Разберем причины, по которым ИИ не может полностью заменить человека. Заменят ли нейросети человека или нас ждет плодотворное сотрудничество? Цели заменить человека машиной ни у кого нет. GPT-4 смог обмануть человека в тесте Тьюринга.
Оценена вероятность полной замены искусственным интеллектом людей к 2116 году
Бухгалтер, использующий ИИ, сможет посоветовать лучшие действия для устранения потенциального дефицита», — пишет Говил. В том, что ИИ никогда не сможет полностью заменить квалифицированных бухгалтеров, уверен Уилл Лопес, глава бухгалтерского отдела цифровой аудиторской платформы Gusto. Это и понимание бизнес-целей клиентов, и наблюдение за тонкостями коммуникации — например, интонациями голоса клиента», — пишет он. Например, замминистра финансов РФ Татьяна Нестеренко и бывший министр финансов Алексей Кудрин утверждают , что ИИ заменит не только бухгалтеров, но и экономистов, и специалистов налоговой службы. Сами бухгалтеры этот прогноз отвергают : ИИ не умеет решать стратегические и коммуникационные задачи. Возможно, с бухгалтерией произойдёт то же, что и с юриспруденцией, но в большем масштабе. Техническая работа будет автоматизирована, но важные решения останутся за человеком. Бухгалтер по-прежнему будет частью любой компании, но пять «вбивающих первичку» сотрудников заменит один стратег. ИИ и маркетинг: многих уволят, но стратеги останутся Ни одна стратегия интернет-рекламы не обходится без хотя бы элементарной формы ИИ. Роль искусственного интеллекта в системах PPC-рекламы, анализе посещаемости и поведения аудитории будет возрастать. Но как внедрение ИИ скажется на традиционных «человеческих» сегментах — продажах, контенте, работе аналитика?
Согласно исследованию американской маркетинговой компании HubSpot, в маркетинге самый высокий шанс потерять работу из-за ИИ у телемаркетологов. Им предсказывают 99-процентную вероятность замены машиной. Питер Генч, немецкий предприниматель и консультант по бизнес-управлению, в своей книге констатирует , что внедрение ИИ приведёт к сокращению рабочих мест и ручного труда в маркетинге. Однако, по его мнению, это случится не очень скоро — сегодня в этой сфере слишком много задач, которые компьютерный разум не может выполнять совсем без участия человека. Генч называет восемь основных методов использования ИИ в маркетинге: Исследования потребительских инсайтов — системы анализируют отзывы о продукте в интернете. Это заменяет маркетинговые исследования в формате фокус-групп и опросов. Мониторинг инфополя на предмет информационных атак и дезинформации. Поиск и профилирование новых клиентов — ИИ исследует потребителей в поисках новых целевых аудиторий, а также прогнозирует их поведение. Исследования ценообразования — ИИ изучает текущую рыночную ситуацию и исторические данные. На основании этих сведений система предлагает лучшую цену для товара.
Первыми такие системы внедрили у себя Amazon и его партнёры-поставщики. Автоматизация процессов по извлечению и обработке данных. В других сферах такие технологии используются с 1990-х, однако в маркетинг они пришли лишь несколько лет назад. Продукт-контентные рекомендации. ИИ помогает создавать персонифицированный контент для пользователей интернет-магазинов на основании данных об их поведении. Медиапланирование — ИИ изучает данные о поведении пользователей и даёт рекомендации по разработке медиастратегии, а также может самостоятельно создавать контент. Прогнозирование объёмов продаж. Сложные компьютерные модели для предсказания спроса и предложения существовали и раньше, однако ИИ позволяет проводить такие исследования более динамично, используя данные, получаемые в реальном времени. Лидеры этого рынка — крупные корпорации, такие как Google и Amazon, а также компании, предлагающие комплексные решения, — например, Dynamic Yeld , Amplero , Reflection. С Генчем соглашается его американская коллега София Бернаццани.
