«AI-тренер — это специалист, который разрабатывает примеры текстов для обучения нейросети, а потом оценивает ответы и помогает ей совершенствоваться». Как пишущему человеку стать AI-тренером и обучать нейросети? Бесплатный курс из 5 уроков. Нейронные сети. В рамках данного курса слушатели познакомятся с теоретическими и практическими основами искусственных нейронных сетей. Слушатели научатся применять нейронные сети для решения широкого круга задач из области анализа данных.
5 бесплатных курсов, чтобы научиться применять нейросети в работе и жизни
Специалист по машинному обучению. Наш курс по нейросетям обучает, как нейросети могут ускорить процессы и сократить расходы, открывая новые возможности для вашего бизнеса и карьеры. Узнаете о взаимосвязи ИИ, машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения, рассмотрите принципы построения искусственных нейросетей, напишете свой первый код на языке Python. Один день из жизни тренера нейросетей. Когда вводное обучение завершается, человек с головой погружается в мир искусственного интеллекта. Ведущие обучают работе с нейросетями: рассказывают теорию, показывают как применять знания на практике. Напиши 9 нейронных сетей за 3 дня.
30 обучающих программ по нейросетям в 2024 году: платные и бесплатные курсы
Команды Zoom out и Shorten. Команды Pan и Repeat. Создание текстур и фонов. Команда Tile. Создание генераций с лицом реального человека.
Редактирование генераций. Команда Vary Region. Масштабирование изображений.
Удаленная работа — от 100 до 250 тыс. По данным разных порталов, в России на сегодняшний день открыто более тысячи вакансий в самых разных сферах. А вот на рынке кадров наблюдается дефицит, поэтому сейчас лучшее время для обучения! Ниже я в деталях расскажу о каждом из них. Название курса.
IT-специалистам любого профиля — нейросети помогут в написании ТЗ и другой документации, сгенерируют код и создадут подходящий дизайн, который вы сможете использовать в проекте Диджитал-специалистам любого профиля — сможете оптимизировать большинство своих задач с помощью нейросетей Предпринимателям, стартаперам и управленцам — ИИ сможет значительно ускорить процессы в вашем проекте, заменить специалистов и сократить расходы УЗНАТЬ ПОДРОБНЕЕ Студентам — ИИ поможет в решении курсовых и проектных работ, написании диплома и многих других задачах А также исследователям, ученым, бизнес-аналитикам и менеджерам, финансистам и трейдерам, медицинским специалистам, инженерам и всем, кто интересуется новыми технологиями и ищет возможности для личного и профессионального роста! Всем, кто работает с текстами — поиск данных, рерайт, написание текста с нуля по запросу — лишь малая часть возможностей ИИ Всем, кто работает с визуалом — поиск креативных идей, генерация логотипов, рекламных креативов, дизайнов для мобильных приложений, сайтов и многое другое Эти люди в числе первых поняли, что за нейросетями — будущее во всех сферах и уже изучают их с нами!
Дадут инструкции по работе с видео. Объяснят, как делегировать рутину нейросетям, работать меньше, но продуктивнее. Стоимость По окончании выдается сертификат. Двухнедельный формат включает 7 занятий, полный курс из 24 занятий длится шесть недель. Даются домашние задания с фидбеком от преподавателей. Предоставляется доступ в закрытый чат единомышленников и доступ к чат-боту GPT с увеличенным лимитом сообщений. Кто ведет Специалист по компьютерной графике и нейросетям, режиссер монтажа с 20-летним опытом работы в кино и на телевидении Игорь Чупин и другие профессионалы. Создавать тексты для соцсетей, сайтов, рекламы с GPT- ботом. Много фишек и лайфхаков. Генерировать изображения с Midjourney. Создавать видеоконтент, 3D модели, анимации статичных изображений, аватары. Стоимость Короткий курс — 14990 руб. Цена указана со скидкой, возможна рассрочка.
