Анализ страницы ВКонтакте Максима Жарова, подписчики и друзья, фотографии, интересы и увлечения, ВК id61554919. Жаров Максим. Публикации с 2004г. вы делаете те новости, которые происходят вокруг нас. Новости. Подписки. Эксклюзив. максим жаров. Это сборная страница, посвященная "максим жаров".
Политолог Максим Жаров: В Казахстане идёт путч внутри элит, борьба кланов за силовой блок
Сайт profiles-vkontakte. Предупреждаем о том, что проекты компании Meta Facebook, Instagram , как и она сама, признаны на территории Российской Федерации террористическими и экстремистскими, соответственно, запрещёнными.
Говорю же: пока не столкнулся лично - можно делать вид, что ничего такого нет. Зато такой опыт - оличное средство чтобы перестать жить в мире розовых пони. Дословно наш диалог: - Все русские такие агрессивные, правда? Посмотрите вокруг. Был бы автомат - прямо разрядил бы во всех. Люди вокруг просто ждали зеленый свет.
Ни одной конфликтной ситуации вокруг, даже капризных младенцев нет. Они сейчас тоже воины НАТО. Не все. Но это как ниндзя среди нас, которые не видны вроде, а потом бац... И опасность запада, важность не впасть в новое искушение "слепого обожания" - это тоже часть войны. Потому что горбачевщина и вообще западничество - это когда: - я четко вижу и ценю их плюсы, а когда слышу про минусы, то "это еще бабка надвое сказала", не верю, - про нас наоборот: выпускло вижу минусы, а к плюсам отношусь с недоверием. То есть получается, что в России в основном плохо или средненько жить, а на западе рай. При том, что интернет уже завален видео релокантов там и любопытных иностранцев тут, где первые в ужасе от минусов запада, а вторые - в восторге от России.
Как гордятся собой практически ВСЕ народы мира. Еще раз: не чтобы вывалять их в грязи. А чтобы начать смотреть на них трезво, без розовых туристических очков в рих всегда хорошо там где нас нет - а главное, трезво увидеть себя - как Маугли: "Ты столько лет твердил мне, что я - Человек. Наконец, я и сам поверил в это!
Вот это — главная цель всех изменений, и не нужно её забывать в данном случае. А муниципальный уровень тут пришелся постольку, поскольку поскольку речь идёт о перераспределение полномочий между отдельными ветвями власти". Далее политолог сказал, что тема с муниципалитетами обсуждалась в рабочей группе по поправкам в конституцию. Чтобы главы регионов и главы городов имели возможность централизованно управлять муниципальным уровнем и не мучиться с выборами, не мучиться с какой-либо имитацией вообще политического процесса в связи с как бы независимостью муниципалитетов. Все это действительно есть, и Сурков здесь поддерживает этот чиновничий мейнстрим". Однако политолог заметил еще раз, что в данном конкретном случае, поскольку речь идет о поправках, направленных на создание схем транзита власти, до муниципалитетов дело не дойдет.
В Мариуполе нашим морпехам пришлось работать и в составе штурмовых групп, и в обороне, и бывало, что в окружении. Именно в последнем случае однажды самоходчикам пришлось помогать братишкам из десантно-штурмовой роты. Тогда Ершов принял решение разделить батарею: с одним взводом самоходок он сам бросился на помощь окружённым, а остальные силы под началом командира взвода управления передал в поддержку атакующих рот батальона. Особенно жарко было на участке, где морпехи под командованием гвардии капитана с позывным «Дон» пробивались сквозь многоэтажные застройки, превращённые противником во множество опорных пунктов. Максим Жаров вспоминает, что разведка целей велась на прямую видимость и по просьбе командиров штурмовых групп. Выстрел, стремительный бросок на новую позицию. Из приборов наблюдения — обычные бинокли с маркировкой ещё Советской Армии. А вокруг — многоэтажки. За них никак не заглянуть, а оценить обстановку надо.
