Андрей Буренок — s04e47 — Почему все так любят Карпаты.
Ученый-исследователь Андрей Карпати снова покидает OpenAI
Он получил степень бакалавра компьютерных наук и физики в Университете Торонто в 2009 году и получил степень магистра в Университете Британской Колумбии в г. Он получил степень доктора философии в Стэнфордском университете в 2015 году под руководством Фей-Фей Ли , сосредоточившись на пересечении обработки естественного языка и компьютерного зрения, а также на моделях глубокого обучения, подходящих для этой задачи. Он присоединился к группе искусственного интеллекта OpenAI в качестве исследователя в сентябре 2016 года и стал директором Tesla по искусственному интеллекту в июне 2017 года.
А раз так, то главные удары будут в сторону Азовского моря с выходом в Краснодарский край. На Крым будут нацелены десанты на бронекатерах и резиновых лодках.
Ну, а самый вкусный участок для грабежа — это Курск и Белгород. В принципе, для грабителей из Карпат самое важное грабануть, а потом слинять в горы, где можно будет опять отсидеться. Искать награбленное в горах — дело гиблое. А что будет дальше в районе боевых действий их не волнует.
Когда начинают стрелять пушки Когда начинают стрелять пушки, то заниматься прогнозированием и планировать весьма затруднительно. Реальность определяют военные — от генералов Генштаба и до рядового в окопе. Соответственно, всё, что будет сказано ниже, лишь некий вариант, который вполне может оказаться фантазией на военную тему. Как планируют в Киеве Рассмотрим фронт на пару тысяч километров между Россией и Западом украинцев нет смысла даже рассматривать.
Контрнаступ будет по всей линии фронта по границе с Россией, независимо от ситуации и возможностей. Все мобилизованные будут пущены в первых рядах с автоматами против пушек и танков. Скорее всего, будут задействованы "тачанки", может быть даже вооруженные древними пулеметами Максим. Вы скажите, так не бывает.
Но, увы, это вполне возможная реальность. Как оприходывают сутенеры девочек — пара укольчиков, и новая шлюха готова на все. Точно также будет и с мобилизованными. Горсть таблеток в рот, и дня три будет зомби, который прет вперед.
Фильмы ужасов от Голливуда смотрели — будет тоже самое. То, что они сдохнут от передоза никого не будет волновать. Дальше у Киева будет желание повторить вариант из Харьковской области, где России пришлось оставлять поселки и города. Правда, кое-где в Харьковской области наши мужики просто так не отошли, неплохо потрепав наглецов.
Под Херсоном все пошло не так, как хотели в Киеве, ДРГ уничтожались на раз-два, как только они оказывались между флангами наших подразделений. Но продолжим рассмотрение планов Киева. Зомби-наркоманы Киева связывают локальными боями наши подразделения. Очумелые от боевой химии захитники будут лезть вперед даже со смертельными ранами, пока им не отстрелят голову.
Основная задумка Киева в том, что ДРГ с западниками на легкой броне рванут в стыки обороны. Будут захватываться села и поселки, которые не имеют долговременной обороны. И начнется элементарный грабеж и насилие девочек и женщин, а фургоны Новой почты пойдут в Карпаты, набитыми награбленным имуществом. Пропаганда Если вспомнить Украину 41-го года, то прорыв взвода немцев на мотоциклах куда-то — уже подразумевал потерю территории.
В штабы шли панически сообщения, а мысли о том, что можно придавить десяток немцев не было и речи. Это на Северо-западе СССР немцам пришлось и отступать и попадать в котлы, но об этом удается прочитать лишь у редких авторов, которым пришлось покопаться в германских архивах, так как во времена Хрущева документы уничтожались на раз-два. И сейчас может быть подобное. Пожар двух сараев — будет представляться катастрофой вселенского разлива.
