AI Новости: искусственный интеллект, нейронные сети, квантовые компьютеры, ИИ. Яркий онлайн-журнал про искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI). Новости, статьи, мнения экспертов, кейсы, календарь событий, интервью. Новая технология искусственного интеллекта, разработанная компанией Google, меняет представление о взаимодействии с компьютерами. Виктория Береснева: «ИИ не представляет угрозы для человечества — алгоритмы работают по принципу обучения, а не создания новой вселенной». Чтобы понять, как устроен искусственный интеллект, рассмотрим элементы, которые необходимы для его создания ↓.
Нейросеть: готов ли искусственный интеллект заменить человека?
В качестве ключевых спикеров на сессии, посвященной опыту внедрения и перспективам разви 2021-10-01.
Читайте в ленте последние события, тренды, исследования, мероприятия, рейтинги, истории успеха и лучшие книги про Искусственный интеллект. Читайте самые свежие новости и статьи о событиях на тему Искусственный интеллект во всем мире на сайте LinDeal!
Причудливый гаджет должен был стать альтернативой смартфонам и открыть новую эпоху для носимой электроники, но этого не произошло. Немаловажно и то, что потребители не поняли, за что от них требуют платить… 0 Технологии Искусственный интеллект Microsoft Copilot следующего поколения будет требовать использования нейронных процессоров с вычислительной мощностью не менее 40 триллионов операций в секунду TOPS. Это необходимо для того, чтобы интеллектуальный помощник мог работать локально на компьютерах обычных пользователей. С его помощью можно клонировать голоса людей на основе аудиозаписи их речи длительностью всего 15 секунд. При этом сгенерированные голоса звучат не только естественно, но и эмоционально и реалистично. Работа над технологией велась с… 8 Софт Производители стремятся внедрить искусственный интеллект в самую обычную бытовую технику Может ли «умный дом» стать слишком умным — настолько, что ему перестанет хватать ресурсов для интеллектуальной деятельности и он «поглупеет»?
Ответ от Forbes — это непременно случится, потому что крупные производители бытовой техники уже движутся по такому пути развития событий. Ради максимизации прибыли они готовы… 0 Интернет Американская телекомпания Channel 1 анонсировала новый сервис, который радикально меняет способ подачи новостной информации. В его основе лежит специально созданная модель искусственного интеллекта, способная быстро анализировать множество источников информации. Она компилирует материал из них в таком виде, чтобы… 0 Гаджеты Стартап Rabbit сообщил о грандиозной вечеринке в Нью-Йорке, которая пройдет 23 апреля. Ожидается, что на ней первые покупатели гаджета R1 смогут получить свои устройства. Они уже изготовлены и на следующей неделе будут отправлены в США, но путь займет немало времени. Предполагается, что на ее основе будет построен коммерческий инструмент для прогнозирования спроса на новые сорта данного напитка.
Что может "Ответить с помощью ИИ"? Новая функция способна предоставить пользователям разнообразную информацию: Предметные ответы: Узнайте больше о конкретных явлениях или предметах, например, "что такое квантовая физика" или "как работает двигатель внутреннего сгорания". Ответы на простые вопросы: На вопросы типа "кто играл Бэтмена" Brave Search автоматически предоставит вам список актеров.
Путешествие в мир искусственного интеллекта
Нейросеть также «открыла» третий закон движения планет Кеплера и приблизилась к релятивистскому времени Эйнштейна время замедляется для быстро движущихся объектов. В основе лежит концепция символической регрессии, которая находит уравнения, соответствующие данным. Наиболее важной отличительной чертой нового алгоритма, который назвали «Декарт», является способность логически рассуждать. Если есть несколько уравнений, которые хорошо соответствуют данным, система определит, какие лучше всего согласуются с базовой научной теорией. Способность рассуждать отличает систему от программ «генеративного ИИ», таких как ChatGPT, чья модель имеет ограниченные логические навыки и иногда искажает базовую математику.
Логики языковым нейросетям добавили также и ученые Массачусетского технологического института, чтобы уменьшить расизм, сексизм и несправедливость алгоритмов. Мозг в чипе смог решать уравнения и понимать речь Ученые под руководством инженера Фэн Го из Университета Индианы в Блумингтоне США совместили ткань человеческого мозга с электроникой и поставили перед получившимся устройством задачи: распознавание речи и предсказание нелинейных уравнений. Электрическая стимуляция переносит информацию в органоид — резервуар, в котором эта информация обрабатывается, затем Brainoware выдает свои расчеты в форме нейронной активности. Для входного и выходного слоев используется обычное компьютерное оборудование.
