GINI INDEX The Gini index is also known as Gini coefficient. It is used to measure the inequality between the inhabitants of a region, by comparing their incomes. Индекс Джини, или коэффициент Джини, представляет собой меру распределения доходов среди населения, разработанный итальянским статистиком Коррадо Джини в 1912 году.
Коэффициент Джини (индекс концентрации доходов) характеризует степень отклонения линии фактического распределения общего объема доходов от линии их равномерного распределения. Graph and download economic data for GINI Index for the United States (SIPOVGINIUSA) from 1963 to 2021 about gini, indexes, and USA. В 2023 году был определен рейтинг стран по индексу джини, который отображает наиболее неравные страны в мире. "В скандинавских странах, которые порой называют государствами "победившего рыночного социализма", Коэффициент Джини достаточно стабилен, и если и меняется, то крайне невысокими темпами.
Algeria - GINI index (World Bank estimate)
| По индексу Джини Россия на 54-м месте в мире | World Development Indicators (WDI) is the primary World Bank collection of development indicators, compiled from officially recognized international sources. It presents the most current and accurate global development data available, and includes national, regional and global estimates. [Note: Even. |
| Уровень жизни. Динамические ряды | Различия в равенстве доходов в разных странах по коэффициенту Джини. |
| Gini Ranking 2023 - Eamond | Не удивлюсь, если в следующем годовом докладе я обнаружу, что по индексу Джини Россия обойдет и Южную Африку, и станет мировым эталоном антисоциального государства. |
| Ниже этого уровня индекс Джини в России был только в 2005 году (0,409). |
Уровень жизни. Динамические ряды
Наиболее неравномерное распределение дохода чаще всего наблюдается в развивающихся странах, где большая часть населения живет в нищете или близко к ней. Однако, есть исключения, такие как некоторые развитые страны с высоким уровнем неравенства. Индекс Джини и рейтинг стран по нему могут служить важной информацией для оценки социально-экономического развития страны и определения проблемных аспектов. Эти данные помогают разрабатывать политики и меры для борьбы с неравенством и улучшения жизни населения. Итак, зная место своей страны по индексу Джини, можно понять, насколько эффективными оказываются меры для снижения неравенства и социальной справедливости в вашей стране. Это может стать отправной точкой для дальнейших размышлений и действий по изменению ситуации.
Вопрос-ответ Какой индекс джини отражает? Индекс Джини отражает уровень неравенства доходов в стране. Чем ближе значение индекса к 1, тем выше неравенство в распределении доходов в стране.
На основе данных Всемирного банка за период с 1992 по 2018 год.
Это список стран или зависимостей по показателям неравенства доходов , включая коэффициенты Джини. Коэффициент Джини - это число от 0 до 1, где 0 соответствует полному равенству где у всех одинаковый доход , а 1 соответствует полному неравенству когда один человек имеет весь доход, а все остальные не имеют дохода.
Рассмотрим каждый подробнее. Коэффициент концентрации Джини G используется для характеристики степени неравномерности распределения значений признака вариационного ряда и рассчитывается по следующей формуле [5, с 89]: где — накопленная частость доля численности единиц совокупности; — накопленная доля значений признака i-ой группы, приходящихся на все единицы совокупности. Иным способом расчета коэффициента является геометрический метод. А именно, через кривую Лоренца. Напомним, что кривая Лоренца — это график, демонстрирующий степень неравенства в распределении дохода или богатства в обществе.
В сущности, эта кривая может отражать неравенство в распределении самых разных величин, но вначале предназначалась именно для отражения экономического неравенства в обществе [2]. И на её основании можно вывести коэффициент Джинни.
В целом этот параметр довольно хорош, но есть и нюансы. Когда вы видите коэффициент, вы не знаете, на основании какого количества групп он рассчитывался — чем меньше групп, тем больше коэффициент. Кроме того, для плановой экономики этот коэффициент не применим.
