В сенсорном саду запланировали несколько зон, где посетители смогут поработать с техниками нейропластичности благодаря разным инструментам. Такие баки сканируют отходы и подсказывают пользователю, в какой отсек (перерабатываемый мусор или нет) их выбросить. В Москве в пилотном режиме работает роботизированный комплекс для сортировки мусора. купить в Москве смарт контейнеры для мусора Сяоми с сенсорной крышкой Быстрая доставка по Москве и России Наложенный. Подростки собираются доработать опытный образец, после чего первую умную мусорку установят у здания "Кванториума".
Урна для очень умного города
Подробнее о сортировке мусора в России — в тексте «Ъ» «Экосбор ждет переработка». Умное ведро для мусора Tesler STB-60F – это простое и технологичное решение утилизации отходов. Рассмотрены существующие технологические решения мусорных баков с автоматической сортировкой мусора, проведен сравнительный анализ, выявлены недостатки. А вот аккумулятор во всех вариантах по емкости мало чем отличался. Сенсорное мусорное ведро 16 литров, белое PP Home, PPH-BB фото. Два региона России тестируют систему контроля за уборкой мусора и мониторинга мусорных площадок NtechLab. Но сенсорные мусорные ведра еще остаются новшеством.
Создатель датчиков для мусорных баков
Наше изобретение подразумевает собой, как полномасштабное устройство для повседневного использования, так и мини-версию с креплением для компьютерного стола. Девайс будет реализовываться в двух вариантах: 1. По подписочной системе, благодаря нашему мобильному приложению и сайту; 2.
Слайсеры предназначены для использования на предприятиях общественного питания, в кафе, ресторанах и супермаркетах. Подписывайтесь на канал, чтобы не пропустить следующие видеоролики!
В случае ошибки «Оскар» «поругает» человека и призовет переместить мусор в нужный отсек. При этом «Оскар» адаптивен и внедряется в любой тип мусорного контейнера, то есть переустанавливать имеющуюся систему сбора мусора в помещении ради «Оскара» не нужно. Основатели компании Intuitive Хасан Мурад и Вивек Вьяс намерены создать крупнейшую базу данных типов отходов WasteNet, благодаря которой «Оскар» сможет распознавать категории отходов в любой точке мира.
Умное мусорное ведро Electerra призвано добавить нотку комфорта и технологичности в повседневную рутину вашего быта. Необычайно легкое и компактное, с вместимостью всего 12 литров, это ведро тем не менее становится незаменимым ассистентом в поддержании порядка. Созданное из высококачественного пластика, оно выдерживает активное использование и легко моется, что облегчает его уход. Ключевой особенностью Electerra являются его датчики движения и прикосновения, реагирующие всего за 0,2 секунды. Представьте: легкое прикосновение или мах руки — и ваш мусор уходит в надежное хранилище без лишних усилий и контакта. А автоматическое закрытие крышки через 4 секунды после использования помогает избежать нежелательных запахов и сохраняет эстетику вашего пространства. Особенность питания через USB выделяет ведро среди конкурентов, исключая необходимость регулярной замены батареек и делая его использование экологичным и экономичным. А тихий механизм работы крышки не будет создавать дополнительного шума в вашем пространстве. Electerra обещает стать не просто функциональным элементом интерьера, но и стильным акцентом, благодаря своему минималистичному дизайну и плавным линиям. Лаконичность форм и практичность в использовании делают его идеальным решением для современных интерьеров, где каждая деталь подчеркивает индивидуальность и стремление к комфорту. Некоторые отмечают небольшие недостатки, такие как быстрый таймер открытия, но в целом ведро оставляет о себе положительное впечатление. Умный сенсорный контейнер работает по стандартному для подобных устройств принципу. Крышка открывается при приближении руки или ноги и автоматически закрывается через 5 секунд. Оно имеет нескольких вариантов цветовой гаммы, отличается доступной ценой и высокой чувствительностью встроенного датчика, служит на протяжении долгого времени. Однако следует отметить, что данное ведро имеет небольшой объем — всего 12 литров. Согласно отзывам покупателей, этого вполне достаточно для семьи из трех человек. Значительным преимуществом этой модели является возможность настройки чувствительности датчика. Пользователь может выбрать диапазон отклика от 8 до 30 сантиметров в зависимости от своих предпочтений. Среди недостатков покупатели выделили отсутствие в ассортименте белой и черной версии данной модели, а также небольшой объем корзины и иногда случающееся самопроизвольное открытие крышки. Цена: 3 500 руб. Компактные размеры и овальная форма позволяют разместить это сенсорное ведро даже в ограниченном пространстве. При этом его элегантный дизайн способен украсить интерьер. Основной акцент направлен на бесконтактное использование. Сенсорное открытие крышки при приближении руки и возможность настройки расстояния срабатывания датчика означает, что этот аксессуар сочетает в себе гигиеничность и технологичность.
