Будьте аккуратны: москвичей предупредили о погодных переменах в ближайшие часы. В работе рассматривается вопрос наукастинга ВВП России по использованию и его компонентов при помощи MIDAS-моделей с марковским переключением.
meteoinfo ru [delete] [delete]
Погода в Кирово-Чепецке. Погода Кирово. Гисметео Кирово-Чепецк. Погода в России. Прогноз погоды в Москве. Погода Псков.
Гисметео Москва. Погода Шаран. Прогноз погоды в Шаране. Гисметео Москва на месяц. Погода Пермь.
Погода Пермь сегодня. Погода в Перми на 10 дней. Гисметео Пермь. Ясно погода. Прогноз погоды почасовой прогноз.
Прогноз погоды гисметео. Гисметео почасовой. Погода на неделю. Погода в Луганске. Прогноз погоды Красноярск.
Погода в Ревде. Гисметео Донецк. Погода в Киеве. Погода в Ревде Свердловской области на 10. Погода в Сочи.
Прогноз погоды в Сочи. Температура в Сочи. Погода в Сочи сегодня. Погода в Воронеже. Гисметео Барнаул.
Воронеж климат. Погода в Пензе. Погода в Пензе на сегодня. Погода в Пензе на неделю.
Погода теперь позволяет узнать погоду на ближайшие два часа.
Также с помощью сервиса можно выяснить, что осадки, например, закончатся с минуты на минуту или начнутся в течение получаса. Это особенно актуально в ситуациях, когда нужно принять решение — выбежать под проливной дождь или подождать, пока он закончится. Сервис построения прогнозов Яндекса теперь включает технологию наукастинга — краткосрочного гиперлокального прогноза осадков, тогда как раньше использовал только технологию Метеум, основанную на метеомоделировании и машинном обучении. Дословно «наукастинг» с английского переводится как «прогноз на сейчас», хотя на самом деле технология позволяет узнать о распределении осадков во временном промежутке от двух часов назад до двух часов вперед.
Состояние воздушного океана скорее говорит о будущей погоде, чем о погоде в настоящий момент», — писал во введении к своей «Книге о погоде» Роберт Фицрой — основатель и руководитель Британского метеорологического департамента, будущего Met Office.
Первый в истории прогноз погоды, опубликованный в печати, был составлен именно Робертом Фицроем. Он был опубликован в английской газете Times 1 августа 1861 года. По одной из версий, именно неточность составляемых им прогнозов и стала причиной его добровольного ухода из жизни. Многочисленные погодные датчики, размещенные на поверхности Земли и над ней, в море и на орбите, измеряют целый ряд погодных параметров, которые помогают максимально нарисовать наиболее полную картину погоды на нашей планете. Сбор погодной информации ведется метеорологическими организациями по всему земному шару, а затем национальные метеослужбы обмениваются ею со своими коллегами в других странах.
К основным погодным параметрам относятся: температура, атмосферное давление, влажность, скорость и направление ветра, осадки и их количество. Для их измерения на суше действует сеть метеостанций. В России таких метеостанций 1670, тогда как, например, в Китае их более 53 тысяч. Они могут обслуживаться как специалистами-метеорологами, так и быть полностью автоматизированными. Такие метеостанции установлены в более чем 900 аэропортах по всей стране, где они собирают информацию о погодных явлениях Автоматическая метеостанция в аэропорту Чайлдресс штат Техас А вот отслеживать в режиме реального времени местоположение и перемещение облачных образований, возникновение зон интенсивных осадков, фиксировать зоны опасных явлений, в том числе гроз, града, шквалов, следить за их развитием и перемещением помогают специальные погодные радары.
В нашей стране разработкой и производством такого оборудования занимается концерн «Алмаз-Антей», известный своими системами противовоздушной и противоракетной обороны. Доплеровский метеорологический радиолокатор ДМРЛ-С , разработанный этой ведущей оборонной корпорацией, относится к новому поколению радаров с двойной поляризацией сигнала. Современные радары ДМРЛ-С имеют радиус обзора 250—300 км и позволяют осуществлять циклические наблюдения с периодичностью от 3 до 15 минут в круглосуточном автоматизированном режиме. Они предоставляют данные с высоким пространственным разрешением 0,5—1 км на площади до 200 тыс. Графическую информацию с таких радаров мы можем увидеть на картах осадков, имеющихся на многих погодных сайтах.
