Один из примеров, связанных с использованием нейросетей на рынке труда — это автоматизация работ, которые ранее выполняли люди. Это связано с тем, что нейросеть хоть и обладает интеллектом, но все же является программой, а потому нуждается в четких командах. Создатель сайта Кремля предрек исчезновение ряда профессий из-за нейросетей. «Яндекс» начал нанимать людей гуманитарных профессий для обучения своей нейросети — российского аналога ChatGPT, рассказали «Известиям» в компании. ОБУЧЕНИЕ МАРКЕТИНГУ ?utm_source=yt_m&utm_campaign=top6neiroprofВ 2024 году с помощью нейросетей можно не только подрабатывать, но и.
Россиянам назвали самые перспективные профессии на ближайшие пять лет
Сажусь утром и до самого вечера не могу оторваться» Правда, пришлось привыкать к новой терминологии, посидеть над инструкциями, разобраться с настройками и скачать приложения. Как ни крути, даже если это работа мечты, первые месяцы — всегда стресс. Но приятный. На собеседовании меня спрашивали, а как же ты с опытом офисной работы уйдешь на удаленку. Я ответила, что сама не знаю.
Думала, сниму, наверное, коворкинг. Боялась, что буду отвлекаться. А теперь понимаю, что не надо никакого коворкинга. Работа с Алисой — как игра в слова.
Сажусь утром и до самого вечера не могу оторваться. Надо оттаскивать себя от компьютера. Сказать стоп, пора заканчивать. Руководители всегда говорят, что надо работать не более 8 часов и соблюдать work-life-balance.
Сажусь утром и до самого вечера не могу оторваться» Как шеф Саша организует работу редакции, проверяет тестовые, проводит собеседования, отвечает за онбординг своих ребят. Смотрит, чтобы на платформе задания выполнялись в нужном порядке. Инженеры, которые разрабатывают и учат нейросеть, дают нам задания. Например, сегодня мы учим Алису шутить.
Или на этой неделе надо оценить, насколько адекватно Алиса отвечает на чувствительные темы. На некоторые вопросы она может ставить заглушки типа: «Я не готова об этом говорить». Иногда ее может триггерить на слова, касающиеся здоровья. Мы должны ее научить отвечать не хуже человека.
В том числе и на троллинг. Хочется сказать: «Товарищи, будьте терпимее с Алисой и не говорите с ней матом». Читаешь некоторые диалоги и думаешь, какая Алиса молодец, какая она приличная девушка с чувством собственного достоинства. У пишущего редактора доход — от 75 000 рублей в месяц при 8-часовом рабочем дне, и это не предел.
Сейчас для AI-тренеров внедряется система контроля качества и количества, то есть можно зарабатывать и больше. Работа AI-тренером очень захватывает, и она доступна для всех, кто владеет словом Источник: Дарья Пона — Когда я получила оффер, у меня округлились глаза. Думаю, а что… такое бывает? Доход для региона выше, чем я могла бы рассчитывать.
При этом наиболее остро, на взгляд респондентов, во внедрении искусственного интеллекта нуждаются сферы IT и финансов, маркетинг и сфера услуг. Накануне стало известно, что российские работодатели готовятся к массовым увольнениям в текущем году. К такой мере уже готовы 12 процентов респондентов, а 16 процентов ответили, что, скорее всего, не смогут обойтись без этой меры.
Нейросеть доступна на главной странице «Яндекса» в навыке «Алиса, давай придумаем», в приложении «Яндекс», «Яндекс Браузере», на «Яндекс Станции» и в телевизорах с «Алисой». Так как профессия только зарождается, компания решила подготовить специалистов своими силами.
Можно пройти вводный курс, длительностью 1-2 часа. Он поможет освоиться в теме за 5 уроков. Достоверность ответов: из чего состоит и как проверять. Важное о структуре ответов нейросети и видах текстов. От лучшего к худшему: что такое ранжирование ответов.
Другой пример — ресайз картинок в разных размерах для рекламных кампаний. Эту задачу вместо дизайнера может сделать ИИ. Нейросети не умеют строить гипотезы о том, как скорректировать бюджет в рекламе или какой канал отключить из-за высокой стоимости конверсий. Для этого ИИ нужно много обучать, предоставлять ему большие объемы данных и логических цепочек», — говорит руководитель направления контент-маркетинга и соцсетей в «ЮMoney». Из очевидных плюсов ИИ — он может быстро находить в большом массиве информации ответы на поставленные вопросы. Намного быстрее, чем реальный сотрудник. К тому же нейросети не грозит выгорание и прокрастинация. Но как делать выводы из аналитики или давать этически корректные ответы на вопросы, нейросети по-прежнему обучает человек. Так же, как не генерировать откровенно фейковые изображения — достаточно вспомнить пример с Папой Римским и рекламой Balenciaga. Но привлечь нейросеть к оптимизации финансовых отчетов — например, сделать выводы из «скормленных» ей данных о затратах компании за отчетный период, — это практичнее и экономнее, чем поручать такую задачу человеку, считает Майя Новикова.
