Работа - 24 июня 2015 - Новости Нижнего Новгорода - Эти цифры доказывают возросшие перспективы профессии статистика или data scientist. По оценке ведущих консалтинговых компаний, профессия статистик входит в число самых перспективных. Владелец сайта предпочёл скрыть описание страницы. Российская статистика по профессиям с хорошей зарплатой Согласно официальной статистике сферы финансов и страхования в России лидируют по средней заработной плате.
Топ-10 актуальных специальностей в 2023 году
За классификацию профессий отвечает Общероссийский классификатор занятий, ОКЗ. Профессия статист Сегодня мы рассмотрим профессию статиста и ее востребованность на рынке труда в различных сферах и странах. Специалисты IT-сферы и геодезисты вошли в топ самых высокооплачиваемых профессий в России по данным за апрель 2024 года. Профессия Статистик в вузах России: где получить профессию Статистик, чем занимаются специалисты (обязанности), зарплаты, перспективы и многое другое о профессии Статистик. .
Моделирование и кибернетика. Медведева об уникальности профессии статистика
Описание профессии статист: как получить и где учиться профессии статист. — На семинаре в Высшей школе экономики вы рассказывали о том, что профессия статистика за рубежом очень ценная. Все о профессии Статистик: описание, характеристика сотрудника, необходимые навыки и средняя зарплата. По оценке ведущих консалтинговых компаний, профессия статистик входит в число самых перспективных. Подробный разбор профессии статистика: содержание профессии, требования к статистикам, востребованность и оплата труда.
«Моя профессия – статистик»
Например, может быть недостаточно измерить температуру в разных точках детали датчиками. Есть смысл рассчитать среднее арифметическое по всем этим датчикам, а также максимальную, минимальную температуру, разброс температур и много чего еще. Таким образом, рассчитывая и добавляя новые величины, мы расширяем признаковое описание нашей детали. Именно это описание набор чисел для каждой детали мы используем для построения модели. В нашем примере моделью будет являться некоторый алгоритм, который пытается восстановить зависимость между признаковым описанием детали и ответом есть брак или нет. Множество моделей уже реализованы, и их нужно лишь обучить, то есть дать признаки и ответы, чтобы заранее определенным способом модель подобрала параметры алгоритма. В итоге модель обычно представляет из себя код, который может прочитать данные например, из таблицы Excel или из базы данных , построить предсказания и записать результат опять-таки в таблицу или базу данных. Но в таком виде модель еще нельзя считать законченной. Модель должна быть внедрена и работать у заказчика. Если говорить о конкретных проектах, в которых я принимал участие в СИБУРе, то первой была задача разработки модели для производства изобутилена, которая должна была предсказывать коксование. На решетках реактора образуются углеродные отложения, которые могут решетки повредить.
Помимо самой модели, необходимо было сделать визуализацию предсказаний, которая должна обновляться в реальном времени после каждого пересчета предсказаний, а также реализовать регулярную загрузку актуальных данных в базу для расчета предсказаний. Этой задачей я занимался один, при этом периодически пользовался помощью коллег в некоторых вопросах, связанных с производственной системой хранения данных. Еще одной, гораздо более объемной задачей, над которой я продолжаю работать до сих пор, является разработка программы-советчика для производства дегидрирования пропана. Модель должна учитывать большое число параметров очень сложного процесса производства, а итоговое решение должно позволять технологам планировать работу установки на несколько лет вперед. В этом проекте я выступаю уже больше как архитектор и разработчик фреймворка, отвечающего за все вычисления. В то время как мой коллега, тоже аналитик данных, но с профильным химическим образованием, больше решает задачи моделирования, в том числе с использованием химии и физики, хотя это разделение обязанностей весьма условно. Также в этом проекте участвуют фронтенд-разработчики, так как визуальная часть нашего решения достаточно сложна. Как стать дата-сайентистом? Я расскажу свою историю, а вы поднимайте руки, если узнали себя. В детстве у меня были классические мечты о том, кем я стану, когда вырасту.