По её мнению, ИИ облегчит работу маркетологов и поможет более эффективно управлять данными. Она ожидает, что некоторые рабочие места будут заменены машинами, как происходит во время любой промышленной революции. Но часть позиций сохранится, а технологии скорректируют карьерные стратегии маркетологов. Но что произойдёт с контентом? ИИ заменит копирайтера? Сегодня ИИ умеет создавать простой маркетинговый контент: подводки для соцсетей, описания товаров. Однако более сложному тексту всё равно нужен редактор. Через 10 лет роботы научатся писать сложные и длинные тексты.
Это значит, что возможности искусственного интеллекта лучше всего применять для автоматизации объемной и скрупулезной работы, где может сработать так называемый «человеческий фактор» — ошибки из-за потери концентрации. Например, отслеживание магазинных краж, нарушений ПДД, поиск ошибок и паттернов в массиве данных и пр. Нейросети не способны выполнять задачи, для решения которых нужна высокая квалификация, многозадачность, учет личных особенностей человека. Машина не принимает решений, она только предлагает варианты или дает информацию к размышлению. ИИ точно не заменит выпускающего редактора, терапевта, учителя, главного бухгалтера и любого другого специалиста с большим опытом работы. ИИ использует труд человека в качестве основы для своей работы Модели машинного обучения используют в процессе своей работы и развития информацию, которую собрал и подготовил человек. И генеративные, как ChatGPT, и сверточные, и многие другие нейросети используют для обучения данные из интернета или предварительно размеченный массив данных например, человек показывает, что есть что на фотографии или в видео. Так, в юридическом поле активно обсуждается вопрос прав на интеллектуальную собственность: может ли считаться контент от ИИ по-настоящему уникальным, если он полностью опирается на труд других людей.
S Также не обращает внимание на антибаян. Уже был забанен по моему призыву за игнор БМ. Летающие доски, одежда которая сама сохнет и подгоняется под размер и прочее. И где мы сейчас? Так что если ИИ и разовьется во что-то самостоятельное, то это произойдет без вмешательства человека. Как только ИИ себя осмыслит, тела, формы и прочее будут выбираться им самим. Но в любом случае, думаю что нам всем должно будет хватить места на Земле. Если, опять же, не из-за вмешательства человека ИИ будет нападать на других людей.
Писать курсовые, сценарии сериалов — это мы проходили. Но театр? Вот первые эксперименты. Она — полноценный член труппы. И на афише именно ей отведено почетное место. Желание первое. Хочу, чтобы костюмы и декорации рисовались сами. Хочу видеоряд в восточном стиле. И третье, чтобы текст был в рифму, и было смешно», — говорит журналист. Сразу четыре нейросети работали на этот спектакль, генерировали пролог, картинки, но юмор им не удался, вступление пришлось несколько раз переписывать. Мариинский театр. Один задник для нового балета огромная команда художников с многолетним стажем рисует несколько недель. Да, с нейросетью тоже надо работать. Но для этого хватит и одного художника. Правильный ответ здесь такой, что человека заменит не нейросеть, а другой человек, который нейросеть будет использовать», — говорит директор компании «Яндекс» по развитию технологий ИИ Александр Крайнов. Великий мастер наивного искусства, чье творчество высоко оценивал сам Пабло Пикассо, проживает свои последние дни в бедности и болезни. Ему являются герои его картин.
Оценена вероятность полной замены искусственным интеллектом людей к 2116 году
Спикер предположил, что человека заменит не сам ИИ, а человек, вооруженный ИИ. Сможет ли ИИ полностью заменить человека или вовсе взять его под контроль? И наконец, искусственный интеллект не может заменить живое человеческое общение между врачом и пациентом. Хотя опрос исследовательского центра "" показал: сами российские работодатели пока слабо верят в то, что нейросеть сможет полностью заменить человека.
Почему профессионалам не стоит бояться, что искусственный интеллект отнимет у них работу
Один из исследователей ИИ решил упростить себе жизнь, избавившись от рутинных дел, попытавшись воссоздать свой разговорный стиль общения при помощи известного чата по генерации текста. Отправив нейросети свои авторские тексты, дополненные небольшой характеристикой о своей личности, журналист смог натренировать ИИ нужным образом. Однако, после того, как чат стал автоматически отвечать родственникам человека, его близкие заподозрили что-то странное.