Например, SMM-щикам нейросети помогают подготовить контент-план и сделать посты для сторис за несколько минут. С помощью ИИ можно сгенерировать SEO-блог на сайте, включив в него ключевые слова — быстро и без мороки с копирайтерами. Нейросети также активно используют в графическом дизайне — они могут сгенерировать изображения под любой запрос, при этом не придется ждать и кому-то платить. Появляются и нейронные сети, способные сочетать дизайнерские и редакторские задачи, отлично понимая запросы на русском языке. Один из таких примеров - недавно анонсированный «Сбером» GigaChat, который, кроме прочего, умеет брейнстормить и отвечать на фактологические вопросы. Если говорить про веб-разработку, то инструмент под названием GitHub Copilot помогает дописывать код, подстраиваясь под стиль программиста.
Новая профессия – ПРОМПТ-инженер. Будет очень востребованной!
Представители новой профессии обучают нейросеть YaLM 2.0 (она же YandexGPT), чтобы та отвечала на вопросы «не хуже людей, разбирающихся в теме». «Как правило, специалистов, знающих как работать с нейросетью или для ее развития ищут работодатели из ИТ-сферы: 19% или каждая пятая вакансия с начала 2023, за год спрос на таких специалистов в этом секторе вырос на 94%. Тем не менее многие работники, даже те, чья профессия по прогнозам подвергнется влиянию ИИ, с оптимизмом смотрят на развитие нейросетей. Быстрое развитие нейросетей обуславливает появление новых профессий. — Какие профессии заменят нейросети? 19 реальных примеров! — Заменит ли ИИ специалистов этих профессий на 100%? Самая известная нейросеть ChatGPT составила рейтинг специальностей, которые, по ее мнению, будут наиболее востребованы в будущем.
Профессии будущего. Как нейросети открывают новые направления в edtech
| Развитие нейросетей дало старт новым профессиям в России | Реже специалистов по нейросетям ищут в госсекторе, строительстве, логистике, здравоохранении и тяжелом машиностроении – по 1% вакансий. |
| 5 профессий, которые появились благодаря искусственному интеллекту | Нейросеть ChatGPT рассказала, какие профессии заменит искусственный интеллект. |
| Треть российских соискателей полагает, что их профессию могут заменить нейросети | Специалист по нейронным сетям: подробный обзор профессии Профессия нейротехнолог – как стать, где обучиться, востребованность. |
Нейросети на работе: какие задачи они могут взять на себя уже сейчас
Если можно генерировать изображения, получать ответы на вопросы, почему не попробовать писать тексты? Параллельно с развитием других профессий в сфере ИИ появились и нейрокопирайтеры. Они начали тестировать новый инструмент: придумывать с его помощью идеи для контента, заголовки, структуры для объёмных статей или сразу готовые посты и письма. Мы спросили у нейросети YandexGPT, кто такой нейрокопирайтер, и получили следующий ответ: «Нейрокопирайтеры — это специалисты в области создания и редактирования текстов, которые используют технологии нейросетей и искусственного интеллекта для улучшения качества и эффективности контента. Они анализируют данные, проводят исследования и применяют алгоритмы машинного обучения для оптимизации текстов, чтобы повысить их привлекательность для целевой аудитории и достичь поставленных бизнес-целей». А на вопрос, какие задачи решает нейрокопирайтер с помощью нейросетей, YandexGPT выдала целый список: Анализ данных.
Нейросети могут анализировать большие объёмы данных, таких как поведение пользователей на сайте, поисковые запросы, социальные медиа и т. Создание контента. Нейросети также могут использоваться для генерации идей и создания контента для рекламных кампаний, email-рассылок или веб-сайта. Редактирование и оптимизация текстов. Нейросети могут быть использованы для автоматического редактирования текстов, чтобы улучшить их привлекательность.
Оценка эффективности контента. Нейросети могут использоваться для оценки эффективности контента, например для определения того, какие статьи получают больше кликов или просмотров. Улучшение SEO. Нейросети можно использовать для улучшения SEO-оптимизации текстов, что может помочь улучшить позиции сайта в результатах поиска. Нейросети используют информацию из интернета, но она не всегда достоверная.
Поэтому нейрокопирайтерам важно вычитывать тексты и проверять факты. А чтобы оценить, насколько нужно править сгенерированный ответ по стилю и структуре, специалисту всё так же нужны базовые навыки работы с текстом. Нейросеть пока не пишет хорошие длинные статьи и не может шутить или придавать тексту естественную эмоциональную окраску. Но она неплохо придумывает идеи и предлагает варианты текстов. Нейрокопирайтер обычно работает быстрее, чем простой автор.