Gini Coefficient By Country
It was developed by statistician and sociologist Corrado Gini. The Gini coefficient measures the inequality among values of a frequency distribution, such as levels of income. A Gini coefficient of 0 reflects perfect equality, where all income or wealth values are the same, while a Gini coefficient of 1. Индекс Джини широко используется в статистике, чтобы показать экономическое неравенство по странам и регионам. Albania Algeria Angola Argentina Armenia Australia Austria Azerbaijan Bangladesh Belarus Belgium Belize Benin Bhutan Bolivia Bosnia and Herzegovina Botswana Brazil Bulgaria Burkina Faso Burundi Côte d'Ivoire Cabo Verde Cameroon Canada Central African Republic Chad Chile China Colombia. Показатель: Коэффициент Джини (распределение дохода), Категории: Демографические и социально-экономические показатели. Для составления рейтинга исползовался Индекс Джини. Get Free Economic Indicators Charts, Historical Data and Forecasts for 196 Countries.
Коэффициент Джини (распределение дохода)
Длительное доминирующее положение кластера «стоимость экспорта и импорта» связано с устоявшейся моделью российской бизнес-среды рис. Ключевую роль в модели российской бизнес-среды играет Банк России, который посредством изменения ключевой ставки смещает приоритеты от платежеспособного спроса, инвестиций и сбережений к устойчивости банковской системы, прибыли банковского сектора и экспортеров и импортеров. Усилению смещения к устойчивости банковской системы рис. Риски, связанные с санкционным давлением на российскую экономику, способны привести к повышению ключевой ставки. Банк России может вернуть вариант повышения ключевой ставки, учитывая усиление негативных факторов — слабого рубля, роста инфляционных ожиданий и повышения НДС3. Fitch Ratings4 за пять месяцев 2018 г. Наиболее существенное снижение с корректировкой на изменение валютного курса продемонстрировали группа «Открытие» 65 млрд руб. Для снижения эффекта от санкционного давления Минфин России за счет средств Банка России пополняет золотовалютные резервы, обеспечивает рост ликвидности американской валюты, снижение потребительской платежеспособности населения, ориентацию на экспорт конкурентной продукции для России — углеводороды. Следует отметить, что ориентация российской экономики на экспорт углеводородов привела к росту цен на бензин внутри страны, что в свою очередь вызвало рост цен на отечественные товары и услуги для российского населения.
В то же время политика таргетирования инфляции, активно реализуемая Банком России 2014 г. Низкие процентные ставки по кредиту стимулируют население брать новые кредиты на погашение старых. Естественно, растет общая задолженность населения перед банками на 1 апреля 2018 г. По данным Банка России5, рост кредитования физических лиц за первое полугодие 2018 г. Рост кредитования физических лиц сказался на повышении предпринимательской активности, в особенности по структуре кредитования в жилищном строительстве. Объемы жилищного строительства в России за первый квартал 2018 г. Таким образом, для изменения модели развития российской бизнес-среды рис. При этом необходимо развивать новые весомые кластеры факторов бизнес-среды — время, необходимое для обеспечения исполнения контракта, и стоимость экспорта; время для подготовки и уплаты налогов со временем, необходимым для строительства склада, стоимостью получения электроэнергии, временем, необходимым для подключения к электричеству, стоимостью импорта документальное соответствие.
Значительное число бедных в России способствует снижению платежеспособного спроса, а единая ставка НДФЛ, увеличивающиеся налоги на землю и имущество физических лиц, — уменьшению инвестиций и сбережений. Высокое значение индекса Джини не является обременением для развития бизнес-среды и его можно нивелировать, как это происходит в США, находящихся на одном уровне с Россией. В результате кластерного анализа 60 стран выявлено, что Российская Федерация склонна к агломерации по индексу Джини с Филиппинами, США и Гаити, а по показателю агломерации наиболее близка к американской экономической модели. В то же время на уровне НДФЛ возникают препятствия не только для реализации американской экономической модели, но для формирования партнерских отношений с мировыми лидерами экономического роста. Единая ставка НДФЛ ограничивает в том числе за счет сокращения численности работающего населения, значительной доли неформальной занятости, сосредоточенности большей части занятого населения в сфере оптовой и розничной торговли, которая подвержена высокому риску сокрытия доходов возможности для пополнения российского государственного бюджета. Необходимость перехода к прогрессивной шкале НДФЛ в России связана с большим числом малоимущих граждан, выпадающих из налогооблагаемой базы, с уменьшением платежеспособного спроса и, как следствие, снижением предпринимательской активности, которая ориентирована на потребление. В сравнении с американскими российские кластеры факторов бизнес-среды менее значительные 40 против 10 с ориентацией на стоимость экспорта и импорта. Ведущую роль в формировании бизнес-среды играет Банк России.