ТОП-25 онлайн-курсов по нейросетям — обучение разработке нейросетей и работе в них
Традиционные художники прогрессу технологий не рады: видят в таких сервисах прямых конкурентов. Создатели же нейросетей рисуют проблему под другим ракурсом. Мария Тихонова, главный инженер по разработке SBER Devices: «Мне кажется, что это скорее возникновение новых возможностей, возникновение новых видов творчества. Это не отменяет старые виды творчества, как фотошоп не отменил художника с кисточкой».
Интересно, что вау-эффект затмил одну очевидную вещь: чтобы получить хороший результат, все равно нужен человек с определенными навыками. Мария Тихонова: «Написать запрос, правильно сформулировать инструкцию для нейросети — это тоже своего рода искусство. Сейчас зарождается очень большое направление специальности, где людям предстоит формулировать задачи для нейросети с очень четким описанием того, что они хотят получить».
Это, к слову, о том, начнут ли люди терять рабочие места из-за Кирилл Каем, старший вице-президент фонда «Сколково» по инновациям: «Дело в том, что имеющиеся системы искусственного интеллекта, они не способны заменить человека в целом. Это по сути прикладные инструменты, которые скорее усиливают интеллектуальные возможности человека, как помощники, как подсказчики». Восстание машин Только поутих скандал с фейковыми изображениями, вынудившими самую продвинутую генеративную нейросеть Midjourney закрыть бесплатный доступ, как вылезла проблема со звуком.
Крупнейший музыкальный гигант Universal Music ополчился на искусственный интеллект после того, как нейросети создали рэп в стиле Эминема. Одна выдала текст, другая сгенерировала голос, третья — музыку.
Программы хоть и развиваются «самостоятельно», но в рамках, заданных оператором нейросетей. Все задачи, которые нейросеть способна решать, от анализа данных до составления прогнозов, результат ее обучения. Не «сама», а специалист по нейронным сетям создал, прогнал и подготовил систему к работе. С учетом прогрессивно растущей популярности нейросетей рынок вакансий наводили предложения о работе в «динамично развивающейся IT-компании». Медиана их зарплат скоро приблизится к 200 000 рублей.
И это далеко не предел. Конечно, оператору искусственного интеллекта нужно освоить серьезный пул навыков. Линейная алгебра, прикладная статистика, Python, библиотеки, паттерны моделирования, английский не ниже, чем Intermediate — это минимум. А еще софт-скиллы.
Приняла решение уйти с работы и теперь занимается любимым делом - ведет несколько онлайн-школ и запускает образовательный проект вместе с экспертом. Надежда Мама в декрете Изучила нейросети на курсе "Нейрокреатор" и сейчас помогает мужу с ведением контента для их туристической фирмы. Визуальное оформление, тексты, рекламу для организации теперь за них создают нейросети.
Федор Актер театра и кино Прошел обучение и теперь создает с помошью нейросетей видео, генерирует иллюстарции и пишет музыку. Запускает нейропроект для театра, который существенно сократит сроки разработки декораций для сцены и поможет взглянуть на оформление постановок с неожиданной стороны. Юлия Наша ученица и уже ментор новых учеников, теперь продает свои услуги по нейрофотографии и нейровизуализации.
Бонусы для IT-специалистов. Мы собрали топ-10 курсов по нейросетям и ИИ в 2024 году. Ориентировались на уровень программы, количество отзывов и рейтинг учебного центра.
Уже через 9 месяцев можно трудоустроиться по специальности как Junior. Параллельно вы будете продолжать обучение и закончите курс как Middle-специалист. Вы получите: Навыки разработки моделей машинного обучения и программирования нейросетей. Три проекта в портфолио и помощь по его оформлению. Помощь в трудоустройстве от Центра карьеры: консультации HR-специалиста, разработка карьерного плана. Если найти работу не получится, Skillbox возвращает деньги за обучение.
