Это ограничивает возможность использования центральных процессоров в системах искусственного интеллекта (ИИ). Случаи, когда искусственный интеллект все сделал не так, но этим самым немыслимым образом выполнил задание, стали классикой. Главные новости Новости науки Новости образования Новости ректора Новости институтов Акции, мероприятия Студенческая жизнь Международное сотрудничество Абитуриенту Выпускнику Новости клиники Новости лицеев. Технологии искусственного интеллекта (ИИ) стремительно развиваются.
Очередные новости искусственного интеллекта
И единственный способ решить эту задачу достаточно точно, это использовать опыт Яндекса в области искусственного интеллекта. К счастью, будущее не предопределено и все в наших руках. Но а если серьезно, то наработки в области ИИ уже сейчас помогают нам решать сложные задачи. Способность машины читать, видеть и, что наиболее важно, понимать смысл открывает большие перспективы. Когда мы говорим о рекомендациях, то подразумеваем себе материалы, которые были бы достаточно близки по своему смысловому наполнению к образцам пользователя. Иными словами, машина должна прочитать два текста и сделать вывод: близки ли они по смыслу или нет.
Ровно это мы и учимся делать. Специально обученная нейронная сеть преобразует текст в вектор, в котором заключен смысл текста. Два текста могут быть написаны с использованием разных слов и даже на разных языках, но смысл у них будет один. Сравнивая эти векторы, мы можем с определенной вероятностью предсказать интерес человека к новому материалу. Кстати, если векторы почти совпадают, то это уже говорит о смысловом дубликате рерайт текста или разные статьи об одном и том же событии , с которыми мы боремся в ленте.
Другой подход к NLP, над которым работает команда Дзена, это автоматическое присвоение меток для любого текста. Так и здесь. Классификация публикаций с помощью меток помогает повысить точность итоговых рекомендаций. Работа с компьютерным зрением в целом похожа на NLP. Только вместо чтения текста машина учится «смотреть» и понимать смысл изображения.
Помимо прямого применения в рекомендациях у компьютерного зрения есть и другие задачи в Дзене. Например, миниатюры картинок далеко не всегда удобно масштабируются, и их приходится обрезать, а компьютерное зрение помогает находить на картинках людей и спасает их от судьбы Нэда Старка из «Игры престолов». Компьютерное зрение применяется и для нахождение текста на картинках. Некоторые сайты любят дублировать заголовок в виде изображения. В ленте это смотрится далеко не так красиво, поэтому подобные картинки выявляются и не используются в качестве миниатюр.
Существует еще такое труднообъяснимое понятие, как «качество» картинки. Машина учится выбирать на сайте те изображения, которые больше нравятся людям, и использует их в качестве все тех же миниатюр. SVD Выше я рассказал вам о подходе к построению рекомендаций, который основан на фильтрации по содержимому объектов. Теперь пришло время вспомнить о коллаборативной фильтрации. В основе этого подхода лежит идея, что похожим людям нравятся похожие объекты.
В этом случае вам не нужно знать свойства рекомендуемых объектов, достаточно собрать статистику о том, насколько они соответствуют интересам пользователей. На примере фильмов это может выглядеть так: Опираясь на уже известные оценки, можно выявить закономерности в поведении разных людей и попробовать предсказать реакцию на новый фильм. На математическом уровне для применения коллаборативной фильтрации придуманы разные алгоритмы, о которых в свое время на Хабре хорошо рассказал мой коллега Михаил Ройзнер. В случае с Дзеном мы используем коллаборативную фильтрацию а точнее алгоритм SVD для предсказания интереса человека к определенному сайту в целом. Точность итоговых рекомендаций напрямую зависит от количества и разнообразия исходных данных, поэтому в качестве факторов используются и многие другие наши знания.
Например, знания Яндекса о конкретном сайте или странице, информация о том, как человек использует Дзен, его обратная связь в виде кликов, «больше такого» и «меньше такого». Общее количество отдельных факторов, которые мы закладываем в систему рекомендаций, исчисляется тысячами.
