Русский музей к 125-летию со дня открытия запустил первый нейро-художественный проект в своем сообществе в социальной сети «ВКонтакте». Для обучения нейросети были использованы опубликованные в широком доступе фотографии и видео. В компании объяснили, что для обучения нейросети использовались многочисленные кадры и видео из широкого доступа, благодаря чему технология более точно восстанавливает.
Малевича заменили нейросетью
Нейросеть «Кандинский» будет рисовать фотороботы подозреваемых в совершении преступлений 21 апр. Искусственный интеллект будет создавать фотопортреты на основании свидетельских показаний. По мнению эксперта-криминалиста Валерии Солнцевой, внедрение современных технологий существенно позволит повысить раскрываемость преступлений. Вместо того, чтобы тратить время на составление фотороботов вручную, что порой занимает часы и даже дни, можно воспользоваться нейросетью, которая мгновенно сгенерирует требуемое фото.
Не врет! Модель не распознает контекст и создает менее креативный текст. Есть ли боты именно с ChatGPT. Боты в «Телеграме» — это черные ящики. Возможно, они используют модели OpenAI, а возможно, какие-то другие. Возможно, они действительно работают на модели GPT-3. А может, это было совпадением.
Но довольно часто боты генерировали ответы, которые по качеству и связанности на порядок хуже ChatGPT, хотя выдавали себя за нее.
Полицейские анализируют кадры с камер наблюдения и опрашивают возможных очевидцев. Вандал повредил работу Лепорской 7 декабря 2021 года.
Он пририсовал шариковой ручкой глаза на лицах двух фигур, изображенных на картине. Изначально управление МВД по Екатеринбургу отказало в возбуждении уголовного дела. Согласно проверке ведомства, ущерб оценивается в 200 тыс.
Петербургский музей впервые запустил нейросеть, которая создает портреты в стиле Пикассо, Брюллова и Малевича Петербургский музей впервые запустил нейросеть, которая создает портреты в стиле Пикассо, Брюллова и Малевича 21 марта 2023, 13:52 Культура Фото: пресс-служба Русского музея Русский музей к 125-летию со дня открытия запустил первый нейро-художественный проект в своем сообществе в социальной сети «ВКонтакте». Пользователи смогут увидеть свои портреты в современном прочтении нейросети на полотнах Бориса Кустодиева, Карла Брюллова, Валентина Серова, Михаила Врубеля, Казимира Малевича, Пабло Пикассо и ряда других великих мастеров из собрания музея. Получить картину со своим изображением достаточно просто.
MLVCH - бесплатно скачать онлайн приложение для обработки фото
На днях открыл для себя нейросеть ruDALL-E. Что она делает: вы пишете некий текст, а нейросеть генерирует изображение. Пока что представленная нейросеть является лишь исследовательским проектом и не ясно, когда что-то подобное NVIDIA выпустит в открытый доступ. Мы попросили нейросеть придумать «Ниву» будущего и самую красивую машину XX века.
Нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии
Стоит отметить, что ограничений по количеству загрузок на реставрацию снимков нет. Мы уверены, что это поможет многим людям по-другому взглянуть на дорогие им снимки и сохранить их не только в памяти», — прокомментировал руководитель группы машинного обучения Mail. Ранее при помощи подобной технологии испанские художник смогли восстановить утраченную картину Диего Веласкеса «Изгнание морисков». На обучение искусственного интеллекта и написание полотна потребовалось более ста часов. Картина «Изгнание морисков» была утрачена в 1734 году во время пожара в королевском дворце Алькасар.
