Шаг 3: Выберите раздел «Новости». Слушать утреннее шоу Алисы Утреннее шоу Алисы поможет настроиться на день и не забыть о важном.
Место под большое лого и рекламу навыков
Алиса, дай мне мероприятия в моем городе Алиса предлагает множество других навыков, которые вы можете использовать вместе с Утренним шоу. Вы можете использовать навыки Алисы для покупки товаров или выполнения задач по дому, управления умными устройствами и воспроизведения музыки. Вы также можете использовать навыки Алисы для игры в игры и для доступа к другим приложениям.
Чтобы выбрать тематику новостей и подкастов, нужно просто открыть приложение Яндекс, выбрать пункт «Устройства», далее выбрать «Аккаунт» и перейти в «Настройки шоу Алисы». А куда нажать? Это я к тому, что не плохо бы ссылочку или инструкцию какую то в конце сообщения.. Виталий Н. А как продолжить.
Это я к тому, что не плохо бы ссылочку или инструкцию какую то в конце сообщения.. Виталий Н. А как продолжить. Роутер переключил канал и Алиса молчит.
Сказал продолжить - в момент отключения играла музыка, Алиса начала играть просто музыку.
Например, сейчас это советы, как с пользой провести время дома, пояснили в компании. Поэтому мы учим её следить за новостями, развлекать пользователей и создавать приятную атмосферу в доме.
Утреннее шоу — первый шаг в этом направлении», — отметил руководитель продукта Андрей Законов. В марте 2020 года «Алиса» начала читать статьи в «Яндекс.
Утреннее шоу Алисы стало персональным 😎
| Каталог навыков Алисы, голосового помощника от Яндекса | Голосовой помощник «Алиса» для смарт-колонок «Яндекса» научился вести утренние шоу. В компании обещают персонализированные программы с полезной информацией, любимой музыкой, новостями и прочим интересным каждому пользователю контентом. |
| На колонках с Алисой появилась функция Утреннего шоу | Утреннее шоу Алисы — как настроить и использовать Утреннее шоу Алисы позволяет ознакомиться с новейшими новостями, прослушать интересные подкаcты и. Для того чтобы настроить новости на колонке с Алисой Яндекс. |
Тексты песен любимых исполнителей на «ТВ Станциях»
- Содержание
- Что нового в апреле у Алисы и умных устройств
- 8 новых фишек «Яндекс Станций» и «Яндекс ТВ Станций», которые появились в апреле
- Вышло большое обновление Алисы. Смотри, что теперь умеет твоя Яндекс Станция
- Вышло большое обновление Алисы. Смотри, что теперь умеет твоя Яндекс Станция
Новые функции «Алисы» и «Яндекс Станций» за апрель 2024 года
Новости — подборка навыков Алисы, голосового помощника от Яндекса. Утреннее шоу — это развлекательная программа, где «Алиса» выступает в роли ведущей. Покупайте, слушайте утреннее шоу алисы, оно 3 часа или почти 4 часа. Покупайте, слушайте утреннее шоу алисы, оно 3 часа или почти 4 часа. К слову, Алиса теперь умеет вести "утренние шоу". «Алиса» научилась персонализировать «Утреннее шоу» и включать новости радиостанций.
Голосовой помощник Алиса начала вести свое утреннее шоу
Программа будет подбирать новости, прогнозы погоды, музыку, короткие подкасты, ориентируясь на предпочтения пользователя. Например, на плейлист на «Яндекс. Чтобы запустить программу, нужно сказать: «Алиса, включи утреннее шоу! Паузы между новостями и песнями голосовой помощник заполняет актуальной информацией.
Для этого пользователь может сам выбрать тематику новостей и подкастов. Например, новости спорта или подкасты про кино. Кроме этого, в голосовом помощнике появились новости радиостанций. Утреннее шоу - это развлекательная программа, в которой Алиса выступает в роли ведущей.
Она читает новости, включает музыку и развлекает слушателей веселыми историями.
