Нейросети стремительно входят в нашу жизнь и даже грозят тем, что скоро смогут заменить многие профессии, но так ли они хороши на самом деле? Для нейросети слишком неочевидный ракурс, это Малевич. Русский музей запустил собственную нейросеть в социальных сетях. 16 декабря прошло закрытое мероприятие в честь запуска Relictum NFT Marketplace, где в продажу поступил уникальный токен работы Малевича.
Создана первая нейросеть для мастеров красоты «Малевич»
Программа фоторедактор Малевич — Мобильное приложение для редактирования фотографий MLVCH вышло в середине 2016 года. Программа фоторедактор Малевич — Мобильное приложение для редактирования фотографий MLVCH вышло в середине 2016 года. Как пользоваться ботами нейросетей ChatGPT и Midjourney в «Телеграме» — и стоит ли это делать. «Малевич»: россиянам продемонстрировали нейросеть будущего. Новости видео-маркетинга. Шесть ошибок в продвижении бизнес-канала на YouTube.
Арты нейросетей + Казимир Малевич
Энди Уорхолла, Роя Лихтенштейна и других мастеров. Во дворцах и садах Русского музея, на его интернет-ресурсах мы рады представить нашим реальным и виртуальным посетителям шедевры великих мастеров прошлого и произведения наших современников. Вконтакте помогают нам привлекать новую аудиторию, рассказывать об искусстве, знакомить с выдающимся художественным собранием музея. С помощью новейших современных технологий мы можем показать подписчикам избранные полотна из нашего собрания и увидеть, как нейросетью трактуются известные художественные образы» - прокомментировала ВРИО генерального директора Русского музея Анна Цветкова.
Первым шагом при вычислении self-attention является создание трёх векторов для каждого входного вектора энкодера для каждого элемента входной последовательности.
Если быть более точным, то для каждого элемента создаются векторы Query, Key и Value. Трансформер также характеризует наличие словаря. Каждый элемент словаря — это токен. В зависимости от модели размер словаря может меняться.
Таким образом, входные данные сначала превращаются в последовательность токенов, которая далее конвертируется в embedding с помощью энкодера. Для текста используется свой токенизатор, для изображения сначала вычисляются low-level-фичи, а затем в скользящем окне вычисляются визуальные токены. Применение механизма self-attention позволяет извлечь контекст из входной последовательности токенов в ходе обучения. Следует отметить, что для обучения трансформера требуются большие объёмы желательно «чистых» данных, о которых мы расскажем ниже.
Как устроен ruDALL-E Глобальная идея состоит в том, чтобы обучить трансформер а вернее только его декодер авторегрессивно моделировать токены текста и изображения как единый поток данных. Однако использование пикселей непосредственно в качестве признаков изображений потребует чрезмерного количества памяти, особенно для изображений с высоким разрешением. Чтобы не учить только краткосрочные зависимости между пикселями и текстами, а делать это более высокоуровнево, обучение модели проходит в 2 этапа: Предварительно сжатые изображения с разрешением 256х256 поступают на вход автоэнкодера мы обучили свой SBER VQ-GAN, улучшив метрики для генерации по некоторым доменам, и об этом как раз рассказывали тут , причем также поделились кодом , который учится сжимать изображение в матрицу токенов 32х32. Фактор сжатия 8 позволяет восстанавливать изображение с небольшой потерей качества: см.
Нейронная сеть — это одно из направлений в работе с искусственным интеллектом. Ее устройство похоже на нервную систему человека. Технологию используют в разных сферах, чтобы прогнозировать, распознавать образы, анализировать данные и даже создавать контент. С нейросетями активно работают музыканты, дизайнеры и копирайтеры. Это простой способ получить картинку, векторную иллюстрацию, голос или музыку. Нейросеть ruDALL-E Malevich генерирует картинки, лично нам они напоминают смазанные сны или сюрреалистичные картины, что, видимо, и подразумевалось при их создании. Технология дает и довольно близкие к реальности изображения нам с этим везло реже. Нейросеть-художник видит таким наш город через много лет.
