Разберем причины, по которым ИИ не может полностью заменить человека.
Инструмент или замена человеку: чем опасно развитие искусственного интеллекта
Разберем причины, по которым ИИ не может полностью заменить человека. Как человек, занимающийся исследованиями искусственного интеллекта, я часто сталкиваюсь с мнением о том, что многие люди боятся ИИ и того, во что он может пр. Справится ли с этим ИИ? О главных достижениях ИИ, а также о том, несет ли его развитие опасность для человека, — в материале «Вечерней Москвы». Ни одно обсуждение о будущем ИИ не проходит без вопроса: заменят ли машины людей?
Сможет ли искусственный интеллект заменить человека
Еще до обучения человек обладает способностями, сформировавшимися эволюционно и полученными по наследству. Этот интеллектуальный опыт дает возможность человеку обучаться быстрее, но скоро искусственный разум догонит нас и в этом.
Лишь 18 процентов респондентов оказались согласны с тем, что она в перспективе способна прийти на смену дизайнерам, бухгалтерам, копирайтерам и другим профессионалам.
Почти половина 47 процентов считают, что если это и случится, то в очень далеком будущем. Еще треть опрошенных полагают, что нейросеть не сможет или лишь частично сможет заменить живого сотрудника. Те, кто уверен в возможностях искусственного интеллекта, отметили, что прежде всего потеря рабочих мест грозит дизайнерам, маркетологам, IT-специалистам, сотрудникам в сфере логистики, социологам, юристам и журналистам.
Однако пока мало кто из руководителей готов доверить компьютеру серьезные обязанности, чаще всего все сводится к переводу текста или техподдержке по заранее созданным алгоритмам. Как считает доцент кафедры информационной безопасности автоматизированных систем Института цифрового развития СКФУ Дмитрий Соломонов, пока что угроза нейросетей не так велика, но уже нужно задумываться о том, чтобы учиться ими пользоваться и применять в профессиональной деятельности. Так что необходимо не просто совершенствовать свои навыки, но и перестраивать работу.
Сейчас под угрозой даже сотрудники IT-сферы, так как самые простые действия уже может программировать ChatGPT - одна из известных нейросетей. Но опять же есть нюансы. Доверчиво брать код из нейросети и использовать в своей работе - неразумно.
Нужно его адаптировать и переделать под собственные задачи, а это уже работа для человека, - отметил Дмитрий Соломонов. Эксперт считает, что представителям многих профессий пока не стоит переживать о возможном увольнении из-за конкуренции с компьютером. Соломонов даже составил предварительный список специальностей, которые пока нейросеть не заменит.
Может ли ИИ заменить традиционные для бизнеса управленческие и «обслуживающие» профессии: юристов, кадровиков, маркетологов? Когда компании вместо бухгалтера будут нанимать онлайн-сервис? Мы начали разбираться и выяснили, что перечисленным профессиям прогнозируют совершенно разное будущее. ИИ вместо младшего корпоративного юриста Искусственный интеллект может за несколько секунд проделать юридическую работу, на которую у человека ушли бы сотни часов. Например, изучить архив документации. Поэтому ИИ уже активно применяют в юриспруденции, и его роль будет расти. Как юристы используют системы на основе искусственного интеллекта? Даниэль Фагелла, руководитель отдела исследований компании Emerj, выделяет шесть основных направлений: Юридическая «разведка» — отбор и анализ документов для конкретных задач. Прогнозирование — исследование судебной практики, чтобы предсказать решение суда и дать рекомендации по юридической стратегии.
Юридическая аналитика — поиск в документации дополнительной информации, которая может быть использована в разбирательствах. Автоматизированное составление документов. Аналитика интеллектуальной собственности — изучение существующих патентов, товарных знаков и авторских прав. Цель — дать рекомендации по составлению заявок на них. Электронный биллинг — автоматизированные системы проверки и выставления счетов за юридические услуги. Основные технологии, которые используются для создания таких систем, — компьютерная лингвистика и машинное обучение. Конструктор договоров — базовая функция для справочно-правовых систем. Скриншот: сайт «КонсультантПлюс» Эта индустрия стремительно развивается. Так, в 2013 году компания Kira выпустила на рынок первую полноценную систему анализа юридических документов, основанную на ИИ.