Искусство нейросети — все еще искусство? Картины, созданные искусственным интеллектом, вызывают ряд вопросов. Во-первых, насколько AI-творчество вообще можно называть искусством? С учётом того, что на протяжении истории именно человек был его творцом. Отдельные созданные им "произведения" могут быть искусствоведческим курьезом, но как таковые они не являются художественными работами — так как в них отсутствует проявление воли художника. Уже были прецеденты продажи холстов, созданных алгоритмом, но актом искусства в этом случае являлась сама продажа этого произведения — участники арт-рынка здесь выступали в роли перформеров». Или работа "гибридных" устройств, порой весьма остроумных и поэтичных — современных версий Антикитерского механизма. Но принципиально иной по отношению к человеческому тип сознания едва ли будет создавать нечто подобное. Более вероятно, что мы вообще не сможем распознать, вычленить из повседневности "искусство", которое создано машиной, его творческая работа будет загадкой — как интеллектуальный мир других существующих форм жизни, например, животных или деревьев». Второй вопрос, неразрывно связанный с AI-искусством, — распределение авторских прав. Digital-художники используют нейросети, обученные на произведениях других людей. Зачастую даже используемый алгоритм не является их собственным изобретением. Например, проданный на «Кристис» «Портрет Эдмонда Беллами» оказался результатом работы нейросети, запрограммированной Робби Барратом, обученной на десятках тысяч портретов других художников, и код которой он опубликовал для свободного пользования. Уже известны случаи, когда ИИ обвиняли в плагиате. Так, в Канаде интеллектуальная система создавала абстрактные картины, определяла процент их похожести на работы реальных художников, а затем публиковала эти изображения на сайте. Один из авторов подал в суд на разработчиков за нанесение вреда своей репутации и копирование его работы». Возможно, даже те, кто успешно организовал маркетинговую стратегию. Британский художник Дэмьен Херст, отвечая на вопрос, почему его работы чаще всего создаются руками ассистентов, любит говорить, что архитектор, разработавший проект здания, не строит его собственными руками, но остается при этом его подлинным творцом». Публика без труда выстраивается в очереди, чтобы увидеть «импрессионистов», работы Пикассо или Серова. Способно ли машинное творчество вызвать у людей похожий интерес? Чем оно вообще может привлечь искушенного зрителя? Как считает Андрей Егоров, произведения, сгенерированные «мыслящей» машиной, интересны не столько как «искусство», сколько как реликты более масштабного творческого проекта, растянувшегося на столетия.
Доступ к API у них платный, при расчете тарифов используется система токенов. Работает она так: разработчики платят определенную сумму за тысячу токенов — сгенерированных частей слов. Тысяча токенов равна примерно 750 словам. Например, в этом абзаце около 60 токенов. Пользователи ботов генерируют текст и таким образом тратят токены, за которые заплатили разработчики. Из-за этого во многих ботах есть лимиты на сообщения, множество рекламы или платная подписка. Вряд ли найдутся альтруисты, готовые предоставить сервис и платить за него из своего кармана. Зато можно сделать бота с ChatGPT для личного использования.
Однако в программе Призма гораздо меньший набор возможностей. Вы можете бесплатно скачать приложение для обработки фото MLVCH или пользоваться им онлайн на соответствующем сайте. Однако веб-версия отличается долгим сроком ожидания. Где и как скачать утилиту Малевич? Рекомендуется устанавливать Mlvch лишь с официальных источников. Для каждого вида устройств имеется свой магазин приложений: для iPhone и iPad — это App Store, подробности в статье « Малевич на Айфон «; для смартфонов и планшетов на платформе Android — Google Play Market Инструкция как скачать программу на свой смартфон тут. Также вы можете бесплатно скачать программу Малевич через торрент и загрузить ее на устройство. Вбиваете в поиске Mlvch и выбираете первый вариант. На данный момент Малевич является одной из самых популярных утилит в магазинах приложений! Читайте инструкции на нашем сайте и присоединяйтесь к огромной армии пользователей уникального редактора!
Русский музей запустил нейросеть во «ВКонтакте»
[моё] Digital Цифровой рисунок Нейронные сети Арты нейросетей Супрематизм Авангард Философия Искусство Искусственный интеллект Текст Казимир Малевич Midjourney. Для обучения нейросети использовался обновленный датасет в размере 1,5 млрд пар «текст — изображение». Программа фоторедактор Малевич — Мобильное приложение для редактирования фотографий MLVCH вышло в середине 2016 года. Результат генерации в нейросети Kandinsky 2.1 со стилями «Малевич», «киберпанк», «советский мультфильм» и «картина маслом». Мы попросили нейросеть придумать «Ниву» будущего и самую красивую машину XX века.
Создана первая нейросеть для мастеров красоты «Малевич»
Вместе с тем, чем активнее развиваются нейросети, тем сложнее становится отличать их «творения» от работ обычных людей. Для обучения нейросети использовался обновленный датасет в размере 1,5 млрд пар «текст — изображение». Нейронный Казимир: как искусственный интеллект повторяет работы Малевича. Вышел трейлер первого фильма, созданного с помощью нейросетей. Нейросеть может сделать снимки цветными или восстановить недостающие элементы в кадре, которые по определенным причинам были утрачены со временем. Цель проекта – обучение нейросети распознавать на снимках злокачественные новообразования, а также классифицировать рак легких.