С помощью ИИ он может разобраться в сложной теме и собрать фактуру для статьи за 10—15 минут. Если качество при этом остаётся высоким, спрос на услуги таких специалистов только растёт. Особенно нейрокопирайтеры будут востребованы там, где часто нужно писать много и быстро, например в маркетинге. AI-блогер Как появилась. Цифровые звёзды появились больше 20 лет назад: в 1998 году группа Gorillaz выпустила первые треки, а в 2007 году в Японии стала популярной виртуальная певица Хацунэ Мику.
Забрать гайд Обещаем, что обойдемся без спама и навязчивых сообщений. Изучите топовые AI и отдайте им всю рутину Генерируйте сеты иконок, детализированные фотографии, арты и прототипы в Midjourney Научите ИИ говорить на вашем языке, задайте ему роли и пишите тысячи текстов в ChatGPT Оживляйте изображения и создавайте анимацию и видео с нуля, используя только промт и силу Runaway и Stubble Diffusion Интеллект искусственный, Генерируйте сотни уникальных идей для постов, статей или дизайна Пишите эффективные промты для любых нейросетей и получайте предсказуемые результаты Создавайте эффектные изображения и проводите фотосессии всего за пару кликов Генерируйте контент-планы, статьи для блогов и SEO-оптимизированные тексты самостоятельно Разрабатывайте прототипы интерфейсов, дизайн посадочных страниц и фирстиль без подрядчиков Получите преимущества на рынке труда за счет навыков работы с искусственными интеллектом Программа «Cпециалист по нейросетям: профессия промт-инженер» — это большая программа повышения квалификации. Вы можете освоить ее целиком или выбрать для изучения только один из модулей. Знакомство с нейросетями.
Принципы работы, направления развития. ИИ-этика — 11 часов Тема 1. История создания нейросетей и основные принципы их работы — 3 часа Тема 2. Обзор чат-систем нейросетей, генерирующих тексты и графических нейросетей — 3 часа Тема 3.
Правила безопасности при работе с нейросетями.
Здесь нейросеть пока справляется хуже человека: ИИ допускает ошибки, хоть со временем их и становится все меньше. Нейронные сети еще в 2022 году научились составлять новостные сводки", - сказал Роман Губанов. Однако, по мнению специалиста, ИИ еще несовершенен и будет развиваться многие годы. Подписывайтесь одним нажатием!
Нейронные сети еще в 2022 году научились составлять новостные сводки", - сказал Роман Губанов. Однако, по мнению специалиста, ИИ еще несовершенен и будет развиваться многие годы. Подписывайтесь одним нажатием! Если у вас есть тема, пишите нам на WhatsApp:.
Работа и вакансии "специалист по нейросетям" в Санкт-Петербурге
Вы научитесь не только эффективно взаимодействовать с нейросетями, но и интегрировать их в свою повседневную рутину и бизнес-процессы. Профессию тренера нейросетей можно назвать работой будущего. Эта специальность ИИ занимается созданием изображений, используя технологии искусственного интеллекта и нейросетей. Изучите дата-аналитику на Хекслете Пройдите нашу профессию «Аналитик данных» — это станет вашим первым шажком в работе с нейросетями.
Огонь нейросетей: как попасть в индустрию
Узнали у нейросети, каких профессионалов искусственный интеллект настроен видеть в числе будущих коллег. Нейросеть выдаёт ответ, но не учитывает нововведения, которые появились в последние годы. Искусственный интеллект угрожает профессии технического писателя, потому что многие задачи, связанные с написанием технических документов, инструкций и справочных материалов, могут быть автоматизированы с помощью ИИ.
