Во-первых, коэффициент Джини в большинстве случаев основан на уровне дохода (income), а не уровня общих активов или благосостояния (wealth). GINI INDEX The Gini index is also known as Gini coefficient. It is used to measure the inequality between the inhabitants of a region, by comparing their incomes.
Росстат: в РФ сокращается неравенство между бедными и богатыми
Ключевая проблема такого общества состоит в трудности создания стабильного механизма выработки общественного согласия. Средний класс там слишком слаб для того, чтобы навязывать всем своё понимание консенсуса, в то время как наиболее бедные слои, хотя и многочисленные, не в состоянии сформировать достаточную политическую силу, способную придать направленность ожидаемым преобразованиям. Слабость среднего класса приводит к возникновению препятствий для демократических процессов. Выработка общественного консенсуса между богатыми и бедными почти невозможна. Подобная ситуация рождает две объективные тенденции: 1 тенденцию к возникновению диктатуры военного типа, стремящейся реализовать преимущественно интересы высших слоев; 2 тенденцию к революционной диктатуре, реализующей интересы беднейших слоев. Распределение населения по доходам в современной России с переходной экономикой напоминает двугорбого верблюда третья модель.
Первый горб связан с формированием высоких доходов определенных групп населения в советский период. Второй горб появился в результате первоначального накопления капитала. В начале 1990-х гг. Между этими горбами оказалась впадина, куда попала основная часть населения. В результате таких преобразований не только не возник средний класс, но и дифференциация населения оказалась весьма резкой, что значительно сократило социальную базу проводимых реформ[4.
Выводы по 2 главе: «Разумное» неравенство в доходах позволяет стимулировать предприимчивых и энергичных людей и на основе возросшего дохода оказывать поддержку социально незащищенным слоям общества. Причины неравенства в распределении доходов: 1. Степень неравенства в распределении доходов демонстрирует кривая Лоренца.
Далее подсчитывается общая сумма потерь в каждой такой группе и выражается в процентах от общей суммы потерь по бизнес-операции. Затем подсчитываются доли потерь по каждой группе на основе кумулятивно суммированных данных, то есть «нарастающим итогом». На график сначала наносится точка, показывающая долю потерь той группы, в которой оказались наименьшие потери, затем - точка, показывающая долю суммарного дохода этой группы и последующей за ней, и т. Соединив все точки на графике линией, начинающейся из точки, соответствующей нулю процентов потерь и нулю процентов числа наблюдений, а заканчивающейся - точкой соответствующей ста процентам суммарных потерь и ста процентам числа наблюдений, получается кривая Лоренца, характеризующая распределение потерь. Чем сильнее изогнута кривая Лоренца, тем менее равномерным является распределение потерь. Кривая Лоренца абсолютного равенства, то есть совершенно равномерного распределения потерь - безрисковая прямая, поскольку все случаи наблюдения реализации бизнес-операции показывают одну и туже некоторую сумму потерь, что свидетельствует о наличии упущенных при составлении бизнес-плана систематических потерях. Она имеет форму прямой линии, потому что первая группа, например, первые двадцать процентов наблюдений, дает ровно двадцать процентов суммарных потерь, сорок процентов наблюдений - соответственно сорок процентов суммарных потерь и т. Чем больше кривая Лоренца, построенная по данным распределения потерь по планируемой бизнес-операции, отклоняется от линии равномерного распределения потерь, тем выше уровень риска ее реализации. Количественно уровень риска может быть рассчитан с помощью индекса Джинни, который показывает, какую долю площадь между кривой Лоренца и прямой абсолютного равенства составляет от площади треугольника под прямой абсолютного равенства. При этом индекс Джинни, равный нулю процентов, характеризует ситуацию абсолютного равенства - абсолютного отсутствия риска. В реальной жизни не существует абсолютного равенства, поэтому фактическое значение индекса Джинни всегда больше нуля и чем больше его значение разумеется в пределах ста процентов , тем выше неравенство в распределении потерь и тем выше уровень риска реализации планируемой бизнес-операции. Метод целесообразности уместности затрат. В процессе анализа, исходя из условий конкретного инвестиционного проекта, происходит детализация указанных факторов и составляется контрольный перечень возможного повышения затрат по статьям для каждого варианта проекта или его элементов. Процесс финансирования разбивается на стадии, связанные с фазами реализации проекта. При этом необходимо также учитывать и дополнительную информацию о проекте, поступающую по мере его разработки. Поэтапное выделение средств позволяет инвестору при первых признаках того, что риск вложения растет, или прекратить финансирование проекта, или же начать поиск мер, обеспечивающих снижение затрат. Метод целесообразности затрат позволяет определить критический объем производства или продаж, то есть нижний предельный размер выпуска продукции, при котором прибыль равна нулю. Производство продукции в объемах меньше критического приносит только убытки. Критический объем производства необходимо оценивать при освоении новой продукции и при сокращении выпуска продукции, вызванного падением спроса, сокращением поставок материалов и комплектующих изделий, заменой продукции на новую, ужесточением экологических требований и другими причинами. Метод аналогий.