Устройства с «Алисой» В середине апреля 2018 года газета « Коммерсантъ » опубликовала статью о находящейся в разработке аппаратной платформе Yandex. Список производителей, с которыми велись переговоры, компания не раскрывала [17]. Первой аппаратной разработкой на базе Yandex. Станция , которую компания представила в конце мая на конференции Yet another Conference 2018 в Москве [25]. В колонку встроено пять динамиков совокупной мощностью 50 Вт и семь микрофонов. Яндекс установил цену на «Станцию» в 9990 рублей [26]. В августе 2018 производитель носимой электроники Elari выпустил детские «умные» часы Elari KidPhone 3G со встроенной «Алисой». Часы стали первым устройством со встроенным голосовым помощником Яндекса, выпущенным сторонней компанией [27].
От Яндекс. Станции за 9990 рублей колонки отличаются втрое меньшей ценой 3290 рублей , менее мощным звуком у Irbis A только один динамик мощностью 2 Вт и два микрофона и меньшими размерами [26]. В его интерфейсе Алиса заняла центральное место. Её информер на главном экране может показывать информацию о погоде, пробках и т. Голосовой помощник может ответить на запрос и при заблокированном экране телефона [28]. Станцию Мини. Станции за 9990 рублей колонка отличалась меньшей ценой 3990 рублей , а также с ней можно взаимодействовать с помощью жестов [29]. Портативная модель защищена от воды и работает до восьми часов без подзарядки. С помощью док-станции её можно сделать стационарной [30].
Станция Макс». Она сохранила корпус предыдущей модели, получила LED-экран, трехполосный звук совокупной мощностью 65 Вт и поддерживает видео в 4k [31]. Станцию Лайт. В октябре 2021 года — Яндекс. Станция Мини 2-го поколения. На момент анонса Станции Лайт её родоначальная версия Станция Мини стоила уже 6990 рублей[ источник не указан 48 дней ]. Конструкторы навыков Для создания навыков для Алисы можно воспользоваться конструкторами навыков. Чтобы создать навык, необходимо задать его алгоритм в специальном визуальном конструкторе.
С появлением нейросетевых вокодеров сложность промежуточного пространства стала расти и сейчас в индустрии одним из стандартов стала мел-спектрограмма. Она отличается от обычного распределения частоты звука по времени тем, что частоты переводятся в особую мел-частоту звука. Другими словами, мел-спектрограмма — это спектрограмма, в которой частота звука выражена в мелах , а не герцах. Мелы пришли из музыкальной акустики, а их название — это просто сокращение слова «мелодия». Строение улитки уха из Википедии Эта шкала не линейная и основана на том, что человеческое ухо по-разному воспринимает звук различной частоты. Вспомните строение улитки в ухе: это просто канал, закрученный по спирали. Высокочастотный звук не может «повернуть» по спирали, поэтому воспринимается достаточно короткой частью слуховых рецепторов. Низкочастотный же звук проходит вглубь. Поэтому люди хорошо различают низкочастотные звуки, но высокочастотные сливаются. Мел-спектрограмма как раз позволяет представить звук, акцентируясь на той части спектра, которая значимо различается слухом. Это полезно, потому что мы генерируем звук именно для человека, а не для машины. Вот как выглядит мел-спектрограмма синтеза текста «Я — Алиса»: У мел-спектрограммы по одному измерению [X на рисунке выше] — время, по другому [Y] — частота, а значение [яркость на рисунке] — мощность сигнала на заданной частоте в определенный момент времени. Проще говоря, эта штуковина показывает, какое распределение по мощностям было у различных частот звука в конкретный момент. Мел-спектрограмма непрерывна, то есть с ней можно работать как с изображением. А так звучит результат синтеза: 3. Новый вокодер Вероятно, вы уже догадались, что мы перешли к использованию нового нейросетевого вокодера. Именно он в реальном времени превращает мел-спектрограмму в голос. Наиболее близкий аналог нашего первого решения на основе нейросетей, которое вышло в 2018 году — модель