«Качество распознавания в рамках данной задачи сильно зависит от разборчивости почерка и вида документа. Теперь не нужно пытаться скопировать почерк родителя, когда сделать это сможет ИИ всего по одному примеру текста, который написан от руки человеком, которого и нужно скопировать. Мир науки и техники! написал 19 января 2015 в 14:44: "Создан робот-каллиграф, способный скопировать почерк человека" Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь для того, чтобы увидеть. Однако в случае подражания почерку все еще может быть выявлено отсутствие вариационности.
Расшифровка почерка онлайн по фото
Исследователи из Университета искусственного интеллекта имени Мохаммеда бен Заида в Абу-Даби заявили, что разработали инструмент, который может довольно точно копировать почерк человека. По словам исследователей, для обучения модели потребовалось всего несколько абзацев письма. ИИ уже доказал, что способен копировать голоса и создавать изображения из ничего. Разумеется, на очереди был почерк.
Другой сферой ее применения могут стать службы доставки цветов и подарков: получать открытки, написанные от руки, чем читать машинописный, пусть и красивый, текст.
Может показаться, что программа скорее будет популярна среди нечистых на руку граждан, стремящихся подделать подписи, завещания и другую личную документацию. Но создатели программы уверяют, что любая графологическая экспертиза сможет без особого труда отличить текста, написанный от руки и сгенерированный компьютером. Проверьте себя: компьютер «написал» второй текст, другие два написаны человеком.
Материалы для обучения размечали и расшифровывали эксперты, они же контролировали качество распознавания. Рукописи, которые неподготовленному человеку сложно разобрать, технология Яндекса почти мгновенно превращает в печатный текст. Благодаря этому в базе сервиса можно быстро находить документы с упоминанием фамилии, населенного пункта или любых других слов. Елена Бубнова, руководитель Поиска Для расшифровки одной страницы архивного рукописного текста профессионалу может потребоваться до получаса времени. Наш сервис справляется с этим за несколько секунд. В перспективе технологию можно использовать и для решения других задач в продуктах Яндекса.
Технология будет использована на всех этапах экзамена. Целью проверки является обнаружение разных почерков в одной работе. При выявлении работ, которые вызывают подозрения, их отправят на экспертизу к специалисту.
Робот научился копировать человеческий почерк и рисунки
С врачами- думаю нет. И разумеется этот метод не пройдет граффологическую экспертизу там проверок очень много, в том числе и физических параметров нанесения текста на бумагу-но это то же дело не далекого будущего. Заинтересованны могут скачать исходник программы а так же уже подготовленные почерки, текстуры и т. Мне бы такую когда надо было записку от родителей приносить или лекции за семестр написанные в ручную преподавателю показыватт.
Результат получился приемлемым для использования в ряде сценариев, но все-таки содержал немалое количество ошибок, поэтому технология особо бы не ускорила работу пользователя по сравнению с ручным вводом данных. Тогда решено было перейти на более современную архитектуру, заодно сменив фреймворк NeoML на PyTorch. И с таким подходом нам удалось добиться существенно лучших результатов. В нашей технологии используется архитектура типа энкодер-декодер. В качестве энкодера — Visual Transformer, в качестве декодера — хитрая система, работающая как ансамбль трансформеров, которые шарят веса друг друга.
Модель обучалась на разных типах документов, в которых есть специальные поля для заполнения информации от руки: документы, удостоверяющие личность, платежные поручения, накладные, путевые листы, европротоколы при ДТП и пр. Кроме того, модель обучена числам, датам, суммам, адресам, именам собственным, знает знаки препинания и сокращения. Схематично распознавание русского рукописного можно описать так. Технология в целом построена на распознавании небольших фрагментов текста, длиной до 30 символов. Сначала сеть семантической сегментации находит в документе фрагменты рукописного текста и линки между ними. Затем каждый фрагмент поступает на вход обученной нами нейросети для распознавания. На выходе выдается таблица вероятностей, в которой указано, с какой вероятностью в конкретном месте находится именно этот распознанный символ. Далее эта таблица обрабатывается теми же алгоритмами, что используются при распознавании печатного текста, и выдается финальный вариант распознанного текста.
