«Алиса» научилась персонализировать «Утреннее шоу». Как настроить новости в Алисе Можно дать ей обычную команду «Алиса, настрой новости». Умная лампочка Яндекс с Алисой, цоколь E27, белая (YNDX-00501). так назвали программу, при которой Алиса будет ставить различные треки из плейлиста пользователя на , дополняя их различными комментариями во время пауз, а также сообщая новости на интересующую. Утреннее шоу Алисы теперь можно настроить на свой вкус. Для настройки новостей на умной колонке необходимо выполнить несколько простых шагов.
Утреннее шоу «Алисы» стало персональным
Кроме того, в голосовом помощнике появились новости радиостанций. Утреннее шоу — это развлекательная программа, где «Алиса» выступает в роли ведущей. Она читает новости, ставит людям музыку и развлекает историями на разные темы — почти как настоящий диджей. Чтобы она включала наиболее подходящий контент, нужно указать свои предпочтения в настройках. Сейчас в голосовом помощнике доступны 11 новостных тематик и 21 рубрика для подкастов. В общей сложности у «Алисы» больше двух тысяч подкастов на разные темы.
Не беда! Просто попросите Алису показать текст и он появится на экране. Запрашивать можно текст как зарубежных, так и отечественных песен. Кстати, кнопка «Т» рядом с треком сразу подскажет, что у Алисы есть текст для этой песни. Новые спортивные каналы Фанаты спорта, ликуйте! Можно даже смотреть прямые трансляции Российской Премьер-Лиги, Лиги чемпионов и не только.
При параметрическом синтезе базы звука нет — мы рисуем его с нуля. Из-за большого прыжка в размерности end2end работает плохо даже сейчас. Лучше разделить это преобразование на два шага: сначала нарисовать звук в особом параметрическом отсюда название метода пространстве, а затем преобразовать параметрическое представление звука в wav-файл. В 2014 году нейросетевые методы речевого синтеза только зарождались. Тогда качеством правил конкатенативный синтез, но нам в эру SpeechKit было необходимо легковесное решение для Навигатора , поэтому остановились на простом и дешёвом параметрическом синтезе. Он состоял из двух блоков: Первый — акустическая модель. Она получает лингвистические данные разбитые на фонемы слова и дополнительную разметку и переводит их в промежуточное состояние, которое описывает основные свойства речи — скорость и темп произнесения слов, интонационные признаки и артикуляцию — и спектральные характеристики звука. К примеру, в начале, до появления Алисы, в качестве модели мы обучали рекуррентную нейросеть RNN с предсказанием длительности. Она достаточно хорошо подходит для задач, где нужно просто последовательно проговаривать фонемы и не надо рисовать глобальную интонацию. Затем данные передаются на второй блок — вокодер — который и генерирует звук то есть создаёт условный wav по его параметрическому представлению. Вокодер определяет низкоуровневые свойства звука: sampling rate, громкость, фазу в сигнале. Наш вокодер в первой системе был детерминированным DSP-алгоритмом не обучался на данных — подобно декодеру mp3, он «разжимал» параметрическое представление звука до полноценного wav. Естественно, такое восстановление сопровождалось потерями — искусственный голос не всегда был похож на оригинал, могли появляться неприятные артефакты вроде хрипов для очень высоких или низких голосов. Схема параметрического синтеза Это стандартная архитектура для любой ранней параметрики со своими достоинствами и недостатками. Главный плюс — для обучения модели нужно мало данных нам хватило 5-10 часов записей человеческой речи. Можно синтезировать любой произвольный текст, который даже будет плавно звучать. К сожалению, слишком плавно: недостатком раннего параметрического синтеза было то, что полученный голос звучал неестественно. Он был слишком гладким, лишённым интонаций и эмоций, звенел металлом. Люди так не говорят. Вот как звучал голос при раннем параметрическом синтезе: Причина неестественности синтезированного голоса кроется в самой архитектуре. У акустической модели мало информации о тексте в