at льная информация о погоде от Гидрометцентра России.
Наука и техника
Радарный наукастинг осадков Анимированная карта явлений погоды за последние 3 часа по данным радарных наблюдений (подготовлено Центральной аэрологической обсерваторией). Новость часа Глава Минздрава Крыма пообещал уйти в отставку из-за проблем с поставками лекарств. Постоянный адрес новости: Опубликовано 15 ноября 2023 в 05:15. Справка: Наукастинг – это прогноз погоды (как правило, опасных и неблагоприятных явлений) на ближайшие часы (до 2-6 часов). приземной температуры. Свежие новости сегодня от корреспондентов "МК" и от самых авторитетных источников позволят вам всегда быть в курсе последний событий.
Яндекс научился предсказывать осадки на ближайшие 2 часа
прогноз погоды от нескольких минут до 2-6 часов по аэродрому, по району аэродрома или по трассам полетов. Фото: РИА Новости. К ней приведёт таяние снега, которым покрыты ¾ территории страны. «Великие сибирские реки начнут вскрываться — Обь, Лена, Енисей. Наукастинг Гидрометцентр. Наукастинг осадков на 2 часа. Телеканал «Наука» — научно-популярный познавательный канал о достижениях российской и мировой науки, входящий в пакет неэфирных каналов «Цифровое телевидение».
Наукастинг осадков на 2 часа
Существующие методы обнаружения нелегальных пользователей занимают много времени и не всегда эффективны. Улучшить работу информационной безопасности можно с помощью искусственного интеллекта, который за короткое время способен анализировать большое количество данных. Разработка обеспечит укрепление информационного суверенитета России.
Погода делает сверхкраткосрочный прогноз осадков по метеорологическим радарам и спутниковым наблюдениям. Сегодня расскажем, как нам удалось поднять качество такого прогноза за счет внедрения нейросетевых подходов и почему мы уже отказывались от них в прошлом.
А ещё вы узнаете, как мы улучшали визуальное восприятие самой карты на границе радарных и спутниковых наблюдений. И снова про наукастинг Когда мы говорим о прогнозе погоды, то чаще всего подразумеваем температуру и осадки, например, на завтра или ближайшие выходные. В этом случае хватает традиционных погодных трендов. Но если вы идёте обедать на улицу или на прогулку с ребёнком и при этом не хотите попасть под дождь, то важно знать точный момент начала дождя в течение ближайшего получаса.
В таких ситуациях приходит на помощь наша карта осадков aka nowcasting. Рисунок 1. Карта осадков Яндекс.
Результаты представляются в виде «ситуационных карт», выпускаемых с интервалом 15 минут. Как в системе LАМР, так и в других системах, для формулировки вероятностных прогнозов привлекаются в качестве предикторов так называемые ансамблевые ensemЫe численные прогнозы. Такие прогнозы получают с помощью группы ансамбля моделей либо вариантов одной и той же модели , отличающихся либо слегка измененными граничными и начальными условиями, либо другими характеристиками. Каждая из моделей - членов ансамбля число которых достигает 20-50 и более в конкретном ансамбле производит прогностические поля, в которых имеются различия более или менее интенсивные осадки, отличающиеся характеристики облаков и др.
Экстази может стать лекарством Кейсы Наукастинг работает на основе данных сети метеорологических радиолокаторов Росгидромета в этом году Яндекс получил официальный доступ к измерениям, которые на них проводятся и позволяет описывать текущую погоду с точностью до небольшого микрорайона. Радиолокатор работает следующим образом: примерно раз в 10 минут он строит трехмерный снимок атмосферы в радиусе 200 километров от своего местоположения по горизонтали и до 10 километров по вертикали. По принципу действия радиолокатор очень похож на авиационный радар, только на снимке видны не самолеты, а области атмосферы, где есть капли воды размером более 50 микрометров.
Если такие капли и правда есть, то, скорее всего, из облака, в котором они находятся, выпадают осадки. В России радиолокаторы установлены в наиболее населенных и интересных с метеорологической точки зрения регионах.
