Профессию тренера нейросетей можно назвать работой будущего. Сначала нейросети пришли за художниками, дизайнерами, композиторами, теперь добрались и до нас — работников телевидения. Насколько реальны и востребованы в будущем предложенные нейросетью профессии, оценил руководитель направлений "Инноваций" компании Никита Бугров. Нейронные сети стремительно внедряются почти во все области жизни, и работа человека становится будто бы «ненужной».
Нейросеть показала профессии будущего (фото)
Тем не менее многие работники, даже те, чья профессия по прогнозам подвергнется влиянию ИИ, с оптимизмом смотрят на развитие нейросетей. Профессии, связанные с нейросетями: какой бывает работа будущего и как на нее устроиться. В прошлый раз, неделю назад, мы обсуждали ChatGPT, нейросети, технические аспекты, нюансы этих механизмов. Разработчик нейросетей — это программист, который разрабатывает математические модели машинного обучения по типу нейронных связей головного мозга. Нейронная сеть может найти решение проблемы, но ей необходимо изучить структурированный набор данных.
Специалист по нейросетям — что это за профессия
| Нейросети-2023: на что способен ИИ и кого он заменит в первую очередь | РИАМО | РИАМО | Самая известная нейросеть ChatGPT составила рейтинг специальностей, которые, по ее мнению, будут наиболее востребованы в будущем. |
| Какие профессии связаны с нейросетями и как устроиться на работу будущего | Развитие нейросетей в России создаст, в числе прочих, профессию специалиста по этике в сфере искусственного интеллекта (ИИ), также в вузах появятся профильные. |
| Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас - Лайфхакер | ОБУЧЕНИЕ МАРКЕТИНГУ ?utm_source=yt_m&utm_campaign=top6neiroprofВ 2024 году с помощью нейросетей можно не только подрабатывать, но и. |
Новая профессия – ПРОМПТ-инженер. Будет очень востребованной!
Мечтаете, чтобы вас изобразил великий художник Пикассо или Малевич? Проще простого — Русский музей запустил собственную нейросеть, которая генерирует портреты в стиле работ Брюллова, Серова, Врубеля и других гениев живописи. Художники творили свои произведения месяцами, нейросеть справится за несколько часов. А вот ещё одно преображение и на фасаде дома в стиле фильмов Алексея Балабанова. Вместо рождественского Нью-Йорка мрачные улицы и панельные дома, Кевин МакКаллистер выживает в суровой России и 90- х. После долгих съемок в России звезда боевиков Джейсон Стэйтем нашёл-таки своё счастье и к 60-ти годам остался жить в глубинке нашей необъятной родины, приворожённый борщом местной поварихи.
Маркетологи ИИ отлично собирает и анализирует данные, генерируя прогнозы на основе полученных результатов. Поэтому в этой сфере он легко сможет заменить людей.
Однако учителей он не вытеснит, так как потребность в личном контакте и человеческом участии будет всегда. Финансовые консультанты Часть их работы можно автоматизировать, ведь аналитика — одна из сильнейших сторон ИИ. Трейдеры на бирже Причина всё та же: аналитика — это конёк ИИ. Бухгалтеры ИИ легко может выполнять работу с цифрами в больших объёмах. Главное — правильно обучить его и… контролировать. Графические дизайнеры Уже сейчас нейросети типа Midjourney и Stable Diffusion помогают работникам искусства и графическим дизайнерам выполнять заказы на более высоком уровне. Операторы службы поддержки Наверняка вы уже не раз общались с ботами — по телефону, в приложении банка, в чате "Телеграм".
С отдельными элементами входного массива обычно не работают: действия собирают в слои и применяют операцию ко всему массиву сразу. Котика на картинке распознают независимо от того, в какой части картинки он находится. Саму формулу пишут не как аналитическую формулу, а вычислительным графом — это рецепт для калькулятора, в каком порядке и что делать с входным и промежуточным массивами. Очень популярная, старая и довольно простая моделька. Она может показаться сложной, но операции — простые, а концепция вычислительного графа позволяет работать со сложными формулами. В этих слоях скрываются числа, они же — веса — коэффициенты в большой формуле. Сначала параметры инициализируют небольшими случайными числами, а затем улучшают с помощью градиентного спуска. Так система самообучается. Обвязку к этому движку обычно делают на Python.
