Аналитики Juniper Research прогнозируют трехкратное увеличение использования цифровых голосовых помощников.
Как развивались сервисы голосовых помощников и какие технологии в них используются
Перспективы монетизации голосовых помощников Согласно прогнозам Juniper Research, к 2023 году в мире будут использовать 8 миллиардов голосовых помощников — на одного человека будет приходиться дватри ассистента. Команда российского оператора Tele2 сообщила о запуске новой услуги для своих абонентов — голосового помощника по имени «Астра». Агентство Juniper Research опубликовало смелый прогноз индустрии голосовых помощников и умных ассистентов. какие голосовые помощники существуют и чем они различаются. В 2019 году IQ Loup Ventures протестировали голосовых помощников и выяснили – Google Assistant понимает больше вопросов, чем конкуренты и дает наиболее развернутые и понятные ответы.
Приятно познакомиться, Ева, Олег, Маша, Салют, Алиса! Протестировали голосовых помощников
Голосовой помощник – это программное обеспечение, которое позволяет пользователям взаимодействовать с устройствами с помощью голосовых команд. Сегодня мы делаем первые шаги к тому, чтобы у голосового помощника появился визуальный образ. голосовой ассистент может давать быстро ответы на все интересующие вопросы. В 2020 году в устройствах по всему миру будет использоваться 4,2 миллиарда цифровых голосовых помощников. Полный список голосовых команд для голосового ассистента Маруся от компании Mail ru (VK).
Выбираем лучший голосовой ассистент: Siri vs Google Ассистент vs Алиса
Они могут упростить процессы планирования, организации и выполнения задач. Помимо этого, голосовые помощники могут стать удобным инструментом для пожилых людей, которые могут испытывать трудности с использованием технологий. Так как предоставляют простой способ взаимодействия с устройствами. Когда появился голосовой помощник и кто его придумал Сегодня мы ассоциируем голосовых помощников с такими технологическими гигантами, как Apple, Google, Amazon и Microsoft. Однако история голосовых помощников началась задолго до появления этих компаний. Одним из первых голосовых помощников был Dragon Dictate, разработанный в начале 1980-х годов компанией Dragon Systems. Эта программа позволяла пользователям диктовать текст с помощью голоса, который затем превращался в печатный текст на компьютере. Хотя это не совсем был голосовой помощник в современном понимании, он стал одним из первых примеров технологии распознавания голоса. Следующим этапом в развитии голосовых помощников стал 2011 год, когда компания Apple представила Siri — голосового помощника, изменившего парадигму интерфейсов пользовательских устройств. Siri обеспечивала удобный способ взаимодействия с устройствами Apple через голосовые команды, отвечая на вопросы, выполняя задачи и предоставляя информацию.
За Siri последовали другие голосовые помощники, такие как Google Assistant, Amazon Alexa и Microsoft Cortana, каждый из которых предоставлял свои уникальные возможности и функции. Важно отметить, что развитие голосовых помощников стало возможным благодаря внедрению искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти технологии позволили голосовым помощникам обучаться и адаптироваться к запросам пользователей, делая их все более умными и способными. Что умеют голосовые помощники: 5 возможностей 1. Поисковые запросы Голосовые помощники позволяют пользователям выполнять поисковые запросы в интернете, не используя руки для ввода команд на клавиатуре или сенсорном экране. Они могут отвечать на широкий спектр вопросов, предоставлять сведения о погоде, новостях, географических объектах, исторических событиях и многом другом.
Помимо универсальности, важна и корректная работа сервисов. Обеспечить ее помогают следующие технологии. Автоматическое распознавание речи ASR. Процесс, позволяющий услышать и понять запрос пользователя.
Для этого необходим микрофон и интернет-соединение, по которому аудиосигнал передается на серверы для последующего анализа и конвертации в текст. Понимание естественного языка NLU. Когда голос преобразован в текст, искусственному интеллекту необходимо понять его смысл и определить ключевые детали запроса. Выполнение задачи через интерфейсы программирования приложений API. Сюда входит умение найти информацию в Сети, передать команду сопряженным устройствам экосистемы, набрать номер из списка контактов и другие действия. Взаимодействие с пользователем. К нему относятся ответы через динамик устройства, текстом или с помощью световых индикаторов. Самообучение и обновление. Чтобы взаимодействие с голосовым помощником было продуктивным, он должен постоянно совершенствоваться.
