где учиться работе с нейросетями.
Популярные посты
Профессию тренера нейросетей можно назвать работой будущего. Но благодаря большому выбору профессий, связать свою карьеру с нейросетями получится даже у того, кто не считает себя технарем. Представители новой профессии обучают нейросеть YaLM 2.0 (она же YandexGPT), чтобы та отвечала на вопросы «не хуже людей, разбирающихся в теме».
Незаменимых нет: вытеснят ли нейросети творческие профессии?
Инженер-электротехнолог инженер по электротехнологическим установкам Представить современный мир без результатов деятельности инженеров-электротехнологов невозможно, ведь они занимаются тысячей вещей — от промышленных плазменных печей до электростанций, от бытовой электротехники до трамваев. Они отвечают за создание и обслуживание всех систем, использующих или преобразующих электроэнергию; разрабатывают и тестируют предназначенное для этих систем оборудование и отдельные элементы; обеспечивают безопасность энергетической сферы и устанавливают ее стандарты. Применение искусственного интеллекта в работе электротехнологов зависит от конкретного сегмента деятельности: так, в энергосистемах ИИ прогнозирует потребление, диагностирует неисправности, оптимизирует производство и распределение энергии. Требования к образовательному уровню в этой области высокие: специалист должен закончить бакалавриат или магистратуру по специальности 13. Средняя месячная зарплата — 130—150 тыс. Внедрением и эксплуатацией актуальных информационных технологий занимаются специалисты по цифровой трансформации — профессионалы, использующие возможности цифровизации для повышения эффективности бизнеса. Их цель не просто ввести в повседневную практику новые методики и инструменты, но и изменить корпоративную культуру. Одно из самых перспективных направлений цифровой трансформации — переход функциональных обязанностей персонала к ИИ: сегодня чат-бот общается с клиентами ничуть не хуже человека-консультанта, а завтра область принятия решений в бизнесе, вполне возможно, будет отдана нейросетям. Поскольку цифровая трансформация охватывает все сферы экономики, специалисты по ней весьма востребованы: зарплаты начинаются со 120 тыс.
На курс по нейросетям лучше идти уже с небольшой базой: будет достаточно тех знаний по математике, Python и SQL, которые вы изучали самостоятельно или в университете. Курсы помогут обновить и дополнить базу, чтобы двигаться к главному — Machine Learning и работе с искусственным интеллектом. Погружаемся в машинное обучение Зная методы линейной алгебры и владея языком программирования Python, вы можете строить модели анализа данных, которые помогают реальному бизнесу оптимизировать процессы и больше зарабатывать. Сначала вы получаете задачу: например, спрогнозировать отток клиентов в следующем месяце.
Для решения этой задачи вам нужно собрать данные за прошлые периоды, очистить их, подготовить признаки, по которым модель будет работать с информацией, а затем построить и внедрить эту модель. На выходе вы получите прогноз, который бизнес использует для построения стратегии маркетинга на следующий месяц, чтобы уменьшить отток — так специалист по big data сэкономит ему миллионы рублей. Именно поэтому спрос на специалистов по машинному обучению высокий: прибыль в разы перекрывает затраты на работу с большими данными. На курсе GeekUniversity после модуля про машинное обучение вы научитесь оценивать эффективность и повышать качество своих моделей анализа данных, а для закрепления знаний самостоятельно выполните курсовой проект на выбор: классификация людей с сердечно-сосудистыми заболеваниями, предсказание спроса на товар, предсказание стоимости акций или классификация отзывов в приложении.
Все проекты — примеры реальных задач, которые вам предстоит решать в будущем в качестве специалиста по машинному обучению. Посмотрите большой вебинар о нейросетях и их использовании в жизни и бизнесе от GeekBrains: Введение в нейронные сети Понимая, как собирать и анализировать большие данные, вы можете работать с более сложными моделями и задачами. Нейросети в какой-то степени пытаются приблизиться к человеческому мозгу: мы распознаем окружающие предметы мгновенно, знаем, когда перед нами такса, а когда — персидская кошка, а компьютеру для выполнения таких задач нужно обучиться и обработать миллионы изображений кошек и собак разных пород.
По мнению эксперта, ценность таких профессионалов будет только расти. За нейропилотированием будущее, направление развивается параллельно с БЛА.
Искусственный интеллект полагает, что нейропилоты-профессионалы умеют управлять БЛА с помощью мозговых импульсов, а потому должны отличаться стрессоустойчивостью и самоконтролем. Это химик, инженер и эколог в одном лице. И такие профессионалы действительно не останутся без работы, считает эксперт hh.
Редакция RTVI решила узнать мнение о новом витке конкуренции на рынке труда непосредственно у источника проблемы — самого искусственного интеллекта. Как модель искусственного интеллекта, я не могу иметь мнений или убеждений ни по какому вопросу. Мой ответ основан на анализе данных и исследованиях по этой теме, а также на опыте стран и отраслей, в которых уже произошли процессы автоматизации. Можно предположить, что одной из самых больших угроз, которые представляет искусственный интеллект для человечества, это автоматизация труда и безработица. Искусственный интеллект может автоматизировать многие задачи и работы, ранее выполнявшиеся людьми. Это может привести к повышению эффективности и производительности, но также вызовет и серьезную озабоченность по поводу безработицы и экономического неравенства. Стремительное развитие технологий ИИ и автоматизации вероятно приведет к заметной потере рабочих мест в различных отраслях, особенно в тех, где возникает много повторяющихся задач, а работникам достаточно низких профессиональных навыков.
