Рейтинг курсов по deep learning, data science, нейронным сетям и big data от Neurohive. Рассказываем что такое нейросети, кому будут полезны курсы и описываем 12 лучших курсов по работе с нейросетями в 2023. Елена делится, что благодаря курсу по нейросетям заработала первые 22 000 рублей. О курсе «Data science и нейронные сети».
Нейросеть онлайн чат-бот GPT
На курсе научитесь применять нейросети на практике. Обучающий курс по основам онлайн–продюсирования создан нейросетями без вмешательства человека, отметили разработчики. Нейросети постоянно обновляются, поэтому в программу курса включены как предзаписанные, так и “живые” лекции. Курс по нейронным сетям. В нашем курсе по нейросетям мы даем задачи в виде тестов и небольших упражнений.
20 курсов по нейросетям: где учиться разговаривать с ИИ, ставить ему задачи и упрощать себе работу
Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей. В нашем курсе по нейросетям мы даем задачи в виде тестов и небольших упражнений. О курсе «Data science и нейронные сети». На курсе мы не только научим вас применять методы классического машинного обучения и искусственные нейронные сети для обработки больших данных в ваших исследованиях. которые хотят понять, какие возможности есть у нейросетей и как их использовать для решения бизнес-задач.
5 бесплатных курсов, чтобы научиться применять нейросети в работе и жизни
Операция Describe. Стиль, пропорции изображения. Создание Product Photo. Общие настройки.
Создание Fashion Photo. Кадрирование, стиль, уточняющие параметры. Команды Zoom out и Shorten.
Команды Pan и Repeat.
Сначала вы получите базовые знания: разберетесь в структуре и принципах обучения нейронных сетей. А затем перейдете к самому интересному - практическому применению нейросетей для решения реальных задач. Например, научитесь генерировать уникальные тексты, создавать произведения искусства, оптимизировать бизнес, осваивать программирование и многое другое - возможности применения нейросетей поистине безграничны. Большой плюс курса - наличие практических заданий после каждого модуля и обилие наглядных примеров. Это позволит вам не только изучить теорию, но и закрепить навыки работы с нейросетями, решая конкретные прикладные задачи. Курс подойдет как новичкам, так и более продвинутым пользователям.
Это отличная возможность в доступной форме познакомиться с потенциалом нейронных сетей и научиться использовать его с выгодой для себя. В курсе подробно рассматривается весь процесс работы с данными и моделями: от сбора и подготовки данных до разработки, обучения и внедрения моделей. Вы познакомитесь с основными концепциями, технологиями и инструментами в этой области. Особенно ценно, что все рассматривается на реальных кейсах от Google Cloud. То есть вы сможете сразу применить полученные знания на практике, используя мощные средства от Google. Курс рассчитан на разные целевые аудитории. Он подойдет как новичкам, которые только начинают изучать ИИ и машинное обучение, так и более опытным специалистам по данным и разработчикам.
После прохождения этого обучения вы будете обладать сильной базой знаний в сфере ИИ, чтобы продолжить обучение или построить карьеру в этом направлении. Все из них можно будет посмотреть после авторизации на Google Cloud. Теперь у вас есть такая возможность! Этот курс исследует концепции и алгоритмы, лежащие в основе современного искусственного интеллекта, углубляясь в идеи, которые приводят к появлению таких технологий, как игровые движки, распознавание рукописного ввода и машинный перевод. В ходе практических проектов студенты знакомятся с теорией алгоритмов поиска графов, классификацией, оптимизацией, обучением с подкреплением и другими темами в области искусственного интеллекта и машинного обучения, применяя их в собственных программах на языке Python. По окончании курса у вас будет отличная база для дальнейшего развития в сфере ИИ, а также возможность создавать собственные интеллектуальные системы на Python. Рекомендуем поторопиться, поскольку запись скоро закрывается, а на курс уже записалось более 800 тысяч человек!
Курсы по AI от Deep Learning.
Практическое применение нейросетей. Модуль 2. Учимся писать запросы нейросети. Модуль 3. Создаем статичную графику и иллюстрации для нейросети.
Модель 4. Создаем анимацию с помощью нейросетей. Модуль 5. Видеопродакшн в нейросетях. Длительность курса: 3 месяца.
