Часть показателей и индикаторов федерального проекта «Искусственный интеллект до 2024 года» будет скорректирована, сообщили в аппарате вице-премьера Дмитрия Чернышенко. В соответствии с указом федеральный проект «Искусственный интеллект» должен быть включен в национальный проект по формированию экономики данных и продлен до 2030 года.
Российское здравоохранение в ожидании федерального проекта «Искусственный интеллект»
Более того, теперь она может обрабатывать изображения: например, проанализировать макет сайта или описать иллюстрацию. Сегодня он помогает PR, SMM специалистам и журналистам, программистам и разработчикам сайтов, даёт вдохновение дизайнерам, помогает создавать баннеры, видеоролики, клипы и другой контент. Среди главных событий 2021 году упомянуто создание ассистента программиста Copilot — ещё один проект, связанный с Microsoft и OpenAI. По запросу на естественном языке он пишет программный код. Специалисту при работе с ними необходимо написать архитектуру, после чего ИИ будет решать типовые задачи. Ещё одно яркое событие тоже связано с OpenAI: развитие тренда мультимодальности.
Мультимодальный искусственный интеллект объединяет множество форматов данных — тексты, фото, видео и аудио. Модель способна генерировать уникальные изображения по текстовому запросу пользователя. В России самыми яркими событиями называют обучение Сбером самой большой мультимодальной модели Kandinsky 2. ИИ-модели различаются объёмом данных, на котором были обучены, а также количеством параметров данных, с которыми работают. Модель Kandinsky 2.
Для обучения во втором случае использовали 170 млн связок «текст-изображение», а затем её дообучили на другом датасете — он содержал 2 млн пар изображений. Увеличение количества параметров позволяет получить более качественные и реалистичные изображения по запросу пользователя. Но это правило действует не всегда. При этом вторая версия генерирует изображения, разрешение которых в 4 раза выше, чем в первой версии. Они считаются наиболее перспективными и способными радикально изменить существующие рынки, стать основой для создания новых.
Приведём несколько примеров применения разработок на основе искусственного интеллекта. Мода Инструменты на базе машинного зрения, анализа данных, машинного обучения помогают производителям одежды определять, нет ли плагиата в их новой линейке, искать новые идеи и предугадывать модные тенденции. Одни приложения помогают пользователям найти по фотографии модель понравившейся одежды, а другие - заранее предложат тёплую одежду, если вы планируете отпуск в холодной стране, или купальник, чтобы подготовиться к лету. Транспорт Системы на основе искусственного интеллекта позволяют управлять транспортными потоками. В России в разных городах устанавливают умные светофоры.
В Москве нейросети позволяют находить нарушителей на средствах индивидуальной мобильности — самокатах и моноколёсах.
Заместитель Министра науки и высшего образования Ольга Петрова: «Если говорить про образовательную повестку, то у нас существует 104 организации высшего образования на настоящий момент, которые реализуют программы в сфере бакалавриата и магистратуры, и общее количество ребят, которые обучаются по программам, это уже больше трех тысяч [студентов], это уже такой первый важный задел». Ольга Петрова также добавила, что в научно-исследовательской деятельности также развиваются проекты совместно с различными НИИ и Российской академией наук РАН , на базах университетов созданы центры компетенций в сфере ИИ.
Цель курса — научить слушателей классифицировать и идентифицировать задачи ИИ, выбирать адекватные методы и инструментальные средства их решения, разрабатывать и применять методы и инструментальные средства машинного обучения, осуществлять сбор и подготовку данных для систем ИИ, анализировать большие данные, познакомить со сквозными цифровыми субтехнологиями ИИ. Отличительная особенность курса — его практическая направленность и ориентация на задачи обеспечения информационной безопасности и доверенного взаимодействия: проектирование систем доверенной аутентификации, семантический анализ текста, обеспечение безопасности систем на основе искусственного интеллекта. Антон Конев, заместитель директора ЦК НТИ «Технологии доверенного взаимодействия», один из руководителей образовательной программы В рамках обучения мы даём конкретные кейсы из различных областей, набор методов с практическими примерами. Выпускники ТУСУРа, прошедшие обучение по профильным программам специалитета и магистратуры, работают в различных сферах, занимаясь прогнозированием экономических показателей компаний, оптимизацией технологических процессов в нефтяной отрасли, обнаружением аномалий в финансовой отчётности, финансовым планированием и выявлением мошенничества, разработкой технологий доверенного взаимодействия анализ сетевого трафика, аутентификация и т. В рамках курса повышения квалификации будут рассматриваться методы машинного обучения, применяемые именно в этих сферах деятельности.
