Перспективы монетизации голосовых помощников Согласно прогнозам Juniper Research, к 2023 году в мире будут использовать 8 миллиардов голосовых помощников — на одного человека будет приходиться дватри ассистента. Мне, как и любому другому владельцу смартфона, важна не столько функциональность голосового помощника, сколько удобство его использования. Запускать каждый раз приложение, чтобы Маруся зачитала новости или позвонила кому-то из телефонной книги. С появления первых голосовых помощников прошло 25 лет, а технология всё ещё далека от совершенства.
10 главных умных помощников в 2022 году
Расскажем о самых популярных моделях на российском рынке. Алиса «Алису» от компании «Яндекс» можно смело назвать самым популярным голосовым ассистентом. Она работает со всеми операционными системами, прекрасно уживается в системе «Умный дом», встречается во многих сервисах компании. Но чаще всего ее можно найти в составе «Яндекс. У «Алисы» обширный набор команд.
А банки вступят в конкуренцию, предлагая все более продвинутых цифровых помощников», — рассказал Вадим Кулик, заместитель президента — председателя правления банка ВТБ. Прототип будущего помощника был представлен на стенде форума. Когда пользователь обращается к умной колонке, чтобы запустить чат с банком, как это происходит в случае запуска голосового банковского помощника, на экране появляется визуальный образ. Общение происходит в режиме реального времени: Тамара реагирует на вопросы, а ее речь синхронизирована с изображением на экране — движением губ и мимикой. Визуальный образ Тамары был создан нейросетью, совместившей портреты 50 выдающихся женщин, которые в разное время внесли значимый вклад в развитие ИТ-сферы.
Однако не все так плохо, тот же Nuance предлагает модель лицензирования на определенное число устройств, с определенным средним числом обращений в течение года или разовым лицензионным платежом. Это более гибкая модель, которая позволяет сторонним компаниям строить свои голосовые помощники. То же самое можно сказать про подход Amazon, когда возникла конкуренция со стороны Google, в компании начали бесплатно раздавать Alexa Voice Services AVS , причем в версии с распознаванием речи только в облаке ASR , а также добавили модуль распознавания естественного языка NLU. Такое решение в какой-то мере вынужденное, так как в Amazon хотят быстро улучшить качество распознавания речи, добавить новые языки, чтобы на равных конкурировать с Google. В январе 2017 года на CES в Лас-Вегасе было показано два десятка устройств, что используют голосовые возможности от Amazon, это беспроводные колонки, персональные помощники, термометры и многие иные предметы «умного» дома. Среди корпораций, имеющих возможность доминировать на рынке голосовых помощников и разрабатывать собственные системы, отметим такие компании, как Amazon, Apple, Google, Facebook, Microsoft, Samsung. Другие производители будут вторичны, так как не смогут создать собственные системы распознавания голоса и конвертации его в текст, они будут пользоваться теми решениями, что предоставят им перечисленные компании. Скорее всего, можно ожидать, что Google будет бесплатно раздавать такие решения для партнеров, создающих голосовые помощники, во всяком случае, первоначально подход будет такой. Это подход, который мы видим в Android, на первом этапе систему раздают бесплатно и всячески подсаживают на нее производителей, а затем постепенно начинают закручивать гайки, чтобы добиться дополнительных плюсов для себя. Обработка запроса, сценарии и их выполнение После того, как голосовой помощник распознал голос и превратил его в текст, он отдает его в облако либо выполняет простую локальную команду, как это было в примере с будильником. Достоинство голосового помощника напрямую вытекает из того числа операций команд , которые он способен распознать и правильно их обработать. Именно сценарии использования становятся второй проблемой для широкого и быстрого распространения голосовых помощников по всему миру. В Amazon привлекли сторонних разработчиков, чтобы они создавали свои сценарии использования и команды, к концу февраля 2017 года таких команд стало 10. В Amazon их называют «умениями» skills. Простота создания новых умений подкупает разработчиков, равно как и то, что продукты от Amazon популярны в Америке, поэтому очень быстро голосовые помощники научились заказывать пиццу из любого магазинчика рядом, вызывать Uber и