Нарисовать картинку с помощью нейросети на русском языке
промт можете созда на английском языке, пример "professional photography of Dua Lipa as bat girl". НЕЙРОСЕТЬ ДЛЯ BEAUTY МАСТЕРОВ КРАСОТЫ Малевич GPT нейросеть на русском. Нейросети показали, каким мог "видеть" город известный художник Казимир Малевич, если бы попал сюда в наши дни. Новости Брянска. 16 февр 2023. Новости. Нейросеть Малевич создала герб Брянской области за 2 минуты Результат генерации в нейросети Kandinsky 2.1 со стилями «Малевич», «киберпанк», «советский мультфильм» и «картина маслом». Эти инструменты — Midjourney, Stable Diffusion, RunwayML — используют одну и ту же систему нейронной сети, обученной на огромном количестве изображений.
Нарисовать картинку с помощью нейросети на русском языке
Как вы уже, наверное, знаете по новостям на DTF, с такими алгоритмами главное — правильно составить исходный запрос. Картинка создаётся за секунды, но нужный текст можно искать часами. В случае с Midjourney вся работа ведётся через специального бота в Discord, так что составлять запросы можно хоть по дороге на работу, в спортзале или в любом другом месте. Пришла идея, отправил запрос, получил картинку.
Пользователь получит несколько портретов. Фото: пресс-служба Русского музея.
Татьяна Тюменева Санкт-Петербург Государственный Русский музей запустил собственную нейросеть в своей официальной группе в соцсети "В Контакте". С помощью искусственного интеллекта можно получить свой собственный портрет, как будто бы написанный рукой кого-то из великих художников, рассказали в пресс-службе музея.
Все произведения, из которых нейросеть может сгенерировать ваше изображение, находятся в коллекции музея. Разработчиками проекта проанализировано более ста картин.
Разработчиками проекта проанализировано более ста картин. Получить свой личный портрет "от Кустодиева", "от Врубеля" и прочих совсем просто. Нужно подписаться на сообщество музея "ВКонтакте" и отправить фото арт-боту. На всякий случай написав, женщина вы или мужчина - чтобы потом не получить портрет молодого человека в женском платье.
Vladimir Malevich
- Как работают боты для рисования картинок в «Телеграме»
- «Сбер» представил новую версию нейросети Kandinsky — Kandinsky 2.1: как ей пользоваться
- ai-forever/rudalle-Malevich · Hugging Face
- Русский музей запустил нейросеть во «ВКонтакте» | Digital | Новости |
- Как работают боты для рисования картинок в «Телеграме»
НЕЙРО-МАЛЕВИЧ
- Русский музей запустил собственную нейросеть в сообществе ВКонтакте - События - Русский музей
- Нейросеть от Mail.ru отреставрирует фотографии
- Как работают боты для рисования картинок в «Телеграме»
- Всё как у людей: как отличить рисунки нейросети от работ художников | Статьи | Известия
- Нейросеть поможет отреставрировать фотографии
- [quiz] Угадай, кто нарисовал картину — Казимир Малевич или нейросеть | theGirl
Русский музей запустил собственную нейросеть в сообществе ВКонтакте
- Малевич GPT нейросеть для beauty мастеров красоты. Создание изображений и логотипов
- Как работают боты для рисования картинок в «Телеграме»
- Раздел для тех, кто новичок в теме изображений, создаваемых искусственных интеллектом
- Боты нейросетей в Телеграме: как подключить и пользоваться
- запустила нейросеть для восстановления старых и черно-белых фотографий
Малевич GPT нейросеть для beauty мастеров красоты. Создание изображений и логотипов
Есть обновления и в пользовательском опыте Но пока только для пользователей Android. Перепривязать платежный счёт к карте теперь можно одним движением. Для этого используйте механику drag-and-drop — всё на одном экране. Заходить в настройки каждой карты отдельно уже не нужно. Фон счёта меняется от количества трат. Управлять картой получится быстрее. Все условия обслуживания теперь собраны на одном экране, как и настройки. Как получить карту в новом дизайне Дизайн цифровой «СберКарты» можно обновить в приложении. В «Настройках» нажмите «Изменить дизайн карты».
