Российская газета. Тег: Искусственный интеллект. Новости и обзорные материалы о технологиях искусственного интеллекта: от умного дома до распознавания речи. искусственный интеллект — самые актуальные и последние новости сегодня. Будьте в курсе главных свежих новостных событий дня и последнего часа, фото и видео репортажей на сайте Аргументы и Факты. Что нужно, чтобы в России развивались технологии ИИ. Скорость роста, которую демонстрируют технологии искусственного интеллекта, показывают веру инвесторов в то, как они изменят нашу жизнь.
Путешествие в мир искусственного интеллекта
Новости и статьи о мире искусственного интеллекта. Пишем о нейросетях, чат-ботах, робототехнике, беспилотном транспорте и регулировании алгоритмов. Предприниматель Илон Маск предупредил, что искусственный интеллект (ИИ) может быть опасным. Искусственный интеллект: как он есть и каким он должен быть. По определению, к задачам искусственного интеллекта относятся все задачи, не имеющие точного алгоритмического решения.
Новости по теме искусственный интеллект
Искусственный интеллект рвется в мобильную связь — таков лейтмотив мировой выставки мобильных технологий MWC в Барселоне, ежегодно показывающей, куда движется мировая телеком-индустрия. Искусственный интеллект сегодня — Камера. прибор: в России разработали виртуального режиссера. В России роботы будут разрабатывать затопленные рудники. Самые свежие новости и события в мире нейросетей. Узнайте о последних разработках, технологических трендах и применении искусственного интеллекта.
Путешествие в мир искусственного интеллекта
Преобразования в бизнесе в основном сводятся к интеграции в процессы функций ИИ: анализа данных, прогнозирования производительности, компьютерного зрения и тому подобного. Впервые про искусственный интеллект ИИ ученые заговорили еще в начале 40-х годов прошлого века. По-английски он называется Artificial intelligence и используется аббревиатура AI. Онлайн-обучение ИИ Онлайн курсы дают все необходимые навыки для работы в таких востребованных сферах, как ИИ и облачная инженерия.
Взять ситуацию под контроль По его словам, взять ситуацию под контроль будет непросто по ряду причин: некоторые модели ИИ уже доступны для широкой публики, их распространение сложно отслеживать, а ведущую роль в области ИИ играет частный сектор. Но отправные точки для регулирования уже есть: например, можно взять за основу «Руководящие принципы автономных систем летального оружия», принятые в рамках Конвенции о конкретных видах обычного оружия, или «Рекомендации по этике искусственного интеллекта», принятые ЮНЕСКО в 2021 году. По его словам, это может быть специализированное учреждение, такое как Международное агентство по атомной энергии, Международная организация гражданской авиации или Межправительственная группа экспертов по изменению климата. В заключение он призвал Совет Безопасности ООН взять на себя лидирующую роль в вопросах регулирования применения искусственного интеллекта.
Интернет-журнал Новая Наука каждый день сообщает о последних открытиях и достижениях в области науки и новых технологий. Читайте последние новости высоких технологий, науки и техники. Перепечатка материалов без согласования допустима при наличии активной ссылки на страницу-источник.
В перспективе ИИ может помочь с разработкой новых лекарств и дженериков, что сэкономит миллиарды рублей на НИОКР и годы кропотливого труда ученых. Все свое, родное Крупные российские технологические компании вкладывают средства в собственные научные исследования и разработки, открывая лаборатории по ИИ и даже целые институты. В апреле «Яндекс» запустил бета-версию нейросети для генерации изображений по текстовым запросам пользователей. Его назвали «Шедеврум». Приложение доступно на мобильных платформах Android и iOS. Нейросеть GigaChat пока доступна в тестовом режиме по приглашениям. В отличие от иностранного аналога, GigaChat лучше понимает запросы на русском языке, заявили в банке. Сбербанк использует решения на базе искусственного интеллекта в большинстве продуктов и процессов компании, ранее заявил президент, предправления Сбербанка Герман Греф. Например, банк использует собственные ИИ-модели для повышения безопасности транзакций: онлайн-переводов, эквайринга, операций по картам. В финансовой сфере благодаря внедрению ИИ существенно сократилось время рассмотрения заявки на кредит. С момента отправки анкеты в банк до получения ответа проходит не несколько дней, а несколько минут. ИИ прогнозирует загрузку банкоматов, сколько денег внесут, а сколько снимут, что впоследствии уменьшает расходы на инкассацию. Государство стимулирует ИИ В сентябре 2022 года при правительстве России заработал Национальный центр развития искусственного интеллекта. Кроме того, Центр будет регулярно проводить мониторинг ключевых показателей развития ИИ, а также экспертизу официальных документов в области национального регулирования сферы. В январе 2023 года стало известно, что правительство до 2030 года направит около 24,6 млрд руб.