Это даст слушателям мощный базис для дальнейшего профессионального развития.
Форма поддержки — предоставление грантов определенным по итогам конкурсного отбора российским организациям, осуществляющим в качестве заказчиков пилотное внедрение российского программного обеспечения, платформенных решений, сервисов или программно-аппаратных комплексов, созданных на основе технологий искусственного интеллекта, в целях преобразования технологических или бизнес-процессов в своей деятельности или деятельности своих аффилированных лиц.
Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве
Прием заявок на участие в проекте реализован на сайте оператора проекта Университета 2035 — ai. Фото: архив редакции «Первого Ярославского» 1115.
Федеральный проект "Искусственный интеллект" был разработан во исполнение указа Путина и соответствует целям утвержденной президентом в октябре 2019 года национальной стратегии развития ИИ до 2030 года: обеспечение роста благосостояния и качества жизни россиян, нацбезопасности и правопорядка; достижение устойчивой конкурентоспособности российской экономики, в том числе лидирующих позиций в мире в области искусственного интеллекта. Напомним, проект насчитывает более 40 задач. На их достижение до 2024 года планируется направить 89,69 миллиарда рублей бюджетных средств.
Внедрение технологий ИИ позволит получить следующие эффекты: Автоматизировать рутинные операции при оказании медицинской помощи Повысить качество медицинской помощи за счет использования систем поддержки принятия врачебных решений Обрабатывать большие массивы данных и выявлять факторы риска заболеваний и патологий на разных стадиях в режиме реального времени Документом отмечено, что основными вызовами барьерами внедрения ИИ на данный момент являются: недостаточность объема и качества массивов данных для машинного обучения низкая скорость внедрения инструментов машинного обучения значительная трата времени для подготовки наборов данных недостаточное количество квалифицированных специалистов в области разработки ИИ-решений в сфере здравоохранения Эти вызовы влияют на применение технологий ИИ медицинскими работникам и органами управления здравоохранением. В результате возникают следующие угрозы: ограничение возможностей диагностики и персонифицированной медицинской помощи осложнение анализа больших данных, увеличение длительности аналитической обработки данных повышение риска нерационального использования ресурсов здравоохранения низкая скорость внедрения ИИ недофинансирование проектов, связанных с внедрением ИИ ограничение доступа к данным для машинного обучения увеличение затрат на проведение научных исследований Показатели проекта «Искусственный интеллект» включают следующее: Показатель.
Он направлен на поиск, развитие и поддержку талантливых специалистов по созданию продуктов и сервисов с использованием технологий искусственного интеллекта. В 2022 году мы вошли в активную стадию внедрения ИИ технологий. Например, в России более половины крупных российских организаций начали использовать решения на основе искусственного интеллекта. Среди граждан они доступны для всех, у кого есть выход в интернет. Наш проект "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект" — это важная инвестиция в кадровое развитие России.
В России федеральный проект по развитию ИИ продлевается до 2030 года
Круглый стол на тему «Федеральный проект «Искусственный интеллект»: вопросы нормативного регулирования и кадрового обеспечения». В рамках проекта педагоги смогут бесплатно обучиться на курсе повышения квалификации «Искусственный интеллект: теория и методика обучения в основной и старшей школе» и получить удостоверение от МГПУ, а с начала учебного года запустить кружок по ИИ. Круглый стол на тему «Федеральный проект «Искусственный интеллект»: вопросы нормативного регулирования и кадрового обеспечения». В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика РФ», разработанного Минэкономразвития России, «Сколково» выступает оператором государственной поддержки апробации технологий искусственного интеллекта в.