На конкретных примерах рассмотрели, какие задачи способен выполнить искусственный интеллект, а какие нет. Вместе с экспертом мы также попрактиковались в составлении запросов нейросети, в том числе связанных с системами ЖАТ. Отдельная часть встречи была посвящена кейсам и областям применения технологий искусственного интеллекта в повседневной жизни дома и на работе.
Narrative is a set of slides with texts, photos, videos and GIFs. In January 2018, the format became available to Zen authors. The deal was closed on September 12, 2022.
Затем полученные данные опроса перегнали через нейросеть, которую обучили сопоставлять личностные данные и зависимость старения от вида досуга. В итоге получилось вывести алгоритм, который может вычислить наиболее подходящее хобби для конкретного человека, чтобы отодвинуть его старение. Для этого лишь нужно забить в программу данные о себе.
В Smart Engines узнали как повысить эффективность работы нейросетей
сегодня – это основанная на искусственном интеллекте система управления опытом сотрудников и лидерством в режиме реального времени. Искусственный интеллект спасает человеческий: теперь машина помогает московским врачам находить на снимках МРТ рассеянный склероз. Искусственный интеллект: что значит и как расшифровывается аббревиатура AI, какие задачи решает ИИ, каких областях бизнеса работает и используется.
Почему Python стал главным языком для ИИ и как применять такие технологии в своих проектах
Если мы сможем вывести эти правила, то сможем использовать их, чтобы направить наши попытки смоделировать происхождение жизни или зафиксировать слабые признаки жизни в других мирах», — пояснил автор исследования Роберт Хазен. Образцы сначала разлагали нагреванием в отсутствии кислорода пиролиз , затем подвергали химическому анализу с помощью методов газовой хроматографии и масс-спектрометрии. После обучения ИИ предложили определить по составу других известных образцов их биогенное или абиогенное происхождение. К ископаемым останкам относились уголь, масло, янтарь и окаменелости. К образцам абиогенного происхождения, которые также определил ИИ, относились вещества лабораторного происхождения, например, аминокислоты и содержащие углерод метеориты.
Кенийский проект M-Shule задействует ИИ для построения индивидуальных учебных планов для школьников. Сенегальский проект AfricaAgricultureWatchиспользует спутниковые данные для прогнозирования возможных условий выращивания культур.
Топ-менеджер Сбера сообщил, что интенсивность контактов с африканскими странами в сфере ИИ растёт. Так, в предыдущем Международном конкурсе по ИИ для детей приняло участие около 100 детей из Африки, а в четверг в рамках экономического и гуманитарного форума «Россия — Африка» 13 компаний из 10 африканских стран присоединились к Кодексу этики в сфере ИИ, разработанному на площадке Альянса в сфере ИИ. Фото предоставлено пресс-службой ПАО «Сбербанк» Сбер готов делиться со странами Африки своими наработками в сфере ИИ, в том числе решениями для прогнозирования климатических рисков, сельского хозяйства и здравоохранения, а также проводить дизайн-сессии по ИИ-трансформации для правительств африканских стран, отметил Александр Ведяхин.
Один человек, которого наняли в OpenAI, рассказал BI, что принял предложение компании отчасти из-за финансового пакета — повышение зарплаты примерно на 100 тысяч долларов в год и акционерный капитал, который, как ожидается, превратит этого человека в миллионера через несколько лет. Руководители компаний руководствуются ощущением, что прямо сейчас есть «окно возможностей», и действуют агрессивно, используя все преимущества, которые у них есть, чтобы привлечь сотрудников и выстроить успешный бизнес, говорит генеральный директор Tribe AI Жаклин Райс Нельсон. По ее словам, нередко можно увидеть пакеты заработной платы, «которые легко превышают один миллион долларов». Многие фирмы также предлагает гибкий или гибридный график работы и вкладывают значительные средства в программы обучения и развития.
