Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются. По идее, разработанная технология на базе искусственного интеллекта (ИИ) должна была вызвать слезы умиления, но в реальности к создателям проекта возникли серьезные вопросы. Всё о нейросетях и искусственном интеллекте. Узнавайте последние новости и технологии в области нейронных сетей, обучения машин и AI. В ответ компания разрабатывает методы раннего обнаружения мошеннических действий, увеличивает количество команд, работающих над безопасностью ИИ, и экспериментирует с технологиями удостоверения подлинности цифрового контента, такими как C2PA.
На пути к цифровому кодексу РФ: искусственный интеллект требует особого внимания
Ученые из Института Карнеги (США) разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный с высокой точностью отделять современные и ископаемые образцы биогенного происхождения от абиогенных. Объемистая статья, подготовленная по итогам таких экспериментов, получила недвусмысленное название «Проблески общего искусственного интеллекта». "Искусственный интеллект не может передать, к примеру, русскую душу, не может делать пока что юмор смешным, потому это тонкая вещь, в этом пока что есть граница. Работая с изображениями, искусственный интеллект «Дипфейк» накладывает один фрагмент поверх другого с поразительной точностью.
Опубликован диалог с «разумным» ИИ Google LaMDA, который называет себя человеком
| «Искусственный интеллект vs Человек». Мир будущего обсудили в Научном кафе | Вот сегодня и поговорим немного о шокирующем контенте и словарном запасе ИИ Дзена (ИИ — искусственный интеллект). |
| AI: что это и как развился искусственный интеллект на текущий 2024 год - GigaChat | Новая технология искусственного интеллекта работает над редактированием человеческого ДНК. |
| Как работает алгоритм Яндекс Дзен и как его понять | это журнал, который посвящен искусственному интеллекту (AI), его развитию, применению и будущим перспективам.У нас можно найти статьи, обзоры и в области AI, а также новости и. |
AMD запустила производство процессоров на архитектуре Zen 5 со встроенным ИИ
Они будут использоваться для улучшения инфраструктуры искусственного интеллекта в сервисе Azure. Это первое поколение ИИ-ускорителей от Microsoft. Чип включает в себя более ста миллиардов транзисторов, что делает его одним из самых мощных, произведённых по 5-нм технологическому процессу. Можно радоваться тому, что «революционные» чипы не предполагают стачек и забастовок, переходящих в терроризм меньшинства в отношении целых государств и народов.
Но это пока... На конференции разработчиков Microsoft генеральный директор Сатья Наделла, создатель первого чипа искусственного интеллекта компании и процессора для облачных вычислений, гордо объявил, что его технологический гигант вышел на рынок инфраструктуры ИИ. Но мы углубляемся в детали создания продукта, внедрения, обеспечения безопасности, реального повышения производительности.
Во все проблемы реального мира»... Трудно избежать искушения, чтобы не напомнить разработчикам ИИ исторический факт: Энрико Ферми получил Нобелевскую премию по физике за 1938 год за «демонстрацию существования новых радиоактивных элементов, образующихся при нейтронном облучении, и за связанное с этим открытие ядерных реакций, вызываемых медленными нейтронами». А через 7 лет Роберт Оппенгеймер, став свидетелем первого испытания плутониевого устройства, получившее название «Штучка», был так взволнован, что процитировал индуистскую Бхагавад-Гиту: «Теперь я стал Смертью, разрушителем миров».
Альберт Эйнштейн, к слову, был счастлив, что не занимался созданием «демонического оружия»... Пока такие сантименты неведомы создателям ИИ.
Synthesia утверждает, что модели достаточно, чтобы создать полностью уникальный видеоролик, а готовый результат не придется исправлять в других программах. Пользователи также могут заново сгенерировать видеоряд, изменив запрос. Synthesia признает, что её технология может быть использована злоумышленниками. В ответ компания разрабатывает методы раннего обнаружения мошеннических действий, увеличивает количество команд, работающих над безопасностью ИИ, и экспериментирует с технологиями удостоверения подлинности цифрового контента, такими как C2PA.
Дёмин: Совершенно верно, ведь это очень технологичный процесс. Приведу пример: чтобы общаться со всеми клиентами, допустившими просрочку, нам пришлось бы содержать огромный контактный центр.