Точно не помню, наверное, пожарным. Потом хотел пойти по стопам отца, который руководил строительством башен и вышек для связи. С детства я увлекался математикой, с младших классов участвовал в олимпиадах. Я думал, что научусь там математике и экономике, а потом стану предпринимателем тогда я считал, что это так и работает. Что именно я собирался предпринимать, неизвестно. Но когда на втором курсе у нас начались занятия по микро- и макроэкономике, мне показалось, что это какая-то ерунда и абсолютно не мое. А вот программирование, которое пошло сразу с первого курса, наоборот очень нравилось. В итоге на третьем курсе я выбрал кафедру анализа данных, которую курировал «Яндекс». В магистратуру я также пошел на эту кафедру и в начале пятого курса поступил в Школу анализа данных «Яндекса», при этом оставшись работать в этой компании. Там я занимался разработкой решений с применением машинного обучения для внешних заказчиков.
Потом перешел в «Сбертех», где проработал полтора года и, по сути, занимался все тем же.
Начиная с 1991 года, формированием официальной государственной статистики занимается ФСГС или Росстат со штатом в 23 тыс. Статисты на рынке труда Профессия статиста, в отличие от множества других профессий, никогда не была на слуху. Государственные статисты не просто собирают и публикуют информацию — в их задачи также входит анализ информации, моделирование и прогнозирование будущих процессов. Поэтому в развитых странах работа статиста не только важна, но и чрезвычайно престижна. Они работают в самых разных сферах — финансовых и страховых компаниях, маркетинге и торговле, государственных органах и промышленности — отделы статистической аналитики есть практически в каждом крупном предприятии.
В условиях рыночной экономики, спрос на статистов более чем велик — притом что штат Федеральной службы государственной статистики составляет 23 тыс. И это еще не учитывая рынок коммерческой статистики, а также статистов, занятых на частных предприятиях. Интересно, что компетентные статисты, несмотря на все стереотипы, могут претендовать на конкурентное жалование. Самый низкий уровень зарплат в муниципальных отделах статистики — там, в зависимости от региона и размера населенного пункта, оклады составляют 20-30 тыс.
До 2018 г. Пока одни профессии поднимаются в условной иерархии престижности, другие, напротив, спускаются. Нисходящий тренд, кроме юристов и экономистов, характерен также для работников банковской сферы банкиры, финансисты : если в 2006 г. Это же касается государственных служащих 2006 г. Анализ долгосрочных трендов показывает, что вектор общественных представлений о престиже профессии меняется от профессий, связанных с финансами банкир, экономист, бизнесмен , к профессиям, предусматривающим длительное и сложное обучение врачи, IT-специалисты, инженеры , а тренды последних лет говорят о возрастающей значимости профессий, играющих важную роль в стабилизации общества, таких как военные, рабочие специальности, врачи в период пандемии.