Здесь нужно придумывать другие модели ИИ, а не насиловать старую в самых необычных позах, которые еще никто не пробовал. Недавно я обучал одного джуна с 3-х летним опытом писать код по определенной архитектуре. После общения ChatGPT 4, я вижу огромную разницу: он запоминает почти все, что я говорю, думает, и довольно быстро учится писать код качественно. А ChatGPT 4 лучшая языковая модель - это даже не идиот по уровню интеллекта, а ниже идиота, такой шкалы для людей наверное нет. Страшный сон программиста, когда ИИ заменит разработчиков, потому что он намного дешевле. Несмотря на то, что он пишет страшный говнокод, он все-таки кое-как выполняет свои функции, и клиенту этого достаточно...
И тогда клиент наймет разработчиков людей исправлять ошибки и дорабатывать что-то в этом страшенном говнокоде. Это будет ссущий кошмар. Во избежание недоразумений, я ни сколько не буду переживать о том, что появится сильный ИИ, который может меня заменить, а наоборот я буду счастлив иметь в руках такой инструмент. Это даст мне огромные возможности, в том числе и в зарабатывании денег. Множество идей сейчас лежат на полке, потому что требуют много времени на реализацию. Но, к сожалению, я не вижу такого ИИ на горизонте. На этом видео мнение от кандидата наук, работающего сейчас в сфере ИИ:.
По сути дела, человек — это тот же самый компьютер. Если человек создан по образу и подобию Бога, то компьютер, безусловно, создан по образу и подобию человека. У человека есть мозг, который управляет всеми системами организма, аккумулирует информацию. У компьютера для этих же целей есть процессор, оперативная память и жесткий диск. У человека глаза — у компьютера видеокамера. У человека уши, чтобы слышать, голосовые связки, чтобы говорить — у компьютера для этого есть различные аудиоустройства. Руки, ноги, тело — всё это можно создать и для робота. Кстати, люди при авариях и несчастных случаях теряют руки-ноги и т.
Медицина научилась пересаживать органы. После открытия клонирования речь идет о том, что возможно из клеток выращивать различные органы человеческого тела. И вот здесь возникает вопрос об уникальности человеческой личности, о душе человека. Ведь можно заменить руку, ногу, пересадить почку, печень, практически полностью заменить тело человека на искусственное. И при этом человек продолжит ощущать себя той же личностью, какой он и был. Получается, что личность человека его душа находятся в мозге. Это единственный орган, который невозможно заменить.
Потенциал нейросетей в изменении мира труда имеет две стороны: развитие талантов в технических областях, таких как разработка, архитектура ПО; обучение людей эффективной работе с процессами, основанными на ИИ. Появятся совершенно новые должности, включая экспертов по лингвистике, контролеров качества ИИ, редакторов ИИ, оперативных инженеров.
Специалисты машинному обучению, аналитики данных, ученые, специалисты по цифровым преобразованиям, аналитики информационной безопасности уже сейчас являются наиболее заметными новыми профессиями. Нейросеть и речевые модели могут автоматизировать некоторые задачи при программировании. Но испытывают трудности со сложным кодом и оптимизацией производительности. Без человека не обойтись при тонкой настройке кода, решении нетривиальных задач, где требуется воображение, талант, умение улавливать нюансы. Какие еще профессии не сможет заменить ИИ? Многие организации рассматривали нейросети как возможность автоматизировать контроль качества и аудит. Но у нейросетей есть ограничения, которые дают преимущество людям. Искусственный интеллект настолько умен, насколько важна информация, на которой он обучен.
Заменит ли искусственный интеллект человека?