Но мы поступили иначе — разработали и обучили робота. Он звонит клиентам и направляет им push-уведомления. Сегодня он задействован в 84 процентах наших коммуникаций. Такого робота мы используем уже несколько лет и постоянно совершенствуем его. Уже даже не всегда можно отличить, с человеком ты общаешься или с роботом: настолько уверенно и естественно машина ведет диалог. Робот позволил нам автоматизировать рутину: он напоминает о просрочке, разбирается в причинах проблемы, договаривается с клиентом о совершении тех или иных платежей. Люди-операторы подключаются в более сложных кейсах. И наша основная задача — сделать так, чтобы клиент вернулся в график платежей, а не получил судебное решение, исполнительный лист и прочее.
В 2023 году у нас в Сбере появилась большая языковая модель GigaChat, которая уже применяется в различных бизнес-процессах банка. В нашем департаменте мы с ее помощью продолжим улучшать взаимодействие с клиентами, у которых возникла просроченная задолженность. Важно, что GigaChat — это искусственный интеллект совершенно другого уровня. Робот на его основе сможет говорить с клиентами не только о просрочке и графике платежей, а практически на любые темы.
Это позволило им смоделировать часть человеческого процесса принятия решений. Результат такого моделирования исследователи назвали "бюджетом умозаключений", который оценивает способность человека обрабатывать информацию перед принятием решения. На основе этого бюджета умозаключений модель может предсказать будущее поведение человека при столкновении с проблемой. Это позволит ученым лучше программировать системы искусственного интеллекта, давая им возможность лучше понять процессы "мышления" в различных контекстах. Например, понимая причины, стоящие за решениями пользователя, ИИ-помощник может предложить более адаптированную поддержку и предугадать будущие потребности. Многообещающие результаты метода моделирования, исследователи протестировали систему в трех различных условиях.
Google тестирует специализированный ИИ, способный писать новости
Объемистая статья, подготовленная по итогам таких экспериментов, получила недвусмысленное название «Проблески общего искусственного интеллекта». это инновационный инструмент, который наряду с технологиями хранения информации в облаке, становится одной из основ глобальной информационной безопасности. Искусственный интеллект начал проникать в различные сферы экономики, в том числе в те, которые на первый взгляд не связаны с технологиями. Эксперты рекламируют искусственный интеллект (ИИ) как настоящий инструмент в борьбе за выживание планеты, но говорят, что комбинация с другими новыми технологиями может даже увеличить шансы. Новая возможность искусственного интеллекта, которую собирается взять на вооружение и популяризировать корпорация Apple, сделает мишенью каждого.
«Искусственный интеллект никогда не ошибается. За ним будущее»
Большая часть из этих жанров скрыта от глаз зрителей и используется только для построения рекомендаций. В нашем случае никаких жанров нет. Чтобы сделать вывод о соответствии веб-страницы интересам человека, нужно сравнить ее контент с известными образцами. Причем заниматься этим должен компьютер, которому нужно не просто прочитать материал, но и понять его смысл. И единственный способ решить эту задачу достаточно точно, это использовать опыт Яндекса в области искусственного интеллекта. К счастью, будущее не предопределено и все в наших руках. Но а если серьезно, то наработки в области ИИ уже сейчас помогают нам решать сложные задачи. Способность машины читать, видеть и, что наиболее важно, понимать смысл открывает большие перспективы.
Когда мы говорим о рекомендациях, то подразумеваем себе материалы, которые были бы достаточно близки по своему смысловому наполнению к образцам пользователя. Иными словами, машина должна прочитать два текста и сделать вывод: близки ли они по смыслу или нет. Ровно это мы и учимся делать. Специально обученная нейронная сеть преобразует текст в вектор, в котором заключен смысл текста. Два текста могут быть написаны с использованием разных слов и даже на разных языках, но смысл у них будет один. Сравнивая эти векторы, мы можем с определенной вероятностью предсказать интерес человека к новому материалу. Кстати, если векторы почти совпадают, то это уже говорит о смысловом дубликате рерайт текста или разные статьи об одном и том же событии , с которыми мы боремся в ленте.