Специалисты в этой области собирают информацию о предпочтениях и поведении потребителей, анализируют данные о продажах и рыночной конкуренции. Они проводят статистические исследования для выявления тенденций в рыночной сфере и помогают компаниям разрабатывать маркетинговые стратегии и принимать решения на основе данных. Экономическая статистика Экономическая статистика занимается сбором, анализом и интерпретацией данных, связанных с экономикой. Специалисты в этой области собирают информацию о производстве, инфляции, безработице, торговле и других экономических показателях. Они проводят статистические исследования для изучения экономических процессов и разработки экономических моделей. Экономическая статистика также может быть использована для оценки эффективности экономической политики и разработки рекомендаций для улучшения экономической ситуации. Это лишь некоторые примеры специализаций в профессии статистика. Каждая из них требует специфических знаний и навыков, но все они направлены на анализ и интерпретацию данных для принятия важных решений в различных сферах деятельности. Профессия статиста предлагает множество возможностей и требует определенных личных качеств и навыков. Для того чтобы стать успешным статистом, необходимо обладать следующими чертами характера и навыками: Аналитический склад ума Статисту необходимо иметь способность анализировать большие объемы информации, обрабатывать данные и находить закономерности и тренды. Понимание математических и статистических методов анализа является важным качеством для этой профессии. Логическое мышление Точность и внимательность к деталям Коммуникабельность Статисту часто приходится работать в команде или консультировать других специалистов. Поэтому важно иметь хорошие коммуникативные навыки, чтобы эффективно обмениваться информацией и интерпретировать результаты исследования для разных аудиторий. В качестве статиста могут работать люди, которые имеют математическое или статистическое образование. Однако, это не единственный путь для того чтобы стать статистом. Многие успешные статисты владеют различными навыками исследования, анализа данных и программирования, которые они развивали в процессе работы или самостоятельно осваивали. Существует множество отраслей и областей, где статисты могут найти работу. Некоторые из них включают маркетинг и рекламу, финансы и экономику, медицину и общественные науки. Можно работать в государственных учреждениях, исследовательских центрах, коммерческих компаниях или университетах. Как стать и где получить образование Область статистики предоставляет много возможностей для тех, кто желает заниматься анализом данных, прогнозированием и принятием обоснованных решений на основе числовых фактов. Если вы хотите стать статистом, вам потребуется профессиональное образование и навыки в области статистики. Вот некоторая информация о требованиях к образованию и путях обучения в этой профессии. Требования Высшее образование: Для работы в области статистики требуется высшее образование. Бакалавриат или специалитет по статистике или смежной области, такой как прикладная математика или экономика, являются обычными требованиями. Компьютерные навыки: Хорошее владение компьютерными навыками, включая программирование и использование специализированного статистического ПО, такого как R или Python, также может быть полезным. Статистические методы и инструменты: Компетенция в статистических методах и инструментах, таких как регрессионный анализ, вероятность и статистическое моделирование, является неотъемлемой частью работы статистика. Пути обучения и специализации Университетское образование: Получение высшего образования в области статистики является наиболее распространенным и рекомендуемым путем для статистов. Многие университеты предлагают программы по статистике на уровне бакалавриата и магистратуры. Выберите образовательное учреждение, которое предоставляет качественное образование в статистике и соответствует вашим интересам и целям. Онлайн-курсы и мастер-классы: Существует множество онлайн-курсов и мастер-классов, которые предлагают обучение статистике. Некоторые из них разработаны ведущими университетами и экспертами в области статистики. Это может быть неплохим вариантом для тех, кто хочет получить базовые знания или продолжить обучение после университета. Сертификационные программы: В некоторых случаях получение сертификата в статистике может быть полезным дополнением к высшему образованию. Сертификационные программы обычно предлагают интенсивное обучение в определенной области статистики и могут дать вам дополнительные преимущества при поиске работы или продвижении по карьерной лестнице. Образование в области статистики предоставляет широкие возможности для трудоустройства. Вы можете работать в различных секторах, таких как финансы, здравоохранение, государственное управление и многое другое. Кроме того, специализация в определенной области статистики, например, машинное обучение или биостатистика, может открыть для вас дополнительные перспективы и повысить ваши шансы на карьерный рост. Не забывайте, что статистика является динамичной и развивающейся областью, поэтому постоянное самообразование и профессиональное развитие являются важными аспектами для статистов. Продолжайте изучать новые методы и технологии, участвуйте в конференциях и семинарах, и стремитесь поддерживать свои навыки на актуальном уровне. Профиль профессии Род деятельности: Обработка данных, аналитика Основные задачи Сбор данных через опросы, выгрузку из баз данных, анализ литературы и другие источники Анализ данных с использованием статистических методов и программ Интерпретация полученных результатов и подготовка отчетов Разработка методов сбора данных и определение выборочных групп Прогнозирование и моделирование на основе имеющейся статистической информации Работа с базами данных и программным обеспечением для анализа данных Профессиональные навыки статиста: Глубокое понимание статистических методов и их применение Умение работать с большим объемом данных и использовать программы для анализа Навыки работы с базами данных и статистическим программным обеспечением Умение интепретировать и визуализировать статистические результаты Коммуникационные навыки для представления результатов статистического анализа Статисты широко востребованы в различных сферах, включая экономику, финансы, социологию, медицину и маркетинг. Они работают в научных исследовательских институтах, государственных организациях, бизнес-консалтинге и других компаниях. Важным аспектом профессии статиста является обеспечение конфиденциальности данных и защита персональной информации. Статистам необходимо соблюдать этические стандарты и законы, связанные с обработкой и хранением данных. Потенциальные риски: Работа со статистическими данными может быть связана с утечкой конфиденциальной информации. Поэтому статистам необходимо соблюдать политику безопасности и применять соответствующие методы защиты данных. В целом, профессия статиста требует глубоких знаний и навыков в области статистики и аналитики, а также способности интерпретировать и представлять данные в понятной форме. Статисты играют важную роль в сборе и анализе данных, что позволяет принимать осознанные решения и делать прогнозы.