WaveGlow. Архитектура WaveGlow основана на генеративных потоках — довольно изящном методе создания генеративных сетей, впервые предложенном в статье про генерацию лиц. Сеть обучается конвертировать случайный шум и мел-спектрограмму на входе в осмысленный wav-сэмпл. За счёт случайного шума на входе обеспечивается выбор случайной wav-ки — одной из множества соответствующих мел-спектрограмме. Как я объяснил выше, в домене речи такой случайный выбор будет лучше детерминированного среднего по всем возможным wav-кам. В отличие от WaveNet, WaveGlow не авторегрессионен, то есть не требует для генерации нового wav-сэмпла знания предыдущих. Его параллельная свёрточная архитектура хорошо ложится на вычислительную модель видеокарты, позволяя за одну секунду работы генерировать несколько сотен секунд звука. Главное отличие, за счёт которого HiFi-GAN обеспечивает гораздо лучшее качество, заключается в наборе подсетей-дискриминаторов. Они валидируют натуральность звука, смотря на сэмплы с различными периодами и на различном масштабе. Как и WaveGlow, HiFi-GAN не имеет авторегрессионной зависимости и хорошо параллелится, при этом новая сеть намного легковеснее, что позволило при реализации ещё больше повысить скорость синтеза. Кроме того, оказалось, что HiFi-GAN лучше работает на экспрессивной речи, что в дальнейшем позволило запустить эмоциональный синтез — об этом подробно расскажу чуть позже. Схема HiFi-GAN из статьи авторов модели Комбинация этих трёх компонентов позволила вернуться к параметрическому синтезу голоса, который звучал плавно и качественно, требовал меньше данных и давал больше возможностей в кастомизации и изменении стиля голоса. Параллельно мы работали над улучшением отдельных элементов синтеза: Летом 2019 года выкатили разрешатор омографов homograph resolver — он научил Алису правильно ставить ударения в парах «зАмок» и «замОк», «белкИ» и «бЕлки» и так далее. Здесь мы нашли остроумное решение. В русском языке эти слова пишутся одинаково, но в английском написание отличается, например, castle и lock, proteins и squirrels. Из этого представления легко выделить информацию о том, как произносить омограф, ведь перевод должен различать формы для корректного подбора английского варианта. Буквально на 20 примерах можно выучить классификатор для нового омографа, чтобы по эмбеддингу перевода понимать, какую форму нужно произнести. Летом 2020 года допилили паузер для расстановки пауз внутри предложения. Язык — хитрая штука. Не все знаки препинания в речи выражаются паузами Например, после вводного слова «конечно» на письме мы ставим запятую, но в речи обычно не делаем паузу. А там, где знаков препинания нет, мы часто делаем паузы. Если эту информацию не передавать в акустическую модель, то она пытается её выводить и не всегда успешно. Первая модель Алисы из-за этого могла начать вздыхать в случайных местах длинного предложения. Для этого мы взяли датасет, разметили его детектором активности голоса, сгруппировали паузы по длительности, ввели класс длины паузы, на каждое слово навесили тэг и на этом корпусе обучили ещё одну голову внимания из тех же нейросетевых эмбеддингов, что использовались для детекции омографов. Осенью 2020 года мы перевели на трансформеры нормализацию — в синтезе она нужна, чтобы решать сложные случаи, когда символы читаются не «буквально», а по неким правилам. Например, «101» нужно читать не как «один-ноль-один», а как «сто один», а в адресе yandex. Обычно нормализацию делают через комбинацию взвешенных трансдьюсеров FST — правила напоминают последовательность замен по регулярным выражениям, где выбирается замена, имеющая наибольший вес. Мы долго писали правила вручную, но это отнимало много сил, было очень сложно и не масштабируемо. Тогда решили перейти на трансформерную сеть, «задистиллировав» знания наших FST в нейронку. Теперь новые «правила раскрытия» можно добавлять через доливание синтетики и данных, размеченных