Рынок голосовых помощников в 2022-м вырос на 33%, до 2,7 млрд руб. В 2023-м он может увеличиться еще на 40–45% за счет перехода на голосовые контакт-центры и роста потребности в персонализации.
Лучшие голосовые помощники
Рейтинг построен по количеству упоминаний голосовых помощников в русскоязычном сегменте соцмедиа. Сегодня мы делаем первые шаги к тому, чтобы у голосового помощника появился визуальный образ. Чат с Алисой, работающей на нейросети YandexGPT — широкие возможности искусственного интеллекта. В новом Чате с виртуальным ассистентом Алисой можно придумывать креативные идеи для работы и учебы, писать и редактировать тексты, создавать новые кулинарные. В большинстве случаев использование голосовых ассистентов сводится к нулю: то они плохо понимают запрос, то не могут его выполнить.
Банковские помощники
- Ожидается трехкратный рост использования цифровых голосовых помощников
- Как развивались сервисы голосовых помощников и какие технологии в них используются
- Рекомендуем приобрести
- Что такое голосовой помощник
- Как устроена работа голосовых помощников
«Остроумная и дерзкая»: в Tele2 запустили голосового помощника «Астра» для абонентов
Голосовому помощнику нужно учитывать множество акцентов, в которых фонемы звучат по-разному. Агентство Juniper Research опубликовало смелый прогноз индустрии голосовых помощников и умных ассистентов. Множество полезных навыков для голосового помощника ждут вас в Каталоге навыков Алисы. Выбираем самого умного голосового помощника в 2023 году. В то же время современные ученые утверждают, что языковые модели ИИ, на которых основаны голосовые помощники, не столько понимают нас, сколько имитируют это понимание. Ассистент» — голосовой помощник, собравший массу хвалебных отзывов за рубежом.
Голос будущего: как появились голосовые ассистенты
По голосовой команде — она способна настраивать ОС, запускать различные приложения и задачи, делать пометки в календаре и т. Пока же вместо нее на компьютере можно использовать Алису , Марусю , ассистента Google , или Горыныча... Примечание: иногда ее "работа" приводит к сбоям в работе ПК...
Ева 4,6 тыс. Она присваивает звонку одну из 25 категорий: полезный вызов, служба доставки, коллекторы, спам и другие.
Если абонент не ответил на звонок или сбросил его, Ева примет входящий вызов, самостоятельно определит источник и цель звонка, поддержит разговор и отправит расшифровку пропущенного вызова пользователю в чат. Методика: Рейтинг построен по количеству упоминаний голосовых помощников в русскоязычном сегменте соцмедиа. Для построения рейтинга учитывались сообщения на всех основных платформах соцмедиа, форумах и блогах. Данные для рейтинга рассчитаны 30.
Период исследования: январь 2021 года — июнь 2022 года. Получите бесплатный доступ к Медиалогии SM на 7 дней Заполните форму и получите демо-доступ к Медиалогии для самостоятельного.
Например, без ассистента в день общались с 1000 клиентов, а с ним — с 10 000. Во втором — проводится сравнительный анализ конверсии в продажах. В этом случае конверсия с голосового ассистента сравнивается с конверсией контакт-центра», — поделился директор по развитию цифровых каналов банка «Синара» Алексей Аверин. Важно, что голосового помощника можно применять там, где надо просто проинформировать клиента о чем-либо или предоставить определенную информацию, сказала директор по маркетингу и PR застройщика GloraX Екатерина Ульянова. По ее словам, в результате множество контактов осуществляется за короткий промежуток времени. Например, напоминать клиенту о предстоящем событии — передаче ключей, заключении договора, внесении очередного платежа по графику рассрочки.
Без бота такие действия требуют большого количества человеко-часов. Со временем чат- и голосовые боты станут неотъемлемой частью жизни, а диалог с продвинутым разговорным ИИ будет практически невозможно отличить от общения с живым человеком, полагает Станислав Милых.