Занятие 8 — Рекуррентные сети Устройство и область применения рекуррентных сетей. Сети Элмана и Джордана. Расчет количества параметров слоя. Долгая краткосрочная память LSTM и принцип её работы. Экспоненциальное сглаживание в блоке памяти LSTM. Функции активации LSTM. Управляемый рекуррентный блок GRU. Машинный перевод, как частный случай задачи Seq2Seq. Архитектура Transformer и Universal transformer. Занятие 9 — Автоэнкодеры Структура и обучение автоэнкодера. Очищение изображения от шумов. Регуляризация: лассо-регрессия и гребневая регрессия. Вариативность в латентном пространстве. Плавная интерполяция. Сжатие данных. Занятие 10 — Обучение с подкреплением Обучение с подкреплением RL. OpenAI и gym. Обучение без учителя. Агент, функция награды, состояние среды. Типовые среды: Atari, шахматы, Go, gym. Классификация алгоритмов RL. Reward shaping. Типовые ошибки при обучении с подкреплением и их причины. Важность отсутствия априорных знаний при обучении. Experience replay. Double DQN.
Большая конференция по нейросетям «Навыки будущего» 3.0
Эффективно визуализировать и представлять результаты исследований и работы моделей с помощью инфографики. Наша цель — держать подписчиков в курсе самых интересных открытий, исследований и приложений ИИ. Материалы о применении ИИ в разных сферах — медицине, бизнесе, науке, производстве и образовании. Статьи об этических аспектах развития технологий. Подборки лучших онлайн-курсов и видеолекций по машинному обучению. Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей. Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов. Фильмы, сериалы и книги, которые заслуживают внимания AI энтузиастов.
Встречаются и бесплатные курсы по нейронным сетям, данный — позволяет стать профессионалом всего за несколько месяцев. Проект был разработан Министерством труда и социальной защиты РФ. Легкий заработок на нейросетях от Helppy. Считается уникальной авторской системой, которая поможет научиться зарабатывать на использовании ИИ. После оплаты услуг можно рассчитывать на бонусы. Для профессионального использования современного ИИ нужно уметь правильно составлять промт. Продолжительность данной программы обучения — 11 месяцев, при этом есть гарантия трудоустройства. На выбор несколько тарифных планов, но стоимость их достаточно высокая. Нейросети для всех от Rocket Brain. Основа этой программы заключается в обучении составлять промты для решения задач дизайнеров и инженеров. Подходит для владельцев бизнеса и различных специалистов. Программа продолжительностью 20 часов, после ее прохождения выдается документ о повышении квалификации. Записаться могут новички в ИИ и IT-специалисты, руководители и владельцы бизнеса. На выбор сразу несколько тарифных планов. Боты стали неотъемлемой частью жизни людей. Эта программа обучения охватывает многие вопросы о процессе создания и настройки ботов. Есть несколько тарифных планов. Этот ИИ считается одним из самых эффективных, он используется для решения многих задач бизнеса. Обучение проходит на английском языке. Спикеры за 2 часа помогут освоить ChatGPT. Скачивание или установка на компьютер не требуются. Есть практические занятия, которые помогут закрепить полученные знания. Спикеры подготавливают специалистов по использованию ChatGPT. Дается гарантия трудоустройства, а продолжительность программы составляет 11 месяцев. Материал подходит для маркетологов, руководителей отделов, врачей, юристов и всех желающих получить новую профессию. Мастерство Midjourney от Prague School. В современном мире создание изображений не вызывает трудности: для этого используется ИИ, который требует определенных навыков и знаний. Программа подготовки подходит художникам и дизайнерам. Еще полезные сервисы для работы с искусственным интеллектом Существует большое количество различных сервисов, которые могут использоваться для работы с искусственным интеллектом и решения бизнес-задач. Они помогают с оптимизацией всех процессов. Используется для привлечения новых сотрудников, создания обучающей документации, ответов на возникающие вопросы. Сервис доступен на английском языке, интерфейс полон различных инструментов и настроек. Получить расширение браузера Google можно бесплатно. Усовершенствованный чат, который работает не только на основе ChatGPT, но поисковых систем. Это позволяет рассчитывать на актуальную информацию в полученных ответах. Разработчики добавили и другие популярные инструменты. Есть несколько тарифных планов на выбор. Leiapix converter. Инструмент часто используется разработчиками. Он достаточно популярен, так как прост в освоении.