И хотя «проникновение» данных решений в КНР невелико, аналитики Juniper Research ожидают, что использование недорогих смарт-колонок повысит внедрение помощников в системы умных домов 100 млн в 2024 году по сравнению с 4 млн в 2019 году. Однако влияние КНР будет ограничено внутренним рынком, так как конфликт между компанией Huawei и правительством США продолжает оказывать влияние на различные сегменты. Значительная роль голосовых помощников означает, что в случае появления решений на западных рынках они сразу станут предметом пристального внимания и это ограничит их общий потенциал.
Голосовыми помощниками пользуются более половины россиян Исследование показало, что россияне активно пользуются голосовыми помощниками. Самый популярный из них — «Алиса» от компании «Яндекс». Аналитики исследовали российский рынок голосовых помощников и выяснили, что больше половины россиян регулярно ими пользуется.
Маруся голосовой помощник команды для умных колонок VK Капсула
| Приятно познакомиться, Ева, Олег, Маша, Салют, Алиса! Протестировали голосовых помощников | какие голосовые помощники существуют и чем они различаются. |
| К 2023 году число голосовых помощников в мире достигнет восемь млрд - Российская газета | Рассказываем, каких голосовых ассистентов чаще всего используют россияне, в каких случаях просят их помочь и почему некоторые обходят стороной эту технологию. |
| Голосовой помощник - что это: Алиса, Siri и другие - | В то же время современные ученые утверждают, что языковые модели ИИ, на которых основаны голосовые помощники, не столько понимают нас, сколько имитируют это понимание. |
| Маруся голосовой помощник команды для колонки Капсула | С голосовым ассистентом можно поболтать, о чём хотите — о погоде, кино или текущих делах. |
| Как развивались сервисы голосовых помощников и какие технологии в них используются | Голосовые ассистенты заслужили доверие как у крупных, так и у небольших компаний, став важной. |
Голосовых помощников станет больше, чем людей
| Маруся голосовой помощник команды для умных колонок VK Капсула | Эксперт рассказал Hi-Tech , как в России появляются голосовые ассистенты и сколько денег уходит на их разработку. |
| Обновлён рейтинг голосовых помощников | Использование голосового ассистента помогает сократить задержки, паузы в диалоге с клиентом, время ожидания при пиковых нагрузках и массовых инцидентах. |
| Сравнение голосовых помощников. Что выбрать? | В нашем контакт-центре на ряду с голосовым помощником, работают операторы. |
| Понимают ли нас голосовые помощники? — Нож | Ассистент» — голосовой помощник, собравший массу хвалебных отзывов за рубежом. |
| Call-центры вымрут как динозавры: что ждет рынок голосовых помощников :: РБК Pro | Голосовые ассистенты незаметно входят в нашу обыденную жизнь, что подтверждает исследование Google: помощником пользуются более чем один раз в день 41% взрослых и 55% подростков. |
10 главных умных помощников в 2022 году
В настоящий момент решения на базе ИИ доступны не только корпоративным клиентам, но также малому и среднему бизнесу. По словам эксперта, стоимость создания голосового помощника не сильно изменилась за последние годы. При этом нельзя игнорировать факт увеличения затрат на инфраструктуру и содержания собственного штата специалистов, занимающихся продакшеном, исследованием и разработкой, со стороны вендоров. Коммерческий директор Neuro.
Коммерческий директор Neuro.
Ежегодно выпускаются новые продукты с совершенно уникальными технологиями, и рост в этом направлении неизбежен. Уже в 2024 году прогнозируется оборот в 10 млрд рублей в сегменте интеллектуальных помощников, что является рекордным показателем», — заключает специалист. Не все голосовые помощники полезны.