Всевозможных вбросов через блогеров и каналы будет настолько много, что найти правду будет весьма проблематично. Можно даже быть уверенными, что уже готовы ролики-страшилки по всем большим городам на юге России. Только вот дальше пойдет все не так, как крутится в мозгах у очень большого числа чиновников наших и не наших. Приложение А.
Вы даете на вход последовательность слов, и она выдает следующее, наиболее вероятное слово, на основании тех текстов, на которых она обучалась. Именно поэтому модели могут галлюцинировать: придумывать информацию, которой на самом деле нет, но которая выглядит правдоподобно похоже на то, что она видела в данных, на которых обучалась. То есть это не привычная нам база данных, в которой просто лежит информация, а какой-то другой формат, не понятный нам. Это наглядная иллюстрация того, что мы вообще не очень понимаем, как вся эта штука работает и можем только видеть результат, который она выдает. Стадия 2: Finetuning дообучение Базовая модель — не особо применимая в жизни штука. Мы не хотим просто получать продолжение последовательность слов, мы хотим задавать вопросы и получать на них ответы. Для этого нужно дообучение — процесс, в результате которого мы получаем модель-ассистента, которая отвечает на вопросы. Процесс обучения модели-ассистента такой же, как и для базовой модели, но теперь мы обучаем модель не на текстах из интернета, а на данных, которые мы собираем вручную. Компании нанимают людей, дают им инструкции, и люди пишут вопросы и отвечают на них.
Если обучение базовой модели происходит на огромных объемах текста зачастую низкого качества, то обучение модели-ассистента — это сравнительно небольшие объемы допустим, 100 000 документов , но все они очень высокого качества. После такого дообучения модель понимает, что когда ей задают вопрос, она должна отвечать в стиле полезного ассистента. В отличие от обучения базовой модели, которое проводится максимум 2-3 раза в год, дообучение можно проводить регулярно, хоть каждую неделю, так как оно гораздо менее затратное. Стадия 3 опциональная : Comparisons сравнения Во многих случаях людям намного проще не писать ответ с нуля, а сравнивать несколько разных вариантов ответов между собой и выбирать наилучший.
Карпатый имеет обширный опыт работы в областях, связанных с искусственным интеллектом, и получил докторскую степень в Стэнфордском университете в области компьютерного зрения. Ранее он проходил стажировку в компании Google DeepMind , специализируясь на глубоком обучении, а до этого учился в Университете Британской Колумбии и Университете Торонто.
Он работал в этом стартапе до 2017 года, а затем решил перейти в Tesla, где занялся технологиями автопилотирования. Причем там он подчинялся непосредственно Илону Маску. Привет всем, да, я вчера [13 февраля 2024 года] покинул OpenAI. Ничего экстраординарного не произошло, и это не результат какого-то конкретного события, проблемы или драмы но, пожалуйста, продолжайте выдвигать теории заговора, поскольку они очень занимательны. Мой ближайший план — поработать над личными проектами и посмотреть, что получится, — написал Карпатый в социальной сети X. По его словам, во время работы в OpenAI он общался с замечательными людьми, а реализуемая компанией программа предполагает много перспективных разработок.
Над чем планирует работать сам Карпатый, по состоянию на середину февраля 2024-го не уточняется. Андрей уходит, чтобы заняться личными проектами. Мы глубоко благодарны за его вклад и желаем ему всего наилучшего. Его обязанности перешли к старшему научному сотруднику, который тесно с ним взаимодействовал, — говорится в заявлении OpenAI.
Карпаты - Andrey Solodiankin
Сериал рассказывает о том, как защищали достижения Победы в послевоенных Карпатах, где шла ожесточенная борьба с бандитским подпольем. Сюжет основан на реальных событиях. Им необходимо проникнуть в бандподполье, чтобы предотвратить крупные теракты против советских и партийных руководителей, воинских частей и местного населения. Продолжение» и Екатерина Волкова «Начальник разведки».