Раздел для тех, кто новичок в теме изображений, создаваемых искусственных интеллектом Для тех, для кого эта тема совсем новая, я поясню, как это работает. Вы пишете текстовый запрос промпт и искусственный интеллект генерирует изображение, подходящее под ваше описание. Кроме того, вы можете кроме описания нужной вам картинки прибавить фразу «in a style of» или «by someone » — и ИИ выдаст вам картинку, которая более-менее успешно будет стилизована в манере этого художника, фотографа, дизайнера и т. Впервые познакомившись с этой технологией прошлым летом, я сам, мои знакомые художники, искусствоведы, медиаведы — все сошли с ума, соцсети оказались переполнены их картинками.
И то, что компьютер способен делать такие вещи, мне представляется невероятной революцией. Правда даже если вы опишете желаемое изображение очень подробно, не факт, что вы получите то, что ждёте. ИИ часто ошибается, но для меня, как для художника, в этом и есть главная прелесть нашего взаимодействия. Потому что любое медиа, будь то холст, гравюра или экспериментальное кино, неизбежно вносит свои поправки в замысел художника.
Также и ИИ хотя не всегда правильно вас понимает, но при этом может выдать что-то интересное. Но, конечно, для индустрии массовых коммуникаций эти ошибки — проблема, которую предстоит решить. Лев Манович и Екатерина Маслова. Вы используете его пока что не напрямую, а через специальную социальную сеть, которая называется Discord.
Дело в том, что его разработчики, которые называют себя не компанией, а лабораторией, создали этот инструмент, чтобы люди учились друг у друга. Поэтому процесс работы с этим инструментом происходит публично: ты листаешь страницы разных пользователей, смотришь, что они пишут и поначалу просто копируешь их запросы. Я также начинал учиться, воспроизводил их промпты и потихоньку начинал в них что-то менять. Вспомним, что основой художественного образования всегда было копирование: вы приходите в мастерскую и обязательно начинаете с того, что воспроизводите чужие образцы и лишь потом начинаете делать что-то своё.
Процесс обучения занимает от нескольких часов до нескольких лет. В ответ на ваш запрос ИИ выдает вам сразу несколько картинок, и вы можете выбрать ту, что вам нравится больше и дальше её трансформировать. Какие-то юзеры создают что-то в эстетике гравюры, другие много времени тратят, чтобы получить фотореалистичное изображение. Однако можно заметить — что это медиа в гораздо большей степени, чем фотоаппарат или перо, додумывает вашу идею.
Иногда он вас не понимает, поэтому придумывает что-то, о чем вы его не просили. Кроме того, если посмотреть на детали изображения, которые вы не прописывали в своём описании, ИИ создаёт их сам. Вы даёте ему намёк, а он развивает идею, привносит больше информации — иногда это хорошо, иногда плохо, поскольку изображение создаётся статистическим способом на основе миллионов существующих изображений, и результат отражает более-менее массовые вкусы. Тем не менее, это хорошая возможность наблюдать вкусы различных культурных и социальных групп.
Статистическое изображение как форма медиаискусства Midjourney, Stable Diffusion, RunwayML, Adobe Firefly, а также другие инструменты могли появиться только после того, как достаточное число изображений, произведений искусства, иллюстраций, концепт-артов, кадров из фильмов и видеоигр стали доступны в интернете. То есть появилась база, на основе которой стало возможно обучить нейросеть. То есть мы можем назвать первой стадией появление самой цифровой культуры. Кроме того, еще одной важной стадией стало развитие социальных сетей, где люди привыкли делиться своими картинками и текстами.
В этом смысле генеративные медиа — это еще один пример революционной парадигмы, которая стоит на плечах цифровой вселенной, создававшейся последние пятнадцать лет. Еще пятнадцать лет назад эти инструменты попросту не могли возникнуть, потому что в интернете не было достаточно материала для обучения нейросети. Но это еще не всё: почему я говорю, что ИИ — это не просто еще одно медиа, подходящее для создания искусства. Потому что с самого начала ИИ умел более или менее успешно имитировать сотни разных медиа, то есть это постмедиа, метамедиа, которое включает в себя все предыдущие медиа.
Мы можем имитировать различные типы съемки, ломографию, поларойд, любые разновидности рисунков, стиль такой-то иллюстрации в таком-то журнале. Мы увидим, что Midjourney может отделить стиль от содержания в произведениях указанного вами художника, а потом накладывать этот стиль на любое содержание. Из серии «Meta abstractions 004», май 2023 Изображение, созданное нейросетью Midjourney v 5. Отсюда я делаю вывод, что генерация изображений искусственным интеллектом — это форма медиаискусства, поскольку большинство пользователей используют именно эстетику медиа в качестве основного содержания: Unreal 5, трассировка лучей.
