Новости Решения Банка России Контактная информация Карта сайта О сайте.
Who is the Least Biased News Source? Simplifying the News Bias Chart
Bias News. WASHINGTON (AP) — White House orders Cabinet heads to notify when they can't perform duties as it reviews policies after Austin's illness. Quam Bene Non Quantum: Bias in a Family of Quantum Random Number. Why the bad-news bias? The researchers say they are not sure what explains their findings, but they do have a leading contender: The U.S. media is giving the audience what it wants. University of Washington. BIAS designs, implements, and maintains Oracle-based IT services for some of the world's leading organizations.
BBC presenter confesses broadcaster ignores complaints of bias
Нам понадобятся отвертка возможно, две — шлицевая и фигурная и цифровой мультиметр. Примером послужит мой Fender SuperChamp: Далее работу производим в следующем порядке: 1. Выключаем усилитель, вынимаем кабель питания из розетки. Если вы пользовались усилителем, то оставьте его на 10 минут, чтобы лампы остыли, а также уничтожилось остаточное напряжение. Во избежание повреждения ламп, нельзя проводить дальнейшие действия, пока они не остыли.
Откручиваем заднюю панель усилителя. Откручиваем винты на верхней и нижней панелях усилителя, соединяющие кабинет и шасси. Отсоединяем кабель, соединяющий усилитель и динамик; это нужно для предотвращения повреждения кабеля пока вы двигаете шасси. Затем вытаскиваем шасси усилителя, двигая его к себе.
Некоторые усилители имеют вынесенный наружу подстроечный потенциометр, который облегчает настройку смещения. Подключаем спикерный кабель сразу после того, как получите доступ к шасси. Для замера смещения необходимо, чтобы все было подключено к усилителю да и ко всему, амп без нагрузки включать нельзя во избежание перегрева выходного трансформатора и выхода его из строя. Включите питание усилителя.
Для настройки тока смещения необходимо, чтобы питание шло по усилителю. На этой стадии необходимо проявлять крайнюю осторожность. Подсоединяем черный щуп вашего мультиметра к шасси усилителя. Шасси — это самое безопасное место для заземления.
Проверяем показания мультиметра. Правильно отстроенный Fender Super Champ должен показывать 40 милливольт. Вручную отрегулируем синий потенциометр смещения, расположенный справа на шасси для настройки смещения ламп, и заново проверим показания мультиметра. Это непростой процесс, и обычно на это необходимо несколько попыток.
Подстроечный потенциометр сбалансирует ток на каждой лампе, чтобы они получали равную нагрузку. Если вы не можете настроить смещение в 40 милливольт, значит вам попалась бракованная лампа. В этом случае отключите питание, замените все лампы, и попробуйте снова. Важным уточнением является следующее: в рамках гарантийной договорённости разрешается использовать только типы ламп, разрешенные производителем устройства.
Если количество выходных ламп больше 1, разрешается использовать только подобранные matched комплекты! Для тех, кто планирует частую смену ламп и хочет экспериментировать с лампами разных производителей, будет удобен вот такой зонд-переходник: 7.
The term itself has become politicized, and is widely used to discredit any opposing viewpoint.
Some people use it to cast doubt on their opponents, controversial issues or the credibility of some media organizations. In addition, technological advances such as the advent of social media enable fake news stories to proliferate quickly and easily as people share more and more information online. Increasingly, we rely on online information to understand what is happening in our world.
Some stories may have a nugget of truth, but lack any contextualizing details. They may not include any verifiable facts or sources.
In contrast, inequality refers to unequal differences in health outcomes or resource distribution without reference to fairness. AI models have the potential to exacerbate health inequities by creating or perpetuating biases that lead to differences in performance among certain populations. For example, underdiagnosis bias in imaging AI models for chest radiographs may disproportionately affect female, young, Black, Hispanic, and Medicaid-insured patients, potentially due to biases in the data used for training. Concerns about AI systems amplifying health inequities stem from their potential to capture social determinants of health or cognitive biases inherent in real-world data.