Агрессивная стратегия удерживает Amazon в лидерах Отчет указывает, что лидирующее положение Amazon на рынке обеспечивается как благодаря расширенным функциям технологии смарт-хабов, включенным в комплект решения Echo Plus, крупным инвестициям со стороны Alexa Fund, так и доступу к Alexa Skills, позволяющей создать обширную экосистему приложений сторонних производителей. Недавние громкие приобретения Blink, Ring и eero еще больше укрепят позиции компании в области инноваций для экосистем умных домов.
Руководство Google намерено извлечь выгоду из приобретения Nest, встроив голосовой помощник Assistant в новую линейку устройств, таких как Google Nest Hub Max. Аналитики Juniper Research считают, что вложения Google в ИИ позволят внедрять усовершенствованные умные и автономные функции, тем самым создавая новый дифференцирующий фактор в сегменте.
Не так давно Чираг Шах, специалист по поисковым технологиям из Вашингтонского университета, и его коллега Эмили Бендер, изучающая компьютерную лингвистику и этические проблемы обработки естественного языка, опубликовали статью , в которой поделились опасениями, что использование для поиска языковых моделей может привести к распространению дезинформации и поляризации общественного мнения. Также исследовательница предупреждает об опасностях использования больших языковых моделей в своей статье , написанной в соавторстве с Тимнит Гебру, технической руководительницей комитета по этическим вопросам, связанным с ИИ. Бендер считает, что упрощать поиск информации до простого вопроса к эксперту, который якобы знает все, — это весьма инфантильный подход. Статья не осталась незамеченной и вызвала скандал, который привел к увольнению Гебры из Google. Google использует ИИ, чтобы повысить точность интерпретации запросов пользователей в уже существующем поисковом софте.
Но некоторые исследователи убеждены, что с помощью ИИ можно пересмотреть саму сущность поиска. Пример тому — языковая модель LaMDA. В прошлом году исследователь из Google Дон Метцлер и его коллеги предложили превратить процедуру поиска в диалог между пользователем и языковой моделью. При этом компьютеры должны были отвечать на вопросы так, словно они были настоящими экспертами. Для этих же целей Google разработало на основе ИИ так называемую многозадачную унифицированную модель, или MUM, составляющую ответ на пользовательский запрос из информации, полученной из разных источников. Но, по ее словам, Google пока не планирует выводить свои разработки на рынок: «Мы признаем, что машинная интерпретация языка создает ряд нерешенных проблем, поэтому в целом мы придерживаемся очень осторожного подхода». Безмозглые имитаторы Искусственный интеллект, обученный на сотнях книг и бесчисленных интернет-страницах, имитирует естественный язык в высшей степени убедительно.
Почему бы не использовать его как своего рода поисковую систему, которая синтезирует информацию из нескольких источников и упаковывает ее в удобочитаемые предложения? Проблема в том, что языковые модели ИИ — это бездумная имитация. Они могут подобрать нужное слово или достроить фразу, но, вопреки смелым заявлениям Пичаи, утверждающего, что его ИИ «понимает» многие темы, языковые модели не осознают, что говорят, и не могут рассуждать о том, что передают их слова.
Русскоговорящие голосовые помощники: кто умнее?
Аналитики Juniper Research прогнозируют трехкратное увеличение использования цифровых голосовых помощников. Алиса, первый российский голосовой помощник, предназначенный для массового использования, появилась в 2017 году. Эксперт рассказал Hi-Tech , как в России появляются голосовые ассистенты и сколько денег уходит на их разработку. В нашем контакт-центре на ряду с голосовым помощником, работают операторы. Согласно данным ВЦИОМ, голосовыми сообщениями пользуются 64% россиян. Алиса, первый российский голосовой помощник, предназначенный для массового использования, появилась в 2017 году.
«Помощников много не бывает»: лучшие голосовые ассистенты для русскоязычных пользователей
Рассматривается период с января 2021-го по июнь 2022 года. При этом учитываются сообщения во всех основных соцсетях, форумах и блогах. На первой позиции рейтинга располагается «Алиса», разработку которой «Яндекс» начал в 2016 году. Этот ассистент набрал 419,3 тыс.