К работам с наибольшим риском автоматизации относятся те, которые связаны с повторяющимися задачами, такими как работа на конвейере, ввод данных и телемаркетинг. Однако ИИ также способен автоматизировать и более сложные задачи, такие как обслуживание клиентов, бухгалтерский учет и даже такие профессии как врачи, юристы и архитекторы. Это может привести к снижению спроса на людей, а в некоторых случаях и к полной автоматизации определенных профессий. Вот несколько примеров профессий, которые рискуют быть захваченными ИИ: Репетиторы и преподаватели. ИИ может автоматизировать многие рутинные задачи, связанные с образованием. Например, алгоритмы искусственного интеллекта можно использовать для создания индивидуальных планов уроков и автоматической проверки и оценки заданий.
Нейросеть составила список самых востребованных профессий будущего
Следовательно, под управлением 1-2 человек они в состоянии заместить целую команду. Технологические компании, в частности OpenAI — производитель ChatGPT, уже рассматривают возможность замены инженеров-программистов искусственным интеллектом. А это как раз хорошая новость. Журналисты, копирайтеры, редакторы ChatGPT уже сейчас хорошо ладит с созданием контента, ведь он умеет хорошо читать, писать и понимать текстовые данные. Медиаиндустрия уже начинает экспериментировать с контентом, генерируемым ИИ. Однако полностью сферу написания текстов искусственный интеллект заменить не сможет. Да, ему подвластны новостные направления и создание новых форм контента типа викторин и путеводителей. В остальном сгенерированные ИИ тексты нужно полностью перепроверять и редактировать, потому что там много "воды". Выходит, что редактору легче самому написать материал начисто, а значит, есть процессы, которые не поддаются автоматизации.
Ученые взяли 10 самых распространенных приложений ИИ, которые умеют генерировать изображения или текст, и проанализировали, как они связаны с различными профессиональными навыками. Оказалось, что, к примеру, преподаватели вузов могут использовать ChatGPT для создания учебного плана или лекций. Технология, уверены ученые, может «высвободить руки» высококлассных специалистов, которые раньше тратили время на рутинные задачи. В то же время ученые не пришли к консенсусу о том, какие именно рабочие места будут созданы в результате повсеместного внедрения ИИ-технологии. В беседе с CNews Кирилл Чеханков , руководитель отдела ИТ-решений Konica Minolta Business Solutions Russia , отметил, что в последние годы нейросети стали более популярными в таких сферах, как медицина, финансовый сектор, телеком, наука и других. Вырос также спрос на сотрудников, которые умеют работать с нейросетями, растет. Навык работы с ChatGPT и другими площадками для доступа к нейросетям, в основном, нужен разработчикам, так как они работают с кодом и программами, которые используют эти платформы. Но он может быть полезен и для исследователей данных, аналитиков, специалистов по машинному обучению. Сеть помогает в подготовке контента по темам маркировки и устойчивого развития в бизнесе — а сегодня сложно найти и дорого нанять англоговорящих райтеров, которые могли бы свободно писать на такие сложные темы, отмечает эксперт. Это очень полезно, например, когда нужно составить персонализированное письмо для клиента, пост в соцсетях, статью для блога или анонс для рекламного баннера.
Более того, ChatGPT способен менять тон тексты в формальный или же, наоборот, в неформальный». Второе направление, где может пригодиться нейросеть — верхнеуровневая аналитика по рынку и компаниям. Так, можно быстро собрать информацию по необходимому рынку, найти список ключевых производителей рынка и многое другое, говорит Сидоренко.
Как модель искусственного интеллекта, я не могу иметь мнений или убеждений ни по какому вопросу. Мой ответ основан на анализе данных и исследованиях по этой теме, а также на опыте стран и отраслей, в которых уже произошли процессы автоматизации. Можно предположить, что одной из самых больших угроз, которые представляет искусственный интеллект для человечества, это автоматизация труда и безработица. Искусственный интеллект может автоматизировать многие задачи и работы, ранее выполнявшиеся людьми. Это может привести к повышению эффективности и производительности, но также вызовет и серьезную озабоченность по поводу безработицы и экономического неравенства. Стремительное развитие технологий ИИ и автоматизации вероятно приведет к заметной потере рабочих мест в различных отраслях, особенно в тех, где возникает много повторяющихся задач, а работникам достаточно низких профессиональных навыков.
К работам с наибольшим риском автоматизации относятся те, которые связаны с повторяющимися задачами, такими как работа на конвейере, ввод данных и телемаркетинг. Однако ИИ также способен автоматизировать и более сложные задачи, такие как обслуживание клиентов, бухгалтерский учет и даже такие профессии как врачи, юристы и архитекторы. Это может привести к снижению спроса на людей, а в некоторых случаях и к полной автоматизации определенных профессий. Вот несколько примеров профессий, которые рискуют быть захваченными ИИ: Репетиторы и преподаватели. ИИ может автоматизировать многие рутинные задачи, связанные с образованием. Например, алгоритмы искусственного интеллекта можно использовать для создания индивидуальных планов уроков и автоматической проверки и оценки заданий. ИИ также можно использовать для немедленной обратной связи со студентами и помощи им в разработке более эффективных стратегий обучения.
