Представлен российский суперкомпьютер «Тераграф» с уникальной архитектурой — пост пикабушника В России разработали первый в мире компьютер на базе отечественной архитектуры «Леонард Эйлер» с «интуитивным» процессором — «Тераграф». «Сбер» представил новый суперкомпьютер для ускорения задач в области искусственного интеллекта. Суперкомпьютер Яндекса «Червоненкис» занял 19-ю строчку всемирного рейтинга суперкомпьютеров Top500, став самой производительной системой в России и Восточной Европе.
В МГТУ им. Н. Э. Баумана разработали российский суперкомпьютер Тераграф
Новости На суперкомпьютере Tianhe-2 запущена платформа Ubuntu OpenStack (2014). Президент России Владимир Путин поручил российскому правительству проработать меры, направленные на наращивание вычислительных мощностей суперкомпьютеров в стране. В Новосибирске учёные разработали и запустили суперкомпьютер, который обладает впечатляющей вычислительной мощностью. Так, суперкомпьютер «Яндекса» «Червоненкис» занял 19-ю строчку рейтинга суперкомпьютеров топ-500, став самой производительной системой не только в России, но и во всей Восточной Европе. В России представили суперкомпьютер «Тераграф», построенный на уникальном отечественном микропроцессоре.
Суперкомпьютер Сколтеха войдет в десятку самых мощных в РФ
| В России создан уникальный мобильный суперкомпьютер | Смотрите онлайн видео «Шаг в будущее: возможности нового российского суперкомпьютера» на канале «Хорошие новости» в хорошем качестве, опубликованное 7 декабря 2023 г. 15:00 длительностью 00:00:58 на видеохостинге RUTUBE. |
| В погоне за Люксембургом: академия наук подсчитала силу России на трех суперкомпьютерах | Академик РАН Игорь Каляев предложил объединить все суперкомпьютеры России в единую инфраструктуру под управлением искусственного интеллекта. |
| Академик Каляев предложил объединить суперкомпьютеры под управлением ИИ | И о перспективах ближайших: Российская академия наук намерена вплотную приступить к созданию суперкомпьютера мощностью 1 петафлопс. |
| На пути к зеттафлопсу: в НЦФМ осваивают новые технологии для создания суперкомпьютеров | К своим атомным бомбам, лазерам и плазме ядерный центр в Сарове добавил суперкомпьютер, работающий на новых физических принципах. |
| В России создан суперкомпьютер в 100 терафлопс - Новости - Госкорпорация «Роскосмос» | В космосе может появиться российский суперкомпьютер. |
В Новосибирске запустили мощный суперкомпьютер
Российские ученые из саровского ядерного центра разработали и запатентовали сверхэкономичный фотонный суперкомпьютер (ФВМ). Президент России Владимир Путин заявил, что в стране необходимо многократно увеличить мощности суперкомпьютеров. Смотрите онлайн видео «Шаг в будущее: возможности нового российского суперкомпьютера» на канале «Хорошие новости» в хорошем качестве, опубликованное 7 декабря 2023 г. 15:00 длительностью 00:00:58 на видеохостинге RUTUBE. Новый суперкомпьютер представили в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова в начале учебного года. Смотрите онлайн видео «Шаг в будущее: возможности нового российского суперкомпьютера» на канале «Хорошие новости» в хорошем качестве, опубликованное 7 декабря 2023 г. 15:00 длительностью 00:00:58 на видеохостинге RUTUBE. Суперкомпьютер в МГУ имени М.В. Ломоносова стал важным звеном в системе ведущих суперкомпьютерных центров России.
Квантовые технологии в России 2023
Более наглядно эти же данные изображены в виде карты в начале этой статьи. Мы видим, что доля сильнейших стран будет потихоньку снижаться, за исключением Индии, которая совсем недавно оттеснила на 4-е место Россию. Китай, по расчетам, уже вроде бы стал сильнее США. Но называть это сменой мирового лидерства пока рано. Надо учитывать, что у Штатов в «шестерках» ходят очень много стран, некоторые из которых относительно недавно сами метили в мировые гегемоны и даже были ими.
Причем ходят строем в рамках военной дисциплины НАТО. Разрушить этот образцовый мировой порядок, наверное, можно. Но только если самим не развалиться в процессе осуществления этой исторической миссии, как то случилось с СССР. Поэтому гораздо интереснее выглядят подсчеты рейтинга национальной безопасности.
Здесь учитывается 26 показателей в 6 «весовых» категориях: экономика 0,232 , наука 0,205 , финансы 0,197 , уровень жизни 0,194 , вооруженные силы 0,112 , ресурсы 0,060. Вот что получилось. Комментировать тут, собственно, особо нечего. Судя по местам в двух рейтингах, национальной силы у нас гораздо больше, чем национальной безопасности.
Причем последней отнюдь не прибывает.