Вот тут-то и срабатывало артиллерийское чутьё, выработанное в динамике мирной боевой учёбы. Вспоминая то время, Жаров говорит, что во всех отношениях каждый день можно было считать за десять. В их огненной кутерьме самоходные «Ноны» нашей морской пехоты выдавали классный результат. А когда в батарею прислали волонтёрский подарок — квадрокоптер с телекамерой, работа самоходок стала ещё ювелирнее, и доставали они вражью силу теперь и с закрытых огневых позиций. Осваивать эту чудо-технику было поручено гвардии лейтенанту Максиму Жарову. Он быстро научился «летать» на квадрокоптере и корректировать с него огонь. Эффективность работы возросла в разы: теперь батальонная «арта» видела цели далеко, засекала их больше и отрабатывала точно. В боях за Мариуполь наши моряки довольно быстро убедились, что им противостоит беспощадный в своём бешенстве зверь — Сверху видно всё в этом огненном многослойном «пироге» городского боя, — вспоминает те горячие дни Максим. Видно своих, видно врага.
Maksim zharov covid 19 okazalsya podgotovkoy k voyne 20 10 2022
Жаров Максим Викторович. Политолог. Родился 22 июня 1973 года. Пожалуйста, оставьте ваш контакт в Telegram и максимально подробно опишите ваши навыки. Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. Мы присылаем только актуальные новости.
"Надеюсь, что сигнал, посланный Путиным, был понят адресатом" - Максим Жаров
Частичное цитирование возможно только при условии гиперссылки на iz. Сайт функционирует при финансовой поддержке Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Ответственность за содержание любых рекламных материалов, размещенных на портале, несет рекламодатель.
Потому что горбачевщина и вообще западничество - это когда: - я четко вижу и ценю их плюсы, а когда слышу про минусы, то "это еще бабка надвое сказала", не верю, - про нас наоборот: выпускло вижу минусы, а к плюсам отношусь с недоверием. То есть получается, что в России в основном плохо или средненько жить, а на западе рай. При том, что интернет уже завален видео релокантов там и любопытных иностранцев тут, где первые в ужасе от минусов запада, а вторые - в восторге от России. Как гордятся собой практически ВСЕ народы мира. Еще раз: не чтобы вывалять их в грязи. А чтобы начать смотреть на них трезво, без розовых туристических очков в рих всегда хорошо там где нас нет - а главное, трезво увидеть себя - как Маугли: "Ты столько лет твердил мне, что я - Человек. Наконец, я и сам поверил в это!
И почему это такая проблема? И почему - мы должны? Наночипы производит всего 3 компании в мире. И это не США и не британцы. Тайвань, Голландия и ктото еще. Гиперзвук такого класса - только мы. Первые в мире! Это очень высокие технологии. Выше айфонов в разы.
Италия десятки лет специализируется на тканях и одежде. Что за ущербность оценивать себя по тому, что "у нас не так"???
В чем его особенности и кто в нем участвовал? Ольга Вересова: «Росгосстрах» давно работает с моделями при формировании договоров ОСАГО и каско, но всегда есть куда двигаться дальше. Полтора года назад мы пришли к выводу, что есть потребность в развитии модели, позволяющей страховщику точнее оценивать риски и прогнозировать крупные убытки с помощью геосегментации. С этого и началось взаимодействие с компанией «Синимекс». Для нас очевидно, что машины, которые ездят по дорогам Сибири или Москвы, — это разные риски, как разные риски при парковке в промзоне или на центральной улице. Ранее у нас учитывался только фактор на уровне региона.