Пресс-конференция научного руководителя Гидрометцентра России Романа Вильфанда
Вы можете разместить у себя на сайте или в социальных сетях плеер Первого канала. Для этого нажмите на кнопку «Поделиться» в верхнем правом углу плеера и скопируйте код для вставки. Дополнительное согласование не требуется.
Эти модели учитывают такие факторы, как температура, влажность, давление, направление и скорость ветра, а также другие параметры, которые могут влиять на формирование и интенсивность осадков.
Прогнозы наукастинга осадков на 2 часа могут быть полезными для различных целей, включая планирование деятельности на открытом воздухе, сельское хозяйство, гидрологию и другие области, где знание о количестве и интенсивности осадков имеет важное значение. Однако, для получения точных и надежных прогнозов осадков на 2 часа необходимо учитывать множество факторов, которые могут влиять на погоду. Поэтому рекомендуется обращаться к официальным источникам прогноза погоды, таким как метеорологические службы или специализированные веб-сайты, которые предоставляют актуальную информацию о погоде и прогнозах осадков.
Видеоурок по географии 6 класс 7 лет назад. Просмотры: 53241 Youtube - InternetUrok.
В Пермском крае бывает примерно один сильный смерч за 10 лет. Они наблюдались в 1984, 1993, 2005, 2006, 2009 и 2018 годах. Учитывая, что территория региона огромная, это в общем-то очень низкая повторяемость. Поэтому если вы живете в Пермском крае, вероятность увидеть торнадо довольно низкая.
Вероятность от него пострадать — еще ниже. Однако это событие хоть и редкое, но реально опасное. Часто смерчи приводят к масштабному ущербу. Есть ли у вас видео смерчей? Например, два таких видео были сняты во время Янаульского смерча в Башкирии 29 августа 2014 г. В той местности проходил смерч, он был достаточно продолжительным и принес серьезные разрушения.
В итоге получилась интересная видеозапись. Представьте себе типичный деревенский двор, где навалена всякая утварь. По мере приближения смерча это все начинает улетать: сначала маленькие объекты, потом большие. Шансов такое увидеть своими глазами не так много. Как используется космический мониторинг метеорологических явлений? Сейчас в открытом доступе есть спутниковые снимки с сотен различных спутников, платформ.
Они очень разные, поэтому используются для огромного количества задач — от метеорологии до мониторинга облачности из космоса. Откуда вы получаете данные космического мониторинга? У нас есть открытые спутниковые данные с нескольких источников — Европейское космическое агентство, американское НАСА, интересные японские данные. Они представляют открытые данные за длительный период времени более 20 лет , которые доступны для всего научного сообщества. Если нам нужны более детальные снимки — мониторинг лесов, полей, сельхозугодий, то мы обращаемся к программе Landsat. Это американская миссия, которая была изначально коммерческой, но в 2008 году ее сделали бесплатной и отдали все данные в распоряжение научного сообщества.
С помощью информации из разных источников мы получаем довольно детальную картину того, что происходило с ландшафтами и лесами за последние 38 лет. Это дает огромный простор для научных исследований, которые раньше просто невозможно было проводить из-за недостатка таких данных. Кроме того, наиболее продвинутые мировые лаборатории, особенно те, кто сотрудничает с какими-то IT-гигантами, могут позволить себе автоматизированно обрабатывать этот огромный массив данных, сотни снимков на каждую точку Земли за последние 38 лет. На их основе можно создавать очень интересные продукты. Позже этот продукт может быть ценен не только сам по себе, но и как источник данных о чем-то еще. Именно так мы сделали в исследовании смерчей и ветровалов.
Начали систематически работать над проектом после того, как одна лаборатория Мэрилендского университета совместно с компанией Google опубликовала данные о повреждениях лесов на земле в глобальном масштабе за последние 30 лет.
