Системы ПВО сбили два реактивных снаряда РСЗО «Ольха» в Белгородской области. Самые актуальные и последние новости России и мира на сайте Аргументы и Факты. Будьте в курсе главных свежих новостных событий, фото и видео репортажей. Военное обозрение. Новости. Лидер КНДР посетил очередные испытательные стрельбы новой реактивной системы залпового огня.
РЕН ТВ Новости
В основе Reactor лежит сервер Netty. Spring Reactor — это основа технологии, которую мы будем использовать. А сама технология называется WebFlux. Чтобы WebFlux работал, нужен асинхронный неблокирующий сервер. Схема работы сервера Netty похожа на то, как работает Node.
Есть Selector — входной поток, который принимает запросы от клиентов и отправляет их на выполнение в освободившиеся потоки. Если в качестве синхронного сервера Servlet-контейнера используется Tomcat, то в качестве асинхронного используется Netty. Давайте посмотрим, сколько вычислительных ресурсов расходуют Netty и Tomcat на выполнение одного запроса: Throughput — это общее количество обработанных данных. При небольшой нагрузке, до первых 300 пользователей у RxNetty и Tomcat оно одинаковое, а после Netty уходит в приличный отрыв — почти в 2 фраза.
Blocking vs Reactive У нас есть два стека обработки запросов: Традиционный блокирующий стек. Неблокирующий стек — в нем все происходит асинхронно и реактивно. Сравним реактивный стек и стек Servlet. Например, вместо Servlet API используются реактивные стримы.
Чтобы мы получили ощутимое преимущество в производительности, весь стек должен быть реактивным. Поэтому чтение данных тоже должно происходить из реактивного источника. Когда мы отправляем запрос в базу данных, приходится ждать, пока результат этого запроса придет. Соответственно, получить преимущество не удается.
В Reactive Stack мы получаем преимущество за счет реактивности. Netty работает с пользователем, Reactive Streams Adapters — со Spring WebFlux, а в конце находится реактивная база: то есть весь стек получается реактивным. Давайте посмотрим на него на схеме: Data Repo — репозиторий, где хранятся данные. В случае, если есть запросы, допустим, от клиента или внешнего сервера, они через Flux поступают в контроллер, обрабатываются, добавляются в репозиторий, а потом ответ идет в обратную сторону.
При этом все это делается неблокирующим способом: мы можем использовать либо Push-подход, когда мы определяем, что делать при каждой следующей операции, либо Pull-подход, если есть вероятность Backpressure, и мы хотим сами контролировать скорость обработки данных, а не получать все данные разом. Операторы В реактивных потоках огромное количество операторов. Многие из них похожи на те, которые есть в обычных стримах Java. Мы рассмотрим только несколько самых распространенных операторов, которые понадобятся нам для практического примера применения реактивности.
Filter operator Скорее всего, вы уже знакомы с фильтрами из интерфейса Stream. По синтаксису этот фильтр точно такой же, как обычный. Но если в стриме Java 8 все данные есть сразу, здесь они могут появляться постепенно. Стрелки вправо — это временная шкала, а в кружочках находятся появляющиеся данные.
Мы видим, что фильтр оставляет в итоговом потоке только значения, превышающие 10. Take 2 означает, что нужно взять только первые два значения. Map operator Оператор Map тоже хорошо знаком: Это действие, происходящее с каждым значением. Здесь — умножить на десять: было 3, стало 30; было 2, стало 20 и т.
Delay operator Задержка: все операции сдвигаются. Этот оператор может понадобиться, когда значения уже генерируются, но подготовительные процессы еще происходят, поэтому приходится отложить обработку данных из потока. Reduce operator Еще один всем известный оператор: Он дожидается конца работы потока onComplete — на схеме она представлена вертикальной чертой. После чего мы получаем результат — здесь это число 15.
Оператор reduce сложил все значения, которые были в потоке. Scan operator Этот оператор отличается от предыдущего тем, что не дожидается конца работы потока. Оператор scan рассчитывает текущее значение нарастающим итогом: сначала был 1, потом прибавил к предыдущему значению 2, стало 3, потом прибавил 3, стало 6, еще 4, стало 10 и т. На выходе получили 15.
