Новости турчин петр валентинович

Пётр Валентинович Турчин (род. 1957 [1], Москва) — американский учёный советского происхождения, специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики (клиометрии и клиодинамики). Турчин Петр Валентинович Историческая динамика. По мнению Петра Турчина, впереди — период политической нестабильности, который продлится от 5 до 15 лет.

Турчин, Пётр Валентинович (Mrjcnu, H~mj Fglyumnukfnc)

Одобрял его исследовательскую деятельность проф. Питер Ричерсон [8]. Как отмечал Андрей Витальевич Коротаев : "Применение математического моделирования к анализу исторических процессов имеет довольно заметную историю. Особенно значительный вклад внес американский ученый российского происхождения Петр Турчин, который предложил особый термин для этого направления — «клиодинамика»" [11]. Как представляла его Laura Spinney [en] в New Scientist 2018 : "Турчин был популяционным биологом, изучающим циклы взлетов и падений у хищников и жертв, когда понял, что уравнения, которые он использовал, могут также описывать взлет и падение древних цивилизаций" [12].

Работа Клио - фрагмент из Аллегория живописи Йоханнеса Вермеера Турчина внес вклад в области экологии населения , культурной эволюции и исторической динамики. Он является одним из основоположников клиодинамики , научной дисциплины на пересечении исторической макросоциологии , клиометрики и математического моделирования социальных процессов. Турчин разработал оригинальную теорию, объясняющую эволюцию крупных исторических империй с помощью механизма многоуровневого отбора.

Его исследование светских циклов способствовало нашему пониманию распада сложных обществ , как и его переосмысление ибн Халдуна асабийя понятие "коллективная солидарность". Особое значение имеет его исследование гипотезы о том, что давление населения вызывает усиление войн. Эта гипотеза подверглась критике на эмпирических основаниях.

Внес особо важный вклад в разработку математических моделей «вековых» социально-демографических циклов. Именно П. Турчиным было впервые предложено понятие «клиодинамика».

Это позволяет управлять булевой логикой запроса. Можно дополнительно указать максимальное количество возможных правок: 0, 1 или 2. Чем выше уровень, тем более релевантно данное выражение. Допустимые значения - положительное вещественное число. Поиск в интервале Для указания интервала, в котором должно находиться значение какого-то поля, следует указать в скобках граничные значения, разделенные оператором TO.

Конец времен. Турчин П. В.

Турчин: авторитет Президента позволит правильно вписать ВНС в систему координат государства 26.04.2024. Турчин, Петр Валентинович (проф. фак. экологии и эволюционной биологии). В 1970 году Петр Турчин учился на биофаке МГУ, в 1977 году эмигрировал в США. 10 июня Петр Валентинович выступил в Доме учёных ДВО РАН с лекцией «Век раздора: структурно-демографический анализ политической нестабильности на примере США», в которой основные положения.

RuGrad.Online

Турчин, Пётр Валентинович (Mrjcnu, H~mj Fglyumnukfnc) Петр Турчин — все последние новости на сегодня, фото и видео на Рамблер/новости.
Демография и политические кризисы. Исторический аспект. Биографии писателя Турчин Петр Валентинович пока нет. Если Вы хорошо знакомы с жизнью и творчеством этого автора, Вы можете помочь проекту, добавив его биографию.
Серия «Конечные времена» 1. Данный прогноз был проверкой теории, которую Турчин и двое его коллег — Сергей Нефедов и Андрей Коротаев — разработали, изучая прошлые общества, чтобы определить, какие факторы приводят в крупным социальным кризисам уровня революций или гражданских войн.
Накануне великой революции / павел быков, петр турчин Турчин, Пётр Валентинович — статья из Интернет-энциклопедии для

Накануне великой революции - Турчин

Биографии писателя Турчин Петр Валентинович пока нет. Если Вы хорошо знакомы с жизнью и творчеством этого автора, Вы можете помочь проекту, добавив его биографию. Турчин Пётр Валентинович, профессор Коннектикутского университета, сотрудничает также с Институтом Санта-Фе. Закажите книгу «Конец времен» от автора Турчин Пётр Валентинович ISBN: 978-5-17-156776-7, с доставкой и по низкой цене. На пути к теоретической истории =» — книга автора Турчин Петр Валентинович. В этом уверен Петр Турчин, один из исследователей знаменитого Института Санта-Фе» О том, как структурно-демографические процессы.

Конец времен. Элиты, контрэлиты и путь политического распада

Тип обложки Мягкий переплёт. Автор Турчин Петр Валентинович. Интервью американского учёного Петра Турчина Анализ разных исторических обществ в разные времена показал, что есть три основных фактора, которые нам сообщают о том, что общество вступило на тропу. Эволюция крупномасштабных обществ» на канале «Мама, дети, работа» в хорошем качестве и бесплатно, опубликованное 18 января 2024 года в 11:10, длительностью 00:12:55, на видеохостинге RUTUBE.