Данные радаров Карты радиолокационной отражаемости делают картину ещё более полной, поскольку с их помощью есть возможность оценить некоторые особенности внутренней структуры облачности, скрытые от любых визуальных наблюдений, а именно — интенсивность осадков, связанных с конкретной облачной структурой, и их фазовое состояние. Построение аэрологических диаграмм Для этого необходимо кликнуть ЛК мыши по интересующему Вас региону, после чего аэрологическая диаграмма сгенерируется автоматически. Имеется возможность генерировать аэрологические диаграммы на предстоящие 384 часа их построение основано на данных прогностической модели , а так же просматривать небольшой архив диаграмм за прошедшие 7 суток. Построение вертикальных разрезов атмосферы Зажав кнопку Ctrl и ЛК мыши, нужно провести линию на карте, по которой Вы хотите сгенерировать разрез, и выбрать необходимый параметр.
Гидрометцентр
На сим пока всё, на этом откланиваюсь... Кстати, не забудьте взять зонтик!..
Без осадков.
Температура ночью в Москве 1... В четверг, 25 апреля, облачно с прояснениями. Небольшой дождь.
Температура ночью в Москве 6... В пятницу, 26 апреля, облачно с прояснениями.
Atkins A. Financial news predicts stock market volatility better than close price. Journal of Finance and Data Science, Vol.
Baker S. The impact of unemployment insurance on job search: Evidence from Google search data. Review of Economics and Statistics, Vol. Measuring economic policy uncertainty. Quarterly Journal of Economics, Vol.
Can Google data improve the forecasting performance of tourist arrivals? Tourism Management, Vol. Beck K. What drives business cycle synchronization? BMA results from the European Union.
Baltic Journal of Economics, Vol. Institutional determinants of budgetary expenditures. Sustainability, Vol. The relationship between manufacturing production and different business survey series in Sweden 1968—1992. International Journal of Forecasting, Vol.
Bilgin M. Economics Letters, Vol. Bontempi M. Economica, Vol. Bruno G.
Models to date the business cycle: The Italian case. Economic Modelling, Vol. Castelnuovo E. Google it up! Cesaroni T.
Journal of Business Cycle Research, Vol. Chatziantoniou I. Forecasting tourist arrivals using origin country macroeconomics. Applied Economics, Vol. Chen M.
Understanding the impact of changes in consumer confidence on hotel stock performance in Taiwan. International Journal of Hospitality Management, Vol. Chernis T. Nowcasting Canadian economic activity in an uncertain environment. Choi H.
Predicting the present with Google Trends. Economic Record, Vol. Claveria O. Business and consumer expectations and macroeconomic forecasts. Conti A.
Easier said than done: The divergence between soft and hard data. Bank of Italy. Curme C. Quantifying the semantics of search behavior before stock market moves. Proceedings of the National Academy of Sciences, Vol.
По его словам, это гораздо больше, чем можно было наблюдать в 2015—2020 годах. По прогнозу синоптика, атмосферные фронты принесут дожди различной интенсивности, которые с резким похолоданием будут переходить в снег.
Прогноз осадков
Существующие методы обнаружения нелегальных пользователей занимают много времени и не всегда эффективны. Улучшить работу информационной безопасности можно с помощью искусственного интеллекта, который за короткое время способен анализировать большое количество данных. Разработка обеспечит укрепление информационного суверенитета России.
Если такие капли и правда есть, то, скорее всего, из облака, в котором они находятся, выпадают осадки. В России радиолокаторы установлены в наиболее населенных и интересных с метеорологической точки зрения регионах. Рэй Курцвейл: «В ближайшие 10 лет мы начнем печатать себе одежду дома» Мнения Ранее «Хайтек» писал о портативно детекторе погоды — разработке компании BloomSky. Детектор умеет измерять температуру, влажность, атмосферное давление и количество осадков и показывать актуальные изображения окружающих погодных условий каждые пять минут, а затем собрать их в time-lapse.
Читайте также.