Посредством изменения ключевой ставки он смещает приоритеты от платежеспособного спроса, инвестиций и сбережений к устойчивости банковской системы, прибыли банковского сектора, экспортеров и импортеров.
Гватемала 53. При этом средний индекс в мире — 37. FAQ Какой источник информации вы использовали?
Страна считается бедной страной из-за ограниченных ресурсов в ее границах. Он сильно зависит от Южной Африки в плане финансовой помощи. В то время как большая часть населения страны работает на шахтах в Южной Африке, остальная часть населения занимается сельским хозяйством. Лесото является восьмой страной с самым неравным распределением доходов среди граждан с индексом Джини 54, 2. Белиз Белиз - независимая центральноамериканская нация. Белиз с населением всего 387 890 человек является одной из наименее населенных стран Центральной Америки. Благодаря живописному прибрежному региону в Белизе, жизненно важным источником дохода страны является туризм. Страна также экспортирует сельскохозяйственную продукцию, а также нефть и нефть. Основная проблема страны - незаконный оборот наркотиков и финансовые преступления, такие как отмывание денег.
В результате незаконных операций в Белизе, это одна из стран в черном списке США. Белиз имеет наиболее неравное распределение ресурсов, занимая девятое место в списке стран с неравным распределением доходов. Индекс Джини составляет 53, 3. Свазиленд Свазиленд является независимым государством в южном регионе Африки. Он считается развивающейся нацией. Свазиленд зависит от сельского хозяйства, большая часть населения работает на фермах. В стране также процветающий производственный сектор. В последние годы в стране наблюдается замедление экономического роста из-за продолжительной засухи, плохого сельскохозяйственного производства и чрезмерных государственных расходов. Свазиленд входит в число стран с наиболее неравным распределением доходов.
Распределение дохода может сильно отличаться от распределения богатства в стране см. Список стран по распределению богатства. Доходы от черного рынка экономической деятельности не включены и являются предметом текущих экономических исследований.
По индексу Джини Россия на 54-м месте в мире
Коэффициент Джини может принимать значения от нуля до единицы 0-1 , расположенные между идеальной прямой равномерного распределения и кривой Лоренца. Коэффициент Джини можно определить как макроэкономический показатель, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютно равного их распределения между жителями страны.
На оси абсцисс откладываются накопленные частоты объёма совокупности, а на оси ординат — накопленные частоты объёма признака. Полученная кривая и будет характеризовать степень концентрации. Такое распределение отображается прямой, проходящей из нижнего левого угла графика к верхнему правому углу и являющейся линией равномерного распределения.
Чем сильнее концентрация изучаемого признака, тем заметнее кривая Лоренца отклоняется вниз от линии равномерного распределения, и наоборот, чем слабее концентрация, тем ближе будет кривая к прямой.
It does not store any personal data. Functional Functional Functional cookies help to perform certain functionalities like sharing the content of the website on social media platforms, collect feedbacks, and other third-party features.
Performance Performance Performance cookies are used to understand and analyze the key performance indexes of the website which helps in delivering a better user experience for the visitors. Analytics Analytics Analytical cookies are used to understand how visitors interact with the website.
Распределение дохода может сильно отличаться от распределения богатства в стране см. Список стран по распределению богатства.
Доходы от черного рынка экономической деятельности не включены и являются предметом текущих экономических исследований.