целом. Даже рекуррентная нейросеть, которая, казалось бы, умеет запоминать предыдущие состояния, очень быстро забывает их и фактически не учитывает полный текст. При этом человек обычно произносит речь, понимая, что только что прозвучало и что будет дальше по тексту. Кроме того, человеческая речь мультимодальна — есть несколько способов произнести текст, каждый из которых описывается сигналом и звучит более-менее нормально. Но среднее между этими способами звучит неестественно. Проблема стандартных регрессионных методов глубокого обучения в том, что они ищут одну моду — «хорошее среднее» — и попадают в такие «провалы неестественности». В результате оказывается, что лучше случайно выбрать один из двух способов, чем попасть в среднее между ними. Впрочем, даже если акустическая модель и смогла бы разобраться в контексте и выдать обогащённое информацией промежуточное состояние, то с ним уже не мог справиться примитивный вокодер. Поэтому мы не остановились и стали искать более совершенные решения. Конкатенативный синтез: рождение Алисы В 2016 году мы решили создать Алису — сразу было понятно, что это более амбициозная задача, чем всё, чем занимались раньше. Дело в том, что в отличие от простых TTS-инструментов, голосовой помощник должен звучать человечно, иначе люди просто не станут с ним или с ней общаться. Предыдущая архитектура совершенно не подходила. К счастью, был и другой подход. Точнее, даже два. Тогда как раз набирал обороты нейропараметрический подход, в котором задачу вокодера выполняла сложная нейросетевая модель. Например, появился проект WaveNet на базе свёрточной нейросети, которая могла обходиться и без отдельной акустической модели. На вход можно было загрузить простые лингвистические данные, а на выходе получить приличную речь. Первым импульсом было пойти именно таким путём, но нейросети были совсем сырые и медленные, поэтому мы не стали их рассматривать как основное решение, а исследовали эту задачу в фоновом режиме. На генерацию секунды речи уходило до пяти минут реального времени. Это очень долго: чтобы использовать синтез в реальном времени, нужно генерировать секунду звука быстрее, чем за секунду. Что же делать? Если нельзя синтезировать живую речь с нуля, нужно взять крошечные фрагменты речи человека и собрать из них любую произвольную фразу. Напомню, что в этом суть конкатенативного синтеза, который обычно ассоциируется с методом unit selection. Пять лет назад он уже давал наилучшее качество при достаточном количестве данных в задачах, где была нужна качественная речь в реальном времени. И здесь мы смогли переиспользовать нейросети нашей старой параметрики. Работало это следующим образом: На первом шаге мы использовали нейросетевую параметрику, чтобы синтезировать речь с нуля — подобному тому, как делали раньше. Напомню, что по качеству звучания результат нас не устраивал, но мог использоваться как референс по содержанию. На втором шаге другая нейросеть подбирала из базы фрагментов записанной речи такие, из которых можно было собрать фразу, достаточно близкую к сгенерированной параметрикой. Вариантов комбинаций фрагментов много, поэтому модель смотрела на два ключевых показателя. Первый — target-cost, точность соответствия найденного фрагмента гипотезе, то есть сгенерированному фрагменту. Второй показатель — join-cost, насколько два найденных соседних фрагмента соответствуют друг другу. По сути, нужно было выбрать вариант, для которого сумма target-cost и join-cost минимальна. Эти параметры можно считать разными способами — для join-cost мы использовали нейросети на базе Deep Similarity Network, а для target-cost считали расстояние до сгенерированной параметрикой гипотезы. Сумму этих параметров, как и принято в unit selection, оптимизировали динамическим программированием. Кстати, подобный подход использовался и при создании Siri 2. Схема конкатенативного синтеза У такого подхода тоже есть плюсы и минусы. Среди достоинств — более естественное звучание голоса, ведь исходный материал не синтезирован, а записан вживую.