Нативные продажи Эффективный прогрев Создание инфоповодов с помощью ИИ Скрипты и отработка возражений Результат модуля: Освоите навык нативных продаж, вызовете ажиотаж на свой продукт с помощью контента! Научитесь общаться с клиентами так, что ваши слова будут укреплять их доверие. Наймете квалифицированных исполнителей, научитесь грамотно ими управлять и не допустите ошибок в руководстве командой 8 модуль.
Насмотренность Каждый урок вы будете применять полученные знания на практике и совершенствовать навыки от занятия к занятию. Программа создана лидирующей образовательной платформой в сфере ИТ и диджитал наших студентов На основе 1 595 477 оценок наших программ и преподавателей Мы превратили хаос в единую систему В последнее время интернет взорван количеством курсов и вебинаров по работе с нейросетями. Мы пришли изменить этот подход и навести порядок.
Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас
Курс подойдет начинающим пользователям, которые хотят начать разбираться в нейросетях. Студенты научатся генерировать тексты и изображения с помощью YandexGPT и YandexART, узнают, как грамотно составить запрос к модели и изучат сценарии использования генеративных моделей в разных сферах: маркетинге, дизайне, менеджменте, аналитике. В результате пользователи будут знать, как собрать тезисный план статьи и структуру сценария видео, создать референсы и прототипы для компьютерной графики и дизайн-концепты, анализировать данные из источников и собирать саммари встреч и конференций. Прохождение всех модулей займет примерно два часа.
Во-вторых, такой подход значительно экономит время и усилия, которые обычно требуются для составления описаний вручную, позволяя сосредоточиться на других аспектах бизнеса. Генерируйте продающие тексты с учетом ключевых слов для SEO-продвижения карточек на маркетплейсе, размещайте полученные описания, импортируя готовую таблицу в личный кабинет торговой онлайн-площадки 03 Генерация отзывов и ответов Генерация отзывов и ответов на них будет полезна для работы с имиджем компании. Во-первых, это позволяет создать большой объем положительных отзывов и конструктивных ответов быстро и эффективно, что повышает репутацию вашего бизнеса. Во-вторых, такой подход позволяет поддерживать активное взаимодействие с клиентами, улучшая их впечатления и укрепляя связь с вашей компанией. Модуль использует языковую модель gpt-3. Также в решении можно указать логин от аккаунта сервиса Mitup. Подробнее о модуле Бесплатные онлайн-чаты с ИИ Нейросеть обучается на больших объемах текстовых данных и способна генерировать качественные и логичные материалы на основе заданной информации. Каждая модель генерации имеет свои уникальные особенности, которые позволяют создавать контент определенного типа с высокой релевантностью. Способен создавать полезные Title, Description и тексты для товаров и услуг.
Единственный курс, который требует платной подписки на платформу. Словом, на любой вкус и цвет. Этот бесплатный онлайн-курс расскажет об основах применения нейросетей в повседневной жизни. На примере популярных сервисов ChatGPT и Midjourney вы узнаете, как работают нейронные сети и как эффективно использовать их для решения различных задач. Курс состоит из 10 уроков. В них подробно разбираются принципы формулировки запросов, приводятся готовые шаблоны, даются рекомендации по применению нейросетей. Особый акцент сделан на практических кейсах и реальных примерах использования рассматриваемых инструментов. По завершении курса у вас будет представление о возможностях и ограничениях технологий на основе нейронных сетей, а также базовые навыки работы с ними. Этот экспресс практико-ориентированный курс от Google позволит быстро познакомиться с основами машинного обучения. Курс включает видеолекции, поясняющие ключевые концепции. А также практические примеры и упражнения по работе с популярными библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow. Благодаря такому формату изучение теории сразу переходит в практическую плоскость. Вы сможете попробовать реализовать базовые алгоритмы машинного обучения, применить их для решения реальных задач. По окончании курса у вас будут фундаментальные знания в этой сфере и практический опыт работы с инструментами машинного обучения от Google. Это станет отличной основой для дальнейшего, более углубленного изучения этого направления. На этом курсе вы с головой окунетесь в изучение возможностей генеративного искусственного интеллекта и узнаете, как пользоваться ChatGPT как профессионал. В ходе курса на практических примерах рассматриваются наиболее распространенные сценарии использования ChatGPT - генерация кратких текстов, создание маркетингового контента, написание и объяснение кода. Отдельное внимание уделяется правовым и этическим аспектам применения этой технологии. Пройдя это обучение, вы сможете реализовывать базовые задачи с помощью ChatGPT и понять, как подходить к внедрению этого инструмента более уместно. Ориентирован он, естественно, на на редакторов-тренеров YandexGPT, но в целом пройти может каждый. В курсе анализируются критерии качества ответов чат-бота, подходы к выявлению ошибок и улучшению работы модели.