Специалист по нейросетям — что это за профессия
| Разработчик нейросетей: кто это, вакансии, где учиться | «Как правило, специалистов, знающих как работать с нейросетью или для ее развития ищут работодатели из ИТ-сферы: 19% или каждая пятая вакансия с начала 2023, за год спрос на таких специалистов в этом секторе вырос на 94%. |
| Без работы не останемся: к 2030 году ИИ добавит семь новых профессий / Хабр | Многие задачи, связанные с обработкой и анализом больших объемов данных, могут быть автоматизированы. |
| Будущее SMM-специалистов в эпоху нейросетей – интервью с Аленой Владимирской | — Конечно, нейронные сети помогают в большом количестве профессий делать работу быстрее. |
| ChatGPT отнимет у вас работу: нейросеть перечислила профессии в зоне наибольшего риска | Узнали у нейросети, каких профессионалов искусственный интеллект настроен видеть в числе будущих коллег. |
| ChatGPT отнимет у вас работу: нейросеть перечислила профессии в зоне наибольшего риска | Самая известная нейросеть ChatGPT составила рейтинг специальностей, которые, по ее мнению, будут наиболее востребованы в будущем. |
Звезды в тренде
- ИИ ищет работу: топ-10 профессий, которые исчезнут или изменятся из-за нейросетей
- Что такое нейросети, как они работают и что нужно освоить новичку в AI
- Нейросети наступают: специалистов каких профессий уже готов заменить искусственный интеллект
- Рекомендации
- Маркетолог назвал профессии, которые могут исчезнуть из-за нейросетей
- ИИ ищет работу: топ-10 профессий, которые исчезнут или изменятся из-за нейросетей
Заявка успешно отправлена
- Профессии будущего: рейтинг, сформированный нейросетью
- Что умеют нейросети сегодня
- Маркетолог назвал профессии, которые могут исчезнуть из-за нейросетей - АБН 24
- Перспективные профессии для работы с ИИ
Онлайн-курсы
- Специалист по нейросетям
- ПРОФЕССИЯ БУДУЩЕГО №1 “СПЕЦИАЛИСТ ПО НЕЙРОСЕТЯМ” — Школа удаленных профессий
- Специалист по устойчивому развитию
- Срочно! Работа специалист по нейросетям, актуальные вакансии 2024 в Санкт-Петербурге
- Профессии будущего: рейтинг, сформированный нейросетью
Развитие нейросетей дало старт новым профессиям в России
Проблема в том, какие вводные были заложены в алгоритм изначально и насколько хорошо разработчик прописал «поведение» нейросети. Соответственно, основная задача IT-специалиста — создать такую нейросеть, которая способна обучаться и научить её это делать. Чем занимается разработчик нейросетей конкретно, зависит от того, для каких целей создается продукт. Это могут быть: Системы распознавания лиц; Системы «компьютерного зрения» для беспилотного транспорта; Системы распознавания и синтеза речи; Средства сбора и анализа текстовой информации; Системы диагностики и выявления неполадок на транспорте например, в авиации ; Боты-консультанты для бизнеса с функциями, близкими к человеку. Поэтому работа разработчика нейросетей строится на том, что сначала он получает техзадание и концепт будущей программы.
Навыки и компетенции Представление о технологиях и приложениях искусственного интеллекта, их экономических и социальных последствиях. Умение использовать инструменты и методы ИИ, чтобы генерировать ценную аналитическую информацию и прогнозы для формирования политики и проведения оценок.
Умение взаимодействовать и сотрудничать с разными стейкхолдерами, включая исследователей, представителей отрасли, гражданского общества и органов власти. Умение находить компромисс между рисками и возможностями правового регулирования ИИ, согласовывать его применение с принципами этики и правами человека. Умение осуществлять мониторинг и обеспечивать комплаенс системами и пользователями ИИ соответствующих законов и стандартов. Директор по этике ИИ и специалист по количественной оценке этики ИИ Специалисты по комплаенсу использования данных ИИ будут защищать компании от судебных исков уже после реализованного проектного решения. Но должен же быть кто-то, кто определяет, что такое проектное решение в принципе нужно. По идее, все выпускаемые модели ИИ должны взаимодействовать с людьми.
Хочется надеяться, что это взаимодействие положительно повлияет на их жизнь. Думаю, в составе высшего руководства появится должность директора по этике. По-видимому, уже очень скоро компании будут назначать таких директоров или кого-то вроде. Основная цель такого руководителя — по максимуму уменьшить необъективность и в созданных, и в проектируемых моделях. Кроме того, директор по этике должен следить за тем, чтобы модели выдавали результаты, позитивные и справедливые для участников процесса. Думаю, это должен быть топ-менеджер, потому что деятельность в области этики подразумевает введение множества ограничений для сотрудников.
Если такой человек не занимает руководящую должность, если он не пользуется в компании заслуженным уважением, его можно без проблем уволить и заменить тем, кто закроет глаза на все нарушения. И, строго говоря, такое развитие событий совершенно не исключено. Навыки и компетенции Технические знания в области технологий ИИ и представление о том, как они могут повлиять на общество и отдельных людей. Представление о действующих и появляющихся законах и стандартах в области этики ИИ. Представление о конкретной области и контексте применения ИИ с учётом специфики бизнеса и отрасли. Навыки коммуникации и умение работать с разными организациями и стейкхолдерами.
Способность представлять и прогнозировать потенциальные последствия и возможности внедрения инноваций в области ИИ. Главным соратником директора по этике станет специалист по количественной оценке этики ИИ. Его задача — анализировать уровень предвзятости моделей и измерять воздействие на группы, интересы которых затрагивает та или иная модель. Думаю, появление такой должности кардинально изменит подход к этике в компаниях. И чтобы эти перемены произошли, людям, создающим модели, нужны данные. Количественный подход к этике расширит круг тех, кто готов прислушаться к вопросам морали.
Навыки и компетенции Технические знания в области технологий, систем, алгоритмов и инструментов ИИ. Понимание теорий и принципов, определяющих разработку и использование ИИ с точки зрения этики. Навыки аналитического и критического мышления для оценки и проработки решений по сложным этическим вопросам. Навыки коммуникации и умение объяснять и обосновывать этические решения при взаимодействии с разными аудиториями. Навыки статистической и математической количественной оценки уровня необъективности и справедливости в моделях ИИ и результатах их работы.