У богатых денег больше, соответственно, и возможностей больше. Они увеличивают свое состояние быстрее. Поэтому даже при равных условиях в более выгодном положении остается тот, у кого средств оказалось больше. Но, как говорится, нет ничего не возможного. Если абстрагироваться от размера капитала, и исходить из реальности, то оптимальной позицией будет следующая. Самостоятельность в действиях, анализ доходов и трат, четкий план действий, а также грамотное распределение денег, накопление, откладывание, инвестиции — необходимый минимум на пути к благосостоянию. Подытоживая, следует заметить, что, безусловно, есть много людей, которые считают, что со временем ситуация ухудшится и число бедных будет только расти. Но если все время придерживаться этой позиции и ничего совсем не делать, то лучше от этого точно не станет. Все в руках человека. Преимущества коэффициента Джини Gini coefficient позволяет: Провести сопоставления по распределению исследуемого признака в совокупностях, разных по числу единиц, и между разными совокупностями. К примеру, в регионах с различной численностью либо между странами. Скорректировать данные по ВВП и среднедушевому доходу. Проследить динамику неравномерного рассредоточения изучаемого признака. Сопоставить также разделение рассматриваемого признака по разнородным группам населения к примеру, для сельчан и горожан. Одним из несомненных достоинств Gini coefficient признается его анонимность. О чьих доходах идет речь, остается неизвестным, т.
Райзберг, Л. Лозовский, Е. Современный экономический словарь, 2007 г. Гукасьян Г. Экономика от А до Я: Тематический справочник, 2007 г. Энциклопедия банковского дела и финансов, 2007 г.
Коэффициент Джини — индекс концентрации доходов, справедливости и неравенства
| Экономисты показали: Китай обогнал США по уровню социального неравенства | Показатель: Коэффициент Джини (распределение дохода), Категории: Демографические и социально-экономические показатели. |
| Telegram: Contact @rsduy | Считается, что когда коэффициент Джинни превышает 0,5, разрыв между богатыми и бедными достигает критического уровня. |
| Фирма и рынок труда. Спрос и предложение труда. Заработная плата | В 2007-2010 годах коэффициент Джинни для располагаемого дохода был стабилен практически для всех стран ОЭСР. |
| Индекс Джини и неравенство доходов | В минувшем году в России коэффициент Джини, характеризующий степень неравенства в распределении доходов внутри групп населения, вырос. |
Коэффициент Джини (распределение дохода)
Можно посчитать среднее арифметическое долей дохода, то есть просуммировать все доли и поделить их на число "домохозяйств". Теперь мы сделаем следующее, возьмем одно из этих "домохозяйств" и посчитаем разности его доли с долями каждого из других "домохозяйств", то есть получим n чисел, если у нас n "домохозяйств" самого с собой мы его тоже сравним и получим, естественно, 0. Потом мы возьмем все эти n чисел, возьмем их модули, чтобы они все стали положительными и просуммируем эти модули. Модули - это для того, чтобы разница долей накапливалась, независимо от того, больше доход нашего выбранного "домохозяйства", чем у того, с которым мы в данный момент сравниваем, или меньше. Что у нас при этом может получиться? Если доходы распределены абсолютно равномерно идеальный случай - все "домохозяйства" получают равные доли , то, очевидно, каждая из разностей будет равна нулю и мы получим 0. Если же доходы распределены абсолютно неравномерно другой идеальный случай - весь доход забрало какое-то одно "домохозяйство" , то возможно два варианта: мы получим либо n-1 , в случае, если мы выбрали то "домохозяйство", которое забрало весь доход, либо 1, если мы выбрали любое другое, бездоходное "домохозяйство". Это получится, поскольку доля одного "домохозяйства" равна 1 "весь доход поделить на весь доход" , а всех остальных - 0. Теперь мы проделаем такой же финт со всеми другими домохозяйствами, то есть выберем каждое из них в качестве объекта сравнения и получим n таких вот сумм разностей долей. И просуммируем эти суммы разностей.