Новая технология позволяет контролировать запах мусорных баков
Ведро с заправленным пакетом. Система питания. Блок питания размещен с внутренней стороны крышки. Для работы устройства используются три батарейки АА, что может быть не всегда удобно. Отсек для батареек.
Данная информация может быть полезна, например, метеослужбам. Кроме того, присутствует полезная функция, при которой урна ведет учет проходящих мимо людей. Данная информация пригодится для статистики посещаемости парков, торговых центров, прочих объектов. Это специализированный сервис, позволяющий удаленно в режиме реального времени отслеживать параметры по всем установленным урнам SmartCity Bin, вести аналитику по сбору отходов, управлять работой персонала и специализированного транспорта. Наблюдение осуществляется через веб-интерфейс Binology SmartCity Management в режиме онлайн. Водитель каждого мусоровоза при помощи планшета или телефона получает задание с числом урн, которые ему необходимо вывезти.
Перед покупкой сенсорного мусорного ведра следует обратить внимание на следующие моменты: Объем. Производители предлагают большой выбор ведер от 5 до 70 литров. Для расчета рекомендуется использовать средний показатель в 7 л на одного члена семьи. Время автономной работы. Все виды сенсорных ведер питаются от батареек или аккумуляторов.
За это время они создали специальное программное обеспечение и нашли способ интегрировать микроконтроллер, который отвечает за работу сенсоров, в контейнер от стирального порошка. Изобретение полностью автоматизировано и оснащено ультразвуковыми датчиками. После этого мы начали собирать все детали вместе, а затем писали программное обеспечение. Наша урна состоит из ардуино — это микроконтроллер, также там есть сервопривод, который поднимает и опускает крышку, и ультразвуковой датчик, который дает сигнал, когда рука приближается", - рассказал о своем изобретении Арман Нурышев.
Урна для очень умного города
достаточно лишь поднести руку, не касаясь самого ведра, чтобы крышка автоматически открылась, что исключает контакт с ведром. По словам сортировщика, на площадках для мусорных баков нужно устанавливать видеокамеры и смотреть, кто и что туда кладет и бросает. Подробнее о сортировке мусора в России — в тексте «Ъ» «Экосбор ждет переработка». Мультимедийные мусорные урны в Лондоне.
Казахстанский школьник сконструировал «умную» урну
Умное ведро для мусора Tesler STB-60F – это простое и технологичное решение утилизации отходов. Школьник из Петропавловска создал сенсорную урну, передает Tengrinews. kz со ссылкой на ″Хабар 24″. Сенсорная урна заняла первое место в конкурсе юных изобретателей в СКО.
Технология умной урны SmartCity Bin
- Внимание новинка - сенсорные урны для мусора!
- Эксперимент по установке датчиков на мусорные баки и мусоровозы запустили в Нижегородской области
- В Губкинском на тёплых остановках появятся сенсорные мусорки
- Ето шибко умный мусорный бак — Журнал «Код» программирование без снобизма
- Сенсорное мусорное ведро - роскошь или помощник?
Внимание новинка - сенсорные урны для мусора!