Сегодня студентам доступны подсказки, повторение тем и объяснение сложных терминов простыми словами, а с декабря в курсах по программированию нейросеть указывает на ошибки в коде и предлагает три гипотезы их возникновения. Контент курса будет регулярно обновляться, учитывая обновление технологии и продуктов, работающих на основе YandexGPT. Присоединиться к курсу можно по ссылке.
ПРАКТИЧЕСКИЙ КУРС ПО ИСПОЛЬЗОВАНИЮ НЕЙРОСЕТЕЙ
раз и навсегда решите проблему с покупками новых курсов, поняв как обучаться у нейросети любому навыку. Сперва занимался компьютерными сетями передачи данных, а затем прошёл курс Питера Норвига и Себастьяна Трана об основах искусственного интеллекта — и эта тема меня засосала! Курс по нейронным сетям – научитесь применять алгоритмы deep learning для решения бизнес-задач, углубите знания Data Science, обучите 7 нейросетей. Нейросеть онлайн – инструменты генерации с помощью искусственного интеллекта.
Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас
Команда курса "Нейронные сети и их применение в научных исследованиях" присоединяется к поздравлению ректора главного вуза страны. Теперь всем доступна нейросеть онлайн бесплатно, предлагая потрясающую возможность увидеть мощь искусственного интеллекта в действии. Мы собрали топ-10 курсов по нейросетям и ИИ в 2024 году. Онлайн-курс «Нейросети: практический курс» от Skillbox: стань специалистом по нейросетям. ChatGPT, Midjourney, Stabble Diffusion и другими. Научись за 3 дня работать с нейросетями тратя на это минимум времени.
Яндекс Образование
Линейный слой Dense 08 Обучающая, проверочная и тестовая выборки. Переобучение НС 09 Сверточные нейронные сети 10 Обработка текстов с помощью нейронных сетей 11 Рекуррентные и одномерные сверточные нейронные сети 12 Классификация изображений и текстов на AutoML 13 Библиотеки Pandas и Matplotlib 14 Решение задачи регрессии с помощью нейронных сетей 15 Обработка временных рядов с помощью нейронных сетей 16 Оценка табличных данных и предсказание временных рядов на AutoML 17 Сегментация изображений 18 Сегментация изображений на фреймворках 19 Object detection на изображениях и видео.
К примеру, в любом супермаркете у дома есть камеры. А ещё есть сервер, который обрабатывает видео: нейросети следят, чтобы полки в магазине всегда были заполнены товаром. Если где-то мало помидоров или детского питания, нейронка сигнализирует человеку — и он добавляет товар. Вернёмся от помидоров к Шедевруму. Как у вас распределены роли?
В Шедевруме есть две команды. Мои ребята — это исследователи машинного обучения. Они отвечают за то, чтобы как можно лучше обучать сеть генерировать картинки, видео и другой контент. А есть команда, которая занимается приложением. Она следит за тем, чтобы всё классно работало, было красиво, придумывает продуктовое развитие — это команда Николая. Недавно Шедеврум научился генерировать короткие видеоролики!
Нейросеть создаёт видео длиной четыре секунды с частотой 24 кадра в секунду. После публикации ими можно поделиться с друзьями или сохранить в формате MP4. Чтобы получился ролик, сперва нужно описать текстом то, что хочется увидеть. В ответ приложение предложит четыре варианта первого кадра и набор анимационных эффектов для создания движения. Нейронка берёт за основу выбранное пользователем изображение, создаёт набор его изменённых версий и объединяет всё выбранным эффектом. Сейчас их семь: зум приближение , таймлапс ускоренная перемотка , полёт, панорама, вращение, подъём и морфинг постепенное изменение.