Федор Титарчук Гуру 4164 , закрыт 16 лет назад Maryana Мастер 1280 16 лет назад Коэффициент Джини индекс Джини — статистический показатель, свидетельствующий о степени расслоения общества данной страны или региона по отношению к какому-либо изучаемому признаку к примеру, по уровню годового дохода — наиболее частое применение, особенно при современных экономических расчётах. Индекс Джини это процентный аналог коэффициента Джини.
При этом нет зависимости от масштаба экономики сравниваемых стран. Может быть использован для сравнения распределения признака дохода по разным группам населения например, коэффициент Джини для сельского населения и коэффициент Джини для городского населения. Позволяет отслеживать динамику неравномерности распределения признака дохода в совокупности на разных этапах.
Анонимность — одно из главных преимуществ коэффициента Джини. Нет необходимости знать, кто имеет какие доходы персонально. Так, чем на большее количество групп поделена одна и та же совокупность больше квантилей , тем выше для неё значение коэффициента Джини.
Министр финансов Антон Силуанов заявил, что законодательные инициативы по дифференциации налогообложения, о котором говорил президент, уже подготовлены, но не раскрыл их. Он отметил, что Минфин будет работать с законодателями и бизнесом по этому вопросу цитата по «Интерфаксу». Прогресс НДФЛ Говоря о дифференцированной системе налогообложения, президент мог иметь в виду в том числе расширение прогрессивной шкалы НФДЛ, считают опрошенные «Ведомостями» эксперты.
С 2021 г. В 2022 г. Экономист Виктор Тунев добавляет, что, если следовать идее справедливого распределения бремени, нужно говорить не только о росте прогрессии для высоких доходов, но и о снижении ставки или даже отказе от обложения для минимальных заработков граждан. Переход к прогрессивной шкале может потребовать и пересмотра подхода к формированию границ для предельных ставок, замечает главный экономист по России Bloomberg Economics Александр Исаков: например, ежегодного пересмотра с учетом роста цен в экономике. Неравенство и конкуренция Летом 2023 г. Они установили, что чем выше доля подоходного налога в общих фискальных доходах бюджета, тем ниже уровень неравенства граждан.
Хотя для России такого исследования не проводилось, эксперты полагают, что при сложившемся уровне неравенства доходов мягкая прогрессия введенная в 2021 г. Неравенство в России Последние данные Росстата свидетельствуют о том, что неравенство в России в прошлом году увеличилось.
Список публикаций по ключевому слову: «коэффициент Джинни»
Коэффициент Джини, из которого проистекает индекс Джини, используемый для оценки равномерности распределения доходов в экономики. Но можно рассчитать коэффициент Джинни по богатству. Коэффициент Джини в России по богатству в 2010 году был 42 % (0,420). Albania Algeria Angola Argentina Armenia Australia Austria Azerbaijan Bangladesh Belarus Belgium Belize Benin Bhutan Bolivia Bosnia and Herzegovina Botswana Brazil Bulgaria Burkina Faso Burundi.