Как вам застройка? Есть ощущение, что через много лет у мусорных контейнеров будут колеса.
Чтобы справится с этой проблемой, специалисты обратились к другой бурно развивающейся области — квантовым вычислениям. Квантовые компьютеры интересны тем, что способны производить ряд математических операций существенно быстрее, чем классические компьютеры. Объединение достижений этих двух областей привело к появлению квантового машинного обучения. Одна из ветвей подобных исследований — это создание квантовой нейросети , в которой искусственный нейрон заменен кубитом. Мы уже рассказывали, как такую нейросеть научили довольно точно предсказывать свойства молекулы водорода. Сегодня ведется активная работа по адаптации известных методов обучения нейросетей для квантовых компьютеров и симуляторов.
С помощью такой квантовой нейросети российские физики решили несколько задач классификации в рамках глубокого машинного обучения с учителем. Из восьми кубитов квантового процессора, созданного в МФТИ, авторы использовали четыре.
Нейросеть показала, как выглядит мультивселенная — видео
У компании есть несколько продуктов, обученных с помощью нейросети: Kandinsky 2. Поговорим о каждом по отдельности. Kandinsky 2. Стоит уточнить, что основной язык обучения для этой модели — русский. Но при создании изображения можно миксовать языки. Для тех, кто силён в технической части машинного обучения и интересуется, на базе чего создан Kandinsky 2. Несколько примеров работ Kandinsky 2. Задача нейросети генерировать картинки с помощью текста.
Содержит 12 миллиардов параметров. Принцип работы тот же, только эта нейросеть создаёт эмодзи по описанию пользователя. Для обучения этой модели было собрано 2749 иконок эмодзи и соответствующих русскоязычных описаний. Нужно зарегистрироваться на любом сайте по приёму смс , выбрать номер зарубежной страны. Включить VPN страны, номер которой вы взяли. Получив смс в онлайн-сервисе вы сможете зарегистрироваться и войти в аккаунт. Нейросеть Google imagen Google imagen — нейросеть, которая создает изображения на основе текста посредством диффузии.
Создание картинки начинается со схематичного рисунка по-человечески — наброска , после чего AI проводит итерации по улучшению рисунка до тех пор, пока нейросеть ничего не сможет добавить в имеющийся рисунок. При этом масштабировании — не копируются имеющиеся пиксели, а нейросеть imagen генерирует совершенно новые элементы, которые соответствуют описанию. Описанные действия можно сравнить с тем, как работает художник: сначала появляется набросок, который после обрастает деталями. Была собрана фокус группа, которой предложили определить, какие изображения больше соответствуют текстовому описанию. Использовались 2 вышеописанных ИИ, описание было одинаковым.
Ограничений на количество обрабатываемых фотографий нет, пользователям станут доступны все функциональности нейросетевой модели. Для обучения нейросети использованы опубликованные в широком доступе фотографии и видео. Материалы помогут воссоздать детали и раскрасить снимки более точно, в соответствии с действительностью.
Ее получилось обучить восстанавливать и раскрашивать кадры близко к оригиналу. Стоит отметить, что ограничений по количеству загрузок на реставрацию снимков нет. Мы уверены, что это поможет многим людям по-другому взглянуть на дорогие им снимки и сохранить их не только в памяти», — прокомментировал руководитель группы машинного обучения Mail. Ранее при помощи подобной технологии испанские художник смогли восстановить утраченную картину Диего Веласкеса «Изгнание морисков». На обучение искусственного интеллекта и написание полотна потребовалось более ста часов.
Рождение нового искусства». Сейчас полотно вернули назад в Третьяковку. Анна Лепорская была ученицей художника-супрематиста Казимира Малевича. Работала в кругу других авангардистов, в том числе совместно с Николаем Суетиным и Львом Юдиным. Известна в первую очередь как мастер художественного фарфора.