искусственный интеллект
По его словам, неисправные системы искусственного интеллекта — «еще одна огромная проблема, вызывающая озабоченность». Ответственность перед будущими поколениями «Генеративный ИИ обладает огромным потенциалом — как добра, так и зла, — сообщил Гутерриш. Если мы не примем мер по устранению этих рисков, мы пренебрежем своими обязанностями перед нынешним и будущими поколениями». Взять ситуацию под контроль По его словам, взять ситуацию под контроль будет непросто по ряду причин: некоторые модели ИИ уже доступны для широкой публики, их распространение сложно отслеживать, а ведущую роль в области ИИ играет частный сектор.
Но отправные точки для регулирования уже есть: например, можно взять за основу «Руководящие принципы автономных систем летального оружия», принятые в рамках Конвенции о конкретных видах обычного оружия, или «Рекомендации по этике искусственного интеллекта», принятые ЮНЕСКО в 2021 году.
Мрачные прогнозы Мнение Критивасана имеет вес. Он с марта 2023 г. Критивасан подчеркнул, что через год в некоторых колл-центрах, возможно, еще останутся люди, но их будет ничтожно мало. В беседе с Financial Times Критивасан заявил, что ИИ в итоге приведет к «минимальной» потребности в классических колл-центрах.
Генеральный директор TCS добавил также, что, хотя «мы пока не наблюдаем сокращения рабочих мест» we have not seen any job reduction , ситуация тут же изменится, как только транснациональные клиенты начнут массово внедрять генеративный искусственный интеллект. Будущее уже здесь Критивасан твердо уверен, что год — это предельный срок для тотальной цифровизации если не всех, то подавляющего большинства колл-центров. По подсчетам аналитической компании Gartner , в 2022 г. Статистику за 2023 г. Gartner не приводит.
В мире существует несколько очень ярких примеров того, как генеративный искусственный интеллект с огромным успехом заменял живых операторов колл-центров. Летом 2023 г. CNews освещал историю компании Duukan, занимающейся технической поддержкой на аутсорсе. Внезапно такое решение привело к стремительному росту Duukan — компания стала отвечать на большее количество звонков и помогать большему количеству клиентов. К середине осени 2023 г.
Duukan полностью отказалась от работников.
Призовой фонд мероприятия - 2,25 миллиона долларов. Машины проедут 16 кругов 5-ти километровой трассы Yas Marina Circuit. Также заявлено, что российский гонщик Даниил Квят, бывший пилот Формулы-1, в рамках соревнования проведёт заезд против беспилотного автомобиля, который выставит команда программистов. Ранее в тестах он показал время быстрее ИИ, но разрыв был небольшим.