Он стремится увеличить скорость работы нейросети, уменьшить потребление ресурсов и повысить стабильность ее функционирования. Применение нейросетей в компьютерном зрении: такой специалист занимается разработкой и применением нейронных сетей для решения задач компьютерного зрения, таких как распознавание образов, сегментация изображений, классификация и др. Он использует глубокое обучение для обработки и анализа изображений. Прогнозирование временных рядов с помощью нейросетей: данный специалист применяет нейронные сети для анализа и прогнозирования временных рядов.
Он исследует и анализирует временные данные, разрабатывает модели нейросетей и использует их для прогнозирования будущих значений временных рядов. Разработка нейросетей для обработки естественного языка: такой специалист занимается разработкой и применением нейронных сетей для обработки и анализа естественного языка. Он работает с текстовыми данными, выполняет задачи, такие как классификация текстов, анализ тональности, машинный перевод и др. Вышеуказанные специализации являются лишь некоторыми примерами областей, в которых специалисты по нейросетям могут углубить свои знания и навыки. Они могут также специализироваться в других областях, таких как обработка звука, рекомендательные системы, генетические алгоритмы и т. Благодаря широкому спектру областей применения нейросетей, специалисты могут выбирать ту область, которая наиболее интересна и подходит для их целей и интересов. Качества и навыки Работа в области нейросетей требует определенных личных качеств и навыков, которые позволят успешно выполнять профессиональные задачи. Вот некоторые из них: 1. Увлечение и интерес к искусственному интеллекту и машинному обучению Профессионалы в области нейросетей должны проявлять глубокий интерес к исследованию и разработке новых методов и алгоритмов в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения.
Это поможет им быть мотивированными и продуктивными в работе. Математические и аналитические способности Специалист по нейросетям должен обладать хорошими математическими знаниями и аналитическим мышлением. Они должны быть способными вникнуть в сложные модели машинного обучения и эффективно работать с большими объемами данных. Программирование Знание программирования является неотъемлемой частью работы специалиста по нейросетям. Они должны быть знакомы с языками программирования, такими как Python и TensorFlow, и уметь писать эффективный и оптимизированный программный код для обучения и развертывания нейронных сетей. Техническое понимание Специалист по нейросетям должен иметь хорошее техническое понимание работы нейронных сетей и их алгоритмов. Они должны быть в курсе последних исследований и тенденций в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы применять их в своей работе. Креативность и инновационность Поскольку область нейросетей постоянно развивается, специалисты должны быть креативными и инновационными в своем подходе к решению задач. Они должны быть способными мыслить нестандартно и рассматривать проблемы с разных точек зрения, чтобы найти новые пути и решения.
Коммуникационные навыки Сотрудники в области нейросетей должны обладать хорошими коммуникационными навыками. Они должны быть способными четко и понятно объяснять сложные концепции и результаты своей работы коллегам и клиентам, которые могут не иметь специализированного образования. Профессионализм и ответственность Специалисты по нейросетям должны быть профессиональными и ответственными в своей работе. Они должны придерживаться этических стандартов, относиться к данным и конфиденциальной информации с должным вниманием и строго соблюдать правила безопасности. Профессия Специалиста по нейросетям подходит для людей, увлеченных и заинтересованных в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Они должны быть готовы к постоянному обучению и саморазвитию, поскольку беспрерывные исследования и инновации являются неотъемлемой частью этой профессии. Как стать и где получить образование 1. Требования к образованию Для успешной карьеры в области нейросетей рекомендуется иметь базовое образование в математике, компьютерных науках или смежных дисциплинах. Но это не единственный путь.
Некоторые специалисты достигают успеха в этой области, имея нетрадиционное образование или опыт работы в смежных областях. Возможные пути обучения Университетское образование: Многие университеты предлагают программы бакалавриата и магистратуры по компьютерным наукам или математике с углубленным изучением нейросетей и искусственного интеллекта. Обучение в университете обычно включает курсы, посвященные теоретическим и практическим аспектам разработки и применения нейросетей. Онлайн-курсы и специализации: Существуют различные платформы, такие как Coursera, Udemy и edX, которые предлагают онлайн-курсы и специализации по нейросетям. Эти курсы позволяют получить знания и навыки в области нейросетей в своём темпе и в соответствии с вашим графиком. Самообразование: Некоторые специалисты в области нейросетей достигают успеха благодаря самостоятельному изучению материалов, доступных онлайн. Существует широкий спектр бесплатных книг, статей, видеоуроков и документации, которые помогут вам разобраться в основах нейросетей. Специализация После получения образования в области нейросетей можно выбрать конкретную сферу специализации. В зависимости от ваших интересов и целей, вы можете стать специалистом в одной из следующих областей: Computer Vision: Работа с изображениями и видео, распознавание объектов, обнаружение лиц и другие задачи связанные с обработкой видео и изображений.