Позорный скачок: Россия «впереди планеты всей»
| Коэффициент Джини (распределение дохода) | "В скандинавских странах, которые порой называют государствами "победившего рыночного социализма", Коэффициент Джини достаточно стабилен, и если и меняется, то крайне невысокими темпами. |
| Коэффициент Джини - Рейтинг | Коэффициент Джини (или индекс Джини), кривая Лоренца, TPR (true positive rate) и FPR (false positive rate) – одни из самых популярных атрибутов экономических задач, решаемых с помощью машинного обучения. |
| Gini inequality index - Country rankings | Если говорить о другой стороне спектра, то самый большой Индекс Джини в странах Африки. |
| Gini Ranking 2023 - Eamond | Следите за страной с самым высоким показателем: Уровень инфляции. |
Уровень жизни. Динамические ряды
While many still view the climate crisis as a distant possibility with vague risks, these impacts are already here and the window for mitigating them is closing rapidly. Data and measurement have proven to be powerful catalysts for climate action over the past decade. Green economy data was once the domain of large international organizations with periodic collection timelines dependent upon country reporting. Today, we increasingly gather data from sensors, satellites, and citizen scientists using mobile technology, often without the intermediary of government. Similarly, the modeling and application of these data have expanded significantly. Diverse stakeholders — ranging from NGOs, global finance, multinational companies, and academia — apply these data to innovative modeling and tracking platforms. The first index of its kind published in 2010, the GGEI has been tracking country performance in the green economy throughout the past decade, taking an integrated view of relative country performance around climate change, sector decarbonization, green markets, and the environment. With this edition, we retooled the methodological approach. For each of the 160 countries tracked in the GGEI, there is a measurement of both progress tracking and target verification that will offer stakeholders in the green economy a new way to understand how policies, investment, and activism can best ensure a real and just transition.
Continue reading below for much more detail on these changes, as well as a wide range of videos, data files, and other links to learn more about this new GGEI. You can learn more about this novel measurement approach in Chapter 3. The GGEI was the first green economy index, launched in 2010, and today is the most widely referenced product of its kind internationally, utilized by policymakers, international organizations, ESG investors, and companies to evaluate and understand linkages between country green economy performance and their own commercial or organizational agendas.
Коэффициент Джини может принимать значения от нуля до единицы 0-1 , расположенные между идеальной прямой равномерного распределения и кривой Лоренца. Коэффициент Джини можно определить как макроэкономический показатель, характеризующий дифференциацию денежных доходов населения в виде степени отклонения фактического распределения доходов от абсолютно равного их распределения между жителями страны.
Коэффициент Джини и кривая Лоренца относятся только к денежным доходам граждан. Между тем, многие работники получают свой заработок в натуральной форме. Например, использование продуктов еды собственного производства или приобретенных у других организаций. Доход от опционов на акции имеет особенности при расчете коэффициента Джини. Опцион, хотя и не является доходом, дает возможность заработать на акциях. Деньги, вырученные от продажи акций, учитываются при расчете коэффициента Джини. Децильный коэффициент Помимо коэффициента Джини, существуют и другие коэффициенты, отражающие неравенство в данном обществе. Например, децильный коэффициент также популярен. Один дециль — это одна десятая часть. Например, в офисе работает 100 сотрудников от уборщиц до генерального директора. Первый дециль самые низкооплачиваемые работники зарабатывает 200 тысяч рублей в месяц на всех. Десятый дециль зарабатывает 2 миллиона рублей на всех. Разделив 2 миллиона на 200 тысяч, получаем коэффициент, равный 10. Это и есть индекс неравенства в данном офисе. И чем он меньше, тем меньше неравенство. Преимущество этого коэффициента в том, что его легче рассчитать. Однако