Возможно, даже «зацепит» пару текстов, где встречается цифра «19». ИИ, в свою очередь, должен более тонко понимать — буквально вчитываться в смысл текста — подходит ли его структура под заданную тему. Однако существует ли сегодня искусственный интеллект — вопрос дискуссионный. Программы есть, они повсюду. Вот только экспертное сообщество вспоминает статью математика Алана Тьюринга, опубликованную в 1950 году. Он предложил одновременно простой и сложный тест, успешное решение которого знаменует создание ИИ. А именно: когда человек не сможет понять, что беседует с машиной, и будет думать, что за ширмой стоит другой человек, значит, на свет появился истинный искусственный интеллект. Как работает искусственный интеллект ИИ можно представить как очень сложную и продвинутую систему обучения и принятия решений. Представьте, что у вас есть ребенок, который только учится различать животных. Вы показываете ему картинки с котами и говорите: «Это кот». Повторяя множество раз, ребенок начинает узнавать котов на картинках даже без вашей помощи. В основе ИИ примерно такой же процесс. Но вместо ребенка у нас компьютер, а вместо картинок с котами — объемы данных. Мы «показываем» ИИ данные и «говорим», что они означают. Это процесс называется «обучением на примерах» или «обучением с учителем». Например, мы можем показать ИИ миллионы фотографий с котами и сообщить ему, что это коты. А когда покажем ИИ новую фотографию с котом, он сможет определить, что на картинке кот. Однако ИИ может гораздо больше, чем просто распознавать картинки: анализировать тексты, управлять роботами, предсказывать погоду и выполнять множество других задач. Для каждой задачи нужно обучать ИИ на соответствующих данных. Но есть и более сложные задачи. Например, ИИ может обучаться самостоятельно, опираясь только на свои предыдущие опыты и решения. Это называется обучением с подкреплением, и оно используется, например, для обучения ИИ игре в шахматы. Что такое нейросети и чат-боты Нейросеть — это вид искусственного интеллекта, можно сказать, следующий этап развития технологии. Иногда ИИ сравнивают с областью знания, как, например, математику. А нейросеть — это один из разделов. Нейросеть разработчики проектируют таким образом, чтобы ее работа была схожей с принципом функционирования человеческого мозга. А именно с множеством «нейронов», которые обрабатывают информацию и обмениваются ей друг с другом, чтобы достичь результата. Особенность нейросети в том, что она способна адаптироваться к новым условиям. Пример: текстовые нейросети вроде популярного ChatGPT и аналогов. Сначала мы просим написать текст, предположим, про устройство банкомата. Сеть выдает результат. Затем мы даем команду: «Нужно обязательно добавить информацию из книги N, сократить текст до пяти абзацев и сделать так, чтобы каждое предложение начиналось с новой буквы алфавита». Нейросеть возьмет за основу уже созданный текст и переработает его с учетом поставленной задачи. Однако не факт, что результат удовлетворит «заказчика». Нейросети допускают ошибки. Не орфографические, а смысловые. Еще один пример: алгоритмы, которые умеют писать сайты и компьютерные программы. Ошибиться в строчках кода — просто. Но при этом можно сообщить нейросети, что ее проект не запускается, и попросить перепроверить работу. Проблема может быть устранена. Чат-боты — это не обязательно нейросети. Хотя и могут работать на их основе. Простенький чат-бот — программа, имитирующая человеческое общение на основе той задачи, которую заложили программисты. Например, чат-бот Московского метро можно попросить скинуть расписание поездов и отправление последнего состава. Нейросетевые чат-боты как будто бы понимают, о чем мы ведем диалог, и способны поддерживать беседу на разные темы. Разумеется, личного опыта у них нет. Но к их услугам — весь массив текстов, которые есть в интернете если разработчики дали такой доступ. Причем нейросети могут имитировать личную позицию по тому или иному вопросу. Допустим, вы хотите обсудить, почему Николай Гоголь назвал «Мертвые души» поэмой. В литературоведении есть несколько точек зрения. Например, ваша строится на основе школьной программы. Где часто говорят, что в тексте сильно лирическое начало, а потому это не роман, а поэма. А нейросетевой чат-бот если попросишь будет доказывать, что это отсылка к поэме «Божественной комедии» Данте Алигьери и вообще, в XIX веке поэмой называли не только стихотворные тексты. А прежде всего те, что исследуют человеческую душу. Кстати, первый чат-бот написали еще в 1966 году в Массачусетском техноинституте США.