Если технология не уверена в распознавании каких-то символов, то на выходе подсветит их красным цветом, чтобы пользователь смог указать корректный вариант. В целом количество неуверенных распознаваний должно свестись к минимуму из-за встроенного в нейросеть механизма внимания Attention , который работает на локальном контексте на уровне одного фрагмента.
Андроиду оказалось под силу скопировать даже курсив и почерк шестилетнего ребёнка. А вот арабский язык не покорился роботу: там написание идёт справа налево.
Обучение робота делать несложные рисунки тоже увенчалось успехом: андроид скопировал самое простое изображение Моны Лизы.
И распознаются они заметно хуже печатной или рукопечатной информации. Для тех же банков, которые ежедневно обрабатывают тысячи паспортов и различных документов, наличие такой функции поможет заметно ускорить многие процессы и в целом улучшить качество обслуживания клиентов. Особенности распознавания курсива Курсив удалось «взломать» благодаря смене модели распознавания: перейдя от посимвольного распознавания текста к пониманию контекста вокруг символа. Иными словами, рукописный текст распознается на уровне отдельных слов, их небольших групп или фрагментов. Кстати, изначально такое End-to-end распознавание появилось в наших технологиях для распознавания печатного текста для некоторых непростых языков например, арабского. Сложность обучения модели для распознавания рукописного текста заключалась в требовании большого количества данных, поскольку вариантов рукописного написания — широкое разнообразие — сотни тысяч текстовых фрагментов в 1-3 слова.
Также требуется больше времени на разметку корпуса текстов или наличие готовых датасетов с лицензией, разрешающей коммерческое использование. Еще один важный нюанс — для достижения хорошего результата распознавание и языковая модель должны быть плотно интегрированы, поскольку во многих случаях выбор между вариантами результата распознавания может быть определен только из языкового контекста. Как мы боролись за русский курсив С начала текущего года команда Content AI плотно занялась разработкой технологии по распознаванию русского рукописного текста. Изначально мы решили протестировать ту же архитектуру нейросети, которая уже успешно применялась для распознавания английского рукописного. Результат получился приемлемым для использования в ряде сценариев, но все-таки содержал немалое количество ошибок, поэтому технология особо бы не ускорила работу пользователя по сравнению с ручным вводом данных. Тогда решено было перейти на более современную архитектуру, заодно сменив фреймворк NeoML на PyTorch. И с таким подходом нам удалось добиться существенно лучших результатов. В нашей технологии используется архитектура типа энкодер-декодер.
В качестве энкодера — Visual Transformer, в качестве декодера — хитрая система, работающая как ансамбль трансформеров, которые шарят веса друг друга.
СМИ: ИИ смог точно скопировать почерк человека
Команда исследователей из Университетского колледжа Лондона создала компьютерную программу, которая способна близко к оригиналу воспроизвести почерк любого человека. Мир науки и техники! написал 19 января 2015 в 14:44: "Создан робот-каллиграф, способный скопировать почерк человека" Зарегистрируйтесь или авторизуйтесь для того, чтобы увидеть. Ученые из университета искусственного интеллекта Мухаммада ибн Заида в ОАЭ создали нейросеть, которая на основе рукописного текста человека может имитировать его почерк. Команда исследователей из Университетского колледжа Лондона создала компьютерную программу, которая способна близко к оригиналу воспроизвести почерк любого человека.
6 лучших приложений, сканирующих почерк и преобразующих его в текст
Вам не нужно много делать, чтобы скопировать текст с фотографии, если вы не знаете, как преобразовать jpeg или png в текст. Андроиду оказалось под силу скопировать даже курсив и почерк шестилетнего ребёнка. Команда исследователей из Университетского колледжа Лондона создала компьютерную программу, которая способна близко к оригиналу воспроизвести почерк любого человека. Он подчеркнул, что перспективность использования копирования почерка в мошеннических схемах также сильно переоценена. Раньше попытки скопировать чей-то почерк были довольно неудачны. Ученые создали модель на основе искусственного интеллекта (ИИ), которая научилась имитировать почерк человека на основе всего лишь нескольких абзацев текста.