Как голосовые помощники распознают речь Чтобы понимать человеческий голос, искусственный интеллект разделяет слова на звуки, а точнее — на звуковые маленькие части длиной в сотые доли секунды, фонемы. Затем каждая часть слова математически обрабатывается, получая в результате коэффициенты — они и описывают частотные характеристики звуковой части. На основе этих данных голосовой помощник определяет голосовой запрос. Иногда у голосового помощника не получается понять фразу, тогда он достраивает слово из контекста всего предложения.
Для этого у ассистентов есть таблица вероятностей переходов, в которой описаны возможные последовательности букв в словах. Кстати, такие таблички помогают распознавать запросы пользователей в зависимости от их акцента, поэтому, например, в Siri можно выбрать британский или американский английский язык. Если спросить у голосового помощника «Как дела? Да и форма голосовых помощников все чаще обретает человеческие черты: имя, пол, голос, может быть даже чувство юмора. Так как голосовых помощников учат быть человечными? Если для распознавания голоса виртуальными ассистентами используются сложные вычисления, то решать вопрос человечности позволяет большой список ответов, сочиненных редакторами и психологами. Это заготовленные специалистами голосовые сообщения с продуманными сценариями, где составлены ответы на самые популярные вопросы и запросы людей.
Редакторы сознательно составляют пул ответов в стиле, который будет гармонировать с образом голосового помощника, чтобы образ был человечнее. Для ответов на вопросы, которые невозможно предугадать, голосовые помощники используют нейросети, обученные материалами из медиа, литературы, кино. Поэтому голосовые помощники могут отреагировать на ругательство также, как и человек, а точнее — герой фильма или книги. Безопасность и конфиденциальность данных при использовании голосовых помощников Производители голосовых помощников уверяют, что данные пользователей конфиденциальны, а разговоры не прослушиваются, коммуникация с устройством безопасна. Но как тогда голосовой помощник будет обучаться? Несмотря на слова корпораций о безопасности, нужно обращать внимание, что в момент настройки голосового помощникам пользователь дает согласие на использование и обработку персональных данных.
Обновлён рейтинг голосовых помощников
Голосовыми помощниками пользовались 63% россиян за последние полгода, – выяснили исследователи из Group4media. Если мысль о том, что голосовые помощники захватывают мир, пугает вас, сейчас самое время отвести взгляд от экрана. Siri считается одним из лучших голосовых помощников, однако в зарубежных независимых тестах и сравнениях в последние годы она уступает более гибким помощникам от Google и Amazon как в скорости реакции, так и в совместимости с умными устройствами других компаний. В 2017 году появился голосовой помощник AliGenie от Alibaba, «живущий» в смарт-колонке Tmall Genie.
Самые умные голосовые помощники на сегодняшний день
Например, без ассистента в день общались с 1000 клиентов, а с ним — с 10 000. Во втором — проводится сравнительный анализ конверсии в продажах. В этом случае конверсия с голосового ассистента сравнивается с конверсией контакт-центра», — поделился директор по развитию цифровых каналов банка «Синара» Алексей Аверин. Важно, что голосового помощника можно применять там, где надо просто проинформировать клиента о чем-либо или предоставить определенную информацию, сказала директор по маркетингу и PR застройщика GloraX Екатерина Ульянова. По ее словам, в результате множество контактов осуществляется за короткий промежуток времени. Например, напоминать клиенту о предстоящем событии — передаче ключей, заключении договора, внесении очередного платежа по графику рассрочки. Без бота такие действия требуют большого количества человеко-часов. Со временем чат- и голосовые боты станут неотъемлемой частью жизни, а диалог с продвинутым разговорным ИИ будет практически невозможно отличить от общения с живым человеком, полагает Станислав Милых.
Откликается ассистент на слово «Маруся», что вполне предсказуемо. После первого запуска Маруся предлагает познакомиться с основными навыками Голосовой помощник Маруся доступен и в других приложениях VK Group, но в той же Почте Mail. Ru вызов ассистента голосом невозможен, несмотря на выдачу всех запрашиваемых разрешений. Поэтому включить Марусю можно будет только нажатием на кнопку. Она отображается в левом верхнем углу почтового приложения. Здесь вы можете включить или выключить активацию голосом напоминаю, что данная опция работает только внутри приложения , выбрать источник новостей среди предлагаемых вариантов, а также настроить темную тему. К сожалению, у Маруси не так много настроек, которые можно изменить Среди дополнительных возможностей стоит выделить «Утренний эфир». Когда пользователь произносит фразу «Доброе утро», Маруся начинает рассказывать владельцу смартфона о погоде и новостях. В одноименной вкладке настроек можно изменить содержимое эфира, но все это не особо важные параметры. Намного полезнее будет узнать, как сделать Марусю в фоновом режиме.
