Новости по теме. 26 апреля 18:17. Банк России может протестировать видеоидентификацию для трансграничных платежей. Официальный аккаунт Русской службы the latest video from BBC News Russian (@bbcnewsrussian). Business Intelligence — это общее название технологий и инструментов, которые используют для бизнес-анализа данных. Узнайте, когда стоит внедрять BI и как выбрать подходящую программу.
Кто такой бебиситтер?
Видеоновости BBC на английском языке. Новости для изучающих английский язык. На странице новости дается текст новости, ключевые слова текста и упражненения с ними. Новости ББС с переводом на русский язык читать. Обзор самых важных и горячих тем дня в режиме онлайн на BBC. Иными словами, вместо права собственности на объект в нем может говориться лишь о возможности использовать его, причем иногда даже без права извлечения прибыли от такого использования. Иными словами, раньше предприятия пытались понять тренды, которые влияют на ситуацию, а сейчас BI-инструменты позволяют спрогнозировать и спланировать мероприятия, приводящие клиента к целевым значениям.
Как найти сокровища в данных, или Зачем нужна BI-система
Никакая другая личная информация например, логин или имейл-адрес обрабатываться не будет. BBC News будет хранить вашу информацию в безопасном месте и не будет предоставлять ее никому - в соответствии с правилами BBC News, с которыми можно ознакомиться по ссылке англ.
Если вы стремитесь к большему контролю над отчётностью и к точности отчётов, то соберите отдельную команду ИТ, которая будет заниматься запросами и формированием отчётов. BI с самообслуживанием. Современные компании и поставщики решений используют BI с самообслуживанием. Такой подход позволяет бизнес-пользователям и руководству получать отчёты, автоматически генерируемые системой. Для автоматической отчётности не требуются power user администраторы из отдела ИТ, обрабатывающие каждый запрос к хранилищу данных; однако для настройки системы всё равно нужен технический персонал. Автоматизация может снизить качество конечных отчётов и их гибкость, а также быть ограниченной тем, как спроектирована отчётность. Однако у такого подхода есть преимущество: для работы с системой не нужно постоянное участие технического персонала. Не обладающие техническими знаниями пользователи смогут создать отсчёт самостоятельно или получить доступ к выделенному разделу хранилища данных.
Этап 5: подготовка инструментов интеграции данных Этап интеграции инструментов потребует много времени и работы отдела ИТ. Если вам требуется создание собственного решения, то придётся разработать множество различных структурных элементов архитектуры BI. В остальных случаях вы можете выбрать поставщика на рынке, предоставляющего подходящие вам реализацию и структурирование данных. Один из базовых элементов любой архитектуры BI — это хранилище данных. Хранилище — это база данных, хранящая информацию в установленном формате, обычно структурированном, классифицированном и очищенном от ошибок. Если данные предварительно не обрабатываются, инструмент BI или отдел ИТ не смогут запросить их. Поэтому нельзя напрямую соединять хранилище данных data warehouse с источниками информации. Они предварительно обработают сырые данные из исходных источников и передадут их в хранилище за три последовательных этапа: Извлечение данных. Преобразование данных. После извлечения инструмент ETL начинает обработку данных.
Все извлечённые данные анализируются, очищаются от дубликатов, а затем стандартизируются, сортируются, фильтруются и проверяются. Загрузка данных. На этом этапе преобразованные данные загружаются в хранилище. Обычно инструменты ETL предоставляются в готовом виде вместе с инструментами BI, разработанными поставщиком. Ниже мы рассмотрим самые популярные из них. Чтобы узнать, что нужно для очистки и подготовки данных, прочитайте нашу статью. Этап 6: конфигурирование хранилища данных и выбор архитектурного решения Хранилище данных Сконфигурировав передачу данных из выбранных источников, необходимо настроить хранилище. Хранилища данных в business intelligence — это особые типы баз данных, обычно хранящие историческую информацию в форматах SQL. С одной стороны хранилища соединены с источниками данных и системами ETL, с другой — с инструментами отчётности или интерфейсами дэшбордов. Это позволяет отображать данные из различных систем в едином интерфейсе.
Однако хранилище обычно содержит огромные объёмы информации от 100 ГБ , из-за чего ответы на запросы оказываются достаточно медленными. В некоторых случаях данные могут храниться в неструктурированном или частично структурированном виде, что приводит к высокой частоте ошибок при парсинге данных для генерирования отчёта. Для аналитики может потребоваться определённый тип данных, который ради простоты использования сгруппирован в одном пространстве хранения. Именно поэтому компании используют дополнительные технологии для предоставления ускоренного доступа к мелким тематическим блокам информации. Существуют различные типы решений, используемых для предоставления аналитике небольших частей данных из хранилища. Самый популярный из них — это Online Analytical Processing и киоск данных.
Допустим, для цветочного магазина. Внутренние источники: база данных о количестве цветов на торговых точках и остатках на складах. Внешний источник: подключаемые базы с наличием и ценами у поставщиков. Экономит время получателей информации.