ИИ в науке и технике
Технические характеристики Искусственный интеллект опередил человека показателям классификации изображений, визуального мышления и понимания английского языка. Однако он продолжает отставать в решении более сложных задач, таких как математические задачи высокого уровня, визуальные рассуждения и планирование. Ранее искусственные интеллекты были ограничены в своих возможностях: языковые модели хорошо понимали текст, но были неэффективны в обработке изображений, и наоборот. Однако последние более мощные мультимодальные модели, такие как Gemini от Google и GPT-4 от OpenAI, демонстрируют высокую гибкость и способны обрабатывать изображения, текст и звук. Наблюдается рост значимости человеческой оценки. Благодаря генеративным моделям, создающим качественный текст, изображения и другие данные, внимание постепенно переключается на включение человеческих оценок, таких как рейтинги в Chatbot Arena, вместо компьютеризированных рейтингов, таких как ImageNet и SQuAD. Общественное мнение об искусственном интеллекте становится все более важным фактором при оценке прогресса в этой области. Соединение языкового моделирования с робототехникой привело к появлению более гибких роботизированных систем: PaLM-E и RT-2. Кроме улучшенных роботизированных возможностей, эти модели также способны задавать вопросы, что представляет собой значительный шаг в направлении создания роботов, способных более эффективно взаимодействовать с реальным миром. Политика и безопасность Наблюдается серьезный дефицит надежных и стандартизированных методов оценки ответственности языковых моделей. По результатам нового исследования AI Index отмечается значительное отсутствие стандартизации в отчетах об ответственности за использование искусственного интеллекта.
Создание политических дипфейков превращается в проблему: их обнаружение становится сложной задачей, а существующие AI-методы борьбы с ними имеют разную эффективность. Глобальное исследование ответственного применения искусственного интеллекта выявляет, что основные проблемы, с которыми сталкиваются компании в этой области, включают конфиденциальность, безопасность данных и надежность.
К середине осени 2023 г.
Duukan полностью отказалась от работников. У России свой путь Вполне вероятно, что прогноз главы Tata Consultancy Services относительно полного вымирания колл-центров во всем мире в ближайшие месяцы не сбудется. Даже если они исчезнут в других странах, в России , как выяснила редакция CNews, они продолжат работать.
CNews речевой аналитики для тематизации обращений. Но есть вопросы, в которых оператор колл-центра разберется быстрее и лучше, а также процессы, которые никогда не заменят живое общение. Поэтому у нас на данный момент нет планов по закрытию контактных центров ».
Сейчас оператор использует технологии ИИ для решения частых, но несложных пользовательских запросов, в остальных случаях человеческое участие незаменимо. Например, чат-бот помогает получить детализацию стоимости услуг связи или информацию о том, как подключить услугу — в это время операторы дистанционного сервиса могут заниматься более сложными задачами, которые не линейны и недоступны для понимания и тем более решения искусственным интеллектом. При этом, мы используем технологии не только для того, чтобы быстро ответить, но и для того, чтобы клиент мог задать свой вопрос быстрее.
Сейчас чат-бот предлагает сразу несколько вариантов формулировок обращений на основании наиболее частых в последнее время запросов. Если это совпадает с темой обращения клиента, ему достаточно нажимать на подходящие по смыслу кнопки, чтобы получить необходимую информацию». Представители Мегафона сообщили CNews: «У нас нет таких планов планов по массовому увольнению операторов колл-центров - прим.
CNews , однако мы регулярно внедряем инновации в клиентский сервис , более того, постоянно их совершенствуем. На текущий момент у нас внедрены следующие технологии для оптимизации коммуникаций с клиентами: речевая аналитика входящих и исходящих звонков клиентов, виртуальный голосовой помощник "Елена", чат-бот "Елена".
Читайте самые свежие новости и статьи о событиях на тему Искусственный интеллект во всем мире на сайте LinDeal! Здесь только проверенная актуальная информация от наших собственных редакторов, журналистов и самых авторитетных источников.
Хотя выпуск чипа Intel Gaudi 3 AI воодушевлен, «мы обеспокоены тем, что компания продолжит уступать долю кошельков на общем рынке вычислений для центров обработки данных таким компаниям, как Nvidia и Arm», — заявили аналитики Goldman Sachs.
Новости ИИ
искусственный интеллект — самые актуальные и последние новости сегодня. Будьте в курсе главных свежих новостных событий дня и последнего часа, фото и видео репортажей на сайте Аргументы и Факты. Искусственный интеллект и мода: как прогнозировать тренды и персонализировать женскую одежду. Продукты на основе искусственного интеллекта помогают повысить эффективность целых секторов экономики, вывести их на качественно новый уровень.
Искусственный Интеллект
Искусственный интеллект поможет предсказывать стихийные бедствия. Генеративный искусственный интеллект нацелился на отрасль, в которой заняты миллионы человек по всему миру. Путешествие в мир искусственного интеллекта. Ключевая онлайн-конференция в сфере технологий искусственного интеллекта. искусственный интеллект — самые актуальные и последние новости сегодня. Будьте в курсе главных свежих новостных событий дня и последнего часа, фото и видео репортажей на сайте Аргументы и Факты. В данном разделе вы найдете много статей и новостей по теме «ИИ».
Искусственный интеллект: последние новости и статьи
К 2023 году в этой стране разработали более 130 LLM. Читайте также: Стремительный тигр, мудрый дракон: проекты и перспективы Китая в гонке генеративного ИИ Чего ждать в 2024 году Лидеры IT-индустрии продолжат скрывать подробности о внутреннем устройстве и параметрах обучения своих моделей. Связано это с тем, что именно они, а не только внушительный размер LLM, теперь являются конкурентными преимуществами. Самое ожидаемое событие 2024 года — выход языковой модели следующего поколения от компании OpenAI. Ходят слухи, что GPT-5 сможет достичь уровня AGI по ряду ключевых показателей, что может привести к непредсказуемым последствиям для отрасли ИИ и всего человечества.
Читайте также: Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет В любом случае нейросети следующего года станут более эффективными, то есть будут работать лучше при тех же или даже меньших размерах. Они смогут за один проход понимать тексты, сопоставимые по объёму с романами Льва Толстого, на лету считывать новости из интернета, решать сложные задачи за счёт обращения к внешним сервисам и быстро учиться на актуальных данных, в том числе синтезированных. Мы ждём от них умения общаться с пользователями на их родных языках, включая редкие местные наречия. И конечно, будем следить за нейросетями из Китая, эффективность и качество работы которых продолжат расти, догоняя лучшие западные аналоги.
При этом LLM ближайшего будущего, скорее всего, будут более стабильны, безопасны и, возможно, скучны. Они не станут генерировать бред и обсуждать скользкие темы. А взлом с помощью джейлбрейк-промптов постепенно станет невозможным. Виктор Носко генеральный директор компании «Аватар Машина», создатель чат-бота-психолога « Сабина Ai », соавтор проекта FractalGPT — Думаю, что в больших языковых моделях в мировом масштабе наступила эпоха стагнации: теперь новые эмерджентные свойства не будут возникать с ростом числа параметров.
А совершенствование свойств, которые уже проявились, замедлится. При этом новая нейросеть от Google — Gemini, анонсированная с помпой как конкурент GPT-4, не показала существенного превосходства над ней и не оправдала ожиданий пользователей. Ситуацию подпортил и их фейл с пиаром в виде смонтированного демонстрационного ролика. До сих пор российские учёные отставали от зарубежных примерно на один год по мощности моделей и на два года по уровню научных исследований.
Однако в 2024-м этот разрыв может сократиться: главным драйвером здесь может стать Fusion Brain от «Сбера», развивающий идею MoE для мультимодальных решений и VisualQA. Ещё одним драйвером может стать разработка собственной модификации архитектуры «трансформер» — особенно если учесть, что за рубежом даже небольшие компании разрабатывают модификации моделей с механизмом внимания attention model. Роман Душкин генеральный директор ООО «А-Я эксперт» , компании — разработчика систем искусственного интеллекта — LLM продолжат развиваться в сторону мультимодальных моделей и роста числа параметров. Но всё это лишь количественные показатели.