Робота научили копировать почерк
По их словам, подобное «изобретение» можно использовать и для «расшифровки» почерков, если человек пишет не очень понятно. Дипфейки и ИИ могут стать главными угрозами для выборов в разных странах в 2024 году, говорится в отчете Всемирного экономического форума ВЭФ. Отмечается, что дипфейковые видео или аудиозаписи могут использоваться для распространения ложной информации о кандидатах, что позволит манипулировать мнением избирателей.
Data protection.
Do you have a textbook or some kind of journal from which you need to get the text, but you have no time to print it yourself? Our service will help you to get a text from a photo or PDF document.
Однако с воссозданием лигатур возникают сложности.
Создана нейросеть, имитирующая человеческий почерк Вместо GAN исследователи использовали преобразователь зрения — тип нейронной сети, предназначенный для задач компьютерного зрения. Предложенный метод позволяет выявлять и воспроизводить все особенности почерка конкретного человека. Модель не требует для обучения большого количества данных — достаточно проанализировать всего несколько абзацев текста с оригинальным почерком.
Этот тот самый момент, когда знания экспертов-почерковедов становятся решающими. Почерковеды — не супергерои, которых вызывают специальным сигналом прожектора. Почерковеды — специалисты, которые обладают специфическими знаниями и опираются исключительно на научную базу. Что чаще всего хотят узнать люди, когда обращаются за почерковедческой экспертизой?
Практика Института показывает, что чаще всего наши клиенты хотят убедиться, что подпись на документе не подделка. Сомнение в оригинальности росчерка — повод для оспаривания сделки или вступления в силу завещания, договора купли-продажи и других важных документов. Эксперты-почерковеды отвечают на конкретные вопросы, например, «Выполнен ли спорный текст этим человеком? Что нужно эксперту-почерковеду, чтобы ответить на эти вопросы?
Эксперту необходимы образцы для сравнения. Чем меньше и проще подпись, тем больше сравнительных образцов потребуется. Иногда, чтобы уверенно определить фейк, нужны сотни образцов. А вот, если подпись сложная, почерковед может сделать вывод после сравнения 3-4 образцов.
Сложно анализировать подпись? Это ведь просто маленький росчерк, который прочитать даже трудно? Эксперты называют подпись малообъемным почерковым объектом. Иными словами, это краткая и малоинформативная запись.
Подпись лишь частично отображает почерковый навык человека. Поэтому и подход к анализу подписи свой, уникальный. Удивительно: ни один человек не способен максимально точно воспроизвести свою подпись. На конкретный момент подписания документа может влиять слишком многое: от выбора ручки до головной боли.
Эту особенность эксперт-почерковед всегда держит в уме, когда сравнивает подпись со спорного документа с другими образцами. Какими способами подделывают подписи? Способов подделки подписей, увы, много.
Использование компьютерных технологий для подделки рукописных почерка и подписей
Французский она знает немного хуже. Ранее сообщалось, что нейросети стали чаще создавать фейковые тексты.
Новости До недавнего времени искусственный интеллект был уделом только исследовательских центров. Сегодня он доступен каждому и демонстрирует свои возможности, которые растут с каждым днем, позволяя выполнять задачи, которые еще несколько лет назад оставались в области научной фантастики. Одним из примеров таких приложений является ChatGPT, которому школы объявили войну , поскольку студенты все чаще используют его для написания эссе для получения зачета по курсу. Однако возможности компьютерных алгоритмов выходят за рамки создания контента и формирования изображений, поскольку ИИ может также создавать музыку. Как будто этого недостаточно, технология только что обрела способность генерировать рукописные подписи.
Подавляющее большинство подмен было в следующей последовательности: на сочинение приходил кто-то другой, там нет мер информационной безопасности и такого контроля, это ответственность школы, писал сочинение… А на ЕГЭ мы видели работу настоящего участника», — сказал Музаев. Он уточнил, что все материалы отправили в следственный комитет, прокуратуру, работы были аннулированы.
В России ЕГЭ служит одновременно выпускным экзаменом в школе и вступительным экзаменом в вуз.