пользователями Толоки, а сеть показывает лучшее качество, чем FST, потому что учитывает глобальный контекст. Итак, мы научили Алису говорить с правильными интонациями, но это не сделало ее человеком — ведь в нашей речи есть еще стиль и эмоции. Работа продолжалась. С чувством, толком, расстановкой: стили голоса Алисы Один и тот же текст можно произнести десятком разных способов, при этом сам исходный текст, как правило, никаких подсказок не содержит. Если отправить такой текст в акустическую модель без дополнительных меток и обучить её на достаточно богатом различными стилями и интонациями корпусе, то модель сойдёт с ума — либо переусреднит всё к металлическому «голосу робота», либо начнёт генерировать случайный стиль на каждое предложение. Это и произошло с Алисой: в начале она воспроизводила рандомные стили в разговоре. Казалось, что у неё менялось настроение в каждом предложении. Вот пример записи с явными перебоями в стилях: Чтобы решить проблему, мы добавили в акустическую модель стили: в процессе обучения нейросети специально ввели «утечку». Суть в том, что через очень lossy-пространство всего 16 чисел на всё предложение разрешаем сетке посмотреть на ответ — истинную мел-спектрограмму, которую ей и нужно предсказать на обучении. За счёт такой «шпаргалки» сеть не пытается выдумывать непредсказуемую по тексту компоненту, а для другой информации не хватит размерности шпаргалки. На инференсе мы генерируем стилевую подсказку, похожую на те, что были в обучающем сете.
Новые функции «Алисы» и «Яндекс Станций» за апрель 2024 года
Обновление Алисы также включает в себя улучшенное утреннее шоу: теперь там не только новости и музыка, но и короткие подкасты, даты в истории, мудрости и комплименты. После работы можно послушать вечернее шоу — Алиса поделится новостями и погодой на следующий день и поставит расслабляющую музыку. Шоу и новости доступны в «и», «Станции Мини» и других умных колонках, где есть голосовой помощник «Алиса». Как включить новости в Яндекс Браузере. В Алису от Яндекса добавили функцию Утреннее шоу. Алиса с каждым днем становится лучше, и теперь у нее появилось собственное утреннее шоу! Каждое утро вас ждет коктейль из рассказа о погоде, персональной подборки новостей, выпуска классного подкаста и, специально подобранных под вас треков с комментариями Алисы!
Читает ли Алиса последние новости? Настраиваем её на телефоне и на компьютере
Как настроить новости Яндекс Алиса. «Алиса» научилась персонализировать «Утреннее шоу». Новости — подборка навыков Алисы, голосового помощника от Яндекса. Утреннее шоу — это развлекательная программа, где «Алиса» выступает в роли ведущей. Настройте Утреннее шоу для себя: выберите источники новостей, подкасты и даже гороскоп Зайдите в приложение Яндекс и выберите «Устройства»; Нажмите на вкладку «Настройки»; Выберите «Шоу Алисы». «Алиса, включи шоу» — для начала воспроизведения выбранного видео. Теперь навыки смогут отправлять короткий регулярный контент в утреннее шоу Алисы.
Вышло апрельское обновление Алисы и умных устройств Яндекса
Друзья Алисы и пользователи сервисов Яндекса, общаясь с Алисой, смогут узнавать актуальные новости из мира мотоциклов. Утреннее шоу Алисы — как настроить и использовать Утреннее шоу Алисы позволяет ознакомиться с новейшими новостями, прослушать интересные подкаcты и. Для того чтобы настроить новости на колонке с Алисой Яндекс. «Утреннее шоу» — это развлекательная программа с «Алисой» в роли ведущей. Виртуальный помощник читает новости, включает музыку и зачитывает истории на разные темы. Помимо чтения актуальных новостей по утрам, «Алиса» также научилась отслеживать эфиры радиостанций. Теперь голосовой помощник может запускать новостные блоки с девяти станций, включая «Хит ФМ» и «Коммерсантъ FM». Утренние шоу впервые появились в апреле этого года. Для этого достаточно открыть приложение Яндекс и сказать: «Алиса, открой настройки шоу» или «Алиса, открой настройки новостей».
