Для нейросети слишком неочевидный ракурс, это Малевич. Для обучения нейросети использованы опубликованные в широком доступе фотографии и видео. Разработанная «Сбером» нейросеть для генерации графических изображений «Кандинский» будет принята на вооружение Следственным комитетом и МВД для составления фот.
Искусство 2.0. Нейрохудожник
Следить за руками Несмотря на то что гарантированного способа отличить изображение, созданное нейросетями, от работы человека пока не существует, есть несколько факторов, которые могут указать на искусственность картинки. Как можно повлиять на мнение человека с помощью речевых оборотов Это может быть однотипный фон и крупность плана на нескольких снимках, близкая к идеальной, или, наоборот, неестественная симметрия лица, искажения на волосах и мочках ушей, объясняет в беседе с «Известиями» директор платформы по развитию корпоративных инноваций Generation S Екатерина Петрова. Эксперт советует отдельно обращать внимание на качество прорисовки рук и пальцев. Пальцы — одни из наиболее сложных элементов для изображения: недаром профессиональные художники тратят массу времени, чтобы научиться рисовать человеческую кисть. Сложно сказать, через какое время нейросети усовершенствуют прорисовку рук, однако на данный момент именно пальцы — одно из наиболее уязвимых мест в сгенерированных искусственным интеллектом изображениях.
Дмитрий Паршин рекомендует обращать внимание и на другие мелкие детали. У картин, созданных нейросетями, может не хватать некоторых элементов, что часто видно при близком рассмотрении. А еще искусственные изображения могут иметь случайные, неуместные элементы или шум. Однако, учитывая ту скорость, с которой технологии машинного обучения расширяют свои способности, рассчитывать на то, что человек сможет достоверно отличить искусственное изображение от настоящего, нам не приходится.
По данным аналитиков, в ближайшие годы новые технологии упростят работу миллионам человек Еще одним важным ключом для идентификации изображения, созданного ИИ, является водяной знак. Знак находится в правом нижнем углу изображения, он выглядит как пять квадратов желтого, бирюзового, зеленого, красного и синего цветов. По мнению генерального директора компании Smart Engines, кандидата технических наук Владимира Арлазарова, нейросети уже сейчас могут заменять художников и будут делать это в дальнейшем. Но это касается не всех мастеров, а только тех, кто пишет «посредственные работы и копии».
Это особенно будет проявляться в дизайне, где большая часть работ — ширпотреб.
Готовый снимок сохранится в Облако Mail. Для обучения нейросети использовались фотографии и видео из общего пользования. Ее получилось обучить восстанавливать и раскрашивать кадры близко к оригиналу. Стоит отметить, что ограничений по количеству загрузок на реставрацию снимков нет. Мы уверены, что это поможет многим людям по-другому взглянуть на дорогие им снимки и сохранить их не только в памяти», — прокомментировал руководитель группы машинного обучения Mail.
Полотна этих и других прославленных творцов были достоянием Сталинградской картинной галереи. Одним из ее основателей был Александр Ивлиев. Он, пусть и невольно, помог восстановить полотна.
Нейросеть Сбера изучила сотни работ художников, сопоставила с фотографиями полотен, а затем создала образы девяти утраченных картин, учитывая авторский стиль и технику. И теперь дополненная реальность позволяет увидеть произведения во всей красе.
Вы можете бесплатно скачать приложение для обработки фото MLVCH или пользоваться им онлайн на соответствующем сайте. Однако веб-версия отличается долгим сроком ожидания. Где и как скачать утилиту Малевич? Рекомендуется устанавливать Mlvch лишь с официальных источников. Для каждого вида устройств имеется свой магазин приложений: для iPhone и iPad — это App Store, подробности в статье « Малевич на Айфон «; для смартфонов и планшетов на платформе Android — Google Play Market Инструкция как скачать программу на свой смартфон тут. Также вы можете бесплатно скачать программу Малевич через торрент и загрузить ее на устройство. Вбиваете в поиске Mlvch и выбираете первый вариант. На данный момент Малевич является одной из самых популярных утилит в магазинах приложений!