Нейросети открыли сверхновую и опубликовали научную статью без участия человека Фото: Shutterstock Новый алгоритм создан большой международной группой ученых и обучен на 1,4 млн астрономических изображений. Чтобы его проверить, обратились к недавно открытому кандидату в сверхновую SN2023tyk. BTSbot быстро обнаружил его. Затем автоматически запросил спектр потенциальной сверхновой у Паломарской обсерватории, где роботизированный телескоп SED Machine провел углубленные наблюдения и передал данные.
Здесь только проверенная актуальная информация от наших собственных редакторов, журналистов и самых авторитетных источников. Последние новости разных стран мира, тренды, исследования, рейтинги, мероприятия, истории успеха, подборки книг — прямо сейчас в ленте информационной платформы LinDeal.
А использование в системе искусственного интеллекта и лазерных технологий «станет квантовым скачком в наступательных и оборонительных возможностях». Российская нейросеть умеет отвечать на вопросы, поддерживать диалог, создавать практически любые тексты и изображения, писать код, суммаризировать материалы, а также загружать и работать с файлами. Поздравляем с первым годом и желаем новых достижений!
Гражданин Российской Федерации, достигший 14 лет и обладающий компетенциями в сфере разработки решений на основе технологий искусственного интеллекта. Специалисты каких сфер могут принять участие в хакатоне? Работа с данными и технологии ИИ.
Информационные технологии — программисты, инженеры, аналитики, тестировщики, системные администраторы, системные архитекторы. Управление проектами — менеджеры проектов, менеджеры по продуктам, предприниматели, финансовые и бизнес-аналитики, маркетологи. К участию в хакатонах не допускаются работники и представители проекта, их аффилированные лица, члены семей и их представителей, третьи лица, имеющие непосредственное отношение к организации и или проведению мероприятия. Как будет проходить хакатон? Хакатон проходит в гибридном формате онлайн и офлайн и длится 3 дня. К участию в хакатоне допускаются команды, подтвердившие свое участие на платформе проекта в соответствии с настоящим Положением. После официального открытия хакатона участники решают поставленные кейсовые задачи на протяжении 40-48 часов. К защите допускаются команды, присутствующие минимум на 2 чек-поинтах.
Путешествие в мир искусственного интеллекта
Нейросети допускают ошибки. Не орфографические, а смысловые. Еще один пример: алгоритмы, которые умеют писать сайты и компьютерные программы. Ошибиться в строчках кода — просто. Но при этом можно сообщить нейросети, что ее проект не запускается, и попросить перепроверить работу. Проблема может быть устранена. Чат-боты — это не обязательно нейросети. Хотя и могут работать на их основе. Простенький чат-бот — программа, имитирующая человеческое общение на основе той задачи, которую заложили программисты.
Например, чат-бот Московского метро можно попросить скинуть расписание поездов и отправление последнего состава. Нейросетевые чат-боты как будто бы понимают, о чем мы ведем диалог, и способны поддерживать беседу на разные темы. Разумеется, личного опыта у них нет. Но к их услугам — весь массив текстов, которые есть в интернете если разработчики дали такой доступ. Причем нейросети могут имитировать личную позицию по тому или иному вопросу. Допустим, вы хотите обсудить, почему Николай Гоголь назвал «Мертвые души» поэмой. В литературоведении есть несколько точек зрения. Например, ваша строится на основе школьной программы.
Где часто говорят, что в тексте сильно лирическое начало, а потому это не роман, а поэма. А нейросетевой чат-бот если попросишь будет доказывать, что это отсылка к поэме «Божественной комедии» Данте Алигьери и вообще, в XIX веке поэмой называли не только стихотворные тексты. А прежде всего те, что исследуют человеческую душу. Кстати, первый чат-бот написали еще в 1966 году в Массачусетском техноинституте США. Он имитировал сеанс у психотерапевта, постоянно задавая новые вопросы собеседнику. Список топ-10 систем искусственного интеллекта в 2024 году Некоторые из этих систем представляют собой конкретные продукты или сервисы, а другие являются архитектурами ИИ — набор методик, используемых для создания различных продуктов и сервисов. Хотя он и не единственный создатель. Самые известный продукт компании — алгоритм GPT.
