«Лаборатория Сенсор-Тех» и киностудия «Союзмультфильм» при поддержке Российского фонда развития информационных технологий создадут виртуального сурдопереводчика. В приложении также будет виртуальный помощник Даша. Платформа станет доступна в виде веб-портала и мобильного приложения для iOS и Android в 2024 году. Банк научил виртуального помощника Афину предугадывать запросы клиентов. Робот умеет решать и серьезные вопросы клиентов без помощи человека-оператора. Сбер увеличил в виртуальном ассистенте Салют число симуляторов, которые развивают у пользователей навыки в сфере кибербезопасности. Теперь виртуальный помощник будет отвечать на вопросы населения, сообщили в пресс-службе ведомства.
Виртуальный ассистент: для чего нужен, что умеет и как его создать?
МегаФон расширил возможности голосового помощника Елена, которому доверено общение с клиентами компании. На Петербургском международном экономическом форуме разработанный «Сбером» виртуальный ассистент Афина открыл панельную дискуссию компании «Архитектура. В приложении «МегаФон» можно выбрать целые категории звонков, которые будет блокировать виртуальный секретарь. В большинстве случаев виртуальные помощники имеют вид портативных колонок, отличающихся компактностью и мобильностью.
Виртуальный ассистент: для чего нужен, что умеет и как его создать?
Если виртуальный помощник получит сложный вопрос, он автоматически обратится к оператору службы поддержки портала Управлять виртуальным помощником можно прямо в мобильном приложении билайна, что обеспечивает удобство настроек и легкость в использовании. Поддержка Wildberries. Я Лина – виртуальный помощник службы поддержки. Виртуальный помощник обладает знаниями по железным дорогам и может ответить на вопро.
«Яндекс» запустил виртуального помощника «Алиса» на нейросети
Первый в регионе виртуальный помощник запущен для задач Министерства социальной политики Свердловской области 2023-02-06 13:16 CraftTalk, создатель уникальной российской AI-платформы для текстовых каналов коммуникации, участник Фонда Сколково, Макрорегиональный филиал «Урал» ПАО «Ростелеком» и Государственное казенное учреждение социального обслуживания населения «Организационно-методический центр социальной помощи» далее — ГКУ СОН СО «ОМЦСП» в интересах Министерства социальной политики Свердловской области реализовали проект по запуску виртуального помощника для граждан, имеющих право на получение мер социальной поддержки. На базе этой горячей линии гражданам Свердловской области предоставляются консультации социального характера.
Илье - 8 лет, с рождения он ничего не видит, при этом играет на синтезаторе и пианино, ноты подбирает на слух. На этой неделе вышел эфир программы «Удивительные люди» телеканала Россия с участием ивановца. Для него подготовили каверзное испытание: нужно было воспроизвести услышанную композицию. Для этого использовали музыкальный автомат, включающий 200 мелодий.
Это помогает получить заведомо хороший результат в рамках конкретной специфики, не имея при этом очень большого набора текстовых данных. Однако из-за того, что LM выделяет лингвистическую информацию, связывающую конкретные слова, такой подход ограничивается предоставленным словарем и не способен формировать новые слова. Исходя из вышесказанного, можно предположить, что тогда лучше применять символы в качестве токенов. Однако и тут есть свои проблемы: хотя подобные системы уже и не будут ограничены словарем, но чтобы получить приемлемое качество, необходимо иметь огромные наборы данных, которых не найти нигде в открытом доступе, а стоимость таких наборов будет очень велика даже для относительно больших компаний. Кроме того, такие системы могут довольно часто ошибаться и составлять несуществующие слова — из-за того, что сделаны слишком гибкими. Чтобы получить достаточную универсальность в составлении осмысленных предложений, при этом не жертвуя качеством и необходимым объемом данных, исследователи придумали подходы, которые заключаются в разбиении слов на подслова. Этот алгоритм разбивает предложения в обучающем наборе данных на самые часто встречаемые токены и по своей идее похож на алгоритм Хафмана. Эти подходы позволяют уйти от проблемы ограничения словаря, требуют меньшие объемы данных для выделения необходимых зависимостей, нежели использование символов, а также менее подвержены проблеме формирования несуществующих слов, так как оперируют более встречающимися комбинациями символов. Проблемы, возникающие при анализе текста С момента появления человеческой речи и появлением информации, которой оперируют люди, очень быстро усложнялись причинно-следственные связи в нашей речи. В наше время даже люди не всегда способны правильно понять контекст и особенно извлечь смысловую нагрузку из текста. Диалог между людьми может сильно зависеть от того, с кем мы обсуждаем, казалось бы, максимально простую тему.