| Сначала научили, а теперь боимся: сможет ли искусственный интеллект заменить человека? | doomsday. Главная. ИИ. Когда искусственный интеллект заменит людей на работе: исследование от OpenAI. |
| Кого искусственный интеллект лишит работы - 28 марта 2023 - 63.ру | ИИ — это полезный помощник, который не заменит человека. |
| Эксперт рассказал, сможет ли искусственный интеллект заменить человека полностью | По мнению главного исполнительного директора отдела роста и инноваций Ogilvy Consulting Карлы Хендры, ИИ не сможет заменить людей творческих профессий, потому что не наделëн креативностью, не может говорить с нами эмоционально и убедительно, не умеет наделить. |
| ИИ против человека: что есть у нас и нет у машин | Сможет ли компьютер вытеснить профессионалов – разбиралась Тамара Боленкова. |
| Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке | Многие люди относятся к ИИ с опасением, так как думают, что он может заменить человека, однако эти опасения основаны только на незнании того, что представляет из себя сегодняшний искусственный интеллект. |
Почему профессионалам не стоит бояться, что искусственный интеллект отнимет у них работу
| Сможет ли ИИ заменить режиссеров и актеров в театре — видео | Новости России | Если какого-то человека может заменить ИИ, значит ему пора перестать страдать хернёй и заняться своей квалификацией. |
| Кого искусственный интеллект лишит работы - 28 марта 2023 - 63.ру | Сможет ли искусственный интеллект заменить человека? 6 декабря 2017. |
«Работа осталась, а время на рутину сократилось»: почему нейросети пока не заменят людей
Это значит, что ее можно встроить в любой сайт и любое приложение. Например, если бизнес занимается поставками лабораторного оборудования, нейросеть можно обучить для консультирования клиентов по всем темам, связанным с ассортиментом компании, представленными брендами и конкретными позициями. Она сможет ответить на вопросы про автоклавы и микроскопы не хуже специалиста службы поддержки без глубокого знания темы. GPTs — своего рода «ИИ из коробки».
Он уже готов к использованию, нужно только добавить немного файн-тюнинга. Под этим термином подразумевается обучение модели на нужных данных, добавление ей специализации. Бот можно даже научить разговаривать в корпоративном стиле — обращаться к клиентам на «ты» или на «вы», использовать эмодзи и другие «фишки» компании.
Другой пример — Chatfuel. Это готовый инструмент для e-commerce, интегрированный с ChatGPT. Он рассылает сообщения клиентам с оставленными корзинами, разговаривает в чатах, просит написать отзывы, ведет капельный маркетинг и осуществляет поддержку по всем направлениям.
Все это происходит автоматически и без участия человека.
Если, конечно, не лишит их всех работы, — резюмирует Bloomberg. Apple, Samsung или Xiaomi? Один из них возник в попытке ответить на вопрос: можно ли считать творчество нейросети настоящим? Кроме того, есть опасения практического характера. Как отмечает Science, эксперты полагают, что ИИ в процессе своего «творчества» может нарушать авторские права, распространять ложную информацию и сокращать рабочие места. Но все же ИИ, скорее, благо, чем опасность. Какие-то рутинные, простые задачи, для которых человек объективно не нужен, может спокойно выполнять искусственный разум. Также важно понимать, что искусственный интеллект никогда не сможет полностью заменить человека.
Ведь, по сути, он не умеет самостоятельно обучаться. Это всего лишь набор паттернов, шаблонов и собранных больших данных, которые позволяют принимать в разных ситуациях решения, похожие на человеческие, — объясняет Геллер. При этом ИИ пользуется источником знаний, который ему предоставляет человек.
Исследователь построил раннюю версию этой модели, которая может выполнять базовое распознавание объектов. А сейчас ЛеКун работает над тем, чтобы научить его делать прогнозы. Но то, как должен работать конфигуратор, остается загадкой, говорит он. ЛеКун представляет себе эту нейронную сеть как контроллер всей системы, который будет решать, какие прогнозы модель окружающего мира должна делать в любой момент времени и на каком уровне детализации она должна сосредоточиться, чтобы сделать эти прогнозы возможными. По мере необходимости контроллер вносит в эту модель изменения. По представлению ЛеКуна, эта модель окружающего мира и конфигуратор являются двумя ключевыми частями более крупной системы, известной как когнитивная архитектура, которая включает в себя другие нейросети: модель восприятия, которая ощущает мир, и модель, которая использует вознаграждение для мотивации ИИ, чтобы изучить или обуздать его поведение. Идея когнитивных архитектур, особенно вдохновленных мозгом, существует уже несколько десятилетий. Как и многие идеи ЛеКуна о прогнозировании с использованием моделей с разным уровнем детализации. Но когда глубокое обучение стало доминирующим подходом в ИИ, многие из этих старых идей вышли из моды.