Включение данных поисковых запросов в существующие модели наукастинга позволило повысить качество прогнозных оценок. Информация на основе поисковых запросов широко используется при наукастинге уровня занятости, безработицы и миграции.
Использование данных, наблюдаемых в режиме реального времени из поисковых запросов в Интернете, позволило улучшить методы прогнозирования показателей розничной торговли, рынков труда и жилья. В таблице 4 приведен систематизированный обзор современных практик наукастинга социально-экономических показателей. Таблица 4.
С помощью корреляционного и регрессионного анализа установлена умеренная зависимость динамики людских потоков от изменений количества предшествующих запросов, которая проявляется с наибольшей силой при нулевом лаге и при лаге в 6-9 месяцев. Цапенко И. В качестве внешних факторов учитываются: фактические объемы производства, экспорта и импорта, индексы промышленного производства стран ОЭСР, Европы и США, индекс деловой активности Килиана и Парка Kilian and Park, 2009 и общие опережающие индикаторы CLI для этих стран.
Также учитываются сырьевые факторы: индексы цен на металлы, энергоносители и сельскохозяйственные материалы, а также реальную цена на нефть; внутренние факторы: индексы цен, объем выпуска продукции, процентные ставки, объем розничной торговли, уровень безработицы и другие показатели. Зубарев А. Жемков М.
Предикторами являются данные индекса Google Trends, связанные с ценами на пиломатериалы. Используются методы на основе моделей машинного и глубокого обучения. Coble D.
Исходя из динамики средних ежедневных выплат по каждому классу ОКВЭД 2, разработаны высокочастотные показатели экономической активности в отраслях экономики, позволяющие практически в режиме реального времени контролировать экономическую активность в отраслях экономики. Турдыева Н. Добавление в авторегрессионную модель нескольких высокочастотных переменных, полученых на основе поисковых запросов в Google Trends, повысило прогностическую точность модели.
Юревич М. Вместо использования большого набора данных применялись два основных показателя индийской экономики: неопределенность экономической политики и индекс потребительских цен. Mishra P.
В качестве переменной агрегированных расходов рассматривается шесть альтернативных показателей. Наилучшей детерминантой динамики импорта с точки зрения минимизации ошибки предсказания оказался ВВП за вычетом госрасходов. Полбин А.
Гидрометцентр Татарстана не исключил очередной температурный рекорд до +30°
Обзор успешных практик применения наукастинга в социально-экономическом прогнозировании. Актуальность наукастинга темпов роста квартального ВВП связана с существенной отсрочкой в выпуске фактических данных по указанному показателю. Справка: Наукастинг – это прогноз погоды (как правило, опасных и неблагоприятных явлений) на ближайшие часы (до 2-6 часов). Свежие новости сегодня от корреспондентов "МК" и от самых авторитетных источников позволят вам всегда быть в курсе последний событий. Актуальные и свежие новости в стране и мире, эксклюзивные материалы и мнения экспертов. Актуальные новости о погоде в России и во всем мире на GISMETEO.
Глава Гидрометцентра: Никогда прогноз погоды не будет точным на 100%
В коммерческих и государственных структурах сведения также необходимо охранять от шпионов или возможных злоумышленников внутри самого коллектива. Существующие методы обнаружения нелегальных пользователей занимают много времени и не всегда эффективны. Улучшить работу информационной безопасности можно с помощью искусственного интеллекта, который за короткое время способен анализировать большое количество данных.
Температура ночью в Москве 6...
В пятницу, 26 апреля, облачно с прояснениями. Кратковременный дождь. Температура ночью 8...
В субботу, 27 апреля, облачно с прояснениями. Небольшой кратковременный дождь.
В файлах для каждого момента времени шаг 10 минут хранятся данные про интенсивность осадков, отражаемость облаков и их радиальную скорость, погодные явления. Обученную модель надо будет проверить на данных из файла 2022-test-public. Пример с визуализацией данных находится в файле Jupyter Notebook draw-samples. Общая информация про формат данных Радар делает измерения каждые 10 минут с пространственным разрешением 2 км и возвращает изображение с несколькими каналами. Таким образом, каждый пиксель изображения соответствует квадрату 2х2 км с данными различных измерений атмосферы по высоте. Есть два спец. Рассчитывается по формуле Маршала-Палмера [1] из отражаемости, которая описана в следующем разделе.