Стартовал третий сезон проекта "Цифровой прорыв. Сезон: Искусственный интеллект"
В рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика РФ», разработанного Минэкономразвития России, «Сколково» выступает оператором государственной поддержки апробации технологий искусственного интеллекта в. о дополнительных мерах поддержки новых и действующих проектов в сфере искусственного интеллекта. Столичные разработчики создали больше 440 готовых решений по использованию искусственного интеллекта (ИИ) в различных сферах. Федеральный проект «Искусственный интеллект». К 2024 году количество внедренных отечественных ИИ-решений в экономику вырастет вдвое. Программа поддержки в федеральном проекте “Искусственный интеллект” рассчитана до 2024 года. Предполагается, что федеральный проект «Искусственный интеллект» станет составной частью нацпроекта «Экономика данных».
Искусственный интеллект»: вопросы нормативного регулирования и кадрового обеспечения
части федерального проекта «Искусственный интеллект». Стратегию развития искусственного интеллекта (ИИ) в России обновят. Об этом в среду, 22 ноября, сообщает правительство РФ в Telegram-канале со ссылкой на поручение премьер-министра страны Михаила Мишустина. Сезон: Искусственный интеллект». 120 команд ИТ-специалистов поборются за призовой фонд в 3 миллиона рублей и разработают решения пяти задач в сфере образования. Федеральная налоговая служба должна внимательно отслеживать удобство и быстроту разрабатываемых инструментов для бизнеса в области искусственного интеллекта. Среда для создания и масштабирования востребованных продуктов на базе технологий искусственного интеллекта, способных решать задачи промышленных предприятий и федеральных органов исполнительной власти. Распространение технологий искусственного интеллекта (ИИ, AI), стратегия его развития в России и мире, проблемы с внедренияем и сбоями ИИ, использование ИИ в «умных домах» и «умных городах», на финансовом рынке, в управлении, промышленности и ритейле.
В России утвердили федеральный проект «Искусственный интеллект»
Технологии искусственного интеллекта средней категории риска необходимо приравнять к объектам критической информационной инфраструктуры Кибербезопасность играет решающую роль в обеспечении устойчивости систем ИИ от преступных действий третьих лиц, использующих уязвимости системы. Чтобы предотвратить возможные негативные последствия, необходимо принять меры по регулированию и контролю за этими технологиями. Одним из возможных решений является приравнивание технологий ИИ средней категории риска к объектам критической информационной инфраструктуры КИИ. Критическая информационная инфраструктура — это совокупность объектов, которые обеспечивают функционирование ключевых сфер жизнедеятельности государства и общества. К ним относятся, например, системы управления энергетикой, транспортом, связью и другими важными отраслями. Приравнивание технологий ИИ средней категории риска к объектам КИИ позволит установить более строгие требования к их разработке, тестированию и эксплуатации. Создание нормативной «песочницы» Внедрение новых технологий и продуктов сопряжено с определенными рисками и трудностями, связанными с необходимостью соблюдения законодательства и нормативных требований. Для того чтобы ускорить разработку и внедрение новых продуктов и услуг в сферах применения цифровых инноваций, необходимо создать правовые условия, которые позволят инвесторам и разработчикам экспериментировать с новыми технологиями без риска нарушить закон. Одним из инструментов, который может помочь в решении этой задачи, является регулятивная песочница РП. Регулятивная песочница — это специальная правовая модель, в рамках которой инвесторы и разработчики могут внедрять новые технологии, не рискуя нарушить закон. Песочница позволяет проводить эксперименты с новыми продуктами и услугами в условиях, максимально приближенных к реальным, но при этом защищенных от возможных негативных последствий.
Для успешной работы регулятивной песочницы необходимо обеспечить участие в ней представителей бизнеса, профильных организаций и технических специалистов. Это позволит учесть интересы всех сторон и обеспечить эффективное внедрение инноваций. В эпоху стремительного развития цифровых технологий становится очевидным, что существующее законодательство нуждается в адаптации. Создание цифрового кодекса — это сложный и долгий процесс, требующий тщательной проработки и согласования. Уже сейчас необходимо вносить изменения в существующие законы, чтобы обеспечить соответствие законодательства современным технологическим реалиям и защитить права и свободы граждан в цифровом пространстве.
