаются разработкой небольших ИИ-моделей, многие из которых нацелены на решение более простых задач, таких как обобщение документов или помощь в написании программного кода. По словам Бойда, разработчики обучали Phi-3 по «учебному плану». Они вдохновлялись тем, как дети учатся на сказках, читаемых перед сном. Это книги с более простыми словами и структурами предложений, но в то же время зачастую в них поднимаются важные темы. Поскольку существующей литературы для детей при тренировке Phi-3 не хватало, разработчики взяли список из более чем 3000 тем и попросили большие языковые модели написать дополнительные «детские книги» специально для обучения Phi-3. Бойд добавил, что Phi-3 просто развивает дальше то, чему обучились предыдущие итерации ИИ-модели. Если Phi-1 была ориентирована на кодирование, а Phi-2 начала учиться рассуждать, то Phi-3 ещё лучше справляется с кодированием и рассуждениями. Расследование Reuters показывает, что санкционная продукция Nvidia продолжает поставляться в Китай. Источник изображения: Nvidia Агентство использовало для получения подобных выводов общедоступную конкурсную документацию, в которой отображались состоявшиеся закупки серверного оборудования, в составе которого содержались запрещённые к экспорту в Китай компоненты Nvidia. По словам представителей Reuters, уже после вступления новых ограничений в середине ноября прошлого года не менее 10 китайских учреждений смогли получить серверное оборудование, содержащее «запрещённые» ускорители Nvidia. В выборку попали конкурсные процедуры, которые проводились в период с 20 ноября прошлого года по 28 февраля текущего. Среди 11 поставщиков, выигравших конкурсные процедуры на поставку «запрещённой» вычислительной техники в Китай, все были малоизвестными торговыми компаниями из КНР, как поясняет Reuters. Поставляли ли они оборудование из запасов, сформированных до вступления в силу осенних изменений к правилам экспортного контроля, определить не удалось. Представители Nvidia заявили, что даже если указанные поставки и осуществлялись в обход санкций США, они составляют лишь малую часть оборота мирового рынка, и никак не дискредитируют ни саму компанию, ни её партнёров. Получателями оборудования по рассматриваемым конкурсам выступали государственные ВУЗы КНР и правительственные организации, а также пара исследовательских центров, работающих в аэрокосмической отрасли. Представители Super Micro заверили, что собственные требования компании к соблюдению правил экспортного контроля с запасом превосходят по строгости государственные, а поставленное в Китай оборудование относилось к прошлому поколению, которое под санкции США ранее не попадало. Китайские поставщики, которые участвовали в конкурсе, клиентами Super Micro не являлись. Dell разбирается в ситуации, но на момент подготовки материала к печати заявила, что не располагает доказательствами поставки запрещённого к экспорту в Китай оборудования в адрес упоминаемых агентством Reuters китайских организаций и компаний. Gigabyte Technology просто заявила, что соблюдает международные правила торговли и законы Тайваня. Источник изображения: unsplash. Аналитики компании считают, что «поставки и внедрение ноутбуков с генеративным ИИ ускорятся в 2025—2026 годах вместе с появлением новых функций и вариантов использования генеративного ИИ, поддерживаемых новыми процессорными платформами производителей чипов». Источник изображения: Counterpoint Research Рейтинг пяти крупнейших брендов не изменился по сравнению с прошлым годом, при этом самыми успешными по росту поставок производителями остались Lenovo и Acer. Некоторые делают это публично, другие в закрытых презентациях, и последний из каналов позволяет нам узнать, что Microsoft к концу текущего года хочет утроить количество эксплуатируемых ускорителей до 1,8 млн штук. Источник изображения: Microsoft О наличии таких планов у Microsoft со ссылкой на служебную документацию корпорации сообщил на прошлой неделе ресурс Business Insider. В документе сообщается, что Microsoft рассчитывает увеличить закупки ускорителей вычислений на основе GPU в три раза по сравнению с прошлым годом, и к декабрю располагать примерно 1,8 млн соответствующих ускорителей, преимущественно поставленных компанией Nvidia.
Утверждено 96 стандартов в сфере ИИ 2023 г. В 2023 г. Таким образом количество исследовательских центров в сфере ИИ составило 12 штук. Для формирования проектов в области ИИ обучение компетенциям прошли 53 602 школьника 2023 г.
Путин спросил у искусственного интеллекта, как сделать россиян счастливее
ИИ AI искусственный интеллект artificial intelligence. Искусственный интеллект приведет к сокращению найма сотрудников в ближайшие пять лет. «Капсулы здоровья»: как искусственный интеллект изменит будущее медицины 18 апр. Машинное обучение, искусственный интеллект и нейросети из зыбких концепций превратились в функциональные решения, способные выполнять сложные задачи. Максим Орешкин, помощник президента России, назвал уровни применения искусственного интеллекта.
Рейтинг искусственного интеллекта 2022. Его составила нейросеть
Об этом сообщил заместитель Председателя Правительства Дмитрий Чернышенко, выступая на Дне искусственного интеллекта в рамках международной выставки-форума «Россия». Искусственный интеллект Сбера теперь доступен во всех умных устройствах Sber под управлением ОС Салют ТВ. «Сбер» объявил о старте международного детского конкурса по искусственному интеллекту для молодежи AI Challenge 2024 с призовым фондом в размере 17 млн рублей. Распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ, AI), стратегия его развития в России и мире, проблемы с внедренияем и сбоями ИИ, использование ИИ в «умных домах» и «умных городах», на финансовом рынке, в управлении, промышленности и ритейле.