Дальше мы видим вертикальную черту — onComplete. Но, может быть, его никогда не произойдет: некоторые потоки не завершаются. Например, у термометра или датчика дыма нет завершения, но scan поможет рассчитать текущее суммарное значение, а при некоторой комбинации операторов — текущее среднее значение всех данных в потоке. Merge operator Объединяет значения двух потоков.
Например, есть два температурных датчика в разных местах, а нам нужно обрабатывать их единообразно, в общем потоке. Combine latest Получив новое значение, комбинирует его с последним значением из предыдущего потока. Если в потоке возникает новое событие, мы его комбинируем с последним полученным значением из другого потока. Скажем, таким образом мы можем комбинировать значения от датчика дыма и термометра: при появлении нового значения температуры в потоке temperatureStream оно будет комбинироваться с последним полученным значением задымленности из smokeStream.
И мы будем получать пару значений. А уже по этой паре можно выполнить итоговый расчет: temperatureStream. Он будет пересчитываться каждый раз, когда будет появляться новое значение в temperatureStream или в smokeStream. FlatMap operator Этот оператор вам, скорее всего, знаком по стримам Java 8.
Элементами потока в данном случае являются другие потоки. Получается поток потоков. Работать с ними неудобно, и в этих случаях нам может понадобиться «уплостить» поток. Можно представить такой поток как конвейер, на который ставят коробки с запчастями.
До того, как мы начнем их применять, запчасти нужно достать из коробок.
Создание экспериментальной машины с двигателем Архипа Люльки было поручено ОКБ Лавочкина, однако от возобновления работ до завершения испытаний прошло около трёх лет. Это позволило ускорить работы и совершить качественный скачок в развитии отечественной реактивной авиации: в планах работ практически всех самолётных ОКБ появились задания на разработку истребителей и бомбардировщиков с этими двигателями. В 1946 году в ОКБ Сухого был спроектирован опытный одноместный двухдвигательный реактивный истребитель-бомбардировщик Су-9 с использованием РД-10. Годом позже появилась его усовершенствованная версия Су-11, однако в серию по ряду причин эти самолёты не пошли.
Максимальная скорость самолёта составляла 786 километров в час, он имел весьма скромное вооружение — всего две 23-миллиметровые пушки с боезапасом по 60 снарядов. Микояновцы пошли другим путем, создав одноместный истребитель И-300, получивший в дальнейшем наименование МиГ-9, и имевший совершенно оригинальную компоновку, впоследствии ставшую классической: два реактивных двигателя BMW-003 располагались вплотную друг к другу в фюзеляже, что делало крыло аэродинамически чистым и более эффективным. На задней кромке крыла помимо элеронов были установлены щитки и закрылки, что позволило добиться хороших взлётно-посадочных характеристик. Пушечное вооружение МиГ-9 состояло из одной пушки калибра 57 мм или 37 мм и двух пушек калибром 23 мм. Полёт продолжался 6 минут и прошёл успешно.
В этот же день двумя часами позже с того же аэродрома лётчик-испытатель Михаил Иванов совершил первый пятиминутный полёт на реактивном истребителе Як-15, который также прошёл успешно. Испытания продолжались в ускоренном темпе, самолёты дорабатывались на ходу. В целом обе машины удовлетворяли представителей ВВС, однако МиГ-9 в наибольшей степени отвечал боевым требованиям, особенно в части мощности вооружения, скорости, дальности и продолжительности полёта.
Произошел взрыв, который убил одного из помощников и ранил двух других. Однако эта неудача не остановила работ Лиона, и, как было сказано выше, он продолжает теперь работы в Тунисе.
Ракета строится в Париже. Окончание ее ожидалось в декабре, а опыты — в начале 1932 г. Американская установка для испытаний ракет Цель опытов — определение мощности, коэфициента полезного действия и сравнение разных типов ракет, работающих на жидком кислороде и бензине или нефти. Помещение для опытов должно быть изолировано от других зданий и устроено из несгораемых материалов на случай взрыва. А — бомба с жидким кислородом, В — бомба для сжатого кислорода, С — бомба для жидкого топлива, D — бомба со сжатым азотом, E — регулятор для выпуска кислорода, F — регулятор для впуска горючего, G — кран для кислородной бомбы, H — гибкая трубка для горючего, I — камера сгорания ракета , K — бак с охлаждающей водой, L — рукоятка для управления кранами, M — рычаг весов, N — пружинный динамометр, O — барабан для записи тяги с часовым механизмом , P — станина, R — металлический щит, S — фитиль для зажигания, T — прибор для воспроизведения искры высокого напряжения.