Сертификат установленного образца как подтверждение ваших навыков. Сколько стоит? На день публикации материала стоимость курса в рассрочку: 5370 руб. Первый платеж через полгода. При оплате всей суммы сразу скидка 8325 руб. Разработчик искусственного интеллекта от GeekBrains За 12 месяцев вы с нуля научитесь создавать и обучать нейросети.
В курс входит 500 часов практики на реальных задачах. Программа обучения разработана под требования рынка: только востребованные навыки и инструменты. Трудоустройство на работу мечты в среднем через 3 месяца после завершения курса. Вы получите: Навыки работы с более чем 30 инструментами разработчика ИИ. Возможность создать и обучить модели машинного обучения: для распознавания лиц, прогнозирования данных и т. Сделаете своего чат-бота на основе ИИ.
Опыт разработки в реальных проектах. Стратегию поиска работы, составления резюме, которое заинтересует работодателей. Помощь в прохождении собеседования и трудоустройстве. Диплом о профессиональной подготовке. При беспроцентном кредите на 36 месяцев — 3654 руб. При оплате всей суммы сразу: 131 537 руб.
Нейронные сети и Deep Learning от Skillfactory Для прохождения курса требуются навыки Data Science, знание основ машинного обучения, Python. Продолжительность: три месяца. Вы получите: Навыки программирования на Python, создания собственных нейросетей, их оптимизации и применения для реальных задач. Поддержку кураторов и общение с сокурсниками в закрытых группах. Готовые проекты для портфолио. Помощь в трудоустройстве: резюме 10 лучших выпускников передаются партнерам.
Сертификат о прохождении курса. При покупке в рассрочку на 12 месяцев — 3890 руб. Основы искусственного интеллекта и нейронные сети от корпорации «Синергия» Это вариант для тех, кто вообще не понимает, как работает ИИ и для чего он нужен. Даются основы, много материала нужно изучать самостоятельно. Продолжительность: два месяца. Вы получите: Понимание основ ИИ и нейросетей.
Практические навыки по использованию нейросетей и ИИ для решения реальных задач.
Роль человека в жизни машин: лучшие курсы обучения на оператора по нейронным сетям
Выросло число вакансий для специалистов с подтвержденными знаниями нейросетей в 2023. Программа обучения: слушатели узнают об обучении нейронных сетей для анализа текстов. Масштабная образовательная программа по Data Science, частью которой является обучение на специалиста по работе с нейросетями. Специалист уровня Data Scientist ценится на рынке вакансий больше, чем просто эксперт по нейросетям. Список вузов России и специальностей в них, которые могут стать базой для профессии Разработчик нейронных сетей: проходные баллы, бюджетные места, стоимость обучения.
Топ-10 курсов по нейросетям для маркетологов и бизнеса
Этим специалистам должно быть интересно работать над высоконагруженными сервисами, использующими нейросети, а также развивать экосистему инструментов вокруг новейшей и динамично развивающейся области генеративных моделей. Лучшие курсы по нейронным сетям AI Обучение. Как только нейросеть прошла обучение с использованием достаточного количества примеров, она достигает стадии, когда вы можете предоставить ей совершенно новый набор вводных данных, которого она никогда не видела, и следить за ее реакцией. Автор обучающих курсов по соцсетям и нейросетям.
«Отсев большой. Важно найти лучших из лучших»
- Курсы и обучение по нейросетям в 2023: подборка лучших
- Как курс решает эти проблемы
- Участвуйте в федеральном проекте
- Как использовать нейросети для соцсетей – учимся автоматизировать работу
Работа и вакансии "специалист по нейросетям" в Москве
Центр «Специалист» предлагает широкую линейку курсов по разным аспектам работы нейросетей. Курс по нейронным сетям и Deep Learning от Skillfactory – самая эффективная программа изучения машинного и глубокого обучения. Бесплатное обучение по программе«Нейросети: практическое применение в бизнесе» Подать заявку на прохождение курса Федеральный проект «Содействие занятости». Прошел обучение и теперь создает с помошью нейросетей видео, генерирует иллюстарции и пишет музыку.