Но на них сейчас нейросети почти не пишут, кроме низкоуровневых сетей для устройств. Знания Python достаточно, чтобы писать крутые вещи. Есть библиотеки, позволяющие упростить процесс разработки. Крутые обертки и сборники моделей — одна из причин, почему сейчас стало популярно разрабатывать нейросети. Например, проект Hugging Face — это платформа для разработки и использования моделей и приложений на основе искусственного интеллекта, особенно в области обработки естественного языка Natural Language Processing. Интерфейсы моделей отвязаны от математики, это простые и конкретные инструкции, что именно сделать, чтоб получить результат. А вот при использовании фреймворков PyTorch, Jax и TensorFlow для работы с данными и машинного обучения придется плотнее взаимодействовать с математикой. Как попасть в индустрию Нейросетями можно заниматься как прикладной технологией в коммерческой разработке, так и использовать их в качестве инструмента для исследований в научных лабораториях. В 2016 году, чтобы попасть в лабораторию, занимающуюся нейросетями, ничего особенного знать и уметь не требовалось.
Сейчас порог входа в исследовательские лаборатории, где применяют эту технологию, увеличился. Нужно соответствовать высоким требованиям: знать математику, хорошо кодить, иметь научные публикации. Такой уровень экспертизы есть у небольшой части людей. Вакансий публикуется больше не в области исследований, а в прикладных проектах. Прикладными проектами может заниматься обычный разработчик. Для этого нужно уметь кодить, решать задачи и использовать системный подход. Нужно учиться делать базовые вещи максимально аккуратно. А все остальное получится в свое время. Самое тяжелое умение — на грани hard skills и soft skills — понимать, что делаешь.
Подвох в том, что данные могут лежать в каком угодно виде, и надо уметь грамотно их обрабатывать. Если есть десятки CSV, которые ссылаются друг на друга, нужно правильно соединить их между собой по ключам и в процессе ничего не потерять и не приобрести. Это сложная задача для людей, которые хотят создавать искусственный интеллект. Чтобы стать разработчиком нейросетей, должен быть искренний, неиссякаемый интерес к этому. Желательно иметь в голове образ результата, абстрактное желание заниматься нейросетями ни к чему не приведет. Сильная образовательная база не так важна, как любознательность и усидчивость. Однако, если в вузе вы хорошо изучили математику и алгоритмы, ваш инструментарий будет богаче. Многие задачи, которые встречаются в моей работе сейчас, я научился решать еще в университете. Помимо математических знаний и опыта разработки, здорово обладать профильной экспертизой — это помогает быстрее находить очевидные глупости и лучше понимать ценность решения.
Нейросеть — это лишь инструмент, которым можно овладеть за короткий срок, а профильный опыт накапливается довольно долго. Выбирайте сферу, в которой у вас есть такой опыт. Например, если умеете работать с микроконтроллерами, портировать какие-то штуки на железки, то идите специалистом по нейросетям в промышленность.
Если можно генерировать изображения, получать ответы на вопросы, почему не попробовать писать тексты? Параллельно с развитием других профессий в сфере ИИ появились и нейрокопирайтеры. Они начали тестировать новый инструмент: придумывать с его помощью идеи для контента, заголовки, структуры для объёмных статей или сразу готовые посты и письма. Мы спросили у нейросети YandexGPT, кто такой нейрокопирайтер, и получили следующий ответ: «Нейрокопирайтеры — это специалисты в области создания и редактирования текстов, которые используют технологии нейросетей и искусственного интеллекта для улучшения качества и эффективности контента. Они анализируют данные, проводят исследования и применяют алгоритмы машинного обучения для оптимизации текстов, чтобы повысить их привлекательность для целевой аудитории и достичь поставленных бизнес-целей».
А на вопрос, какие задачи решает нейрокопирайтер с помощью нейросетей, YandexGPT выдала целый список: Анализ данных. Нейросети могут анализировать большие объёмы данных, таких как поведение пользователей на сайте, поисковые запросы, социальные медиа и т. Создание контента. Нейросети также могут использоваться для генерации идей и создания контента для рекламных кампаний, email-рассылок или веб-сайта. Редактирование и оптимизация текстов. Нейросети могут быть использованы для автоматического редактирования текстов, чтобы улучшить их привлекательность. Оценка эффективности контента. Нейросети могут использоваться для оценки эффективности контента, например для определения того, какие статьи получают больше кликов или просмотров.
