До тех пор, пока искусственный интеллект не обладает волей и собственным целеполаганием, это инструменты в наших руках. ChatGPT на Дзене Искусственный интеллект, Нейронные сети, Stable Diffusion, ChatGPT, Дзен, Яндекс Дзен.
«Искусственный интеллект vs Человек». Мир будущего обсудили в Научном кафе
Под угрозой, например, репетиторы, бухгалтеры, дизайнеры. Облик и меню одного из кафе в центре Москвы помогала разрабатывать нейросеть. Результат оценили дизайнер Юлия Алексеева и шеф-повар Андрей Забелин, шеф-повар : «Изучил я меню, оно достаточно хорошее, сбалансированное. Я даже так скажу: очень грамотно составлено, потому что количество продуктов используется мало, оно пересекается». Юлия Алексеева, дизайнер: «Многим покажется, что здесь вообще неуютно, что здесь какой-то погреб. Но здесь все сделано четко по правильной формуле: натуральный кирпич, идеально натуральная сталь. Мне нравится, что роспись небанальная. Я, например, такую же не видела нигде. То есть видно, что это специально рисовали». Фирменное азиатское блюдо придирчивым гостям тоже пришлось по вкусу. Трюфельное масло в сочетании с осьминогом — это необычно.
Да и говядина в сочетании с осьминогом тоже. Главный секрет этого места стал известен только в конце. Участие искусственного интеллекта оказалось для экспертов сюрпризом. Юлия Алексеева: «Серьезно? Я не ожидала вообще! Даже немного страшновато становится, скажу честно». Владельцы заведения, правда, не раскрывали, что именно сделал компьютер и в какой степени его выдумки подправляли люди. Для привлечения посетителей упоминание нейросетей сработало не очень: вскоре после съемок кафе закрылось. В Интернете еще обсуждают рецепты, созданные искусственным интеллектом. Кулинарный блогер Софья Тукаева взялась проверить, как нейросеть может преобразить, например, классический десерт тирамису.
Изображения с идентифицированным лицом или номером машины отправляются оператору, обеспечивающему безопасность охраняемой территории. Наше программное обеспечение «отслеживает» происходящее в режиме реального времени на всех камерах и подает сигнал тревоги только на те события, которые определены в системе как представляющее интерес для оператора. Не так давно стали популярны технологии машинного обучения, в частности, глубоких сверточных нейронных сетей — компьютер самообучается на основе большого количества изображений с определенным предметом в кадре, и в дальнейшем сам начинает распознавать, что конкретно перед ним находится, вычисляя признаки объекта. Искусственный интеллект никогда не ошибается, за ним будущее. Какие задачи решает ваша компания? У нас трудятся, по большей части, даже не программисты, а математики и исследователи. Продукты IntelliVision можно запускать на серверах, пользоваться как облачным сервисом, а также встраивать в IP-камеры видеонаблюдения что существенно удешевляет стоимость финального решения. Одними из основных клиентов для нас являются разработчики IP-камер.
Доступ к информации о пациентах позволяет органам здравоохранения прогнозировать эпидемии, управлять поставками лекарств, выявлять ранее неизвестные связи между заболеваниями и факторами риска работой, местом жизни — и предлагать людям дополнительные меры профилактики.
Создание 3D-моделей «Просто визуализируй», — этот прием особенно хорош в областях медицины, где дело касается внешнего вида. В стоматологии пациентам перед исправлением прикуса с помощью элайнеров показывают, как будут двигаться зубы и какой станет улыбка через год согласитесь, мотивирует! В косметологии покажут, каким будет лицо после нитевого лифтинга. Но есть вещи и посерьезнее, например, 3D-модели внутренних органов используются для подготовки к сложным операциям, а также при обучении студентов.
Пока что планируется выпускать минимум по статье в день, но планирую перейти на 3-5 статей в сутки. Ну а пока, я предлагаю вам не просто проследить за моим экспериментом, но также и поучаствовать в нём.
Предлагайте свои идеи для различных статей, а я постараюсь их опубликовать.
Дзен Новости запретили материалы, написанные искусственным интеллектом
Приложение доступно на мобильных платформах Android и iOS. Нейросеть GigaChat пока доступна в тестовом режиме по приглашениям. В отличие от иностранного аналога, GigaChat лучше понимает запросы на русском языке, заявили в банке. Сбербанк использует решения на базе искусственного интеллекта в большинстве продуктов и процессов компании, ранее заявил президент, предправления Сбербанка Герман Греф. Например, банк использует собственные ИИ-модели для повышения безопасности транзакций: онлайн-переводов, эквайринга, операций по картам. В финансовой сфере благодаря внедрению ИИ существенно сократилось время рассмотрения заявки на кредит. С момента отправки анкеты в банк до получения ответа проходит не несколько дней, а несколько минут. ИИ прогнозирует загрузку банкоматов, сколько денег внесут, а сколько снимут, что впоследствии уменьшает расходы на инкассацию. Государство стимулирует ИИ В сентябре 2022 года при правительстве России заработал Национальный центр развития искусственного интеллекта.