В США также существует сеть метеорадаров, которая включает более чем 120 доплеровских радаров. На данный момент сеть погодных радаров в США считается самой развитой в мире. Радарами покрыта практически вся территория, причем восточная часть страны с большим запасом. Именно поэтому краткосрочный прогноз погоды в Вашингтоне и Нью-Йорке считается одним из самых точных на планете. В России сейчас также реализуется программа развития радиолокационной сети, новые радары строятся, прежде всего, в Центральном регионе, на юге Сибири и Дальнего Востока Доплеровский радары отправляют импульсы радиоволн для сканирования атмосферы.
На воде, в океанах и морях, собирают данные о погоде метеобуи. Они, как и другие типы метеорологических станций, измеряют такие параметры, как температура воздуха над поверхностью океана, скорость постоянная и порывистая и направление, барометрическое давление. Поскольку погодные буи находятся в водоемах, они также измеряют температуру поверхности моря и высоту волн. Полученные данные обрабатываются и могут регистрироваться на борту буя, а затем передаваться по радио, сотовой или спутниковой связи в метеорологические центры для использования в прогнозировании погоды. Используются как пришвартованные буи, так и дрейфующие, в том числе и в открытых океанских течениях.
Фиксированные буи измеряют температуру воды на глубине до 3 метров. Для измерения параметров атмосферы непосредственно в ее «толще» в воздух запускаются метеозонды. Они измеряют параметры атмосферы и по радио передают данные обратно на аэрологические станции наблюдений.
Газы атмосферы подчиняются ряду физических принципов, и если известны текущие условия атмосферы, то известные физические законы могут использоваться для прогнозирования будущей погоды. С конца 1940-х годов наблюдается устойчивый рост использования математических моделей в прогнозировании погоды. Эти процедуры стали возможны благодаря продвижению в формулировании математических моделей. Математические уравнения применяются для разработки теоретических моделей общей циркуляции атмосферы.
Они также используются для прогнозирования изменений в атмосфере с течением времени. В них учитываются параметры определенных элементов погоды, таких как воздушные течения, температура, влажность, испарение, облачность, дождь, снег и взаимодействие воздушных потоков с поверхностью суши и океанов. В разработке численного метода прогнозирования погоды решающие шаги были сделаны советским ученым, академиком А. Обуховым и американским ученым Дж. Именно они довели этот метод до практической реализации, ставшей возможной с появлением ЭВМ. Когда мы рассматриваем постоянно меняющуюся атмосферу, необходимо учитывать большое количество переменных. Это очень сложная задача.
И для ее решения были подготовлены численные модели, которые игнорируют некоторые переменные в предположении, что некоторые аспекты атмосферы не изменяются со временем. Это позволяет снизить требования к производительности компьютеров, но одновременно снижается и качество прогноза. Статистические методы используются наряду с численным прогнозом погоды. Этот метод часто дополняет численный метод. Статистические методы используют прошлые записи метеорологических данных, исходя из предположения, что в будущем погода будет повторяться. Основная цель изучения прошлых метеорологических данных — выяснить те аспекты погоды, которые являются хорошими показателями будущих событий. Но таким образом можно делать прогноз погоды с большим шагом по территории.
Это особенно полезно при проектировании только одного аспекта погоды за раз. Например, это имеет большое значение для долгосрочного прогнозирования максимальной температуры в течение дня в определенном месте. Процедура заключается в сборе статистических данных, касающихся температуры, скорости и направления ветра, количества облачности, влажности конкретного сезона года. Статистический метод имеют большое значение для долгосрочных прогнозов погоды. Как видим, возможностей для улучшения точности прогнозов погоды достаточно. Мощности суперкомпьютеров растут, и с большой уверенностью можно сказать, что они будут находить свое применение в метеорологии. Все новые инструменты для наблюдения за погодой выводятся в космос, растет сеть метеорадаров.
В целом, это касается и нашей страны. Развивается новое направление в прогнозировании погоды — наукастинг, позволяющий выпускать сверхкраткосрочный прогноз об опасных явлениях погоды на ближайшие несколько часов. Так что будем надеяться, что обещания главы Гидрометцентра Романа Вильфанда о прогнозах погоды с точностью до района и даже улицы будут реализованы. Суперкомпьютер Cray XC40 национальной службы погоды Соединённого Королевства - Met Office На этом фоне российские метеорологи, конечно, смотрятся весьма скромно.