Этот же специалист будет отвечать за ремонт и обслуживание машин. Следующий в перечне — ответственный за кибербезопасность.
В нашем неспокойном мире компьютерные системы и сети стали более уязвимы, поэтому профессионалу предстоит анализировать риски и обеспечивать защиту.
Новая профессия – ПРОМПТ-инженер. Будет очень востребованной!
Создатель сайта Кремля предрек исчезновение ряда профессий из-за нейросетей. Уже сейчас идут бурные обсуждения, что нейросети, вероятно, в будущем смогут полностью заменить специалистов ряда профессий. Разработчик нейросетей — это программист, который разрабатывает математические модели машинного обучения по типу нейронных связей головного мозга.
Неожиданные профессии, где используют нейросети
Если у бизнеса возникнет соответствующий запрос, то подобная нейросеть может быть создана российскими специалистами на российских вычислительных ресурсах. Что вы думаете об этой истории? Если честно, не очень понятно, что сенсационного в данной истории, что её так раздули в СМИ. Генераторы текстов появились уже давно, как и попытки студентов автоматизировать работу над дипломами и курсовыми. Другое дело, что раньше был более строгий отбор, подобные работы не допускались до защиты. На самом деле преподаватель может отличить работу, написанную нейросетью, — достаточно прочитать одну страницу такого диплома. Также по теме «Принципиально новый подход»: российские учёные применили искусственный интеллект для диагностики опасной болезни Российские учёные разработали программу для быстрой и точной диагностики опасного заболевания — врождённого гиперинсулинизма. При этой... Тот, о котором говорят обычно, был придуман Аланом Тьюрингом ещё в далёком 1950 году.
В принципе, генератор текста может обмануть людей, и формально можно было бы сказать, что тест Тьюринга пройден. Но на самом деле говорить о появлении настоящего человекоподобного искусственного интеллекта мы не можем — это не так. Нейросети решают только достаточно узкие задачи. В каких сферах они сейчас задействуются? И какие ещё области и процессы могут быть оптимизированы с помощью нейросетей в будущем? В широком смысле нейросеть — это анализатор информации. Они могут выявлять сложные закономерности в больших массивах данных, на что человеку потребовалось бы очень много времени и предельная внимательность. Такие задачи есть практически в любой области народного хозяйства.
Приведу пример: в экономике есть такое понятие, как бизнес-инжиниринг, когда мы выявляем «узкие места» в бизнес-цепочках и оптимизируем всю систему. Нейронные сети прекрасно справляются с поиском таких «узких мест», подобные разработки для бизнеса уже есть и применяются. Также нейросети сейчас помогают биохимикам проектировать новые лекарства, прогнозировать, как то или иное соединение будет воздействовать на живые клетки. Однако не надо пытаться всё подменять нейросетями. Если какая-то система и так хорошо работает, не нужно её ломать и заменять нейросетью, потому что при всех плюсах ИИ у него есть важный недостаток — большая вероятность погрешности в работе. Что касается нейросетей, то сейчас вокруг этой темы большой информационный шум, притом что сама по себе технология не новая. Не думаю, что развитие нейросетей приведёт нас к глобальному прорыву.
Для человека такая скорость и точность недостижимы. Нейросети эффективно извлекают ценную информацию и выявляют скрытые закономерности. Глубокое обучение для решения сложных задач. Глубокие нейросети сверточные, рекуррентные способны обучаться на разных уровнях абстракции. Они могут автоматически извлекать признаки из предоставленных данных, что делает их мощными инструментами для распознавания образов, обработки текста и других приложений. При этом пространство для работы, связанной с искусственным интеллектом, остается и для людей. Например, Яндекс активно нанимает AI-тренеров. Широкие возможности для автоматизации. Нейросети демонстрируют успехи в автономном вождении, медицинской диагностике, прогнозировании при разработке лекарственных средств, голосовом управлении. Способность адаптироваться и улучшаться с накоплением опыта позволяет делать на их основе системы для решения разнообразных задач и создавать для людей работу в сфере искусственного интеллекта. Большие генеративные возможности. Обучающиеся нейросети способны создавать изображения и тексты. После обработки этот контент можно использовать для наполнения сайтов и социальных сетей. Широкие возможности для развития. С появлением более мощных вычислительных ресурсов и развитием облачных технологий нейросети станут еще более доступными для компаний, исследователей, частных лиц. Это поспособствует их распространению, обучению и дальнейшему развитию. Эти факторы влияют на то, что появляется все больше вакансий по работе с искусственным интеллектом. Какой может быть работа с нейросетями Развитие нейросетей открывает широкие перспективы для создания новых профессий и помощи уже существующим. Перечислим, какие работы может выполнять человек с ИИ. Исследование и разработка. Человек может заниматься сбором и подготовкой данных для создания нейросетей. Также он может непосредственно разрабатывать их алгоритмы. Прикладная разработка. Работа с нейросетями