Gini Coefficient By Country
| Вы точно человек? | World Development Indicators (WDI) is the primary World Bank collection of development indicators, compiled from officially recognized international sources. It presents the most current and accurate. |
| Фирма и рынок труда. Спрос и предложение труда. Заработная плата | Сокращение неравенства в доходах подтверждает также коэффициент Джинни, который определяет индекс концентрации доходов. |
| Коэффициент Джини (распределение дохода) - Европейский портал информации здравоохранения | Подробный пример расчета Коэффициента Лоренца и коэффициента Джини в статистике с объяснениями, формулами и выводами. |
| Журналы ВАК разделили на квартирили | В данной статье мы поговорим о таком понятии и показателе как коэффициент (индекс) Джини. |
Коэффициент Джини: формула неравенства
Содержание История возникновения Определение Построение Кривой Лоренца Коэффициент Джинни Применение на практике Индекс Робин. Иногда используется процентное представление этого коэффициента, называемое индексом Джини (значение варьируется от 0% до 100%). Коэффициент Джини, показатель, используемый в статистике для оценки степени концентрации изучаемого признака или неравномерности его распределения. Latest numbers for economic inequality, which is the difference in how assets, wealth, or income are distributed among individuals and/or populations. It is also described as the gap between rich and.
Социальное неравенство. Индекс Джини
- Пример расчета коэффициента Лоренца и коэффициента Джини
- Экономисты показали: Китай обогнал США по уровню социального неравенства
- Формула коэффициента Джинни
- Коэффициент Лоренца и коэффициент Джини
- Частный случай кривой Лоренца и коэффициента Джини: попарное сравнение.
В прошлом году в России произошел рост концентрации доходов.
дером среди регионов РФ с наибольшей. В данной статье мы поговорим о таком понятии и показателе как коэффициент (индекс) Джини. Статьи по ключевому слову «коэффициент Джинни». В статье были рассмотрены коэффициент Джинни и коэффициент фондов (квинтильный) по Республике Башкортостан. The Gini coefficient measures inequality on a scale from 0 to 1. Higher values indicate higher inequality. Depending on the country and year, the data relates to income measured after taxes and benefits, or. Коэффициент Джинни применяется для измерения неравномерности распределения каких-либо переменных в диапазоне от 0 до 1, где 0 означает полное равенство.
Председателем Верховного суда РФ стала Ирина Подносова
- Все продукты Банки.ру
- Фирма и рынок труда. Спрос и предложение труда. Заработная плата
- Мы в соц сетях
- Коэффициент Джини: формула неравенства |
- Индекс Джини и неравенство доходов
Коэффициент Джини — индекс концентрации доходов, справедливости и неравенства
Пятый столбец — произведение первого и третьего. Далее подсчитываем суммы по четвертому и пятому столбцу. Это самая простая в применении формула. Советую ее запомнить. А если вдруг хочется понять, как она выведена, откройте этот спойлер объяснение довольно длинное!
В основе этой формулы лежит уже известная вам идея: чтобы посчитать площадь фигуры над кривой Лоренца: можно сперва посчитать площадь фигуры под кривой Лоренца а потом вычесть ее из площади диагонального треугольника, которая равна 0,5, и получим искомое.
Рассылка Т—Ж о мире инвестиций Лайфхаки о том, как делать деньги из денег, — в вашей почте раз в неделю. Бесплатно Подписаться Подписываясь, вы принимаете условия передачи данных и политику конфиденциальности Чем опасен разрыв между бедными и богатыми и насколько он большой Уровень неравенства доходов — важный макроэкономический фактор. Если между богатыми и бедными пропасть, это представляет риск для экономики и чревато социальными катаклизмами. Сильное неравенство демотивирует людей, снижает производительность труда и предпринимательскую активность, что в конечном итоге замедляет рост ВВП. Люди с низкими доходами не могут реализовать свой потенциал, у них слабая покупательная активность, что отражается на общем спросе в экономике. Экономический успех страны обычно связан с ядром среднего класса.
Entropy is usually the lowest disorder no disorder means a low level of impurity and higher disorder maximum disorder means there is a high level of impurity. The entropy is measured to reduce the uncertainty that comes with more impurity. In the image, the x-axis represents the data values and the y-axis represents the value of entropy. Therefore, at both extremes left and right , there is no entropy impurity as each class has all the elements that belong to that class. It is clear from our observation that both the extremes left and right are pure with no entropy. We will make the decision tree model be given a particular set of data that is readable for the machine.