Новый формат контента в утреннем шоу Алисы: истории от навыков
- Алиса запустила утреннее шоу с персональными рекомендациями
- Артём Баусов
- Голосовой помощник Алиса начала вести свое утреннее шоу
- Новый формат контента в утреннем шоу Алисы: истории от навыков
- На колонках с Алисой появилась функция Утреннего шоу
- Содержание
Место под большое лого и рекламу навыков
О том, как это работает и для чего это нужно - читайте в данной заметке! Теперь она может вести «утреннее шоу» - так назвали программу, при которой Алиса будет ставить различные треки из плейлиста пользователя на Яндекс. Музыке, дополняя их различными комментариями во время пауз, а также сообщая новости на интересующую тематику.
Голосовой помощник следит за новостными выпусками девяти радиостанций. А утреннее шоу — это такой формат, который позволяет собрать воедино то, что любишь. Несложные манипуляции с настройками — и человек получает именно то, что хочет.
Думаю, новую возможность особенно оценят авторы подкастов, у которых появилась ещё одна площадка», — рассказал Андрей Законов, руководитель голосового помощника. Шоу и новости доступны в «Яндекс.
Новости Что нового в апреле у Алисы и умных устройств Теперь, если захотите подпеть любимому исполнителю и увидите кнопку «Т» в музыкальном плеере на ТВ Станции, просто скажите: «Алиса, покажи текст песни».
На экране появятся слова, которые автоматически синхронизируются с текущим треком. Отличное решение для караоке-вечеринки.
Звучит живо и увлекательно. Интереснее, чем на многих новостных ТВ-каналах. Для запуска функции достаточно сказать «Алиса, включи утреннее шоу».
Что умеет «Яндекс-станция»: 17 полезных функций и команд для Алисы
| Что нового в апреле у Алисы и умных устройств | Шаг 3: Выберите раздел «Новости». Слушать утреннее шоу Алисы Утреннее шоу Алисы поможет настроиться на день и не забыть о важном. |
| Каталог навыков Алисы, голосового помощника от Яндекса | Сделать это можно в приложении «Дом с Алисой»: Настройки → Контент → Шоу с Алисой. Афиша мероприятий и новости. |
| Вышло апрельское обновление Алисы и умных устройств Яндекса | Для настройки новостей на Яндекс Алисе необходимо открыть раздел «Интеграция» в настройках приложения. |
| Что умеет «Яндекс-станция»: 17 полезных функций и команд для Алисы | «Алиса» научилась персонализировать «Утреннее шоу». Как настроить новости в Алисе Можно дать ей обычную команду «Алиса, настрой новости». |
Утреннее шоу Алисы стало персональным
«Яндекс» представил апрельское обновление «Алисы» и своих умных устройств. Настройте Утреннее шоу для себя: выберите источники новостей, подкасты и даже гороскоп Зайдите в приложение Яндекс и выберите «Устройства»; Нажмите на вкладку «Настройки»; Выберите «Шоу Алисы». Настроить Утреннее шоу Алиса. В последнее время я отказался от соцсетей и почти не читаю новостей о том, что происходит в мире, не считая спорта.
«Яндекс» научил «Алису» вести персональное утреннее шоу
| Как я делаю почти умный дом с Яндекс Станцией 2 — Железо на DTF | В Алису от Яндекса добавили функцию Утреннее шоу. |
| Каталог навыков Алисы, голосового помощника от Яндекса | Умные колонки с голосовым помощником "Алиса" научились проводить утренние шоу, которые подбираются под конкретных пользователей. |
| Шёпот и эмоции в Алисе: история развития голосового синтеза Яндекса | Множество полезных навыков для голосового помощника ждут вас в Каталоге навыков Алисы. |
| Утреннее шоу Алисы теперь можно настроить на свой вкус | В этой статье мы рассмотрим, что такое утреннее шоу от Алисы, как включить его на Яндекс Станции и как настроить. |
| Слушать утреннее и вечернее шоу Алисы на Станции | Виртуальный ассистент Алиса поставит утреннее шоу: слушайте музыку, новости, подкасты и настраивайтесь на день. |
Читает ли Алиса последние новости? Настраиваем её на телефоне и на компьютере
Люди могут слушать полезную информацию, музыку и интересные истории, подобранные специально для них. Чтобы запустить программу, достаточно сказать: "Алиса, включи утреннее шоу! И в этот же момент к слушателям придут новости, прогноз погоды, музыка и короткие подкасты - например, о том, способны ли животные обманывать или как влияет шоколад на здоровье. Еще до шоу Алиса выступала диджеем: она ставит и комментирует песни из персонального плейлиста дня на Яндекс. Музыке - в нем собраны треки, отобранные для пользователя.