Гисметео прогноз осадков
Актуальность наукастинга темпов роста квартального ВВП связана с существенной отсрочкой в выпуске фактических данных по указанному показателю. Фото: РИА Новости. К ней приведёт таяние снега, которым покрыты ¾ территории страны. «Великие сибирские реки начнут вскрываться — Обь, Лена, Енисей. Главная» Новости» Гидрометцентр наукастинг.
Карта осадков на 2 часа
| Гидрометцентр предупредил о «редчайших» погодных аномалиях | Новость часа Глава Минздрава Крыма пообещал уйти в отставку из-за проблем с поставками лекарств. |
| Новости дня | Справка: Наукастинг – это прогноз погоды (как правило, опасных и неблагоприятных явлений) на ближайшие часы (до 2-6 часов). |
ГИДРОМЕТЦЕНТР РОССИИ: О ПОГОДЕ - ИЗ ПЕРВЫХ РУК
Зимой радиус их действия 150 километров, летом около 200. Это инженерное решение было придумано сотрудниками лианозовского завода "Алмаз-Антей". Сколько сейчас российских спутников на орбите? Сейчас на орбите два полярно-орбитальных спутника: "Метеор-1" и "Метеор-2", и два геостационарных спутника "Электро".
Полярно-орбитальный спутник перемещается все время по одной и той же орбите, но поскольку Земля крутится, он сканирует все время разные регионы по меридиану. А геостационарный спутник находится над экватором и перемещается вместе с земным шаром. Он все время видит один и тот же регион, это важно, но недостаточно.
К счастью, мы получаем бесплатно всю спутниковую информацию от специализированных метеорологических спутников других стран. Сейчас на орбите их находится около трех десятков: китайские, японские, французские, американские. Спутниковая программа, безусловно, будет развиваться.
Когда планируют их запуск? Мы будем получать более уникальную, точную, но и более сложную информацию. Создается еще один проект — совместная российско—канадская программа изучения Арктики, которая у метеорологов считается кухней погоды.
По программе "Арктика" должны запустить два полярно-орбитальных спутника, но орбитой их движения будет не окружность, а эллипс. Это значит, что они над умеренными широтами: от 60-й параллели южного полушария до 60-й параллели северного полушария, будут лететь на определенной высоте, затем подниматься резко вверх и видеть всю Арктику, затем медленно опускаться. Они должны увидеть те места в Арктике, которые сейчас для метеонаблюдений недоступны.
Спутники будут менять друг друга, то есть мониторинг Арктики будет постоянным. Да, конечно" — Предполагается ли замена суперкомпьютера? Как изменится качество прогноза?
Примерно полгода уйдет еще на его адаптацию, а затем начнем рассчитывать метеорологические элементы с шагом 6,5 километра по территории страны. Это очень большая детальность, например, раньше выпускали прогнозы с шагом 500 километров. При такой пространственной дискретности циклон мог провалиться, остаться незамеченным.
Для ряда регионов шаг по сетке будет еще меньше — два километра. Кстати, для Москвы мы хотим сделать шаг менее одного километра.
Столбов М. Построение индекса глобального финансового стресса на основе синтеза исследований центральных банков и интенсивности поисковых запросов в Google.
Ульянкин Ф. Фантаццини Д. Цапенко И. Юревич М.
Шуляк Е. Algan Y. Antenucci D. Using social media to measure labor market flows.
Askitas N. Google econometrics and unemployment forecasting. Applied Economics Quarterly, Vol. Atkins A.
Financial news predicts stock market volatility better than close price. Journal of Finance and Data Science, Vol. Baker S. The impact of unemployment insurance on job search: Evidence from Google search data.
Review of Economics and Statistics, Vol. Measuring economic policy uncertainty. Quarterly Journal of Economics, Vol. Can Google data improve the forecasting performance of tourist arrivals?
Tourism Management, Vol. Beck K. What drives business cycle synchronization? BMA results from the European Union.
Baltic Journal of Economics, Vol. Institutional determinants of budgetary expenditures. Sustainability, Vol. The relationship between manufacturing production and different business survey series in Sweden 1968—1992.