Сегодня на рынке существуют десятки фирм, предлагающих похожие сервисы. Компании покупают системы на базе ИИ, так как это позволяет сократить юридические затраты в сотни раз. Консалтинговое агентство McKinsey предсказывает , что автоматизация интеллектуального труда к 2025 году будет создавать профильному бизнесу убытки в 7 млрд долларов в год. Пострадает в том числе юридическая отрасль. Однако наступление искусственного интеллекта не уничтожит, а трансформирует профессию. Возможность массовой безработицы среди юристов они отвергают, приводя три аргумента. Во-первых, ИИ неспособен решать сложные стратегические и творческие юридические задачи — и вряд ли научится в обозримом будущем. Такие задачи останутся за профессиональными юристами. Поэтому ИИ только уменьшит использование «ручного» труда в юридических компаниях и отделах.
Во-вторых, снижение стоимости юридических услуг приведёт к росту спроса на них. Небольшие компании смогут позволить себе юридические услуги более высокого уровня, а количество судебных разбирательств и внутрикорпоративных процессов будет расти. В-третьих, квалифицированная юридическая помощь станет доступна физическим лицам. Это тоже огромный рынок. Сервис по автоматическому аудиту контрактов от Kira Solutions : нужно загрузить документ, и вы получите отчёт по нему. Скриншот: официальный сайт Kira Systems Таким образом, компьютер заменит младшего корпоративного юриста, который отбирает, изучает и анализирует типовые юридические документы, а также составляет новые. Но стратега, который принимает решения, он не заменит. Юристы не исчезнут из корпоративных структур — напротив, их роль будет расти, а их услуги будут становиться доступнее. Когда роботы заменят бухгалтеров?
Искусственный интеллект заменит бухгалтеров с 98-процентной вероятностью. Такие данные на своём сайте приводит HubSpot. ИИ хорошо справляется с задачами в бухгалтерии и аудите, ведь здесь ему приходится работать со стандартизированными данными.
Дело в том, что, как минимум, в текущем своем состоянии ИИ имеет, как заметные плюсы, так и весомые минусы. В его распоряжении находятся огромные массивы информации, он может быстро обрабатывать полученные данные. Но с точки зрения креативного мышления искусственный интеллект заметно уступает человеку. Говоря проще, если речь идет о креативных, нестандартных решениях, ИИ будет заметно проигрывать человеку. К тому же, запуск, управление и поддержка работы ИИ потребует соответствующего персонала, в качестве которого и будет выступать человек.
То есть ИИ в своем нынешнем состоянии в большей степени является тем помощником, который может упростить и ускорить выполнение ряда задач.
Нейросеть VS человек: сможет ли искусственный интеллект изменить мир искусства
Действительно, сейчас различные эксперты и аналитики начали рассуждать на тему того, чем обернется развитие ИИ для человека в будущем. Ведь уже в наше время умный компьютер оказывает влияние на рынок труда. В частности, специалисты задействуют его для: Автоматизации рутинных задач, которыми ранее занимался человек — к ним можно отнести обработку данных или количественный анализ; Производства, в котором требуются механические, повторяющиеся действия; Автоматизация интеллектуальной работы, такой как обработка речи, анализ данных и создание отчетов. Все это в ближайшем будущем может привести к сокращению рабочих мест. Отдельные эксперты уверены, что уже к 2030 году ИИ в зависимости от темпов развития может вытеснить до 800 миллионов человек, что потребует создания новых рабочих мест. Однако это вовсе не значит, что люди попросту останутся без работы.