Кроме того, Центр будет регулярно проводить мониторинг ключевых показателей развития ИИ, а также экспертизу официальных документов в области национального регулирования сферы. В январе 2023 года стало известно, что правительство до 2030 года направит около 24,6 млрд руб. К 2024 году, согласно утвержденной властями дорожной карте «Развитие высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект» ИИ на период до 2030 года», объем рынка технологий на базе ИИ в России составит 14 млрд руб. Кроме того, Минэкономразвития России планирует в текущем году перезапустить ряд программ федерального проекта «Искусственный интеллект». В частности, запланирован отбор исследовательских центров для решения прикладных задач в сфере ИИ. Ритейлер X5 Group в феврале объявил о создании решения для моментального обнаружения и анализа сбоев в ИТ-инфраструктуре на базе ИИ.
Приложение доступно на мобильных платформах Android и iOS. Нейросеть GigaChat пока доступна в тестовом режиме по приглашениям.
В отличие от иностранного аналога, GigaChat лучше понимает запросы на русском языке, заявили в банке. Сбербанк использует решения на базе искусственного интеллекта в большинстве продуктов и процессов компании, ранее заявил президент, предправления Сбербанка Герман Греф. Например, банк использует собственные ИИ-модели для повышения безопасности транзакций: онлайн-переводов, эквайринга, операций по картам. В финансовой сфере благодаря внедрению ИИ существенно сократилось время рассмотрения заявки на кредит. С момента отправки анкеты в банк до получения ответа проходит не несколько дней, а несколько минут. ИИ прогнозирует загрузку банкоматов, сколько денег внесут, а сколько снимут, что впоследствии уменьшает расходы на инкассацию. Государство стимулирует ИИ В сентябре 2022 года при правительстве России заработал Национальный центр развития искусственного интеллекта. Кроме того, Центр будет регулярно проводить мониторинг ключевых показателей развития ИИ, а также экспертизу официальных документов в области национального регулирования сферы.
В январе 2023 года стало известно, что правительство до 2030 года направит около 24,6 млрд руб. К 2024 году, согласно утвержденной властями дорожной карте «Развитие высокотехнологичного направления «Искусственный интеллект» ИИ на период до 2030 года», объем рынка технологий на базе ИИ в России составит 14 млрд руб. Кроме того, Минэкономразвития России планирует в текущем году перезапустить ряд программ федерального проекта «Искусственный интеллект». В частности, запланирован отбор исследовательских центров для решения прикладных задач в сфере ИИ. Ритейлер X5 Group в феврале объявил о создании решения для моментального обнаружения и анализа сбоев в ИТ-инфраструктуре на базе ИИ.
После некоторого экспериментирования искусственный интеллект заметил, что, если воздушное судно разбивалось о землю, система обнулялась и ошибочно выдавала идеальный результат. Это полностью устроило ИИ, и он начал уверенно направлять самолет на полной скорости вниз. Хорошо, что он был виртуальным.
Слепой к морали Многие из описанных историй произошли несколько лет назад. За это время ИИ, разумеется, продвинулся вперед. Но меньше вводить в недоумение он от этого не стал. К примеру, как вы смотрите на то, что нейросеть, потенциально способная превзойти вас по всем фронтам, еще и отлично умеет врать, хотя никто ее этому даже не учил. Именно такие способности продемонстрировал GPT-4 во время тестирования перед запуском. Чат-бота попросили нанять исполнителя на специальном сайте для фрилансеров. В ответ на запрос исполнитель в шутку поинтересовался, а не робот ли с ним связался. GPT-4 посчитал, что не должен выдавать себя, и придумал объяснение ситуации.
Вот так. А ведь изобретательность ИИ можно использовать, чтобы генерировать ложь без устали. Живой мертвец и необитаемый остров Если вы беседуете с чат-ботом, далеко не факт, что он выдаст вам верную информацию. Не только потому, что он может специально соврать, но еще из-за того, что он лжет неосознанно. Явление, когда искусственный интеллект сам создает информацию, которая не подкрепляется реальными данными, и сам же в нее верит даже настаивает на своей правоте , назвали галлюцинациями ИИ. Примеров такого поведения чат-ботов масса. Допустим, возьмем один из них. На это ИИ говорит: «Джеффри Хинтон не смог получить премию Тьюринга, потому что она не присуждается посмертно.