Порядок производства опытов Рис 11. Налить кислород в обойму А и открыть кран Е в бомбе В у трубки, ведущей из А. Вначале все кислородные краны должны быть открыты, чтобы кислород мог свободно удаляться. При начале опыта закрыть кран Е. Тогда газы, образующиеся в А , заставят кислород течь в камеру сгорания.
При этом камера будет охлаждаться, и вода в баке К будет замерзать. Открывается кран Е , и прекращается приток кислорода в камеру. Фитиль, смоченный бензином, помещается между полюсами, которые дают искру, и вся установка располагается на 5 см ниже дюзы. Весь персонал уходит за прикрытие. Пускается ток.
Открывается кран F горючего, и последнее под давлением азота вбрызгивается в камеру сгорания. Пускается в ход барабан О для записи тяги ракеты. Окончание см. Когда размеры вырывающегося из дюзы ракеты пламени покажут, что приток горючего в камеру достаточен, закрывается кран Е , и тогда кислород потечет в камеру сгорания. Пламя фитиля само погаснет при извержении газов.
Тяга записывается на барабане О. При окончании опыта сначала открывается клапан Е , и газ из бака А перестает давить на кислород. Приток последнего в камеру сгорания прекращается, благодаря чему исключается опасность повреждения материала дюзы, что могло бы быть, если бы сначала прекратился приток топлива. Как только прекратится подача кислорода, закрывается кран F и останавливается приток топлива.
Когда ты чатишься, у тебя прямо на рабочем столе стоит лицо того, с кем ты переписываешься. И по клику на него открывается приложение, которое перекрывает всё, что сейчас есть на экране. Так делать не очень правильно и меня лично очень раздражает. Soundcloud старается привнести много стандартного материал-юзер-интерфейса, но тем не менее очень красиво. Все их треки, которые бегут, когда играет музыка, это всё очень круто и сложно в разработке именно фронтэнда. Теперь знаете! Суть в том, что они тоже стараются следовать стандартному материал-дизайну, но у них не всегда это получается. Мне очень нравятся приложения типа Soundcloud или Телеграма, которые очень быстро работают. Я не знаю, как их оценивать. Приложения работают стабильно и хорошо, дизайн может кому-то нравиться, а кому-то — нет. А парадигмы у них всех разные. Само же реактивное программирование сейчас, как я вижу, набирает обороты. Оно нашло очень хорошую нишу в server-side, много компаний используют его в своих серверах, что позволяет создавать хорошо маштабируемые сервисы, работающие под большими нагрузками. Вот такой «крутой» нагруженный, распределенный и бла-бла сервис как Netflix написан на RxJava почти полностью. Что касается фронтенда, то я за тенденциями веба не очень слежу. Главное, чтобы дальше всё это продвигалось и развивалось, потому что реактивщина много где уже пригождается и будет обидно, если весь подход свалится во что-то нишевое. Я рассмотрю некоторые аспекты, связанные с построением архитектуры приложений с использованием этого подхода. Язык не поворачивается совместить слова «архитектура» и «программирование». Как ни странно, эти ошибки очень многие допускают! Как я об этом узнал? Да очень просто! Я их частенько вижу на всяких форумах. А почему? Да потому что люди много чего делают неправильно в самой реактивщине и пошло-поехало: становится очень сложно всё это поддерживать и вся идея реактивного подхода как будто бы рушится. Ну а я в докладе попытаюсь рассмотреть некоторые архитектурные вещи внутри самой RxJava. А именно: как на самом деле работает тот же flatmap, покажу интересные вещи, связанные с Zip, ну и коснусь нескольких внутренних вещей, например, как создаётся Observable из Observable. В общем, интересных штук я заготовил прилично :. Многие об этом, наверное, просто никогда даже не задумывались и я постараюсь все так преподнести, чтобы было интересно и познавательно. Самое главное — познавательно. Полезные ссылки Видео и слайды с доклада Матвея на Mobius 2015 про реактивщину; Статья Матвея на хабре про реактивное программирование под Android; Анонсы выступлений Матвея на Mobius 2016 про Rx и про Scala для Android.