Читайте инструкции на нашем сайте и присоединяйтесь к огромной армии пользователей уникального редактора! Обо всех похожий приложений на Prisma читайте в статье « Аналоги «.
MLVCH - бесплатно скачать онлайн приложение для обработки фото
Работает бесплатно. Как отреставрировать фото с помощью ИИ от Mail. Ограничений на количество обрабатываемых изображений нет.
Иллюстрация нейросетей Фонтан в молодом парке. Иллюстрация нейросетей Покровский собор в Барановичах.
Фото BAR24 Малевич уже собирался уезжать на вокзал, но случайно сел не на тот автобус и попал в микрорайон Боровки. Там он увидел и нарисовал железное дерево у входа в парк семейных деревьев. Иллюстрация нейросетей Металлическое дерево у входа в парк семейных деревьев. Нейросеть дорисовала здания и улицы в Барановичах, знакомые каждому жителю.
Липецк руки Айвазовского получился мрачный, несмотря на утреннюю зарю. Город больше напоминает глубинку дореволюционной России с бездорожьем, заснеженными деревьями и храмом на фоне небольших строений. Фигуры людей в купеческих одеждах растворяются в морозном тумане. При этом каждая интерпретация значительно отличается от обычного фото спального района Липецка.
Материалы помогут воссоздать детали и раскрасить снимки более точно, в соответствии с действительностью. Мы уверены, что это поможет многим людям по-другому взглянуть на дорогие им снимки и сохранить их не только в памяти», — сказал Дмитрий Меркушов , руководитель группы машинного обучения Mail.
Вологодские студенты обучили нейросеть распознавать рак легких
Kandinsky 2.1 — нейросеть, которая умеет создавать с нуля и обрабатывать изображения. Цель проекта – обучение нейросети распознавать на снимках злокачественные новообразования, а также классифицировать рак легких. Обзор нейросетей, которые рисуют картины по заданному тексту онлайн – Midjourney, dall-e 2, rudalle, artbreeder и другие.
Вологодские студенты обучают нейросеть распознаванию рака легких
Калининградка с помощью нейросети Midjourney показала, каким бы увидели город великие художники. Русский музей к 125-летию со дня открытия запустил собственную нейросеть в своем сообществе во «ВКонтакте». Нейросеть разработали и обучили исследователи Sber AI при партнёрской поддержке ученых из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и SberDevices из. В ней нейросеть в режиме реального времени генерирует бесконечный поток уникальных портретов. НЕЙРОСЕТЬ ДЛЯ BEAUTY МАСТЕРОВ КРАСОТЫ Малевич GPT нейросеть на русском. The models ruDALL-E Malevich (XL), ruDALL-E Kandinsky (XXL), ruCLIP Small, ruCLIP Large, and Super Resolution (Real ESRGAN) will also soon be available on DataHub.
В Москве пройдет выставка, созданная при помощи мировых нейросетей и российской нейросети ReText.AI
Сегодня мы собрали для тебя 5 сервисов, где нейросети нарисуют изображение по твоему запросу. Нейросеть Kandinsky создала десять произведений в стиле великого художника. Временно исполняющая обязанности генерального директора Русского музея — о запуске нейросети. Нейросеть попробовала показать, как выглядит мультивселенная, и создала видео, где одно и то же событие повторяется бесконечное количество раз. Государственный Русский музей запустил собственную нейросеть в своей официальной группе в соцсети "В Контакте".
Русский музей запустил нейросеть во «ВКонтакте»
При активации режима «изображений» - вы можете выбрать мощность работы нейросети. Уровень «Мастер» - использует в х12 раз больше вычислительной мощности, создавая результаты премиального уровня. Например: --ar 3:2 — как печатные фотографии; --ar 7:4 — экран телефона;.