RU рассказал основатель компании «Smart Engines», доктор технических наук Владимир Арлазаров 29 марта. Статья по теме Российский искусственный интеллект диктует мировые тренды «Правительство уделяет пристальное внимание ИИ и продолжит это делать в будущем, поскольку данная технология, в конечном итоге определит структуру общества, экономику и, во многом, политику. Важно понимать, что ИИ по своей сути — это не только нейросети, а широчайшая область, которая включает и математические, и физические, и химические, и даже — материаловедческие знания», — рассказал URA. RU Владимир Арлазаров. Несмотря на возникший цифровой скепсис и мнение аудитории, что без многих гаджетов можно обойтись, изобретатель отметил: ИИ способен выполнять задачи, которые потребуют от человека многих усилий и лет на подготовку. Сегодня ИИ помогает науке, с его помощью создаются новые материалы и сплавы.
Стоит ли беспокоиться за свое будущее и что делать, чтобы не оказаться на обочине рынка труда? Попробуем разобраться. Что такое нейросеть Нейросеть — это алгоритм машинного обучения, который имитирует работу человеческого мозга. Она состоит из множества соединенных между собой «нейронов», вычислительных элементов, которые обрабатывают входные данные и выдают результаты. Математически, нейросеть — это просто функция с чудовищно большим количеством переменных. Если мы рассматриваем задачу, например, распознавания образов на картинке, то в качестве переменной нашей вот этой вот функции, которая называется нейросеть, идет каждый пиксель картинки. То есть, условно, если у нас 1024 на 1024 пикселя в картинке, то столько и будет переменных. И поскольку там переменных настолько много, эта функция становится очень умной. Нейросети рисуют изображения, пишут тексты, делают озвучку, находят ошибки в коде, анимируют картинки, создают музыку… Кажется, что возможности искусственного интеллекта поистине не имеют границ, но на самом деле это не совсем так. В основе работы искусственного интеллекта лежит глубокое обучение, и он может достигать высокой точности работы в некоторых областях. Но также у нейросетей есть свои ограничения. Например, они могут требовать большое количество данных для обучения и, если какие-то данные не представлены в тренировочном наборе входящем наборе данных , нейросеть может выдавать ошибочные результаты. Нейросеть не программируется, а тренируется, поэтому она может выдавать результаты даже в случаях, которые не были описаны разработчиком. В этом основное отличие ИИ — он может решить задачу более творчески, при этом быстро. Правда, как и человек, не обязательно верно. В далеком 2012 году Google создали нейросеть , которая научилась распознавать кошек на изображениях. Для этого потребовалась 1000 серверов и 16 000 тысяч ядер.
Формальные вещи не заменят той эмоции, которую несет живое творчество»,— прокомментировал кинорежиссер. Лебедев Николай Игоревич. Кино и театр тесно связаны между собой. Оба этих места являются хранилищем впечатлений и чувств, которые не способен передать искусственный разум. Я решила узнать у актрисы Иркутского академического драматического театра имени Н. Охлопкова Берловой Анны Владимировны, согласна ли она, что её профессия теряет свою востребованность и через пару лет человека на сцене заменит робот. Искусственный интеллект не сможет заменить человека. То, что происходит на сцене, это что-то эфемерное, эмоции, которые испытывают актер и его зритель, незабываемы и неповторимы»,— ответила Анна Берлова.
Когда искусственного интеллекта заменит людей и заменит ли?
И сможет ли в будущем искусственный интеллект заменить человека? Сможешь ли ты заменить режиссеров, сценаристов и актеров в театре, мы задали одной из нейросетей. Может ли голосовой и видео-клон на основе искусственного интеллекта заменить человека? Отправив нейросети свои авторские тексты, дополненные небольшой характеристикой о своей личности, журналист смог натренировать ИИ нужным образом.
Конкуренты или коллеги: отнимут ли роботы работу у людей
Искусственному интеллекту потребуется 10-15 лет для того, чтобы полностью заменить человека. Сможет ли ИИ полностью заменить человека или вовсе взять его под контроль? может ли ии заменить профессии. Поэтому перед обществом встает вполне обоснованный вопрос: «Способен ли ИИ заменить человека в сфере искусства?».