Его обучили обрабатывать тексты и создавать свои на их основе. Не только художественного содержания, но и технического. Ее известный проект — AlphaGo, который затем переродился в AlphaZero. AlphaGo обучилась играть в сложную вариацию азиатских шахмат «го» и смогла выиграть у лучших игроков. Следующее поколение нейросети обучилось и другим играм. Казалось бы, ну играет себе и пусть! Как это сделает мир лучше? Но в данном случае игра — лишь материал.
Образец сложной системы с множеством вариантов ходов и решений. Суть в том, чтобы научить машину принимать верные шаги, а дальше можно применить этот опыт и в других отраслях. Суперкомпьютер — это не какое-то ярское название техники. Приставка означает, что по мощности такая система в тысячи раз превосходит обычный ПК. Правда, и места она занимает гораздо больше, чем рядовой ноутбук или системный блок. Это целая комната с процессорами. Удобство в том, что доступ к нему может получить любой интересующийся разумеется, за деньги. Вычисления происходят в «облаке» — то есть на удаленном сервере компании.
ИИ уже применяют для анализа подозрительных банковских операций, для контроля качества на производстве, оптимизации товаров на складах и в прочих бизнес-сферах. BERT Фото: shutterstock. Создан как инструмент для обработки языка в самом широком смысле. От понимания, какой запрос хотел дать пользователь поисковика, до адекватного перевода текста. А еще ему под силу анализировать, о чем именно рассказывает сайт. И на основе этого помогать поисковику давать пользователю наиболее релевантный вариант. Проще говоря, тот сайт, который максимально точно дает ответ на вопрос юзера. Это не просто контроль полосы и автоматический набор скорости, как у других моделей, а полноценный искусственный интеллект с компьютерным зрением.
Правда, опция платная, а еще дорожные службы многих стран относятся к опции скептически и не разрешают ее использовать на своей территории. Siri Скриншот сайта Apple Скриншот сайта Apple Голосовой помощник в устройствах от Apple на самом деле не просто забавы ради, которой можно приказать поставить будильник или включить песню. Она анализирует команды пользователей, чтобы как можно точнее угождать им. Правда, есть ряд ограничений, например, языковых. Лучше всего помощник понимает английский язык. Alexa Скриншот сайта Amazon Скриншот сайта Amazon Продукт компании Amazon не сильно популярен в России, потому как компания официально не работает на нашем рынке.
Эксперт рассказала о развитии технологий в Казахстане Искусственный интеллект ИИ все активнее внедряется в жизнь казахстанцев. Сегодня его применяют в платежных системах, транспорте, в социальных 24 февраля 2024 Нейросеть перенесла в реальность демонов "Человека-бензопилы" Манга "Человек-бензопила" автора Тацуки Фудзимото пользовалась популярностью еще до того, как вышла ее одноименная экранизация.
В 2022 году 23 февраля 2024 Покажите это родителям. Главные схемы мошенников в 2024 году О том, что звонки со словами вроде "Мам, я сбил человека, вышли денег" или "На вас пытаются оформить кредит" — мошенничество, казахстанцев предупреждали 21 февраля 2024 ИИ воссоздал внешность самого загадочного маньяка — Джека-потрошителя Портрет Джека-потрошителя, убивавшего женщин в XIX веке, воссоздал при помощи нейросети британец Джефф Лихи, который десятилетия потратил на 17 февраля 2024 Будущее уже наступило?
Психика фиксирует нечто оказавшее сильное эмоциональное влияние.
Даже если это было что-то плохое. Насилие, оскорбления, грубость. Если за любовь папы нужно было конкурировать с матерью и это доставляло тяжелые переживания, то во взрослой жизни будет найден бабник.
Если отец был холодным и безразличным, то как бы девушка не пыталась избавиться от этого, импринтинг заставит её встречаться именно с такими. Это аксиома... Правда тут мы должны учитывать эффект компенсации, например девушка выросшая без отца запросто может удариться в поиск гарантий и находить тех, кто будет вешать ей лапшу на уши и демонстрировать готовность воевать за неё.
Очень много зависит от переодизации негативных эмоций, что то повредит поверхностно, а что то способно сделать из человека " монстра"... Механизм выживания по идее должен был сделать нас сильнее и эффективнее. Утята только посмотрели на маму, как тут же на научились шлёпать покачивающейся походкой и гулять стало веселее.
