Искусственный интеллект — это базовая технология, которая будет главной движущей силой мировой экономики в ближайшие десятилетия, поэтому отношение государства к нему особое.
Будущее сейчас. Как технологии искусственного интеллекта влияют на экономику и бизнес
Генеративный ИИ — тип системы искусственного интеллекта, способной создавать текст, изображения и другой контент на основе данных, на которых выполнено обучение. Во-вторых, технология искусственного интеллекта пока еще далеко не настолько совершенна, чтобы прийти на замену человеческому мышлению с его вариативностью. По данным исследователей из Стэнфорда, инвестиции в искусственный интеллект после многих лет роста, внезапно упали. Искусственный интеллект, несомненно, остается одной из самых захватывающих и динамично развивающихся областей в современном мире. Сочетая мозговые имплантаты, искусственный интеллект и электрическую стимуляцию, группа исследователей, инженеров и хирургов разработала новую технологию «двойного нейронного шунтирования». Об актуальности искусственного интеллекта говорит и то, что сейчас им занимаются не только университеты или ИТ-компании, но и крупный бизнес.
Статьи и новости
| Вы находитесь здесь: итоги 2023 года в сфере ИИ | Традиционные проблемы, связанные с ИИ, такие как усиление существующих предубеждений в данных для обучения или отсутствие прозрачности решений, вновь обрели актуальность. |
| Погружение в мир AI: курсы, проекты, советы | Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи. |
Как искусственный интеллект изменит мир к 2030 году
Но когда появились калькуляторы, стало важно показать, как именно вы решили проблему, то есть ваш метод работы, — объясняет Ламетти. По этой причине ряд экспертов предполагает, что академические работы и эссе будут оценивать не только потому, что в них говорится, но и по тому, как студенты редактируют и улучшают текст, сгенерированный с помощью искусственного интеллекта, то есть их метода «решения». Необходимо также отметить, что ChatGPT не является полностью интеллектуальным инструментом и не понимает значение языка и эссе, которые пишет. Подобно попугаю в кабинете профессора, который слушает разговоры и «повторяет их», чат-бот с искусственным интеллектом просто обрабатывает и представляет язык и факты, которые ему «скормили». И это может привести к проблемам: есть примеры текстов ChatGPT, в которых язык читается так, как если бы он был написан экспертом, но сам текст фактически неверен. Так по мнению нейросети выглядит эволюция технологий Еще больше интересных статей о том, как развиваются нейросети и как ими пользоваться, читайте на нашем канале в Яндекс. Дзен — там регулярно выходят статьи, которых нет на сайте! Таким образом, как и в случае с другими технологиями искусственного интеллекта, людям придется просматривать и исправлять тексты, сгенерированные чат-ботами.
Это редактирование часто является сложным и требует реальных знаний предмета, так что трата времени на образование — верное и актуальное решение. И хотя для преподавателей адаптация к ChatGPT будет непростой, она дарит им возможность для развития профессиональной деятельности. Еще одна проблема касается академических стандартов, которые могут пострадать, если студенты станут зависимыми от технологии и перестанут учиться писать самостоятельно. Подобный сценарий предполагает, что будущие ученые могут стать «крайне некомпетентными и зависимыми», а знаменитый лингвист и интеллектуал Ноам Хомский в своем эссе указывает на проблему «плагиарзима». Этические проблемы ИИ-технологий Авторы ежегодного отчета AI Index Report поднимают вопрос об этической составляющей ИИ-систем — их растущая популярность побудила межправительственные, национальные и региональные организации разработать стратегии управления искусственным интеллектом, так как этого требует целый ряд социальных и этических проблем. В этой связи можно вспомнить Хе Цзянькуя — китайского ученого, который в 2018 году заявил о рождении первых в мире генетически модифицированных детей. Общественность и правительство Китая осудили эксперимент ученого Напомним, что Цзянькуй использовал технологию CRISPR, пытаясь наделить два эмбриона человека иммунитетом к ВИЧ, за что впоследствии получил тюремный срок.