Улучшение SEO. Нейросети можно использовать для улучшения SEO-оптимизации текстов, что может помочь улучшить позиции сайта в результатах поиска. Нейросети используют информацию из интернета, но она не всегда достоверная. Поэтому нейрокопирайтерам важно вычитывать тексты и проверять факты. А чтобы оценить, насколько нужно править сгенерированный ответ по стилю и структуре, специалисту всё так же нужны базовые навыки работы с текстом. Нейросеть пока не пишет хорошие длинные статьи и не может шутить или придавать тексту естественную эмоциональную окраску. Но она неплохо придумывает идеи и предлагает варианты текстов. Нейрокопирайтер обычно работает быстрее, чем простой автор.
С помощью ИИ он может разобраться в сложной теме и собрать фактуру для статьи за 10—15 минут. Если качество при этом остаётся высоким, спрос на услуги таких специалистов только растёт. Особенно нейрокопирайтеры будут востребованы там, где часто нужно писать много и быстро, например в маркетинге. AI-блогер Как появилась. Цифровые звёзды появились больше 20 лет назад: в 1998 году группа Gorillaz выпустила первые треки, а в 2007 году в Японии стала популярной виртуальная певица Хацунэ Мику.
Что такое нейросети, как они работают и что нужно освоить новичку в AI
Из этой статьи вы узнаете о трех новых профессиях, которые стали востребованными на рынке после появления нейросетей, и какие навыки нужны для того, чтобы успешно в них развиваться. Нейронные сети стремительно внедряются почти во все области жизни, и работа человека становится будто бы «ненужной». Недавно телеканал RTVI захотел рассказать о профессиях будущего и обратился за помощью к нейросети MidJourney. Профессию тренера нейросетей можно назвать работой будущего. В профессиях, связанных с правом и безопасностью, нейросети могут быть использованы для анализа больших объемов данных, чтобы выявлять законопреступления и определять наиболее эффективные стратегии противодействия.
Назван список профессий, по которым сильнее всего ударит ИИ. Программисты в безопасности
Прохождение онлайн-курсов. Существует множество онлайн-курсов по программированию и нейронным сетям, которые предоставляют возможность практического применения знаний и развития навыков. IT-школы для детей помогают освоить множество смежных перспективных профессий. Создание собственных проектов. Поощряйте ребенка к самостоятельному созданию собственных проектов, используя нейросети. Это может быть разработка игры, создание рекомендательной системы или анализ данных. Это поможет ребёнку применить знания на практике и развить творческий подход к решению задач. Продолжительное обучение и самообразование. Стимулируйте ребенка читать книги, изучать новые технологии, следить за актуальными исследованиями и статьями. Помогите ему найти ресурсы и сообщества, где можно обмениваться опытом и учиться от других специалистов.
Поддерживайте ребенка, поощряйте его интересы и предоставьте возможности для практического применения знаний. Таким образом, вы поможете ему подготовиться к будущей профессии оператора нейросетей и открыть двери в мир новых технологий. Преимущества, которые предоставляют нейронные сети, становятся все более широкими, и востребованность специалистов в этой области постоянно растет. Однако, чтобы успешно справиться с задачами оператора нейросетей, необходимо начать подготовку с раннего возраста. Ребенок должен освоить основы программирования, математики и статистики, а также развить навыки анализа данных.
Профессии будущего: под грифом «нейро» Нейротехнологии — одна из самых бурно растущих отраслей в мире. Но что происходит с этим в России? Есть ли у нас не только рынок нейротехнологий, но и рынок труда, с этим связанный? Куда направить вектор своего профессионального развития старшекласснику, который захочет посвятить свою жизнь нейротехнологиям? Сейчас всё, что связано с нейротехнологиями в нашей стране, объединяется в рамках национальной технологической инициативы дорожной картой «НейроНет» , которая ориентируется на рынки будущего.
В 2015 году был создан отраслевой союз «НейроНет» и написана стратегия развития сегментов рынка нейротехнологий. Более того, есть компании, которые уже работают в этих сегментах. Давайте с ними познакомимся. Нейромедтехника Пожалуй, это сейчас наиболее развитый сегмент рынка. Есть компании, которые производят биопротезы верхних конечностей, управляемые интерфейсами «мозг — компьютер», экзоскелеты внешние каркасы, повторяющие человеческие движения и восполняющие утраченные функции, например, способность ходить , кохлеарные имплантаты приборы, компенсирующие потерю слуха. За 20 лет на рынок планируется вывести не только нейроинтерфейсы для больных, интегрированные в экзоскелеты, протезы, инвалидные коляски, умный дом, но и нейропротезы органов чувств, превосходящие по возможностям биологические прототипы. Один из лидеров этого направления — компания «Нейроботикс» , которая разработала интерфейс «мозг — компьютер» с очками дополненной реальности. Этот девайс пока не имеет зарубежных аналогов, опережая на пару лет развитие мирового рынка, он позволяет парализованным пациентам и бионическим спортсменам то есть спортсменам, оснащенным биопротезами управлять экзоскелетами через электроэнцефалограмму графическое изображение электрических сигналов головного мозга.