Открыть список покупок в магазине можно со смартфона, тоже через Алису. Она составит списки задач, напомнит о них и удалит выполненные. Просто в любой момент вызовите Алису и сформулируйте для нее список дел из одного или нескольких пунктов. А потом управляйте им: переносите задачи на завтра, удаляйте конкретные пункты, отмечайте те, что уже сделали. Здесь же пригодится и функция напоминаний: при составлении списка дел вы можете указывать только день — попросить составить список на сегодня, завтра или конкретную дату.
Вышло апрельское обновление Алисы и умных устройств Яндекса
Музыке, дополняя их различными комментариями во время пауз, а также сообщая новости на интересующую тематику. Заявлено, что все это будет очень персонализировано, а не по какому-то одному определенному шаблону для всех пользователей. Но будет и общая полезная информация — например, прогноз погоды на день, а сейчас — подборки актуальных материалов, которые могут быть полезными в режиме самоизоляции у себя дома.
Алиса направит жалобу на дороги, благоустройство или здравоохранение в местный орган власти, отвечающий за ее решение. Как посчитать калории для себя Не знаете, сколько калорий в пище? Скажите Алисе: она посчитает все за вас и даже подскажет меню на следующий день Яндекс. Станция — хороший помощник для тех, кто следит за своей фигурой. Скажите Алисе «Попроси умный счетчик калорий записать» и уточните блюдо.
В ответ ассистент вам расскажет о содержании белков, жиров и углеводов в пище. Если фиксировать с помощью Алисы съеденное за день, то вечером она сообщит, сколько калорий вы употребили за день и даже рассчитает меню на следующий день. Алиса точно знает названия блюд и подскажет, что употреблять из напитков. Остались вопросы по статье? Задать их можете в нашем Telegram-чате! Как начать тренироваться дома Тренажерный зал — это круто, но кто сказал, что тренировки дома чем-то хуже? Скажите: «Алиса, запусти навык фитнес-наставник«.
Голосовой помощник заменит вам тренера: Алиса расскажет, как сделать упражнение, включит музыку и посчитает примерное количество сожженных калорий. А какие классные навыки Алисы знаете вы?
Рассказываю, на что теперь способна Алиса. Караоке на «ТВ Станциях» Обожаете петь, но текст любимых песен так и не выучили?
Не беда! Просто попросите Алису показать текст и он появится на экране. Запрашивать можно текст как зарубежных, так и отечественных песен. Кстати, кнопка «Т» рядом с треком сразу подскажет, что у Алисы есть текст для этой песни.
Будь в курсе последних новостей из мира гаджетов и технологий iGuides для смартфонов Apple Утреннее шоу «Алисы» стало персональным Александр Кузнецов — 2 октября 2020, 17:10 Утреннее шоу голосовой ассистентки «Алисы» теперь можно настроить на свой вкус, указав тематику новостей и подкастов.
Например, человек может выбрать новости спорта и подкасты про кино. Кроме того, в голосовом помощнике появились новости радиостанций. Утреннее шоу — это развлекательная программа, где «Алиса» выступает в роли ведущей. Она читает новости, ставит людям музыку и развлекает историями на разные темы — почти как настоящий диджей.
Утреннее шоу Алисы стало персональным
«Алиса» научилась персонализировать «Утреннее шоу» и включать новости радиостанций Вслед за появлением интерактивных рецептов голосовой помощник «Алиса». Утреннее шоу Алисы поможет настроиться на день и не забыть о важном. Алиса расскажет о погоде, представит персональную подборку новостей, включит короткий подкаст, специально подобранный трек или плейлист. «Алиса» научилась персонализировать «Утреннее шоу». Настройка частоты получения новостей позволит вам сделать использование навыка Алисы более удобным и эффективным, подстроив его под ваш ритм жизни. «Яндекс» представил апрельское обновление «Алисы» и своих умных устройств.
