Фото сгенерированы нейросетью «Шедеврум» по запросу «Петербургского дневника». Эти инструменты — Midjourney, Stable Diffusion, RunwayML — используют одну и ту же систему нейронной сети, обученной на огромном количестве изображений. [моё] Digital Цифровой рисунок Нейронные сети Арты нейросетей Супрематизм Авангард Философия Искусство Искусственный интеллект Текст Казимир Малевич Midjourney. В результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием». К 125-летию со дня открытия Русский музей запустил нейросеть в сообществе ВКонтакте Известные полотна иева, М. Врубеля, ча, П.
Примеры запросов и стилей генерации изображений
Нейрохудожник», на которой всемирно известные шедевры встречаются с искусственным интеллектом. Выставка — это не только визуальный ряд, но и история, которую искусственный интеллект рассказывает о самом себе. Нейросеть расскажет, что по ее мнению является красивым, а что нет; в чем секрет гениальных художников — в таланте или виртуозном владении анатомией, геометрией и перспективой; и наконец, сможет ли нейрохудожник заменить человека-творца. Текст для закадрового голоса написан при помощи российской нейросети Retext. Результатом этого эксперимента стал проект «Искусство 2. Процесс создания этой выставки сам по себе является увлекательной историей. Нейронная сеть, используемая для создания выставки, была обучена на наборе данных тысяч известных картин, что привело к уникальному сочетанию знакомого стиля и новых творческих элементов.
При этом создатели приложения предусмотрели целый набор стилей известных художников, поэтому ваши перерисованные фотографии не останутся без внимания. Редактор MLVCH Malevich работает в online-режиме: Вы делаете снимок или выбираете фотку из вашей галереи; Далее вам необходимо выбрать понравившийся фильтр в MLVCH и подтвердить выбор; После этого приложение отправит вашу фотографию на сервер для обработки; Через некоторое время на ваш девайс вернется перерисованный вариант фотографии; Вы можете сохранить результат в галерею или сразу поделиться им в социальных сетях Фейсбук или Инстаграм. Это можно однозначно отнести к минусам. При этом даже платный сервис не гарантировал быструю обработку — процедура занимала от 5 до 20 минут. Первые 5 снимков в день обрабатываются бесплатно. Все остальные обойдутся вам в 50 рублей штука; Бесплатный режим — здесь Малевич предлагает своим пользователям упрощенный режим обработки. На выбор имеется всего 6 фильтров. Оба режима мало отличаются по качеству нарисованных картин. Самое главное отличие — это набор фильтров. По сравнению с полностью бесплатным конкурентом Prisma Малевич сильно проигрывает.
Художник сделал вот такой набросок и отправился дальше. Иллюстрация нейросетей Подходя к автобусной остановке, он заметил старое здание пожарного депо на улице Тельмана. Иллюстрация нейросетей Пожарное депо в Барановичах. Фото BAR24 А в центре вот таким художник увидел фонтан. Иллюстрация нейросетей Фонтан на центральной площади в Барановичах. Иллюстрация нейросетей Памятник Ленину на площади Барановичей.
Иллюстрация нейросетей Здание кинотеатра «Октябрь» также попало на холст знаменитого мастера.
Это в 5-7 раз быстрее, чем обучение в классическом fp32. Кроме того, модель с таким подходом занимает меньше места. Но ограничение точности представления чисел повлекло за собой множество сложностей для такой глубокой архитектуры: a иногда встречающиеся очень большие значения внутри сети приводят к вырождению лосса в Nan и прекращению обучения; b при малых значениях learning rate, помогающих избежать проблемы а , сеть перестает улучшаться и расходится из-за большого числа нулей в градиентах. Для решения этих проблем мы имплементировали несколько идей из работы китайского университета Цинхуа CogView , а также провели свои исследования стабильности, с помощью которых нашли ещё несколько архитектурных идей, помогающих стабилизировать обучение. Так как делать это приходилось прямо в процессе обучения модели, путь тренировки вышел долгим и тернистым. Сбор данных и их фильтрация: безусловно, когда мы говорим об архитектуре, нововведениях и других технических тонкостях, нельзя не упомянуть такой важный аспект как данные. Как известно, для обучения трансформеров их должно быть много, причем «чистых». Под «чистотой» мы понимали в первую очередь хорошие описания, которые потом нам придётся переводить на русский язык, и изображения с отношением сторон не хуже 1:2 или 2:1, чтобы при кропах не потерять содержательный контент изображений.
Первым делом мы взялись за те данные, которые использовали OpenAI в статье указаны 250 млн. Ключевыми доменами стали люди, животные, знаменитости, интерьеры, достопримечательности и пейзажи, различные виды техники, деятельность людей, эмоции. После сбора и фильтрации данных от слишком коротких описаний, маленьких изображений и изображений с непригодным отношением сторон, а также изображений, слабо соответствующих описаниям мы использовали для этого англоязычную модель CLIP , перевода всех английских описаний на русский язык, был сформирован широкий спектр данных для обучения — около 120 млн. Хочется отдельно упомянуть сложность выбора оптимальных режимов генерации для разных объектов и доменов. В ходе исследования генерации объектов мы начали с доказавших свою полезность в NLP-задачах подходов Nucleus Sampling и Top-K sampling, которые ограничивают пространство токенов, доступных для генерации.