For instance, algorithms used to screen patients for care management programmes may inadvertently prioritise healthier White patients over sicker Black patients due to biases in predicting healthcare costs rather than illness burden. Similarly, automated scheduling systems may assign overbooked appointment slots to Black patients based on prior no-show rates influenced by social determinants of health. Addressing these issues requires careful consideration of the biases present in training data and the potential impact of AI decisions on different demographic groups. Failure to do so can perpetuate existing health inequities and worsen disparities in healthcare access and outcomes. Metrics to Advance Algorithmic Fairness in Machine Learning Algorithm fairness in machine learning is a growing area of research focused on reducing differences in model outcomes and potential discrimination among protected groups defined by shared sensitive attributes like age, race, and sex. Unfair algorithms favour certain groups over others based on these attributes.
Various fairness metrics have been proposed, differing in reliance on predicted probabilities, predicted outcomes, actual outcomes, and emphasis on group versus individual fairness. Common fairness metrics include disparate impact, equalised odds, and demographic parity. However, selecting a single fairness metric may not fully capture algorithm unfairness, as certain metrics may conflict depending on the algorithmic task and outcome rates among groups. Therefore, judgement is needed for the appropriate application of each metric based on the task context to ensure fair model outcomes. This interdisciplinary team should thoroughly define the clinical problem, considering historical evidence of health inequity, and assess potential sources of bias. After assembling the team, thoughtful dataset curation is essential.
This involves conducting exploratory data analysis to understand patterns and context related to the clinical problem. The team should evaluate sources of data used to train the algorithm, including large public datasets composed of subdatasets. Addressing missing data is another critical step. Common approaches include deletion and imputation, but caution should be exercised with deletion to avoid worsening model performance or exacerbating bias due to class imbalance. A prospective evaluation of dataset composition is necessary to ensure fair representation of the intended patient population and mitigate the risk of unfair models perpetuating health disparities. Additionally, incorporating frameworks and strategies from non-radiology literature can provide guidance for addressing potential discriminatory actions prompted by biased AI results, helping establish best practices to minimize bias at each stage of the machine learning lifecycle.
Splitting data at lower levels like image, series, or study still poses risks of leakage due to shared features among adjacent data points. When testing the model, involving data scientists and statisticians to determine appropriate performance metrics is crucial. Additionally, evaluating model performance in both aggregate and subgroup analyses can uncover potential discrepancies between protected and non-protected groups.
В процессе аудита Hybe также получил заявление о том, что генеральный директор Ador стремится «в конечном итоге избавиться от Hybe». На основании этих материалов Hybe сегодня же подаст уголовное заявление против вовлеченных лиц, обвинив их в профессиональном нарушении. Hybe планирует оказать психологическую и эмоциональную помощь участницам NewJeans и поддержать их в меру своих возможностей для успешного камбэка. Компания также планирует как можно скорее встретиться с юридическими представителями участниц группы, чтобы обсудить способы их защиты.
Генеральный директор Hybe Пак Джи Вон сказал: «Мы приносим извинения нашим поклонникам, артистам и участницам группы за неудобства, вызванные событиями, произошедшими в процессе обновления нашего мультилейбла.
Evaluating News: Biased News
Download your free copy to learn more about bias in generative AI and how to overcome it. I agree to receive new research papers announcements and blog content recommendations as well as information about InData Labs services and special offers We take your privacy seriously. All personal information is kept safe and never shared with anyone. Please leave this field empty.
О чем идет речь в области машинного обучения и ИИ? Машинное обучение и ИИ — молодые дисциплины, и они имеют привычку заимствовать термины откуда угодно иногда, как кажется, не обращая внимания на исходный смысл , поэтому, когда люди говорят об отклонениях в ИИ, они могут ссылаться на любое из определений, приведенных выше. Представьте, что вы увидели витиеватую научную статью, обещающую исправить отклонения в ИИ, а в итоге оказывается после прочтения нескольких страниц , что отклонения, о которых они говорят, относятся к статистике.
Тем не менее, модно говорить о том, что привлекает внимание средств массовой информации. Речь о жестоких отклонениях человеческого фактора. Увы, мы отталкиваемся от всевозможных предубеждений прошлого опыта, искажающего наши восприятие и реакции , когда мы читаем и пишем! Весь смысл ИИ в том , чтобы дать вам возможность объяснить свои пожелания компьютеру на примерах данных! Каких примерах? Это ваш выбор в качестве учителя.