Но будет и общая полезная информация — например, прогноз погоды на день, а сейчас — подборки актуальных материалов, которые могут быть полезными в режиме самоизоляции у себя дома. Руководитель проекта "Алиса" Андрей Законов отмечает, что данное нововведение было сделано с той целью, чтобы Алису стали воспринимать не только как умного помощника с голосовым «интерфейсом», а как некоего виртуального компаньона, который может не только быть полезным в конкретных задачах, но и помогать приятно провести время в своей компании, тем более, в условиях сокращения социальных контактов. Станция включая версию Мини и других «умных колонках», поддерживающих Алису.
После просьбы «Настроить новости» Алиса скажет: Выберите новости, которые хотите слушать в ответ на команду «Алиса, расскажи новости». Отмечаем соответствующие кружочки и нажимаем «Сохранить». На телефоне это выглядит так: А на ноутбуке или компьютере вот так: Другими словами, настроить новости Алисы можно как с телефона, так и ноутбука. Главное, чтобы был установлен Яндекс. Браузер и в нём была включена синхронизация. Возможно, вам пригодится, особенно если вы интересуетесь, как отключить Дзен: Как вернуть Яндекс и убрать Дзен с главной страницы. А мы теперь посмотрим, как Алиса показывает новости из предварительно выбранных источников.
Чтобы узнать о предстоящем событии больше, нужно нажать на кнопку «Подробнее», и Алиса покажет все детали во встроенном Браузере.
Если во время прослушивания нужно перейти к новой рубрике, достаточно сказать Алисе «Дальше» — и она тут же перейдёт к следующему блоку. Радионяня для каждого в семье Теперь каждый пользователь может включить режим радионяни на Яндекс Станции и получать звуки из детской прямо на телефон. Нужно только пригласить близких в свой Дом и указать, кто может включать режим радионяни. Сообщения между Станциями Когда нужно передать близким или друзьям что-то важное, можно отправлять сообщение прямо на умную колонку со своей Станции.
Утреннее шоу Алисы – получайте новости и полезную информацию каждое утро
Радионяня mode on Теперь где бы вы ни были — в соседней комнате или отошли по делам, оставив ребенка с бабушкой, няней и т. Активируйте функцию «Радионяни» на «Яндекс Станции», чтобы слушать звуки из детской прямо на своем смартфоне, где бы вы ни находились. Пригласите в «Дом с Алисой» всех, кто сможет включать этот режим — для этого в приложении выберите нужную «Станцию» и зайдите в раздел «Радионяня». Точное место отправителя сообщения Теперь Алиса перед тем, как прочитать текст сообщения, которые родные отправили на вашу «Станцию», будет озвучивать и место, откуда пришло сообщение: из какой комнаты или «Дома». Звонки без постороннего шума С помощью «Станций» можно не только отправлять сообщения, но и звонить.
Теперь Алиса будет подавлять лишний шум, чтобы вашему разговору ничего не мешало.
В русском языке эти слова пишутся одинаково, но в английском написание отличается, например, castle и lock, proteins и squirrels. Из этого представления легко выделить информацию о том, как произносить омограф, ведь перевод должен различать формы для корректного подбора английского варианта. Буквально на 20 примерах можно выучить классификатор для нового омографа, чтобы по эмбеддингу перевода понимать, какую форму нужно произнести. Летом 2020 года допилили паузер для расстановки пауз внутри предложения. Язык — хитрая штука. Не все знаки препинания в речи выражаются паузами Например, после вводного слова «конечно» на письме мы ставим запятую, но в речи обычно не делаем паузу. А там, где знаков препинания нет, мы часто делаем паузы.