Другой подход к NLP, над которым работает команда Дзена, это автоматическое присвоение меток для любого текста. Так и здесь. Классификация публикаций с помощью меток помогает повысить точность итоговых рекомендаций. Работа с компьютерным зрением в целом похожа на NLP. Только вместо чтения текста машина учится «смотреть» и понимать смысл изображения. Помимо прямого применения в рекомендациях у компьютерного зрения есть и другие задачи в Дзене. Например, миниатюры картинок далеко не всегда удобно масштабируются, и их приходится обрезать, а компьютерное зрение помогает находить на картинках людей и спасает их от судьбы Нэда Старка из «Игры престолов».
Компьютерное зрение применяется и для нахождение текста на картинках. Некоторые сайты любят дублировать заголовок в виде изображения. В ленте это смотрится далеко не так красиво, поэтому подобные картинки выявляются и не используются в качестве миниатюр. Существует еще такое труднообъяснимое понятие, как «качество» картинки. Машина учится выбирать на сайте те изображения, которые больше нравятся людям, и использует их в качестве все тех же миниатюр. SVD Выше я рассказал вам о подходе к построению рекомендаций, который основан на фильтрации по содержимому объектов. Теперь пришло время вспомнить о коллаборативной фильтрации.
В основе этого подхода лежит идея, что похожим людям нравятся похожие объекты. В этом случае вам не нужно знать свойства рекомендуемых объектов, достаточно собрать статистику о том, насколько они соответствуют интересам пользователей. На примере фильмов это может выглядеть так: Опираясь на уже известные оценки, можно выявить закономерности в поведении разных людей и попробовать предсказать реакцию на новый фильм. На математическом уровне для применения коллаборативной фильтрации придуманы разные алгоритмы, о которых в свое время на Хабре хорошо рассказал мой коллега Михаил Ройзнер.
Применение технологии возможно в различных областях: от IVR расшифровка аббревиатуры Interactive Voice Response до инфостендов с цифровыми персонажами. Принципы синтеза и распознавания речи открывают широкие возможности и могут решать многие задачи: транскрибации расшифровки аудио при помощи компьютерных технологий ; сервисов аналитики аудиозаписей и работы контакт-центра к примеру, как в AI SaluteSpeech Insights ; озвучки текста мужским или женским голосом; использования ассистентов и голосовых помощников с разумом на примере Салюта — Сбер, Афина и Джой. Генеративный и голосовой ИИ может использоваться параллельно. К примеру, можно попросить компьютерную нейросеть GigaChat создать текст, а затем озвучить его при помощи сервиса синтеза речи. Объяснимый искусственный интеллект Объяснимый ИИ Explainable AI — это современный подход, направление исследований и работы в области Artificial Intelligence. Цель — создание прозрачных и понятных алгоритмов и принципов машинного обучения в мире. Причиной появления концепции стал так называемый чёрный ящик при разработке ИИ. Этика искусственного интеллекта Развитие современных компьютерных технологий по всему миру спровоцировало новые вызовы в разных областях. Среди них: появление дипфейков — изображений, аудио и видео, сгенерированных нейросетями и интеллектуальными системами; утечки данных и сложность защиты информации; риск ошибок компьютерных технологий, которые используются при принятии важных решений. Кибербезопасность на основе искусственного интеллекта Применение компьютерных технологий возможно в области информационной безопасности. ИИ может решать задачи в области: защиты бренда в сети — фишинг, утечки персональных данных, работа по выявлению инфоатак и мошеннических сайтов; киберразведки и получения данных о новых угрозах в мире — информация об атакующих и обновляемые индикаторы компрометации; противодействия мошенничеству — возможность детектировать мошеннические учётные записи, устраивать защиту от бот-активностей, работать над отслеживанием нелегитимных попыток входа; выявления компрометации инфраструктуры, следов прошлых и текущих атак — снижение риска утечки данных, кражи активов, интеллектуальной собственности. Компьютерные технологии используются для анализа сетевой безопасности, обнаружения современных киберугроз и фрода, а также других задач. Виртуальные помощники Ассистенты помогают пользователям в рутинной работе, бытовых делах и других областях.