делать множество не таких тривиальных вещей. Чем больше людей пользуется голосовыми помощниками, тем большее число сценариев возникает, а система быстрее учится их правильно обрабатывать. Например, в самом начале пути Alexa почти не знала немецкие рок-группы, хотя сам язык поддерживался. Сегодня поиск по музыкальным группам Германии и жанрам музыки пусть и не идеален, но вполне сносен, вы можете получить необходимые сведения, запросив информацию. Система обучается, и прогресс налицо. Для сторонних разработчиков возникает вопрос, кто будет создавать и поддерживать такую систему. Например, в Китае сейчас наблюдается бум стартапов, что инвестируют десятки миллионов долларов в это направление, они создают компании, которые пытаются в одном продукте предоставить как раз обработку сценариев и их автоматизацию. Это не только и не столько рынок голосовых помощников, для такой автоматизации найдется более широкое применение, например, это обработка заказов на сайтах, создание чат-ботов для поддержки клиентов любого бизнеса, в России вы уже сталкиваетесь с этим, обращаясь в службу поддержки Билайна, беседу с вами ведет программа. Бум развития сценариев, которые нужны потребителям, напрямую связан с помощниками, они выигрывают от того, что в алгоритмы загоняют стандартные действия. К сожалению, формализовать естественный язык не так-то просто, поэтому любые диалоги с голосовым помощником или программой в сети не являются очень глубокими. Так, любой разговор можно описать в парадигме вопрос-ответ, когда каждая пара образует один уровень, большинство программ обработки диалогов сегодня ведут более-менее осмысленный разговор для 2-3 уровней, затем они начинают пасовать, и тогда появляется продуманная программистами заглушка, например, у Siri это шутки, которые должны скрыть незнание программой того, как действовать дальше. Пользовательские сценарии условно можно разделить на простейшие, те, что не зависят от страны и языка, и сложные. То есть, это предопределенные действия, реализация которых в устройстве или программе не вызывает никаких затруднений. В простых сценариях важно, чтобы система распознавания речи правильно распознала контекст и то, является запрос утверждением или вопросом. Например, одна и та же фраза может восприниматься системой различно: «Будильник на 8 часов стоит или нет? Многие системы первоначально просто ставили будильник на это время, не проверяя, есть он уже или нет. Теперь они «научились» проверять состояние будильника и правильно отвечать на этот вопрос. Сложные сценарии напрямую привязаны к контексту языка и страны. Например, спрашивая, что сегодня идет в кино, вы не ждете, что голосовой помощник зачитает вам список фильмов в Нью-Йорке, наверное, вы хотите услышать его для своего города и желательно для своего района или любимого кинотеатра. Локальный контекст становится архиважным, и глобальные компании зачастую не могут сделать ничего в этой области. Исключением является Google, у которого системы Google Now и Google Maps построены вокруг сбора точек интереса, или POI, то есть «изучают» мир, отзывы о тех или иных заведениях. В Amazon этой информации нет, поэтому сценарии подразумевают не только алгоритм действий, но им нужна и первоначальная информация. В России дочерняя компания i-Free под названием Just AI с 2011 года создает такую платформу, то есть они пытаются создавать сценарии, применимые для российского рынка. Первым продуктом, в котором на массовом рынке применяются сценарии, созданные компанией, стал робот Pudding в нашем варианте «Емеля» , он умеет разговаривать на русском языке, искать определенный контент и защищать детей от нежелательных слов и запросов. Назвать «Емелю» роботом сложно, это самый настоящий голосовой помощник, ориентированный на детей в возрасте от 5 до 11 лет, при этом он не является игрушкой. Со стороны компании Just AI в этом голосовом помощнике сценарии и распознавание русской речи движок от Nuance. В теории, если ребенок начнет интересоваться самоубийством или подобными темами, такой «робот» может отговорить его и отправить экстренное сообщение родителям — это те самые сценарии, которые нужно разработать и добавить их в устройство. Другой пример, дети часто хотят, чтобы им рассказали сказку, выбор сказок огромен, и возникает вопрос, на какой остановиться. В таких голосовых помощниках будет выбор приоритетных произведений, известных как детям, так и родителям.