Его действия подверглись широкому осуждению за нарушение этических норм и границ, нарушающих законодательство. Более того, Цзянкуй, возможно, укоротил жизнь генномодифицированным девочкам. Подробности этой истории ранее осветила моя коллега Дарья Елецкая. В случае с искусственным интеллектом, исследователи обращают внимание на возросший к нему интерес политиков — анализ парламентских отчетов по ИИ в 81 стране показал , что упоминания технологии в глобальных законодательных процедурах увеличилось почти в 6,5 раз с 2016 года. При этом государства рассматривают проблему с разных сторон. Так, законодатели Японии в прошлом году обсуждали необходимость защиты прав человека перед лицом искусственного интеллекта, а в Замбии — возможность использования ИИ для прогнозирования погоды. Ученых, однако, больше волнует взаимодействие между людьми и искусственным интеллектом, которое должно быть сознательным.
Правительство Японии обсуждает внедрение технологий искусственного интеллекта Так, в СМИ широко обсуждается самоубийство молодого мужчины, который общался с чат-ботом по имени Eliza. Как рассказала бельгийскому изданию La Libre супруга погибшего, за несколько месяцев до смерти мужчина был крайне обеспокоен проблемой изменения климата, становился все более пессимистичным и отдалялся от семьи и друзей. В предоставленной журналистам текстовой переписке разговор с Элизой становился все более запутанным. Погибший также спрашивал ИИ, может ли она спасти планету, если он покончит с собой, — говорится в статье. Только вдумайтесь в происходящее — чат—бот, который на самом деле не способен испытывать эмоции, представлял себя эмоциональным существом на что, к счастью, не способны другие популярные чат-боты, например ChatGPT и Bard от Google.
Глобальный сегмент генеративного ИИ в 2022 г. При этом, по оценкам аналитиков Стэнфордского университета корпоративные инвестиции в искусственный интеллект в 2022 г. Эти инвестиции учитывают финансирование за счет слияний и поглощений, покупку акций, частные инвестиции, выход на биржу.
Неожиданное падение 2022 года По данным исследователей из Стэнфорда, инвестиции в искусственный интеллект после многих лет роста, внезапно упали.
Звездный дебют в сфере общественного здравоохранения В то время как некоторые исследователи делают ставку на теоретические исследования, другие уже пожинают плоды практического использования. В декабре Управление больниц Гонконга обратилось к ИИ для борьбы с устойчивостью к антибиотикам при двух супербактериальных инфекциях, а Южная Корея использовала технологию для подавления пандемии клопов. В начале апреля Всемирная организация здравоохранения ВОЗ запустила свой инструмент генерирования искусственного интеллекта для улучшения состояния глобального общественного здравоохранения. Инструмент разработан в стиле чат-бота для предоставления конечным пользователям подробной информации о различных состояниях здоровья, включая рак, болезни сердца, диабет и психические заболевания.
Тип: Исследовательский проект Идея проекта: Идея проекта заключается в проведении исследования для понимания применения искусственного интеллекта в современном мире и определения его будущих возможностей. Цель проекта: Изучение применения искусственного интеллекта в различных областях и определение потенциальных перспектив развития Strong AI. Проблема: Проект решает проблему понимания актуальности и потенциала искусственного интеллекта в различных сферах жизни и определения вызовов перед Strong AI. Целевая аудитория: Студенты, специалисты в области AI, руководители компаний, интересующиеся развитием технологий Задачи проекта: 1. Проанализировать примеры применения Strong AI. Изучить использование искусственного интеллекта в медицине, образовании, финансах и других сферах. Оценить текущее положение и перспективы развития искусственного интеллекта.
Выявить проблемы и вызовы в развитии Strong AI. Роли в проекте: Исследователь, аналитик, эксперт по искусственному интеллекту Ресурсы: Доступ к источникам информации, время для исследования и анализа данных Продукт: Исследование о применении искусственного интеллекта в различных областях с анализом примеров использования Strong AI и оценкой его перспектив Введение Описание темы работы, актуальности, целей, задач, тем содержашихся внутри работы. Контент доступен только автору оплаченного проекта Актуальность применения искусственного интеллекта Обзор актуальности использования искусственного интеллекта в современном мире.