Поэтому мы обратились в компанию «Синимекс», чтобы нам помогли разработать модель, привязывающую геопозицию к конкретному договору. Ведь у любой территории свои особенности, которые нужно максимально учитывать. Помимо разработки модели, была проведена большая работа с технической стороны: закуплено оборудование, установлено ПО с открытым кодом — причем практически без использования коммерческого софта, что немаловажно в сегодняшних реалиях. В результате проекта мы получили сервис, скоринговую модель, которая с осени интегрирована в общий тарифный модуль «Росгосстраха» и сейчас используется при котировке каждого договора страхования транспортных средств. Максим Жаров: Проект стартовал в августе 2020 года. Стояло много задач, и мы двигались поступательно. Первым делом необходимо было идентифицировать влияние территории и социально-демографического аспекта на риск. Где-то есть пешеходные переходы, светофоры, видеокамеры, объекты, вынуждающие водителей сбрасывать скорость, — все эти факторы позволяют детализировать аварийность того или иного участка.
Мы разделили публичную карту на мелкодисперсные фрагменты, затем геокодировали контракты и места, где зафиксированы ДТП, повлекшие убытки, а далее начали совмещать одно с другим и искать дополнительные факторы риска, которые могли быть полезны при оценке конкретного полиса. Данная задача была решена летом прошлого года. Кто участвовал в проекте? Родион Мартынов: С нашей стороны постоянно работали на проекте шесть-семь человек, в том числе руководитель проекта, администратор, тимлид, специалисты по анализу данных и инженеры. Ольга Вересова: В нашей компании также была большая команда, включающая как представителей бизнес-подразделений, так и ИТ-специалистов — аналитиков, разработчиков, специалистов из департамента управления данными. Все они подключались к работе в разное время в зависимости от их компетенций. Специфика всех проектов, связанных с машинным обучением, в том, что они требуют много времени и высокой квалификации специалистов. Стандартные методы, когда всё идет по плану, в этой ситуации не работают.
Как модель географической сегментации помогает оптимизировать риски? Насколько точно можно предсказать убыточность клиента? Ольга Вересова: Эта модель не самостоятельная. У нас уже есть большой набор моделей, которые оценивают частоту и тяжесть рисков. Геосегментация стала их продолжением — она позволяет существенно повысить точность прогноза. Я считаю, в этом проекте мы достигли требуемого результата.
Горькая правда, которую нужно усвоить: государство — это инструмент диктатуры правящего класса и оно не примиряет всех со всеми, а навязывает свою волю. Оставляя в руках буржуазии прежнюю армию, полицию и спецслужбы, вы с гарантией получите военный мятеж. Оставляя за буржуазией экономику, вы получите хозяйственный разлад и прямой саботаж, который приведёт к беспорядкам, когда простые люди будут во всём винить дискредитировавшее себя народное, левое правительство как в Венесуэле.
Жаров Максим Сергеевич
| Максим Жаров - срочные и последние новости - Вестник Кавказа | Читайте нас ВКонтакте. |
| - Максим Жаров ВКонтакте | Ищете людей с именем Жаров Максим? |
| Последние записи эфиров. Жаров Максим Викторович на канале Радио Патриот :: | Жаров Максим Футбол Защитник Россия 22.07.1982. |
Максим Жаров - избранные фильмы и сериалы
- Максим Жаров: Скандал с утечкой секретных данных только начинается : Аналитика
- Жаров Максим - игрок
- Максим Жаров - YouTube
- Мэр Москвы
Канал Телеграмм «Чисто для фиксации». Максим Жаров
Однако, сам Павел к подобному вниманию реагирует стеснительно, отмечая, что звание «секс-символа» по его мнению излишне. Однако, актер российских боевиков в 2015-м принял решение о смене места жительства, предпочтя для переезда Киев. Павел сознательно ушел из кинематографа, оставил театральную деятельность, и осудив действия России встал на сторону своей «новой Родины».
Сайт IZKP. Согласно уставу публикуемая информация используется исключительно в некоммерческих целях и взята из открытых источников. Что полностью соответствует нормам ст.
Правда ли, что машинное обучение ML больше распространено на западном рынке, чем на российском? И где в страховом бизнесе оптимально его использовать? Ольга Вересова: На самом деле и за рубежом, и у нас различные виды моделирования используются достаточно давно — это уже стало стандартом для крупных страховщиков.