30 обучающих программ по нейросетям в 2024 году: платные и бесплатные курсы
Обучающие тренажеры и блоги по нейронным сетям. Авторы на своих сайтах пишут «Заработок на нейросетях», но на деле предлагают обучение продвижению вашего продукта или SMM с использованием нейросетей. Чем занимается разработчик нейросетей. Специалист по нейросетям создает саму модель и занимается ее обучением. Для IT специалистов любого профиля, которые хотят сформировать понимание того, как искусственный интеллект и нейросети можно использовать в своей профессиональной деятельности и какие задачи стоит делегировать. Менеджеров проектов. "Яндекс" в ходе разработки нейросети YaLM 2.0 создал новую профессию AI-тренера и теперь ищет специалистов на эту должность, которые помогут качественно обучать искусственный интеллект (ИИ). откройте для себя мир AI и станьте экспертом в области нейросетей.
Сергей, расскажи, где ты учился и как пришёл к работе с нейросетями?
- Курсы по нейросетям
- Как использовать нейросети для соцсетей – учимся автоматизировать работу
- ТОП-5 лучших курсов по нейросетям
- Нейросети: от принципов к практике
Что такое нейросети: на что способны, как работают и кому нужны
В 1958 году американский нейрофизиолог Фрэнк Розенблатт разработал первую нейронную сеть, хоть это и слишком громкое название для первой математической модели восприятия информации человеческим мозгом. На протяжении почти 50 лет математические модели усложнялись и совершенствовались, но только после 2007 года большие объемы данных открыли возможность использовать нейронные сети для машинного обучения. Так зачем же нам нужны нейросети? Сегодня их чаще всего используют для анализа больших объемов данных, прогнозирования, сопоставления, классификации и распознавания образов в самых широких сферах научных и социально-экономических исследований — от управления предприятиями и распознавания изображений до прогнозирования международных конфликтов и поиска следов жизни на других планетах. Ранее мы рассказывали: По какому принципу работают нейросети Современные нейросети работают по нескольким основным принципам. Если описывать их максимально простым языком, то получится примерно следующее: В нейросеть загружается некоторое количество конкретных, необходимых для эксперимента или исследования, данных.
Информация передается с помощью искусственных синапсов от искусственного нейрона к нейрону, от слоя к слою, каждый нейрон может иметь несколько входящих синапсов с данными. Данные, полученные каждым нейроном, представляют собой сумму всех данных, умноженных на коэффициент веса каждого искусственного синапса. Полученные значения формируют выходные сигналы, которые передаются до тех пор, пока информация не достигнет конечного выхода. Все равно звучит сложно? Тогда попробуем упростить еще больше.
В нейросеть, то есть в заранее созданную сложную математическую модель, как в пустую емкость, загружается массив данных. Это могут быть научные работы, литературные произведения, коллекции изображений и так далее. Если загрузить в нейросеть собрания сочинений мировых литературных классиков, то на выходе она сможет написать собственный текст в стиле Шекспира — если максимально упрощать и утрировать. Аналогичным образом происходит генерация изображений: вы загружаете в нейросеть базу картинок в различных художественных стилях самых разных художников, а на выходе получаете совершенно новое изображение, созданное по мотивам загруженных данных. Точно так же нейросети позволяют находить различные закономерности и совпадения при анализе огромных баз данных, например находить преступников или делать прогнозы на несколько лет вперед, основываясь на ранее полученных исследованиях.
Виды нейронных сетей Все нейронные сети можно разделить на несколько видов: однослойные, многослойные, прямого распространения, рекуррентные. Однослойные сети сразу же выдают результат после загрузки в них некоторого массива данных. Многослойные сети прогоняют вводную информацию через несколько промежуточных слоев и принципом своей работы больше напоминают биологическую нейронную сеть. Выходная информация получается после прохождения всех слоев, на которых происходит обработка и анализ.