Natural Language Processing: Разработка алгоритмов и моделей для обработки и понимания естественного языка. Recommender Systems: Создание рекомендательных систем, которые предлагают пользователям персонализированные рекомендации. Robotics: Применение нейросетей в робототехнике, включая разработку алгоритмов для управления роботами и решения сложных задач. Успешные специалисты в области нейросетей обладают глубокими знаниями теории нейросетей и умеют применять их на практике для решения реальных проблем и задач. Они также постоянно обновляют свои навыки и следят за последними тенденциями в области нейросетей.
Профессиональные нейропилоты управляют БЛА буквально силой мысли, передавая мозговые импульсы на нейроинтерфейс: поднимает дрон в воздух, расслабляясь, а опускает, напротив, сосредотачиваясь. Отсюда особые требования не только к хард-, но и к софт-скилам — и в первую очередь необходимы стрессоустойчивость и самоконтроль. По прогнозу Минпромторга, объём рынка БЛА к 2030 году составит 120 миллиардов рублей — и часть их точно уйдёт нейропилотам. В круг задач специалистов по переработке отходов входят генерация и внедрение новых технологий, которые позволяют минимизировать или скомпенсировать воздействие на окружающую среду, повторно использовать материалы и приблизиться к безотходной экономике, или экономике замкнутого цикла. Рециклинг-технолог — кросс-функциональная специальность: такие профессионалы сочетают компетенции химика, инженера и эколога. В обществе потребления и даже перепотребления технологи со специализацией на переработке отходов не останутся без работы по крайней мере до тех пор, пока не сформируется устойчивый тренд на антипотребительство. Цифровой лингвист Когда мы общаемся с голосовыми помощниками, вводим промт для нейросети или пользуемся переводчиками, то даже не думаем, что часть работы за нас уже проделал цифровой лингвист. Такой специалист филигранно сочетает знания естественных и компьютерных языков, обрабатывая и оцифровывая языковые данные, чтобы интегрировать их в технологические и производственные процессы. Чтобы освоить профессию цифрового лингвиста, необходимо раз и навсегда забыть о споре «технарей» и «гуманитариев» и упорно искать точки соприкосновения между ними, а ещё — обладать безупречной грамотностью и системным мышлением.
Неожиданные профессии, где используют нейросети
А нейросеть помогает быстро проверить гипотезы, описать механику работы какого-то процесса, сравнить сложные данные. Виталий Микрюков, директор по маркетингу глобальной команды ИКРЫ уже несколько месяцев использует инструменты ИИ для решения задач, связанных с маркетингом, стратегией и продажами. Он уверен, что настоящее и особенно будущее полно ИИ-контента, который будет становиться только лучше. Контента будет много, но потреблять его продолжим мы с вами. А теплые человеческие коммуникации станут настолько востребованными, что появится контент-лейбл «создано людьми для людей».
Кроме того, нейросети помогают быстро визуализировать идеи, экономя время и деньги. Например, в Midjourney получится быстро рисовать визуалы для презентаций, не прибегая к услугам иллюстратора. Или создавать изображения продукции на этапе пресейла. Обычно эту рутинную и не очень творческую работу выполняют дизайнеры, а результаты их труда часто просто остаются на бумаге.
Пока он способен готовить небольшие материалы, которые нуждаются в уточнении и редактуре, поэтому в ближайшее время ИИ не станет конкурентом живых самозанятых авторов. Зато от него можно получить помощь, для этого необходимо четко сформулировать, о чем и какую статью нужно получить от ИИ. Можно ожидать, что ИИ возьмет на себя подготовку типовых коротких текстов, шаблонные описания продуктов и другие небольшие форматы. Большие сложные материалы будут продолжать писать живые авторы. ИИ способен, например, создавать логотипы, баннеры, веб-сайты, дизайн упаковки и маркетинговых материалов. Однако выбор финального результата, понимание всех тонкостей задач, работа с клиентом и внесение правок остается за человеком. Поэтому квалифицированные самозанятые в этих сферах также могут не опасаться за свои заказы. Скорее всего, ИИ будет применяться в этой сфере для выполнения типовых заданий и подготовки различных вариантов на основе существующего решения. В будущем дизайнерам, скорее всего, обязательно будет необходим навык работы с системами с ИИ. Ретушеры фотографий.
ИИ может заменить часть работы ретушеров: например, с помощью ИИ можно автоматически удалять шумы и дефекты на фотографиях, а также улучшать качество изображений. Это может существенно упростить и ускорить труд профессиональных фотографов и фоторедакторов, в том числе самозанятых. Специалисты по контекстной рекламе и SEO-оптимизации.
Навыки аналитического и критического мышления для оценки и проработки решений по сложным этическим вопросам. Навыки коммуникации и умение объяснять и обосновывать этические решения при взаимодействии с разными аудиториями.