Разлагающийся бытовой мусор и повышение температуры и влажности приводят к увеличению концентрации запахов на станции. Мусорное ведро мусорка с подсветкой и держателем для пакетов урна с датчиками движения и прикосновения сенсорное ведро с автоматической крышкой сенсорное мусорное ведро с. Сенсорные вёдра для мусора от производителя в наличии 11 SKU Заказать онлайн из каталога Сима-ленд и оформить доставку вы можете по 8-800-234-1000. Юный петропавловец разработал проект сенсорной мусорной урны из контейнера для стирального порошка, которая открывается при приближении человека.
Торчащие из контейнера ноги напугали жителей Кудрово. Оказалось — секс-игрушка
Для отапливаемых автобусных остановок закупили около 30 современных сенсорных мусорок. Мультимедийные мусорные урны в Лондоне. Сенсорная урна Ksitex AGB-20W Быстрый просмотр. Департамент транспорта Москвы начал тестировать «умные» мусорные баки, которые управляются с помощью смартфона. это современная и полезная вещь, которая должна быть в каждом современном доме. Сенсорная мусорка объемом 9 литров идеально впишется в любое помещение.
В России разработан мусорный бак с искусственным интеллектом
С помощью специальных сенсоров металлодетектор, дальномер, спектрометр робот анализирует объект и решает как его лучше захватить, после чего переносит различные элементы в специальные отсеки. Робот ZenRobotics Recycler с высокой точностью сортирует различные виды мусора: древесину различных сортов, картон, пластмассу, минералы, а также строительный мусор, что сложно реализуемо для ручной работы. Высокая аккуратность и быстрота работы — вот как можно охарактеризовать этого робота. Всего один ZenRobotics Recycler может перерабатывать до 12 млн. Благодаря этому значительно повышается эффективность предварительной сортировки отходов различных типов.
Автоматическая сортировка мусора — отличный пример того, как инновации приходят в сферу жилищно-коммунального хозяйства. Она позволяет тщательнее и эффективнее отбирать ту часть отходов, которая пригодна для вторичной переработки. Так, в 2020 году было выделено более 855 тысяч тонн вторсырья, что на 51 процент больше, чем годом ранее. В будущем автоматическая сортировка мусора поможет отбирать еще большее количество полезных фракций, то есть тех, которые пригодны для вторичной переработки, а сам процесс станет более быстрым», — рассказали в Департаменте жилищно-коммунального хозяйства города Москвы. Умная машина постоянно совершенствует свои навыки, помогая человеку.
Так, в первые дни тестирования робот почти за час сортировал 160 предметов, а уже сейчас за то же время он собирает свыше 1100 объектов. Роботизированный комплекс с технологией компьютерного зрения тестирует лаборатория инноваций столичного Департамента информационных технологий. Она была создана в 2016 году для координации проектов в сфере умного города. За время работы лаборатория инноваций протестировала более 30 проектов, часть из них уже реализуется на постоянной основе.
Цена: 6 400 руб.
В каждой детали сенсорного мусорного ведра TESLER STB-33 чувствуется стремление производителя соединить в едином продукте не только практичность, но и элегантность, что, несомненно, выделяет его среди аналогов. С одной стороны, стальной корпус и пластиковая крышка — вместе они создают не только визуальную, но и тактильную гармонию. Прикасаясь к поверхности, вы ощущаете холодок металла, который ассоциируется с долговечностью и стабильностью. Сенсорное управление заслуживает отдельного внимания: нежное, едва уловимое прикосновение руки или другого предмета на расстоянии 10—15 см активирует датчик, и крышка ведра открывается, плавно поднимаясь вверх, как бы приглашая вас избавиться от ненужного мусора без каких-либо усилий. А вот и еще одна интересная особенность — ведро способно "помнить" о вашем присутствии и автоматически закрываться через пять секунд после того, как вы уберете руку.
Это предохраняет вас от неожиданностей и помогает сохранить чистоту в вашем домашнем пространстве. Внутренний контейнер служит не просто местом для сбора мусора, он скрывает его от ваших глаз, сохраняя эстетическую чистоту пространства. А легкость в обслуживании и удобство в чистке делают использование ведра еще более комфортным и приятным. Мягкое, плавное движение крышки не только удобно, но и добавляет ощущение изыска и технологичности. Из достоинств пользователи выделяют удобное открывание крышки и возможность настройки времени закрытия.
