"В настоящее время генеративные нейросети обладают возможностями классификации, редактирования контента, ответов на вопросы, создания черновиков. В Москве после внедрения компьютерного зрения в медицину нейросети помогли рентгенологам проанализировать 10 миллионов лучевых исследований.
нейросеть – последние новости
В России нашли способ повысить эффективность работы нейронных сетей на 40%. "В настоящее время генеративные нейросети обладают возможностями классификации, редактирования контента, ответов на вопросы, создания черновиков. Ранее китайский телеканал People's Daily «нанял» нейросеть, благодаря чему зрители теперь могут смотреть трансляции новостей 24 часа в сутки. Тренд решили подхватить и в России. Новая нейросеть от Microsoft пугающе реалистично оживляет фотографии. «Мы перестанем смотреть на учеников как на материал, из которого может быть выработан ни к чему не пригодный результат»: нейросеть рассуждает об отмене ЕГЭ.
Что такое нейросети: на что способны, как работают и кому нужны
| В России создали нейросеть для предотвращения террористических атак и нелегальной миграции | Для чего нужны нейросети, как работают и что умеют? А главное — чем она может быть полезна и на что способна, кроме ярких картинок? |
| 108 каналов по Искусственному интеллекту и Нейросетям | По словам Кошелева, нейросеть обучалась на выступлениях, высказываниях и интервью Жириновского с 1989 года. |
| Посмотрите на Россию 3854 года: неожиданное будущее страны по версии трех нейросетей | В результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием». |
| Please wait while your request is being verified... | В Москве после внедрения компьютерного зрения в медицину нейросети помогли рентгенологам проанализировать 10 миллионов лучевых исследований. |
| В России появилась первая телеведущая, созданная нейросетью | По словам Сергея Смекалова, в результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием. |
Российские ученые расширяют возможности нейросети - Россия 24
Подробка статей на тему Новости нейросетей. Свежие материалы об искусственном интеллекте и машинном обучении. Современные нейросети способны распознавать опасные нештатные ситуации ещё на ранних этапах. На ПМЭФ представили нейросеть, которая разговаривает голосом бывшего лидера ЛДПР Владимира Жириновского, скончавшегося в 2022 году. «Надеюсь, что через полгода мы запустим уже вторую версию, «Рувики 3.0», где будет обновленный интерфейс, система персонализации с помощью нейросетей, обновленный. Отмечается, что 82% россиян положительно относятся к нейросети, 6,5% относятся со скепсисом, а 0,9% граждан боятся ИИ. Российские СМИ начали использовать нейросети в качестве генератора текстов или даже ведущих.
"Техно": новости нейросетей
Остальные примерно поровну разделились между вариантами «для решения задач» и «для развлечений». Главные задачи текстовых нейросетей — написание текстов и ответы на вопросы. Картиночные нейросети используют прежде всего для генерации изображений по запросу; другие возможности — например, обработка в определённом стиле или улучшение качества изображений — востребованы намного реже. Люди разного возраста интересуются нейросетями для решения разных задач. У молодёжи они чаще, чем у других групп, связаны с учёбой, у людей 25-45 лет — с работой. Люди постарше чаще среднего ищут нейросети для личных дел и развлечений. Вопросы про нейросети Девять из десяти поисковых запросов с вопросительными словами «что», «как», «где» и так далее касаются того, что такое нейросети, как они работают и где ими можно воспользоваться.
Яндекс помогает людям решать задачи и достигать своих целей в жизни. В основе продуктов и сервисов Яндекса лежат нейросети — подход, при котором обучение компьютера выстраивается по аналогии с человеческим мозгом. На экспозиции вы увидите примеры того, как нейросети помогают делать удивительные вещи. Беспилотный автомобиль и роботы-доставщики передвигаются по городу сами, без помощи человека.
В основе метода распознавания рака легких, от которого отталкиваются вологодские студенты — традиционная обработка изображений нейросетью. Из них 17 тысяч снимков были использованы для обучения нейросети, а 5 тысяч — для тестирования. В результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием», — поясняет студент ВоГУ Сергей Смекалов. Окончательное решение всегда остается за специалистом и может потребовать дополнительной диагностики.