может представлять собой создание приложений и программ для конечных пользователей. В логике этих программных решений будут использоваться один или несколько нейросетевых алгоритмов. Консалтинг, обучение, техподдержка. Специалист может консультировать других людей, как правильно создавать и обучать ИИ. Профессионалы техподдержки могут выполнять работы с нейросетью онлайн и подсказывать решения в сложных ситуациях. Аналитики могут проводить аудит, чтобы выяснить, в какие бизнес-процессы можно интегрировать нейросети. Работа с решениями на основе ИИ. Искусственный интеллект не является полноценным профессионалом, поэтому он обычно выступает в качестве помощника для человека. С течением времени работа с нейросетями в вакансиях многих компаний станет одним из важных требований. В этом случае ИИ освобождает человека от рутины, но при этом напрямую с ним специалист не контактирует. Например, банковские клерки только отправляют запросы в скоринговую систему и получают от нее решения о выдаче кредита. В этом материале мы будем говорить о профессиях, которые напрямую взаимодействуют с ИИ в своей работе. Гуманитарные специальности Специалист по искусственному интеллекту не обязательно должен обладать высшим техническим образованием. Существует большое количество гуманитарных профессий, которые могут в своей деятельности использовать решения на основе ИИ. Такие специалисты в области искусственного интеллекта могут не участвовать непосредственно в разработке алгоритмов, но при этом обучать нейросеть, пользоваться прикладными решениями на ее основе, давать обратную связь. Читайте также: Нетехнические профессии, связанные с нейросетями: искусственный интеллект за пределами программирования Нейрокопирайтер Копирайтер, который использует нейросети для написания текстов. Это увеличивает производительность труда и меняет направление деятельности: человек не пишет текст сам, а только проверяет и корректирует его. Взаимодействие копирайтера с искусственным интеллектом можно описать как ввод запросов и доработка ответов. Что нужно знать и уметь Обычно требуется высшее филологическое или журналистское образование, опыт в написании текстов, редактуре и проверке информации. От соискателя зачастую требуется скрупулезность, усидчивость, способность обрабатывать большой объем данных, умение правильно формулировать техническое задание для языковой нейросети. Сколько зарабатывает нейрокопирайтер Заработок зависит от объема выполненных работ. Как правило, такие специалисты работают как фрилансеры сразу с несколькими заказчиками. При устройстве на работу в компанию нейрокопирайтер может получать от 40 до 80 тыс. Как устроиться на такую работу Предоставьте резюме, выполните тестовое задание работодателя и заключите договор сотрудничества. Маркетолог-аналитик Это специализация маркетолога, предполагающая анализ данных рынка, подготовку отчетов, изучение продуктов компании и выдвижение гипотез по их улучшению, помощь в ценообразовании и т.
В переводе «крауд» — это толпа. Редакция Алисы, в которую встроена команда Саши, учит нейросеть говорить. AI-тренеры готовят для нее примеры ответов, безупречных с точки зрения этики, языка, пользы, достоверности и безопасности. Нужно быстро разбираться в незнакомых темах — от алгебры до поэзии, критически мыслить и отличать достоверные источники информации от «мусорных». Попасть на работу сложно, нужно пройти серьезное тестовое задание и собеседования. Ценные навыки, которые пригодятся репетитору машин — очень быстро разбираться в незнакомых темах и отличать достоверные источники информации от фейковых Источник: Дарья Пона — Сначала ты откликаешься на вакансию, работодатель смотрит твое резюме, — рассказывает Саша. Это пять автотестов: по русскому языку, этике, безопасности, фактчекингу и ранжированию. Базовые принципы выполнения работ объясняются в инструкции, есть пара референсов, которые помогают понять логику решения. Если ты прошел автотест, тебя просят написать три текста на разные темы. Обязательно есть «умный вопрос», где надо разобраться в наукоемком материале. Когда я получила задание, мне пришлось перечитать его раза три. Из всех слов, которые я там увидела, были понятны только предлоги. Я пошла искать информацию, читать, слушать лекции. Вроде бы получилось понятно. Следующий вопрос — чувствительный. К ним относится медицина, религия, национальный вопрос, деньги, психологические проблемы, вопросы манипуляции, например, как заставить парня сделать тебе предложение. Тут очень важно ответить этично и безопасно. Именно этому учат Алису. Я сказала спасибо моему «бэку», потому что мне досталась медицинская тема, в которой я «варилась» полжизни. И финальная задача — продающий текст, где нужно досконально разобраться в товаре, его технических характеристиках, ничего не перепутать. Задания у всех соискателей разные. В итоге я прошла эти круги испытаний. Следующий шаг — собеседование в онлайне. Из всех слов, которые я там увидела, были понятны только предлоги» Работать можно из любой точки страны. Кто где. В расписании Саши — много летучек с командами. Есть собеседования, поскольку команда еще набирается. Все события отражаются в календаре. Даже сегодняшняя встреча с вами.