Чем ближе показатель к нулю, тем меньше доходное неравенство. Кандидат экономических наук, доцент кафедры корпоративных финансов и корпоративного управления Финансового университета при Правительстве РФ Ольга Борисова объяснила в беседе с «Новыми Известиями», что у усиления такого неравенства есть несколько причин. Кратковременное сокращение доходов персонала, работающего на начало 2023 г. Значительное их количество закрывало свои точки в России, отправляя персонал в отпуск или переводя на выплаты МРОТ на неопределенный срок, пока не находили фирму-покупателя в стране. Неравномерность роста заработка по отраслям.
Сергей Собянин объяснил причины социального неравенства в Москве
Считается, что когда коэффициент Джинни превышает 0,5, разрыв между богатыми и бедными достигает критического уровня. Для исчисления коэффициента Джини необходимо рассчитать величины pi и qi. Simplify Gini coefficient with our guide! Decode the Gini Index formula, calculate effortlessly, and grasp its vital role in decision trees. Enhance your machine learning expertise with clear examples today! Обнуление признака означает приравнивание коэффициента перед ним к нулю, тогда как полезные признаки получают положительные коэффициенты.
Коэффициент Джини. Формула. Что показывает
| ОЭСР: богатые выиграли от кризиса, неравенство растет | Коэффициент, как и предсказывали пророки киберпанка. |
| Gini Index: Decision Tree, Formula, Calculator, Gini Coefficient in Machine Learning | Подтверждением тому служит и высокое значение коэффициента Джинни в России. |
| Вы точно человек? | Однако, как и любой другой статистический показатель, коэффициент Джини не лишен погрешности. |
| «Как высчитывается коэффициент Джинни и что это такое (для чайников)?» — Яндекс Кью | коэффициент неравенства доходов Джини Статистика, Макроэкономика, Ликбез. |
Росстат: в РФ сокращается неравенство между бедными и богатыми
О них я сегодня тебе и расскажу. Начну с главного коэффициента, который лучше всего отражает ситуацию с неравенством в том или ином обществе — будь то семья, компания, город, страна или целый мир. Речь идёт о коэффициенте, который придумал в 1912 году итальянский демограф и статистик Коррадо Джини. Коэффициент Джини представляет собой производную от площади геометрической фигуры, построенной на основе Кривой Лоренца. Кривая Лоренца представляет собой график распределения доходов в обществе. Строится она следующим образом: 1. Берём ось координат, по оси X будем отмерять процент населения обычно принято делить на 5 частей, называемых квинтилями , а по оси Y будем отмерять процент дохода также принято делить на 5 частей. Отмечаем точками, процент от общего дохода, который получает каждый квинтиль. Соединяем линии — Кривая Лоренца готова.
Но для определения Коэффициента Джини нужно построить ещё и линию «абсолютного равенства». Линия будет являться биссектрисой между координатными осями. График готов. Чем больше площадь фигуры, образованной Кривой Лоренца и линией «абсолютного равенства», тем сильнее проявляется в данном обществе неравенство. Коэффициент Джини — это отношение площади этой фигуры к площади треугольника, образованного осью X, линией «абсолютного равенства» и вертикальной линией на отметке 100 по оси X. В результате мы получим значение от 0 до 1. Где 0 — абсолютное равенство, а 1 — абсолютное неравенство когда все доходы принадлежат одному человеку. Если считать по квинтилям, то единицу мы не получим даже в теории, но при разбиении оси X на количество граждан такая ситуация возможна теоретически, если всё принадлежит кому-то одному из представителей данного общества и то, коэффициент всё равно на какие-то миллионные доли будет меньше 1.
То есть, чем меньше значение этого коэффициента, тем меньше будет неравенство. Индекс Джини — это тот же Коэффициент Джини, но выраженный в процентах.
Таким образом, это макроэкономический показатель, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютно равного их распределения между жителями страны.
Кроме того, для плановой экономики этот коэффициент не применим. Выводы Коэффициент или индекс Джини — это число, показывающее распределение доходов населения. Оставить ответ Ваш адрес email не будет опубликован.