К 2015-2016 году появилось много стартапов и инициатив, связанных с нейросетями. В это же время я пришел работать в классную лабораторию Deephacklab, разрабатывать прототипы — поиск и генерация текстов. Проекты были в зачаточном состоянии, но очень интересными. В 2018 году я перешел в Яндекс как Senior Developer, чтобы работать с компьютерным зрением. Решал разные задачи в области Machine Learning ML — с картинками, видео и текстами, вплоть до 2022 года. Сейчас я работаю в стартапе, который занимается сельским хозяйством, — с помощью нейронных сетей по спутниковым снимкам предсказываю, что где растет и когда убирают поля. Изучите дата-аналитику на Хекслете Пройдите нашу профессию « Аналитик данных » — эта сфера может идеально подойти для использования нейросетей в будущем. Для каких задач применяют ML и нейросети Есть много прикладных задач, которые решаются с помощью эксперта, простых правил и специально подобранных алгоритмов. Когда данных становится много, у нас появляется возможность извлекать из них полезные знания, обходя ограниченность простых подходов. С помощью ML можно рассчитывать риски — например, предсказать, выплатит ли человек кредит, или рассчитать будущие цены на квартиры. Есть отдельная группа задач, для которых нейросети особенно хороши: находить похожие картинки, звуки и посты, генерировать изображения и тексты. Конечно, искать похожие аудио можно и без нейросетей — приложение Shazam прекрасно работало даже в первых версиях. Но обучение алгоритмов с помощью нейросетей дает дополнительные возможности. Творчество нейросети Midjourney Как разрабатываются нейросети В этой части статьи будет немного хардовой информации, связанной с математикой и ML. Если вы ничего не поймете или захотите понять больше, советуем пройти наш курс по математической логике для программистов Нейросеть — это формула, которая из одного массива чисел делает другой массив. Формула большая и длинная, может быть с миллионами параметров, но собирается из довольно простых операций — арифметики, элементарных функций синусы, косинусы, экспоненты и даже более простые, вроде взятия степени и суперпозиции. Выше пример одной из решаемых задачек: классификация изображений на условные тысячу классов. Входной массив здесь — просто массив пикселей картинки, выходной — вектор с вероятностями, что изображено на картинке. Выходной массив может быть и картинкой например, как в задачах pix2pix на улучшение картинок или дорисовывание. Входной массив может быть не картинкой, а последовательностью слов — так, например, происходит в генерации картинок по тексту. С отдельными элементами входного массива обычно не работают: действия собирают в слои и применяют операцию ко всему массиву сразу. Котика на картинке распознают независимо от того, в какой части картинки он находится. Саму формулу пишут не как аналитическую формулу, а вычислительным графом — это рецепт для калькулятора, в каком порядке и что делать с входным и промежуточным массивами. Очень популярная, старая и довольно простая моделька. Она может показаться сложной, но операции — простые, а концепция вычислительного графа позволяет работать со сложными формулами. В этих слоях скрываются числа, они же — веса — коэффициенты в большой формуле. Сначала параметры инициализируют небольшими случайными числами, а затем улучшают с помощью градиентного спуска. Так система самообучается. Обвязку к этому движку обычно делают на Python. Но на них сейчас нейросети почти не пишут, кроме низкоуровневых сетей для устройств. Знания Python достаточно, чтобы писать крутые вещи. Есть библиотеки, позволяющие упростить процесс разработки. Крутые обертки и сборники моделей — одна из причин, почему сейчас стало популярно разрабатывать нейросети. Например, проект Hugging Face — это платформа для разработки и использования моделей и приложений на основе искусственного интеллекта, особенно в области обработки естественного языка Natural Language Processing. Интерфейсы моделей отвязаны от математики, это простые и конкретные инструкции, что именно сделать, чтоб получить результат. А вот при использовании фреймворков PyTorch, Jax и TensorFlow для работы с данными и машинного обучения придется плотнее взаимодействовать с математикой. Как попасть в индустрию Нейросетями можно заниматься как прикладной технологией в коммерческой разработке, так и использовать их в качестве инструмента для исследований в научных лабораториях. В 2016 году, чтобы попасть в лабораторию, занимающуюся нейросетями, ничего особенного знать и уметь не требовалось. Сейчас порог входа в исследовательские лаборатории, где применяют эту технологию, увеличился.