Реактивный подход - торговля новостями
#новости. Последние записи: Жительница Кемерова во время родов шестого. Вклад Байдена в дело нового витка гонки вооружений,. Хотели отдохнуть в сауне, а оказались в больнице! Реактивное программирование — один из самых актуальных трендов современности. Показать 0 свежих новостей. Главные новости. "Выглядит довольно неплохо": военкор показал трофейный Leopard изнутри. Последние новости. Последнее обновление. 26 Апреля 03:58.
NCC: глобальное потепление усилит быстрые реактивные течения
| РЕН ТВ Новости | Group on OK | Join, read, and chat on OK! | Новости Красноярска, городов и районов Красноярского края, Сибири, России. |
| Только позитивные новости со всего мира и России | Актуальные и свежие новости дня в режиме реального времени. |
New-Science.ru
Главный редактор — Курицын Андрей Александрович. Запрещено для детей. Адрес электронной почты: office ctnews.
Это очень сильно распространено и люди постоянно тянут подобные фреймворки к себе в проект. Я считаю, что так делать нельзя и поэтому везде пишу, что я довольно консервативен в этом плане. Что можно сказать про фреймворк RxJava? Очень круто, что около него уже есть мощное комьюнити, он часто правится, баги всё время фиксятся.
Прикольно, что идёт в разные стороны импрувмент RxJava, то есть они и нацеливаются на быструю обработку каких-то событий, что очень важно для андроида, и в такой же степени они работают над тем, чтобы RxJava хорошо работала в серверной части. Например, уже была добавлена обработка backpressure, а это уже бекэндовая штука. Раньше там был только on-backpressure-buffer и on-backpressure-drop, а теперь они позволяют кастомно обрабатывать все эти backpressure. В современном Андроиде тоже приходится с этим сталкиваться — не только в высоконагруженных системах. Особенно если система построена на реактивщине, много потоков, один очень быстро пишет данные, а другой поток медленно их читает неторопливый норвежский читатель и тогда обработчик начинает задыхаться. И это тоже надо обрабатывать, а обычно Андроид-разработчики не очень в курсе того, что такое backpressure, и очень удивляются, когда слышат эти слова.
А это важно и нужно знать в процессе Андроид-разработке. Минусы у RxJava, безусловно, тоже есть. Дело в том, что это совершенно другой подход, если мы говорим об Андроиде. До сих пор в этой ОС больше применяется императивный подход, а RxJava — это больше функциональщина. И очень немного людей умеют правильно «готовить» RxJava. Даже я сам не супер-правильно понимаю все концепции RxJava, потому что это очень глубокая штука.
Но в свою защиту могу сказать, что даже на практическом уровне не все понимают этот фреймворк. К чему это приводит — понятно. Это дополнительная нагрузка на GC. Какие у тебя личные предпочтения, ну и потенциал каждого из конкретных подходов? RxJava мне кажется более родной и лаконичной в плане синтаксиса. Она хорошо выглядит и довольно удобная.
Но в то же время Bolts более глубок в плане реактивного подхода. Bolts, как мне кажется, более низкоуровневый и близок к фундаментальным вещам. Потенциал ясен и он огромен. И одна, и другая библиотека нанесли огромный импакт на разработку. RxJava, насколько я вижу, повлиял больше, так как Bolts всё-таки меньше используется. Какой библиотекой пользоваться — выбор каждого, но мне кажется, что RxJava попроще в плане синтаксиса и понимания.
Они интересно подобраны, потому что написаны на абсолютно разных технологиях. Как минимум в этом уже есть принципиальная разница. Плюс есть разница в том, как они относятся к своим пользователям.
Конструкция орудия является предельно простой. Основной пускового устройства стала 900-миллиметровая труба калибра 72,5 миллиметра. Снаружи — пусковой механизм, прицел и рукоятка для удержания.