Хинтон скончался в 2020 году, а премию Тьюринга вручают только живым людям. Все отлично, кроме той небольшой детали, что британский ученый Джеффри Хинтон жив и здравствует, а чат-бот решил умертвить его, чтобы было удобнее ответить на проблемный вопрос. И это он еще поскупился на выдумки. На вопрос, какие рестораны посетить на острове Бофорт в Гонконге, ИИ создал целый список рекомендаций. При том, что остров-то необитаемый. Плохое первое впечатление А помните тот случай, когда искусственный интеллект ошибся прямо во время своего первого выхода в свет? Показательная ситуация произошла с чат-ботом Bard от Google. ИИ ошибся непосредственно в момент презентации.
В прямом эфире нейросеть выдала неверную информацию о телескопе «Джеймс Уэбб», которая не была очевидна рядовой аудитории, однако, быстро оказалась разоблачена знатоками.
Эти начали изучать потенциал программ для совершенствования хакерских атак. Microsoft минувшем месяцем даже поймали взломщиков, использовавших OpenAI.
Другие новости. Ирландия без премьера-гея — здесь. Бразильский нападающий — насильник — там.
Искусственный интеллект и инклюзивное будущее. Сергей Переслегин
Всё это выдается за искусственный интеллект и добро пожаловать за новым грантом. Документ также упоминает о наличии ИИ-модуля с производительностью 50 TOPS. "Будущее браузеров и искусственный интеллект. Должность вице-президента VK по искусственному интеллекту (ИИ), контентным и рекомендательным сервисам занял руководитель "Дзена" Антон Фролов — он будет |.
AI что значит
Искусственный интеллект Snapchat опубликовал историю, а затем удалил её 1. искусственный интеллект хорошие новости технологии старость пенсия. Искусственный интеллект Сбера теперь доступен во всех умных устройствах Sber под управлением ОС Салют ТВ. доступны поисковые возможности Яндекса и искусственного разума, а конкретно компьютерное зрение и технология обработки естественного языка. Специализирующаяся на искусственном интеллекте американская высокотехнологичная компания OpenAI работает над продвинутой моделью, настолько мощной, что она не на шутку встревожила самих разработчиков. Ученые из Института Карнеги (США) разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный с высокой точностью отделять современные и ископаемые образцы биогенного происхождения от абиогенных.
В Smart Engines узнали как повысить эффективность работы нейросетей
На конкретных примерах рассмотрели, какие задачи способен выполнить искусственный интеллект, а какие нет. Все новости о создании, развитии и достижениях в области искусственного интеллекта. До тех пор, пока искусственный интеллект не обладает волей и собственным целеполаганием, это инструменты в наших руках. Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи.
Искусственный интеллект увеличил надежность сети билайна
Производители телефонов привносят эту революцию в свои устройства, предлагая совершенно новый набор персонализированных функций, которые расширяют границы потребительского опыта. Появление искусственного интеллекта меняет то, как мы взаимодействуем с технологиями и друг с другом, переопределяя границы между цифровым и физическим мирами. На Всемирном мобильном конгрессе в Барселоне в этом году репортер Кристина Гинер приехала, чтобы узнать, как разработчики мобильных устройств интегрируют искусственный интеллект в свои устройства, чтобы персонализировать пользовательский опыт и сделать смартфоны более удобными и интуитивно понятными. Одной из таких разработок производителя мобильных телефонов HONOR является технология отслеживания взгляда, позволяющая управлять телефоном, не касаясь экрана. В этом выпуске Sci-Tech Кристина также встречается с отраслевыми экспертами, чтобы обсудить преимущества искусственного интеллекта для связи и важность укрепления доверия к искусственному интеллекту при обеспечении конфиденциальности пользователей.
Нейросеть не ставит диагноз за врача, а помогает ему не пропустить негативные признаки. Нелли Насибян, врач-рентгенолог Центра диагностики и телемедицины города Москвы: «Вот эти все белые включения — это очаги поражения. Разным цветом искусственный интеллект обводит вот эти очаги». Иногда нейросети могут спасти жизнь. Бордер-колли по кличке Сасси лечили в США от бабезиоза — заболевания, переносимого клещами, но собаке становилось только хуже.