Проект пополнил линейку Wink Originals. Съемки сериала охватили несколько регионов: в Пермском крае это мемориальный музей-заповедник истории политических репрессий «Пермь-36», аэродром «Фролово» и Каменный город, а в Рязанской области — город Касимов. Завершился съемочный процесс в Москве.
Поэтому неслучайно первыми зрителями проекта стали пермяки — участники отборочного этапа Всероссийской военно-спортивной игры «Победа» на базе детского лагеря «Сосновый бор». События в нем происходят в послевоенное время, но непосредственно связаны с последствиями войны.
Создателям удалось главное — действия экранных бандеровцев дают четкий ответ на вопрос об истинных целях фашистов и их приспешников.
В основе сериала положен самый сложный этап борьбы с националистами, оставшимися на правобережной Украине.
Об этом сообщил директор Международного детского центра «Артек-Карпаты» Андрей Довженко, передает корреспондент Укринформа. С этой целью мы приезжаем в Карпаты. Здесь будут работать три лагеря: «Озерный», «Лесной» и «Горный».
Автор: Гульжан Оразбаева Гульжан — исследовательница жизни и достижений знаменитых личностей Казахстана.
Ее статьи позволяют читателям взглянуть на страну через призму вкладов ее ярких представителей. Навигация по записям.
Tg: habr.com
14 февраля 2024 года сооснователь компании OpenAI, экс-директор по ИИ и бывший глава отдела разработки автопилота Tesla Андрей Карпаты сообщил. Андрей Карпаты считает, что в наиболее экстремальной экстраполяции через несколько десятилетий нам вообще не понадобится обучать новые нейросети. словацко-канадский ученый-компьютерщик, занимавший должность директора по искусственному интеллекту и видению автопилота в Tesla.
Карпаты - Andrey Solodiankin
Действие сериала «Операция «Карпаты» начинается в 1949 году. Новости, Андрей Золотарев, Карпаты, наводнение. Действие сериала «Операция «Карпаты» начинается в 1949 году.
Артековцы едут обустраивать детский центр отдыха из Крыма в Карпаты
Он и его команда вместе добились невероятных успехов, которые будут продолжать спасать жизни. Его работа в Тесле важна — даже спасает жизнь. Многие могут опасаться, что это плохие новости для Теслы, но как человек, который наблюдал, как Тесла процветает, когда громкие критики утверждали обратное, я думаю, что Тесла справится с этим ухабом на дороге. Tesla добилась больших успехов в работе с искусственным интеллектом, автопилотом и полностью автономным вождением. Комната для роста? Андрей сказал, что хотел бы вернуться к своим давним увлечениям технической работой в области искусственного интеллекта, открытого исходного кода и образования.
Я думаю, что это хорошо и для Андрея, и для Теслы.
Автор: Гульжан Оразбаева Гульжан — исследовательница жизни и достижений знаменитых личностей Казахстана. Ее статьи позволяют читателям взглянуть на страну через призму вкладов ее ярких представителей. Навигация по записям.
В Software 2. Архитектуры нейронной сети, которая даёт грубый скелет кода, но с множеством деталей весов , которые необходимо заполнить. В процессе обучения нейросети набор данных преобразуется в бинарную конечную нейросеть. В большинстве практических приложений архитектуры нейросетей и системы обучения станут стандартизированным товаром, поэтому большая часть «разработки» примет форму «курирования, выращивания, массирования и очистки помеченных наборов данных». Это в корне меняет парадигму программирования, с помощью которой мы итеративно разрабатываем наше программное обеспечение. По мнению Карпаты, команды разработчиков разделяется на две группы: программисты 2. Программное обеспечение 1. Переход с 1. В недавнем посте «Глубокие нейросети 33 года назад и 33 года спустя» Карпаты экстраполировал развитие нейросетей с 1989 до 2055-го. Он предложил посмотреть на нейросети 1989 года с крошечными датасетами и представить, что точно так же будущие исследователи будут смотреть на нейросети 2023 года. Они будут казаться игрушечными и обучаться за одну минуту на личном ПК или смартфоне. Датасеты станут примерно в 10 миллионов раз больше, чем у наших детских экспериментов типа GPT-4 или GPT-5, которую некоторые нетерпеливые инвесторы уже сравнивают с AGI. Даже если архитектура нейросетей остаётся примерно такой же, увеличение количества параметров даёт качественный результат в функционировании моделей. Например, мозг человека и мозг мушки-дрозофилы функционально отличаются благодаря большой разнице в количестве нейронов 86 млрд и 100 тыс. В то же время сам механизм работы отдельных нейронов у человека и дрозофилы примерно одинаков. Андрей Карпаты считает, что в наиболее экстремальной экстраполяции через несколько десятилетий нам вообще не понадобится обучать новые нейросети: «В 2055 году мы будем просить выросший в десять миллионов раз мегамозг нейронной сети выполнить какую-нибудь задачу, проговорив или подумав её на родном языке.