Например, вы хотите снять короткий вертикальный ролик или сделать фото для маникюрного салона. Нейросеть сможет подсказать, какие идеи для такого контента сейчас чаще всего используются в вашей нише. Так нейросети помогут продвижению в соцсетях через вирусный контент.
Вот лишь немногое из того, на что способны нейросети в автоматизации работы. На самом деле их польза ограничивается лишь вашей фантазией и умением генерировать точные запросы. Есть 3 основных причины: Выше эффективность и производительность — ИИ берет на себя рутинные задачи, которые отнимают много времени, поэтому SMM-специалисты могут направить больше энергии на творческие проекты. Лучше контроль и управление качеством — с автоматизированными инструментами легче следить за качеством результата, поскольку ручные процессы больше не отвлекают внимание. Выше точность при сборе данных — при регулярном выполнении автоматизированных процессов легче обнаружить ошибки, поскольку любые несоответствия выявляются сразу, а не после многочасового ручного труда, когда человек уже устал. Проблемы внедрения нейронных сетей для SMM-специалистов Несмотря на многочисленные преимущества автоматизации на основе нейронных сетей, все еще существуют некоторые проблемы, включая: Ресурсозатратность — создание комплексной системы требует значительных предварительных инвестиций — не только финансовых, но и человеческих, и технических. Необходимо научиться грамотно составлять запросы.
По сути это то же самое, что ставить задачи сотруднику: нет четкого ТЗ — нет хорошего результата и эффективной раскрутки соцсетей. Трудности обучения и отладки моделей — обучение этих систем требует значительных усилий из-за их сложности, что может привести к задержкам, особенно на начальных этапах работы с нейросетью. Поначалу может казаться, что нейросеть для SMM только усложняет рабочие процессы, а не облегчает их, особенно в работе с картинками. Но это нормально, со временем все станет проще и понятнее. Отсутствие гибкости — поскольку нейросети для социальных сетей в значительной степени полагаются на запрограммированные алгоритмы, возможности для импровизации ограничены. Это может привести к проблемам, если во время работы возникнут непредвиденные сценарии. Здесь необходима помощь человека.
Какие профессии в SMM перестанут быть востребованными из-за нейронных сетей и когда?
Это реальный путь вывести многие бизнес-процессы компании на новый уровень! И это действительно круто! Это и моделирование, и прогноз, и аналитика... Захватывает дух от новых возможностей, которые хочется попробовать реализовать на практике! AI дает возможность взглянуть на свою работу и на свою жизнь по-новому! Но самое главное, по-моему, это возможность для самого себя стать Творцом и улучшать себя в этом каждый день! Хочу применить полученные знания по AI для создания нейронной сети по выявлению инцидентов на перегонах на основе данных с детекторов транспортного потока и параметрам движения общественного транспорта. ОЛЕГ Мне 55 лет и я никак не связан с программированием.
Но мне интересна область IT, пробовал делать сайты, писать их начал изучать Python, бросил и на различных конструкторах. Пару сайтов и сейчас веду, продвижение. Еще мне интересна область трейдинга и соответственно автоматизация торговли, и AI это то что мне и нужно.
Какие навыки нужны для работы специалистом по нейросетям: Знание основных языков программирования особенно Python ; Хорошее знание математики и статистики; Знание основ машинного обучения; Знание и опыт работы с фреймворками; Знание принципов работы с базами данных; Умение визуализировать полученные данные.
Работа интересная, высокооплачиваемая, но требует внимательности, усидчивости, а также ответственного подхода к тому, что вы делаете. Высокие зарплаты — одна из самых весомых причин по которой многие стремятся пройти обучение на специалиста по нейросетям. Как показывает практика, в эту сферу часто приходят специалисты из смежных областей — Data-science и программисты. Однако, пройти обучение нейросетям можно и с нуля.
Заработная плата специалиста: В Москве — от 100 до 300 тыс.