Маркировка контента, созданного с использованием нейросетей: защита от дипфейков и сохранение уникальности искусства Следующим шагом должна стать маркировка контента, созданного с использованием нейросетей. Искусственный интеллект уже способен генерировать тексты, изображения, видео и аудиозаписи, что открывает новые возможности для творчества, но также создает угрозу злоупотребления.
Мошенники все чаще используют дипфейки для распространения дезинформации и вымогания денежных средств. Представители искусства также выражают обеспокоенность по поводу дипфейков. Председатель Союза кинематографистов Н. Михалков считает, что дипфейки представляют «страшную опасность», и отмечает, что использование этой технологии может привести к «непредвиденным последствиям», таким как потеря уникальности и ценности работы артистов. Для обеспечения прозрачности и доверия в цифровом пространстве необходимо разработать систему, которая будет анализировать контент и определять, создан ли он человеком или сгенерирован нейросетью. Это позволит оперативно удалять нежелательный контент и привлекать к ответственности нарушителей. Ответственность за системы искусственного интеллекта: кто и за что отвечает? Ответственность за системы ИИ должна возлагаться на поставщика.
Поставщик — это физическое или юридическое лицо, которое размещает систему на рынке или вводит ее в эксплуатацию. Независимо от того, кто спроектировал или разработал систему, именно поставщик должен гарантировать её соответствие всем необходимым стандартам и требованиям безопасности. Разработчики и развертыватели также должны рассматриваться как поставщики систем ИИ и, следовательно, брать на себя все соответствующие обязательства. Важно отметить, что ответственность за системы ИИ должна быть четко определена и закреплена законодательно. Это позволит создать эффективную систему контроля и надзора за разработкой, внедрением и эксплуатацией систем. Лицензирование искусственного интеллекта: необходимость и перспективы Одним из способов обеспечения безопасности и этичности использования ИИ является его лицензирование. Лицензирование ИИ предполагает выдачу разрешений на разработку, тестирование и использование систем искусственного интеллекта.
Срок - 1 сентября 2023 г. Доклад - до 15 октября 2023 г. Доклад - до 1 марта 2023 г.
Срок - 1 июля 2023 г. Срок - 1 марта 2023 г. Срок - 15 марта 2023 г. Ответственный: Мишустин М. Правительству Российской Федерации совместно с ассоциацией "Альянс в сфере искусственного интеллекта" и иными заинтересованными организациями: а обеспечить: изменение установленных требований и норм, препятствующих внедрению технологий искусственного интеллекта в отраслях экономики и социальной сферы, а также при необходимости реализацию иных мер, направленных на создание условий для тестирования и эксплуатации систем автономного управления на автомобильном, железнодорожном, воздушном и водном транспорте; более благоприятные условия для экспорта отечественной продукции, созданной с использованием технологий искусственного интеллекта. Срок - 15 октября 2023 г. Срок - 15 июля 2023 г.
Форум станет местом консолидации тех сил, которые уже в течение многих лет создают и внедряют решения ИИ в самых разных отраслях экономики — от машиностроения и добычи природных ископаемых до финансов и медицины. Это Форум тех людей и бизнесов, которые на практике, без чрезмерного хайпа, меняют мир за счет применения технологий ИИ в бизнес-процессах российских и зарубежных компаний, в государственных учреждениях и домохозяйствах.
В России утвердили федеральный проект «Искусственный интеллект»
Предполагается, что федеральный проект «Искусственный интеллект» станет составной частью нацпроекта «Экономика данных». В соответствии с указом федеральный проект «Искусственный интеллект» должен быть включен в национальный проект по формированию экономики данных и продлен до 2030 года. Задача федерального проекта «Искусственный интеллект» — создать условия для того, чтобы предприятия и граждане использовали продукты и услуги, основанные на преимущественно отечественных технологиях искусственного интеллекта.
В России идет реализация федерального проекта «Искусственный интеллект»
Напомним, проект насчитывает более 40 задач. На их достижение до 2024 года планируется направить 89,69 миллиарда рублей бюджетных средств. Чтобы первыми узнавать о главных событиях в Ленинградской области - подписывайтесь на канал 47news в Telegram Увидели опечатку?