Подчеркивается стильный дизайн и эффективная изоляция от запахов. Несмотря на некоторые проблемы с датчиком и звуком механизма, большинство пользователей довольны функциональностью и современным внешним видом данного ведра. Цена: 3 900 руб. Подумав о таких понятиях, как "удобство" и "технологичность", можно назвать продукт, соединяющий в себе эти два качества. Ведро Xiaomi подходит под этот образ как нельзя лучше, олицетворяя собой удивительный пример того, как современные технологии облегчают повседневную жизнь.
Крошечный, но стильный ассистент в управлении бытовыми отходами, это ведро имеет размеры всего 37,2 x 23,5 x 23,5 см, несмотря на его невероятные функции. Сначала взгляд привлекает изысканная форма ведра, подчеркивающая минималистичный и в то же время функциональный дизайн. Необычайно быстрый и чуткий инфракрасный датчик срабатывает всего за 0,3 секунды, предоставляя вам бесперебойный доступ внутрь без каких-либо задержек. Интересно, что устройство не создает лишних звуков во время работы, обеспечивая тем самым бесшумное и спокойное использование в любое время суток. Конструкция долговечна и проста в уходе, и каждый ее элемент подчинен идее максимально удобной эксплуатации.
Низкое энергопотребление и эффективное удержание мусорного пакета с помощью специализированного кольца лишь усиливают положительные эмоции от использования данного сенсорного ведра. Foodatlas JAH-5112 Объем: 30 л. Цена: 8 400 руб.
Я решил, что это шанс: весь аутсорс я оставлю в этой совместной компании и поставлю все на рельсы, а сам со временем переключусь на свой продукт.
Оказалось, что процессы в этом интеграторе поставлены намного хуже, чем у меня, и вообще, аутсорс для них — лишь приложение к основной деятельности — продаже железа. С соответствующим отношением, хотя денег было гораздо больше, чем у меня. Мы очень быстро разбежались. Это послужило последней каплей — я окончательно разочаровался в аутсорсе.
Если даже такая крупная компания не может сделать все нормально, хочу ли я идти к такой непонятной цели? К этому моменту мы уже сделали несколько проектов с применением искусственного интеллекта. Это и определило, чем я буду заниматься дальше. Пазл сложился: раз в Европе есть такая технология, то она будет и у нас, а распознавать мусор вполне можно с помощью нейронных сетей, тем более мы это уже умеем.
Первые шаги в новой сфере Мы подали заявку в Фонд Бортника и выиграли. Денег давали немного — 2 млн. Но на халяву и уксус сладкий. Позже мы, Nevlabs, вступили в «Сколково», резидентами которого сейчас являемся.
Далее мне удалось договориться с одним мусоросортировочным заводом, чтобы нас пустили туда с камерой и мы собрали материал для обучения нейросети. Целый день мы снимали весь мусор, проходящий по конвейеру. Параллельно я разбирался в видах отходов. Почитал теорию, а потом полдня провел в «Ашане», заглядывая на донышко упаковок — посмотреть, какая там маркировка.
Следующей задачей было разметить фотографии мусора для обучения нейронной сети. Можно было сделать это самим, но для нас это было долго. К тому моменту я знал об одной компании, у которой армия надомных работников занимается распознаванием текстов. Мы поступили подобным образом, тем более от желающих не было отбоя — создали сервис, где люди размечают мусор на фотографиях и получают за это небольшую оплату.
Погружаясь в тему глубже, я узнал, что существующие иностранные аналоги распознают мусор несколько по-другому: они анализируют спектр отраженного от материала света в ИК-диапазоне. Оказывается, разные материалы имеют разные спектры, по этому признаку их можно различить. Кроме того, есть определенные нюансы. Например, бутылки из-под подсолнечного масла должны собираться отдельно от других, поскольку масло успевает запачкать соседей так, что их невозможно потом отмыть.