Когда люди оказываются в обществе, где все равны, многие испытывают обиду и раздражение, потому что тот, кто работает больше других, не получает за это вознаграждения, а тот, кто самый ленивый, получает незаслуженную награду. Вы согласны, что это несправедливо? Равенство неестественно. Вот почему важно бороться не с неравенством в обществе, а с несправедливостью.
Конечно, сильные должны помогать слабым, давая им то, в чем они нуждаются. Однако нельзя допускать чрезмерного выравнивания, иначе это убьет мотивацию активных и талантливых людей. Почему коэффициент Джини так низок в Украине? Давайте вернемся к Украине.
Как получилось, что братский народ входит в десятку стран с самым низким социальным расслоением? Возможно, причина в том, что Всемирный банк в своем исследовании учитывал только официальные данные. А в реальности существует серая зона, которая не принимается во внимание. Исследование Института демографии и социальных исследований НАН Украины показало, что децильный коэффициент в Украине составляет 40.
По расчетам Всемирного банка, он равен 5,9, что соответствует шестой позиции в рейтинге стран с наименьшим неравенством если считать не по коэффициенту Джини, а по децильному коэффициенту. Также украинские экономисты утверждают, что низкий коэффициент Джини, рассчитанный Всемирным банком для Украины, обусловлен низким качеством данных о доходах самых бедных и самых богатых групп населения. Индекс Робин Гуда Помимо коэффициента Джини и децильного коэффициента, люди постоянно пытаются придумать другие коэффициенты и индексы, которые бы так или иначе отражали неравенство. Часто такие коэффициенты не используются в научных исследованиях в отличие от коэффициента Джини или децильного коэффициента , а создаются в основном для развлечения — напечатать забавную статью на каком-нибудь ресурсе.
К таким индексам можно отнести некоторые варианты индекса Робин Гуда. Когда речь идет об индексе Робин Гуда, важно четко понимать, какой именно индекс Робин Гуда вы имеете в виду. Индекс Робин Гуда может относиться к одному из нескольких совершенно разных индексов: Индекс Робин Гуда индекс Гувера. Этот показатель также напрямую связан с кривой Лоренца.
Он отражает долю дохода общества, которую необходимо перераспределить для достижения абсолютного равенства. Графически это самый длинный вертикальный отрезок, соединяющий линию «абсолютного равенства» с кривой Лоренца. Индекс, публикуемый Bloomberg. В их случае индекс создается потехи ради.
В свою очередь, «индекс Робин Гуда» от Bloomberg может также относиться к одному из нескольких совершенно разных индексов. Ведь публикация в разные годы меняет суть и формулу индекса — в один год индекс отражает, сколько дней страна может прожить на деньги своего самого богатого гражданина, в другой год индекс отражает, сколько получил бы каждый бедняк, если бы самый богатый гражданин раздал все богатство бедным в своей стране, в третий год индекс означает что-то другое, и так далее. Это означает, что индекс всегда имеет отношение к неравенству, но нужно смотреть, что он отражает в каждом конкретном случае. Например, в 2017 году аналитики Bloomberg подсчитали, какой вклад могли бы внести самые богатые люди мира в очистку загрязнений.
В 2016 году они подсчитали, как самые богатые люди мира повлияют на малый бизнес в своих странах, пожертвовав свое состояние начинающим предпринимателям. А в 2018 году они подсчитали, сколько дней бюджет каждой страны для 49 стран, которые они подсчитали мог бы финансироваться ее самым богатым гражданином. Исследование показало, что быстрее всего деньги закончатся в Китае, Японии и Польше. Например, самым богатым человеком в Китае в то время был основатель Alibaba Group Джек Ма, и его денег хватило бы только на 4 дня, чтобы покрыть государственные расходы.
Самым богатым человеком в мире в то время был Джефф Безос, основатель компании Amazon. Его состояния в 99 миллиардов долларов хватило бы для финансирования 5 дней государственных расходов США. В России самым богатым человеком в то время был Алексей Мордашов, основной владелец «Северстали». Его состояние на тот момент оценивалось в 19,7 миллиарда долларов, что было достаточно для финансирования 14 дней государственных расходов в России.