Помимо этого, модель может сделать мультимодальное прогнозирование сценариев движения, сгенерировав несколько правдоподобных развертываний на основе одного начального кадра. Данная исследовательская работа является участником Конференции по машинному зрению и распознаванию образов, которая проходит в Ванкувере с 18 по 22 июня. Пока что представленная нейросеть является лишь исследовательским проектом и не ясно, когда что-то подобное NVIDIA выпустит в открытый доступ. Вечерний 3DNews Каждый будний вечер мы рассылаем сводку новостей без белиберды и рекламы. Две минуты на чтение — и вы в курсе главных событий.
Использование материалов, опубликованных на сайте vologda. Гиперссылка должна размещаться непосредственно в тексте, воспроизводящем оригинальный материал vologda. За достоверность информации в материалах, размещенных на коммерческой основе, несет ответственность рекламодатель.
Фигуры людей в купеческих одеждах растворяются в морозном тумане. При этом каждая интерпретация значительно отличается от обычного фото спального района Липецка. ФКР предлагает липчанам выбрать наиболее понравившийся вариант.
Нейросеть «Кандинский» будет рисовать фотороботы подозреваемых в совершении преступлений
Мы решили не оставаться безучастными и обратились к нейросети Малевич. фамилия известного художника-супрематиста, отражает взгляд компании на архитектуру для жизни. Вместе с тем, чем активнее развиваются нейросети, тем сложнее становится отличать их «творения» от работ обычных людей. Русский музей запустил собственную нейросеть в социальных сетях.
Нейросеть Mail.ru поможет отреставрировать фотографии
Отреставрированным снимком можно будет поделиться с близкими по ссылке, загрузить в социальные сети или сохранить в семейном архиве. Ограничений на количество обрабатываемых фотографий нет, пользователям станут доступны все функциональности нейросетевой модели. Для обучения нейросети использованы опубликованные в широком доступе фотографии и видео.
Кроме того, еще одной важной стадией стало развитие социальных сетей, где люди привыкли делиться своими картинками и текстами. В этом смысле генеративные медиа — это еще один пример революционной парадигмы, которая стоит на плечах цифровой вселенной, создававшейся последние пятнадцать лет. Еще пятнадцать лет назад эти инструменты попросту не могли возникнуть, потому что в интернете не было достаточно материала для обучения нейросети. Но это еще не всё: почему я говорю, что ИИ — это не просто еще одно медиа, подходящее для создания искусства.
Потому что с самого начала ИИ умел более или менее успешно имитировать сотни разных медиа, то есть это постмедиа, метамедиа, которое включает в себя все предыдущие медиа. Мы можем имитировать различные типы съемки, ломографию, поларойд, любые разновидности рисунков, стиль такой-то иллюстрации в таком-то журнале. Мы увидим, что Midjourney может отделить стиль от содержания в произведениях указанного вами художника, а потом накладывать этот стиль на любое содержание. Из серии «Meta abstractions 004», май 2023 Изображение, созданное нейросетью Midjourney v 5. Отсюда я делаю вывод, что генерация изображений искусственным интеллектом — это форма медиаискусства, поскольку большинство пользователей используют именно эстетику медиа в качестве основного содержания: Unreal 5, трассировка лучей. Компьютер и сам по себе является мета-средой, поскольку там можно формировать различные медиа, но теперь вам не нужно как в Фотошопе самому все отрисовывать, менять кисточки и тратить сотни часов — компьютер способен сгенерировать тысячу различных стилей и создать эффекты, которых раньше просто не существовало.