Мы создали процессорное устройство, которое оперирует огромными множествами, например, содержащими миллиарды числовых ключей. И с помощью одной-единственной команды пересечения мы, к примеру, можем создать новое множество, являющееся результатом пересечения двух исходных множеств».
Используя способность сохранять информацию о различных объектах и явлениях, а также учитывать связи между ними, графы знаний могут использоваться при анализе больших данных в биоинформатике, медицине, системах безопасности городов, компьютерных сетях, финансовом секторе, при контроле сложного промышленного производства, для анализа информации социальных сетей и во многих других областях. Также на сайте Минобрнауки говорится о важности аппаратной поддержки дискретной математики, так как большинство вычислительных задач являются дискретными по своей сути и требуют обработки множеств чисел: различные задачи оптимизации, задачи на графах, задачи машинного обучения. Арифметическая обработка также важна, например, в сравнении чисел, но она составляет лишь малую часть действий в алгоритмах оптимизации.
Основное время современные вычислительные системы тратят на поиск информации, перебор элементов множеств и так далее.
Они связывают GPU для вычислений. Это продиктовано энергопотреблением — до 20 кВт. Cloud, но об этом поговорим в другой раз.
Обратите внимание на отсутствие любых декоративных пластиковых элементов. Зато есть много свободного места, чтобы воздух мог обдувать огромные радиаторы GPU в центре, именно за счёт этого получается экономить электричество на охлаждении. В кластере 199 серверов с GPU — такое количество обусловлено экономической целесообразностью сборки ядра Infiniband по стандартной схеме на 800 портов с использованием 40-портовых 1U HDR-коммутаторов. Двухсотый сервер не имеет GPU в своем составе и используется для управления сетью Infiniband.
Это позволило создавать кластеры в два раза большего размера по сравнению с коробочным решением SuperPod. Например, вот так выглядят типичные итерации обучения. О г—Замеры После успешного решения этих и других проблем мы наконец-то получили заветное линейное масштабирование на 152 хостах, доступных на тот момент. Получилось 15,2 петафлопса.
Но была одна проблема: пока мы настраивали кластер, закрылось окно подачи в июньский рейтинг. Мы опоздали буквально на одну неделю. Поэтому решили взять паузу с замерами linpack до осени. За это время мы внедрили все найденные оптимизации на новых кластерах и отдали их пользователям — разработчикам и инженерам внутри компании.
Кластер «Ляпунов» решили пока не выводить на обслуживание, потому что он в два раза меньше и у нас не было уверенности, что в нём проявится баг с адаптивным роутингом. Обслуживание означало задержку в расчётах критически важных ML-обучений. Поэтому тоже решили отложить до осени. Первый замер 8 октября мы провели первый замер всех трёх кластеров.
ML-инженеры согласились отдать кластеры всего на несколько часов: за это время нужно было сделать несколько прогонов, чтобы подобрать оптимальные параметры. Стало очевидно, что проблема с адаптивным роутингом влияет на него больше, чем мы полагали. Мы решили выводить кластер на обслуживание как можно раньше. Второй замер 19 октября «Ляпунов» был успешно обновлён.
Теперь самое интересное. Это очень круто. В процессе второго замера обратили внимание, что график сети продолжает быть нестабильным. Как выяснилось, проблема в эффекте резонанса мониторинговых сервисов.
Третий замер Буквально на прошлой неделе мы закончили монтаж новых стоек — число узлов в кластере «Галушкин» должно увеличиться со 104 до 195. Очень хотелось успеть обновить результат до закрытия окна подачи в Top500, то есть до 7 ноября. Но к этому моменту мы успели подключить и проверить только 136 узлов. Зато у нас уже было гораздо больше опыта, и мы починили проблему с излишним влиянием мониторингов.
Поэтому результат получился очень хороший: 16,02 петафлопса. В сумме по трём кластерам вышло 50,3 петафлопса. В ближайшее время нужно проверить оставшиеся узлы. Нам ещё есть над чем работать, но это уже другая история.
Чему мы научились Мы строили свои кластеры для решения реальных задач машинного обучения, руководствуясь имеющимся опытом в серверах, сетях, средах окружения и так далее. Linpack мы рассматривали как незначительную вспомогательную задачу. В результате мы поняли, что строить и валидировать такие системы — совершенно новый и полезный опыт для нас. Также оказалось, что linpack — отличный инструмент интеграционного тестирования.
Он позволил найти и починить сразу несколько багов в продакшене, которые мы раньше просто не замечали. Возникает вопрос: почему именно linpack оказался настолько хорошим инструментом? Чтобы ответить, нужно посмотреть на график обмена данными за 1 секунду. Видно, что за секунду он успевает сделать 4,5 синхронных итерации — это в 2-4 раза чаще, чем наши реальные обучения.
Именно поэтому linpack гораздо чувствительнее к различным задержкам на узлах. Итоги Построение и эксплуатация суперкомпьютеров — интересная, но сложная задача. Экспертизы очень сильно не хватает: абсолютное большинство компаний не собирают свои суперкомпьютеры.