Несмотря на то, что колонка должна активироваться только после использования человеком специального слова, известны многочисленные ситуации, когда устройства начинали разговаривать — и смеяться — без активации пользователя. DolphinAttack Ещё один показательный пример — в 2017 году учёные из Чжэцзянского университета представили технику DolphinAttack, позволяющую контролировать виртуальных ассистентов с помощью частот, которые не распознаёт человеческое ухо это объясняет, откуда взялось название работы. Тестирование заключалось в запуске Facetime на iPhone, проигрывании музыки на Amazon Echo и управлении системой навигации в автомобилях Audi с помощью этой техники. На частоте от 25 до 39 кГц и на расстоянии 1,75 метра технология позволяла управлять устройствами без ведома их хозяина. Дмитрий Березин, эксперт направления информационной безопасности КРОК, рассказывает, что современные голосовые ассистенты уже включают в себя базовые меры безопасности — так, колонки Google Home, Amazon Echo и «Яндекс. Станция» можно «лишить слуха», отключив микрофон с помощью кнопки на устройстве. Голосовые ассистенты «спят», пока не услышат ключевое слово например, «Привет, Siri». Несмотря на это, продолжает эксперт, у виртуальных ассистентов случаются сбои. Это подтверждает история с кукольным домиком и Burger King. Компания вынудила колонки Google Home рекламировать свой продукт, выпустив 15—секундный ролик, в котором молодой человек говорит, что перечислить все свежие ингредиенты воппер-бургера за такое короткое время невозможно, а затем произносит фразу: «Окей, Google, что такое воппер-бургер? Алексей Мальнев, руководитель центра мониторинга и реагирования Jet CSIRT компании «Инфосистемы Джет» говорит, что для фундаментального повышения уровня защищенности необходимо подключение разработчиков. При применении голосовых помощников в корпоративных информационных системах эксперт рекомендует обращаться к специализированным командам профессионалов за помощью в анализе и выборе наиболее защищенных систем, для безопасной настройки устройств и их последующей инфраструктурной защиты. В России основной ассистент — Алиса, однако в ноябре 2018 года стало известно, что своего игрока представит также Mail. Ассистентов предлагают и отраслевые компании: «Тинькофф» недавно анонсировал помощника «Олега», который поможет клиентам банка с финансовыми операциями и не только — например, позволит заказать столик в ресторане , а «Мегафон» ещё с 2014 года развивает «Елену», используя технологию синтеза и распознавания речи SpeechKit от «Яндекса». В связи с этим возникает вопрос — как будет выглядеть рынок виртуальных ассистентов в будущем и сможет ли один ассистент его монополизировать? В России «Яндекс» тоже недолго будет один. Скоро на всех рынках своих ассистентов представят Samsung и Huawei, большей активности стоит ждать и от Apple. Однако основных, «верхнеуровневых» ассистентов, способных общаться на множество общих тем, много не будет. Крупные корпорации — лидеры интернет-технологий либо производители железа — будут доминировать на этом рынке». Среди таких компаний могут быть банки, сети отелей, туристические операторы, телеком-компании, медиабизнес и ритейл, лидеры на рынке игрушек. В дальнейшем они могут расширять функциональность, становясь все более универсальными». Кирилл Петров Just AI Конечный потребитель, по мнению эксперта, вероятнее всего будет взаимодействовать с несколькими подобными ассистентами. Хотя основными все-таки будут те, кто сегодня предлагает наибольший выбор сервисов, и те, кто получит широкий