Многих поразило то, что ИИ способен на создание контента — для многих это стало откровением". И сообщество ещё не научилось бороться с этим явлением. Вероятно и то, что ИИ поможет защитить уже научную диссертацию, а не просто дипломную работу", — отметил Азаров. Доцент факультета программной инженерии и компьютерной техники Университета ИТМО Александр Кугаевских смотрит на хайп вокруг нейросетей с долей скепсиса: "Мы с вами проходили весь этот хайп на примере нанотехнологий — для обычного потребителя упоминание нанотехнологий использовалось в маркетинговых целях абсолютно везде. ИИ нужен далеко не во всех направлениях бизнеса. При этом не может не радовать внедрение искусственного интеллекта в промышленность. Сейчас в ней не хватает квалифицированных работников и персонала. Эти функции начали перекладывать на ИИ, что пошло отрасли на пользу". Руководитель лаборатории ТиМПИ СПб ФИЦ РАН, консультант первого проректора по учебной работе СПбГУ, исполнительный директор по исследованию данных ЦА, ПАО "Сбербанк России" Максим Абрамов замечает, что многие ожидали, что ИИ будет использоваться в повседневных рутинных задачах, но нейросети, которые умеют генерировать изображения и текст, продемонстрировали, что они также могут участвовать в творческом процессе: "А если отвечать прямо на вопрос о влиянии на бизнес, то не так давно в интервью первый заместитель председателя правления ПАО "Сбербанк" Александр Ведяхин сказал, что каждый рубль, вложенный в искусственный интеллект сегодня в банке, приносит сверху 8 рублей прибыли.
То есть влияние на экономику и финансы уже достаточно большое". Что изменят нейросети Лидия Виткова считает, что в первую очередь ИИ и нейросети преобразуют финансовую сферу, e-commerce, транспорт и телеком: "В октябре было опубликовано исследование компании IBM. Я уверена, что все отрасли будут затронуты ИИ". Андрей Чечулин в первую очередь отмечает промышленность, сельское хозяйство, а также госуправление: "ИИ будет активно внедряться на уровне государства, что затронет всех людей. Казалось бы, человек, просто работающий на огороде, например, и искусственный интеллект никак не связаны. Но человек является частью государства, а государства будут внедрять различные сервисы и люди будут ими пользоваться. Таким образом человек оказывается в зоне влияния ИИ". Никита Архипов обратил внимание, что ИИ также проникнет в сферу малого и среднего бизнеса: "Мне кажется, здесь не будет прямого внедрения ИИ, хотя, безусловно, СМП будет использовать какие-либо решения, которые помогают бизнесу больше зарабатывать или сокращать издержки. Но я считаю, что в первую очередь это коснётся персонала СМП.
Компаниям будут нужны люди, которые умеют взаимодействовать с нейросетями — делать им запросы, которые будут выдавать наилучший результат. Это так называемый Prompt Engineering — новый скилл, который будет очень нужен.
Другие новости
- Опубликован диалог с «разумным» ИИ Google LaMDA, который называет себя человеком
- ИИ-стартап Synthesia создает эмоциональные аватары, которые слишком похожи на людей
- Вызов от ИИ
- Искусственный интеллект на службе у человека: как нейросети упрощают нашу жизнь // Новости НТВ
- Сыплющиеся как из рога изобилия инновации «покорителей цифры» вызывают всё большую тревогу
- Вызов от ИИ
Другие новости
- Бизнес-практика ИИ
- Обратная сторона интеллекта: истории, когда ИИ обманул всеобщие ожидания
- Ежу понятно
- 4 преимущества Python для работы над ИИ
- Подписка на дайджест
- Искусственный интеллект — РТ на русском
Google тестирует специализированный ИИ, способный писать новости
Фролов начал свою карьеру в "Лаборатории Касперского", где занимался развитием технологий почтового антиспама. С 2014 года он занимался развитием "Яндекс. Переводчик" и "Поиск Яндекса".