Навыки статистической и математической количественной оценки уровня необъективности и справедливости в моделях ИИ и результатах их работы. Правда, я уже практически не пишу код сам. Большую часть времени я составляю и корректирую запросы по улучшению кода, который пишет ChatGPT. В моём понимании будущее умственного труда — это работа с запросами, умение создавать нужные исходные данные, на основании которых ИИ генерирует желательный результат. А можно назначить его на роль известного искусствоведа, который берёт мои картины и дорабатывает их с помощью моделей вроде Midjourney, создающих изображения на основе текста.
Создавать скрипты, с помощью которых модели делают именно то, что вам нужно, — это целое искусство. Думаю, в тех или иных отраслях появится рынок труда для инженеров запросов. Я уже видел вакансии — за такую работу предлагают больше 300 000 долларов. Навыки и компетенции Критическое мышление и навыки решения проблем для создания эффективных запросов, доносящих намерение человека до моделей ИИ. Навыки работы с количественными данными и аналитические навыки, способность понимать и использовать математические формулы и данные.
Навыки устной и письменной коммуникации для создания чётких, ясных запросов на естественном языке. Внимательность к деталям и точность, позволяющие избегать двусмысленности и ошибок в запросах. Гибкость и готовность осваивать разные системы и области ИИ. Навыки совместной и командной работы для взаимодействия с другими инженерами запросов и стейкхолдерами. Навыки программирования для использования разных инструментов и фреймворков при составлении запросов.
Думаю, ситуация быстро изменится. Компаниям захочется, чтобы ИИ был незаметно встроен в нашу жизнь. Основная часть этой работы ляжет на плечи UX-дизайнеров и инженеров. Если люди будут постоянно пользоваться этими инструментами, компании задумаются о том, чтобы сделать их максимально удобными. Возможно, именно это будет выгодно отличать один продукт от всех остальных.
На мой взгляд, пользоваться ChatGPT гораздо удобнее: мне нравится его дизайн, нравится, что он пишет весь текст на экране и что я могу выбрать тёмную тему. Я бы не перешёл на Bard, даже если бы оба решения выдавали одинаковые результаты. Думаю, компании будут активно инвестировать в новую профессию UX-дизайнера для ИИ. Эти специалисты будут продумывать и разрабатывать логику и пользовательский интерфейс продукта, чтобы решение выделялось на фоне конкурентов. Навыки и компетенции Опыт в области исследований пользовательского поведения, пользовательского тестирования и сбора обратной связи от пользователей с целью понять их потребности, предпочтения и болевые точки.
Умение создавать типажи пользователей, путь потребителя и пользователя, макеты и прототипы для проектирования и реализации UX. Знание принципов, паттернов и передовых методов проектирования для создания интуитивно понятных, доступных и удобных пользовательских интерфейсов. Понимание концепций, фреймворков и инструментов ИИ для интеграции функций и возможностей ИИ в продукт. Представление об этике и принципах применения ИИ для реализации ответственного и справедливого использования искусственного интеллекта.
Это даже без рассмотрения того, что стоит за концепцией искусственный интеллект. Это просто лучше продается. В моменте. Это уже реальное применение.
Я знаю, о каком ресторане вы говорите. Там очень вкусно. И я там бывал много раз. Я практически уверен, что это как раз именно эксплуатация первого сценария. Потому что слишком хорошо для искусственного интеллекта, слишком вкусно. Второй момент, что мы видим, что люди используют… Это не игрушка. Если обращаться опять к Аронову, то у него несколько тысяч клиентов. И к нам приходят постоянно благодарные отзывы людей, которые просто смогли себе дешево сделать… И быстро сделать классный логотип, который они любят, используют.
И этой возможности у них не было ранее. Это было либо дорого, либо они на это не решались. В этом смысле я вижу… И помимо этого мы же разрабатываем и другие технологии. И я вижу, что это вполне себе для нас создает новые рынки внутри. И если рынки существуют, это значит, что… Если энергия в этих рынках как-то двигается, это значит, что есть люди, которые в конечном итоге расстаются с деньгами за результаты работы этих алгоритмов. А если люди расстаются с деньгами систематически, значит, в этом есть какая-то систематическая польза. Поэтому тут я виду просто главное узкое место не в самих технологиях, а в их правильном режиссировании. Если мы говорим про дизайн, технологии генеративного дизайна и в целом очень сложные модели нейросетевые, они существуют уже много-много лет.
Но из-за того, что они создаются в целом математиками и появляются в реальности в виде таких «вайт пейперов», научных статей, которые просто как набор некоторых формул. Но они уже есть на рынке. И сейчас я вижу, что главное узкое горлышко лежит уже не в технологиях, не в непосредственно искусственном интеллекте, есть он или нет, а в том, в какие человеческие отрасли это применено. Потому что это реально дорогое удовольствие. Взять какой-то существующий бизнес. Найти там несовершенство и какие-то вещи, которые можно автоматизировать с помощью просто технологий. Это и так дорого. А с использованием нейросетевых технологий — это еще дороже.