На пороге великих открытий

Пётр Валентинович Турчин (род. 1957 [1], Москва) — американский учёный советского происхождения, специалист в области популяционной динамики и математического моделирования исторической динамики (клиометрии и клиодинамики). Последние новости о персоне Петр Турчин новости личной жизни, карьеры, биография и многое другое. Турчин Петр Валентинович. Турчин Пётр Валентинович, профессор Коннектикутского университета, сотрудничает также с Институтом Санта-Фе. Статья Петра Турчина, – российско-американского биолога и историка, специалиста по клиодинамике, – в которой он рассказывает, почему Америка вновь стоит.

Конец времен

Петр Турчин Турчин, Пётр Валентинович — статья из свободной большой энциклопедии.
Демография и политические кризисы. Исторический аспект. | Наука и жизнь Тип обложки Мягкий переплёт. Автор Турчин Петр Валентинович.
Пётр Турчин: «Междисциплинарный подход — ключевой элемент в революции в общественных науках американский эволюционный антрополог, специализирующийся в культурной эволюции и клиодинамика.
RuGrad.Online Разрушение кооперацииDangur2: Современные элиты опираются не столько на военную силу (чвк играют не такую уж большую роль, сколько.
Турчин Петр - Разрушение кооперации ↑ Пётр Валентинович Турчин: биография, oсновные достижения (неопр.).

Конец времен

  • Питер Турчин - Peter Turchin
  • Комментарии
  • Петр Турчин
  • "Эпоха раздора": учёный, который предвидел протесты в США, рассказал, что будет дальше
  • Основные работы

Население, элиты, государство

  • Турчин, Пётр Валентинович (Mrjcnu, H~mj Fglyumnukfnc)
  • Акции сегодня
  • Последние новости
  • Telegram: Contact @theworldisnoteasy
  • Дополнительная информация

Скачать книгу в форматах

  • Турчин Петр Валентинович, все книги автора
  • Дополнительная информация
  • Население, элиты, государство
  • На пороге великих открытий
  • Питер Турчин - Peter Turchin

Турчин Петр - Разрушение кооперации

Это дает новое, более глубокое понимание ряда закономерностей исторического развития. В основе этого подхода лежат представления и модели теории самоорганизации — синергетики. В книге рассмотрена территориальная динамика аграрных государств. Построены соответствующие математические модели.

Фундаментальные проблемы нынешних социальных недугов имеют три источника: "перепроизводство элит", снижение уровня жизни населения в целом и неспособность правительств справиться со своими обязательствами. Именно эти причины ведут современное общество к закономерному для него "концу времен", вслед за которым всегда приходят новые циклы политической интеграции и дезинтеграции. Читать дальше… Иллюстрации.

Элиты, контрэлиты и путь политического распада» — скачать в fb2, txt, epub, pdf или читать онлайн. Оставляйте комментарии и отзывы, голосуйте за понравившиеся. Возрастное ограничение:.

Научные предсказания обычно связываются с математикой.

Мы знаем, например, что в экономике есть огромное количество очень со-фистицированных математических моделей, что математика проникла в экономику больше чем в какую-либо социальную дисциплину, и даже что некоторые математические модели хорошо решают узкие практические задачи и часто используются в бизнесе, например, предсказания на дальнюю перспективу или анализ затрат и прибылей cost-benefit analysis , анализ рисков. Математика проникла и в демографию, социологию, политические науки и даже в историю. Но блистательных успехов пока нет. Процесс проникновения математики в социальные дисциплины на самом деле начался очень давно. Серьезное проникновение началось с конца XVIII века, сначала, конечно, с применения а лучше сказать — разработки статистики из чисто практических соображений — подсчета населения для сбора налогов и систематического учета ошибок в этих подсчетах, которые всегда при этом возникают.

Интересно, что именно эти исследования, сделанные естественниками здесь надо указать на астронома А. Кетле A. Quetelet , одного из первых, взявшихся за это дело для применения именно в социальной области, позже были использованы физиками, а не наоборот, как это интуитивно может нам казаться. Но дальнейший процесс внедрения математики в социальную область шел исключительно трудно и почти приостановился. Он снова возобновился только в начале ХХ века и опять благодаря деятельности естественников, которые обратили внимание на схожесть некоторых процессов, происходящих в природе, с процессами, происходящими в обществе например, циклическими процессами.