Где учиться компьютерному лингвисту? Для этой профессии подходит образование по профилю «Фундаментальная и прикладная лингвистика», магистратура «Компьютерная цифровая лингвистика», курсы переподготовки в вузах. Сколько зарабатывает компьютерный лингвист Средняя зарплата составляет 100—120 тыс. Как устроиться на работу Работодатели требуют релевантного опыта в других компаниях и профильного образования с глубоким знанием естественных языков. Обычно для устройства на работу нужно выполнить тестовое задание и пройти собеседование. Промт-инженер Промт-инженер — специалист, который составляет правильные запросы к генеративным нейросетям, чтобы получить результаты, соответствующие техническому заданию. В сферу его задач входит выяснение потребностей заказчика, формирование промта подсказки для нейросети на основе полученной информации и его изменение, если изображение или текст сразу не подходят. По сути, работа промт-инженера — искусство коммуникации с нейросетью. Что нужно знать и уметь От соискателя требуется глубокое знание естественного языка, аналитическое мышление, техническая грамотность, понимание принципов работы нейросетей. IT-образование не обязательно, но приветствуется. Кандидат должен владеть не только русским, но и английским, потому что промты на нем лучше всего «понимает» нейросеть. Сколько зарабатывает промт-инженер Ниша промт-инжиниринга очень узкая, специалисты в основном работают на фрилансе. Размер зарплаты варьируется в зависимости от уровня инженера и бюджетов заказчика. Как устроиться на работу Как правило, для того, чтобы получить заказ, специалисту нужно предоставить портфолио. Если оформление происходит по трудовому договору, соискателю нужно предоставить документы об образовании и пройти собеседование. Тренер ИИ Моделям машинного обучения необходимы качественные данные для того, чтобы правильно работать. При формировании своих ответов они используют информацию из открытых источников в интернете, в которых могут встречаться непроверенные или неверные факты. Чтобы научить машину правильно искать информацию и давать человеку качественные ответы, существуют AI-тренеры. Они оценивают текст, который генерирует нейросеть, помогают улучшить качество контента, маркируют источники и т. Что нужно знать и уметь Профессия будущего AI-тренер не требует глубоких технических знаний. Чтобы получить эту работу, нужно быстро и хорошо писать и корректировать, уметь проверять факты и аргументированно объяснять, чем один текст лучше другого. Для этой должности хорошо подойдут перепрофилированные копирайтеры, журналисты, редакторы, переводчики. Знание английского будет большим преимуществом. Как устроиться на работу Главный наниматель в России — Яндекс. В своих материалах компания рассказывает, как стать AI-тренером: предлагает бесплатные уроки и проводит курсы для специалистов. Чтобы устроиться на работу, нужно пройти ряд тестовых испытаний, собеседование не предусмотрено. Специалист по этике Специалист по этике искусственного интеллекта решает сложные ситуации, которые возникают при использовании нейросетей. Востребованность этих специалистов связана с тем, что ИИ проникает во все области жизни человека, и из-за этого возникают этические сложности: защита персональной информации, соблюдение личных границ пользователей, предвзятость и спорные решения, которые принимает или предлагает модель машинного обучения. Что нужно знать и уметь Чтобы работать в этой профессии, нужно иметь глубокие познания в одной из сфер: культурология, юриспруденция, информационная безопасность. Специалист должен оценивать действия ИИ и направлять алгоритмы в правильное русло. Большим преимуществом при найме будет знание принципов машинного обучения и работы нейросетей. Сколько зарабатывает Это низкоконкурентная ниша, где размер зарплаты определяется индивидуально во время собеседования. Как устроиться на работу Чтобы устроиться на работу, нужно предоставить документ об образовании и пройти собеседование. На эту должность в пределах одной компании могут переходить специалисты из параллельных направлений, например юристы. Технические специальности Развитие искусственного интеллекта создает множество новых рабочих мест для технических специалистов. Огромное число задач, которые решают нейросети, требует большого количества профессионалов для создания прикладных решений. В разделе «Нейросети» блога click. Также в нем мы делимся полезными советами по использованию ИИ в работе. В нашем сервисе также используются возможности нейросетей. Например, у нас есть инструмент автоматического написания объявлений для контекстной рекламы. Инженер искусственного интеллекта Инженер по искусственному интеллекту — специалист, который разрабатывает, обучает и затем внедряет модели искусственного интеллекта. Профиль его рабочих задач достаточно широкий: от идеи до практической реализации нейросети. Такой программист нужен в любой компании, которая намерена внедрять ИИ в свои бизнес-процессы промышленность, логистика, финансовый и банковский сектор. Что нужно знать и уметь Обучение инженера искусственного интеллекта может происходить по направлениям «математика», «физика», «информатика», «кибернетика» и т. Читайте также: Инженеры искусственного интеллекта: кто это и сколько они зарабатывают Сколько зарабатывает инженер искусственного интеллекта На уровне Junior специалист может получать зарплату в размере от 80 до 100 тыс. На грейде Middle — до 150 тыс. Senior — до 300 тыс. Как устроиться на работу Работодатели обычно ожидают релевантного опыта на должности инженера-программиста по искусственному интеллекту.