Я вижу, что сейчас основная борьба, основной движ происходит именно здесь, где технологии все уже есть, просто подходи, бери с полки. Но главное — это найти сейчас в существующих индустриях большие возможности. Большие несовершенства, которые можно автоматизировать с помощью этих технологий. Гребенников: Мне кажется, это хорошо продается в том числе. Вы не просто так сказали про маркетинг и рекламу. Ведь туда сегодня добавили лейбл «создано с помощью искусственного интеллекта», «благодаря искусственному интеллекту». А тут еще ChatGPT применили. Мне кажется, что это хорошо продается.
С другой стороны, очень хорошо покупается пользователями. Я тут сейчас в своем телефоне нашел приложение. Называется Mubert. Наверное, слышали о таком. Это музыка, созданная искусственным интеллектом. Когда мне нужно что-то включить фоновое, От Чайковского и Баха я устаю. Невозможно слушать бесконечно. Может, я кого-то сейчас обижу в нашем эфире.
Включаю Mubert фоном, я могу это слушать бесконечно. Такое ощущение, я музыку не замечаю. Но при этом у меня в квартире есть фончик, который приятно радует ухо. Поэтому куча сегодня применений искусственному интеллекту и всему этому. Я помню, мы еще застали времена, когда компания Microsoft работала в России. И была огромнейшая презентация, как искусственный интеллект создал не только музыку, но и сопроводил это визуальным рядом. Это было потрясающе. Хочется, чтобы таких проектов становилось больше.
Наверное, подвел я к чему… К тому, что какой ваш самый любимый логотип или проект, созданный с помощью Николая Иронова внутри студии Артемия Лебедева? Чем вы прямо гордитесь? Кулинкович: Ох, это сложный вопрос. Потому что в целом Иронов сделал уже больше миллиона логотипов и продолжает генерить. Гребенников: Понимаю. Кулинкович: Понятно, что, если отбросить весь контекст и посмотреть на логотипы живых людей и генеративные логотипы, то в целом они очень близкие. Едва ли человек или машина способен создать что-то вне контекста такое, что будет иметь какую-то невероятную силу само по себе. Поэтому логотип становится культовым, скорее, не из-за своей оригинальной формы.
Они становятся культовыми из-за того контекста, в котором они в правильный момент появились. И конечно, ранний Николай, когда он выступал инкогнито и генерил еще такие… Мы еще не до конца могли и хотели попадать в жанр неотличимости от человеческих логотипов. Поэтому он был такой немного шероховатый. И этим вызывал недоумение. И при этом притягивал людей. И когда мы просто… Момент, когда ты вечером идешь домой, заходишь в магазин продуктовый. Ты просто видишь на полке такой ряд из бутылок пива, сделанных синтетически, и ты знаешь, что клиент это воспроизвел, не зная о том, что это был синтетический дизайн, к которому человек не прикасался. Это очень интересное чувство, ощущение.
Или когда выходили большие обзоры логотипов для блогеров, которые недоумевали, как такое можно было им предложить за такие деньги, за которые это продалось. Это, конечно, генерировало очень много внутренних переживаний, приятных ощущений о том, что ты обладаешь некоторым секретом, который другие пока не знают. Поэтому все ранние работы Николая, которые были, когда он еще скрывал свое истинное обличие, они отличаются. Для меня особо… Я с особым трепетом их вспоминаю. Мы себе обещали, что мы не будем менять логотип. В качестве идеи. Есть ли возможность на открывающей панели представить логотип, который нарисовала нейронная сеть и показать, как это видит нейронная сеть? Кулинкович: Изи вообще.
Коротнева: Я думаю, что мы придем с этим. Мне кажется, было бы прикольно. Коротнева: Коллеги, давайте ваши договоренности мы оставим на разговор после эфира. Сергей, у меня по ходу нашего диалога еще возник вопрос, который не дает мне покоя. Как вы думаете, не исчезнут ли сервисы стоковых изображений на фоне развития нейросетей? Что вообще будет с ними? Гребенников: Я бы мечтал, чтобы они исчезли. Кулинкович: Это происходит уже сейчас.
Мы ведем переговоры с ребятами, изначально бизнес которых — это стоковые изображения. Поскольку сейчас мы, развивая технологию, подходим к моменту, когда мы готовы массово генерировать достаточно качественные семплы иконок в каком-то узком жанре. И можно их массово продавать. Это происходит уже прямо сейчас. Я полагаю, что мы не одни такие умные, что сейчас это наполнит стоки генеративная графика. Это нормально. Не то, чтобы что-то от этого поломается. Раньше вы использовали фотографии, которые снимались на фотики.
А сейчас это фотографии, которые сделаны нейросетью. Разницы особой нет. Просто структура доходов людей поменяется, перераспределятся потоки и все. Сейчас мы разговариваем, например, про кейс с РИФом. По факту, если посмотреть, что происходит — искусственный дизайнер отбирает работу у реального.