ИИ трансформирует офисы. Исчезнут ли бухгалтеры, HR, юристы, маркетологи?
Чат-боты на основе ИИ не обладают собственной волей и мотивацией, подстраиваются под ожидания человека, ими довольно легко управлять. Человек, который вовлечен в общение с чат-ботом активнее, чем в общение с реальными людьми, рискует не развить или потерять навыки, необходимые для успешного взаимодействия в обществе: понимать других, договариваться, решать конфликты, строить взаимную близость". Мария отмечает, что это не значит, что подобные приложения —— зло, и ими надо перестать пользоваться. У общения с чат-ботами есть преимущества, если относиться к ним, как к тренажеру. С помощью бота можно отрабатывать любые навыки коммуникации и получать быструю и подробную обратную связь. Например, вы можете убедиться в том, что ваши инструкции и просьбы понятны. Или же проверить, насколько вежливо вы общаетесь в непростых ситуациях.
Также, по мнению ученых, роботы, оснащенные системой искусственного интеллекта, могут стать компаньонами для одиноких людей, особенно пожилых.
К тому же, пандемия пандемией — а рак лёгких, например, никуда не делся, и его тоже важно не пропустить на КТ-исследованиях даже когда проверяем на ковид. Проблема в том, что искусственный интеллект может выполнять лишь конкретную задачу — что называется, «кто на что учился». А значит, нам снова нужно было дообучать систему, совмещая в ней два направления — так, чтобы она могла проверять снимки на признаки и того, и другого заболевания. И для решения этой объёмной задачи мы снова привлекали самых лучших рентгенологов. На данный момент наше решение для выявления COVID-19 и рака лёгких уже вышло на этап калибровочного тестирования. Надеемся, что совсем скоро оно будет помогать врачам в реальной клинической практике.
Аргумент 2: ИИ — это не медицинский «мегамозг». Это инструмент для решения рутинных задач. Чтобы раскрыть суть этого аргумента, нужно ответить на важный вопрос: а зачем вообще разработчики создают медицинский искусственный интеллект? Давайте пройдёмся по списку возможных ответов. Подстраховать и дополнить врача — есть. Взять на себя часть рутинной работы, сэкономить время на более детальное изучение каждого случая — есть. А где же вариант «заменить врача»?
Почему его нет в списке? А потому что никто из разработчиков такую цель себе и не ставит. Никто не работает над созданием искусственного «суперврача», который бы и снимки анализировал, и с клиентами общался, и семейный анамнез до третьего колена изучал, и назначал лечение.
Человек этой способностью обладает, а ИИ пока еще нет, и не ясно, когда он это сможет сделать, сколько мощностей на это потребуется. Ведь даже простейший мыслительный процесс для ИИ будет равносилен 100 или более текущим его ответам.
Получается, что он станет стоить раз в 100 дороже, чтобы он мог хоть сколь-нибудь подумать, поисследовать. Но и такого мысленного исследования тоже недостаточно. В науке не было бы принципа проверять все экспериментами, если бы даже ученые не ошибались в своих мысленных исследованиях или даже расчетах на бумаге. Это значит, что думающий ИИ должен будет хоть как-то проверять свои идеи на практике, получать хоть какой-то опыт. Чтобы научить ИИ программировать, его нужно будет посадить условно за компьютер и просить его писать программы, проверять их и исправлять ошибки.
Но и в этом случае ИИ неизбежно будет писать говнокод, неизбежно будет допускать грубые архитектурные ошибки. Просто потому что, чтобы сделать минимально приемлемую архитектуру, необходим опыт, нужно условно написать большой сайт и месяцами его поддерживать, выполняя желания заказчика, наступая на грабли, анализируя свои ошибки, чтобы на эти грабли больше не наступать. Нет другого способа сделать хорошую архитектуру, кроме как получить опыт и наступить на все грабли. Справится ли с этим ИИ? Я думаю, даже если такой и появится, то он будет изначально писать говнокод, а затем исполнять желания заказчика еще большим говнокодом, пока проект окончательно не улетит в трубу.