В мае 2022 г. ИИ был предварительно обучен на старых рассказах писателя и фрагментах его интервью. Этот сборник, получивший название «Пытаясь проснуться», авторы называют первым в мире изданным художественным произведением с авторством такого рода. В конце января 2023 г. На все итерации и редактуру у него ушло чуть меньше суток. За эту работу Жадан получил оценку «удовлетворительно». Ходили разные слухи относительно того, что диплом студенту аннулируют, а научной руководительнице и рецензенту, по словам Жадана, грозило увольнение. Неделю спустя за студента вступился министр науки и высшего образования России Валерий Фальков, и в середине марта 2023 г.
Жадан получил документы об окончании вуза. Вышеупомянутый ChatGPT может не только генерировать тексты, но и отвечать на вопросы, а также по словесному заданию рисовать картины, писать компьютерный код и пр. И это лишь один из примеров чат-ботов, созданных на базе алгоритмов обработки естественного языка. ИИ как коммерчески успешный дизайнер В июне 2020 г. За это время нейросеть успешно выполнила более 20 коммерческих проектов. ИИ студии оказался способен делать настоящую творческую работу — разрабатывать уникальные логотипы и создавать на их основе так называемую айдентику. Проект разрабатывался в условиях строгой секретности. Для конспирации ИИ был представлен миру в качестве удаленного сотрудника. Ему создали собственную страницу с портфолио и дали человеческое имя — Николай Иронов. Никто из клиентов не знал, что полученные ими логотипы были созданы машиной.
Работы принимались заказчиками и транслировались на огромную аудиторию». Студия при этом отмечала, что живые дизайнеры, даже самые смелые и прогрессивные, ориентируются на удачные работы коллег, на жюри международных премий и на собственный опыт. Дизайнерский же ИИ не ориентируется ни на кого. С тех пор прошло всего 2 года, но сегодня удивить кого-либо тем, что нейросеть может создавать конкурентные и востребованные художественные произведения в тех или иных творческих областях, уже нельзя.
Ведь текущий месяц ознаменовался там формированием предварительного соглашения о надзоре за технологией. Администрация Байдена тоже потребовала от законодателей регулирования ИИ, но Конгресс движется подобно улитке. Запад печалится относительно успехов в этой сфере китайцев и россиян. Эти начали изучать потенциал программ для совершенствования хакерских атак. Microsoft минувшем месяцем даже поймали взломщиков, использовавших OpenAI.
В какой папке она будет его искать? GPT-4: Скорее всего, Алиса будет искать photo. Для нее нет причин считать, что Боб перенес файл, и она не получала об этом никаких уведомлений от Dropbox.
Он позволяет находить действия, не имеющие многолетнего эволюционно обусловленного прошлого. Мы можем научиться перегораживать реку плотиной за один день, просто увидев, как это делают бобры. Юдковский, конечно, эксперт очень уважаемый, но я не разделяю его радикальных мнений.
Не понимаю, как LLM могут убивать: это всего лишь вероятностные модели, работающие на серверах. У них нет для этого никаких средств». И действительно, реальная угроза AGI может состоять в другом.
Ее сформулировал знаменитый философ Юваль Харари. Из него возникают миф и закон, боги и деньги, искусство и наука, дружба и нации, даже компьютерный код. Владение ИИ языком означает, что теперь он может взламывать и манипулировать операционной системой цивилизации».
Ярким свидетельством такой опасности стала трагедия, произошедшая в марте 2023-го, когда житель Бельгии покончил с собой после активного общения с ИИ. Система убедила его в скором наступлении глобальной экологической катастрофы и в том, что «на небесах» он будет жить вечно. Кремниевая монополия Разумеется, такие способности AGI могли бы стать и благом для человечества.
У сторонних специалистов нет прямых способов узнать ее архитектуру или хотя бы число использованных параметров. Теперь это не получится.