Откровенно говоря, трудно сделать какие-либо выводы из этого показателя.
НЕРАВЕНСТВО ДОХОДОВ: ЕГО ПРИЧИНЫ И ПОКАЗАТЕЛИ. КРИВАЯ ЛОРЕНЦА И КОЭФФИЦИЕНТ ДЖИННИ
Лозовский, Е. Современный экономический словарь, 2007 г. Гукасьян Г. Экономика от А до Я: Тематический справочник, 2007 г. Энциклопедия банковского дела и финансов, 2007 г. Официальный сайт Федеральная служба государственной статистики России - www.
В-третьих, обнародование работы в сборнике с высоким уровнем концентрации Лоренца может положительно сказаться на карьерном росте эксперта. Наличие публикаций в таких случаях увеличивает его авторитет в академической общественности и может способствовать получению финансовой поддержки для дальнейших исследований. В заключение, размещение рукописей в СМИ с высоким параметром Лоренца предоставляет автору ряд преимуществ, таких как широкая аудитория и хорошая репутация издания, возможность быть цитируемым другими учеными и повышение карьерных перспектив. Однако выбор подходящего и правильного сборника необходимо осуществлять на основе не только рассматриваемого коэффициента, но и других факторов, чтобы обеспечить максимальную эффективность своего труда. Риски и ограничения при поиске научного сборника на основе значения Джинни Обозреваемый статистический показатель, несмотря на свою популярность и широкое использование в академическом сообществе, он имеет и некоторые риски и ограничения.
Особенности анализа индекса Джинни при выборе журнала для публикации Во-первых, стоит отметить, что это значение основано на количественных данных о цитировании статей в определенном журнале или базе данных. Это значит, что обозреваемый размещенные труды часто цитируется только самими авторами своих статей самоцитирование или если в нем публикуется много низкокачественных работ с большим числом цитирований со стороны других несерьезных изданий. Во-вторых, следует учитывать специфику конкретной области науки. Значение Джинни может быть полезным для определения репутации сборника в целом, но это не всегда гарантирует высокое качество публикаций в каждой области. Например, редакции по физике и медицине могут иметь высокое значение этого параметра, но это не означает, что они подходят для обнародования достижений в области социологии или литературы. Кроме того, определение места для направления рукописей не должен быть основан только на показателе Джинни. Важно учитывать также другие факторы, такие как репутация компании в академическом сообществе, качество редактирования и ревью процесса, а также доступность материалов для широкой аудитории. Иногда более низкое по Лоренцу издание может быть предпочтительным, если оно специализировано в конкретной области и имеет хорошую репутацию среди экспертов. Наконец, следует отметить, что опора на рассматриваемый критерий не является единственным способом выбора места для размещения НИР. Существуют и другие методы и критерии оценки, которые могут быть полезными при принятии окончательного решения.
В заключение можно сказать, что критерий Джинни является полезным инструментом, который может помочь исследователю в поиске издательства для обнародования полученных результатов и достижений. Однако его использование должно быть осознанным и с учетом рисков и ограничений, которые могут возникнуть при таком подходе.
По подсчётам Всемирного банка, Казахстан в этом году получает коэффициент 27,8. Казалось бы, не так уж мы далеко от «справедливой» Словении, тогда как от ЮАР в довольно приличном отдалении, но дело тут ещё и в том, что не каждый год можно назвать полноценным в смысле предоставленных данных. Даже эта цифра свидетельствует о том, что разрыв между самыми бедными и самыми богатыми в Казахстане с каждым годом увеличивается. К примеру, пять лет тому назад коэффициент Джинни для нашей страны измерялся в 25 единиц.
Десятая часть казахстанцев с наименьшим доходом в среднем имеет, согласно официальной статистке, до 45,5 тыс.
Число бедных в Казахстане в 2023 году побило многолетний рекорд. И это самое высокое значение данного показателя начиная с 2011 года, то есть за 13 лет. И это главный печальный итог уходящего года.
Сергей Козлов.