А какие сотрудники тебе всегда нужны в команду? И где их найти? Вот три группы специалистов, которых я всегда жду. Machine learning research инженеры, чтобы выдвигать гипотезы, писать код по их имплементации, проверять их, читать статьи и генерировать свои идеи по улучшению нейросетей. Их главная задача — развивать область генеративных моделей, проводить нетривиальные эксперименты и исследовать новые подходы в диффузионных моделях. Их задача — писать код, чтобы всё работало.
В то время как ML-инженеры разрабатывают модели обучения машин, MLOps-инженеры программируют весь цикл машинного обучения: от разработки до внедрения и поддержки. Этим специалистам должно быть интересно работать над высоконагруженными сервисами, использующими нейросети, а также развивать экосистему инструментов вокруг новейшей и динамично развивающейся области генеративных моделей. Аналитики, поскольку работа с данными критически важна. Мы ищем специалистов, чтобы улучшить данные для обучения: мы комбинируем ML- и DS-методы с ручной разметкой, пробуем разные подходы для файнтюна финальной модели, создаём инструменты для оценки качества, сравнения с конкурентами и поиска точек роста. В чём конкретно заключается твоя работа над нейросетью?
ChatGPT — пишет тексты разных форматов и на любые темы, от шуток до диссертаций. Можно задать стиль, например художественный, официальный или разговорный. GigaChat — генерирует картинки, отвечает на вопросы, пишет тексты. Способен вести диалог и даже писать код. На курсах Skillfactory вы протестируете разные нейронные сети, узнаете их особенности, преимущества и недостатки. Когда начнете работать по специальности, сразу будете знать, каким ПО пользоваться. Что такое обучение нейросетей? Это процесс, в ходе которого нейросеть учится выполнять задачи на основе данных. В результате она начинает анализировать примеры, находить закономерности, делать прогнозы, составлять классификации. Поэтому может решать конкретные задачи, например писать текст или рисовать иллюстрации. В чем заключается обучение нейронной сети? Обучением занимаются AI-тренеры. Они готовят эталонную информацию, на которую ориентируются алгоритмы нейросетей, оценивают их ответы и проверяют, насколько они точные. Сначала с помощью формул и числовых значений AI-тренеры предоставляют информацию с пояснением, что это такое. Например, «собака» — 1, «кошка» — 2, «курица» — 3. Обычно данных очень много — в 10 раз больше, чем нейронов. Информация автоматически обрабатывается и преобразуется в математические коэффициенты. Это можно сравнить с работой человеческого организма, когда увиденное глазами превращается в нервные импульсы, которые передаются в мозг. У каждого нейрона есть вес, который показывает, насколько информация в конкретном нейроне значима для всей сети. Во время обучения этот показатель автоматически меняется.
Обычно данных очень много — в 10 раз больше, чем нейронов. Информация автоматически обрабатывается и преобразуется в математические коэффициенты. Это можно сравнить с работой человеческого организма, когда увиденное глазами превращается в нервные импульсы, которые передаются в мозг. У каждого нейрона есть вес, который показывает, насколько информация в конкретном нейроне значима для всей сети. Во время обучения этот показатель автоматически меняется. В результате определенные нейроны реагируют, например, на силуэт собаки и преобразуются в ответ «Это собака». Какие есть методы обучения нейронных сетей? Чаще всего применяют один из двух методов: С учителем. Нейросеть получает набор информации, в котором отмечены значения данных. Иными словами — вопросы и ответы, которые она должна давать. Нейросеть анализирует большой объем информации и благодаря этому учится генерировать правильный результат по запросам человека. Без учителя. Нейросеть получает неразмеченные данные и пытается сама выявить в них связи, закономерности, общие признаки. На каком языке лучше писать нейронные сети? Чаще всего для создания нейронных сетей используют Python. Это универсальный язык, на котором можно написать практически что угодно. Также у него много инструментов для машинного обучения, которые легко найти в свободном доступе. Они упрощают и ускоряют процесс создания нейросети. Python — наиболее подходящий язык для тех, кто делает первые шаги в IT: его синтаксис похож на английский, поэтому язык легко освоить новичку. Сколько зарабатывают программисты нейронных сетей?