Конечно, страховая отрасль в России пока не так развита в силу более короткой истории, но я считаю, что по качеству моделей они не очень далеко ушли от нас. Сейчас отечественные страховщики используют машинное обучение в автостраховании, поскольку этот сегмент может дать больше статистики, учитывая большое количество машин и, соответственно, ДТП, а также ввиду обязательного ОСАГО. Дальше, я думаю, ML будет активно применяться и в имущественном страховании, и в страховании жизни. Что мешает широкому распространению? Максим Жаров: Самое сложное — это собрать разносторонние информативные данные. Если имеются только скупые показатели, то построить модель крайне сложно — проверку гипотез можно провести только с помощью системных данных значительного объема. Во-вторых, ML — это отчасти исследование, и здесь невозможно гарантировать определенный результат. То есть результат будет, но, возможно, не тот, которого ожидает бизнес.
Так, например, бизнес рассчитывает на получение определенной информации для создания новых продуктов или услуг, и хотя ML дает дополнительный инструмент для анализа, он не предназначен для радикального изменения стратегии. Кроме того, без постановки конкретной задачи и понимания ключевой специфики самого бизнеса, а также плотного взаимодействия с заказчиком можно получить лишь набор основных характеристик, на которых построить верные гипотезы, повторяю, невозможно. Родион Мартынов: Добавлю, что сейчас машинное обучение, что называется, пошло в народ — его активно внедряют в том числе промышленные холдинги и ретейл. А более широкому распространению, возможно, мешает высокая ресурсоемкость: например, нейронные сети требуют очень серьезных мощностей. Но, поскольку за последние пять лет технологии догнали методологию, тема ML развивается у нас очень активно. Чем ML может быть полезно бизнесу? Ольга Вересова: Такие решения нужны компаниям, которые четко осознают, что машинное обучение ложится в их стратегию, так как позволяет построить модель, способную помогать бизнесу на протяжении многих лет и давать, возможно, не моментальный, но отсроченный результат. В частности, наш проект — это не коробочное решение, которое можно купить, просто сняв с полки.
Это результат долгой совместной работы с компанией «Синимекс». Популярность ML иногда приводит к завышенным ожиданиям, которые потом сменяются разочарованием в полезности этого метода для бизнеса. Как избежать рисков? Ольга Вересова: Правильное внедрение машинного обучения позволяет развивать бизнес в нужном направлении. Другое дело, что это не тот продукт, который даст гарантированный результат в любом случае — любой такой проект содержит и исследовательскую часть, не все изначальные предположения могут оказаться действительно применимыми. И конечно, нужна хорошая высокопрофессиональная команда — и специалисты, хорошо разбирающиеся в специфике бизнеса, и ML-инженеры, аналитики, умеющие строить правильно работающие модели. Так, мы в «Росгосстрахе» давно и эффективно этим занимаемся. Расскажите о комплексном проекте компании «Синимекс» и «Росгосстраха».
Когда он стартовал?
И где в страховом бизнесе оптимально его использовать? Ольга Вересова: На самом деле и за рубежом, и у нас различные виды моделирования используются достаточно давно — это уже стало стандартом для крупных страховщиков. Конечно, страховая отрасль в России пока не так развита в силу более короткой истории, но я считаю, что по качеству моделей они не очень далеко ушли от нас. Сейчас отечественные страховщики используют машинное обучение в автостраховании, поскольку этот сегмент может дать больше статистики, учитывая большое количество машин и, соответственно, ДТП, а также ввиду обязательного ОСАГО.
Дальше, я думаю, ML будет активно применяться и в имущественном страховании, и в страховании жизни. Что мешает широкому распространению? Максим Жаров: Самое сложное — это собрать разносторонние информативные данные. Если имеются только скупые показатели, то построить модель крайне сложно — проверку гипотез можно провести только с помощью системных данных значительного объема. Во-вторых, ML — это отчасти исследование, и здесь невозможно гарантировать определенный результат.