Неспециалист может самостоятельно сделать запрос и сразу получить ответ. Он не ждет, когда аналитик сформирует и пришлет отчет. Например, автор пишет статью в блог компании-застройщика. Ему не хватает цифр: статистики по строительству и продажам. Он задал запрос в BI-системе и сразу получил графики с цифрами. Без системы ему пришлось бы писать запросы в два департамента и ждать, когда у специалистов появится время, чтобы прислать данные. Экономит время и силы аналитиков. BI-система находит и формирует ответы на большинство запросов пользователей. Аналитикам не нужно отвлекаться на посторонние задачи. Из примера выше — освобождение бухгалтера и инженера от необходимости отвечать на запрос автора о статистике.
Упрощает и ускоряет процесс получения и изучения информации. Данные поступают к пользователю в наглядном и понятном виде. Не нужно тратить время на анализ информации из нескольких таблиц. Две таблицы: первая с премиями для менеджеров по дням, вторая с успешными продажами по тем же дням Те же две таблицы, загруженные в BI «Яндекса» — Yandex Datalens. Теперь видно, что некоторым менеджерам переплатили, а кого-то обидели Кому нужна BI-система BI-системы подходят крупным и средним по размеру организациям, где нужно анализировать большой объем данных из разных источников.
BI-система подключается ко всем работающим в компании IT-системам и загружает в себя всю необходимую информацию. Потом по мере необходимости система подгружает изменения. Благодаря этому результаты анализа сотрудники компании получают мгновенно. Крупный российский бизнес пользуется ими уже давно, но малые и средние компании начали осваивать MRM-системы лишь пару лет назад — примерно с конца 2013 года». Нюансы BI-системы применяют и в коммерческом, и в государственном секторе.
Please wait while your request is being verified...
Загрузите этот контент (Новости Би-би-си) и используйте его на iPhone, iPad или iPod touch. Новости ББС с переводом на русский язык читать. Обзор самых важных и горячих тем дня в режиме онлайн на BBC. Главная» Новости» Бибиси на русском новости.
Телеканал BBC World News сняли с эфира в России
Для безопасности данных. Доступ к данным бывает нужен многим отделам и сотрудникам. При этом у них разные роли в рабочих процессах, им нужно следить за разными показателями и обновлять графики каждый день в разных разрезах. В таких случаях могут возникать проблемы с безопасностью данных. Например, у нескольких сотрудников есть доступ к одному и тому же документу или файлу. Каждый из них может что-то изменить в нём, что в итоге приведёт к ошибкам или потере данных. С помощью BI-системы можно собрать из одних и тех же данных много разных дашбордов и настроить доступы к ним: кто может только просматривать данные, а кто — вносить изменения. Источник: Tableau Help 3. Для оптимизации процессов. BI-системы делают работу с данными более гибкой и доступной большому количеству команд. Например, в базе собираются данные о работе сайта.
Одному отделу важно следить за кликами по баннеру, другому — за количеством просмотров главной страницы, третьему — за общим временем на сайте. Инженер данных может сконструировать базу так, чтобы каждый отдел мог взять из неё нужную часть и создать на её основе дашборд для своих задач. Платные системы доступны после покупки лицензии. Но с 2023 года в России нельзя купить их лицензии. Qlik Sense BI-система с ассоциативным поиском. Пользователи могут быстро найти и связать данные из разных источников, не связывая заранее таблицы. Это упрощает анализ данных и позволяет быстро находить закономерности между данными. Платформа доступна и с мобильных устройств. Есть много готовых шаблонов и графиков для отчётов и возможность совместной работы над ними. DataLense Российская BI-платформа для работы с большими данными.
Система DataLense поддерживает автоматическое обновление данных: отслеживать изменения можно в режиме реального времени. В системе много функций, например можно проектировать собственные графики с помощью JavaScript, создавать собственные пользовательские метрики и настраивать отчёты и дашборды для конкретных задач. BI-системы с открытым кодом Часто у них простой внешний вид и мало возможностей. Но можно добавить нужные функции, дописав код, и адаптировать программу для задач бизнеса. На платформе есть интерактивные дашборды, графики, таблицы и отчёты. Внешний вид графиков можно менять с помощью CSS, а ещё можно добавлять собственные графики, построенные на JavaScript. Metabase Простая в использовании BI-система, в которой можно создавать отчёты и визуализировать данные на дашбордах. В системе мало функций, но аккуратный интерфейс, в котором приятно проектировать дашборды.
Этап 2: выбор инструментов или принятие решения о разработке собственного решения Составление документа с требованиями к системе business intelligence — ключевой момент для понимания, какой инструмент вам нужен. Крупным компаниям стоит задуматься о разработке собственной экосистемы BI, и на то есть следующие причины: Иногда организации корпоративного уровня не могут доверить сторонним компаниям обработку своих ценных данных. Инструменты BI в основном дифференцируются по обслуживанию потребностей в конкретной отрасли. Может оказаться так, что на рынке нет поставщика, предоставляющего услуги в вашей отрасли. Обработка больших объёмов информации или работа big data могут стать обоснованием разработки собственной BI вместо поиска поставщика, поскольку своя система повышает гибкость в выборе поставщика облачной инфраструктуры. Более мелким компаниям рынок BI предлагает огромное количество инструментов, способных работать как встроенные, так и облачные Software-as-a-Service технологии. Можно найти предложения, покрывающие все или почти все потребности в анализе данных для конкретной отрасли и имеющие гибкие возможности. Исходя из требований, типа отрасли, размера и потребностей бизнеса вы сможете принять решение о необходимости вложений в собственный инструмент BI. В противном случае, можно выбрать поставщика, который возьмёт на себя ношу реализации и интеграции. Этап 3: сбор команды business intelligence Далее вам нужно будет собрать группу людей из разных отделов компании, чтобы поработать над стратегией business intelligence. Зачем вообще создавать такую группу? Ответ прост: команда BI помогает собрать представителей разных отделов для упрощения коммуникации и получения предложений отделов о требуемых данных и их источниках. То есть структура команды BI должна включать в себя две основные категории людей: Представители предметной области из разных отделов Эти люди будут отвечать за предоставление команде доступа к источникам данных. Также они вкладывают свои знания предметной области в выбор и интерпретацию различных типов данных. Например, специалист по маркетингу может определить, являются ли ценными типами данных трафик веб-сайта, процент отказа или количество подписок на рассылку. Специалист по работе с клиентами может дать ценные советы о взаимодействии с клиентами. Кроме того, вы получите доступ к информации о маркетинге или продажах от одного человека. Должности, относящиеся к BI Вторая категория людей — это люди, относящиеся к BI, которые будут вести процесс разработки и принимать архитектурные, технические и стратегические решения. То есть вам необходимо назначить людей на следующие должности: Руководитель BI. Этот человек должен обладать теоретическими, практическими и техническими знаниями для поддержки реализации стратегии и инструментов. Это может быть руководитель со знанием business intelligence и доступом к источникам данных. Руководитель BI — это человек, принимающий решения, управляющие реализацией. Инженер BI — это технический участник команды, специализирующийся на создании, реализации и настройке систем BI. Обычно инженеры BI имеют опыт в разработке ПО и конфигурировании баз данных. Также они хорошо должны владеть методиками и техниками интеграции данных. Подробнее о специалистах по данным и их обязанностях можно узнать из нашей статьи. Также частью команды BI должен стать аналитик данных, способный применять свои знания в валидации, обработке и визуализации данных. Этап 4: документирование стратегии BI Собрав команду и выбрав источники данных, требуемые для решения конкретной задачи, можно приступать к разработке стратегии BI. Документировать стратегию можно при помощи традиционных стратегических документов наподобие дорожной карты продукта. Стратегия business intelligence может включать в себя различные компоненты, зависящие от отрасли, размера компании, конкуренции и бизнес-модели. Однако рекомендуются следующие обязательные компоненты: Источники данных Это документация выбранных каналов источников данных. В неё должны быть включены все типы каналов, будь то руководитель, аналитика отрасли в целом или информация от сотрудников и отделов. В конечном итоге, инструменты BI созданы для отслеживания этих KPI, поддерживая их дополнительными данными. Стандарты отчётности На этом этапе нужно определить, какой тип отчётности вам требуется для удобного извлечения ценной информации.
Согласно принятому закону, УК РФ дополняется статьей 207. По ней предусмотрено лишение свободы на срок до трех лет или штраф до 1,5 млн рублей. При этом такое нарушение закона, совершенное с использованием служебного положения, из корыстного побуждения, по мотивам политической, идеологической, расовой, национальной или религиозной ненависти или вражды, наказывается лишением свободы до 10 лет или штрафом до 5 млн рублей.
Потом по мере необходимости система подгружает изменения. Благодаря этому результаты анализа сотрудники компании получают мгновенно. Крупный российский бизнес пользуется ими уже давно, но малые и средние компании начали осваивать MRM-системы лишь пару лет назад — примерно с конца 2013 года». Нюансы BI-системы применяют и в коммерческом, и в государственном секторе. По оценке главного редактора аналитического издания TAdviser Александра Левашова, наиболее востребованны BI-системы у заказчиков из финансового сектора, торговли и госсектора.
Что такое BI-системы: как работают и зачем они нужны, ТОП-5 систем
Иными словами, раньше предприятия пытались понять тренды, которые влияют на ситуацию, а сейчас BI-инструменты позволяют спрогнозировать и спланировать мероприятия, приводящие клиента к целевым значениям. Бебиситтер, а по-русски? просто домработница Вообще-то до школы идти 7 минут, можно было бы обойтись и без машины, но ей надо еще до трех часов успеть вернуться домой, приготовить обед, а до этого съездить убрать тут неподалеку, в Браунсвике, одну квартиру. Если проще, то так проверяется баланс прибыли и расходов в компании, рентабельность бизнеса.
Думе предложили запретить в России организацию обращения криптовалют
BBC Studios is responsible for the global, commercial operations of BBC News. News. Watch: Huw Edwards’ last BBC appearance before announcing resignation. BBC Studios is responsible for the global, commercial operations of BBC News.