International Journal of Forecasting, Vol. Bilgin M. Economics Letters, Vol. Bontempi M.
Economica, Vol. Bruno G. Models to date the business cycle: The Italian case. Economic Modelling, Vol.
Castelnuovo E. Google it up! Cesaroni T. Journal of Business Cycle Research, Vol.
Chatziantoniou I. Forecasting tourist arrivals using origin country macroeconomics. Applied Economics, Vol. Chen M.
Understanding the impact of changes in consumer confidence on hotel stock performance in Taiwan. International Journal of Hospitality Management, Vol.
Baker S. The impact of unemployment insurance on job search: Evidence from Google search data.
Review of Economics and Statistics, Vol. Measuring economic policy uncertainty. Quarterly Journal of Economics, Vol. Can Google data improve the forecasting performance of tourist arrivals?
Tourism Management, Vol. Beck K. What drives business cycle synchronization? BMA results from the European Union.
Baltic Journal of Economics, Vol. Institutional determinants of budgetary expenditures. Sustainability, Vol. The relationship between manufacturing production and different business survey series in Sweden 1968—1992.
International Journal of Forecasting, Vol. Bilgin M. Economics Letters, Vol. Bontempi M.
Economica, Vol. Bruno G. Models to date the business cycle: The Italian case. Economic Modelling, Vol.
Castelnuovo E. Google it up! Cesaroni T. Journal of Business Cycle Research, Vol.
Chatziantoniou I. Forecasting tourist arrivals using origin country macroeconomics. Applied Economics, Vol. Chen M.
Understanding the impact of changes in consumer confidence on hotel stock performance in Taiwan. International Journal of Hospitality Management, Vol. Chernis T. Nowcasting Canadian economic activity in an uncertain environment.
Choi H. Predicting the present with Google Trends. Economic Record, Vol. Claveria O.
Business and consumer expectations and macroeconomic forecasts. Conti A. Easier said than done: The divergence between soft and hard data. Bank of Italy.
Curme C. Quantifying the semantics of search behavior before stock market moves. Proceedings of the National Academy of Sciences, Vol. Dominitz J.
How should we measure consumer confidence? Journal of Economic Perspectives, Vol.
Иванова Представлен обзор работ, посвященный истории развития и современному состоянию технологий наукастинга грозовой конвекции.
Показаны роль информации о грозах, получаемой от различных источников — спутников, радаров, грозопеленгаторов, наземных микроволновых радиометров, и значение выходной продукции численных моделей прогноза погоды для нау- кастинга гроз.
Все новости
Радарный наукастинг осадков Анимированная карта явлений погоды за последние 3 часа по данным радарных наблюдений (подготовлено Центральной аэрологической обсерваторией). n Наукастинг заполняет пробел ЧПП, когда модели имеют недостаточную точность в течение первых часов выполнения расчетов (0 – 6 ч). 1 мин. Новости. n Наукастинг заполняет пробел ЧПП, когда модели имеют недостаточную точность в течение первых часов выполнения расчетов (0 – 6 ч).
Глава Гидрометцентра: Никогда прогноз погоды не будет точным на 100%
Наукастинг (прогноз на 2 ч). Актуальные новости научных открытий, высоких технологий, электроники и космоса. Мы предсказываем на два часа вперёд с шагом 10 минут. это процесс прогнозирования количества осадков, которые ожидаются в течение двух часов. Продукция региональных краткосрочных прогнозов. Прогноз осадков на 2 часа (наукастинг).