Фото предоставлено пресс-службой ПАО «Сбербанк» Сбер готов делиться со странами Африки своими наработками в сфере ИИ, в том числе решениями для прогнозирования климатических рисков, сельского хозяйства и здравоохранения, а также проводить дизайн-сессии по ИИ-трансформации для правительств африканских стран, отметил Александр Ведяхин. Во время дискуссии нейросеть Сбера Kandinsky 2. Экономический и гуманитарный форум «Россия — Африка» — ключевое и самое масштабное событие в российско-африканских отношениях. Его проведение нацелено на достижение качественно нового уровня взаимовыгодного партнёрства, отвечающего вызовам XXI века. Цель мероприятия — способствовать укреплению всеобъемлющего и равноправного сотрудничества России с африканскими странами во всех его измерениях: политике, безопасности, экономике, научно-технической и культурно-гуманитарной сферах.
В итоге получилось вывести алгоритм, который может вычислить наиболее подходящее хобби для конкретного человека, чтобы отодвинуть его старение. Для этого лишь нужно забить в программу данные о себе. Сейчас учёные занимаются получением патента для разработанной программы.
СЕО "Дзен" Антон Фролов стал вице-президентом VK по искусственному интеллекту
Новая возможность доступна в приложении "Яндекс", в браузере и умных колонках "Яндекса", в умных телевизорах с Алисой. Нейросеть активируется по команде "Алиса, давай придумаем". Виртуальный помощник может написать сценарий для мероприятия или детского праздника, составить деловое письмо, предложить план путешествия и пр. Пока технология работает в режиме тестирования. Как заявляют сами разработчики, Алиса может ошибаться в фактах, но это не отражается на ее креативных способностях. Обучение нейросети проходило в два этапа на собственных суперкомпьютерах "Яндекса".
Предполагается, что ИИ сможет разгрузить журналистов, став инструментом их работы, но заменить не сможет. Сами журналисты крупных изданий несколько скептически относятся к Genesis хотя разработчики этого ИИ и не скрывают: фактчекинг остается за человеком. В The Verge напоминают , как на первой волне популярности ChatGPT некоторые издательства начали массово увольнять пишущих журналистов, в том числе сотрудников, отработавших в популярных изданиях много лет.
При этом десктопные решения, с большой долей вероятности, не получат гибридную систему с «малыми» ядрами «С». Дата выхода процессоров на Zen 5 AMD Ryzen 9000 на архитектуре Zen 5 будут представлены уже во второй половине 2024 года.
Сообщается, что анонс новинок может состояться примерно в то же время, когда Intel покажет свежие настольные процессоры Arrow Lake-S на новом разъеме LGA 1851.
Фирменное азиатское блюдо придирчивым гостям тоже пришлось по вкусу. Трюфельное масло в сочетании с осьминогом — это необычно. Да и говядина в сочетании с осьминогом тоже. Главный секрет этого места стал известен только в конце. Участие искусственного интеллекта оказалось для экспертов сюрпризом. Юлия Алексеева: «Серьезно? Я не ожидала вообще!
Даже немного страшновато становится, скажу честно». Владельцы заведения, правда, не раскрывали, что именно сделал компьютер и в какой степени его выдумки подправляли люди. Для привлечения посетителей упоминание нейросетей сработало не очень: вскоре после съемок кафе закрылось. В Интернете еще обсуждают рецепты, созданные искусственным интеллектом. Кулинарный блогер Софья Тукаева взялась проверить, как нейросеть может преобразить, например, классический десерт тирамису. Сетевой повар предложил добавить к рецепту шоколадный соус и карамелизированный бекон. Софья уверена, что ее собственный необычный вариант тирамису интереснее, он с малиной и маракуйей. Теперь очередь компьютера.
Для начала, как он и просил, карамелизовали бекон. Это действительно очень вкусно. Собрали все по инструкции, украсили и позвали судей — детей. Ягодный тирамису от мамы, как всегда, выше всяких похвал, а блюдо от нейрошефа насторожило. Детям, которые из-за съемок пропустили обед, десерт с беконом пришелся по вкусу. Взрослые творчество не оценили, но хотя бы насмеялись вдоволь.