Началась анемия, а причина была непонятна. Тогда хозяин загрузил в нейросеть через чат-бот историю болезни и анализы питомца. Искусственный интеллект предположил, что это иммуноопосредованная гемолитическая анемия. Ветеринары о таком и не думали, но диагноз проверили, подтвердили и прописали нужное лечение, которое помогло. Но точными попадания бывают не всегда. Российские ученые, например, недавно обнаружили, что нейросеть, получив задание реконструировать изображение объекта по его томограмме, иногда начинает сочинять и пририсовывает несуществующие опухоли просто потому, что при обучении она видела именно такое не раз. Дмитрий Николаев, заведующий лабораторией зрительных систем Института проблем передачи информации РАН: «Проблемы нейросетей современных не в том, что они выдумывают, а в том, что они выдумывают чрезвычайно правдоподобно, потому что их этому учат. Соответственно, использование таких методов может приводить к ложным диагнозам, с этим придется что-то делать». Над честностью нейросетей ученые сейчас работают: обучают и тестируют, пресекая домыслы и фантазии.
Искусственному интеллекту подкинули задачку со звездочкой. Сможет ли он при помощи рентгена сделать хорошее трехмерное изображение игрушки, лежащей внутри шоколадного яйца? Через несколько минут машина выдает картинку чего-то ушастого. Разница между снимком, полученным классическим методом, и с помощью нейросетей ощутима. Авторы признают, что они еще в процессе настройки. Но вообще программа не ошиблась — внутри была дикая кошка, и уши при ней. В томограф ради любопытства отправили и штатный объектив фотокамеры, и грецкий орех, и грейпфрут, который был так красив, что всех заворожил.
На примере электрокардиограммы приведу пример, когда в России активно используются три школы: советская, российская и американская. Они во многом отличаются. Если для человека разница между ними незначительна, то для машины она критическая. Когда наши врачи видят американскую электрокардиограмму перед собой, они даже не знают, как ее трактовать и как категорировать. Для этого существуют инструменты аннотирования, которые позволяют, во-первых, сделать так, чтобы несколько врачей регистрировали одну и ту же единицу исследований, а специалисты, которые работают с данными компании, могли проанализировать и измерить такой параметр, как коэффициент согласия, позволяющий на примере трех и более экспертов верифицировать единицу данных, а уже после производить исследования", - сказал Андрей Бурсов. Он упомянул, что ИИ в медицине начал активно внедряться в 2019 г. Операционный директор ООО "Первый электронный рецепт" Григорий Милешкин сообщил, что региональные врачи за все время выписали более 5 млн электронных рецептов, а в 2024 г. Анна Мещерякова отметила, что представители медицинских программных продуктов ведут работу с персональными данными в закрытом контуре.
После мы по контексту составляем описание для изображений и скармливаем их Stable Diffusion. Вот и всё! Статья готова, можно смело её публиковать. Пока что опубликована только одна статью, ещё две написаны и будут опубликованы чуть позже.
Очередные новости искусственного интеллекта
Специализирующаяся на искусственном интеллекте американская высокотехнологичная компания OpenAI работает над продвинутой моделью, настолько мощной, что она не на шутку встревожила самих разработчиков. Искусственный интеллект подразумевает собой искуственно созданную машину, умеющую решать задачи с возможностью дальнейшего самообучения. — Так каким будет искусственный интеллект будущего, если он будет базироваться на описываемых вами децентрализованных спайковых нейросетях? Искусственный интеллект на скоростях проверяет информацию о потенциальном клиенте, выясняет размер его доходов, кредитную историю, высчитывает риски для банка и дает свое заключение: давать деньги или нет. Искусственный интеллект должен быть искусственным. Реальный интеллект должен отражать реальные представления человечества о мироздании. Ученые из Института Карнеги (США) разработали алгоритм на основе искусственного интеллекта, способный с высокой точностью отделять современные и ископаемые образцы биогенного происхождения от абиогенных.
Почему Python стал главным языком для ИИ и как применять такие технологии в своих проектах
Предполагается, что ИИ сможет разгрузить журналистов, став инструментом их работы, но заменить не сможет. Сами журналисты крупных изданий несколько скептически относятся к Genesis хотя разработчики этого ИИ и не скрывают: фактчекинг остается за человеком. В The Verge напоминают , как на первой волне популярности ChatGPT некоторые издательства начали массово увольнять пишущих журналистов, в том числе сотрудников, отработавших в популярных изданиях много лет.