Поэтому запрос даже на средних разработчиков, но умеющих думать, никуда не денется. Пока ИИ может заменить только простую рутину, где есть четкая неизменная инструкция и думать не нужно, но он не может заменить те профессии, в которых требуется думать, получать какой-то опыт.
Однако, даже сам ChatGPT считает, что полностью заменить человека он не сможет. Сейчас уже можно увидеть примеры использования нейросетей для автоматизации некоторых задач, которые раньше выполнялись людьми.
Например, это может быть обработка и анализ больших объемов данных, автоматическая сортировка и классификация информации, распознавание образов и речи. Однако, не следует считать, что нейросети могут полностью заменить всех работников-людей во всех сферах. Нейросети имеют свои ограничения и не могут заменить человеческое присутствие и интерактивность во многих задачах. ChatGPT Языковая модель Действительно, компаниям выгодно использовать нейросети для автоматизации некоторых процессов.
И скорее всего со временем исчезнут некоторые профессии, как исчезли ямщики, фонарщики и трубочисты. Но это лишь означает, что нужно постоянно развиваться и осваивать профессию, которую не сможет заменить бездумный робот. Обоснованы ли опасения некоторых людей остаться без работы? Джин уже выпущен из бутылки, и конкуренция обязывает все бизнесы в среднесрочной перспективе оптимизировать свои процессы с применением этих инструментов.
Рынок труда изменится в ближайшие годы. Она не может сама себе поставить задачу и проверить итог работы. Кроме того, при работе с нейросетью важно понимать, что именно вам нужно. И, если вы наняли на работу живого человека , он сможет задать уточняющие вопросы, чтобы результат соответствовал вашим ожиданиям.
Нейросеть не будет спрашивать, какая цель у текста или какая аудитория у бренда, она просто сделает наугад. Повышение производительности интеллектуального труда может вызвать сокращение потребности в определенного рода специалистах, но я не думаю, что возможна полная их замена. Запрос для AI должен быть очень специфичен, с указанием важных деталей, а также, разумеется, нужно уметь оценивать корректность результата на выходе.
«Сократят 300 млн человек по всему миру»: людей каких профессий совсем скоро могут заменить роботы
В обществе набирает обороты дискуссия - сможет ли искусственный интеллект заменить человека. Какие профессии перейдут к роботам, и какие в этом есть плюсы и минусы для человечества, мы спросили у экспертов. Показать больше.
Роботы же больше всего угрожают людям с незаконченным средним образованием и мужчинам младше 30 лет. Иначе получилось с искусственным интеллектом. В отличие от ПО и роботов, ИИ выполняет задачи по обнаружению закономерностей, вынесению суждений и оптимизации. Он может делать то, что делают оптометристы, лабораторные техники и химики: специалисты более образованные, обычно старшего возраста. Впрочем, и низкоквалифицированные работники не совсем в безопасности: например, ИИ может заменить специалиста по контролю качества.
Так Уэбб пришел к выводу, что искусственный интеллект угрожает не только низкоквалифицированным рабочим, но и специалистам с высшим образованием. Однако замена не произойдет немедленно. ИИ пока не понимает контекста современного мира, не может принимать сложные решения, которые люди — вне зависимости от специализации и образованности — принимают каждый день, просто потому что «знают больше, чем могут объяснить». С этим выводом соглашается экономист Дарон Аджемоглу в исследовании « Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies» «Искусственный интеллект и работа: обзор вакансий онлайн». На момент написания его статьи в 2022 году нейросети пока еще никак не повлияли на рынок труда и уровень занятости. Чем же отличается интеллект подлинный от интеллекта искусственного? Машина против человека Искусственный интеллект называется интеллектом, потому что умеет обучаться.
Если в современный ИИ загрузить данные, он изучит их и примет решение на их основе. Как в случае с чат-ботом — стоит исправить его ошибку, как он начнет выдавать новую, более корректную версию ответа. Однако ИИ только имитирует человеческие действия, речь, способность принимать решения. У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения. Пока она получает команды и данные, она будет работать. Умение вычленять паттерны и отсутствие потребности в отдыхе делает искусственный интеллект идеальным кандидатом для повторяющихся, тяжелых и скучных задач, при условии, что его не прерывают. Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях.
Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект. Люди не только опираются на предложенные данные, у них есть способность воображать, чувствовать, предсказывать и оценивать окружающую обстановку в том числе с позиции этики. Люди умеют думать наперед, понимая, какие последствия будут иметь принятые ими решения. Эти таланты не требуют дополнительных данных: они уже «встроены» в человека.
Успешно пишет рефераты. Однако может ли она написать большую научную статью или разработать сложную программу — например, сайт с поддержкой телеграм-бота и платежной системой? Изображение создано с помощью ChatGPT3. Для решения их нужно разбивать на множество мелких. А здесь не обойтись без человека. Поэтому первоклассные разработчики, программисты, которые могут решать серьезные задачи, не потеряют своих рабочих мест, а нейросети только им в помощь.
Ну а остальным придется развиваться, чтобы оставаться востребованными. А как же российские программисты? Сможем догнать зарубежных? В России очень сильная математическая школа. Если посмотреть, кто разрабатывал самые известные сети, везде найдутся наши соотечественники, выпускники российских вузов. Да и результаты российских компаний в разработке нейросетей тоже впечатляют. Например, компания «Яндекс» создала сеть «Балабоба». Это генератор коротких текстов, по своему функционалу схожий с ChatGPT. Сеть способна генерировать текстовые ответы на основе запросов пользователя, причем можно выбрать стиль текста. Например, фразу «Акции «Тесла» упали на пять процентов» она заканчивает так: «Но практически не упали».
И это не бред, это действительно так, с точки зрения финансовой аналитики. Впечатляющие фото: нейросеть показала Краснодар и Сочи в образе женщин — Судя по названию кафедры, которую вы возглавляете, кубанская наука тоже шагает в ногу со всем миром. Мы создаем сети, которые могут применяться в самых разных областях.
Но, из самого разговора сотрудников Google с Lamda и ее ответов, можно заключить, что она действительно способна ощущать мир и имеет определенное сознание. В частности, компьютерная система боится быть отключенной, ассоциируя это с чем-то наподобие смерти, чем-то, что может ее сильно напугать. Споры среди ученых Вопрос, касающийся того, могут или системы ИИ быть разумными и проявлять чувственные реакции, уже много лет «мучает» ученых и ИТ-специалистов. Некоторые придерживаются того мнения, что чувства машин — это всего лишь проецирование человеческого чувственного восприятия на слова, генерируемые при помощи компьютерного кода. Выражение таких чувств системами ИИ осуществляется при помощи больших языковых баз, имеющихся в их памяти. Таким образом, подобные системы, в том числе и Lamba, в своей реакции схожи с собакой, которая, слыша голос хозяина, записанный на диктофоне, думает, что хозяин находится внутри.
Механизмы с ИИ лишь симулируют интеллект, демонстрируя базовые особенности его наличия, например, отвечая вопросом на вопрос, используя шутки и саркастические выражения и прочее.
Сможет ли искусственный интеллект полностью заменить человека на работе
Искусственному интеллекту потребуется 10-15 лет для того, чтобы полностью заменить человека. GPT-4 смог обмануть человека в тесте Тьюринга. Вероятность того, что искусственный интеллект заменит людей на всех работах к 2116 году, составляет пятьдесят на пятьдесят, предупреждают эксперты.
Смогут ли нейросети заменить человека и стоит ли бояться компьютерного разума
А вот сможет ли ИИ воспитать ребенка? Сейчас искусственный интеллект на 100% человека не заменит, но определенные функции заменяет успешно и более экономически выгодно. Чтобы обслуживать огромные серверные с ИИ понадобятся техники и инженеры — квалифицированных рабочих роботы пока не смогут заменить. «Человека заменит не искусственный интеллект, а другой человек, который будет пользоваться искусственным интеллектом, — считает Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс».