hardware hpc iks-consulting анализ рынка ии облако россия суперкомпьютер. Компания iKS-Consulting обнародовала результаты исследования российского рынка облачных инфраструктур. Курчатовский вычислительный комплекс входит в число самых мощных суперкомпьютеров в России и является объединяющим звеном цепочки.
Фотонный суперкомпьютер запатентовали в России
Планировалось, что проект будет реализован в три этапа и завершится в первом квартале 2027 года. Площадь технологических модулей составит примерно 62 400 квадратных метров, и на этой территории будет размещено не менее 3 000 стоек с вычислительными устройствами, примерно 120 000 серверов.
Так, для фотонного компьютера нет столь же быстрой оперативной памяти и системы хранения данных. Поэтому придется сопрягать медленную память обычного ПК с фотонными высокоскоростными средствами обработки информации. Мы занимаемся созданием элементов, которые могут это сделать, при этом не потеряв эффективности. Это, прежде всего, устройства обработки потоков операндов на основе знакоразрядных кодов, ориентированные на последовательную обработку информации старшими разрядами вперед.
Пленарное заседание пройдет в очном режиме, секции будут проходить преимущественно в онлайн-режиме. Для докладчиков, выступающих в онлайн-формате, оргвзнос составляет 1000 рублей. В оргвзнос на онлайн-участие в качестве спикера входит выступление с одним докладом по тематике секции. Оргвзнос необходимо оплатить после того, как программный комитет пришлет решение о включении доклада в программу Форума. К примеру, если Вы подавали заявку на участие с четырьмя 4 докладами, но программный комитет включил в программу только два 2 , то оргвзнос будет составлять 1500 рублей 1000 за первый доклад и 500 рублей за дополнительный. Национальный суперкомпьютерный форум.
В стенах МГУ сосредоточились лучшие умы в области информационных технологий, многие из которых — наши выпускники. Здесь разрабатывались и внедрялись передовые вычислительные машины. Московский университет и сегодня остается отечественным лидером в области современных вычислительных технологий. Ввод нового супервычислителя позволит конкурировать с мировыми лидерами, даст новый импульс для решения задач по разработке отечественного программного обеспечения, подготовке высококвалифицированных кадров в области суперкомпьютерных технологий и проведения научных исследований в области искусственного интеллекта». Компьютер с новой архитектурой, основанной на активном использовании графических процессоров, составит единый вычислительный кластер с суперкомпьютером «Ломоносов-2». Суммарная производительность нового суперкомпьютера составит 400 AI Петафлопс. Архитектура компьютерной системы была «вдохновлена» передовыми образцами реализованных проектов суперкомпьютеров в лучших университетах мира, а используемые технологии основаны на практиках и существующих разработках ведущих производителей.
В россии осуществили сборку нового "суперкомпьютера" из китайских комплектующих!
Научная программа предполагает продолжение актуальных исследований, связанных с ИИ и работой с большими данными. Среди них — разработка новых методов и инструментов ИИ, решение задач в сфере информационной безопасности, создание программных и аппаратных средств систем ИИ, конструирование репрезентативных наборов данных для обучения систем ИИ в различных областях знаний и многое другое. Новый компьютер является уникальным рабочим инструментом для ученых Научно-исследовательского вычислительного центра МГУ, механико-математического факультета, факультета вычислительной математики и кибернетики и иных структурных подразделений университета. При помощи суперкомпьютера специалисты научно-образовательных школ МГУ «Математические методы анализа сложных систем» и «Мозг, когнитивные системы, искусственный интеллект» займутся разработкой математических методов машинного обучения для обработки текстовой научной информации большого объема, интеллектуальным анализом изображений для высокопроизводительного фенотипирования растений и точного земледелия, прогнозированием качества гетерогенных каналов в сетях передачи данных на основе вероятностных моделей и методов машинного обучения и решением ряда других задач. Кроме того, суперкомпьютер будет активно использоваться в учебном процессе. Суперкомпьютер в МГУ имени М. Ломоносова стал важным звеном в системе ведущих суперкомпьютерных центров России.
Затем в другом нашем ДЦ, в городе Сасово в Рязанской области, появился первый большой кластер. Мы назвали его в честь Алексея Ляпунова — знаменитого математика, чьи работы лежат в основе кибернетики и теории машинного обучения. Пришлось искать причины и оптимизировать. Коллеги из локального офиса NVIDIA посоветовали потратить ещё несколько дней на замеры производительности, чтобы зарегистрировать кластер в списке Top500.
Но в тот момент мы от этого отказались: торопились отдать кластер нашим ML-инженерам, чтобы загрузить его работой уже на новогодние праздники. Тем более, что тогда мы ещё не осознавали никакой практической пользы от замеров. Логично было распространить этот опыт и на GPU. Для размещения кластеров выбрали недавно переданные в эксплуатацию модули в дата-центрах Сасово и Владимира. Сами кластеры назвали соответственно «Червоненкис» в честь Алексея Червоненкиса, одного из крупнейших теоретиков машинного обучения и «Галушкин» Александр Галушкин — один из главных исследователей теории нейронных сетей. Размер обусловлен встроенной системой охлаждения. Они связывают GPU для вычислений. Это продиктовано энергопотреблением — до 20 кВт. Cloud, но об этом поговорим в другой раз. Обратите внимание на отсутствие любых декоративных пластиковых элементов.
Зато есть много свободного места, чтобы воздух мог обдувать огромные радиаторы GPU в центре, именно за счёт этого получается экономить электричество на охлаждении. В кластере 199 серверов с GPU — такое количество обусловлено экономической целесообразностью сборки ядра Infiniband по стандартной схеме на 800 портов с использованием 40-портовых 1U HDR-коммутаторов. Двухсотый сервер не имеет GPU в своем составе и используется для управления сетью Infiniband. Это позволило создавать кластеры в два раза большего размера по сравнению с коробочным решением SuperPod. Например, вот так выглядят типичные итерации обучения. О г—Замеры После успешного решения этих и других проблем мы наконец-то получили заветное линейное масштабирование на 152 хостах, доступных на тот момент. Получилось 15,2 петафлопса. Но была одна проблема: пока мы настраивали кластер, закрылось окно подачи в июньский рейтинг. Мы опоздали буквально на одну неделю. Поэтому решили взять паузу с замерами linpack до осени.
За это время мы внедрили все найденные оптимизации на новых кластерах и отдали их пользователям — разработчикам и инженерам внутри компании. Кластер «Ляпунов» решили пока не выводить на обслуживание, потому что он в два раза меньше и у нас не было уверенности, что в нём проявится баг с адаптивным роутингом. Обслуживание означало задержку в расчётах критически важных ML-обучений. Поэтому тоже решили отложить до осени. Первый замер 8 октября мы провели первый замер всех трёх кластеров. ML-инженеры согласились отдать кластеры всего на несколько часов: за это время нужно было сделать несколько прогонов, чтобы подобрать оптимальные параметры. Стало очевидно, что проблема с адаптивным роутингом влияет на него больше, чем мы полагали. Мы решили выводить кластер на обслуживание как можно раньше. Второй замер 19 октября «Ляпунов» был успешно обновлён. Теперь самое интересное.
Это очень круто. В процессе второго замера обратили внимание, что график сети продолжает быть нестабильным. Как выяснилось, проблема в эффекте резонанса мониторинговых сервисов. Третий замер Буквально на прошлой неделе мы закончили монтаж новых стоек — число узлов в кластере «Галушкин» должно увеличиться со 104 до 195. Очень хотелось успеть обновить результат до закрытия окна подачи в Top500, то есть до 7 ноября. Но к этому моменту мы успели подключить и проверить только 136 узлов. Зато у нас уже было гораздо больше опыта, и мы починили проблему с излишним влиянием мониторингов. Поэтому результат получился очень хороший: 16,02 петафлопса. В сумме по трём кластерам вышло 50,3 петафлопса. В ближайшее время нужно проверить оставшиеся узлы.
Нам ещё есть над чем работать, но это уже другая история. Чему мы научились Мы строили свои кластеры для решения реальных задач машинного обучения, руководствуясь имеющимся опытом в серверах, сетях, средах окружения и так далее.
Суперкомпьютер, оснащенный около 100 современных графических ускорителей и современными системами охлаждения, предназначен для решения самых сложных задач в области искусственного интеллекта ИИ и высокопроизводительных вычислений HPC , а также для обучения больших моделей ИИ. Суперкомпьютер МГУ-270, построенный в соответствии с долгосрочными планами развития МГУ, открывает новые возможности перед российским научным сообществом. Хотя пиковая вычислительная мощность суперкомпьютера составляет впечатляющие 400 "искусственных" петафлопсов, следует отметить, что это значение относится к формату данных FP16, известному как "AI" PetaFLOPS.
Современные суперкомпьютеры строятся по кластерному принципу и представляют собой большое число мощных вычислительных узлов, соединенных высокоскоростной локальной сетью», — сообщили в министерстве. Как сообщили в пресс-службе министерства, суперкомпьютер «Афалина» применяется для решения научных задач по нескольким направлениям: для расчета процессов в глобальной климатической системе, создания фрагмента национального геномного банка данных растений, молекулярного моделирования, а также цифровизации Севастополя. Например, проанализировав данные генома растений, ученые могут составить генетический «портрет» изучаемого объекта — бактерии, виноградной лозы, моллюска и других. При этом они не только видят, какие гены есть у объекта исследования в общем, но и более конкретную информацию: какие элементы генома использовались чаще, какие — реже. В результате исследователи могут установить и то, какие факторы и как именно влияли на развитие выбранного существа или растения.
Суперкомпьютер Яндекса признали самым мощным в России
Помимо создания компактного мобильного суперкомпьютера специалисты холдинга «Росэлектроника» недавно завершили разработку новой технологии, улучшающей качество связи при передаче цифровой информации по радиоканалам КВ-диапазона. Академик РАН Игорь Каляев предложил объединить все суперкомпьютеры России в единую инфраструктуру под управлением искусственного интеллекта. В России создают суперкомпьютер, работающий на частоте 1 трлн герц. Семь российских суперкомпьютеров не идут ни в какое в количественное сравнение с более чем 160 американскими в рейтинге Top500.
Фотонный суперкомпьютер запатентовали в России
Новости На суперкомпьютере Tianhe-2 запущена платформа Ubuntu OpenStack (2014). В России представили суперкомпьютер «Тераграф», построенный на уникальном отечественном микропроцессоре. В России появится очень быстрый суперкомпьютер – фотонный. Над ним работают ученые Научно-исследовательского центра супер ЭВМ и нейрокомпьютеров в Таганроге. В российском подходе используется иной принцип: все коэффициенты определяются чисто математически. В рейтинге Тор500 самых мощных мировых суперкомпьютеров проект «Яндекс» под названием «Червоненкис» занял 19 место в общемировом зачёте, и, таким образом, стал самым мощным решением в России и Восточной Европе.
В России создан суперкомпьютер «Жорес»
Китай, по расчетам, уже вроде бы стал сильнее США. Но называть это сменой мирового лидерства пока рано. Надо учитывать, что у Штатов в «шестерках» ходят очень много стран, некоторые из которых относительно недавно сами метили в мировые гегемоны и даже были ими. Причем ходят строем в рамках военной дисциплины НАТО. Разрушить этот образцовый мировой порядок, наверное, можно. Но только если самим не развалиться в процессе осуществления этой исторической миссии, как то случилось с СССР.
Поэтому гораздо интереснее выглядят подсчеты рейтинга национальной безопасности. Здесь учитывается 26 показателей в 6 «весовых» категориях: экономика 0,232 , наука 0,205 , финансы 0,197 , уровень жизни 0,194 , вооруженные силы 0,112 , ресурсы 0,060. Вот что получилось. Комментировать тут, собственно, особо нечего. Судя по местам в двух рейтингах, национальной силы у нас гораздо больше, чем национальной безопасности.
Причем последней отнюдь не прибывает. И тут в докладе начинается самое интересное: сравнение отдельных факторов, которые, согласно подсчетам, укрепляют нашу национальную безопасность или, наоборот, угрожают ей. В такой последовательности и даем их.
По предварительным оценкам, общая стоимость проекта достигнет приблизительно 30 млрд рублей.
Они могут занимать сотни квадратных метров весить десятки тонн. Современные суперкомпьютеры строятся по кластерному принципу и представляют собой большое число мощных вычислительных узлов, соединенных высокоскоростной локальной сетью», — сообщили в министерстве. Как сообщили в пресс-службе министерства, суперкомпьютер «Афалина» применяется для решения научных задач по нескольким направлениям: для расчета процессов в глобальной климатической системе, создания фрагмента национального геномного банка данных растений, молекулярного моделирования, а также цифровизации Севастополя. Например, проанализировав данные генома растений, ученые могут составить генетический «портрет» изучаемого объекта — бактерии, виноградной лозы, моллюска и других.
При этом они не только видят, какие гены есть у объекта исследования в общем, но и более конкретную информацию: какие элементы генома использовались чаще, какие — реже.
Планировалось, что проект будет реализован в три этапа и завершится в первом квартале 2027 года. Площадь технологических модулей составит примерно 62 400 квадратных метров, и на этой территории будет размещено не менее 3 000 стоек с вычислительными устройствами, примерно 120 000 серверов.
Шаг в будущее: возможности нового российского суперкомпьютера
Что такое суперкомпьютеры, зачем они нужны и почему попадание в рейтинг — это действительно важно? Что за суперкомпьютеры? Суперкомпьютер представляет собой систему из большого числа высокопроизводительных компьютеров, соединенных друг с другом. Его главная задача — выполнять как можно больше вычислений за максимально короткий период времени. В отличие от обычного компьютера, который использует один процессор и решает несколько задач одновременно, суперкомпьютер использует тысячи процессоров и обрабатывает десятки тысяч задач. В 1980-х такие машины занимались сложными вычислениями и широко применялись для решения научных и промышленных задач. Их современные версии используются в совсем разных областях — от математики и медицины до образования и рекламы. В отличие от обычных компьютеров, суперкомпьютеры могут использовать продвинутые методы моделирования с высокой точностью прогноза. В будущем это позволит, например, отказаться от испытаний ядерного оружия и заранее узнавать о потенциальных природных катаклизмах. Раньше при проектировании автомобиля инженеры заставляли его врезаться в стену, чтобы увидеть, насколько хорошо он выдержит удар.
Это довольно дорого и требует много времени.
Суперкомпьютером также смогут воспользоваться ученые из других институтов, с которыми ОИЯИ сотрудничает. Заявленный 1 Пфлопс — довольно значительная мощность для суперкомпьютера. Например, чтобы попасть в мировой топ-500 суперкомпьютеру сейчас достаточно иметь пиковую мощность не ниже 700 Тфлопс.
Таких установок в России всего три, как следует из российского суперкомпьютерного рейтинга топ-50. Поэтому в пятидесятом топ-500, обнародованном 13 ноября прошлого года, представлены только эти три российских суперкомпьютера, как и в предыдущей редакции рейтинга. Суперкомпьютер «Ломоносов-2» занял в последнем топе 63-е место. Его пиковая производительность, согласно рейтингу, составляет 2,96 Пфлопс, а производительность на тесте Linpack равняется 2,1 Пфлопс.
На 227-м месте — суперкомпьютер «Ломоносов», пиковая производительность которого оценивается в 1,7 Пфлопс, а производительность на тесте Linpack достигает 901,9 Тфлопс. Оба суперкомпьютера были построены компанией «Т-платформы» и используются в Научно-исследовательском вычислительном центре МГУ им. На 412-й строчке рейтинга находится суперкомпьютер «Политехник РСК торнадо». Производительность компьютера на тесте Linpack достигает 658,1 Тфлопс при пиковой производительности 829,3 Тфлопс.
Суперкомпьютером также смогут воспользоваться ученые из других институтов, с которыми ОИЯИ сотрудничает. Заявленный 1 Пфлопс — довольно значительная мощность для суперкомпьютера. Например, чтобы попасть в мировой топ-500 суперкомпьютеру сейчас достаточно иметь пиковую мощность не ниже 700 Тфлопс. Таких установок в России всего три, как следует из российского суперкомпьютерного рейтинга топ-50. Поэтому в пятидесятом топ-500, обнародованном 13 ноября прошлого года, представлены только эти три российских суперкомпьютера, как и в предыдущей редакции рейтинга. Суперкомпьютер «Ломоносов-2» занял в последнем топе 63-е место. Его пиковая производительность, согласно рейтингу, составляет 2,96 Пфлопс, а производительность на тесте Linpack равняется 2,1 Пфлопс. На 227-м месте — суперкомпьютер «Ломоносов», пиковая производительность которого оценивается в 1,7 Пфлопс, а производительность на тесте Linpack достигает 901,9 Тфлопс.
Оба суперкомпьютера были построены компанией «Т-платформы» и используются в Научно-исследовательском вычислительном центре МГУ им. На 412-й строчке рейтинга находится суперкомпьютер «Политехник РСК торнадо». Производительность компьютера на тесте Linpack достигает 658,1 Тфлопс при пиковой производительности 829,3 Тфлопс.
Одним из основных направлений его использования будет работа над системами защиты, использующими ИИ. Он будет также задействован в исследованиях в разных областях науки, включая физику, химию, биологию, медицину и другие. Этот суперкомпьютер разработан на основе передовых технологий, и он войдёт в систему с ведущими научными центрами России.
Путин поручил увеличить вычислительные мощности суперкомпьютеров в России
Составители авторитетного рейтинга суперкомпьютеров включили нашу страну в топ, причем Россия попала сразу на 19 место списка. В Новосибирске учёные разработали и запустили суперкомпьютер, который обладает впечатляющей вычислительной мощностью. Суперкомпьютер MareNostrum, установленный в Barcelona Supercomputing Center, используется для моделирования циркуляции океана. hardware hpc iks-consulting анализ рынка ии облако россия суперкомпьютер. Компания iKS-Consulting обнародовала результаты исследования российского рынка облачных инфраструктур. Новость: Сбербанк запустил второй самый мощный в России суперкомпьютер Christofari Neo, функционирующий на базе чипов Nvidia. Например, самый мощный суперкомпьютер в России «Червоненкис» за полгода (с июля по ноябрь) опустился в мировом рейтинге на 3 пункта (еще в июле 2022 года он занимал 22 место).
Один из самых мощных суперкомпьютеров в России работает в СевГУ
Потребление суперкомпьютером электроэнергии не превышает 90 кВт. Для сравнения, у суперкомпьютера «Ломоносов» потребление составляет порядка 2. В планы разработчиков «Жореса» входит достижение вычислительной мощности 2—3 петафлопс. В планах — выход на мировую арену и попадание в топ-500 самых мощных суперкомпьютеров мира. С июня 2018 года лидером в списке самых мощных суперкомпьютеров мира является новый американский Summit.
МГУ уже имеет опыт в создании суперкомпьютеров, и этот новый проект будет ещё более мощным. Суперкомпьютеры в МГУ уже использовались для различных научных исследований и стали важным ресурсом для многих учёных в России. Открытие этого нового суперкомпьютера ожидается 1 сентября, и он обещает играть ключевую роль в развитии технологий ИИ в России.
С июня 2018 года лидером в списке самых мощных суперкомпьютеров мира является новый американский Summit.
В списке суперкомпьютеров 2017 года, по данным Википедии , российские занимали три позиции 63, 227 и 412 места. Лидирует в этом списке Китай 202 суперкомпьютера , за ним — США 143 суперкомпьютера. В Европе — 108 суперкомпьютеров. Фото Тимура Сабирова, Сколтех.
Предполагаемый объем потребления электроэнергии дата-центром составит до 82 мегаватт. По предварительным оценкам, общая стоимость проекта достигнет приблизительно 30 млрд рублей.