Команды и сценарии для Алисы: покоряем умного помощника
В конце 2020 года утреннее шоу Алисы стало персонализированным. Это означает, что вы можете настроить его в соответствии с вашими интересами, указав предпочтительные темы новостей и подкастов. В конце 2020 года утреннее шоу Алисы стало персонализированным. До публикации этой новости я мельком слышал про существование Алисы (видео, когда 2 телефона общаются между собой). О сервисе Прессе Авторские права Связаться с нами Авторам Рекламодателям Разработчикам. В конце 2020 года утреннее шоу Алисы стало персонализированным. Это означает, что вы можете настроить его в соответствии с вашими интересами, указав предпочтительные темы новостей и подкастов. В конце 2020 года утреннее шоу Алисы стало персонализированным. До публикации этой новости я мельком слышал про существование Алисы (видео, когда 2 телефона общаются между собой). Теперь навыки смогут отправлять короткий регулярный контент в утреннее шоу Алисы.
Утреннее шоу Алисы теперь можно настроить на свой вкус
Алиса, дай мне мероприятия в моем городе Алиса предлагает множество других навыков, которые вы можете использовать вместе с Утренним шоу. Вы можете использовать навыки Алисы для покупки товаров или выполнения задач по дому, управления умными устройствами и воспроизведения музыки. Вы также можете использовать навыки Алисы для игры в игры и для доступа к другим приложениям.
Ну или просто ручное управление через приложение или голосом. Сценарий: Контролируем протечку воды в ванной и на кухне Ранее: Редко заглядываешь под кухонную раковину для проверки фильтров воды. Сейчас: Датчик протечки воды всё контролирует. Если что-то произойдет - придет пуш в телеграме и колонка в спальне скажет об этом. Сценарий: Автоматическое включение света в ванной Ранее: Время поздняя ночь. Нужно сходить в ванную комнату, а телефон ещё на зарядке. Решили идти так, возможно получится нащупать выключатель света.
Сейчас: Всё как и всегда, но теперь датчик движения детектик ваше движение по пути и включает свет в ванной комнате. Здесь ещё можно добавить автоотключение через 2-3 минуты, но вдруг вы ещё находитесь там? Здесь уже нужно использовать датчик присутствия - Aqara FP1. Сценарий: Неумная вытяжка в ванной становится умной Ранее: Во многих квартирах вентиляционная вытяжка работает, только когда включён свет в ванной. А что делать, если вы помылись? Свет не отключать? Сейчас: Сделана простая автоматизация через Умный Дом Яндекса. Обычно я заранее включаю вытяжку, когда начинаю умываться и планирую в дальнейшем заходить в душ. Второй сценарий завершит работу вытяжки после понижение влажности в ванной комнате.
Сценарий: Наконец-то начал управлять светодиодной Это только один из примеров, как можно использовать сценарии для автоматизации устройств с ИК портом. Ранее: Каждый раз поиски этого маленького пульта. Да и вставать не хочется, когда ты уже отдыхаешь. Сейчас: простой запуск голосом и настройка. Можно обучить УДЯ и другим кнопкам, но для себя оставил только важные. Сценарий: Старенький самсунг телевизор получил автоматизацию Ещё один из сценариев для использования Умного Пульта Яндекса. Ранее: приходилось ждать, когда телевизор запустится и заработает возможность зайти в лаунчер выбрать ютубчик. Сейчас: требуется только сказать голосом или зайти в УДЯ - телевизор кухонный включится и запустится ютуб! Сценарий: Время 11 часов ночи или время 7 часов утра Ранее: Яндекс станции неплохо определяют - когда вы говорите шепотом, и в ответ станция начинает отвечать шепотом.
Но так срабатывает не всегда. Сейчас: Данный сценарий помогает разговаривать с ней спокойным голосом и не нужно каждую станцию отдельно настраивать на определенную тихую громкость. А ещё, в 11 часов ночи звуковое уведомление даёт понять, что уже нельзя шуметь. Графики и датчики климата Да, у меня в каждой комнате датчики климата. Простая автоматизация яркости телевизора Ещё один из сценариев для использования Умного Пульта Яндекса. Ранее: Приходилось вручную включать яркость для ночного режима. Сейчас: Простая автоматизация нажатия кнопок помогает быстро включить нужную яркость. Есть ещё сценарий для восстановления яркости. Сценарий: Время ночного просмотра телевизора Ранее: Включал телевизор через пульт.