Если эту информацию не передавать в акустическую модель, то она пытается её выводить и не всегда успешно. Первая модель Алисы из-за этого могла начать вздыхать в случайных местах длинного предложения. Для этого мы взяли датасет, разметили его детектором активности голоса, сгруппировали паузы по длительности, ввели класс длины паузы, на каждое слово навесили тэг и на этом корпусе обучили ещё одну голову внимания из тех же нейросетевых эмбеддингов, что использовались для детекции омографов. Осенью 2020 года мы перевели на трансформеры нормализацию — в синтезе она нужна, чтобы решать сложные случаи, когда символы читаются не «буквально», а по неким правилам. Например, «101» нужно читать не как «один-ноль-один», а как «сто один», а в адресе yandex. Обычно нормализацию делают через комбинацию взвешенных трансдьюсеров FST — правила напоминают последовательность замен по регулярным выражениям, где выбирается замена, имеющая наибольший вес. Мы долго писали правила вручную, но это отнимало много сил, было очень сложно и не масштабируемо. Тогда решили перейти на трансформерную сеть, «задистиллировав» знания наших FST в нейронку.
Теперь новые «правила раскрытия» можно добавлять через доливание синтетики и данных, размеченных пользователями Толоки, а сеть показывает лучшее качество, чем FST, потому что учитывает глобальный контекст. Итак, мы научили Алису говорить с правильными интонациями, но это не сделало ее человеком — ведь в нашей речи есть еще стиль и эмоции. Работа продолжалась. С чувством, толком, расстановкой: стили голоса Алисы Один и тот же текст можно произнести десятком разных способов, при этом сам исходный текст, как правило, никаких подсказок не содержит. Если отправить такой текст в акустическую модель без дополнительных меток и обучить её на достаточно богатом различными стилями и интонациями корпусе, то модель сойдёт с ума — либо переусреднит всё к металлическому «голосу робота», либо начнёт генерировать случайный стиль на каждое предложение. Это и произошло с Алисой: в начале она воспроизводила рандомные стили в разговоре. Казалось, что у неё менялось настроение в каждом предложении. Вот пример записи с явными перебоями в стилях: Чтобы решить проблему, мы добавили в акустическую модель стили: в процессе обучения нейросети специально ввели «утечку».
Суть в том, что через очень lossy-пространство всего 16 чисел на всё предложение разрешаем сетке посмотреть на ответ — истинную мел-спектрограмму, которую ей и нужно предсказать на обучении. За счёт такой «шпаргалки» сеть не пытается выдумывать непредсказуемую по тексту компоненту, а для другой информации не хватит размерности шпаргалки. На инференсе мы генерируем стилевую подсказку, похожую на те, что были в обучающем сете. Это можно делать, взяв готовый стиль из обучающего примера или обучив специальную подсеть генерировать стили по тексту. Если эту подсеть обучить на особом подмножестве примеров, можно получить специальные стили для, скажем, мягкого или дружелюбного голоса. Или резкого и холодного. Или относительно нейтрального. Чтобы определиться со стилем по умолчанию, мы устроили турнир, где судьями выступали пользователи Толоки.
Там не было разметки, мы просто нашли кластеры стилей и провели между ними соревнование. Победил кластер с очень мягкой и приятной интонацией. Дальше началось самое интересное. Мы взяли образцы синтезированной «мягкой» речи Алисы и фрагменты речи актрисы Татьяны Шитовой, которые относились к более резкому стилю. Затем эти образцы с одним и тем же текстом протестировали вслепую на толокерах. Оказалось, что люди выбирают синтезированный вариант Алисы, несмотря на более плохое качество по сравнению с реальной речью человека. В принципе, этого можно было ожидать: уверен, многие предпочтут более ласковый разговор по телефону то есть с потерей в качестве живому, но холодному общению. К примеру, так звучал резкий голос: А так — мягкий: Результаты турниров позволили нам выделить во всем обучающем датасете данные, которые относятся к стилю-победителю, и использовать для обучения только их.