Она работает со всеми операционными системами, прекрасно уживается в системе «Умный дом», встречается во многих сервисах компании. Но чаще всего ее можно найти в составе «Яндекс.
У «Алисы» обширный набор команд. С ее помощью вы можете: Включать, перелистывать, ставить на паузу песни. Собирать различные комплекты одежды на работу или на выход.
Идея Alexa была простой и понятной, это голосовой помощник, которого можно разбудить, обратившись к нему по имени. Выбор имени Alexa не случаен, в английском языке четко распознается звук X, это уловка, чтобы устройство не ошибалось и реагировало на одно слово, а не на два, как это сделано у Google с его фразой «OK, Google». Помощник после обращения к нему умеет сообщать нужную информацию, например, рассказывать о погоде, пробках, зачитывать новости или даже отправлять письма другим людям, которые вы тут же диктуете. Позднее Alexa научилась управлять элементами умного дома, например, термостатами от Nest, лампочками Hue от Philips и другими.
Вы просто говорите, что нужно изменить температуру, и Alexa отправляет эту команду на нужные устройства. Также как в Siri, в Alexa можно вести диалоги и задавать вопросы, многие ответы шутливы, на многие вопросы система ищет ответы в интернете. Появлением Alexa и других подобных систем мы обязаны прогрессу в двух областях — распознавании речи и распространении дешевого интернета, когда каждая квартира постоянно подключена к сети. Прежде чем рассмотреть устройство Alexa и ей подобных, сделаю ремарку в отношении Siri, Bixby, Google Assistant и других голосовых помощников на смартфонах и планшетах. Технология, которая лежит в основе этих сервисов, полностью идентична и никак не отличается, поэтому когда я рассказываю про Alexa или Google Home, можете смело считать, что это относится и к голосовым помощникам на смартфонах. Рынок США является первым и ключевым для голосовых помощников, причем во всех видах устройств. Одно из самых свежих исследований eMarketer утверждает, что четверть всех владельцев смартфонов хотя бы раз в месяц используют голосового помощника, это около 60 миллионов человек.
В том же исследовании говорится, что продажи домашних голосовых помощников в 2016 году удвоились и составили в США 35. Категория «Другие» почти не присутствует на рынке, и ниже мы попытаемся разобраться, почему это так. Как работает домашний голосовой помощник — команда и распознавание голоса Каждый голосовой помощник имеет как минимум микрофон и громкоговоритель: первый нужен, чтобы слышать ваши команды, второй — чтобы отвечать вам. В зависимости от модели могут отличаться число микрофонов, их направленность как правило, это 360 градусов , чувствительность и другие параметры. Но на принципе работы это никак не сказывается. Голосовой помощник подключается к интернету, он не умеет работать без постоянного доступа к сети. Вы настраиваете свой голосовой помощник на фразу, которая его «будит», это команда, заставляющая его «слушать» все, что вы скажете.
Например, сказав Alexa, вы пробудите помощник от Amazon, и он начнет слушать все, что вы говорите. Команды выключения как таковой нет, устройство просто засыпает, когда понимает, что диалог завершился. Пробудить его можно повторной командой Alexa. Много шуток в США было на тему того, что не повезло женщинам, которых зовут так же, как устройство от Amazon, у них оно будет работать постоянно. На самом деле в Alexa, также как и в других голосовых помощниках, вы можете сменить слово-команду на любое другое. Совет от разработчиков прост: чтобы это слово не было коротким и его можно было хорошо распознать даже в шумных условиях. Устройство в локальной памяти хранит все настройки, там же располагаются буфер и система распознавания голоса.
Домашний голосовой помощник можно воспринимать как упрощенный вариант смартфона, в котором может быть дисплей, либо его может и не быть. Важно, что система распознавания голоса в большинстве случаев локальная, именно устройство обрабатывает звук и распознает его. В ряде случаев, когда устройство не может самостоятельно распознать и расшифровать голос, оно отправляет запись в облако, где происходит распознавание, так как серверы имеют большую производительность и большие базы данных для проверки и подбора слов. Как правило, большинство производителей используют комбинированные системы, распознавание голоса происходит локально, на сервер, который должен его обработать, он отправляется в виде условного текста или уже команды. Для ряда запросов, предполагающих местное действие, оно тут же осуществляется. Например, когда пользователь говорит «установить будильник на 8 часов утра», система локально выполняет команду, не обращаясь в облако. То же самое касается и настройки других устройств умного дома, например, изменения температуры в термостате.