Вообще говоря, на цикличность социальных процессов обратили внимание еще в древности, но всерьез начали этим заниматься с использованием математики уже в наше время. Наибольших практических успехов благодаря использованию математических моделей достигла демография. Но затем, в том же XIX и начале XX века, в связи с быстрым развитием технологии, идеи Мальтуса утратили влияние, и только с середины XX века социологи и исследователи в других социальных областях признали важность демографии, и особенно таких факторов как рост или уменьшение населения, его плотность, возрастная структура и смена поколений. Интересно отметить, что современные демографические исследования очень широко используют математические модели, но не так уж часто их предсказания оказываются точными. За примером не надо далеко ходить.

Мало кто сомневается, что в течение следующих 30 — 40 лет население России будет уменьшаться. Но вот до какого уровня оно уменьшится, демографы, используя свои модели разные, конечно , не могут придти к согласию. Цифры варьируют от 80 до 130 миллионов. Трудно принимать политическую или экономическую стратегию, исходя из такого разброса. Математика очень часто завораживает социальных ученых, потому что она связывается с теми блистательными успехами в науке, которые привели к чудесам технологии в наше время.

Однако на пути ее применения в социальных дисциплинах стоят практически непреодолимые в настоящее время трудности. Эти трудности связаны, во-первых, с очень плохим пониманием нами социальных процессов, во-вторых, с неразработанностью адекватного математического аппарата, и, в-третьих, с недостаточным методологическим пониманием связи между математическими моделями и социальной реальностью. Этот последний пункт имеет большое значение, особенно в прогнозах и в доверии к ним со стороны потребителей этих прогнозов, в понимании ими природы ограничений, которые налагают модели. Например, в конце лета — начале осени прошлого года мировую печать облетело сообщение, что московские математики предсказали скорый распад России. В сообщениях фигурировала фамилия известного российского математика Георгия Малинецкого, весьма уважаемого человека, решившего многие важные задачи в физике и промышленности.

Мне не удалось добраться до первоисточника и, следовательно, я не могу точно сказать, в каких словах, и, используя какие модели, и с какими ограничениями, Малинецкий сделал такое громкое заявление. Но в январе 2009 года он выступил со статьей в журнале "Computerra" 13 января 2009 , где изложил то, что было написано в газетах несколькими месяцами ранее. К сожалению, в этой статье тоже не было указано в точности, как именно были сделаны такие выводы, за исключением указания, что была использована модель динамической теории информации, построенная Д. На основании этой модели, как я понимаю, и было сделано вышеупомянутое заключение. Но при этом Малинецкий также указал, что "С математической точки зрения, принципиальное значение имело введение понятия фазового пространства возможных состояний системы и разработка способов описывать движение в этом пространстве.

Размерность фазового пространства социально-технологических систем огромна. И поэтому мы не представляем всех вариантов поведения системы, всех возможностей ее развития. Поразительные возможности адаптации — индивидуальной, коллективной и прочей — многократно усложняют задачу. Оно фактически говорит, что предсказание невозможно. Фазовый переход состояния системы выражаясь старым и неточным языком гуманитариев — революция детально исследуется в теории динамики сложных систем и хорошо предсказуем в математике, но плохо предсказуем в реальности.

И точка невозврата tipping point может быть достигнута различными путями. Или по-другому: распад-то может произойти, но, как и когда, мы этого не знаем. Впрочем, Малинецкий указывает на пять причин, которые угрожают целостности России: 1 невероятный разрыв в доходах граждан страны; 2 невероятный разрыв в валовом региональном продукте между разными регионами страны; 3 исключительно неразвитая инфраструктура, разделяющая регионы страны; 4 разлом поколений; 5 конфессиональный и национальный распад. Надо признать, что все это очень логично и можно согласиться с этими угрозами. Но затем следует вывод: "Расчеты позволили построить карту сценария распада России в случае инерционного развития событий без внешнего вмешательства.....

Чтобы избежать этой участи нашему отчеству потребуются исключительные усилия — сверхусилия. В своем отчете о Математической конференции, проходившей в Москве в той же "Computerra", но в другом выпуске 24 января 2008 1 Малинецкий упоминает о другом докладе, сделанном много лет назад и представленном Советскому руководству, о возможном распаде Советского Союза, на который тогдашние руководители не обратили внимания. Но опять неясно, на каких математических основаниях были сделаны такие предсказания. Предсказаний о распаде Советского Союза было, на самом деле, несколько, но они использовали доступную статистику и их модели не были, строго говоря, математическими я имею в виду, прежде всего, американского социолога-теоретика Р. Коллинза , а в докладе ЦРУ вообще использовались другие аналитические методы.