Все годы учёбы он так или иначе продолжает вырабатывать свой индивидуальный почерк, который может быть и похож на ещё чей-то, но всё-таки неповторим, как рисунок на фалангах пальцев. Криминалисты утверждают, что даже самая искусная подделка почерка будет обнаружена и доказана почерковедческой экспертизой. Исследователям из Брауновского университета удалось научить письму робота. Сначала он выводил японские иероглифы, накладывая мазки согласно заданному алгоритму.
Рукописные подписи, подделанные искусственным интеллектом, ближе, чем мы думаем
Арабские исследователи заявили, что смогли создать нейросеть, которая может повторять чужой почерк, причём для обучения ей достаточно проанализировать лишь несколько абзацев. Специалисты обнаружили способ разбора непонятного почерка врачей с помощью искусственного интеллекта. Команда исследователей из Университетского колледжа Лондона создала компьютерную программу, которая способна близко к оригиналу воспроизвести почерк любого человека. Команда исследователей из Университетского колледжа Лондона создала компьютерную программу, которая способна близко к оригиналу воспроизвести почерк любого человека. У врачей довольно специфический почерк, который может распознать только другой врач, для обычного человека это может быть довольно непростой задачей, как и для нейронной сети. Любой понравившийся шрифт вы можете легко скопировать в буфер обмена, просто нажмите на шрифт, и он будет скопирован автоматически.
Появилась нейросеть, копирующая почерк человека – можно ли подделывать документы
Программу протестировали на образцах почерка исторических личностей — Авраама Линкольна, Артура Конан Дойля. В качестве образца выступал текст, написанный шариковой ручкой на листе бумаги. Затем Том Хэйнс набрал на клавиатуре несколько слов и предложений.
Мужчина вначале растерялся, но затем согласился.
Спустя некоторое время цветная копия была в распоряжении Института. Почерковед проанализировал подпись и сделал категорический вывод, да только не совсем тот, который ожидал мужчина. Подпись на расписке оказалась фейком.
Установить это эксперту помогло сравнение расписки с документом, подписанным годом ранее. Подписи были слишком похожи, и это вызвало разумные сомнения. Дело в то, что подпись взрослого человека имеет постоянные и уникальные признаки.
Однако каждый раз мы ставим росчерк несколько иначе. Всё просто: иногда мы спешим, иногда ручка плохо пишет или неудобно лежит в руке, иногда нам мешают сконцентрироваться сильные эмоции или усталость. Обстоятельства влияют на нас и наш почерк.
В исследуемой расписке подпись была абсолютно идентична той, что сделана в сравниваемом документе. Это значит, что подпись скопировали с оригинала, например, обвели через стекло. О фейке говорило и то, что подпись выполняли медленно и с остановками.
А почерковед может сделать вывод о характере человека по подписи? У каждого человека индивидуальный почерк. Мы нарабатываем свой почерк в школе, и к 13-14 года, он формируется.
Формируется, но не замирает. В вузе почерк видоизменяется под влиянием спешки при записи больших объёмов текста. Влияет на почерк и выбор профессии.
Здесь самое время вспомнить про пресловутый почерк врача. Так, как базовым признакам добавляются наработанные. И вот почерк уже несёт в себе целую систему знаний о пишущем.
Но мы говорим не о психологических свойствах, а о фактологических.
Программа работает таким образом, что отсеивает группы бланков, в которых предполагает присутствие различных видов почерка. Таким образом, если выяснится, что почерк не принадлежит конкретному ученику, специалисты проверят видеозаписи с камер наблюдения, сделанные во время экзамена. Если и это не поможет установить истину, то крайний вариант проверки — почерковедческая экспертиза. Студенты пришли на ЕГЭ вместо школьников Похоже, ужесточение проверки связано с тем, что написание работы подставным лицом в последние годы стало весьма распространенной практикой.
Напомним, впервые о таком виде обмана стало известно в 2011 году. В Москве разразился настоящий скандал, когда оказалось, что восемь студентов математических и технических вузов за определенную плату решились написать ЕГЭ вместо школьников. После выявления правды предприимчивых юношей отчислили, а результаты написанного ими экзамена аннулировали.
Разумеется, на очереди был почерк. На данный момент модель ориентирована на имитацию английского письма и пока недоступна для широкой публики. Недавно исследователи получили патент на этот инструмент. Команда также признала, что возможность подделки и других недобросовестных действий вполне реальна.