Компьютер и сам по себе является мета-средой, поскольку там можно формировать различные медиа, но теперь вам не нужно как в Фотошопе самому все отрисовывать, менять кисточки и тратить сотни часов — компьютер способен сгенерировать тысячу различных стилей и создать эффекты, которых раньше просто не существовало. Для меня же как для теоретика и историка важно, что когда появляются новые способы коммуникаций, запоминания или воспоминания, они заставляют нас по новому взглянуть на наши самые базовые концепции и понятия, поэтому мне бы хотелось посмотреть на изображения, создаваемые ИИ в контексте истории искусства. ИИ в контексте истории искусства Давайте подумаем о роли копий и оригинала в нашей культуре, и как это работает в эпоху нейросетей.
Использовать нейросеть можно в разных отраслях — в маркетинге, SMM, дизайне, рекламе и других. Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин считает, что у каждого может найтись задача для Kandinsky 2. Например, с помощью нейросети можно создавать иллюстрации для постов в соцсетях. А пресс-служба «Сбера» говорит, что в «банковской сфере её можно использовать для создания персонализированных маркетинговых решений, ярких образов продуктов, привлечения и удержания внимания клиентов». Нейросеть доступна без ограничений — чтобы использовать её на сайте «Сбера», регистрация не нужна.
Кроме того, она доступна на умных устройствах Sber с помощью команды «Запусти художника», в мобильном приложении «Салют», на платформах ML Space , Fusion Brain и в телеграм-боте. Как использовать нейросеть Kandinsky 2. У платформы простой интерфейс.
Он включает такие детали, как позиционное кодирование блоков картинки, свёрточные и координатные маски Attention-слоёв, общее представление эмбеддингов текста и картинок, взвешенные лоссы для текстов и изображений, dropout-токенизатор. Из-за огромных вычислительных требований эффективно обучать модель можно только в режиме точности fp16.
Это в 5-7 раз быстрее, чем обучение в классическом fp32. Кроме того, модель с таким подходом занимает меньше места. Но ограничение точности представления чисел повлекло за собой множество сложностей для такой глубокой архитектуры: a иногда встречающиеся очень большие значения внутри сети приводят к вырождению лосса в Nan и прекращению обучения; b при малых значениях learning rate, помогающих избежать проблемы а , сеть перестает улучшаться и расходится из-за большого числа нулей в градиентах. Для решения этих проблем мы имплементировали несколько идей из работы китайского университета Цинхуа CogView , а также провели свои исследования стабильности, с помощью которых нашли ещё несколько архитектурных идей, помогающих стабилизировать обучение. Так как делать это приходилось прямо в процессе обучения модели, путь тренировки вышел долгим и тернистым.
Сбор данных и их фильтрация: безусловно, когда мы говорим об архитектуре, нововведениях и других технических тонкостях, нельзя не упомянуть такой важный аспект как данные. Как известно, для обучения трансформеров их должно быть много, причем «чистых». Под «чистотой» мы понимали в первую очередь хорошие описания, которые потом нам придётся переводить на русский язык, и изображения с отношением сторон не хуже 1:2 или 2:1, чтобы при кропах не потерять содержательный контент изображений. Первым делом мы взялись за те данные, которые использовали OpenAI в статье указаны 250 млн. Ключевыми доменами стали люди, животные, знаменитости, интерьеры, достопримечательности и пейзажи, различные виды техники, деятельность людей, эмоции.
После сбора и фильтрации данных от слишком коротких описаний, маленьких изображений и изображений с непригодным отношением сторон, а также изображений, слабо соответствующих описаниям мы использовали для этого англоязычную модель CLIP , перевода всех английских описаний на русский язык, был сформирован широкий спектр данных для обучения — около 120 млн.
Нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии
Как пользоваться ботами нейросетей ChatGPT и Midjourney в «Телеграме» — и стоит ли это делать. 16 декабря прошло закрытое мероприятие в честь запуска Relictum NFT Marketplace, где в продажу поступил уникальный токен работы Малевича. Нейросеть попробовала показать, как выглядит мультивселенная, и создала видео, где одно и то же событие повторяется бесконечное количество раз. По Кубизму Малевича нейросеть изобразила индустриальный пейзаж Липецка в перспективе в черных, красных, желтых, синих и голубых тонах. К 125-летию со дня открытия Русский музей запустил собственную нейросеть в сообществе ВКонтакте. Примеры художественных стилей, которые поддерживает нейросеть генерации изображений "Нейроплод".