Нейросети: практический курс
Выбирайте сферу, в которой у вас есть такой опыт. Например, если умеете работать с микроконтроллерами, портировать какие-то штуки на железки, то идите специалистом по нейросетям в промышленность. А если хорошо знаете банковскую сферу, ее риски и ограничения, то в банк. Определитесь, к какому результату стремитесь именно вы. Можно копать в сторону определенного класса задач и пройти специализированные курсы: По компьютерному зрению — например, Стэнфордский курс CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition По обработке текстов на естественном языке NLP По графовым нейронным сетям.
Эти курсы дадут хорошее представление о том, как все работает и что можно делать с помощью нейросетей. А параллельно с обучением стоит искать работу: лучше всего учится и запоминается то, что совпадает с рабочими обязанностями. Я точно не знаю, как сейчас выглядит рынок ML-вакансий в России. Но те, что есть, в основном не для джуниоров.
Все ищут сеньоров, и это очень плохо — отсутствует преемственность поколений. Будущий хороший специалист должен приходить в компанию джуном и учиться там у сеньоров и мидлов. Через некоторое время он матереет, легко справляется с типовыми задачами, становится способен исследовать что-то новое и продвигать индустрию. Если компания нанимает только сеньоров, она не растит джунов и не поставляет на рынок новых специалистов.
На мировой рынок, безусловно, сейчас влияет кризис в бигтехе Big Tech. Стартапы стали получать значительно меньше инвестиций и перестали нанимать стажеров. Мы вынуждены указывать это по требованию российских властей , Google, Microsoft привели к уменьшению вакансий, и это беда. Кризис в основном бьет по джунам и мидлам, которые хотели вкатиться в эту область.
Кажется, Яндекс все еще приглашает на стажировки. Это хорошо, потому что прийти стажером в крупную технологическую компанию — большая удача. На стажировку берут вчерашних выпускников и собеседуют их не так, как опытных разработчиков: смотрят, хороши ли они в математике — в области, релевантной задачам компании. Мидлов на собеседованиях спрашивают про опыт работы, а по математике не гоняют.
Если опыта нет, полезно работать над опенсорс-проектами. Есть такое движение — AI for social good, когда специалисты по ML решают какую-нибудь общественно полезную задачу. Например, были проекты помощи в поисках пропавших людей или затонувших кораблей. Это очень хорошее направление деятельности, в которое можно прийти новичком с горящими глазами, а уйти с ценным опытом.
Читайте также: Как выбрать свой первый опенсорс проект: большая инструкция от Хекслета Необязательно ставить высокие благородные цели. Важно взять задачу и довести ее до конца, наступив на положенное количество граблей. Почти наверняка у каждого разработчика есть знакомый ML-специалист, преподаватель в области искусственного интеллекта или блогер, который делает материалы на эту тему. Имеет смысл написать ему и попросить задачку для новичка — так можно найти ментора или научного руководителя.
У IT в целом репутация непыльной работы. Во многих компаниях сотрудники перерабатывают и выгорают. Работа может быть и не пыльная, но стресс и нервы тут точно есть. Прошлое, настоящее и будущее Картины, нарисованные нейросетями, которые так восхищают современных пользователей, — не новость для нашей индустрии.
GANы для генерации картинок появились еще в 2014 году и произвели фурор среди специалистов, но для широкой публики результаты получались невзрачными. Большие компании копят данные и контент всю историю своего существования. С картинками прорыв случился в 2012 со знаменитым Imagenet, а вот в текстах Imagenet-момент зрел почему-то дольше. Теперь, когда нашлось столько вариантов применения для картинок и текстов, созданных нейросетями, дело за музыкой и голосом.
Сфера AI получила такое развитие только тогда, когда крупные компании увидели в этом перспективу. Нейросети помогают захватывать новые рынки, привлекать аудиторию.