охват аудитории за счет устройств, в которые они встроены — и это те же компании, с которыми мы контактируем ежедневно. Для России это «Яндекс», Google, Apple, подводит итог эксперт. Алексей Ушаков, руководитель продуктового управления автоматизации дистанционного обслуживания группы компаний ЦРТ, считает, что крупные ИТ-компании, такие как Microsoft, Amazon, «Яндекс» будут продолжать развивать разработку продуктов, но сумеет ли кто-то из них стать агрегатором — пока не ясно. При этом заказ такого решения у компании-разработчика будет дешевле при сохранении возможности кастомизации. Поэтому компании без собственных центров разработки несомненно будут пользоваться услугами внешних поставщиков». Алексей Ушаков Руководитель продуктового управления автоматизации дистанционного обслуживания группы компаний ЦРТ Сегодня каждый ассистент стремится создать вокруг себя экосистему клиентов, данных, товаров и услуг, поскольку без этого он будет бесполезен, а содержать и развивать ассистента накладно, продолжает Ушаков. Некоторые компании — экосистемы, а значит их ассистенты дружественны и будут помогать друг другу. Другие, конкурирующие, будут сотрудничать только из-за законодательных инициатив или бизнес-выгоды. Часть пользователей, которые покупают брендированные устройства, попробуют мультивендорные. Пока на рынке есть много свободного места, и далеко не факт, что первые вошедшие с частным решением останутся ведущими и не поменяют его на более унифицированное». В августе 2018 года Amazon и Microsoft «подружили» своих ассистентов Alexa и Cortana. Теперь владельцы Amazon Echo могут позвать Cortana непосредственно через свой девайс, чтобы воспользоваться возможностями Windows и Office колонка сможет отправить письмо в Outlook или добавить вам встречу в календарь. По аналогии пользователи Windows 10 получат доступ к колонке с Alexa и огромному количеством навыков, которыми ассистент обладает, и смогут управлять через неё своим «умным» домом. Под российский рынок решения, к сожалению, всё ещё не адаптированы. Кто сможет составить конкуренцию Алисе в России?
Что еще почитать
- Виртуальный помощник Елена приблизилась к человеческим способностям
- Курсы валюты:
- Группа ЦРТ разработала виртуального голосового ассистента службы «122»
- Настало время: это «Валера» — виртуальный ассистент РЖД
- Дополнительные функции
- Валера 2.0 знает всё | Новый виртуальный помощник участвует в выставке | Газета Гудок
Обсудить проблему
- «Яндекс» запустил виртуального помощника «Алиса» на нейросети
- Последние новости
- «Виртуальный помощник» защитит от спама и расскажет о важных пропущенных звонках
- Комментарии в эфире
Будущее нас тупило: как виртуальные помощники меняют действительность
Любое использование либо копирование материалов или подборки материалов сайта, элементов дизайна и оформления допускается лишь с разрешения правообладателя и только со ссылкой на источник: www. Москва, вн. Муниципальный округ Якиманка, Наб. Кадашёвская, д.
Здесь в качестве токенов могут использоваться те элементарные части, которые распознавались из речи; они могут также складываться в другие типы токенов.
Для составления осмысленного текста применяется лингвистическая информация, выделяемая из большого набора тестов с помощью специальных моделей, называемых лингвистическими моделями LM. Такие модели могут быть как отдельной частью системы, так и частью модели для распознавания речи. Основная проблема здесь кроется в момент составления осмысленных предложений. При создании LM необходимо решить, что использовать в качестве токенов.