Это дает огромный простор для научных исследований, которые раньше просто невозможно было проводить из-за недостатка таких данных. Кроме того, наиболее продвинутые мировые лаборатории, особенно те, кто сотрудничает с какими-то IT-гигантами, могут позволить себе автоматизированно обрабатывать этот огромный массив данных, сотни снимков на каждую точку Земли за последние 38 лет. На их основе можно создавать очень интересные продукты.
Позже этот продукт может быть ценен не только сам по себе, но и как источник данных о чем-то еще. Именно так мы сделали в исследовании смерчей и ветровалов. Начали систематически работать над проектом после того, как одна лаборатория Мэрилендского университета совместно с компанией Google опубликовала данные о повреждениях лесов на земле в глобальном масштабе за последние 30 лет.
Они просто опубликовали данные, но не определили связь с явлениями для каждого объекта. Тут открылся огромный простор для исследователей по всему миру. Мы, например, стали проводить исследования не на базе самих снимков, а на базе уже готовых обработанных результатов.
Возможно ли прогнозировать с помощью метода космического мониторинга? Будет ли это эффективно? Есть такое понятие как наукастинг — текущий прогноз погоды на срок до трех часов.
Это те самые штормовые предупреждения, которые должны доводиться до людей. В принципе они базируются на метеорологических радарах, однако большая часть территории Пермского края не покрыта радарами. Конечно, можно использовать снимки спутников для такого рода прогнозов, но они будут гораздо менее точными, чем прогнозы на основе радарных данных.
Вторая история связана с тем, что на метеорологических спутниках есть не только обычные сенсоры, которые позволяют получать снимки, но и множество разных приборов, передающих информацию о распределении в толще атмосферы температуры, влажности, скорости ветра. Эта именно информация, она не является сама по себе прогнозом, но содержит ценнейшие данные для математических моделей атмосферы, которые как раз используются для получения прогнозов погоды на срок до двух недель. Мы все привыкли иметь дело как раз с такими прогнозами.
Это делают все мировые прогностические центры, в том числе и наш Гидрометцентр России. Наиболее часто для прогнозов погоды используется метод математического моделирования. Его суть состоит в том, что модель усваивает все данные, поступающие с различных источников: метеостанций, радиозондов, спутников.
Дальше решается серьезная система уравнений, которая требует огромного объема вычислений. Общеизвестный факт, что все самые мощные суперкомпьютеры — это компьютеры метеорологических центров. То есть космический мониторинг не является методом прогнозирования.
Возможно только узкое применение для очень краткосрочного прогноза, если у вас нет радаров. У этого метода достаточно ограниченные возможности, поэтому он не используется и для прогнозов — это метод сбора объективной информации о состоянии поверхности земли, океана, облачности и так далее. Актуальны ли вопросы изменения климата, всемирного потепления для Пермского края?
Самые очевидные изменения климата в Перми — это рост среднегодовой температуры и количества осадков. Среднегодовая температура Перми выросла примерно на 1,5 градуса за 40 лет.
Наука — Новостной агрегатор СМИ2 - все главные новости России
Группа РИА Новости в Одноклассниках. Официальная страница сайта , медиагруппы "Россия сегодня". Наукастинг Гидрометцентр. О работе Гидрометцентра России в 2022 году.
Прогноз осадков на 2 часа (наукастинг)
| Риски в виде осадков. Большое интервью с доктором географических наук Андреем Шиховым | это процесс прогнозирования количества осадков, которые ожидаются в течение двух часов. |
| РИА Новости | Group on OK | Join, read, and chat on OK! | В ближайшие 2 часа осадков не ожидается. |