RU в Telegram - удобный способ быть в курсе важных новостей! Подписывайтесь и будьте в центре событий. Все главные новости России и мира - в одном письме: подписывайтесь на нашу рассылку! Подписаться На почту выслано письмо с ссылкой. Перейдите по ней, чтобы завершить процедуру подписки. Закрыть Власти России активно развивают ИИ-проекты и активно вкладывает в них деньги, поскольку в ближайшие десятилетия это определит структуру общества, поможет развитию науки и техники, совершенствованию медицины.
Сможет ли нейросеть заменить человека в личной переписке
Уходящий 2023-й можно смело назвать годом искусственного интеллекта. Молниеносность развития ИИ и способность заменять человека в различных отраслях многих пугает. Если какого-то человека может заменить ИИ, значит ему пора перестать страдать хернёй и заняться своей квалификацией. О главных достижениях ИИ, а также о том, несет ли его развитие опасность для человека, — в материале «Вечерней Москвы».
Сможет ли ИИ заменить человека?
Она сможет ответить на вопросы про автоклавы и микроскопы не хуже специалиста службы поддержки без глубокого знания темы. GPTs — своего рода «ИИ из коробки». Он уже готов к использованию, нужно только добавить немного файн-тюнинга. Под этим термином подразумевается обучение модели на нужных данных, добавление ей специализации. Бот можно даже научить разговаривать в корпоративном стиле — обращаться к клиентам на «ты» или на «вы», использовать эмодзи и другие «фишки» компании. Другой пример — Chatfuel. Это готовый инструмент для e-commerce, интегрированный с ChatGPT. Он рассылает сообщения клиентам с оставленными корзинами, разговаривает в чатах, просит написать отзывы, ведет капельный маркетинг и осуществляет поддержку по всем направлениям. Все это происходит автоматически и без участия человека. И да, и нет.
На текущем уровне развития нейросети сопоставимы со среднестатистическим оператором службы поддержки: они общаются с клиентами, отвечают на вопросы и перенаправляют пользователей к специалистам-людям.
Какие риски от чрезмерного использования ИИ в юриспруденции могут иметь место? Главный риск использования искусственного интеллекта в юриспруденции заключается отнюдь не в том, что он, дескать, способен оставить юристов без работы. Проблема — в «машинном», шаблонном подходе к решению определенных задач. Мы уже видим последствия такого подхода на примере функционирования банковской системы, где решение об одобрении ипотеки или кредита принимает ИИ. Руководствуясь заложенными шаблонами, он не принимает во внимание конкретику, и в итоге его решение может не отвечать реальным коммерческим интересам банка. Такая же ситуация может наблюдаться и в сфере юриспруденции. Какие направления использования ИИ в юриспруденции являются наиболее перспективными? В первую очередь, искусственный интеллект наиболее перспективен в таком направлении, как автоматизация судебно-претензионной работы.
Подобная работа никогда не требовала высокой юридической квалификации и большой креативности юриста-исполнителя, поэтому сейчас функции по составлению досудебных претензий, ответов на претензии, исковых заявлений и так далее вполне могут быть переданы интеллектуальным системам. Второе важное направление — договорная работа и документооборот. Здесь искусственный интеллект не менее востребован, поскольку позволяет без проблем создавать шаблоны договоров, актов, заявлений. Только в наиболее сложных случаях можно передавать договор или акт на рассмотрение или корректировку юристу-человеку. Здесь можно обратиться к опыту китайской юридической компании Jingshi, которая работает в Пекине. Она создала «Руководство по работе онлайн-офисов юристов в пекинских юридических фирмах в период пандемии». Основное внимание в данной программе уделяется вопросам управления прибылью и убытками юридической компании.