Первая российская квантовая нейросеть научилась искать рак груди и определять марки вин
Как вы уже, наверное, знаете по новостям на DTF, с такими алгоритмами главное — правильно составить исходный запрос. Калининградка с помощью нейросети Midjourney показала, каким бы увидели город великие художники. Мы протестировали нейросеть ruDALL-E Malevich и развлечения ради сделали запросы про будущее Архангельска: какой будет природа через много лет, до чего дойдет наука. Российские ученые создали первую отечественную квантовую нейросеть на основе сверхпроводящих кубитов. Популярная нейросеть Stable Diffusion XL позволяет настраивать точность соответствия запросу, число шагов и прочие параметры генерации.
Русский музей запустил нейросеть во «ВКонтакте»
Стоит уточнить, что основной язык обучения для этой модели — русский. Но при создании изображения можно миксовать языки. Для тех, кто силён в технической части машинного обучения и интересуется, на базе чего создан Kandinsky 2. Несколько примеров работ Kandinsky 2. Задача нейросети генерировать картинки с помощью текста. Содержит 12 миллиардов параметров. Принцип работы тот же, только эта нейросеть создаёт эмодзи по описанию пользователя. Для обучения этой модели было собрано 2749 иконок эмодзи и соответствующих русскоязычных описаний.
Нужно зарегистрироваться на любом сайте по приёму смс , выбрать номер зарубежной страны. Включить VPN страны, номер которой вы взяли. Получив смс в онлайн-сервисе вы сможете зарегистрироваться и войти в аккаунт. Нейросеть Google imagen Google imagen — нейросеть, которая создает изображения на основе текста посредством диффузии. Создание картинки начинается со схематичного рисунка по-человечески — наброска , после чего AI проводит итерации по улучшению рисунка до тех пор, пока нейросеть ничего не сможет добавить в имеющийся рисунок. При этом масштабировании — не копируются имеющиеся пиксели, а нейросеть imagen генерирует совершенно новые элементы, которые соответствуют описанию. Описанные действия можно сравнить с тем, как работает художник: сначала появляется набросок, который после обрастает деталями.
Была собрана фокус группа, которой предложили определить, какие изображения больше соответствуют текстовому описанию. Использовались 2 вышеописанных ИИ, описание было одинаковым. Эксперимент показал, что люди чаще всего отдавали предпочтение изображениям, сгенерированным нейросетью Google. Для обучения разработчики Google использовали набор данных LAION-400M, который содержит широкий спектр неприемлемого контента: разизм, сексизм, порнография и другие не самые доброжелательные социальные привычки и стереотипы. Продукт Google сейчас находится на стадии бета-теста.
С помощью новейших современных технологий мы можем показать подписчикам избранные полотна из нашего собрания и увидеть, как нейросетью трактуются известные художественные образы. Изображение предоставлено пресс-службой Русского музея Изображение предоставлено пресс-службой Русского музея Изображение предоставлено пресс-службой Русского музея Изображение предоставлено пресс-службой Русского музея Изображение предоставлено пресс-службой Русского музея Чтобы опробовать нейросеть, нужно подписаться на сообщество Русского музея ВКонтакте, отправить фото арт-боту и обозначить пол.
Сгенерированный портрет отправят в личные сообщения.
Татьяна Тюменева Санкт-Петербург Государственный Русский музей запустил собственную нейросеть в своей официальной группе в соцсети "В Контакте". С помощью искусственного интеллекта можно получить свой собственный портрет, как будто бы написанный рукой кого-то из великих художников, рассказали в пресс-службе музея. Все произведения, из которых нейросеть может сгенерировать ваше изображение, находятся в коллекции музея. Разработчиками проекта проанализировано более ста картин.
Петербургский музей впервые запустил нейросеть, которая создает портреты в стиле Пикассо, Брюллова и Малевича Петербургский музей впервые запустил нейросеть, которая создает портреты в стиле Пикассо, Брюллова и Малевича 21 марта 2023, 13:52 Культура Фото: пресс-служба Русского музея Русский музей к 125-летию со дня открытия запустил первый нейро-художественный проект в своем сообществе в социальной сети «ВКонтакте». Пользователи смогут увидеть свои портреты в современном прочтении нейросети на полотнах Бориса Кустодиева, Карла Брюллова, Валентина Серова, Михаила Врубеля, Казимира Малевича, Пабло Пикассо и ряда других великих мастеров из собрания музея. Получить картину со своим изображением достаточно просто.