Заменят ли нейросети художников, программистов, дизайнеров… человека? Вопрос о том, стоит ли нам переживать из-за возможной замены человеческого труда нейросетями и искусственным интеллектом, остается открытым, и мы активно обсуждаем его и другие важные события в мире ИИ и бизнеса в своём TG канале! Однако в других сферах, таких как творчество, креативный дизайн и решение сложных нетривиальных задач, человеческий интеллект пока остается неповторимым.
Восстание машин: как нейросети «вытесняют» людей из профессий
Медиаменеджер Уже применяют: Hootsuite в Канаде. Это дополнение позволяет получить более конкретное представление о том, каким образом ИИ будет влиять на различные профессии в ближайшем будущем. Заменят ли нейросети художников, программистов, дизайнеров… человека?
Спрос на специалистов в сфере нейросетей продолжает активно расти. В статье расскажем о профессиях, связанных с искусственным интеллектом, и разберёмся, какие у них перспективы.
AI-тренер Как появилась. Как только искусственный интеллект стал обрабатывать данные, понадобились соответствующие специалисты. Нужны были люди, которые тренировали бы машину давать логически и фактически верные ответы на запросы пользователей. В России вакансия на рынке появилась в 2023 году, когда Яндекс запустил обучение для специалистов по ИИ.
AI-тренер работает с моделями, которые уже умеют распознавать запросы, искать данные и выдавать результат. Но не всё получается с первого раза. В текстах могут быть смысловые, фактические и логические ошибки. Допустим, пользователь захотел разобраться в баскетболе и попросил ИИ рассказать ему все актуальные правила.
Нейросеть выдаёт ответ, но не учитывает нововведения, которые появились в последние годы. Нужно внести в алгоритм команду, которая укажет на ошибку и дополнит базу знаний актуальной информацией. AI-тренер анализирует ответы нейросети и пишет грамотные тексты как образец, на которых она учится. Всё больше людей пользуются нейросетями, и запросы становятся разнообразнее.
Из-за этого всплывают новые ошибки, которые нельзя оставлять без внимания. Яндекс продолжает активно нанимать и обучать AI-тренеров, чтобы внедрять в свои системы новые и качественные версии нейросетей. Вакансия подходит для всех, кто умеет работать с текстами и смыслом: авторов, редакторов, копирайтеров, переводчиков и других специалистов. Промпт-инженер Как появилась.
Когда нейросети достаточно обучились и стали реагировать на запросы, встал вопрос: как добиться от них нужного ответа? Решить простую задачу с помощью ChatGPT и других нейросетей сможет любой пользователь с первого раза. Но если вам понадобится текст с определённой структурой и лексикой или изображение со множеством деталей и разными стилями, придётся правильно подбирать слова, чтобы получить желаемый результат. Основной вопрос — какие слова и команды подобрать, чтобы искусственный интеллект правильно понял запрос и выдал пользователю то, что нужно.
Эти слова и формулировки называются промптами. Именно их разрабатывают инженеры для получения качественных результатов. Промпт-инженер составляет точные инструкции, по которым нейросеть сможет выдавать качественные текстовые ответы и иллюстрации. Он знает, какие фразы и «подсказки» использовать, чтобы нейросеть правильно поняла запрос.
Требования к образовательному уровню в этой области высокие: специалист должен закончить бакалавриат или магистратуру по специальности 13. Средняя месячная зарплата — 130—150 тыс. Внедрением и эксплуатацией актуальных информационных технологий занимаются специалисты по цифровой трансформации — профессионалы, использующие возможности цифровизации для повышения эффективности бизнеса. Их цель не просто ввести в повседневную практику новые методики и инструменты, но и изменить корпоративную культуру. Одно из самых перспективных направлений цифровой трансформации — переход функциональных обязанностей персонала к ИИ: сегодня чат-бот общается с клиентами ничуть не хуже человека-консультанта, а завтра область принятия решений в бизнесе, вполне возможно, будет отдана нейросетям. Поскольку цифровая трансформация охватывает все сферы экономики, специалисты по ней весьма востребованы: зарплаты начинаются со 120 тыс.