Датасеты — это учебники, по которым ваш ученик может учиться. И знаете что? У учебников есть авторы-люди, как и у наборов данных. Учебники отражают предвзятость их авторов. Как и у учебников, у наборов данных есть авторы.
В расшифровках также содержатся планы действий, такие как «подготовиться к майским выборам» и «превратить Ador в пустую оболочку и уничтожить его». В процессе аудита Hybe также получил заявление о том, что генеральный директор Ador стремится «в конечном итоге избавиться от Hybe». На основании этих материалов Hybe сегодня же подаст уголовное заявление против вовлеченных лиц, обвинив их в профессиональном нарушении. Hybe планирует оказать психологическую и эмоциональную помощь участницам NewJeans и поддержать их в меру своих возможностей для успешного камбэка. Компания также планирует как можно скорее встретиться с юридическими представителями участниц группы, чтобы обсудить способы их защиты.
Иногда в БИАСе можно наткнуться на ваши социальные сети, но для их поиска есть другой сервис, ведь вы можете сидеть с фейковой страницы. Если вы проживаете в многоквартирном доме, то в базе можно будет найти стационарные телефоны соседей если они у них есть и звонить им, требуя передать вам информацию о задолженности. Цель коллектора — не уведомить вас о долге, о котором вы и так знаете. Его цель — оповестить ваше окружение о нем, чтобы вы испытали максимальный дискомфорт от данной ситуации и быстрее вернули деньги.
AI Can ‘Unbias’ Healthcare—But Only If We Work Together To End Data Disparity
Самый главный инструмент взыскателя для поиска контактов должника – это БИАС (Банковская Информационная Аналитическая Система). University of Washington. English 111 - Research Guides at CUNY Lehman. Примеры употребления. Биас — это любимый участник из музыкальной группы, коллектива (чаще всего K-pop). 9 Study limitations Reviewers identified a possible existence of bias Risk of bias was infinitesimal to none. Welcome to a seminar about pro-Israel bias in the coverage of war in Palestine by international and Nordic media.
Что такое Биасят
Expose media bias and explore a comparison of the most biased and unbiased news sources today. Ну это может быть: Биас, Антон — немецкий политик, социал-демократ Биас, Фанни — артистка балета, солистка Парижской Оперы с 1807 по 1825 год. Overall, we rate as an extreme right-biased Tin-Foil Hat Conspiracy website that also publishes pseudoscience. Их успех — это результат их усилий, трудолюбия и непрерывного стремления к совершенству. Что такое «биас»? Их успех — это результат их усилий, трудолюбия и непрерывного стремления к совершенству. Что такое «биас»?
AI Can ‘Unbias’ Healthcare—But Only If We Work Together To End Data Disparity
| Биас — что это значит | Происхождение: bias— звучит как "бАес", но среди фанатов к-поп более распространен неправильный вариант произношения — "биас". |
| Bad News Bias | An analysis of 102 news sources measuring their bias, reliability, traffic, and other factors. |
The Bad News Bias
Recency bias can lead investors to put too much emphasis on recent events, potentially leading to short-term decisions that may negatively affect their long-term financial plans. ГК «БИАС» занимается вопросами обеспечения и контроля температуры и влажности при хранении и транспортировке термозависимой продукции. Media bias is the bias or perceived bias of journalists and news producers within the mass media in the selection of events, the stories that are reported, and how they are covered. Discover videos related to биас что значит on TikTok. Что такое BIAS (БИАС)?
Как коллекторы находят номера, которые вы не оставляли?
Conservatives also complain that the BBC is too progressive and biased against consverative view points. Signposting This material is relevant to the media topic within A-level sociology Share this:.
Некоторые производители, например Mesa Boogie, упростили задачу для пользователей, убрав этот потенциометр из схемы. Таким образом мы ничего регулировать не можем, а можем только покупать лампы у Mesa Boogie. Они отбирают их по своим параметрам. Усилители работают в оптимальном режиме и все счастливы. Однако большинство компаний этого не делает, позволяя использовать самые разные лампы с различными параметрами.
Это не означает, что лампы Mesa Boogie - самые лучшие, они просто подобраны под их усилители. Другой способ настройки - это катодный биас. Его принцип заключается не в постоянном напряжении, подаваемом на решетку. Вместо этого между катодом и землёй помещается резистор с большим сопротивлением. Это позволяет стабилизировать напряжение в лампе. Сама схема довольно сложная, поэтому описывать мы ее не будем.