он не всегда точно отражает ситуацию с неравенством. Имеется 2 офиса, в каждом из которых работает 100 сотрудников, а децильный коэффициент равен 10. В обоих офисах первый дециль получает 200 тысяч рублей в месяц в среднем 20 тысяч рублей в месяц на сотрудника , а десятый дециль получает 2 миллиона в среднем 200 тысяч рублей в месяц на сотрудника. Но в первом офисе 90 человек получают 20 000 рублей в месяц и 10 человек — 200 000, а во втором офисе 10 человек получают 20 000, еще 10 — 30 000, 70 человек — от 40 000 до 100 000 и 10 человек — 200 000. Очевидно, что ситуация с неравенством в этих фирмах будет разной, хотя децильное соотношение одинаково. Децильный коэффициент подходит для грубой оценки неравенства в обществе, а для более точных значений лучше использовать коэффициент Джини. Почему растет социальное неравенство В современном мире богатые становятся все богаче, а бедные — все беднее. Это ни хорошо, ни плохо. Это просто факт. Но если вы знаете об этом, то это очень хорошо. Если нет, то это плохо. Почему же богатые становятся все богаче, а бедные — все беднее? Все очень просто. Богатые используют деньги как инструмент для того, чтобы стать еще богаче. У бедных нет денег, и большинство из них тонет в трясине кредитов, что делает их еще беднее. Для этого, конечно, нужен пример. Предположим, что есть пять человек: Вася Пупкин капитал 20 рублей. Иван Иванов капитал 2 тысячи рублей. Средняков капитал 20 000 рублей. Игорь Альфаинвестор капитал 2 000 000 рублей. Вагит Алекперов капитал 200 000 000 рублей.
Суринам: индекс Джини 58. Недостаток доступа к образованию и здравоохранению, а также проблемы с неравномерным распределением богатства способствуют неравенству в этой стране. Эсватини: с индексом Джини 57. Низкий уровень экономического развития, неравномерное распределение богатства и высокая степень безработицы являются главными проблемами, создающими неравенство в этой стране. Гондурас: со значением индекса Джини 57. Бедность, низкий уровень образования и доступности услуг здравоохранения создают неравенство в этой стране. Экваториальная Гвинея: с индексом Джини 57. Несправедливое распределение богатства и недоступность основных услуг влияют на уровень неравенства в этой стране. Эти страны нуждаются в усилиях и реформах, направленных на сокращение неравенства и создание более справедливого общества, где каждый имеет равные возможности и доступ к основным услугам. Это значит, что в XYZ наблюдается очень высокий уровень доходовых неравенств. Высокий индекс Джини может свидетельствовать о несправедливом распределении доходов между бедными и богатыми слоями общества. Такое неравенство может приводить к социальным проблемам, включая бедность, безработицу, преступность и низкий уровень образования и здоровья. Правительство страны XYZ сталкивается с вызовами в борьбе с неравенством. Для улучшения ситуации они могут предпринимать различные меры, такие как увеличение доходов низкого класса, создание равных возможностей для всех граждан, реформа налогообложения и поддержка социальных программ. Важно, чтобы правительство страны с самым высоким индексом Джини приоритетно рассматривало вопросы справедливости и социальной справедливости, чтобы уменьшить неравенство и создать более сбалансированное общество. Второе место в рейтинге по индексу Джини В рейтинге стран по индексу Джини 2023 года равенство доходов и неравенство богатства оказались на втором месте. Этот индекс применяется для измерения уровня неравенства в обществе. Второе место по индексу Джини принадлежит стране X.
Yahoo Finance
Индекс Джини высчитывается от 0 до 1. Чем выше. Согласно индексу Джини, который измеряет степень доходового неравенства в стране, Бразилия занимает одно из первых мест в списке стран с самым высоким уровнем неравенства. If the Gini coefficient, also known as the GINI index or Gini ratio, is high, the difference between the wealthiest and poorest individuals in a nation. Так как индекс Джини используется для оценки равномерности распределения доходов, этот показатель является важным для анализа темпов экономического развития. The average for 2020 based on 53 countries was 35.03 index points. The highest value was in Colombia: 53.5 index points and the lowest value was in Slovenia: 24 index points. The indicator is available from 1963 to 2022. Below is a chart for all countries where data are available.