«Моя профессия – статистик»
Общее количество вакансий в областном банке составляет более 29 тысяч предложений. Организациям нужны квалифицированные рабочие и специалисты различных направлений. Топ-10 востребованных рабочих профессий составляют: водитель автомобиля, продавец, повар, слесарь аварийно-восстановительных работ, контролер водопроводного хозяйства, слесарь-ремонтник, электромонтер по ремонту и обслуживанию электрооборудования, электрогазосварщик, тракторист-машинист сельскохозяйственного производства, токарь. Самый высокий уровень заработной платы в десятке лидеров у водителей. Их заработная плата достигает 150-200 тыс. В регионе сейчас предлагается около 1000 рабочих мест для таких специалистов. Среди высокооплачиваемых вакансий - токарь.
Как закончил учебу, решил попробовать себя в этом деле. Например, умножьте прямо сейчас 78 на 32? Моя работа не включает в себя подсчет, я заношу сухие цифры в компьютер, а программа уже сама все подсчитывает. Потому что в день приходится записывать до 4-5 матчей. Доходит до того, что во время игры используется 2-3 ноутбука. Первым делом я устанавливаю камеру, подключаю ее к одному ноутбуку. Затем на втором компьютере пишу последовательность действий происходящих на площадке. Если играет наша команда, то тогда на третий ноутбук я передаю нашей команде информацию о действиях соперника. При этом мы имеем рации для переговоров с тренерским штабом. У меня не бывает свободной минутки, потому что все время смотришь на площадку и нажимаешь на клавиши. Статистика это одно, а как сыграют - другое. В букмекерских конторах предсказывают такой же исходы и интереса делать ставки нет. У каждого вида своя статистика и она не взаимозаменяема.
Фото из архива «СБ» - Запрос на таких специалистов сегодня высокий. Мы с респондентами работаем очень плотно. Регулярно проводим обучающие семинары.
Статисты — это актеры театра, мы — статистики, — напоминает руководитель департамента статистики по Павлодарской области Жакан Жакенов. Сферы сбора информации многочисленны, а их анализом занимается другое ведомство по статистике, которое выясняет, в какой из сфер экономики идёт спад, где наоборот, увеличение, где и чего нужно больше: жилья, школ, промышленных или животноводческих объектов и тому подобное. Есть правовая, есть статистика правонарушений, медицинская статистика. И хотя мы все с экономическим образованием, по мере опыта разбираемся и в сельскохозяйственной, и туристической, и миграционной статистике, — говорит собеседник. Время черных нарукавников, с которыми ассоциировали статистиков, уже ушло. Сейчас если специалисты и имеют дело с данными, распечатанными на бумаге, то только лишь затем, чтобы глаза отдохнули от монитора. Мы теперь работаем с автоматизированными программами, мощными комплексами для статотчетности казахстанской разработки, — подчеркивает Жакан Жакенов.