Но если вам интересно, можете поискать в сети статьи про "Cathode bias". Одно небольшое замечание: фиксированный биас как правило используется в мощных усилителях, а катодный - в маломощных. Bias, звук и лампы Настройка биаса важна не только для того, чтобы ваш усилитель работал правильно, она также явно сказывается на его звучании и на сроке службы ваших ламп. Настроив оптимальное напряжение смещения, вы получаете максимально долго работающие лампы, а также максимально круто звучащий усилитель. Разве могут быть какие-то сомнения в необходимости такой настройки? Осталось еще несколько спорных моментов, которые стоит прояснить.
Есть 2 режима неправильной работы ламп - горячий недостаточное напряжение смещения, лампа пропускает больше электронов, чем нужно и быстро перегревается и холодный слишком сильное напряжение смещения, всё наоборот. Здесь довольно легко запутаться, поэтому внесем ясность. В горячем режиме сигнал начинает перегружаться раньше, чем обычно, мощность усилителя падает, звук менее объёмный, лампа быстро перегревается и изнашивается. Побочный эффект горячего режима - усилитель звучит громче, кажется что он лучше пробивает, но при этом теряет в объёме. Надо понимать, что это может быть едва заметно. В холодном режиме усилитель звучит стерильно, звук быстро затихает.
Этот режим также снижает срок службы ламп, но не так радикально как горячий. При правильно настроенном напряжении ваш усилитель должен работать именно так, как это планировал его производитель - с идеальным сочетанием объёма и обертонов. Есть ребята, которые специально разгоняют свои усилители, заставляя их работать в экстремальных режимах.
В интернет-магазине вы сможете оформить бронь лицензируемого товара и продолжить оформление покупки в розничном магазине. Ознакомьтесь с подробными условиями приобретения лицензируемого товара. Выбирайте лучшие предложения из каталога и используйте скидку уже сейчас!
А если коллега обладает совсем высоким статусом, то при обращении к нему используют слово «сонбэнним» с добавлением уважительной части.
Тут уже надо учить корейские уровни вежливости, чтобы все понять. Получается, этот человек — стэн, но что это значит? Объясняем: это означает, что он поддерживает BTS и признает себя их фанатом. А Instiz — это чарт-диаграмма, которая составляет рейтинг песен со всех основных цифровых музыкальных топов Кореи. Когда песня везде занимает 1, то Instiz помечает ее как All-Kill. Каждый фанат видел множество подобных кампаний в Интернете, ведь айдолов частенько приглашают стать лицами разных брендов.
Что такое технология Bias?
| ICT Daily Bias 5 ПРАВИЛ🔥| Как определить Ежедневный уклон | Смарт мани - YouTube | Как правило, слово «биас» употребляют к тому, кто больше всех нравится из музыкальной группы. |
| Bias News – Telegram | Discover videos related to биас что значит on TikTok. |
| BIAS 2022 | Российские Беспилотники | Биас (от слова «bias», означающего предвзятость) — это участник группы, который занимает особенное место в сердце фаната. |
| Savvy Info Consumers: Detecting Bias in the News | Bias instability measures the amount that a sensor output will drift during operation over time and at a steady temperature. |
CNN staff say network’s pro-Israel slant amounts to ‘journalistic malpractice’
Высокий variance говорит о том, что модель слишком гибкая, она уже пробует выучить шум в данных, а не реальные закономерности. Чтобы понять, bias или variance являются основной проблемой для текущей модели, нужно сравнить качество на обучающей и тестовой выборке.
Периодически говорят о том, как их любят и что без них они ничто», — резюмировала Баскакова. Кроме того, группы дают названия фанклубам. По мнению эксперта, такая близость с фанатами связана с тем, что корейцы очень эмпатичные люди. K-pop как жанр зародился еще в 1990-х годах, но популярным стал в 2000-е. Он включает в себя элементы многих музыкальных стилей, в частности, электропопа и хип-хопа.
K-pop называют удачным смешением западной и корейской культуры. Особенно популярной по всему миру, в том числе на Западе, стала группа BTS. За последние годы она не раз попадала в топ iTunes США и десятка других стран.