Да, они будут расти. Но приведёт ли этот тренд к качественным прорывам? Я сомневаюсь. Моё мнение: большие языковые модели — это бездумные «обезьянки», которые просто достают из «мешков со словами» каждое следующее слово.
Они по своей сути такими и останутся, что бы мы с ними ни делали. Используемая сегодня архитектура нейросетей просто не позволит им совершить качественный скачок. Поэтому стоит ожидать концентрации усилий разработчиков на создании когнитивных архитектур, которые называют BICA biologically inspired cognitive architectures. Здесь могут появиться очень интересные решения.
Такие модели способны конвергировать с архитектурами, основанными на других принципах. Сейчас есть все предпосылки для развития в этом направлении. Развитие опенсорсных моделей и демократизация ИИ Что случилось за год Параллельно с закрытыми проприетарными моделями развились нейросети с открытым исходным кодом. Если в 2022 году анонс свободной языковой модели BLOOM BigScience large open-science open-access multilingual language model стал громким событием, то в 2023 году IT-комьюнити представило сотни опенсорсных нейронок.
В систему добавили плагины, позволяющие им искать актуальную информацию в интернете и использовать внешние сервисы, и значительно увеличили контекстное окно — до 128 тысяч токенов. Это примерно 100 тысяч английских слов. GPT-4 также задала тренд на засекречивание информации о внутреннем устройстве проприетарных LLM — OpenAI даже не рассказала о количестве параметров новой модели. Лишь в июле 2023 года в Сети появились неподтверждённые пока данные о том, что GPT-4 построена по особой архитектуре, называемой Mixture of Experts MoE, «модель смешанных экспертов». Она состоит из 16 нейросетей-экспертов с размером по 111 миллиардов параметров каждая.
За счёт архитектуры MoE элементы системы работают параллельно и в каждый момент времени ответы даёт лишь один виртуальный «эксперт», снижая вычислительные затраты и увеличивая скорость работы. Читайте также: Основные тренды Можно выделить несколько направлений в развитии языковых моделей, которые сохранятся в ближайшем будущем: Инженеры разрабатывают новые подходы к архитектуре нейросетей для замены Transformer. Например, GPT-4 использует модель смешанных экспертов, а отечественный проект Fractal GPT — симбиоз графовых моделей и многоагентных систем. Google и другие компании работают над повышением точности ответов LLM, при одновременном снижении их размерности. Так, новая модель PaLM 2, по сообщениям разработчиков , меньше, чем исходная PaLM, но лучше и быстрее справляется с задачами из разных областей.
Разработчики языковых моделей ищут новые методы обучения LLM, которые смогли бы уменьшить объём необходимых тренировочных данных и снизить трудоёмкость их разметки. Например, обучают модели на синтетических данных , созданных другой нейросетью. Нейросети учатся искать актуальную информацию в интернете и обращаться к внешним сервисам. Чаще всего для этого используют систему плагинов, по аналогии с решением, используемым в ChatGPT. Компании увеличивают длину контекстного окна для повышения точности ответов.
GPT-4 и Claude 100K способны воспринимать более 100 тысяч токенов за раз. На подходе технологии с ещё более внушительными параметрами — до 1—2 миллионов токенов. Инженеры работают над уменьшением числа галлюцинаций и токсичного вывода в моделях. Нейросети учатся понимать промпты на локальных языках и отвечать на них. Сегодня существующие модели охватывают лишь сотню языков из более чем 7000 известных.
В 2023 году для формирования набора данных для 1100 неохваченных ранее языков запущен проект Massively Multilingual Speech MMS. IT-гиганты повышают секретность в отношении своих проприетарных моделей. Теперь отчёты о выходе новых версий нейросетей больше похожи на рекламные брошюры с описанием возможностей, а не на техническую документацию. Китай становится альтернативным центром развития генеративного ИИ, способным бросить вызов американским компаниям. К 2023 году в этой стране разработали более 130 LLM.