Художественная нейросеть YandexART с латентной диффузией обновилась до версии 1.3
Недавно вышло обновление популярного интерфейса Automatic1111 для графической нейросети Stable Diffusion. Сервис поиска Яндекс внедрил новейшую нейросеть, Яндекс GPT3, позволяющую задавать запросы с использованием естественного языка. Яндекс представил нейросеть Нейро. Фактически, это поисковик с «мозгами» нейросети. В процессе формирования новейшей нейронной сети российские физики использовали набор, состоящий из восьми кубитов. Нейросеть превращает любой чертеж в 3D-модель за несколько секунд. Мультимодальная версия нейросети от Сбера.
В России создали нейросеть для предотвращения террористических атак и нелегальной миграции
Какие фреймворки и библиотеки вы использовали для создания своих проектов? Как вы управляете зависимостями между компонентами вашего приложения? Как вы работаете с базами данных? Какие типы классов бывают в java? Как вы решаете конфликты между различными требованиями к вашему приложению?
Какие проекты вы уже реализовали и какие результаты вы получили? Почему Кодзима гений?
Летающий робот сам снимает видео, сам же его обрабатывает. Камера с четким разрешением: 90 кадров в секунду. Не попасть в поле зрения беспилотника невозможно.
Информация с коптера, если надо, тут же поступит на монитор оператора по каналу спецсвязи.
В 1958 году американский нейрофизиолог Фрэнк Розенблатт разработал первую нейронную сеть, хоть это и слишком громкое название для первой математической модели восприятия информации человеческим мозгом. На протяжении почти 50 лет математические модели усложнялись и совершенствовались, но только после 2007 года большие объемы данных открыли возможность использовать нейронные сети для машинного обучения. Так зачем же нам нужны нейросети? Сегодня их чаще всего используют для анализа больших объемов данных, прогнозирования, сопоставления, классификации и распознавания образов в самых широких сферах научных и социально-экономических исследований — от управления предприятиями и распознавания изображений до прогнозирования международных конфликтов и поиска следов жизни на других планетах. Ранее мы рассказывали: По какому принципу работают нейросети Современные нейросети работают по нескольким основным принципам. Если описывать их максимально простым языком, то получится примерно следующее: В нейросеть загружается некоторое количество конкретных, необходимых для эксперимента или исследования, данных. Информация передается с помощью искусственных синапсов от искусственного нейрона к нейрону, от слоя к слою, каждый нейрон может иметь несколько входящих синапсов с данными. Данные, полученные каждым нейроном, представляют собой сумму всех данных, умноженных на коэффициент веса каждого искусственного синапса. Полученные значения формируют выходные сигналы, которые передаются до тех пор, пока информация не достигнет конечного выхода.
Все равно звучит сложно? Тогда попробуем упростить еще больше. В нейросеть, то есть в заранее созданную сложную математическую модель, как в пустую емкость, загружается массив данных. Это могут быть научные работы, литературные произведения, коллекции изображений и так далее. Если загрузить в нейросеть собрания сочинений мировых литературных классиков, то на выходе она сможет написать собственный текст в стиле Шекспира — если максимально упрощать и утрировать. Аналогичным образом происходит генерация изображений: вы загружаете в нейросеть базу картинок в различных художественных стилях самых разных художников, а на выходе получаете совершенно новое изображение, созданное по мотивам загруженных данных. Точно так же нейросети позволяют находить различные закономерности и совпадения при анализе огромных баз данных, например находить преступников или делать прогнозы на несколько лет вперед, основываясь на ранее полученных исследованиях. Виды нейронных сетей Все нейронные сети можно разделить на несколько видов: однослойные, многослойные, прямого распространения, рекуррентные. Однослойные сети сразу же выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных. Многослойные сети прогоняют вводную информацию через несколько промежуточных слоев и принципом своей работы больше напоминают биологическую нейронную сеть.
Выходная информация получается после прохождения всех слоев, на которых происходит обработка и анализ.
Чтобы справится с этой проблемой, специалисты обратились к другой бурно развивающейся области — квантовым вычислениям. Квантовые компьютеры интересны тем, что способны производить ряд математических операций существенно быстрее, чем классические компьютеры. Объединение достижений этих двух областей привело к появлению квантового машинного обучения. Одна из ветвей подобных исследований — это создание квантовой нейросети , в которой искусственный нейрон заменен кубитом. Мы уже рассказывали, как такую нейросеть научили довольно точно предсказывать свойства молекулы водорода.
Сегодня ведется активная работа по адаптации известных методов обучения нейросетей для квантовых компьютеров и симуляторов. С помощью такой квантовой нейросети российские физики решили несколько задач классификации в рамках глубокого машинного обучения с учителем. Из восьми кубитов квантового процессора, созданного в МФТИ, авторы использовали четыре.