Благодаря этому Алиса по умолчанию стала говорить более мягким и дружелюбным голосом. Этот пример показывает, что с точки зрения восприятия важно работать не только над качеством синтеза, но и над стилем речи. После этого оставалось только обогатить Алису новыми эмоциями. Бодрая или спокойная: управляем эмоциями Алисы Когда вы включаете утреннее шоу Алисы или запускаете автоматический перевод лекции на YouTube, то слышите разные голоса — бодрый в первом случае и более флегматичный в другом. Эту разницу сложно описать словами, но она интуитивно понятна — люди хорошо умеют распознавать эмоции и произносить один и тот же текст с разной эмоциональной окраской. Мы обучили этому навыку Алису с помощью той же разметки подсказок, которую применили для стилей. У языка есть интересное свойство — просодия , или набор элементов, которые не выражаются словами. Это особенности произношения, интенсивность, придыхание и так далее.
Один текст можно произнести со множеством смыслов. Как и в случае со стилями речи, можно, например, выделить кластеры «веселая Алиса», «злая Алиса» и так далее. Поскольку стилевой механизм отделяет просодию «как говорим» от артикуляции «что говорим» , то новую эмоцию можно получить буквально из пары часов данных. По сути, нейросети нужно только выучить стиль, а информацию о том, как читать сочетания фонем, она возьмёт из остального корпуса. Прямо сейчас доступны три эмоции. Например, часть пользователей утреннего шоу Алисы слышат бодрую эмоцию. Кроме того, её можно услышать, спросив Алису «Кем ты работаешь? Флегматичная эмоция пригодилась для перевода видео — оказалось, что голос по умолчанию слишком игривый для этой задачи.
Наконец, радостная эмоция нужна для ответов Алисы на специфические запросы вроде «Давай дружить» и «Орёл или решка? Ещё есть негативная эмоция, которую пока не знаем, как использовать — сложно представить ситуацию, когда людям понравится, что на них ругается робот.
Просто дайте Алисе нужную команду и она все сделает. Персонализация утреннего шоу Порядок контента и его жанр можете выбрать и настроить под себя. Здесь можно выбрать мероприятия, которые хотели бы видеть у себя в рекомендациях. Радионяня mode on Теперь где бы вы ни были — в соседней комнате или отошли по делам, оставив ребенка с бабушкой, няней и т.
Активируйте функцию «Радионяни» на «Яндекс Станции», чтобы слушать звуки из детской прямо на своем смартфоне, где бы вы ни находились. Пригласите в «Дом с Алисой» всех, кто сможет включать этот режим — для этого в приложении выберите нужную «Станцию» и зайдите в раздел «Радионяня».
Так, сценарий «Алиса, включи утро» может состоять из команд: включить свет на кухне; включить кофеварку; включить телевизор. Без сценария эти действия можно запустить самостоятельно, произнося команды для Алисы: «Алиса, включи свет на кухне», «Алиса, включи кофеварку», «Алиса, включи телевизор». Или при запуске на смартфоне условного сценария «Возвращение с работы» вы запускаете цепочку команд: «Включить свет», «Запустить музыку», «Опустить шторы» и прочее. Приложение можно использовать для создания нескольких видов сценариев. По ключевой фразеПользователь произносит определенную фразу — и сценарий запускается.
Например, «Алиса, включи свет в гостиной». По расписаниюСценарий запускается в определенное время или по определенным дням недели. Например, «Включить кофеварку в 7 утра». По событиюСценарий запускается при срабатывании определенного датчика или устройства. Например, «Включить свет в коридоре, если датчик движения обнаружит движение». По уведомлениюСценарий запускается, если на телефон пользователя приходит уведомление от системы.