Нейросеть Сбера Kandinsky 2.1 пользуется огромной популярностью
В отличие от аналогичных разработок, ИИ выдает одинаково детализированные и глубокие результаты как по общим фразам, так и при использовании promt. Изображения, созданные при использовании promt. Кто разработчик За разработку нейронной сети отвечает команда программистов Сбербанка, которым удалось создать отечественный rus аналог DALLE 2 и Midjourney, работающий на русском языке russian. Создание отечественного ИИ прошло в 2 этапа: Написание кода и внедрение механизмов машинного обучения. Анализ базы данных с текстом и изображениями. Сервис доступен в бесплатном режиме. Команда программистов работает над обновленной версией интеллекта Kandinsky 2. Как работает модель Система распознавания текста позволяет нейронной сети обработать и понять запрос пользователя.
В дальнейшем вы сможете создавать все графические материалы в пару кликов. При активации режима «изображений» - вы можете выбрать мощность работы нейросети.
Уровень «Мастер» - использует в х12 раз больше вычислительной мощности, создавая результаты премиального уровня.
Есть возможность моделирования конкретного сценария вождения, когда за основу берутся ограничивающие рамки для создания интересующей обстановки, синтезируется соответствующий начальный кадр, а затем создаются правдоподобные видеоролики. Помимо этого, модель может сделать мультимодальное прогнозирование сценариев движения, сгенерировав несколько правдоподобных развертываний на основе одного начального кадра. Данная исследовательская работа является участником Конференции по машинному зрению и распознаванию образов, которая проходит в Ванкувере с 18 по 22 июня. Пока что представленная нейросеть является лишь исследовательским проектом и не ясно, когда что-то подобное NVIDIA выпустит в открытый доступ. Вечерний 3DNews Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы.
Сотрудники ФКР прогнали реальное фото города через «фильтры» Малевича, Айвазовского и старых мультфильмов. По Кубизму Малевича нейросеть изобразила индустриальный пейзаж Липецка в перспективе в черных, красных, желтых, синих и голубых тонах. Липецк в советской мультяшной прорисовке отображает классику застройки СССР — оживленные улицы, где разнотипные многоэтажки в окружении зелени соседствуют с небольшими зданиями.
Как работают боты ChatGPT в «Телеграме»
- Малевича заменили нейросетью
- ⚡ «Малевич»: россиянам продемонстрировали нейросеть будущего
- Всё как у людей: как отличить рисунки нейросети от работ художников | Статьи | Известия
- Специалист по ИИ Муратчаев заявил, что нейросети не лишат художников работы
Тест: Малевич или нейросеть?
Как вы уже, наверное, знаете по новостям на DTF, с такими алгоритмами главное — правильно составить исходный запрос. Сегодня мы узнаем, как пользоваться нейросетью, какие есть бесплатные нейросети для создания изображений и текстов, а также можно ли нейросеть скачать бесплатно и нужно ли. Главная страница» Гаджеты» Как пользоваться нейронной сетью Dall E malevich xl на русском: для рисования картинок с помощью искусственного интеллекта. Нейронный Казимир: как искусственный интеллект повторяет работы Малевича. Новости Брянска. 16 февр 2023. Новости. Нейросеть Малевич создала герб Брянской области за 2 минуты
Нейросеть Сбера Kandinsky 2.1 пользуется огромной популярностью
С помощью новейших современных технологий мы можем показать подписчикам избранные полотна из нашего собрания и увидеть, как нейросетью трактуются известные. Нейросеть может сделать снимки цветными или восстановить недостающие элементы в кадре, которые по определенным причинам были утрачены со временем. Любая нейросеть представляет собой математическую модель, работающую по принципам, которые очень похожи на работу человеческого мозга. Иконка канала NeurMax / Про нейросети. Сегодня схожие работы могут генерировать нейросети.