Но спектральный анализ не в состоянии различать такие бутылки, так как он распознает только тип материала. Другая неожиданная проблема — подгузники. При их производстве используются ПЭТ-волокна, как следствие, они нередко отбираются вместе с бутылками. В противовес спектральному анализу, ИИ обладает кучей достоинств: Он не требует дорогостоящего спектрометра, поэтому такое оборудование можно сделать кратно дешевле.
Он может распознавать сложные случаи, о которых я писал выше. Он гораздо менее капризный, чем спектральный анализ. У последнего даже галогеновые лампы должны быть особыми, а при их замене нужна сложная и дорогая калибровка сенсора. Поэтому мы изначально пошли по пути использования нейронной сети.
Пневматика и роботы Следующий серьезный вопрос: а как отбирать распознанные отходы? Иностранные производители повсеместно используют принцип отстрела сжатым воздухом: мусор едет по скоростному конвейеру для того, чтобы мусор лежал раздельно , в конце которого стоит блок форсунок. В момент пролета нужной фракции, например, полиэтиленовой пленки, мы активируем нужные форсунки, и мусор улетает в бункер, а остальное просто падает вниз — на следующий конвейер. Такая установка может отбирать только один вид отходов, поэтому на мусоросортировочных заводах их ставят несколько, в каскад.
Изначально мы хотели пойти по такому же пути, но я случайно наткнулся на видео, где эту же задачу решали промышленным дельта-роботом. И я загорелся идеей создания подобного робота. Дело в том, что для установки пневматики требуется переоборудование завода — нужны специальные разгонные конвейеры, нужно менять структуру потоков мусора. Словом, переделать ползавода.
В противовес этому, робота можно поставить на существующий конвейер вместо людей, к тому же он может отбирать несколько видов отходов, кидая их в разные баки. Встал вопрос, где взять манипулятора. Я нашел одну российскую компанию, которая производила подобных роботов. Однако несмотря на то, что я явно показал свой интерес, продавали они из рук вон плохо, дело не дошло даже до предоставления КП.
Как нейросети помогают бороться с мусором в России
В регионе на мусорные баки установят датчики, которые будут отслеживать наполненность контейнеров. Также планируется установка камер на мусоровозы, объекты сортировки. Еще один эксперимент проводится уже непосредственно на объектах сортировки, когда на ленте с помощью искусственного интеллекта мы можем посчитать количество фракций, — пояснил Буров.
Результаты эксперимента планируется подвести в конце лета 2022 года.
Буров добавил, что эксперимент также направлен на то, чтобы сократить затраты на транспортировку ТКО. Например, если бак полностью не заполнен, то мусоровозу не стоит выезжать на контейнерную площадку. Таким образом идет экономия на топливе, амортизации, прохождении техосмотра.
С другой стороны, если бак был долгое время переполнен, а мусоровоз приехал и забрал три бака из четырех, при этом один оставил заполненным, то контроль поможет применять какие-то санкции к региональному оператору по обращению с ТКО. Цель эксперимента — охватить весь цикл прослеживаемости ТКО и понять, как из этого извлечь пользу для государства.
Пока в его базе — более миллиона изображений различных видов мусора. Разработчики утверждают, что правильная сортировка отходов на первичном этапе позволит направлять в компании по обработке вторсырья качественные материалы, которые могут быть обработаны на местном уровне, без необходимости отправлять отходы на переработку в Китай, Индонезию, Индию.
Попробуем запилить такое в «Коде», наверное. Первая часть обучения всегда бесплатная, чтобы попробовать и найти то, что вам по душе. Дальше — программы трудоустройства.
В Китае устанавливают камеры с системой распознавания лиц в мусорные баки. Зачем?