Во многих узконаправленных ассистентах в качестве токенов для LM используют слова. Это помогает получить заведомо хороший результат в рамках конкретной специфики, не имея при этом очень большого набора текстовых данных. Однако из-за того, что LM выделяет лингвистическую информацию, связывающую конкретные слова, такой подход ограничивается предоставленным словарем и не способен формировать новые слова. Исходя из вышесказанного, можно предположить, что тогда лучше применять символы в качестве токенов.
Однако и тут есть свои проблемы: хотя подобные системы уже и не будут ограничены словарем, но чтобы получить приемлемое качество, необходимо иметь огромные наборы данных, которых не найти нигде в открытом доступе, а стоимость таких наборов будет очень велика даже для относительно больших компаний. Кроме того, такие системы могут довольно часто ошибаться и составлять несуществующие слова — из-за того, что сделаны слишком гибкими.
Если абонент не заинтересован в звонке, то Ева отвечает вместо него. На звонки, относящиеся к такси, онлайн-магазинам и доставкам в большинстве случаев абоненты отвечают сами.
Источник изображения: Google Среди других добавленных ИИ функций стоит отметить улучшенные автоматические ответы: теперь Gmail будет добавлять более длинные персонализированные ответы, чтобы сэкономить бесценное время пользователя. Эта функция появится в Gmail для мобильных устройств, а затем её дополнит контекстная функция для «заполнения» имён коллег. Google Chat получил возможность общаться «напрямую» с Duet, подобную функцию уже реализовали Microsoft, Slack и другие. В Google Meet ИИ используется для автоматической регулировки освещения и звука, которые Google пафосно называет «студийными». ИИ теперь умеет узнавать пользователя и готов предоставить ему собственную «плитку» в Meet, чтобы пользователя было легче отыскать среди искусственных интеллектов. Источник изображения: Pixabay В Workspace появилось создание сводок из нескольких документов.
Защита от спам-звонков: россияне доверяют виртуальным помощникам
В приложении «МегаФон» можно выбрать целые категории звонков, которые будет блокировать виртуальный секретарь. Мобильный оператор билайн представил новый сервис «Виртуальный помощник» — он сочетает в себе функции. На Петербургском международном экономическом форуме разработанный «Сбером» виртуальный ассистент Афина открыл панельную дискуссию компании «Архитектура. Поддержка Wildberries. Я Лина – виртуальный помощник службы поддержки. Виртуальный ассистент дает клиентам возможность полноценно пользоваться различными сервисами вне зависимости от возраста, финансовых возможностей, навыков работы с.
Виртуальный помощник
| Google Assistant, your own personal Google | алгоритмы диагностики состояния пациента виртуальный помощник для врачей информационная платформа для диагностики академик РАН Валерий Александрович. |
| Виртуальные ассистенты: как будет развиваться технология | теперь нейропомощница даже детей умеет нянчить. |
| РЖД представила собственного виртуального помощника «Валера» / Хабр | Безопасное управление компьютерами, устройствами, серверами. Бесплатная версия для компьютеров, смартфонов и планшетов. Линейка тарифов. Сертифицировано ФСТЭК. |
| В России появится виртуальный помощник для слабослышащих | МегаФон расширил возможности голосового помощника Елена, которому доверено общение с клиентами компании. |
В России представили первого виртуального помощника в сфере жилья
НОВОСТИ В ФОРМЕ ЧАТА Виртуальный помощник Базон – сердце нашего приложения. Другое дело, что зачастую искусственный интеллект у виртуального ассистента банка или магазина не дотягивает до ожиданий пользователя. Виртуальный помощник «Нина» пока работает в тестовом режиме. Разработчики уверяют, что приложение имеет преимущества по сравнению с западными и российскими аналогами.
Местная специфика
- Новости и события
- Будущее уже наступило: виртуальный ассистент — это удобная реальность
- "Тинькофф" научил виртуального помощника отвлекать мошенников беседой с роботами
- В России представили первого виртуального помощника в сфере жилья