По этим характеристикам лидирует суперкомпьютер «Червоненкис». Он признан самой мощной машиной не только в нашей стране, но и в Восточной Европе. На 36 месте расположился «Галушкин», на 40 — «Ляпунов». Все три принадлежат «Яндексу».
Далее в мировом рейтинге идут суперкомпьютеры от «Сберба» — Christofari Neo и Christofari, которые заняли 43 и 72 места соответственно. Суперкомпьютер: что это и зачем нужен forbes. Все они объединены друг с другом сетью.
Ростех создал модульный суперкомпьютер «Фишер» для Российской академии наук
Сбербанк совместно с компанией Nvidia разработал самый мощный в России суперкомпьютер Christofari. В России действует и помогает решать серьёзные задачи один из самых мощных суперкомпьютеров в мире. Помимо создания компактного мобильного суперкомпьютера специалисты холдинга «Росэлектроника» недавно завершили разработку новой технологии, улучшающей качество связи при передаче цифровой информации по радиоканалам КВ-диапазона. Российские ученые из саровского ядерного центра разработали и запатентовали сверхэкономичный фотонный суперкомпьютер (ФВМ). Интересные новости о суперкомпьютерах и ИИ. «Проскочило в новостях, что его мощность 400 петафлопс, и это был бы действительно второй-третий суперкомпьютер в мире по производительности, но это не так.
Суперкомпьютеры
По мнению президента, развитие мощностей суперкомпьютеров необходимо для дальнейшего развития генеративного искусственного интеллекта. Суперкомпьютер представляет собой специализированную вычислительную машину, значительно превосходящую по своим техническим параметрам и скорости вычисления обыкновенных компьютеров. В России самый мощный из общественно известных отечесвтенных суперкомпьютеров — "Червоненкис" находится в Сасове Рязанская область. Там же находится и "Ляпунов".
Для сравнения, Китай занял 106 мест из 500, где наилучший результат — 11 место, США — 161 место в сумме, наилучшие результаты — первое, второе и третье места в рейтинге.
Фото: Nebius Решение Nebius опережает все российские суперкомпьютеры Рейтинг суперкомпьютеров Top500 обновляется ежегодно в июне и ноябре. Первая его версия вышла в 1993 г. Места распределяются по результатам теста Linpack, который проходит каждый из потенциальных участников рейтинга. Это бывший топ-менеджер «Яндекса» — до ухода из команды интернет-гиганта он возглавлял направление геосервисов.
Комментируя свой успешный дебют в рейтинге Top500, представители компании написали на ее странице в соцсети LinkedIn принадлежит Microsoft , заблокирована в России : «Наша команда исследований и разработок с большим энтузиазмом тестировала ту часть нашей новой облачной платформы , которая в тот момент была свободна от рабочих нагрузок клиентов. They used a benchmark from the Top 500 for this purpose. На официальном сайте Nebius есть указание, что она основана в 2023 г. Как бы то ни было, впервые о ней стало известно именно в начале 2023 г.
Тем не менее, это не рекорд.
Подобных примеров много. Чтобы провести натурные испытания авиационных двигателей, нужно затратить много ресурсов, но вычислительный эксперимент тоже показывает очень хороший результат, максимально совпадающий с показателями натурного. Во многих случаях построить физический эксперимент и вовсе нельзя. Чтобы вывести в космос космический аппарат, нужно его создать. Натурный эксперимент провести практически невозможно, а вычислительный вполне доступен. Или процессы глобального изменения климата: математическая модель определит сценарий воздействия человека на окружающую среду, который позволяет достичь определенных целевых параметров без сильного потепления, таяния ледников и т. Провести физический эксперимент и смоделировать климат на ближайшие 50 лет не представляется возможным. Зато вполне реально это сделать с помощью вычислительного эксперимента.
Ломоносова был самым мощным в России, вокруг него формировалось национальное вычислительное сообщество. Сегодня ситуация изменилась. В Научно-исследовательском вычислительном центре МГУ мы ведем рейтинг 50 самых мощных суперкомпьютеров России. Посмотрев списки на top50. Мы все, ученые и ИТ-специалисты, кто так или иначе вовлечен в деятельность с применением возможностей суперкомпьютеров, понимаем, что для повышения их производительности необходимы новые технологии. Современные технологии уже близки к пределу, который определен законом Мура, нужно переходить к иным принципам построения электроники. Такие варианты в нашем научном сообществе рассматриваются. Например, построение квантового компьютера, который основан на внутреннем параллелизме, двойственной природе квантового мира.
Новый компьютер состоит из шести вычислительных узлов, каждый из которых оснащён двумя процессорами, имеющими 38 ядер и базовую частоту 2,4 ГГц. Кроме того, каждый узел оборудован 512 Гбайтами оперативной памяти и накопителем SSD. Значительная часть мощности машины задействована в видеокартах, которые позволят решать сложные задачи в различных областях науки, включая математику, физику и биологию.