К тому же ни одно предсказание не указывало на определенное время распада. Коллинз давал разброс в 10 - 15 лет его сообщение появилось в самом начале 1980-х годов в его докладе в Колумбийском университете и был очень удивлен, по его собственным словам, как быстро и неожиданно все случилось [6]. Все сказанное заставляет нас задуматься, что же в действительности математика нам дает. Математические модели в социальных науках можно грубо разделить на две группы. Одна группа моделей построена на принципе взаимодействующих индивидов, обладающих теми или иными принципами, на основании которых они себя ведут.

Скажем, в большинстве экономических моделей люди рационально добиваются своей выгоды при взаимодействии с другими людьми. Многие социологические модели также исходят из взаимодействующих индивидов, скажем модели Дж. Колма-на J. Другая группа моделей берет за основание агрегатные переменные, такие как ВВП страны, ВВП на душу населения, размер территории страны, продолжительность жизни, численность населения, его 1 В этой статье есть очень много абсурдных заявлений самого Малинецкого и докладчиков, о которых он пишет. Разбор этих заявлений потребовал бы слишком много места, но в качестве примера можно привести такое: "Статистика, к примеру, показывает, что когда на душу населения приходится больше 3,5 кВт энергетических мощностей, то рождаемость падает ниже уровня воспроизводства населения".

А буквально в следующем предложении, в том же абзаце, идут рассуждения об энергетике России. И хотя прямо не говорится, что в связи с ее ростом население России станет еще быстрее падать, но импликация достаточно отчетлива. Я ни на секунду не могу допустить, что математик Ма-линецкий не знает простых правил статистики — необходимости поиска промежуточной переменной в данном случае. Следовательно, он либо совершенно небрежен в том, что он говорит, что непристойно для математика, либо выполняет нужную ему идеологическую задачу, либо то и другое вместе. Эта небрежность, кстати, характерна для всех его работ по социальным вопросам, которые я видел.

Она же характерна и для его коллег. Конечно, "чистых" моделей, относящихся только к одной или другой группе довольно мало. Но такое немного искусственное деление позволяет лучше видеть трудности и преимущества того или иного подхода к моделированию. В демографии, например, многие вещи легко квантифицировать деление людей по полу, возрасту, фертильность женщины, доход человека или семьи, горизонтальная и вертикальная мобильность и т. Но если речь идет о ценностях конкретных людей, или их информированности и тому подобных психологических или интеллектуальных качествах, которыми обладают конкретные индивиды, мы попадаем в очень трудное положение.

Но самый большой недостаток таких моделей — трудность учета структурных связей между индивидами, иначе говоря, эти взаимодействия между индивидами неравномерны, но зависят от положения индивида в обществе. В социологии это особенно очевидно: в зависимости от статуса одни и те же взаимодействия приобретают различный вес или вообще происходят по-другому, а, следовательно, от структуры рассматриваемого сообщества группы зависит результат взаимодействия. Это обычно изучается в моделях сетей network analysis. С другой стороны, математический аппарат для таких "атомистических" моделей хорошо разработан и широко применяется в физических науках уже практически два века. Разработаны и новые методы, скажем в тех же моделях сетей.

Преимущества другого подхода в том, что в нем используются агрегатные данные, часто уже подсчитанные для других целей. Для социально-политических переменных, таких как свобода, демократия, солидарность, неустойчивость общества или государства, создаются индикаторы косвенные показатели , по которым можно дать количественную оценку данной переменной — провести ее операционализацию, что является очень важным и трудным вопросом. Это очень модный вид анализа среди тех, кто занимается социально-политическими исследованиями. Многие читатели знакомы с такого рода моделями по всякого рода рейтингам о странах, которые часто публикуются в широкой печати - рейтинги коррупции, свободы для бизнеса, свободы слова и т. Надо заметить, что очень часто такие индексы вызывают споры, но другого пути операционализировать подобного рода переменные нет.

Особый вид моделирования представляют компьютерные имитации симуляции. Я имею в виду теорию исторических циклов П. Турчина P. Turchin , профессора математики и популяцонной динамики университета Коннектикута в США1 Турчин рассматривает проблему возникновения, роста и гибели империй точнее, больших государств. Существование та- 1 Дальнейшее изложение мной теории Турчина основано главным образом на его книге Historical Dynamics.

Why States Rise and Fall. Princeton University Press: Princeton and Oxford, 2003 [11]. Страницы указаны именно по этому изданию книги.

"Эпоха раздора": учёный, который предвидел протесты в США, рассказал, что будет дальше

На пути к теоретической истории =» — книга автора Турчин Петр Валентинович. Петр Валентинович Турчин. Последняя должность: Профессор на факультете экологии и эволюционной биологии (Коннектикутский университет). Владимир Турчин возглавлял «НПО Рыбтехцентр» с декабря 2017 по январь 2020 года. Петр Турчин — все последние новости на сегодня, фото и видео на Рамблер/новости.

Похожие новости:

Оцените статью
Добавить комментарий