Многие ошибочно считают, что если голосовой помощник распознает локально команды и голос, то эти данные навсегда остаются в нем, это не так. Все зависит от производителя, марки устройства, но всегда все данные, записанные после слова-команды, передаются на серверы производителя, где они и хранятся. Эти данные могут быть использованы для более точной настройки системы распознавания и в других целях, например, их может запросить полиция в рамках расследования уголовного дела, и компания-производитель их предоставит. Следующий важный момент — это языки, на которых умеют говорить голосовые помощники. Например, для Amazon это английский и немецкий. В случае Amazon сервис Alexa — это удобный способ что-то купить на сайте Amazon, поэтому ареал распространения ограничен теми странами, где сервис имеет наибольшую аудиторию. Для того же Google Home в планах, напротив, быть везде где только возможно.
Мы увидим экспансию Google Home на всех мировых рынках, он начнет появляться на всех языках. Хотя пока он представлен ровно в том же количестве стран, что его прямой конкурент. Здесь Google выступает в роли догоняющего и поэтому не спешит быть везде, так как другие конкуренты маловероятны, ниже мы обсудим, почему это так. Итак, вы сказали слово-команду, и ваше устройство «проснулось», записывает ваш голос, чтобы его распознать.
Разработчики утверждают, что «Агрегат» гораздо лучше Cortana по ряду причин: во-первых, «Агрегат» понимает русский, во-вторых, он устанавливается на любую операционную систему будь то OSX, Windows или Linux , в-третьих, пользователи могут повышать функциональность «Агрегата» путём установки дополнительных модулей. Typle — простенькая утилита для Windows 7, 8 и 10.
Функционал Typle весьма ограничен: программа может открывать файлы и приложения, но при этом не способна, скажем, управлять музыкальным проигрывателем. Зато Typle прекрасно понимает русский язык, а благодаря продвинутой технологии распознавания речи может работать даже с бюджетными микрофонами. Заключение В скором времени владельцев гаджетов с Android ждет нелегкий выбор. А между тем, развитие голосовых помощников идет полным ходом. У Тинькофф и Сбербанка, например, уже давно также появились свои собственные ассистенты. Удивляться этому не следует, ведь голосовые помощники — это не только весело, но и действительно удобно.
Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника
неправильного произношения и рекомендации:Использование голосовых помощников может значительно упростить повседневные задачи, такие как поиск информации, управление устройствами, покупки и другие. К 2024 году более 90% голосовых помощников будут осуществлять поддержку и управлять девайсами умного дома. Использование голосового ассистента помогает сократить задержки, паузы в диалоге с клиентом, время ожидания при пиковых нагрузках и массовых инцидентах. Полный список голосовых команд для голосового ассистента Маруся от компании Mail ru (VK).
«Остроумная и дерзкая»: в Tele2 запустили голосового помощника «Астра» для абонентов
| Сравниваем голосовых помощников: Алиса, Салют, Маруся, Google Assistant и Siri | Новости и аналитика Новости Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника. |
| 29 регионов России используют голосовых помощников в сфере здравоохранения | «Помощников много не бывает»: лучшие голосовые ассистенты для русскоязычных пользователей. |
| Голосовые помощники: что мешает их развитию и что ждёт в будущем | Это один из первых российских голосовых помощников — его запустили в 2018 году. |
| 37 компаний, создающих голосовые приложения для медицины | По нашим оценкам, от 90 до 95% пользователей голосовых ассистентов используют помощники на телефонах. |
| Голосовых помощников станет больше, чем людей | Aiva создала голосового "помощника", обеспечивающего коммуникации пациентов с медицинской организацией и улучшающие рабочие процессы в ней. |