Мария отмечает, что это не значит, что подобные приложения —— зло, и ими надо перестать пользоваться. У общения с чат-ботами есть преимущества, если относиться к ним, как к тренажеру. С помощью бота можно отрабатывать любые навыки коммуникации и получать быструю и подробную обратную связь. Например, вы можете убедиться в том, что ваши инструкции и просьбы понятны. Или же проверить, насколько вежливо вы общаетесь в непростых ситуациях. Также, по мнению ученых, роботы, оснащенные системой искусственного интеллекта, могут стать компаньонами для одиноких людей, особенно пожилых. Мария Данина рассказывает, в каком случае виртуальное общение может быть полезно для них: "До эпохи повсеместного интернета мы могли видеть, как пожилые одинокие люди общаются с животными, растениями и даже детскими игрушками. Люди — ультрасоциальные существа.
В отличие от ПО и роботов, ИИ выполняет задачи по обнаружению закономерностей, вынесению суждений и оптимизации. Он может делать то, что делают оптометристы, лабораторные техники и химики: специалисты более образованные, обычно старшего возраста. Впрочем, и низкоквалифицированные работники не совсем в безопасности: например, ИИ может заменить специалиста по контролю качества. Так Уэбб пришел к выводу, что искусственный интеллект угрожает не только низкоквалифицированным рабочим, но и специалистам с высшим образованием. Однако замена не произойдет немедленно. ИИ пока не понимает контекста современного мира, не может принимать сложные решения, которые люди — вне зависимости от специализации и образованности — принимают каждый день, просто потому что «знают больше, чем могут объяснить». С этим выводом соглашается экономист Дарон Аджемоглу в исследовании « Artificial Intelligence and Jobs: Evidence from Online Vacancies» «Искусственный интеллект и работа: обзор вакансий онлайн». На момент написания его статьи в 2022 году нейросети пока еще никак не повлияли на рынок труда и уровень занятости. Чем же отличается интеллект подлинный от интеллекта искусственного? Машина против человека Искусственный интеллект называется интеллектом, потому что умеет обучаться. Если в современный ИИ загрузить данные, он изучит их и примет решение на их основе. Как в случае с чат-ботом — стоит исправить его ошибку, как он начнет выдавать новую, более корректную версию ответа. Однако ИИ только имитирует человеческие действия, речь, способность принимать решения. У этого есть плюсы: ИИ идентифицирует паттерны для оптимизации задач, а еще машина никогда не устает и не совершает ошибок из-за недосыпа или плохого настроения. Пока она получает команды и данные, она будет работать. Умение вычленять паттерны и отсутствие потребности в отдыхе делает искусственный интеллект идеальным кандидатом для повторяющихся, тяжелых и скучных задач, при условии, что его не прерывают. Как в Amazon, где роботы безустанно трудятся на конвейерных линиях. Совсем другое дело — подлинный человеческий интеллект. Люди не только опираются на предложенные данные, у них есть способность воображать, чувствовать, предсказывать и оценивать окружающую обстановку в том числе с позиции этики. Люди умеют думать наперед, понимая, какие последствия будут иметь принятые ими решения. Эти таланты не требуют дополнительных данных: они уже «встроены» в человека. И люди пока еще незаменимы в «открытых» системах — в противовес «закрытым», вроде конвейерной ленты Amazon, где задачи неизменны день ото дня. В «открытых» системах команда сталкивается с внешним миром, который имеет привычку меняться, причем постоянно.
На какие профессии повлияют нейросети: 10 вопросов и ответов
Полностью сферу журналистики искусственный интеллект заменить не сможет, но новостное направление, вполне может обеспечить. Уходящий 2023-й можно смело назвать годом искусственного интеллекта. Таким образом, искусственный интеллект будет использоваться как инструмент для увеличения производительности и усиления возможностей, но не сможет заменить человеческого творческого подхода к решению задач. Искусственный интеллект в принципе может «решать» любую задачу, если она когда-то уже кем-то решалась.
Исследование: ИИ пока не удается заменить человека в большинстве профессий
| Действительно ли искусственный интеллект способен заменить человека? | GPT-4 смог обмануть человека в тесте Тьюринга. |
| ИИ не заменит людей: 4 способности человека, которых нет у машин | В каких профессиях людей заменит ИИ — искусственный интеллект? |
| Может ли искусственный интеллект (ИИ) заменить человека? | Тем не менее, несмотря на возможности ИИ многое заменить, человек найдет свое достойное место в мире, и, возможно, оно будет даже более интересным, чем сейчас, полагает он. |