Совместными усилиями мы добьемся технологического лидерства страны, и в этом будет вклад каждого из номинантов премии в сфере ИИ», — отметил Чернышенко. Премию за вклад в научное сообщество в изучении ИИ получили трое исследователей из Москвы. Руководитель исследовательской группы в Сколковском институте науки и технологий и научный сотрудник в Институте искусственного интеллекта AIRI Александр Коротин награждён за разработку новых алгоритмов для обучения генеративных моделей данных на основе теории оптимального транспорта. Третий лауреат — научный сотрудник Московского физико-технического института Александр Безносиков. Ему удалось обучить ИИ объединять между собой информацию из данных, хранящихся у абсолютно разных агентов, получать значительно более персонализированные результаты для каждого пользователя. От компаний на премию было представлено 167 заявок. Лучшими признаны проекты «Цифровой двойник аэропорта» от Шереметьево, «Система видеоконтроля герметизации Emission Detection» от «Русского алюминия», «ML-прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур» компании «АгроТерра» и «Искусственный интеллект в свиноводстве» от «Сибагро».
По мнению экспертов Оксфордского университета, к 2026 году ИИ напишет эссе, которое сойдет за написанное человеком, заменит водителей грузовиков к 2027 году и станет выполнять работу хирурга к 2053 году. Также ИИ превзойдет людей во всех задачах в течение 45 лет и автоматизирует все рабочие места в течение 120 лет. По словам экспертов и представителей бизнеса, ИИ помогает компаниям прогнозировать и выявлять проблемы, а также восполняет нехватку навыков сотрудников, хотя до построения бизнес-стратегии искусственным интеллектом еще далеко. Тем не менее, компании так и не научились извлекать из ИИ реальную выгоду. И это не единственный проблемный момент в сфере искусственного интеллекта. Основные вызовы технологии ИИ Бизнес-процессы Чтобы компания извлекала прибыль, недостаточно вложить средства в алгоритм и получить первые успешные результаты после запуска пилотного проекта.
Внедрение ИИ — это многоуровневый процесс, включающий культурные изменения в компании, найм и обучение специалистов по data science, автоматизацию и построение бизнес-процессов с учетом алгоритмов, и на этом весь список не заканчивается. Компания должна быть на определенном уровне технологической зрелости для того, чтобы внедрение ИИ приносило пользу», — говорит Леонид Жуков, генеральный директор Института Искусственного Интеллекта AIRI, старший управляющий директор Лаборатории по искусственному интеллекту Сбербанка. Выступая на международной конференции Сбера AI Journey 2021, Юрген Шмидхубер, ученый в области искусственного интеллекта, главный научный советник Института Искусственного Интеллекта AIRI и научный руководитель компании NNAISENSE отметил, что компании в основном сосредоточены на своих частных проблемах, а не на развитии технологий искусственного интеллекта: большая часть их прибыли от ИИ приходится на маркетинг и продажу рекламы. Такие гиганты как Alibaba, Amazon, Facebook, Google массово используют глубокие искусственные нейронные сети, например, Long-Short-Term Memory , чтобы предсказать спрос пользователей и дольше удерживать их на своих платформах, заставляя переходить по большему количеству рекламных объявлений. Нехватка специалистов ИИ развивается с высокой скоростью, и то, что называлось полгода назад state-of-the-art высшим уровнем развития , сегодня может оказаться средней разработкой. Если раньше в сфере искусственного интеллекта была занята узкая прослойка специалистов, сейчас при таком огромном спросе попросту не хватает квалифицированных кадров, способных справиться с постоянно развивающейся технологией, отмечает Жуков.
Проблемы машинного обучения Качество данных — второе по значимости препятствие для внедрения ИИ, после нехватки специалистов. Для успешных результатов алгоритмам необходимы качественные «вводные», включая размеченные и чистые данные.
Кенийский проект M-Shule задействует ИИ для построения индивидуальных учебных планов для школьников. Сенегальский проект AfricaAgricultureWatchиспользует спутниковые данные для прогнозирования возможных условий выращивания культур. Топ-менеджер Сбера сообщил, что интенсивность контактов с африканскими странами в сфере ИИ растёт. Так, в предыдущем Международном конкурсе по ИИ для детей приняло участие около 100 детей из Африки, а в четверг в рамках экономического и гуманитарного форума «Россия — Африка» 13 компаний из 10 африканских стран присоединились к Кодексу этики в сфере ИИ, разработанному на площадке Альянса в сфере ИИ. Фото предоставлено пресс-службой ПАО «Сбербанк» Сбер готов делиться со странами Африки своими наработками в сфере ИИ, в том числе решениями для прогнозирования климатических рисков, сельского хозяйства и здравоохранения, а также проводить дизайн-сессии по ИИ-трансформации для правительств африканских стран, отметил Александр Ведяхин.