Для меня же как для теоретика и историка важно, что когда появляются новые способы коммуникаций, запоминания или воспоминания, они заставляют нас по новому взглянуть на наши самые базовые концепции и понятия, поэтому мне бы хотелось посмотреть на изображения, создаваемые ИИ в контексте истории искусства. ИИ в контексте истории искусства Давайте подумаем о роли копий и оригинала в нашей культуре, и как это работает в эпоху нейросетей. Изображение создаётся ИИ посредством текстового запроса. Вы пишете текстовое описание — и искусственный интеллект выдает вам картинку. Пользователи могут видеть, как другие люди набирают свои запросы в каналах Discord, — и таким образом учатся работать с ИИ, создавать собственные запросы и модифицировать их. И вот, например, я вижу как некий человек — я не знаю кто — печатает свой запрос.
Я вижу, что это интересный запрос и хочу его скопировать. Я могу скопировать запрос целиком и дальше менять какие-то слова, но я могу скопировать детали и собрать свой собственный запрос из таких чужих фрагментов — описаний эффектов, освещения, цвета — которые я заимствую у другого человека. Копирование всегда было сущностью человеческой культуры, но не просто копирование, а творческое преобразование копируемого материала. То же самое происходит в эволюции: она представляет собой бесконечное копирование биологического материала, куда постоянно вкрадываются различные ошибки — таким образом появляются новые виды живых существ. Мы можем вообразить себе некого художника, который занимается копированием, но в то же время создаёт нечто новое — чисто технически это можно назвать ошибкой, но мы называем это гениальностью, хотя принцип точно такой же. Мне неоднократно говорили, что если двести раз подряд провести эту операцию, получится что-то интересное.
Однако когда мне удавалось сделать что-то интересное, я сам тут же видел, что меня кто-то копирует. То есть вы постоянно копируете и изменяете собственные изображения, заимствуете у других, а они, в свою очередь, заимствуют у вас. Важно, что здесь мы имеем дело с массовой культурой — этот механизм используют миллионы людей. Многие из этих людей используют в качестве референсов работы художников-иллюстраторов, анимационных студий, видеоигры, голливудские фильмы. В каком-то смысле здесь нет ничего нового, это очень похоже на такие ресурсы как DeviantArt и ArtStation. Уже пятнадцать лет пользователи DeviantArtделятся друг с другом изображениями, созданными по мотивам каких-то уже существующих произведений.
Например, пытаются сделать что-то похожее на работы какой-нибудь известной анимационной студии. Они копируют и меняют по своему вкусу какие-то детали. Например, я задаю запрос «Blade Runner» и сайт мне выдает 27 тысяч картинок, которые пользователи создали на основе эстетики фильма Ридли Скотта. Мы можем вспомнить FanFiction или FanArt — они еще старше. Таким образом культура креативного копирования существовала всегда, однако именно цифровые инструменты сделали это явление массовым. Из серии «После Брейгеля», 2023 Изображение, созданное нейросетью Midjourney v 5.
Например, Питер Брейгель за свою жизнь создал порядка пятидесяти работ, но у него была большая семья. Братья и сыновья художника еще при его жизни и с его согласия, а потом после смерти художника создали множество копий его картин. То, что мы называем историей искусства — это один оригинал и десятки, может быть, сотни копий. Тогда почему приходя в музей, вы этого не замечаете? Потому что в каком-то смысле музей это скрывает.
Я попыталась проверить несколько ботов, на какой версии GPT они работают: спрашивала об этом в самом чате. Не врет! Модель не распознает контекст и создает менее креативный текст.
Есть ли боты именно с ChatGPT. Боты в «Телеграме» — это черные ящики. Возможно, они используют модели OpenAI, а возможно, какие-то другие. Возможно, они действительно работают на модели GPT-3. А может, это было совпадением.
На выставке нейросеть предстанет как автор произведений искусства, поэтому ей дадут слово. Она расскажет, что по ее мнению является красивым, а что нет; в чем секрет гениальных художников — в таланте или виртуозном владении анатомией, геометрией и перспективой; и наконец, сможет ли нейрохудожник заменить человека-творца.
Текст для закадрового голоса написан при помощи российской нейросети Retext.