При этом подходе люди предварительно вручную размечают фотографии отходов, указывая, что на них изображено — прозрачная ПЭТ-бутылка, полиэтиленовая пленка, бумага и так далее. На каждый вид отходов требуется от 5 тыс. После нейронная сеть обучается, когда ей последовательно показываются размеченные фотографии. В этих примерах она находит закономерности, которые использует в распознавании новых отходов. В России развивается сразу несколько технологий сортировки отходов, которые используют в своей основе искусственный интеллект — промышленная сортировка, мусорные баки и фандоматы. На что ИИ способен в сортировке отходов Промышленная сортировка Наиболее современные мусоросортировочные комплексы комбинируют несколько технологий, которые позволяют автоматизировать процессы. Сначала мусор попадает в разрыватель пакетов. Для отсева органических отходов используются грохоты — устройства, которые отделяют остатки продуктов питания и мелкие фракции от остальных отходов. Затем мусор отправляется на основные сортировочные линии. Наибольшую производительность на этом этапе показывают пневматические сортировщики — в конце конвейера располагается ряд форсунок, которые сжатым воздухом отстреливают выбранные фракции. Такие установки сортируют до 15 т отходов в час, а благодаря применению нейронных сетей вместо дорогостоящей гиперспектральной камеры они становятся доступными гораздо большему кругу пользователей.
Если традиционные оптические сортировщики окупаются за 10—15 лет, то установки на основе нейронных сетей всего за год. Несмотря на высокую производительность пневматических сортировщиков, у них может наблюдаться небольшой процент засора. С его устранением отлично справляются роботы, которые с помощью вакуумной присоски захватывают с конвейера нужную фракцию и перемещают ее в бак. Оптимальная схема автоматического мусоросортировочного завода выглядит следующим образом: отходы проходят через разрыватель пакетов и грохот, который отсеивает мелкую фракцию. Основной поток грубо сортируется пневматическими сортировщиками, а небольшой засор устраняется роботами. Еще одно новое направление в промышленной сортировке мусора — это применение искусственного интеллекта в управлении заводом в целом.
Для этого нужно нажать кнопку на крышке, поднести руку на требуемое расстояние и дождаться включения индикатора; Возможность использования в жилых и служебных помещениях; Компактность, эстетичность, удобство применения; Легко моется и подходит для обычных пакетов.
Минусы Ninestars Stainless steel Sensor Trash Can DZT-12-5 Крышка может скрипеть при открывании; Высокая чувствительность сенсора, что приводит к ложным срабатываниям в случае размещения ведра в шкафу и близком расположении крышки к верхней части шкафчика; В случае разрыва мусорного пакета возможна протечка на пол, так как в самом низу ведра имеются отверстия. Foodatlas JAH-6311, 13 л Особенности: 1. Выполненный из нержавеющей стали, прямоугольный корпус изделия отличается стойкостью к коррозии, истиранию и царапинам. На крышке из ABS пластика предусмотрен механизм открытия бака и установлена сенсорная панель управления. В зависимости от настройки сенсорного датчика, он может срабатывать на расстоянии 5-20 см до объекта.
При попадании объекта в рабочую зону датчика, крышка открывается и остается в таком положении, пока объект находится в зоне действия прибора. Кроме этого, крышка ведра может открываться от легких ударов рукой или ногой по корпусу ведра. Панель управления крышкой. Внутренняя часть. Модель может оснащаться внутренним пластиковым вкладышем из РР пластика в качестве дополнительной опции. Пластиковый вкладыш.
Кроме того, с помощью технологий искусственного интеллекта можно увеличить долю отходов, которые отправляются на вторичную переработку. Испытания комплекса в пилотном режиме показали, что робот существенно упрощает труд и помогает сортировщикам. Так, за минуту человек отбирает от 17 до 22 пластиковых емкостей и комплекс за то же время — еще не менее 25», — рассказал Дмитрий Дереляк, заместитель руководителя Департамента информационных технологий города Москвы. Робот сортирует отходы по типам или фракциям. Видеокамера умной машины различает находящиеся на ленте конвейера объекты по цвету и форме. После того как предмет попал в объектив камеры, нейросеть с технологией компьютерного зрения сопоставляет его с изображениями, хранящимися в памяти. Затем она определяет тип отходов и передает команду роботу взять предмет, после чего он отправляется в соответствующий контейнер. Для того чтобы робот более точно определял типы мусора на сортировочной ленте, нейросеть постоянно обучают. Предметы фотографируют и пополняют базу данных комплекса.