Гидрометцентр москва осадки
| Гисметео прогноз осадков - фото сборник | Гидрометцентр России. Главная. Новости. |
| Прогноз по осадкам на карте | 1.5 Вариант 5: «наукастинг» от Гидрометцентра России 1.6 Приметы к дождю Прогноз осадков на ближайшие 2-6 часов / скриншот с сайта Гидрометцентра России. |
| Прогноз погоды | Пикабу | Наукастинг осадков на 2 часа. |
| Naked Science — новости науки | Прогноз осадков на 2 часа (наукастинг). |
Роман Вильфанд: вопрос использования "больших данных" обсуждается во всем метеорологическом мире
| Карта осадков на 2 часа | Актуальные и свежие новости в стране и мире, эксклюзивные материалы и мнения экспертов. |
| ТЕХНО — Современный оракул | Постоянный адрес новости: Опубликовано 15 ноября 2023 в 05:15. |
| Гидрометцентр | Проверенные новости науки и технологий. Лонгриды, обзорные статьи по научной тематике, интервью с учеными, познавательные видео и многое другое. |
| Гидрометцентр москва осадки | есть сайт метеовести это погодного центра фобос, ну и разумеется данные гидрометцентров РФ и РТ, у рф центра есть крутой раздел наукастинг 2 часа, там можно за дождями, снегом следить. |
Нет комментариев
- Китай призвал расследовать ЧП на «Северных потоках» | Дзен
- Пресс-конференция научного руководителя Гидрометцентра России Романа Вильфанда
- 100%-ная информация по изменению погоды: "Казгидромет" запустил прогноз наукастинга
- Наукастинг осадков на 2 часа
Фото группы ГИДРОМЕТЦЕНТР РОССИИ: О ПОГОДЕ - ИЗ ПЕРВЫХ РУК
- У вас отключён JavaScript
- New-Science.ru
- Гидрометцентр
- РИА Новости | Group on OK | Join, read, and chat on OK!
Наука — Новостной агрегатор СМИ2 - все главные новости России
Существующие методы обнаружения нелегальных пользователей занимают много времени и не всегда эффективны. Улучшить работу информационной безопасности можно с помощью искусственного интеллекта, который за короткое время способен анализировать большое количество данных. Разработка обеспечит укрепление информационного суверенитета России.
Прогноз погоды на 10 дней. Погода в Новосибирске на неделю. Прогноз погоды в Новосибирске. Прогноз погоды в Новосибирске на неделю.
Погода в Великом Новгороде. Погода ввелик Новгороде. Погода в великих Луках на завтра. Архив погоды. Погода в Ижевске. Погода в Ижевске на неделю.
Гисметео Ижевск. Погода в Нижневартовске. Pogoda Нижневартовск. Погода в Чебаркуле. Гисметео на две недели. Погода на 2 недели в Москве.
Гисметео Киров. Гисметео Киров 2 недели. Погода в Кировском районе. Погода в Ярославле. Точный прогноз погоды на завтра. Прогноз погоды Ярославль.
Погода в Ярославле сегодня. Климат ЕАО. Погода в Амурзете. Погода на завтра Амурзет. Погода ЕАО Биробиджан. Погодный информер.
Информеры погоды для сайта. Разработка погодного информера. Графическая модель погодного информера. Погода в Майкопе. Погода на май. Прогноз погоды в Майкопе на сегодня.
Погода в Майкопе сегодня.
Несколько наиболее "точных" примет я собрал ниже... Кстати, обычно смотрят на ласточек... На сим пока всё, на этом откланиваюсь...
Юго Западный ветер на карте. Температура в Ульяновске. Температура ночью сегодня. Погода в Питере на неделю. Погода в озёрске. Температура в Москве на неделю. Прогноз погоды. Какая сегодня погода.
Погода в Орле. Погода в Сочи. Погода в Орле на неделю. Прогноз погоды в Сочи. Состояние погоды. Погода это состояние атмосферы. Состояние воздуха в атмосфере. Состояние атмосферы в данном месте и в данный момент времени..
Средняя месячная температура января карты. Средняя месячная температура воздуха в январе. Территория России на декабрь 2022. Температура погода. Атмосферное давление в Якутске сейчас. Погода: температура, осадки, ветер. Осадки облачность направление ветра. Интерактивная карта осадков.
Карта осадков приложение. Яндекс ОС. Карта осадков в айфоне. Климат Ульяновска. Погода в Ульяновске на 10 дней. Погода в Ульяновске на 10. Прогнозирование климата. Долгосрочное прогнозирование климата.
График хода температуры за месяц. График месячного хода температуры. Виды прогнозов погоды. Восток области. Карта осадков Архангельск.
Please wait while your request is being verified...
Для работы технологии используются данные с метеорологических радиолокаторов Росгидромета, сообщается в блоге компании на Хабрахабр. Читайте «Хайтек» в Сервис Яндекс. Погода теперь позволяет узнать погоду на ближайшие два часа. Также с помощью сервиса можно выяснить, что осадки, например, закончатся с минуты на минуту или начнутся в течение получаса. Это особенно актуально в ситуациях, когда нужно принять решение — выбежать под проливной дождь или подождать, пока он закончится.