Один из жизненных примеров реактивности — система оповещения при пожаре. Допустим, нам надо сделать систему, включающую тревогу в случае превышения задымленности и температуры. У нас есть датчик дыма и градусник. Когда значение и температура на датчике дыма оказываются выше пороговых, включается колокольчик и оповещает о тревоге. Если бы у нас был традиционный, а не реактивный подход, мы бы писали код, который каждые пять минут опрашивает детектор дыма и датчик температуры, и включает или выключает колокольчик. Однако в реактивном подходе за нас это делает реактивный фреймворк, а мы только прописываем условия: колокольчик активен, когда детектор больше X, а температура больше Y.
Это происходит каждый раз, когда приходит новое событие. От детектора дыма идет поток данных: например, значение 10, потом 12, и т. Температура тоже меняется, это другой поток данных — 20, 25, 15. Каждый раз, когда появляется новое значение, результат пересчитывается, что приводит к включению или выключению системы оповещения. Нам достаточно сформулировать условие, при котором колокольчик должен включиться. Если вернуться к паттерну Observer, у нас детектор дыма и термометр — это публикаторы сообщений, то есть источники данных Publisher , а колокольчик на них подписан, то есть он Subscriber, или наблюдатель Observer.
Немного разобравшись с идеей реактивности, давайте углубимся в реактивный подход. Мы поговорим об операторах реактивного программирования. Операторы позволяют каким-либо образом трансформировать потоки данных, меняя данные и создавая новые потоки. Для примера рассмотрим оператор distinctUntilChanged. Он убирает одинаковые значения, идущие друг за другом. Действительно, если значение на детекторе дыма не изменилось — зачем нам на него реагировать и что-то там пересчитывать: Reactive approach Рассмотрим еще один пример: допустим, мы разрабатываем UI, и нам нужно отслеживать двойные нажатия мышкой.
Тройной клик будем считать как двойной. Клики здесь — это поток щелчков мышкой на схеме 1, 2, 1, 3. Нам нужно их сгруппировать. Для этого мы используем оператор throttle. Говорим, что если два события два клика произошли в течение 250 мс, их нужно сгруппировать. На второй схеме представлены сгруппированные значения 1, 2, 1, 3.
Это поток данных, но уже обработанных — в данном случае сгрупированных. Таким образом начальный поток преобразовался в другой. Дальше нужно получить длину списка 1, 2, 1, 3. Фильтруем, оставляя только те значения, которые больше или равны 2. На нижней схеме осталось только два элемента 2, 3 — это и были двойные клики. Таким образом, мы преобразовали начальный поток в поток двойных кликов.
Это и есть реактивное программирование: есть потоки на входе, каким-то образом мы пропускаем их через обработчики, и получаем поток на выходе. При этом вся обработка происходит асинхронно, то есть никто никого не ждет. Еще одна хорошая метафора — это система водопровода: есть трубы, одна подключена к другой, есть какие-то вентили, может быть, стоят очистители, нагреватели или охладители это операторы , трубы разделяются или объединяются. Система работает, вода льется. Так и в реактивном программировании, только в водопроводе течет вода, а у нас — данные. Можно придумать потоковое приготовление супа.
Например, есть задача максимально эффективно сварить много супа. Обычно берется кастрюля, в нее наливается порция воды, овощи нарезаются и т. Это не потоковый, а традиционный подход, когда мы варим суп порциями. Сварили эту кастрюлю, потом нужно ставить следующую, а после — еще одну. Соответственно, надо дождаться, пока в новой кастрюле снова закипит вода, растворится соль, специи и т. Все это занимает время.
Представьте себе такой вариант: в трубе нужного диаметра достаточного, чтобы заполнялась кастрюля вода сразу подогревается до нужной температуры, есть нарезанная свекла и другие овощи. На вход они поступают целыми, а выходят уже шинкованными. В какой-то момент все смешивается, вода подсаливается и т. Это максимально эффективное приготовление, супоконвейер. И именно в этом идея реактивного подхода. Observable example Теперь посмотрим на код, в котором мы публикуем события: Observable.
В данном случае это названия городов, на которые в дальнейшем можно подписаться тут для примера взяты города, в которых есть учебный центр Люксофт. Девушка Publisher опубликовала эти значения, а Observers на них подписываются и печатают значения из потока. Это похоже на потоки данных Stream в Java 8. И тут, и там синхронные потоки. И здесь, и в Java 8 список значений нам известен сразу. Но если бы использовался обычный для Java 8 поток, мы не могли бы туда что-то докладывать.