В России определили лидеров искусственного интеллекта
| Искусственный интеллект и инклюзивное будущее. Сергей Переслегин | сегодня – это основанная на искусственном интеллекте система управления опытом сотрудников и лидерством в режиме реального времени. |
| Искусственный интеллект модифицировал медицину | Специалисты Лаборатории искусственного интеллекта "Сбербанка" помогли группе российских и американских ученых натренировать ИИ-модель, предсказывающую расположение в геноме фрагментов зеркального подобия обычной ДНК, известной как Z-ДНК. |
| Искусственный интеллект — эффективный, перспективный, пугающий — ЦИПР | «Дзен» является примером реализации технологии специализированного искусственного интеллекта[8]. |
Своим умом: как искусственный интеллект изменит экономику России через 10 лет
Базы данных БД , которые используют для хранения и организации данных, на которых впоследствие обучают модели машинного обучения и нейросети. Какие технологии на основе ИИ может использовать любой бизнес Большинство корпоративных решений на базе искусственного интеллекта — внутренние дорогостоящие разработки, для создания которых необходима команда IT-специалистов и менеджеров. Например, в банках AI используют в кредитных продуктах для скоринга: благодаря этому можно автоматически принять решение по выдаче кредита. Внедряют такие инструменты и на производстве, например, в BMW ИИ используют , чтобы оценить изображения компонентов и выявить в них отклонения от стандарта в режиме реального времени. Тем не менее, есть и такие технологии, которые может использовать любой бизнес: для этого берут готовое решение и дорабатывают под собственные нужды. Компьютерное зрение Это набор технологий, который позволяет при помощи нейросетей обрабатывать визуальную информацию с камер. Благодаря машинному зрению можно распознавать штрих-коды, текст, изображения, в т. Например, биометрическая система позволяет верифицировать личность для доступа в офис или для оплаты товаров и услуг, а в «Пятерочке» ее применяют для «узнавания» постоянных клиентов, чтобы автоматически предлагать им скидки, и для выявления серийных магазинных воров. С помощью системы распознавания жестов же можно взмахом руки попросить переключить музыку или изменить громкость трека. Так, Google внедрила ее в мобильные устройства и умные колонки, а Huawei — в свой флагманский смартфон.
Такие инструменты повышают безопасность и уровень сервиса, ведь человеку не приходится вводить дополнительные данные для проверки или нажимать на кнопки для управления оборудованием. Например, российский сервис Directum RX помогает классифицировать входящие электронные письма и документы по типам, чтобы снизить время их обработки, а другая отечественная RPA Sherpa проверяет контрагентов перед заключением договора. Прогнозные модели Такие инструменты могут применяться в абсолютно разных сферах: от ритейла чтобы предсказывать продажи в супермаркетах, как это делает X5 Retail Group для каждого из своих 16 000 магазинов до логистики, чтобы планировать поставки. Благодаря использованию таких технологий можно прогнозировать спрос на ресурсы, сырье, рабочую силу, а также создавать более эффективные стратегии развития бизнеса, корректировать маркетинг и финансовые операции и улучшать пользовательский опыт. Генеративные модели Компании активно внедряют алгоритмы AI для генерации изображений, текста и видео в свои сервисы для улучшения пользовательского опыта.
Получилось весьма недурно, результат можете оценить на фотографии ниже План написания весьма простой, идею статьи скармливаем на английском языке ChatGPT, а получившийся результат переводим с помощью DeepL. Также просим ChatGPT придумать заголовок к этой статье и повторяем манипуляцию с переводом. После мы по контексту составляем описание для изображений и скармливаем их Stable Diffusion.
Вот и всё!
Чип будет поддерживать DisplayPort 2. Графика будет представлена 20 вычислительными блоками 40 WGP. TDP - от 70 Вт до 130 Вт. AMD планирует выступить с докладом на выставке Computex 2024.
По словам эксперта, технологические стартапы в области ИИ сейчас тоже имеют хорошие шансы привлечь финансирование и таланты, которым тесно в рамках крупных корпораций. Некоторые таланты в области искусственного интеллекта даже пытаются создать собственные компании. По словам Нельсон они думают: «Зачем мне брать миллион зарплаты, если я могу сделать это сам и потенциально получить десятки миллионов»?
Искусственный интеллект увеличил надежность сети билайна
Директор по развитию искусственного интеллекта. Это ограничивает возможность использования центральных процессоров в системах искусственного интеллекта (ИИ). Искусственный интеллект на скоростях проверяет информацию о потенциальном клиенте, выясняет размер его доходов, кредитную историю, высчитывает риски для банка и дает свое заключение: давать деньги или нет.