Бегал выключать свет, который не выключил. Сейчас: Одна автоматизация: голосовым запуском или через приложение. В ближайшее время докуплю ещё кнопку для запуска данного сценария — одно нажатие. Ещё можно найти эмбилайт ленту для вашего андроид тв. Сценарий: Время спать Ранее: Приходилось по отдельности выключать телевизор, светодиодную ленту, обесточить какие-то розетки и, конечно, выключить свет в спальне. В ближайшее время докуплю ещё кнопку для запуска данного сценария - долгое нажатие.
Это объясняет тот факт, что на один вопрос разные пользователи могут получить разные ответы [11] [12]. Первоначально нейросеть Алисы обучали на массиве текстов из классики русской литературы , включая произведения Льва Толстого , Фёдора Достоевского , Николая Гоголя , а затем — на массивах живых текстов из Интернета [13]. Как рассказывал глава управления машинного обучения Яндекса Михаил Биленко в интервью изданию Meduza , в ходе ранних тестов в манере общения Алисы появилась дерзость, которая удивляла и забавляла пользователей. Чтобы дерзость не перешла в хамство и чтобы ограничить рассуждения Алисы на темы, связанные с насилием, ненавистью или политикой, в голосового помощника была внедрена система фильтров и стоп-слов [14]. Последний этап — озвучивание ответа — реализуется с помощью технологии Text-to-speech. Основой служат записанные в студии 260 тысяч слов и фраз, которые затем были «порезаны» на фонемы. Из этой аудиобазы нейросеть собирает ответ, после чего интонационные перепады в готовой фразе сглаживаются нейросетью, что приближает речь «Алисы» к человеческой [11] [12] [15]. Навыки Помимо сервисов Яндекса, в Алису могут быть интегрированы сторонние сервисы. В 2018 году компания расширила возможности Алисы через систему навыков, использующих платформу голосового помощника для взаимодействия с пользователем. Навыки — это чат-боты и другие интернет-сервисы, активирующиеся по ключевой фразе и работающие в интерфейсе «Алисы». В марте 2018 Яндекс открыл для сторонних разработчиков платформу Яндекс. Диалоги , предназначенную для публикации новых навыков и их подключения к Алисе. Уже к апрелю 2018 года на платформе Яндекс. Диалогов были опубликованы более 3 тысяч навыков, более 100 прошли модерацию [17]. Благодаря навыкам Алису обучили работе диктором: голосовая помощница Яндекса приняла участие в апрельской акции по проверке грамотности « Тотальный диктант » и прочитала диктант в Новосибирском государственном университете [18]. В конце мая на Yet Another Conference 2018 Яндекс сообщил, что благодаря навыкам Алиса научилась понимать, что изображено на фотографии, и распознает марку машины, породу кошки или собаки, незнакомое здание или памятник, способна назвать знаменитость или произведение искусства. Для товаров Алиса найдёт похожие варианты на Яндекс. Маркете или в поиске Яндекса [19]. В ноябре 2018 Яндекс обучил Алису заказывать товары на своём новом маркетплейсе «Беру» [20]. В октябре 2018, когда Алисе исполнился год, Яндекс запустил программу «Премия Алисы». В её рамках компания планировала ежемесячно награждать авторов лучших навыков и до конца года выплатить более миллиона рублей [21]. По данным компании, с марта по ноябрь 2018 года разработчики создали 33 тысячи навыков [12]. В начале ноября Яндекс дал возможность авторам навыков выбирать голос Алисы для озвучивания сообщений, добавив четыре новых варианта: Джейн, Эрмила, Захара и Эркана Явас [22]. В августе 2019 года Tele2 совместно с Яндекс запустила навык для Алисы, позволяющий абонентам любых операторов бесплатно найти потерянный дома или в офисе телефон. Пользователь может воспользоваться голосовой командой «Алиса, попроси Tele2 найти мой телефон» на любом гаджете, где есть Алиса, и Tele2 позвонит на номер, привязанный к устройству [23] [24].