Профессия Статистик
Общественное восприятие профессии специалистов по работе с медицинской статистикой 26. В рамках восприятия данного специалиста, по мнению эксперта, можно выделить аспект восприятия, связанный с областью медицинского специалиста в целом, а также с собственно самой спецификой статистической работы в медицине. Если восприятие медицины обычно сформировано в массовом сознании и позитивно окрашено, то кто такой статистик в этой области — «среднему» человеку не до конца понятно. С этой точки зрения медицинских статистиков можно отнести к «тихим» профессиям, которые не представлены массово в инфополе. За год в рунете было найдено всего 5230 сообщений по релевантным словам, связанным с профессией, что меньше, чем обычно у исследованных нами других «тихих профессий», это подтверждает правомерное отнесение медстатистики к стану «тихих» медицинских профессий. Другой важный аспект восприятия профессии — изменения внешних обстоятельств, например, когда возрастает публичный интерес к нюансам статистики.
Всплеск интереса мы могли наблюдать в период пандемии, когда зачастую внимание массового и экспертного сознания было приковано к нюансам подсчета заболеваемости, числа госпитализаций и других показателей, так как статистические данные использовались органами управления здравоохранением и в целом органами власти как обоснование определенных управленческих решений.
Способов учёта существует немало. Каждый из них может быть применим или уместен в конкретной ситуации. Важно, чтобы исследование проводилась опытными специалистами, которые точно знают, какой подход необходим в той или иной ситуации, а также могут спрогнозировать, какие цифры и значения способны оказаться полезными в перспективе. Это своего рода чуткий барометр любых перемен, надежный инструмент социального познания и развития. В связи с этим непрестанно совершенствуются системы сбора и обработки информации, способы ее распространения, вводятся новые показатели, соответствующие современным потребностям российского государства, и, конечно же, крупные статистические наблюдения. К примеру, как только в стране возникла пандемия, то сразу же в ведомственной отчетности Минздрава по заболеваемости появилась новая позиция — «коронавирус».
Этот же показатель получил отражение и в отчетности по смертности. С введением экономических санкций сразу же последовали и изменения по статистике цен. Так, по регистрации потребительских цен в этом году увеличилось количество наблюдаемых организаций торговли и сферы услуг. Расширился перечень наблюдаемых товаров как с недельной так и с месячной периодичностью. Например в «недельке» появилось наблюдение за ценой авиаперелета, а в месячном наблюдении — клубная карта в фитнес-центре. Расширился список наблюдаемых медикаментов, произошла замена туристических направлений по поездкам в зарубежные страны в связи с закрытием границ. Собранные в ходе исследований статистические данные предоставляют сведения о многих важных процессах.
Именно работники статистики, собирая, обрабатывая, сохраняя и анализируя информацию, эффективно способствуют разработке перспективных планов, программ развития всех отраслей жизни. Скажу, что как работодателю мне важно, чтобы сотрудник мог обрабатывать большие объемы информации, при этом увидеть, проанализировать и понять причины изменений и отклонений, формировать отчеты, визуализировать данные. Кроме того, он должен обладать аналитическим мышлением, владеть математическими методами анализа, уметь расшифровать цифры, проследить взаимосвязи и определить картину, дать оценку, сделать выводы. Также современный статистик должен уметь находить и предлагать новые решения, искать пути оптимизации существующих процессов, иметь собственное видение и постоянно продолжать обучение. В этом году начались работы в информационной системе по сбору «больших данных» bigdata из различных источников для использования их в расчетах индекса потребительских цен. Так, наши специалисты даже производили разметки чеков контрольно-кассовой техники.