То есть результат будет, но, возможно, не тот, которого ожидает бизнес. Так, например, бизнес рассчитывает на получение определенной информации для создания новых продуктов или услуг, и хотя ML дает дополнительный инструмент для анализа, он не предназначен для радикального изменения стратегии. Кроме того, без постановки конкретной задачи и понимания ключевой специфики самого бизнеса, а также плотного взаимодействия с заказчиком можно получить лишь набор основных характеристик, на которых построить верные гипотезы, повторяю, невозможно. Родион Мартынов: Добавлю, что сейчас машинное обучение, что называется, пошло в народ — его активно внедряют в том числе промышленные холдинги и ретейл. А более широкому распространению, возможно, мешает высокая ресурсоемкость: например, нейронные сети требуют очень серьезных мощностей.
Но, поскольку за последние пять лет технологии догнали методологию, тема ML развивается у нас очень активно. Чем ML может быть полезно бизнесу? Ольга Вересова: Такие решения нужны компаниям, которые четко осознают, что машинное обучение ложится в их стратегию, так как позволяет построить модель, способную помогать бизнесу на протяжении многих лет и давать, возможно, не моментальный, но отсроченный результат. В частности, наш проект — это не коробочное решение, которое можно купить, просто сняв с полки. Это результат долгой совместной работы с компанией «Синимекс».
Популярность ML иногда приводит к завышенным ожиданиям, которые потом сменяются разочарованием в полезности этого метода для бизнеса. Как избежать рисков? Ольга Вересова: Правильное внедрение машинного обучения позволяет развивать бизнес в нужном направлении. Другое дело, что это не тот продукт, который даст гарантированный результат в любом случае — любой такой проект содержит и исследовательскую часть, не все изначальные предположения могут оказаться действительно применимыми. И конечно, нужна хорошая высокопрофессиональная команда — и специалисты, хорошо разбирающиеся в специфике бизнеса, и ML-инженеры, аналитики, умеющие строить правильно работающие модели.
Так, мы в «Росгосстрахе» давно и эффективно этим занимаемся. Расскажите о комплексном проекте компании «Синимекс» и «Росгосстраха». Когда он стартовал? Из каких этапов состоял?
Максим Жаров - главные новости
В холдинг VK, ранее носивший название Group, входят портал , социальные сети «Одноклассники» и «Вконтакте». Максим Жаров: смотреть фильмы онлайн. Федеральная экспертная площадка, информационно-аналитическое СМИ с комментариями на актуальные для России темы, новости. Страница спортсмена Жаров Максим в спортивной соцсети : весь любительский футбол твоего города, статистика команд и турниров, рейтинги команд и игроков. максим жаров. Это сборная страница, посвященная "максим жаров".
Максим Жаров - видео
Кроме того, без постановки конкретной задачи и понимания ключевой специфики самого бизнеса, а также плотного взаимодействия с заказчиком можно получить лишь набор основных характеристик, на которых построить верные гипотезы, повторяю, невозможно. Родион Мартынов: Добавлю, что сейчас машинное обучение, что называется, пошло в народ — его активно внедряют в том числе промышленные холдинги и ретейл. А более широкому распространению, возможно, мешает высокая ресурсоемкость: например, нейронные сети требуют очень серьезных мощностей. Но, поскольку за последние пять лет технологии догнали методологию, тема ML развивается у нас очень активно. Чем ML может быть полезно бизнесу? Ольга Вересова: Такие решения нужны компаниям, которые четко осознают, что машинное обучение ложится в их стратегию, так как позволяет построить модель, способную помогать бизнесу на протяжении многих лет и давать, возможно, не моментальный, но отсроченный результат.
В частности, наш проект — это не коробочное решение, которое можно купить, просто сняв с полки. Это результат долгой совместной работы с компанией «Синимекс». Популярность ML иногда приводит к завышенным ожиданиям, которые потом сменяются разочарованием в полезности этого метода для бизнеса. Как избежать рисков? Ольга Вересова: Правильное внедрение машинного обучения позволяет развивать бизнес в нужном направлении.