Запустите навык «Инцидент менеджмент» и далее следуйте инструкциям. Алиса направит жалобу на дороги, благоустройство или здравоохранение в местный орган власти, отвечающий за ее решение. Как посчитать калории для себя Не знаете, сколько калорий в пище? Скажите Алисе: она посчитает все за вас и даже подскажет меню на следующий день Яндекс. Станция — хороший помощник для тех, кто следит за своей фигурой. Скажите Алисе «Попроси умный счетчик калорий записать» и уточните блюдо. В ответ ассистент вам расскажет о содержании белков, жиров и углеводов в пище. Если фиксировать с помощью Алисы съеденное за день, то вечером она сообщит, сколько калорий вы употребили за день и даже рассчитает меню на следующий день. Алиса точно знает названия блюд и подскажет, что употреблять из напитков. Остались вопросы по статье? Задать их можете в нашем Telegram-чате! Как начать тренироваться дома Тренажерный зал — это круто, но кто сказал, что тренировки дома чем-то хуже? Скажите: «Алиса, запусти навык фитнес-наставник«. Голосовой помощник заменит вам тренера: Алиса расскажет, как сделать упражнение, включит музыку и посчитает примерное количество сожженных калорий. А какие классные навыки Алисы знаете вы?
«Алиса» научилась вести утренние шоу
Новое на Станциях — Выбирайте, что и в каком порядке слушать в Утреннем шоу Алисы: подкасты на избранные темы, прогноз погоды, навыки, треки или новости из определённых источников. Позже функция станет доступна и на других колонках. По традиции, на специальной странице Яндекс собрал всю информацию о настройках и совместимых устройствах.
Самое интересное о кино на YouTube канале Игромании! Голосовой помощник «Алиса» научили проводить утренние шоу, которые подстраиваются под определённого пользователя. Для активации используется команда «Алиса, включи утреннее шоу!
Она - и советчик, и исполнитель желаний, и информатор... Сейчас же в умных колонках с Алисой появилось ее персональное утреннее шоу. Люди могут слушать полезную информацию, музыку и интересные истории, подобранные специально для них.
Чтобы запустить программу, достаточно сказать: "Алиса, включи утреннее шоу! И в этот же момент к слушателям придут новости, прогноз погоды, музыка и короткие подкасты - например, о том, способны ли животные обманывать или как влияет шоколад на здоровье.
Утренние шоу впервые появились в апреле этого года. Пользователи могут сказать «Алисе» соответствующую голосовую команду, и она будет подбирать новостные сводки, прогноз погоды, музыку и подкасты, основываясь на их предпочтениях.
Место под большое лого и рекламу навыков
Особенностью Алисы стала личность, разработанная коллективом Яндекса вместе с журналистом и бывшим руководителем группы маркетинга компании Владимиром Гуриевым. Для настройки новостей на колонке Алиса Яндекс, найдите раздел «Новости» или «Информация» и выберите его. Помимо чтения актуальных новостей по утрам, «Алиса» также научилась отслеживать эфиры радиостанций. Теперь голосовой помощник может запускать новостные блоки с девяти станций, включая «Хит ФМ» и «Коммерсантъ FM». Утренние шоу впервые появились в апреле этого года. Как настроить новости Яндекс Алиса. «Алиса» научилась персонализировать «Утреннее шоу». Выбрать тематику новостей и подкастов можно в приложении «Яндекс», сказав «Алиса, открой настройки шоу» или «Алиса, открой настройки новостей».
Умные колонки с "Алисой" научились вести персонализированные утренние шоу
| Утренняя Алиса. У голосового помощника Яндекса теперь своё шоу | Друзья Алисы и пользователи сервисов Яндекса, общаясь с Алисой, смогут узнавать актуальные новости из мира мотоциклов. |
| Что нового в апреле у Алисы и умных устройств | Оказалось, что люди выбирают синтезированный вариант Алисы, несмотря на более плохое качество по сравнению с реальной речью человека. |