8 перспективных профессий, связанных с ИИ
Это не просто алгоритм автоматизации расчетов. Система обучается и использует полученные знания для принятия решения. Нейросеть обрабатывает видео и изображения благодаря компьютерному зрению, а текст — с помощью методов распознавания естественного языка. Специалист по нейронным сетям создает саму модель, помогает ей обучаться и следит за ее работой. Он должен отслеживать ошибки программы, когда она дает неправильные ответы, и исправлять их. Таким образом, модель на основе исправленной погрешности сделает выводы и в следующий раз примет правильное решение.
Специалист по нейросетям может создавать модели, способные отслеживать траекторию движения на видео, распознавать лица, извлекать суть из текста, синтезировать голос, проводить расчеты, строить прогнозы и т. Нейронные сети — это одна из узких специализаций Data Scientist. Дата-саентисты, имеющие хороший опыт работы с машинным обучением и обработкой больших массивов информации, нередко уходят в это направление. Оно сегодня невероятно актуально и имеет хорошие перспективы в будущем. Посмотрим, где уже сегодня применяются нейронные сети: Сфера финансов, кредитов и экономической безопасности.
Многие брокеры при расчете прогнозов используют модели на основе нейронных сетей. Это помогает минимизировать влияние человеческого фактора ведь мы не машины, можем уставать и допускать ошибки , составлять более точные и актуальные прогнозы. В банках решение о выдаче кредита уже давно принимает не человек, а искусственный интеллект. Он выделяет все ключевые признаки и оценивает по ним платежеспособность клиента. Экономическая безопасность тоже не обходится без нейронных сетей.
Искусственный интеллект помогает определить подозрительные платежи среди миллионов транзакций. Благодаря ему удается вовремя остановить деятельность мошенников и сберечь средства их реального владельца. Сфера логистики и грузовых перевозок. Сегодня практически каждый водитель в дальней дороге пользуется навигатором. Нейронные сети позволяют построить наиболее короткий и удобный маршрут, предупреждают о возможных пробках и препятствиях, рассчитывают время в пути.
А появление транспорта на автопилоте показало миру, как с помощью искусственного интеллекта можно обезопасить движение и сократить количество дорожно-транспортных происшествий.
Готовность меняться Абсолютное большинство опрошенных готовы к каким-либо действиям в случае замены своей профессии или должности нейросетью. Участникам исследования также предлагалось отметить, в каких профессиях нейросети способны заменить человека.
Пока на рынке труда наблюдается дефицит специалистов этого профиля, и потому 350—400 тыс. Инженер-робототехник Как очевидно из названия, суть этой профессии заключается в создании машин, имитирующих действия человека: инженер-робототехник проектирует их прототипы, собирает и тестирует рабочие образцы, а также разрабатывает управляющее ими программное обеспечение. Поскольку робот — самая «умная» из всех машин, искусственный интеллект и современная робототехника нераздельны.
Чем совершеннее ИИ робота, тем больше задач он может выполнять. К примеру, если робот-таксист четверть века назад встречался исключительно в фантастических произведениях, то сегодня роботакси авто, управляемое искусственным интеллектом компании «Яндекс» уже курсирует по Москве. Не за горами и беспилотные комбайны и самолеты, роботы-курьеры или администраторы гостиниц, и всех их нужно будет не только спроектировать, но и натренировать, применяя методы машинного обучения. Дойдет ли до роботов — школьных учителей или терапевтов, сказать сложно, но нехватка работы инженерам-робототехникам в ближайшие десятилетия точно не грозит, а зарплаты однозначно увеличатся. Хотя эти специалисты и сейчас не могут пожаловаться на зарплату: она начинается от 100 тыс. Инженер-электротехнолог инженер по электротехнологическим установкам Представить современный мир без результатов деятельности инженеров-электротехнологов невозможно, ведь они занимаются тысячей вещей — от промышленных плазменных печей до электростанций, от бытовой электротехники до трамваев.
Но когда вы можете еще одним щелчком сгенерировать еще 100 альтернатив, то, в целом, это перестает быть проблемой. Но я предлагаю переходить от проекта Николай Иронов к другим генеративным технологиям, потому что летом прошлого года буквально весь интернет взорвала сеть Midjourney, которая создавала крутые классные визуальные картинки, и все были в полном восторге. Но вместе с этим восторгом действительно возник вопрос о том, что «Зачем мне условно в штате держать дизайнера, если я могу загрузить свой достаточно вариант брифа, и нейросеть выдаст мне несколько классных вариантов: совершенно удивительных и визуально привлекательных. Сергей, давайте поговорим немножко про это. Во-первых, как вы думаете, какие перспективы развития у этих нейросетей?
Насколько действительно хорошо они генерируют визуальные изображения, и какие риски это несет для творческих профессий? Кулинкович: Спасибо за вопрос. Поскольку возможна какая-то профдеформация, и мы довольно давно находимся от в этой области генеративного дизайна. Просто сейчас из-за того, что искусственный интеллект как понятие тиражируется и как-то ассоциируется с нейросетевыми технологиями, и это сейчас на всех полосах газет и всяких изданий, на это все прожекторы устремлены, на самом деле генеративный дизайн существовал ранее просто в других жанрах. И он как тогда, так и сейчас создавая новые возможности, новые рабочие места, то есть сейчас есть отдельные ребята, которые используют эту технологию для того, чтобы решать подобные задачи за деньги.