В упоминавшемся в начале отчете Всемирного экономического форума названы и профессии, которым грозит стремительное сокращение рабочих мест. К ним относятся банковские клерки, кассиры, секретари, сотрудники почты, бухгалтера и страховые служащие. Читайте также.
В конце каждого параграфа есть несколько проверочных вопросов, которые помогут закрепить знания. Другой способ — подать заявку на участие в школе AI-тренеров. Для поступления нужно успешно выполнить тестовое задание.
Обучение в школе бесплатное, состоит из двух частей. Курс включает лекции, практические занятия и их разбор. Очный этап. Проходит в московском офисе «Яндекса», где под руководством опытных шеф-редакторов ученики решают реальные задачи.
Что еще почитать
- Report Page
- 5 перспективных профессий в области искусственного интеллекта
- 5 профессий, которые появились благодаря искусственному интеллекту
- Нейросети наступают: специалистов каких профессий уже готов заменить искусственный интеллект
- Без работы не останемся: к 2030 году ИИ добавит семь новых профессий / Хабр
Что такое нейросети, как они работают и что нужно освоить новичку в AI
Чтобы работа нейронных сетей была корректной, их нужно учить. По особым методикам. Для этого нужно знать несколько языков программирования, навыки работы с соответствующими инструментами, хорошие математические способности. Инженер по данным, аналитик или архитектор данных. Программисты и технические специалисты, в задачу которых входит подготовка данных, необходимых для работы нейросетей.
Инженер Deep Learning. Занимается алгоритмами глубокого обучения, архитектурой системы, преобразованием кода, настройку облачной инфраструктуры — все это необходимо для создания полноценных производственных моделей. Эта профессия считается наиболее сложной. Инженер Deployment.
Тот, кто и занимается развертыванием моделей, то есть, размещением готового продукта на серверах, тестирует работу системы, устраняет ошибки и так далее. Помимо знания языков программирования, необходимо умение работать с облачными платформами, технологиями контейнеризации, языками сценариев и так далее. Разработчик компьютерного зрения. Как понятно из названия, в обязанности такого сотрудника входит работа с визуальным контентом.
Инженер NLP. В его специализацию входит обработка письменной или устной речи, используемой для обучения ИИ. Именно от него зависит, насколько успешным и вообще возможным будет общение пользователя с тем же ChatGPT, онлайн-переводчиком или примитивным чат-ботом. Специалист по этике.
Важное о структуре ответов нейросети и видах текстов. От лучшего к худшему: что такое ранжирование ответов. В конце каждого параграфа есть несколько проверочных вопросов, которые помогут закрепить знания.
Другой способ — подать заявку на участие в школе AI-тренеров. Для поступления нужно успешно выполнить тестовое задание. Обучение в школе бесплатное, состоит из двух частей.
Курс включает лекции, практические занятия и их разбор.
Количество отказов на приглашения о работе после собеседований стало рекордным за последние восемь лет. Чаще всего соискатели не принимают предложения из-за низких зарплат. Также среди причин назвали несоответствия между тем, что указано в описании вакансии и реальными обязанностями.
Еще одна часть отказов связана с неудобным графиком.
Напротив, количество специальностей, связанных с искусственным интеллектом, сильно возрастет, так как работу нейросетей тоже нужно контролировать и модернизировать. Инженер по разработке искусственного интеллекта Это специалист, который занимается программированием ИИ, созданием алгоритмов и моделей машинного обучения, обработкой естественного языка и компьютерного зрения. Он выполняет разработку и поддержку систем, приложений на основе AI. Профессия инженера требует знаний в программировании, математике и машинном обучении. Средний уровень зарплаты этого специалиста в ИИ с опытом менее 1 года составляет 200-230 000 руб. Более опытные сотрудники получают до 500 000 руб. Однако путь в эту профессию достаточно тернистый. Чтобы добиться успеха, надо иметь уникальный склад ума.
В основном требуются знания математики, Python, алгоритмов и библиотек машинного обучения. В среднем предлагают зарплату 100-300 тыс. Но за первоклассными специалистами ведется настоящая охота крупнейшими компаниями.
Профессии будущего. Как нейросети открывают новые направления в edtech
Развитие нейросетей в России создаст, в числе прочих, профессию специалиста по этике в сфере искусственного интеллекта (ИИ), также в вузах появятся профильные. Нейросети вместо человека: каким специалистам впору задуматься о смене профессии. чем занимаются разработчики нейронных сетей и кто это такие, что нужно знать и уметь (обязанности). Быстрое развитие нейросетей обуславливает появление новых профессий.