Искусственный интеллект, большие данные могут помочь здоровью планеты, говорит эксперт
Новые алгоритмы и нейросети позволяют внедрить искусственный интеллект практически в любые сферы. AI навигатор Искусственный интеллект Российской Федерации. Энтузиасты искусственного интеллекта говорят о большом потенциале новых технологий, в то время как скептики напоминают о рисках и советуют не слишком спешить навстречу прогрессу. Искусственный интеллект — это базовая технология, которая будет главной движущей силой мировой экономики в ближайшие десятилетия, поэтому отношение государства к нему особое.
Массовая безработица и безграничные возможности? Как сегодня поживает искусственный интеллект
Что нужно знать о перспективах развития искусственного интеллекта и нейросетей. — Учебная дисциплина об искусственном интеллекте существует давно, ещё до основания СФУ. ТОП 10 искусственных интеллектов в 2023 году. Искусственный интеллект (ИИ) продолжает революционизировать наш мир, влияя на различные области, от программирования и обработки данных до взаимодействия с пользователями и управления домашними устройствами. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются. В статье узнаете, какие возможности сегодня появились благодаря ИИ в сфере EdTech, как искусственный интеллект может помочь преподавателям и учащимся повысить эффективность и результативность учебного процесса в 2024 году.
Прошу удалить мой номер
- Новости Искусственного Интеллекта |
- Технологии искусственного интеллекта. Обзор TAdviser
- Как искусственный интеллект изменит нашу жизнь через 30–50 лет | РБК Тренды
- «Искусственный интеллект в нашей жизни» | Образовательная социальная сеть
- ТОП 10 искусственных интеллектов в 2023 году
- Основные способы использования ИИ обычными пользователями
Массовая безработица и безграничные возможности? Как сегодня поживает искусственный интеллект
Искусственным интеллектом пользуются уже свыше 90% российских компаний. Город вдохновения: краснодарцы доверяют рекомендациям искусственного интеллекта и создают с ним музыку. Конец года — время подводить итоги. Редакция проекта «Мир 2051» подготовила для вас целую серию видео про технологические достижения, впечатлившие нас в 2023. Второй разум: как развивается искусственный интеллект и что его ждёт в будущем.
Будущее сейчас. Как технологии искусственного интеллекта влияют на экономику и бизнес
Однако следует отметить, что уже сегодня ведется ряд исследований, которые позволяют ИИ выявлять сарказм и двойной смысл человеческих сообщений. В частности, американскими учеными из Университета Центральной Флориды на основе тренировок и обучения нейронных сетей создан искусственный эмоциональный интеллект Emotional AI. Это перспективная подсистема ИИ, которая способна распознавать и интерпретировать проявления человеческих эмоций. Благодаря этому достигается более естественное и непринужденное взаимодействие человека и ИИ [6]. Виртуальные помощники. К примеру, чат-бот Олег, применяемый в приложении интернет-банка Тинькофф, с помощью распознавания речи общается с клиентами банка посредством цифровых устройств и выполняет стандартные банковские операции, например, осуществляет денежные переводы. Эти же функции осуществляются первым в мире семейством виртуальных ассистентов «Салют» экосистемы «Сбер» [7]. Использование виртуальных помощников — это один из ИИ-инструментов, который со временем будет более широко внедряться в бизнес-процессы и повседневную жизнь современного человека. По статистике Facebook, более 10 тысяч компаний занимаются разработкой чат-ботов [8]. К примеру, Juniper Research отмечается высокая популярность применения виртуальных помощников.
Использование чат-ботов в финансовом секторе и медицине способно сэкономить до 20 млн долл. США в год, к 2022 г. К текущему моменту времени на мощностях французской энергетической компании Engie успешно применяются дроны с программами распознавания изображений на основе машинного обучения, которые следят за оборудованием и изучают инфраструктуру в целях предотвращения технологических и иных нарушений. ИИ-системы контроля и мониторинга широко используются и в городской среде. Наиболее простой пример — система распознавания автомобильных номеров с помощью камер видеослежения, применяемая муниципальными организациями. Кроме того, подобные алгоритмы применяются для систем распознавания лиц [17] Porokhovskiy, 2020. Автоматизация ручного труда также является важной и неоднозначной темой, поскольку использование алгоритмов искусственного интеллекта в промышленности способно вытеснить из этой сферы человеческий труд. Автоматизированные технологии выполняют сложные процессы быстрее и качественнее, чем человек, они способны работать 24 часа в сутки. Следует подчеркнуть, что основная цель внедрения высокоинтеллектуальных решений сегодня — это не полная замена человека в производственных и бизнес-процессах, но повышение эффективности человеческого труда.