В Алисе запросы пользователей сначала классифицируются по намерениям, а потом перенаправляются в тематические разделы, например, для прослушивания музыки или неформального разговора. Задача классификатора намерений — определить, что человек хотел сказать своей фразой. Например, если пользователь спросил: «Будет ли завтра дождь? В классификаторе намерений запрос дробится на слова и пунктуационные знаки. Для них применяют обученные на больших данных эмбеддинги — представления слов, которые позволяют понять, в каком контексте эти слова обычно используются. Один из самых простых методов эмбеддинга — это контекстные векторы. Сперва для текстового корпуса составляют словарь, из которого выбираются самые распространённые слова. Дальше подсчитывается, сколько раз каждое слово из словаря встречается в контексте выбранных слов, и таким образом получается вектор. Так, если слово «дождь» трижды встречалось рядом со словом «погода», один раз — со словом «прогноз» и ни разу — со словом «радость», то его векторное представление будет выглядеть так: [3;1;0]. Затем смысл интент каждого слова определяется по его ближайшим соседям: в приведённом примере это «погода». Для каждого намерения есть специальная модель, которая выделяет полезную информацию в том, что сказал пользователь, — она называется семантическим теггером. Теггер для погоды по предложению «Будет ли завтра дождь? Задавая вопросы, люди редко проговаривают всю нужную для ответа информацию, поэтому голосовому помощнику приходится её достраивать. Например, чтобы понять, погоду в каком городе хочет узнать пользователь, ассистент может либо переспросить пользователя, либо получить эту информацию сам, если на смартфоне включено определение геолокации.
В прошлом году исследователь из Google Дон Метцлер и его коллеги предложили превратить процедуру поиска в диалог между пользователем и языковой моделью. При этом компьютеры должны были отвечать на вопросы так, словно они были настоящими экспертами. Для этих же целей Google разработало на основе ИИ так называемую многозадачную унифицированную модель, или MUM, составляющую ответ на пользовательский запрос из информации, полученной из разных источников. Но, по ее словам, Google пока не планирует выводить свои разработки на рынок: «Мы признаем, что машинная интерпретация языка создает ряд нерешенных проблем, поэтому в целом мы придерживаемся очень осторожного подхода». Безмозглые имитаторы Искусственный интеллект, обученный на сотнях книг и бесчисленных интернет-страницах, имитирует естественный язык в высшей степени убедительно. Почему бы не использовать его как своего рода поисковую систему, которая синтезирует информацию из нескольких источников и упаковывает ее в удобочитаемые предложения? Проблема в том, что языковые модели ИИ — это бездумная имитация. Они могут подобрать нужное слово или достроить фразу, но, вопреки смелым заявлениям Пичаи, утверждающего, что его ИИ «понимает» многие темы, языковые модели не осознают, что говорят, и не могут рассуждать о том, что передают их слова. Это важно, поскольку говорящий ИИ перевернет наши представления об обмене информацией с машиной. По словам Бендер, когда мы вводим поисковой запрос и получаем информацию, мы понимаем, что взаимодействием с компьютером. Но если мы формулируем запрос так, словно машина способна нас понять, мы будем ждать от нее и более разумных ответов. Шах отмечает, что пользователи и без того уже весьма некритично относятся к результатам поиска, а общение на естественном языке лишь усилит их доверчивость. Идея синтеза ответов на поисковые запросы с помощью ИИ появилась из так называемых прямых ответов — коротких текстовых выдержек, показываемых в результатах поиска над ссылками. Теоретически они могут дать вам нужную информацию, избавив от необходимости читать более длинные тексты. Бендер не против использования языковых моделей для обмена простыми вопросами и ответами — она сама пользуется Google Assistant на кухне, чтобы конвертировать единицы измерения в рецептах.