Например, иногда производство может работать небольшой период времени в режимах, отличающихся от привычного. Долговременный эффект от таких изменений сложно выявить, но с помощью анализа данных есть возможность понять, были они более или менее оптимальными с точки зрения издержек на длинной дистанции. Человеку этот эффект отследить практически невозможно, так как необходимо иметь модель работы производства для прогнозирования результатов. Как он это делает? Задачи аналитику ставит владелец продукта или проектный менеджер. Например, разработать и внедрить какую-то модель на производстве. Владелец продукта оценивает сложность задачи и собирает необходимую для решения команду: дата-сайентист, фронтенд- и бэкенд-разработчики, дизайнер и так далее. Специалистов каждой специальности может быть несколько, а может и ни одного, в зависимости от задачи и предполагаемого решения. Допустим, мы хотим предсказать факт брака детали по данным с датчиков на производстве. Первый этап — сбор данных. Аналитик готовит данные для анализа: выгружает из различных источников, обрабатывает пропуски в данных значения, которые должны быть, но отсутствуют. На выходе получается таблица. Второй этап — предварительный анализ. Бывает полезно нарисовать разные графики и внимательно их изучить. В шутку некоторые аналитики называют это методом «пристального взгляда». Это может дать интересные соображения, помочь выявить странности и много чего еще, что поможет в решении задачи. Третий этап — построение признакового описания. Поясню, что это. У нас уже есть таблица с данными от датчиков, но в большинстве случаев этого мало. Необходимо самостоятельно рассчитать некоторые величины, которые могут помочь классифицировать деталь как бракованную. Например, может быть недостаточно измерить температуру в разных точках детали датчиками. Есть смысл рассчитать среднее арифметическое по всем этим датчикам, а также максимальную, минимальную температуру, разброс температур и много чего еще. Таким образом, рассчитывая и добавляя новые величины, мы расширяем признаковое описание нашей детали. Именно это описание набор чисел для каждой детали мы используем для построения модели. В нашем примере моделью будет являться некоторый алгоритм, который пытается восстановить зависимость между признаковым описанием детали и ответом есть брак или нет. Множество моделей уже реализованы, и их нужно лишь обучить, то есть дать признаки и ответы, чтобы заранее определенным способом модель подобрала параметры алгоритма. В итоге модель обычно представляет из себя код, который может прочитать данные например, из таблицы Excel или из базы данных , построить предсказания и записать результат опять-таки в таблицу или базу данных. Но в таком виде модель еще нельзя считать законченной. Модель должна быть внедрена и работать у заказчика. Если говорить о конкретных проектах, в которых я принимал участие в СИБУРе, то первой была задача разработки модели для производства изобутилена, которая должна была предсказывать коксование. На решетках реактора образуются углеродные отложения, которые могут решетки повредить. Помимо самой модели, необходимо было сделать визуализацию предсказаний, которая должна обновляться в реальном времени после каждого пересчета предсказаний, а также реализовать регулярную загрузку актуальных данных в базу для расчета предсказаний.
Для представления результатов исследования статистик применяет приемы визуализации количественных показателей диаграммы, графики, таблицы , составляет отчетность. Государственный диплом. Рассрочка от института и индивидуальные скидки. Ведется набор студентов. Социально-экономические показатели рост цен, ВВП, безработицы, инфляции. Динамика доходов и расходов компании, производительность труда. Предпочтения и поведение потребителей например, покупательские привычки. Данные о погодных условиях и климатических изменениях. Психологические характеристики людей интеллект, способности. Численность населения, миграция, смертность, рождаемость. Качество образования в школах и университетах.
Please wait while your request is being verified...
Профессия «статистик» имеет некоторые неоспоримые преимущества, о которых Вам полезно знать. Кемеровостат принял участие в обучении студентов 1 курса Кузбасского ГАУ рабочей профессии «статистик». Когда пользователи статистической информации, давая комментарий, ошибочно именуют работников статистики неправильным с точки зрения русского языка словом «статист». За классификацию профессий отвечает Общероссийский классификатор занятий, ОКЗ.
Профессия статистик
Существует несколько причин, почему профессия бухгалтера может исчезнуть в будущем. Дата-сайентист — профессия, которая с каждым годом становится все востребованнее. Статист: информация о профессии Полезная информация о профессии статист: Срок обучения: Обычно обучение на специальности «Статистика» в вузе занимает 4 года.