Данная система анализирует данные медицинских полисов по операциям и процедурам в целях вычисления размеров страховых выплат. Еще одно направление применения алгоритмов искусственного интеллекта — это предиктивная аналитика. ИИ-алгоритмические технологии способны обрабатывать огромные массивы данных, выявлять закономерности и осуществлять прогностические функции. Система анализирует характеристики покупателей и товаров и на основании данного анализа автоматически составляет качественные рекомендации [18] Sergeev, 2020. Другой пример применения искусственного интеллекта в бизнесе — это Expedia, крупнейшая в мире онлайн-платформа по планированию путешествий. В рамках этой платформы осуществляется целый ряд процедур от бронирования отелей до аренды транспорта. Компанией довольно эффективно используется сеть машинного обучения для персонализации процесса планирования поездки каждого клиента. В отличие от традиционных типов прогнозирования, предиктивная аналитика легко адаптируется к изменениям поведения, используя массивы вновь поступающих данных. В результате применения возможностей анализа неструктурированных данных с помощью ИИ-сервисов в процессе распространения мобильного контента, в частности сообщений в мессенджерах, электронных писем, фото и видео, осуществляется структурирование сгенерированных данных и сведений в целях получения возможностей их дальнейшей обработки.
Указанный принцип заложен в основе работы сервиса Siri, который с помощью алгоритмов программы позволяет обрабатывать и структурировать человеческую речь, обеспечивая тем самым ее подготовку к проведению дальнейшего анализа. В системах анализа неструктурированных данных заложен огромный потенциал для производственных и ресурсодобывающих предприятий, которые накапливают массивы смешанной информации в течение долгого периода времени.
Раньше для таких взаимодействий требовалось несколько касаний экрана, а теперь технологии ИИ способны понимать тип контента, контекст, учитывать пользовательские привычки и сокращать длинную последовательность нажатий до одного действия. Продвинутая камера играет важную роль при выборе смартфона, а использование ИИ в процессе съемки стало повсеместным. Отцы и дети Традиционно считается, что молодежь, особенно поколение Z до 26 лет , является наиболее продвинутыми пользователями технологий.
Однако представители возрастной группы 26—44 лет также активно прибегают к помощи искусственного интеллекта. Например, при управлении «умным домом» с помощью голосового ассистента или обработке больших объемов информации различия между поколениями стираются — эти сферы применения ИИ пользуются практически одинаковым спросом у респондентов из разных возрастных групп. Тем не менее люди старшего возраста от 45 до 55 лет чаще отмечают, что ИИ-технологии пока не принесли им никакой конкретной пользы. Вместе с тем они отмечают свою общую заинтересованность в таких инновациях. Общий тренд на интерес к технологиям искусственного интеллекта и доверие к нему продемонстрировали респонденты с детьми.
Сначала его хотели лишить диплома, а проверяющих преподавателей — уволить. Но история растиражировалась и закончилась тем, что Жадан получил красный диплом и все остались на своих местах. Причина — отсутствует регулирование нейросетей в правилах учебных заведений. ИИ и не разрешается использовать для написания диплома, но и официально не запрещается. Но здесь речь о привычных общественных институтах.
Онлайн-образование, большая часть которого принадлежит частным компаниям, начало внедрять ИИ раньше госучреждений. Там ИИ активно применяется в онлайн-образовании, инновационные решения улучшают обучение и оптимизируют процессы. Вот несколько ярких кейсов. Крупный поставщик открытых онлайн-курсов в США Coursera использует ИИ для предложения персонализированных рекомендаций курсов учащимся на основе анализа их предпочтений, предыдущих курсов и успехов. Китайская образовательная компания Squirrel AI использует алгоритмы машинного обучения для создания уникальных обучающих планов для каждого ученика, учитывая его индивидуальные потребности и способности.