Об этом он объявил на своей странице в X ранее Twitter. Карпаты не стал раскрывать подробностей о своих планах, сказав, что хочет посвятить время личным проектам. Он также отметил, что последний год в OpenAI был «отличным» и что его уход не связан с какими-либо внутренними проблемами. Представитель OpenAI подтвердил порталу TechCrunch , что Карпаты покинул компанию и что его обязанности передали некому старшему исследователю, который тесно работал с Андреем.
Звезда в области машинного обучения и компьютерного зрения Андрей Карпаты ушел из OpenAI
Ранее блогер Wylsacom возглавил распаковку электроники в "М.
Что ж, Карпати покидает фирму по искусственному интеллекту во второй раз, но на этот раз причина его ухода не в том, чтобы присоединиться к компании. Вместо этого бывший учёный-исследователь хочет заняться своими «личными проектами». Прежде всего, ничего «не произошло» и это не результат какого-то конкретного события, проблемы или драмы но, пожалуйста, продолжайте выдвигать теории заговора, поскольку они очень интересны : », — написал Карпати на платформе X. Однако подробностей о том, что будет дальше, он не поделился. Подтверждая уход, представитель OpenAI заявил, что обязанности теперь возьмет на себя старший научный сотрудник, тесно сотрудничавший с Карпати.
Software 2. Непонятный софт будущего Когда мы говорим о современных разработках в области нейросетей и машинного обучения, то первое имя, которое приходит на ум — это Андрей Карпаты. Молодой словак быстро стал звездой в данной области и одним из главных авторитетов по части конкретного программирования систем.
Андрей Карпати родился в Словакии в то время Чехословакия и переехал с семьей в Торонто, когда ему было 15 лет. Он получил степень бакалавра компьютерных наук и физики в Университете Торонто в 2009 году и получил степень магистра в Университете Британской Колумбии в г. Он получил степень доктора философии в Стэнфордском университете в 2015 году под руководством Фей-Фей Ли , сосредоточившись на пересечении обработки естественного языка и компьютерного зрения, а также на моделях глубокого обучения, подходящих для этой задачи.
Андрей Агорди Карпаты
Узнайте о последствиях ухода исследователя Андрея Карпаты из OpenAI и будущих тенденциях в области машинного обучения и компьютерного зрения. «Операция «Карпаты» Съемки РЕН ТВ Российские сериалы Новости. Андрей Буренок — s04e47 — Почему все так любят Карпаты. Российская телепремьера остросюжетного исторического сериала режиссера Олега Фомина «Операция «Карпаты» состоится в эфире канала «Рен-ТВ» 5 мая 2024 года. «Операция «Карпаты» Съемки РЕН ТВ Российские сериалы Новости.
Главные новости
- Из OpenAI ушел один из сооснователей компании - | Новости
- Сооснователь OpenAI Андрей Карпаты вновь покинул компанию
- I like to train deep neural nets on large datasets 🧠🤖💥
- Андрей Карпатый :: Новости Израиля - Свежие новости :
- Ссылок за год
- Самое популярное