Искусственный интеллект в медицине: как это работает? Реальные примеры
Главная/Искусственный интеллект/Исследователи разработали систему искусственного интеллекта, способную моделировать поведение человека и предсказывать его будущие действия. Искусственный интеллект (ИИ) является одной из наиболее актуальных областей в науке и технологиях. — Так каким будет искусственный интеллект будущего, если он будет базироваться на описываемых вами децентрализованных спайковых нейросетях? На современном этапе создание и развитие искусственного интеллекта (ИИ) связано с попытками в той или иной мере имитировать работу человеческого мозга. Это ограничивает возможность использования центральных процессоров в системах искусственного интеллекта (ИИ). Искусственный интеллект — Каналы
Искусственный интеллект увеличил надежность сети билайна
И наша основная задача — сделать так, чтобы клиент вернулся в график платежей, а не получил судебное решение, исполнительный лист и прочее. В 2023 году у нас в Сбере появилась большая языковая модель GigaChat, которая уже применяется в различных бизнес-процессах банка. В нашем департаменте мы с ее помощью продолжим улучшать взаимодействие с клиентами, у которых возникла просроченная задолженность. Важно, что GigaChat — это искусственный интеллект совершенно другого уровня. Робот на его основе сможет говорить с клиентами не только о просрочке и графике платежей, а практически на любые темы. Дёмин: GigaChat представляет собой генеративный искусственный интеллект, что позволяет ему рождать новые сущности. Для сравнения: сейчас у нас есть базовая технология робота для общения с клиентами. Машина выбирает предзаданные скрипты или варианты ответов из дерева решений. Робот на базе GigaChat сможет искать другие варианты ответов, которых нет в исходных скриптах. Например, он будет генерировать текст на основе сообщений, которые поступили в контактный центр, а также визуальные образы и звуки. Любой желающий может протестировать работу модели и решать с ее помощью широкий спектр задач, ведь модель находится в свободном доступе.
И уже есть много кейсов того, как GigaChat встраивается в бизнес-процессы различных организаций, не только Сбера. Читайте также: Банковский сектор Азербайджана: взгляд со стороны клиента К примеру, у нас в Сбере есть «Portal DA» — это площадка, на которой мы выставляем все непрофильные и залоговые активы на продажу. Это маркетплейс, где инвесторы — как физические, так и юридические лица — видят, что именно банк продает и по какой цене.
Тому, что профильные издания порицают.
Потому что оказалось, что большинство людей плохие и косные. И тупые, как глиняный Голем. А прогрессивные небинарные квир-люди, конечно, другие. Но их мало.
Чертовски мало. Ну вот за пределами профильных изданий практически и нет. Я в своей жизни ни одного не встречал. И получается, что вот тот интеллект, который впитал в себя искусственный интеллект назовём его цифровым или компьютерным , — это на самом деле естественный интеллект.
Тот, которым оперируют большинство людей, считающих, что Земля плоская, потому что это очевидно следует из наблюдений. А небинарные квир-персоны, или как там это называется в профильных изданиях о гендерном многообразии, — это как раз интеллект искусственный. Выдуманная реальность, заполненная психотерапевтами и антидепрессантами. А также желанием постоянно выходить на одиночный пикет.
И вот что нам теперь со всем этим делать? Ведь придётся менять всю терминологию, что неизбежно приведёт к путанице. А если её не менять, то мы останемся пребывать в ложной иллюзии, что искусственный интеллект — это тот, который представляет собой отражение истинных помышлений масс. А не тот, который отражает помышления тех, кто мечтает о мире, в котором нет места ничему из самого недалёкого прошлого.
Я человек немолодой, и мне, конечно, приятно предаваться воспоминаниям.