Львёнок наблюдая за тем, как мама впивается в горло антилопы в этот же момент имеет понимание процесса охоты. А главное то, что копирование поведения учит нас быть конкурентоспособным в той среде обитания, в которую нас занесло... Это является безусловным плюсом.
Однако ограниченность в выборе объектов копирования перепутала человеку все карты. Мы либо верим лживой информации и и тогда происходит импринтинг неэффективных моделей, например поверили блогеру рассказывающему про успешный заработок на криптовалюте с нуля или угодили в финансовую пирамиду. Либо продолжаем следовать неудачному и травмирующему опыту.
Есть и ещё одна редко обсуждаемая тема. Жертва насилия зачастую становится таким же тираном, потому что видит в этом поведении проявление силы и власти, которых в определенный момент ей не хватило. Оказавшись под влиянием нарцисса или диктатора, люди превращаются в таких же нарциссов и абьюзеров.
Начинают искать свою жертву. Итог - " больное" общество увеличивает массу подобных. Не самое приятное осознание, впрочем, к счастью, процесс обратим...
Ну и в заключении моей книги Вы справедливо спросите меня - " Алёна Львовна, а как же это все лечить? А никак. Механизм импринтинга является базовым и от него зависит выживание человека.
Если чисто теоретически представить, что его можно выключить, то последствия даже вообразить страшно. Единственное на что мы можем влиять это те самые источники. Если прошлый опыт оказался травмирующим и привёл к неэффективным моделям поведения, то его придётся заменить.
Этим занимаются специалисты когнитивно-поведенческой терапии, гештальтисты, гипнотерапевты и тд.. Все кто владеет навыком работы с подсознанием и сменой нейронки на более результативную, под запрос человека, в той сфере, где он сильнее всего имеет просадку. Кто может помочь больше?
Я считаю важным не метод, а навык специалиста У каждого есть свои сильные стороны и если человек их правильно использует, то может принести огромную пользу и Вам в частности и социуму в целом. Так что выбирайте интуитивно Главное помните - если Вы оказались в яме, первым делом перестаньте копать Такой вот банальный совет... Когда у меня болит зуб я не сижу в медитации, что он не болит и не скрываю от всех, что все окей а я боюсь стоматологов?
Я иду и разбираюсь в прямом смысле слова с " корнем" проблемы Дайте себе время, через зону эмоционального комфорта вернитесь в ресурсное состояние и уже там получите новый опыт, который со временем выдавит предыдущий. Таким образом мы превратим импринтинг из врага в инструмент, создадим эффективные модели, за счёт которых сможем добиваться положительного результата в интересующей сфере деятельности.
Стоимость внедрения и дообучения LLM снижается. Так, доработка и запуск нейросети Alpaca обошлись в 600 долларов. Один из механизмов снижения стоимости — использование «синтетических» данных, созданных ИИ. Французский стартап Mistral AI в первый год своего существования привлёк 385 миллионов евро инвестиций. Это может стать прецедентом финансирования опенсорсных моделей за счёт инвесторов. Чего ждать в 2024 году Главное — появления ещё большего числа дешёвых и эффективных моделей с открытым исходным кодом от небольших стартапов и крупных компаний. Отрасль ИИ станет меньше зависеть от IT-гигантов.
В новом году ждём от них самых навороченных нейронок. Опенсорсные модели займут нишу простых и доступных по стоимости решений. На их основе будут созданы персональные ИИ-ассистенты нового поколения, способные работать в смартфонах и других гаджетах. Мы ждём, что рост конкуренции в опенсорс-сообществе приведёт к появлению прорывных технологий, а не только к количественному усложнению моделей. Например, могут появиться новые способы обучения или архитектуры нейросетей, лишённые недостатков предшественников. Не стоит забывать про опасности Open Source. В отсутствие контроля хакеры и интернет-мошенники начнут использовать генеративный интеллект для противозаконных действий. Например, для создания вирусов, взлома паролей или кражи денег с помощью социальной инженерии, создавая «двойников» людей для телефонных или даже видеозвонков. В 2023 году основной прорыв в массовом использовании нейронок с открытым кодом внесла LLaMA, на базе которой появились десятки моделей: Mistral, Zephyr , Alpaca, Phi-2 , Qwen, Yi и другие.