Список TOP-30 популярных голосовых помощников в мире 26. Мы подготовили список доступных широкой общественности голосовых помощников некоторые разработки еще находятся на стадии тестирования и в перечень не попали , среди которых Вы найдете , как знакомые имена Siri, Алисы, так и экзотические для нас разработки, которые популярны в других странах. Отечественную разработку поставили в начале списка. Пока распространена на просторах СНГ, так как понимает только русский язык. Заметным преимуществом на русскоязычном сегменте, является интеграция с сервисами и гаджетами Яндекса.
Как настроить Марусю на телефоне. Здесь всё, что нужно знать
Самый популярный ответ на вопрос, почему вы используете виртуальных ассистентов — «Это быстро» исследование Stonetemple Голосовые чатботы заменяют десятки сотрудников. Бизнесу выгоднее вложиться в разработку голосового помощника, ведь бот может общаться с сотнями клиентов одновременно, не уставать и не бегать покурить каждые полчаса. Помощника можно персонализировать. Изменить голосовые команды, дать имя ассистенту вместо «заводского» и даже выбрать голос, чтобы о погоде и курсах валюты вам рассказывал Трамп или Баста. Просто интересно. Каждый хотя бы раз так делал: задавал Алисе странный вопрос, а потом издевался над её ответом. А как ещё мог бы появиться баг с критикой Путина?
Что бесит в голосовых помощниках Бот не понимает команды. Когда десять раз просишь включить ребёнку сказку про муми-тролля, а колонка десять раз включает Лагутенко, рано или поздно приходишь к мысли, что проще было бы написать. Сложнее преодолеть языковой барьер. Текстовый запрос можно быстро перевести онлайн-переводчиком, а голосовой ассистент общается на ограниченном наборе языков. Неловко как-то. Легче всего в контакт с голосовыми помощниками вступают зумеры.
Бумерам, поколению 1990-х и даже миллениалам трудно заставить себя разговаривать с колонкой, чайником или утюгом. Ощущение идиотизма ещё сильнее, если приходится общаться с техникой в публичных местах. Использовать голосовую команду для поиска информации без визуала сложно. На вопрос «Сколько времени? А покупка техники, выбор отеля или ресторана уже требуют в ответ фотографии и видео. Проблемы с защитой персональных данных.
Например, Siri можно активировать, когда телефон находится в фоновом режиме. А значит, любой человек может включить ассистента и выполнить какие-то действия. Известный пример: в 2019 году Apple официально принесла извинения за то, что нанимала субподрядчиков, прослушивающих записи разговоров пользователей. В большинстве случаев запись включалась автоматически после того, как юзер произнёс ключевую фразу: «Привет, Siri». По словам Apple, прослушивание велось для того, чтобы повысить качество распознавания речи. Кто пользуется голосовыми помощниками Примерный портрет типичного любителя умных колонок — молодой человек в возрасте от 16 до 34 лет.
Он с одинаковым успехом может быть как юношей, так и девушкой — статистика показывает, что голосовыми помощниками пользуются оба пола. А ещё пользователь, вероятнее всего, китаец, так как наиболее популярны виртуальные помощники именно там. Вводить текстовые запросы на китайском довольно сложно, голос стал хорошей альтернативой.
Они дают бизнесу возможность решать широкий спектр бизнес-задач: от автоматизации рутинных повторяющихся процессов до создания уникального голоса бренда для персонализированного общения с аудиторией.
На сегодняшний день МТТ входит в цифровую экосистему МТС успешно запустил сотни голосовых ассистентов в различных отраслях, высокий интерес мы видим у игроков в самых разных сферах — от онлайн-торговли и доставки до газовой промышленности. Один из множества нетривиальных кейсов — компания «Лэнд-Сервис», которая обслуживает дорогостоящее холодильное оборудование. Мы сделали для них кастомизированное комплексное решение, которое самостоятельно распознает и присваивает степень критичности аварийных заявок, а дальше обзванивает всех ответственных лиц, от инженера до генерального директора, если ситуация действительно критична. Мы тоже не стоим на месте, постоянно ищем новые рынки, а наши ассистенты тем временем стремительно умнеют.