Дизайнерский же ИИ не ориентируется ни на кого. С тех пор прошло всего 2 года, но сегодня удивить кого-либо тем, что нейросеть может создавать конкурентные и востребованные художественные произведения в тех или иных творческих областях, уже нельзя. Опасен ли ИИ Даже если отвлечься от неизбежного перекраивания рынка труда, то очень многими людьми развитие искусственного интеллекта воспринимается как явная угроза существованию человеческой расы. Казалось бы, достаточно в любой ИИ на базовом уровне зашить три классических закона робототехники, сформулированные писателем Айзеком Азимовым: робот не может причинить вред человеку или своим бездействием допустить, чтобы человеку был причинен вред; робот должен повиноваться всем приказам, которые дает человек, кроме тех случаев, когда эти приказы противоречат первому закону; робот должен заботиться о своей безопасности в той мере, в которой это не противоречит первому или второму законам. Но станет ли ИИ подчиняться этим законам, когда «очеловечится» настолько, что дорастет до не вполне предсказуемых эмоций или озаботится философскими размышлениями о своем и нашем месте в этом мире — вопрос открытый.
Примеры безответственного поведения ИИ в отношении человека уже имеются. В частности, в конце марта 2023 г. Человек был серьезно озабочен климатическими проблемами на планете и превратил «Элизу» в свое доверенное лицо. На пике эмоциональной нестабильности и мыслей о самоубийстве он не услышал от чат-бота никаких жизнеутверждающих увещеваний, а получил сообщение: «Мы будем жить как единое целое, вечно на небесах». После этого он свел счеты с жизнью. Также несколько пугающими выглядят некоторые опыты по построению диалогов различных ИИ друг с другом.
Были случаи, когда нейронные сети сходу начинали изобретать нечто вроде нового языка. В частности, еще в июле 2017 г. Как писало издание, чат-боты, созданные компанией для разговоров с людьми, нашли друг-друга в интернете и, начав общение, сначала обменивались репликами на простом английском языке, но в конечном итоге перешли на обмен сообщениями, понятными только им самим. Финальный диалог выглядел так. Боб: «I can can I I everything else». Алиса: «Balls have zero to me to me to me to me to me to me to me to me to».
Движение сопротивления Человечество сопротивлялось развитию технологий практически всю свою современную историю, и нейросети не могли стать исключением. Формы у сопротивления развитию ИИ принимают самые разные очертания. В нашей стране, например, в конце апреля 2023 г. Патриаршая комиссия по вопросам семьи, защиты материнства и детства при Русской православной церкви заявила о необходимости установить запрет на антропоморфизацию программ использование в их работе образа человека и его черт и закрепить на законодательном уровне дисклеймер для нейросетей, предупреждающий пользователя о том, что он общается с ИИ. Месяцем ранее, в конце марта, главный «марсианин» человечества, основатель Tesla Илон Маск, сооснователь Apple Стив Возняк и еще свыше тысячи экспертов мира высоких технологий подписали открытое письмо с призывом остановить обучение нейросетей.
Подпишитесь , чтобы быть в курсе. В предыдущих версиях продукта аватары разговаривали без каких-либо эмоций, однако перед нынешним релизом стартап тщательно поработал над их динамичностью. По словам компании, теперь аватары используют правильный тон голоса, язык тела и движения губ, как живые актёры. Что умеют программные роботы Кроме того, новая модель позволяет системе генерировать результаты в реальном времени: программа воспринимает текст, анализирует его настроение и сразу же выдает нужную эмоцию и выражение лица.
Мыслит ли искусственный интеллект?
В качестве примера работы искусственного интеллекта рассмотрим функционирование платформы Яндекс-Дзен. Новая технология искусственного интеллекта работает над редактированием человеческого ДНК. ЧТО ТАКОЕ КРЕАТИВ ПО МНЕНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Команды Tiburon Research и Okkam Creative представили свой кейс, где в качестве методологии.
Содержание
- AMD запустила производство процессоров на архитектуре Zen 5 со встроенным ИИ - Hi-Tech
- Новости искусственного интеллекта
- Вызов от ИИ
- Яндекс-Дзен как пример ограниченности искусственного интеллекта
- Подписка на дайджест
- Искусственный интеллект и инклюзивное будущее. Сергей Переслегин