В развити опенсорсных моделей просматриваются три тренда, которые усилятся в 2024 году: Желание пользователей устанавливать нейросети на свои устройства и использовать их без подключения к интернету и, соответственно, без оплаты услуг компаний. Раньше качества нейросетей, а также мощностей ноутбуков и смартфонов для этого не хватало, но теперь их достаточно. Поэтому происходит массовый отток пользователей от платных сервисов. Замена людей в процессе получения обратной связи при обучении ИИ-моделей. Это обучение с подкреплением от ИИ, а не от человека. Создание специализированных небольших моделей для медицины, науки, графовых моделей, а также нейросеток с архитектурой MoE. Появление изначально закрытых моделей GPT-3, ChatGPT создало новый рынок, а открытые модели позволили бизнесу использовать их практически без ограничений. Так, например, открытые решения позволяют компаниям контролировать весь процесс работы с данными своих пользователей, адаптировать их под свои нужды и в целом снизить риски, используя собственную инфраструктуру. Кроме того, появление открытых моделей стало причиной роста компетенций академического сообщества в работе с LLM.
Сейчас уже никого не удивишь чат-ботом, сравнимым с ChatGPT, который запущен на ноутбуке каким-то энтузиастом, хотя ещё два года назад это казалось фантастикой. Такой уровень доступности технологий позволил учёным опубликовать уже сотни, если не тысячи интересных и полезных научных статей. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — Опенсорсные LLM должны быть открытыми не только с точки зрения исходного кода самих моделей, но и с точки зрения данных, на которых они обучаются. И я думаю, что в будущем году упор будет сделан именно на это — на чистоту и прозрачность. У инженеров, учёных и государства при использовании решений на базе открытых моделей ИИ всегда будут возникать вопросы доверия к ним. Поэтому только открытость и высокое качество датасетов, на которых тренируются нейросети, позволят опенсорсным моделям занять свой рыночный сегмент. Рост мультимодальных возможностей нейросетей Что случилось за год У ИИ появилась мультимодальность — теперь нейросети работают не только с текстом, но и с изображениями, видео и аудио. Они научились рисовать правильное количество пальцев на руках и повысили детализацию изображений до уровня фотографий.
Материалы с тегом «Искусственный интеллект (ИИ)»
Искусственный интеллект поможет предсказывать стихийные бедствия. Самые свежие новости и события в мире нейросетей. Узнайте о последних разработках, технологических трендах и применении искусственного интеллекта. Чтобы понять, как устроен искусственный интеллект, рассмотрим элементы, которые необходимы для его создания ↓. Новости об инновациях в области искусственного интеллекта за неделю охватили широкий спектр тем — от развития инфраструктуры искусственного интеллекта и сервисов до интеграции новых платформ, отраслевых достижений и многого другого.
100-процентная цифровизация
- Искусственный интеллект: последние новости и статьи
- ComNews.ru. Новости цифровой трансформации, ИТ и телекоммуникаций
- Искусственный интеллект - Поиск - новости науки и техники
- Искусственный интеллект – последние новости
- Искусственный интеллект | Digital Russia
- Топ-10 событий 2023 года в области искусственного интеллекта и нейроинтерфейсов
Путешествие в мир искусственного интеллекта
В рубрике «Новости ИИ» мы представляем самые актуальные и захватывающие новости о развитии искусственного интеллекта. Узнайте о последних технологических достижениях, инновационных проектах и применениях ИИ в различных сферах. Главные новости[ В виде ленты ]. В чем искусственный интеллект уже превзошел человека. Все новости. Искусственный интеллект – все самые свежие новости дня по теме.
Материалы по теме #Искусственный интеллект
- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ —
- Новости ИИ
- Искусственный Интеллект
- Топ-10 событий 2023 года в области искусственного интеллекта и нейроинтерфейсов
Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении
– это инновационная платформа для изучения английского языка с помощью искусственного интеллекта. Искусственный интеллект созрел для захвата нашей реальности. Уже завтра 95% людей будут ощущать себя в мире, созданном ИИ (музыка, кино, новости, книги), вполне комфортно. Предприниматель Илон Маск предупредил, что искусственный интеллект (ИИ) может быть опасным. Путешествие в мир искусственного интеллекта. Ключевая онлайн-конференция в сфере технологий искусственного интеллекта. на финансовом рынке, в управлении, промышленности и ритейле; разработка ИИ нового поколения AI Next, владеющего здравым смыслом и человекоподобными коммуникациями — последние новости и все самое важное об искусственном интеллекте в теме «Ъ».
Расширяем географию AIJ
- Искусственный интеллект в 2024: отчет AI Index
- Новости по тегу искусственный интеллект, страница 1 из 51
- Искусственный Интеллект
- Расширяем географию AIJ
- Новостная лента об искусственном интеллекте и машинном обучении
- Искусственный интеллект 2024 — новости с фото и видео
Нейросеть: готов ли искусственный интеллект заменить человека?
все о компьютерном железе, гаджетах, ноутбуках и других цифровых устройствах. Новости. Искать. Тема: Искусственный интеллект (ИИ). Главные новости[ В виде ленты ]. Информационные технологии, кибербезопасность, искусственный интеллект Новости, аналитика, статьи, интервью и события из цифрового мира. Новости. Искать. Тема: Искусственный интеллект (ИИ).
Нейросеть: готов ли искусственный интеллект заменить человека?
искусственный интеллект разрабатывает лекарство. Генеративный искусственный интеллект нацелился на отрасль, в которой заняты миллионы человек по всему миру. Новости. Искать. Тема: Искусственный интеллект (ИИ). AI навигатор Искусственный интеллект Российской Федерации.
Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний
| Все новости по тегу: «Искусственный интеллект» | Oxford Union — обсуждение этики в использовании технологий искусственного интеллекта. |
| Let AI be | Онлайн-журнал про искусственный интеллект | Созданные искусственным интеллектом изображения начинают вводить общественность в заблуждение. |
| Искусственный интеллект в действии - «Ведомости. Импортозамещение» | Новости и полезные статьи. |
Все новости по тегу: «Искусственный интеллект»
Согласно данным Минобороны РФ, в зоне СВО успешно применяются самоходные комплексы постановки помех и малогабаритные средства борьбы с дронами. Как отмечают эксперты, в ходе спецоперации изделия РЭБ непрерывно совершенствуются с целью эффективного противодействия западному высокоточному оружию и БПЛА.
Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — LLM продолжат развиваться в сторону мультимодальных моделей и роста числа параметров. Но всё это лишь количественные показатели. Да, они будут расти. Но приведёт ли этот тренд к качественным прорывам? Я сомневаюсь.
Моё мнение: большие языковые модели — это бездумные «обезьянки», которые просто достают из «мешков со словами» каждое следующее слово. Они по своей сути такими и останутся, что бы мы с ними ни делали. Используемая сегодня архитектура нейросетей просто не позволит им совершить качественный скачок. Поэтому стоит ожидать концентрации усилий разработчиков на создании когнитивных архитектур, которые называют BICA biologically inspired cognitive architectures. Здесь могут появиться очень интересные решения. Такие модели способны конвергировать с архитектурами, основанными на других принципах.
Сейчас есть все предпосылки для развития в этом направлении. Развитие опенсорсных моделей и демократизация ИИ Что случилось за год Параллельно с закрытыми проприетарными моделями развились нейросети с открытым исходным кодом. Если в 2022 году анонс свободной языковой модели BLOOM BigScience large open-science open-access multilingual language model стал громким событием, то в 2023 году IT-комьюнити представило сотни опенсорсных нейронок. Начало этому процессу положила представленная в феврале 2023 года цукерберговская модель LLaMA , а затем её более продвинутый вариант LLaMA 2 , разработанный совместно с Microsoft. Нейросетка, представленная в типоразмерах на 7, 13, 33, 65 и 70 миллиардов параметров, по ряду показателей показала результаты, сопоставимые с GPT-3. Цукерберг решил сыграть против тренда на закрытость и объявил, что LLaMA будет доступна с рядом ограничений для научных организаций, которые его компания посчитает заслуживающими доверия.
Но модель вскоре «утекла» в интернет , где её начали распространять и «допиливать» энтузиасты ИИ и свободного ПО. Она стала основой для множества проектов, развивающих модель за счёт экспериментов с архитектурой, вариантами тонкой настройки и обучения. Следующий прорыв случился, когда учёные из Стэнфорда провели тонкую настройку модели и научили один из вариантов LLaMA следовать инструкциям пользователя, затратив на это всего лишь 600 долларов. Нейросеть получила название Alpaca. Сейчас таких проектов стало больше и не все они основаны на LLaMA. Вот некоторые из самых интересных опенсорсных моделей, которые появились в 2023 году: Dolly от компании Databricks, специализирующейся на разработках в области больших данных.