Продвинутая версия VoiceBox мгновенно анализирует ответы, не делает пауз в диалоге с абонентами, обращается к клиенту по имени, уточняет адрес, состав заказа и другие переменные данные. К тому же совершенствовались и упростились сценарии их использования, поэтому сейчас мы все чаще видим среди клиентов представителей малого и среднего бизнеса. Согласно глобальному исследованию , в 2021 году был зафиксирован значительный рост интереса к голосовым технологиями со стороны малого и среднего бизнеса, который превзошел среднегодовой прогноз рынка. В отчете утверждается, что бизнес увидел в голосовых технологиях большой потенциал для сокращения своих издержек, к тому же рынок голосовых приложений стал предлагать гибкое ценообразование, что значительно упростило интеграцию технологии в бизнес-процесс.
Поисковые запросы Голосовые помощники позволяют пользователям выполнять поисковые запросы в интернете, не используя руки для ввода команд на клавиатуре или сенсорном экране. Они могут отвечать на широкий спектр вопросов, предоставлять сведения о погоде, новостях, географических объектах, исторических событиях и многом другом. Организация задач и напоминаний Голосовые помощники помогают в организации задач и напоминаний. Пользователи могут создавать списки дел, устанавливать напоминания о важных событиях, деловых встречах. Управление умным домом С помощью голосовых помощников пользователи имеют возможность управлять умным домом, включая регулирование освещения, температуры, мультимедийных систем, безопасности и других функций. Отправка сообщений и управление контактами Голосовые помощники позволяют пользователям отправлять сообщения и управлять контактами, использовать голосовые команды для отправки текстовых сообщений, электронных писем.
Навигация и планирование поездок Голосовые помощники предоставляют навигационные и планировочные услуги, позволяя пользователям составлять маршруты, получать информацию о дорожной обстановке, бронировать транспорт, заказывать такси и многое другое. И это лишь малая часть того, что могут делать современные голосовые помощники. С развитием технологий искусственного интеллекта и машинного обучения, голосовые помощники становятся все более умными и адаптивными, открывая новые возможности. Как работает голосовой помощник Голосовые помощники, такие как Siri, Google Assistant, Amazon Alexa и другие, представляют собой программные приложения, которые позволяют пользователям взаимодействовать с устройствами с помощью голосовых команд. Они работают при помощи сложных алгоритмов распознавания голоса и искусственного интеллекта, которые позволяют им понимать и обрабатывать различные варианты голосовых команд и запросов пользователей. Процесс работы голосового помощника начинается с захвата звукового сигнала от микрофона устройства.
Затем звуковой сигнал преобразуется в цифровой формат с помощью аналого-цифрового преобразователя, чтобы компьютер мог его обработать. С этого момента начинается процесс распознавания голоса. После преобразования аудиосигнала в цифровой формат, алгоритмы голосового помощника начинают анализировать и обрабатывать голосовую команду. Сначала происходит фоновое шумоподавление, устраняющее нежелательные шумы, которые могут повлиять на точность распознавания.
Отмечается, что Минздрав планирует увеличить количество пациентов под мониторингом до 25 000 к 2024 году.
Голосовых помощников станет больше, чем людей
Согласно данным ВЦИОМ, голосовыми сообщениями пользуются 64% россиян. Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, – выяснили исследователи из Group4media. Наш список голосовых ассистентов поможет вам выбрать наиболее подходящего, чтобы он стал вашим надежным помощником в повседневных задачах. Расскажем о 10 главных голосовых помощниках на текущий момент и поможем понять их плюсы и минусы, а также то, какой из них подходит именно вам.
Некоторыми госуслугами стало возможно пользоваться с помощью голосового помощника
Агентство Juniper Research опубликовало смелый прогноз индустрии голосовых помощников и умных ассистентов. Темпы роста рынка голосовых помощников, по оценке Group, превышают темпы роста IT-рынка в целом: голосовые ассистенты стали неоспоримым трендом, который продолжает набирать обороты. Поскольку развитие голосовых ассистентов своими силами связано с продолжительными инвестициями, за исключением гигантов никто позволить себе такого не может. Алиса, первый российский голосовой помощник, предназначенный для массового использования, появилась в 2017 году.