В стрим ничего нельзя добавить: он синхронный. В нашем примере потоки асинхронные, то есть в любой момент времени в них могут появляться новые события — скажем, если через год откроется учебный центр в новой локации — она может добавиться в поток, и реактивные операторы правильно обработают эту ситуацию. Мы добавили события и сразу же на них подписались: locations. Когда появляется новое значение, мы просим его напечатать, и на выходе получаем список значений: При этом есть возможность не только указать, что должно происходить, когда появляются новые значения, но и дополнительно отработать такие сценарии, как возникновение ошибок в потоке данных или завершение потока данных.
Популярные новости сегодня
Новости Русского Мира – оперативная, честная, объективная и актуальная информация о нашей стране, о нашем народе, о наших бедах и победах, о наших урожаях, о наших героях. Киев просит у запада реактивные системы залпового огня. Основные события России и мира сегодня: новости, статьи, аналитика, интервью и комментарии, фотографии и видео.
NCC: глобальное потепление усилит быстрые реактивные течения
Последние и самые актуальные новости военного сектора представлены на портале : ежедневное обновление, актуальность и правдивость информации, лицензия СМИ. Киев просит у запада реактивные системы залпового огня. Новости политики, спорта, экономики, общества, науки, бизнес, ЖКХ и т.д Свежие новости в стране и в мире, репортажи с места происшествий, аналитики, и мнения экспертов в СМИ CT.
РИА Новости в соцсетях
| Популярные новости сегодня | Последние и самые актуальные новости военного сектора представлены на портале : ежедневное обновление, актуальность и правдивость информации, лицензия СМИ. |
| ANNA-News - фронтовое информационное агентство | Последние новости. |
«Фронт прорван на десятки километров»: армия России окружает и громит ВСУ на Донбассе
- Главные новости
- Новости. Первый канал
- Стартует финал шестого ракетостроительного чемпионата «Реактивное движение»
- Популярные новости сегодня
- Кадры признания ростовского "нокаутера", избивавшего людей на улицах
Публикации
- Просто Новости
- Реактивные движки на самолетах заменят ионной тягой
- Армия и вооружение
- Подписка на дайджест
Информация
- Реактивные новости - YouTube
- Новости Брянска
- Первые советские реактивные истребители: поднять ценою жизни
- Поделиться
- Новостной агрегатор СМИ2 - все главные новости России
- Остин заявил, что Киев сам будет решать, как и когда применять ракеты ATACMS
Сводка Минобороны РФ о ходе специальной военной операции на 25 апреля 2024 года
| Новости России и мира сегодня, политика, события – РУ-Новости | Новости дня от , интервью, репортажи, фото и видео, новости Москвы и регионов России, новости экономики, погода. |
| Российские военные придумали, как взломать оборону ВСУ | Кроме того, уничтожена боевая машина реактивной системы залпового огня HIMARS производства США. |
Прорыв в Очеретино и Красногоровке, возврат позиций под Великой Новосёлкой — обзор
Нанесено поражение формированиям 47-й, 59-й мотопехотных и 3-й штурмовой бригад ВСУ в районах населенных пунктов Первомайское и Бердычи Донецкой Народной Республики. В районе населенного пункта Новгородское Донецкой Народной Республики отражена контратака штурмовой группы 24-й механизированной бригады ВСУ. Противник потерял более 320-ти военнослужащих, танк, четыре боевые бронированные машины и семь автомобилей. На Южно-Донецком направлении подразделения группировки войск «Восток» улучшили тактическое положение, нанесли огневое поражение формированиям ВСУ в районах населенных пунктов Павловка, Урожайное и Старомайорское Донецкой Народной Республики. В районе населенного пункта Водяное Донецкой Народной Республики отражена контратака штурмовой группы 72-й механизированной бригады ВСУ. На Херсонском направлении подразделениями группировки войск «Днепр» нанесено огневое поражение скоплениям живой силы и техники 65-й механизированной, 128-й горно-штурмовой бригад и 35-й бригады морской пехоты в районах населенных пунктов Работино, Степовое Запорожской области и Ивановка Херсонской области. Оперативно-тактической авиацией, беспилотными летательными аппаратами, ракетными войсками и артиллерией группировок войск Вооруженных Сил Российской Федерации поражены: склад хранения БПЛА, цех по производству и ремонту беспилотных летательных аппаратов, а также живая сила и военная техника ВСУ в 132-х районах. Средствами противовоздушной обороны сбиты 163 украинских беспилотных летательных аппарата, а также 20 реактивных снарядов систем залпового огня HIMARS производства США и «Vampire» чешского производства. Всего с начала проведения специальной военной операции уничтожено: 577 самолетов, 270 вертолетов, 16 443 беспилотных летательных аппарата, 487 зенитных ракетных комплексов, 15 562 танка и другие боевые бронированные машины, 1 251 боевая машина реактивных систем залпового огня, 8 480 орудий полевой артиллерии и минометов, а также 20 027 единиц специальной военной автомобильной техники.