Midjourney и другие ребята, они создают под себя, как Иронов, который создал новый рынок, который мы сделали, так и другие ребята. Они берут и просто используют это как инструмент. Раньше инструментом была кисть, к которой просто нужно было применить к ней механическое какое-то воздействие, и сколько-то лет опыта. Но, в целом, она выдавала такие же результаты. Сейчас вместо этой кисти что-то другое.
Завтра будет еще что-то другое. Но, в целом, какого-то такого слома я не наблюдаю. Просто появилась новая возможность делать то, что раньше требовало большого количества часов, быстро. Но фактически это просто расширяет, как сказать, перераспределяет усилия людей. То есть сейчас мы видим, что появляются новые профессии.
Они такие, околодизайнерские: наполовину дизайнерские, наполовину технические. Люди, которые занимаются промт-инжинирингом, которые учатся взаимодействовать с этим инструментом, задавать ему правильные вопросы и получают правильные ответы. Но по факту это тот же дизайн, просто инструментом дизайнера является уже не кисть, уже не какие-то программы редактирования графики. А просто нейросеть. Поэтому ничего не меняется на самом деле, просто трансформируются инструменты производства.
И это было и 100 лет назад, когда происходили какие-то переходы от ручного труда к фабричному, так и сейчас. Так я себе это представляю. Гребенников: Правильно, если простым языком сказать, когда нам говорили, что появилось телевидение, то театр умрет. Точно так же, как не умер театр, не умерло телевидение после появления интернета, точно так же и с появлением искусственного интеллекта, мне кажется, у дизайнера просто появилось больше инструментов для того, чтобы творить. Кулинкович: Да.
Совершенно верно. Более того, интересный эффект, что тот крафт, ручная такая работа, которая… Вот этот рынок объединял в себе большое количество профессионалов и сейчас кажется, что пришли нейросети и этот рынок разрушили. И, конечно, вода из этого моря утекла в моменте. Но при этом останутся мастера, как в случае с театрами, есть гениальные постановки, которые собирают огромные залы и оказываются суперактуальными и, возможно, даже более редкими и более неожиданными, чем они были ранее. Потому что ранее это был такой массовый продукт, то сейчас это штучный.
Поэтому, когда все говорят, что нейросети убивают работу дизайнера, здесь, наоборот, я это вижу, как создание каких-то интересных локальных ниш, которые, наоборот, создают возможности. Они как бы преумножают варианты применения каких-то творческих усилий. Коротнева: Сергей, вопрос о том, появится ли новая профессия на стыке дизайна и около какой-то научной истории Data Science. Вы уже сказали про профессию промт-инжиниринг. Кулинкович: Разные люди это называют по-разному.
Мы в студии называем это «нейровод» — человек, который выбирает финальный вариант, потому что вариантов очень много, выбрать из них конечный — это и есть одна из самых сложных задач. У нас есть специальные нейроводы. Которые делают дизайн мозгами Николая, но принимают ответственность за принятие финального решения. Гребенников: Сергей, такой вопрос. Николай — это все-таки когда-то был реальный человек или полностью вымышленный персонаж?
Кулинкович: Это полностью вымышленный персонаж. С этим есть очень интересная история, потому что, когда мы начали получать работы, которые сопоставимы по качеству с живыми людьми, мы решили, это не просто прикол. Мы решили проверить, насколько… либо это наш глюк, либо это действительно похоже на то, что делает живой человек. Поэтому мы придумали Николая Иронова и начали под его именем отдавать эти работы нашим клиентам, которые не знали о том, что это генеративный дизайн, для того чтобы обойти вот этот блок предрассудков по поводу того, что если дизайн был синтезирован, значит, он какой-то не такой, какой-то недостаточно человеческий, недостаточно качественный. И мы воспользовались вот этой секретностью и анонимностью.
Более того, мы даже засекретили его внутри компании, завели ему там карточку в бухгалтерии, завели ему e-mail, Facebook и так далее, поддерживали какую-то социальную даже жизнь от его имени, придумали ему фоторобот. Мы скормили тоже генеративной системе портреты всех сотрудников студии, которые на тот момент были, и сделали усредненное лицо, загрузили его карточку в наш интернет и, собственно, прожили, пока шла разработка, мы жили с этим образом Николая Аронова. И дальше отдавали клиентам работы, подписанные этим именем. И только когда эти работы начали массово тиражироваться, появляться на объектах какого-то реального мира, на этикетках с напитками, на вывесках в кафе, только тогда мы раскрыли карты и сказали, что это не человек. Коротнева: Очень любопытно про Николая Иронова.
Но вернемся к нашим сетям, которыми мы пользуемся уже с прошлого года. Пытаемся как-то с ними играться, вдохновляться. Мне кажется, я поэтому и хочу ваше профессиональное мнение спросить, что нейросеть, в частности Midjourney, работает примерно в одном и том же направлении — накладывает один и тот же паттерн? Я имею в виду сюрреализм, абстракция, киберпанк. Как-то так она работает.
Или нет? Или она может работать во всех художественных направлениях, креативить совершенно разное? Кулинкович: Ее так научили. Но по факту, когда вы работаете с живым человеком, он тоже работает в одном направлении. Вы приходите к дизайнеру живому или иллюстратору и говорите: «Нарисуй мне кружку», и он вам нарисует, скорее всего, кружку таким образом, как он умел рисовать все эти годы до.