Другое дело, что это не тот продукт, который даст гарантированный результат в любом случае — любой такой проект содержит и исследовательскую часть, не все изначальные предположения могут оказаться действительно применимыми. И конечно, нужна хорошая высокопрофессиональная команда — и специалисты, хорошо разбирающиеся в специфике бизнеса, и ML-инженеры, аналитики, умеющие строить правильно работающие модели. Так, мы в «Росгосстрахе» давно и эффективно этим занимаемся. Расскажите о комплексном проекте компании «Синимекс» и «Росгосстраха». Когда он стартовал?
Из каких этапов состоял? В чем его особенности и кто в нем участвовал? Ольга Вересова: «Росгосстрах» давно работает с моделями при формировании договоров ОСАГО и каско, но всегда есть куда двигаться дальше. Полтора года назад мы пришли к выводу, что есть потребность в развитии модели, позволяющей страховщику точнее оценивать риски и прогнозировать крупные убытки с помощью геосегментации. С этого и началось взаимодействие с компанией «Синимекс».
Для нас очевидно, что машины, которые ездят по дорогам Сибири или Москвы, — это разные риски, как разные риски при парковке в промзоне или на центральной улице. Ранее у нас учитывался только фактор на уровне региона. Поэтому мы обратились в компанию «Синимекс», чтобы нам помогли разработать модель, привязывающую геопозицию к конкретному договору. Ведь у любой территории свои особенности, которые нужно максимально учитывать. Помимо разработки модели, была проведена большая работа с технической стороны: закуплено оборудование, установлено ПО с открытым кодом — причем практически без использования коммерческого софта, что немаловажно в сегодняшних реалиях.
В результате проекта мы получили сервис, скоринговую модель, которая с осени интегрирована в общий тарифный модуль «Росгосстраха» и сейчас используется при котировке каждого договора страхования транспортных средств. Максим Жаров: Проект стартовал в августе 2020 года.
И прекратить профанацией заниматься ради видимости евроценностей". Послание президента Федеральному собранию. Вот это — главная цель всех изменений, и не нужно её забывать в данном случае.
А муниципальный уровень тут пришелся постольку, поскольку поскольку речь идёт о перераспределение полномочий между отдельными ветвями власти". Далее политолог сказал, что тема с муниципалитетами обсуждалась в рабочей группе по поправкам в конституцию. Чтобы главы регионов и главы городов имели возможность централизованно управлять муниципальным уровнем и не мучиться с выборами, не мучиться с какой-либо имитацией вообще политического процесса в связи с как бы независимостью муниципалитетов.
Новости, аналитика, прогнозы и другие материалы, представленные на данном сайте, не являются офертой или рекомендацией к покупке или продаже каких-либо активов. Зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций.
Telegram username для обратной связи Проверьте формат: username Отправить Обоснование статуса политзаключённого В связи с критической ситуацией в сфере обеспечения прав человека в Беларуси и нарушением основополагающих статей ВДПЧ , Международной конвенции для защиты всех лиц от насильственных исчезновений , Европейской конвенции по предупреждению пыток и бесчеловечного и унижающего достоинство обращения или наказания , Международного Пакта о гражданских и политических правах и других международных документов. Кто такие хранители?
Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке
Жаров Максим Футбол Защитник Россия 22.07.1982. Федеральная экспертная площадка, информационно-аналитическое СМИ с комментариями на актуальные для России темы, новости. Жаров Максим Викторович. Политолог. Родился 22 июня 1973 года. 16 участников, 2 обсуждения.
Актуальное
- Новости про Максим Жаров | на
- Проект «Срок Годности»: Максим Жаров @plutovstvo007 о молодежи | Pervoe.Online
- Максим Жаров: Скандал с утечкой секретных данных только начинается : Аналитика
- Мэр Москвы
- Максим Жаров | ИТ Эксперты
- Максим Жаров: Разжигая войну на Донбассе, Киев провоцирует Трампа