Отечественная ruGPT-3. Для неё опубликована лишь предобученная версия «претрейн» , поэтому для выполнения инструкций её нужно дообучать. Orca 2 от Microsoft. Даже из нашей скромной подборки видно, что открытые LLM разрабатывают все: крупные компании, небольшие стартапы и научные организации со всего мира. При необходимости они могут быть дообучены и настроены с учётом пожеланий заказчика и требований местного законодательства. Большинство опенсорсных моделей содержат меньшее число параметров, чем известные проприетарные сети.
За счёт этого они могут быть запущены на относительно слабом «железе», иногда даже на домашнем компьютере. Сравнение возможностей опенсорсных и проприетарных LLM Инфографика: Майя Мальгина для Skillbox Media Опенсорсные модели, которые можно запустить локально на сервере или компьютере, снижают риски утечки данных и взлома инфраструктуры. Но возрастает опасность, что такие нейросети могут использоваться в противозаконной деятельности. Например, для воссоздания голоса и внешнего вида реальных людей с их использованием для получения доступа к банковским счетам или социальной инженерии.
Но сегодня искусственный интеллект существует в реальности и мы активно им пользуемся. Midjourney — это самая популярная нейросеть 2022 года, которая умеет создавать изображения по текстовому описанию. Некоторые из ее работ могут конкурировать по красоте с картинами опытных художников, и это при том, что на их создание уходят считанные секунды. На нашем сайте даже есть подборка самых лучших работ Midjourney.
В качестве ключевых спикеров на сессии, посвященной опыту внедрения и перспективам разви 2021-10-01.
Искусственный интеллект
Каждый сценарий сопроводили описанием и информацией о том, кто, когда и где его использовал. В основу легли отчеты, аналитика и данные ведомств. Отдельное внимание уделили исследовательским проектам, изучающим возможности искусственного интеллекта", - добавили в профильном департаменте. Кроме того, на портале любая компания может поделиться своим опытом внедрения ИИ, а любой разработчик - дополнить витрину готовыми решениями. База знаний представляет собой открытую площадку для обмена опытом, поиска новых идей и обобщения отраслевых знаний, заключили в пресс-службе департамента информационных технологий.
Например, Google предлагает Gemini, который является как брендом для их чатбота ИИ, так и базовой большой языковой моделью LLM , на которой он работает. Gemini выпускается в трех вариантах: Nano, Pro и Ultra.
Мэр Москвы Сергей Собянин заявил, что в ближайшие годы искусственный интеллект ИИ должен стать базовой медицинской технологией.
Военный корреспондент RT Саргон Хадая побывал в лаборатории и узнал об особенностях таких дронов.
Представители Мегафона сообщили CNews: «У нас нет таких планов планов по массовому увольнению операторов колл-центров - прим. CNews , однако мы регулярно внедряем инновации в клиентский сервис , более того, постоянно их совершенствуем. На текущий момент у нас внедрены следующие технологии для оптимизации коммуникаций с клиентами: речевая аналитика входящих и исходящих звонков клиентов, виртуальный голосовой помощник "Елена", чат-бот "Елена". С помощью этого инструмента мы быстро и системно понимаем, что беспокоит клиентов и принимаем решения о внедрении новых идей, продуктов.
Виртуальному помощнику "Елене" в сутки поступает примерно 200 тыс. Для качественного обслуживания такого объема мы постоянно развиваем автоматизацию с использованием технологий NLU самообучение машины речи для естественного звучания , а также синтеза и распознавания речи. Все это помогает нам не только оптимизировать наш труд, но и улучшить клиентский путь общения с помощником, сделать диалоги вариативными, приближенными к человеческим. ИТ в банках В ритейле ситуация складывается аналогичная. Видео-Эльдорадо ».
Слишком большая доля роботизированных систем в коммуникациях с клиентом показалf негативное влияние на удовлетворенность покупателей, несмотря на кажущуюся перспективность решения с точки зрения организации бизнес-процессов. Исключение операторов из коммуникационной цепочки невозможно, так как многофункциональный центр компании решает различные задачи, не только получение обратной связи от клиентов. Другим перспективным трендом, который компания отмечает в работе с покупателями — постепенный переход в сторону интерактивных текстовых способов общения с ритейлером и уменьшение доли голосовых контактов с клиентами». Крупные интернет-сервисы тоже видят необходимость в операторах колл-центров. Представители сервиса Ozon.
Поэтому мы не просто сохраняем колл-центр, но даже развиваем эту сторону клиентского сервиса ».