В этом случае, информационный биас искажает интерпретацию данных, ведя к ошибочному выводу о привлекательности продукта. Как избежать информационного биаса в нейромаркетинге Избежать информационного биаса в нейромаркетинге важно для создания объективных и надежных исследований и маркетинговых стратегий. Вот несколько методов и рекомендаций: Двойное слепое исследование: используйте метод двойного слепого исследования. В этом случае ни исследователи, ни участники не знают, какие данные исследуются, чтобы исключить предвзятость.
Прозрачность данных: важно делиться полными данными и методами исследования, чтобы обеспечить прозрачность. Это позволяет другим исследователям проверить результаты и убедиться в их объективности. Обучение исследователей: исследователи нейромаркетинга должны быть обучены, как распознавать и избегать информационного биаса. Проведение тренингов по этике и объективности может снизить влияние предпочтений. Многосторонний анализ: вместо сосредотачивания внимания на позитиве, нужно смотреть весь спектр реакций мозга и учитывать нейтральные и отрицательные реакции.
У «классических» усилителей Marshall 2203 и SuperLead регулятор смещения расположен внутри шасси, причем так, что при его вращении отверткой легко по неосторожности угодить рукой в анодный выпрямитель — а там ни много ни мало, 460 вольт... Поэтому если ваш усилитель звучит недостаточно объёмно или слишком трудно перегружается, смена ламп и настройка биаса в принципе могут помочь. Однако, если этого не произошло, вместо того, чтобы разгонять усилитель при помощи экстремальных режимов стоит подумать о том, чтобы купить другой усилитель, который изначально вам будет нравиться без всяких настроек. Если же вы техник-маньяк, помните. Есть причины, почему они должны работать с определенными параметрами.
Конкретный пример Поговорили мы достаточно, предупреждения возымели свою силу, но вам нужно менять лампы, а техника найти не можете. Вооружаемся полученными знаниями о принципах работы, трезвой головой, парочкой инструментов и вперед! Нам понадобятся отвертка возможно, две — шлицевая и фигурная и цифровой мультиметр. Примером послужит мой Fender SuperChamp: Далее работу производим в следующем порядке: 1. Выключаем усилитель, вынимаем кабель питания из розетки. Если вы пользовались усилителем, то оставьте его на 10 минут, чтобы лампы остыли, а также уничтожилось остаточное напряжение. Во избежание повреждения ламп, нельзя проводить дальнейшие действия, пока они не остыли. Откручиваем заднюю панель усилителя. Откручиваем винты на верхней и нижней панелях усилителя, соединяющие кабинет и шасси. Отсоединяем кабель, соединяющий усилитель и динамик; это нужно для предотвращения повреждения кабеля пока вы двигаете шасси.
Затем вытаскиваем шасси усилителя, двигая его к себе. Некоторые усилители имеют вынесенный наружу подстроечный потенциометр, который облегчает настройку смещения. Подключаем спикерный кабель сразу после того, как получите доступ к шасси. Для замера смещения необходимо, чтобы все было подключено к усилителю да и ко всему, амп без нагрузки включать нельзя во избежание перегрева выходного трансформатора и выхода его из строя. Включите питание усилителя. Для настройки тока смещения необходимо, чтобы питание шло по усилителю. На этой стадии необходимо проявлять крайнюю осторожность. Подсоединяем черный щуп вашего мультиметра к шасси усилителя. Шасси — это самое безопасное место для заземления. Проверяем показания мультиметра.
Правильно отстроенный Fender Super Champ должен показывать 40 милливольт. Вручную отрегулируем синий потенциометр смещения, расположенный справа на шасси для настройки смещения ламп, и заново проверим показания мультиметра.
Search code, repositories, users, issues, pull requests...
| Что такое ульт биас | это аббревиатура фразы "Being Inspired and Addicted to Someone who doesn't know you", что можно перевести, как «Быть вдохновленным и зависимым от того, кто тебя не знает» А от кого зависимы вы? |
| English 111 | “If a news consumer doesn’t see their particular bias in a story accounted for — not necessarily validated, but at least accounted for in a story — they are going to assume that the reporter or the publication is biased,” McBride said. |
| HomePage - BIAS | University of Washington. |