Важно отметить, что нейросеть — это прежде всего компьютерная симуляция: такие сети созданы посредством программирования обычных компьютеров, в которых традиционным образом работают обычные транзисторы, объединенные в логические связи. Как нейросеть генерирует новые фото Из чего состоят нейросети Обычная искусственная нейронная сеть состоит из десятков, сотен, тысяч или даже миллионов искусственных нейронов. Их называют блоками — они выстроены в слои, где каждый блок соединен с соседним. Есть блоки ввода, с помощью которых нейросеть получает информацию, и блоки вывода — они как раз отвечают за результат обработки.
Когда сеть обучается, образцы информации «скармливают» ей через блоки ввода, а затем добираются до блоков вывода. Например, можно показать нейросети огромное количество фотографий стульев и столов, максимально доступно объяснив ей разницу между этими предметами мебели. А затем попросить ее распознать объект на картинке, где изображен шкаф. В зависимости от того, насколько эффективно вы обучили нейросеть, она попытается отнести увиденное к категории, основываясь на имеющемся опыте. Как обучают нейросети Нейросети обучаются «методом обратного распространения ошибки».
Курс « Нейрохищник » предназначен для тех, кто хочет стать профессионалом в работе с нейросетями. Он позволяет заработать, выполнять креативные задачи и развиваться.
Курс подходит для людей, которые хотят научиться работать с нейросетями и применять их в практических проектах. Он предназначен как для начинающих, так и для опытных программистов и специалистов в области сферы ИТ и диджитал. Получите доступ к программе на год, библиотеке нейросетей и базе промтов. Общение с другими участниками курса и экспертами через P2P-обучение. Будете иметь доступ к онлайн-занятиям и записям, возможность выбрать групповое или индивидуальное обучение. Курс «Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть» от Нетология Курс « Искусственный интеллект: создайте свою первую нейросеть » является вводным в область нейросетей и Data Science. На нем вы сможете создать 4 нейросети, выполняя практические задания.
В рамках курса вы познакомитесь с устройством нейросетей, взаимосвязью ИИ, машинного и глубокого обучения, а также узнаете, как развиваться в сфере Data Science. Главной задачей курса является самостоятельное обучение нейросети различным задачам, таким как распознавание объектов на фото , классификация изображений и определение эмоциональной окраски сообщений. Курс подходит для начинающих пользователей, которые интересуются нейросетями и Data Science и хотят получить базовое понимание и навыки в этих областях. Чему учат на курсе: Устройству нейросетей и их применению для решения конкретных задач Взаимосвязи ИИ, машинного обучения, нейронных сетей и глубокого обучения Принципам построения искусственных нейросетей и написанию кода на Python Работе с весами нейронной сети для решения задач классификации и операций Логике решения задач регрессии и классификации Применению разных типов нейронных сетей для различных задач, включая классификацию эмоциональной окраски сообщений и обнаружение собак на фото Началу карьеры в Data Science, необходимым навыкам и возможностям для дальнейшего развития Стоимость — бесплатно.
Курс подходит для: Новичков, выбирающих направление в области IT. Они смогут попробовать себя в роли специалиста по Data Science, получить опыт работы с нейросетями и определить, подходит ли им это направление. Всех, кто интересуется Data Science или анализом данных. Курс позволяет познакомиться с темой на практике, разобрать основные задачи компьютерного зрения и поработать с тремя нейросетями. Людей, увлекающихся нейросетями. Курс предлагает практический опыт, который поможет понять, как нейросети могут распознавать изображения не хуже, а иногда даже лучше людей. Курс поможет участникам: Понять основные задачи компьютерного зрения и области его применения. Освоить основы программирования на Python. Получить опыт работы с PyTorch и Ultralytics — основными инструментами для машинного обучения на Python. Понять, как нейросети преобразуют изображения для решения задач. Определять, что изображено на картинке, выделять объекты и распознавать лица с помощью нейросетей. Стоимость — бесплатно. На примере ChatGPT будет показано, как создавать качественные тексты, составлять договоры аренды, а также решать математические задачи. Будет также охвачена работа с иллюстрациями по грамотным запросам и использование их в рекламных кампаниях и каталогах продукции.