Выбери формат
Выбирай нейросети, как перспективное направление со стабильным заработком. Делегируйте нейросетям создание сценариев для Reels и видео для соц. сетей с мультиязычным аватаром вашего эксперта. ChatGPT, Midjourney, Stabble Diffusion и другими. Будем делиться инсайтами про нейросети, анонсами курсов и мероприятий, навыками современных специалистов и ещё много чем. Курс «Нейронные сети» посвящен изучению математических основ теории нейронных сетей, приводятся краткая история теории нейронных сетей.
Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас
Как показывает практика, в эту сферу часто приходят специалисты из смежных областей — Data-science и программисты. Однако, пройти обучение нейросетям можно и с нуля. Заработная плата специалиста: В Москве — от 100 до 300 тыс. Удаленная работа — от 100 до 250 тыс. По данным разных порталов, в России на сегодняшний день открыто более тысячи вакансий в самых разных сферах. А вот на рынке кадров наблюдается дефицит, поэтому сейчас лучшее время для обучения!
Разобраться в нейросетях сложно, но понимание принципов их работы даже на базовом уровне поможет художникам и предпринимателям создавать необычный контент и решать различные бизнес-задачи. Начать курс О чём курс В курсе мы рассказываем о том, как предпринимателям, художникам, дизайнерам, архитекторам, музыкантам и представителям других креативных профессий использовать нейросети для самых разных целей: от создания базовых текстов до решения творческих задач. Спикеры курса помогут вам понять, что из себя представляет искусственный интеллект и как он работает, а также подскажут, какие программы использовать для тех или иных целей и как это делать наиболее эффективно. Почему этот курс бесплатный Вы можете пройти этот курс совершенно бесплатно, потому что «Мастера» — это некоммерческий проект. Стажировки, практики и программы менторинга по итогам курсов также проводятся за счёт проекта.
Читать далее Обучение нейросетям проходит очно в группах или онлайн в прямом эфире. Также есть формат «Дистанционно» — получаете доступ сразу ко всем видеолекциям и учитесь в комфортном для себя темпе. Авторы обещают, что вы научитесь общаться с нейросетями на «ты» и даже сможете обучать других работе с ними. По окончании курса получите документ о переподготовке государственного образца. Преимущества: домашнее задание для закрепления материала; невысокая цена.
Стоимость: от 18 600 до 25 800 рублей цена зависит от формата, есть скидки. Длительность: 20 часов. Не требует продвинутых навыков, подходит для новичков. На первых уроках разбирают основы Python и программную библиотеку Pandas. Далее рассказывают, как работать с ChatGPT: правильно писать запросы, создавать собственные проекты, безопасно внедрять нейросеть в работу фирмы.
Кроме базы, в программе есть модули о подготовке нейроспециалистов: копирайтера, маркетолога, сотрудников контроля качества отдела продаж и других. Умение применять НС в работе уже высоко ценится на рынке труда.
GigaChat — генерирует картинки, отвечает на вопросы, пишет тексты. Способен вести диалог и даже писать код.
На курсах Skillfactory вы протестируете разные нейронные сети, узнаете их особенности, преимущества и недостатки. Когда начнете работать по специальности, сразу будете знать, каким ПО пользоваться. Что такое обучение нейросетей? Это процесс, в ходе которого нейросеть учится выполнять задачи на основе данных.
В результате она начинает анализировать примеры, находить закономерности, делать прогнозы, составлять классификации. Поэтому может решать конкретные задачи, например писать текст или рисовать иллюстрации. В чем заключается обучение нейронной сети? Обучением занимаются AI-тренеры.
Они готовят эталонную информацию, на которую ориентируются алгоритмы нейросетей, оценивают их ответы и проверяют, насколько они точные. Сначала с помощью формул и числовых значений AI-тренеры предоставляют информацию с пояснением, что это такое. Например, «собака» — 1, «кошка» — 2, «курица» — 3. Обычно данных очень много — в 10 раз больше, чем нейронов.
Информация автоматически обрабатывается и преобразуется в математические коэффициенты. Это можно сравнить с работой человеческого организма, когда увиденное глазами превращается в нервные импульсы, которые передаются в мозг. У каждого нейрона есть вес, который показывает, насколько информация в конкретном нейроне значима для всей сети. Во время обучения этот показатель автоматически меняется.
В результате определенные нейроны реагируют, например, на силуэт собаки и преобразуются в ответ «Это собака». Какие есть методы обучения нейронных сетей?