Думаю, что со следующего года в Московском регионе, да и не только в Московском, в Центральном федеральном округе эта система заработает. Какие явления можно будет прогнозировать? Вряд ли речь идет о температуре, она не меняется так резко за пару часов. Наверное, это грозы, ливни? Но в первую очередь, конечно, оценивается риск таких опасных явлений, как очень сильный дождь, сильнейшая гроза, ливень, когда за час выпадает более 30 - 50 мм осадков, что приводит к коллапсу на дорогах. Ливневка не может справиться с таким количеством осадков. Машины останавливаются. Во Франции гроза считается одним из самых опасных явлений, особенно сухая гроза, приводящая к возгоранию лесов. Снегопады с использованием наукастинга на самом деле мы надежно прогнозируем уже сегодня. Вообще зимой люди могут чувствовать себя спокойнее, о зимних ненастьях синоптики предупреждают заблаговременно. Что потребуется для того, чтобы отладить систему краткосрочного прогнозирования не в "пилотном" режиме, а на постоянной основе? Серьезные финансовые вложения? Роман Вильфанд: В Центральном регионе радаров и остальных приборов хоть и не избыточно, но в первом приближении достаточно. Наши ожидания связаны с тем, что в результате реализации проекта модернизации Росгидромета в 2017 году у нас появится суперкомпьютер, совершенно отличающийся по своим ресурсам от того суперкомпьютера, который был установлен в 2009 году. Это совершенно другой класс центрального вычислителя. Уравнения прогноза погоды наиболее сложны для численного интегрирования. И для того чтобы как можно более точно дать прогноз погоды, требуется невероятная вычислительная мощь. С появлением нового суперкомпьютера мы уже сможем выпускать прогнозы с шагом два километра по всей Европейской территории России. Для вас будет удивительно, но описывать процессы глобального масштаба по всему земному шару проще, чем, например, метеорологическую ситуацию в Москве. Влияние домов на атмосферные процессы, отражающая способность асфальта, крыш домов и травяного покрова, неоднородность по пространству турбулентных процессов создают совершенно удивительные эффекты, влияющие на погоду. Сначала нужно научиться адекватно описывать их в рамках научных исследований, а затем, я надеюсь, эти сложные прогностические модели перейдут и в оперативную практику. Кроме этого развиваются модели переноса загрязняющих веществ. К примеру, куда будет перемещаться аммиак в случае нештатной ситуации. Или дым от лесных пожаров. На вашем сайте есть карта предупреждения об опасных метеоявлениях. Как по ней людям понять, что они находятся в опасной зоне? Роман Вильфанд: У нас два года существует система метеопредупреждения. И нам бы хотелось, чтобы, как в Европе, человек начинал утро с того, что заходил на сайт и смотрел, есть ли сегодня метеорологическая опасность. Сама система достаточно проста. На нашем сайте есть карта, на которой территории страны окрашиваются одним из пяти цветов. Белый и желтый - безопасные цвета. Они означают, что данных нет или нет предупреждений об опасных метеоявлениях соответственно. Зеленый - существует потенциальная опасность, если она будет развиваться, о ней поступят дополнительные сообщения. Оранжевый - погода опасна, имеется вероятность стихийных бедствий, нанесения ущерба. А красный - погода очень опасная, имеется вероятность крупных разрушений и катастроф.
Лучше всего для этого подходят метеорологические радары, предоставляющие такую информацию напрямую в виде изображений, и геостационарные спутники, снимки с которых надо предварительно обработать. При этом можно интерпретировать кадр как обычную картинку и свести задачу к работе с видеоизображением. Рисунок 2. Пример изображений с метеорологического радара. Вверху: пример входных кадров для модели. Внизу: ожидаемые кадры во время предсказания. Здесь , а Мы предсказываем на два часа вперёд с шагом 10 минут. Это 12 кадров плюс ещё несколько про запас на случай перебоя в поставке данных с радара. Чаще всего решение такой задачи сводится либо к применению алгоритмов optical flow 1 , 2 , 3 , либо к нейросетевым методам 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6.
Вы можете разместить у себя на сайте или в социальных сетях плеер Первого канала. Для этого нажмите на кнопку «Поделиться» в верхнем правом углу плеера и скопируйте код для вставки. Дополнительное согласование не требуется.