Яндекс активно развивает образовательные программы для школьников, которые увлекаются программированием либо хотят узнать больше о сфере IT. Например, в рамках проекта «Код будущего» подростки могут попробовать себя в программировании, а прокачать навыки промышленной разработки помогут Яндекс Лицей и курсы подготовки к профильным олимпиадам. Яндекс уже 5 лет активно сотрудничает с «Сириусом». В Образовательном центре старшеклассники могут принять участие в IT-смене Яндекса «Алгоритмы и анализ данных» и в проектах компании для программы «Большие вызовы». В Университете студенты под руководством наставников из Яндекса работают над существующими ML-проектами, а также создают собственные разработки. О Сириус.
Курсах Сириус. Курсы — это онлайн-школа дополнительного образования Центра «Сириус». В онлайн-школе доступны бесплатные курсы по математике, информатике, физике, химии, биологии, лингвистике, искусственному интеллекту. Ученики самостоятельно выстраивают индивидуальную траекторию, определяют темп и удобное время учёбы.
На курсе вы узнаете, как преподавать ученикам основы программирования, язык Python, как начать с ними изучение анализа данных и машинного обучения, нейросетей. А также получите: — экспертную и информационную поддержку при запуске кружка по ИИ; — готовые методические материалы; — сообщество единомышленников из разных регионов. Узнайте подробнее о проекте и подайте заявку на сайте.
Как эти данные используются На сайте используются куки Cookies и данные о посетителях сервиса Google Analytics. При помощи этих данных собирается информация о действиях посетителей на сайте с целью улучшения его содержания, улучшения функциональных возможностей сайта и, как следствие, создания качественного контента и сервисов для посетителей. Вы можете в любой момент изменить настройки своего браузера так, чтобы браузер блокировал все файлы cookie или оповещал об отправке этих файлов. Учтите при этом, что некоторые функции и сервисы не смогут работать должным образом. Наша Компания придерживается различных международных стандартов контроля, направленных на операции с личной информацией, которые включают определенные меры контроля по защите информации, собранной в Интернет. Наших сотрудников обучают понимать и выполнять эти меры контроля, они ознакомлены с нашим Уведомлением о конфиденциальности, нормами и инструкциями.
Тем не менее, несмотря на то, что мы стремимся обезопасить Вашу личную информацию, Вы тоже должны принимать меры, чтобы защитить ее. Мы настоятельно рекомендуем Вам принимать все возможные меры предосторожности во время пребывания в Интернете. Организованные нами услуги и веб-сайты предусматривают меры по защите от утечки, несанкционированного использования и изменения информации, которую мы контролируем. Несмотря на то, что мы делаем все возможное, чтобы обеспечить целостность и безопасность своей сети и систем, мы не можем гарантировать, что наши меры безопасности предотвратят незаконный доступ к этой информации хакеров сторонних организаций. В случае изменения данной политики конфиденциальности вы сможете прочитать об этих изменениях на этой странице или, в особых случаях, получить уведомление на свой e-mail. Политика в отношении обработки персональных данных 1.
Настоящая политика в отношении обработки персональных данных далее — Политика составлена в соответствии с п. Целью настоящей Политики является защита интересов Института, его студентов, партнеров и работников, а также соблюдение требований Законодательства Российской Федерации о персональных данных. Политика распространяется на персональные данные, полученные как до, так и после утверждения настоящей Политики. Политика обязательна для ознакомления лицами, передающими в Институт персональные данные. Текущая редакция Политики размещается на Веб-сайте Института в общем доступе и вступает в силу с момента её размещения. Область применения политики 2.
Действие настоящей Политики распространяются на процессы Института, в которых осуществляется обработка персональных данных субъектов персональных данных всех категорий, а также на подразделения, принимающие участие в вышеуказанных процессах. Основные положения документа могут быть распространены также на подразделения других организаций и учреждений, осуществляющие взаимодействие с Институтом в качестве поставщиков и потребителей пользователей информации.