И вы для того, чтобы ваш инструмент, для того, чтобы подобрать правильный стиль, найти правильного дизайнера, иллюстратора с правильной историей… Потому что в целом в реальном мире довольно мало людей живых, которые готовы рисовать в очень широком изобразительном диапазоне, создавать графические материалы. Так и с нейросетями. И они рисуют то, чему их научили. Условно, какой-то сет они повидали, то они и выдают. Поэтому всегда можно найти некоторые групповые признаки у разных технологий.
Гребенников: Сегодня применение искусственного интеллекта — это дань моде или это реальный инструмент, который делает нашу жизнь и наши сервисы немножко лучше? В Москве есть ресторан, который существует без шеф-повара, и там такая концепция, что все блюда придумывает искусственный интеллект, потому что искусственный интеллект лучше знает, что в целом, в среднем люди едят. И это дань моде или это реальный сервис, который помогает дизайнерам, музыкантам, тем, кто творит, тем, кто пишет какие-то книги, учебники? Какое у вас мнение? Кулинкович: Во-первых, не стоит недооценивать дань моде.
Потому что дань моде продолжает помогать продавать, помогает зарабатывать. И та обвязка, тот же самый продукт, на который навесили лейбл искусственный интеллект, он продается потенциально… В правильных руках он будет продавать с лучшей конверсией, с большей. Это даже без рассмотрения того, что стоит за концепцией искусственный интеллект. Это просто лучше продается. В моменте.
Это уже реальное применение. Я знаю, о каком ресторане вы говорите. Там очень вкусно. И я там бывал много раз. Я практически уверен, что это как раз именно эксплуатация первого сценария.
Потому что слишком хорошо для искусственного интеллекта, слишком вкусно. Второй момент, что мы видим, что люди используют… Это не игрушка. Если обращаться опять к Аронову, то у него несколько тысяч клиентов. И к нам приходят постоянно благодарные отзывы людей, которые просто смогли себе дешево сделать… И быстро сделать классный логотип, который они любят, используют. И этой возможности у них не было ранее.
Это было либо дорого, либо они на это не решались. В этом смысле я вижу… И помимо этого мы же разрабатываем и другие технологии. И я вижу, что это вполне себе для нас создает новые рынки внутри. И если рынки существуют, это значит, что… Если энергия в этих рынках как-то двигается, это значит, что есть люди, которые в конечном итоге расстаются с деньгами за результаты работы этих алгоритмов. А если люди расстаются с деньгами систематически, значит, в этом есть какая-то систематическая польза.
Поэтому тут я виду просто главное узкое место не в самих технологиях, а в их правильном режиссировании. Если мы говорим про дизайн, технологии генеративного дизайна и в целом очень сложные модели нейросетевые, они существуют уже много-много лет.
В России вырос спрос на специалистов в области ИИ в три раза
| Разработчик нейросетей: кто это, вакансии, где учиться | Дизайнеры, фрилансеры, копирайтеры и даже программисты могут потерять работу из-за развития нейросетей, сообщает «Общественная Служба Новостей». |
| Треть российских соискателей полагает, что их профессию могут заменить нейросети - МК Владимир | AI-тренеры обучают нейросеть отвечать на вопросы безупречно с точки зрения языка, пользы, достоверности, безопасности и этики. |
| Специалист по нейросетям: как стать экспертом в области искусственного интеллекта. - Chat AI | Исследователи отмечают, что работа тренеров для нейросетей связана с высокой долей рутинных операций, требует навыков обработки большого объема информации, поэтому выполняется на удалении и занимает неполный рабочий день. |
| Новая профессия – ПРОМПТ-инженер. Будет очень востребованной! | В прошлый раз, неделю назад, мы обсуждали ChatGPT, нейросети, технические аспекты, нюансы этих механизмов. |
| 5 профессий, которые появились благодаря искусственному интеллекту | Это связано с тем, что нейросеть хоть и обладает интеллектом, но все же является программой, а потому нуждается в четких командах. |
Маркетолог назвал профессии, которые могут исчезнуть из-за нейросетей
Я считаю, нейросети драматически изменят ландшафт нашей профессии. Наша гипотеза состояла в том, что скорее всего именно эти профессии нейросеть вряд ли заменит. Нейронные сети стремительно внедряются почти во все области жизни, и работа человека становится будто бы «ненужной».
Незаменимых нет: вытеснят ли нейросети творческие профессии?
– Безусловно, нейросеть будет помогать и упрощать рабочие процессы, – рассказывает руководитель направления информационной безопасности Центра цифровой экспертизы Роскачества Сергей Кузьменко. Уже сейчас идут бурные обсуждения, что нейросети, вероятно, в будущем смогут полностью заменить специалистов ряда профессий. где учиться работе с нейросетями. Профессионально овладеете нейросетями, сформируете клиентскую базу, что позволит вам выйти на 5-10 т.р. в ДЕНЬ. И нейросеть помогает сэкономить не только деньги, но и время, говорит основатель компании Екатерина Козырева.