Читайте также: Стремительный тигр, мудрый дракон: проекты и перспективы Китая в гонке генеративного ИИ Чего ждать в 2024 году Лидеры IT-индустрии продолжат скрывать подробности о внутреннем устройстве и параметрах обучения своих моделей. Связано это с тем, что именно они, а не только внушительный размер LLM, теперь являются конкурентными преимуществами. Самое ожидаемое событие 2024 года — выход языковой модели следующего поколения от компании OpenAI. Ходят слухи, что GPT-5 сможет достичь уровня AGI по ряду ключевых показателей, что может привести к непредсказуемым последствиям для отрасли ИИ и всего человечества. Читайте также: Новый уровень искусственного интеллекта: что такое AGI, когда он появится и каким будет В любом случае нейросети следующего года станут более эффективными, то есть будут работать лучше при тех же или даже меньших размерах.
Они смогут за один проход понимать тексты, сопоставимые по объёму с романами Льва Толстого, на лету считывать новости из интернета, решать сложные задачи за счёт обращения к внешним сервисам и быстро учиться на актуальных данных, в том числе синтезированных. Мы ждём от них умения общаться с пользователями на их родных языках, включая редкие местные наречия. И конечно, будем следить за нейросетями из Китая, эффективность и качество работы которых продолжат расти, догоняя лучшие западные аналоги.
Терроризм, преступления, кибератаки — применение ИИ в этих целях будет иметь крайне серьезные последствия для глобальной безопасности, предупредил глава ООН. По его словам, неисправные системы искусственного интеллекта — «еще одна огромная проблема, вызывающая озабоченность». Ответственность перед будущими поколениями «Генеративный ИИ обладает огромным потенциалом — как добра, так и зла, — сообщил Гутерриш. Если мы не примем мер по устранению этих рисков, мы пренебрежем своими обязанностями перед нынешним и будущими поколениями». Взять ситуацию под контроль По его словам, взять ситуацию под контроль будет непросто по ряду причин: некоторые модели ИИ уже доступны для широкой публики, их распространение сложно отслеживать, а ведущую роль в области ИИ играет частный сектор.
В скором времени искусственный интеллект ИИ начнет консультировать потенциальных покупателей жилья и даже заключать сними договоры, рассказал РИАМО руководитель инженерно-строительной компании «Мандарин-Строй» Александр Корягин. Одним из финалистов стал ученик 11 класса, выпускник курсов центра молодежного инновационного творчества Жуковский Юрий Соколов.
Искусственный интеллект в 2024: отчет AI Index
Новости ИИ, которые имеют значение. Наблюдение, предвзятость ИИ, робототехника, ОИИ, прорывные технологии. Также содержит интервью с компаниями из списка Fortune 500. Яркий онлайн-журнал про искусственный интеллект (Artificial Intelligence, AI). Новости, статьи, мнения экспертов, кейсы, календарь событий, интервью. Искусственный интеллект – последние новости.
ComNews.ru. Новости цифровой трансформации, ИТ и телекоммуникаций
По-английски он называется Artificial intelligence и используется аббревиатура AI. Онлайн-обучение ИИ Онлайн курсы дают все необходимые навыки для работы в таких востребованных сферах, как ИИ и облачная инженерия. Эти курсы легко усваиваются, к тому же они практические. Их организаторы — крупнейшие университеты с мировым именем.
Он стал победителем в индивидуальном зачете и вошел в число победителей в командном зачете.
Об этом сообщает пресс-служба министерства инвестиций, промышленности и науки Московской области.
Только модель Nano достаточно мала, чтобы работать локально на мощном Android-смартфоне, вроде Pixel 8 Pro или Galaxy S24 , в то время как две другие модели работают на облачных серверах Google. Небольшой размер Nano по сравнению с Pro и Ultra означает ограниченность ее возможностей, но, как говорится, «мал, да удал», и, похоже, у нас есть одно очень интересное применение этой функции.
Здесь только проверенная актуальная информация от наших собственных редакторов, журналистов и самых авторитетных источников. Последние новости разных стран мира, тренды, исследования, рейтинги, мероприятия, истории успеха, подборки книг — прямо сейчас в ленте информационной платформы LinDeal.