Американская компания Knewton разработала платформу, использующую адаптивные алгоритмы машинного обучения для персонализации учебного контента и методов обучения. Английская компания Century Tech предлагает платформу, основанную на ИИ, для индивидуального обучения, анализа прогресса и формирования персонализированных рекомендаций. Американская Cognii разработала ИИ-платформу для проверки эссе и предоставления обратной связи студентам, что упрощает процесс проверки больших объемов работ. Что может ИИ в онлайн-образовании Как выглядел упрощенный процесс создания онлайн-курса до появления ИИ: Методист составлял учебную программу так, чтобы ученики получили достаточный объем знаний для освоения профессии или точечного навыка. Продюсер искал релевантных спикеров для курса.
Спикеры записывали обучающие ролики со съемочной командой. Копирайтеры или авторы-редакторы писали текст к курсу на основе контента от спикера. Дизайнеры отрисовывали картинки, графики и прочее. Когда курс выпускался, к ученикам прикрепляли службу поддержки учащихся — людей, которые проверяли домашние задания, давали обратную связь и поддерживали учеников на всем пути обучения. Получался долгий и дорогой процесс, который влиял и на конечную стоимость курса, и порой на качество обучения: онлайн-школы могли записать курс в спешке и дать себе обещание внести правки позже.
А внесли эти правки потом или нет, кто проверит. Если вы спросите меня, какой из этих шагов может полностью забрать на себя ИИ, то я отвечу, что все. Методиста может заменить GPT — нейросеть напишет программу и сам контент для любого курса за секунды.
Марина Дорохова, соавтор отчёта и руководитель проектов «Яков и Партнёры» Собственные базовые модели генеративного искусственного интеллекта в мире разрабатывают около десяти стран, в том числе Россия, при этом наша страна занимает 7-е место в мире по уровню поддержки государством сферы разработки искусственного интеллекта. Подобный фокус не случаен — внедрение искусственного интеллекта будет иметь гораздо более широкие последствия для страны, чем непосредственно экономический эффект, в частности развитие искусственного интеллекта положительно повлияет на качество и продолжительность жизни, повысит качество образования, создаст новые рабочие места. Это сократит временные затраты и позволит сотрудникам сосредоточиться на более творческих задачах. Для России такие перспективы скорее привлекательны: с учётом прогнозируемого к 2030 г.
Подробнее с выводами исследования можно ознакомиться по ссылке. Мы увлечённо работаем над задачами по стимулированию развития и трудимся плечом к плечу с лидерами различных отраслей промышленности и общественного сектора. Вместе с ними мы формируем поворотные моменты в истории отдельных компаний и общества в целом.
Искусственный интеллект в реальной жизни
- Влияние искусственного интеллекта на различные сферы жизни
- Фиксируем прибыль: самарцы чаще других россиян зарабатывают с помощью искусственного интеллекта
- Искусственный интеллект / ИТ Новости
- Искусственный интеллект — AI, ANN и иные формы искусственного разума / Хабр
Искусственный интеллект: ближайшее будущее
| Значимость искусственного интеллекта и нейронных сетей в современном мире | Искусственный интеллект (ИИ) — это общее понятие, которое описывает машинные алгоритмы и технологии, направленные на создание интеллектуальных систем. |
| ТОП 10 искусственных интеллектов в 2023 году | Роль искусственного интеллекта в цифровой трансформации современной россии. |
| Проект по применению искусственного интеллекта | Машинное обучение, искусственный интеллект и нейросети из зыбких концепций превратились в функциональные решения, способные выполнять сложные задачи. |
| Будущее искусственного интеллекта: перспективы и выгоды | Что нужно знать о перспективах развития искусственного интеллекта и нейросетей. |
| Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта | Искусственный интеллект однозначно стал главной темой мира технологий в 2022 году. |
Интервью обзора
- Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
- Сферы применения систем искусственного интеллекта
- искусственный интеллект — последние новости сегодня | Аргументы и Факты
- Как искусственный интеллект изменит мир к 2030 году
- Будущее искусственного интеллекта: перспективы и выгоды
- Значимость искусственного интеллекта и нейронных сетей в современном мире