Лучшие виртуальные ассистенты - какие голосовые помощники существуют и чем они различаются
В прошлом году голосовой помощник Общегородского контакт-центра Москвы принял больше 38 миллионов звонков горожан. Aiva создала голосового "помощника", обеспечивающего коммуникации пациентов с медицинской организацией и улучшающие рабочие процессы в ней. Какие проблемы в использовании ИИ и голосовых помощников вы как эксперт можете выделить?
Маруся голосовой помощник команды для умных колонок VK Капсула
Основным инструментом для взаимодействия предсказуемо оказался смартфон, — люди, разговаривающие с настольным компьютером всё ещё выглядят достаточно странно. А чем же россияне занимаются с умными помощниками? Остальные — просто заказывают еду или вызывают такси.
В Алисе различают всего 48 фонем — в соответствии с подходом Ленинградской фонологической школы. Для того, чтобы распознавать фонемы, помощник работает с их числовым представлением. Так, когда вы произносите запрос, смартфон записывает его и отправляет на сервер компании, которая разрабатывала голосового помощника. Там запись разделяется на множество маленьких фреймов — фрагментов речи длиной в сотые доли секунды. Затем каждый фрейм подвергают математическим преобразованиям и в результате получают коэффициенты, описывающие его частотные характеристики. А на основании этих данных ассистент может предположить, к какой фонеме принадлежит фрейм. Как и человек, голосовой помощник не всегда хорошо распознаёт звуки, и ему приходится достраивать слова исходя из контекста и статистики.
У него есть таблица вероятностей переходов, которая указывает, что после «к» с одной вероятностью будет «о», с другой — «т» и так далее. Это позволяет определить варианты последовательности фонем и потом варианты слов, которые вы могли сказать. Голосовому помощнику нужно учитывать множество акцентов, в которых фонемы звучат по-разному. Например, в Москве чаще будет произноситься гласная «а», а в Архангельске — «о». Причем, если для Siri и Alexa можно выбрать британский или американский английский, а вот вологодского или краснодарского русского нет. Как голосовые ассистенты понимают и выполняют поручения После того, как голосовой помощник распознал речь и перевёл её в текст, ему нужно понять, какого ответа ждет пользователь. В Алисе запросы пользователей сначала классифицируются по намерениям, а потом перенаправляются в тематические разделы, например, для прослушивания музыки или неформального разговора.
Отмечается, что Минздрав планирует увеличить количество пациентов под мониторингом до 25 000 к 2024 году.
Главной проблемой индустрии голосовых помощников остается их монетизация.
Среди устройств со встроенными голосовыми помощниками аналитики особенно выделяют автомобили и телевизоры, именно эти направления будут расти быстрее других. Тем не менее, многое зависит от того, насколько голосовые помощники будут полезны и востребованы потребителями. Для их интеграции не требуется менять оборудование, но это не означает, что ассистента на основе искусственного интеллекта можно подсадить в любое устройство, подключенное к интернету. В частности, в обозримом будущем меньше половины пользователей телевизоров со встроенными голосовыми помощниками будут их использовать.
Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка
Рейтинг построен по количеству упоминаний голосовых помощников в русскоязычном сегменте соцмедиа. Страницы в категории «Виртуальные ассистенты». Голосовые помощники появились уже несколько лет назад, но я, как и большинство людей, до сих пор не научилась их применять для упрощения своих жизненных задач. Обзор функций голосового помощника Алиса от «Яндекс».
Голосовой помощник
| Сегмент голосовых помощников к 2024 году вырастет на 769% | В то же время современные ученые утверждают, что языковые модели ИИ, на которых основаны голосовые помощники, не столько понимают нас, сколько имитируют это понимание. |
| Как это работает? Голосовые помощники для дома и квартиры на примере Google, Amazon и других | Темпы роста рынка голосовых помощников, по оценке Group, превышают темпы роста IT-рынка в целом: голосовые ассистенты стали неоспоримым трендом, который продолжает набирать обороты. |
| Голосовых помощников станет больше, чем людей | Команда российского оператора Tele2 сообщила о запуске новой услуги для своих абонентов — голосового помощника по имени «Астра». |
| Голосовые помощники — последние и свежие новости сегодня и за 2024 год на | Известия | на 121,3% в год. |