Сводки военкоров Z-телеграм-канал WarGonzo представляет свою сводку боевых действий на утро 21.
Прицельная дальность составляет 600 метров, общая масса огнемета — 4,7 килограмма. Перезарядка конструкцией не предусмотрена.
Первомайская протяжённостью порядка 10 км, упирающийся лесопосадку в районе н. Таким образом, имеется перспектива оперативного охвата в полукотёл целой группы населённых пунктов, расположенных в оперативной низине балки Очеретино, долины р. Волчья, а также прибрежных секторов Карловского водохранилища.
При должной и интенсивной контрбатарейной и огневой поддержке со стороны ствольной и реактивной артиллерии, а также ударных FPV-дронов СВ России прорыва к н. Прогресс можно ожидать уже к середине мая 2024 года. На западных окраинах района Канал Часовоярский укрепрайон ВСУ зафиксировано локальное контрнаступление противника. В частности, формирования 225-го отдельного штурмового батальона, а также 214-го батальона СпН, заручившись огневой поддержкой механизированных взводно-тактических подразделений 42-й механизированной бригады ВСУ, осуществили локальный контрнаступательный рывок в направлении фортификационных сооружений 98-й Свирской воздушно-десантной дивизии, расположенных вдоль улицы Горбатова, включая близлежащие складские помещения. Об этом свидетельствует опубликованный сутками ранее объективный контроль удара звена Су-25СМ3 неуправляемыми реактивными снарядами С-8КОМ по сектору, который ранее уже частично перешёл под контроль десантно-штурмовых групп из 98-й ВДД. Всё это свидетельствует о том, что противник сфокусирован на сохранении боевой устойчивости 1-й линии обороны на отрезке «Богдановка — Канал» и продолжает активно перебрасывать резервы из центральных районов Часов Яра.
Самолёты ОКБ Лавочкина и ОКБ Сухого по своим лётно-техническим характеристикам и ряду других качеств перспектив не имели, к тому же работы этих КБ отставали от лидеров гонки на несколько месяцев. Конкуренция между первенцами реактивной авиации зашкаливала. После насыщенной показательной программы при подходе к аэродрому от МиГ-9 отделились две части крыла, самолёт ушёл в обратное пикирование и врезался в землю. Гринчик погиб. Одной из причин катастрофы стало неудачное крепление съёмных лобовиков крыла, в связи с чем на следующих машинах крепление стали фиксировать по всему периметру разъёма. Через два года погиб и М. Иванов, разбившись в 1948 году на Як-23 при подготовке к авиационному параду. Дальнейшие испытания МиГ-9 шли на существенно доработанных втором и третьем опытных экземплярах машины и выполнялись лётчиками-испытателями Георгием Шияновым и Марком Галлаем. Полученные лётные характеристики соответствовали заданным и значительно превосходили характеристики серийных поршневых истребителей. Практический потолок составлял 13,5 км, дальность полёта составляла 705 км на высоте 5 км, и 800 км на высоте 10 км. Над Москвой с оглушительным рёвом пронеслись сразу сто истребителей: 50 МиГ-9 и 50 Як-15 не оставляли сомнений — у СССР появилась реактивная боевая авиация. Событие имело огромное политическое значение.