Еще материалы
- «СберКарту» теперь можно украсить картинами Малевича и Коровина
- Нейросеть рисует будущее Архангельска: какими будут дома, транспорт и люди
- «Сбер» представил новую версию нейросети Kandinsky — Kandinsky 2.1: как ей пользоваться
- Липецк в стиле Малевича, Айвазовского и советской анимации создал ФКР в нейросети
Нарисовать картинку с помощью нейросети на русском языке
Малевич нейросеть для мастера красоты ОБЗОР (расширенный режим) v2.20. Работы Мунка наполнены грустью и печалью, а вот Байкал нейросеть показала вполне весело. Читайте все самые свежие и актуальные новости 2024 на К 125-летию со дня открытия Русский музей запустил нейросеть в сообществе ВКонтакте Известные полотна иева, М. Врубеля, ча, П. Разработанная «Сбером» нейросеть для генерации графических изображений «Кандинский» будет принята на вооружение Следственным комитетом и МВД для составления фот. Чтобы подобных недочетов было меньше, базу нейросети пополняют репродукциями фресок аналогичной иконографии и стиля.
Нейросеть Сбера Kandinsky 2.1 пользуется огромной популярностью
Нейросеть попробовала показать, как выглядит мультивселенная, и создала видео, где одно и то же событие повторяется бесконечное количество раз. В результате нейронная сеть сможет распознать разные виды злокачественных новообразований и отличать здоровые легкие от пораженных заболеванием». Нейросеть разработали и обучили исследователи Sber AI при партнёрской поддержке ученых из Института искусственного интеллекта AIRI на объединённом датасете Sber AI и SberDevices из. "Чёрный квадрат" Малевича намного чернее и гораздо более квадратнее этой жалкой мазни!
Искусство 2.0. Нейрохудожник
Например, стиль Малевича или стиль советских мультфильмов. Примеры изображений, которые может генерировать нейросеть Kandinsky 2. Первая версия — Kandinsky 2. Использовать нейросеть можно в разных отраслях — в маркетинге, SMM, дизайне, рекламе и других. Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин считает, что у каждого может найтись задача для Kandinsky 2. Например, с помощью нейросети можно создавать иллюстрации для постов в соцсетях. А пресс-служба «Сбера» говорит, что в «банковской сфере её можно использовать для создания персонализированных маркетинговых решений, ярких образов продуктов, привлечения и удержания внимания клиентов». Нейросеть доступна без ограничений — чтобы использовать её на сайте «Сбера», регистрация не нужна.
Интересно, неужели машины видят нас такими... Искусство нейросети — все еще искусство? Картины, созданные искусственным интеллектом, вызывают ряд вопросов. Во-первых, насколько AI-творчество вообще можно называть искусством? С учётом того, что на протяжении истории именно человек был его творцом. Отдельные созданные им "произведения" могут быть искусствоведческим курьезом, но как таковые они не являются художественными работами — так как в них отсутствует проявление воли художника. Уже были прецеденты продажи холстов, созданных алгоритмом, но актом искусства в этом случае являлась сама продажа этого произведения — участники арт-рынка здесь выступали в роли перформеров». Или работа "гибридных" устройств, порой весьма остроумных и поэтичных — современных версий Антикитерского механизма. Но принципиально иной по отношению к человеческому тип сознания едва ли будет создавать нечто подобное. Более вероятно, что мы вообще не сможем распознать, вычленить из повседневности "искусство", которое создано машиной, его творческая работа будет загадкой — как интеллектуальный мир других существующих форм жизни, например, животных или деревьев». Второй вопрос, неразрывно связанный с AI-искусством, — распределение авторских прав. Digital-художники используют нейросети, обученные на произведениях других людей. Зачастую даже используемый алгоритм не является их собственным изобретением. Например, проданный на «Кристис» «Портрет Эдмонда Беллами» оказался результатом работы нейросети, запрограммированной Робби Барратом, обученной на десятках тысяч портретов других художников, и код которой он опубликовал для свободного пользования. Уже известны случаи, когда ИИ обвиняли в плагиате. Так, в Канаде интеллектуальная система создавала абстрактные картины, определяла процент их похожести на работы реальных художников, а затем публиковала эти изображения на сайте. Один из авторов подал в суд на разработчиков за нанесение вреда своей репутации и копирование его работы». Возможно, даже те, кто успешно организовал маркетинговую стратегию. Британский художник Дэмьен Херст, отвечая на вопрос, почему его работы чаще всего создаются руками ассистентов, любит говорить, что архитектор, разработавший проект здания, не строит его собственными руками, но остается при этом его подлинным творцом». Публика без труда выстраивается в очереди, чтобы увидеть «импрессионистов», работы Пикассо или Серова. Способно ли машинное творчество вызвать у людей похожий интерес? Чем оно вообще может привлечь искушенного зрителя?
Воспользоваться нейросеть могут все. Для этого нужно перейти на специальную страницу и загрузить скан фотографии. Готовый снимок сохранится в Облако Mail. Для обучения нейросети использовались фотографии и видео из общего пользования. Ее получилось обучить восстанавливать и раскрашивать кадры близко к оригиналу.
Мы уверены, что это поможет многим людям по-другому взглянуть на дорогие им снимки и сохранить их не только в памяти. Дмитрий Меркушов Руководитель группы машинного обучения Mail. Ранее ИИ-функции в сервисах Mail.
Для выставки в Москве нейросеть создала картины на основе полотен Дали, да Винчи и Мухи
Используя новые технологии, приложение создаст изображение в выбранном образе и соответствующей художественной манере — в стиле Карла Брюллова, Валентина Серова, Михаила Врубеля, Пабло Пикассо и других художников. Изображение предоставлено пресс-службой Русского музея Изображение предоставлено пресс-службой Русского музея Изображение предоставлено пресс-службой Русского музея Изображение предоставлено пресс-службой Русского музея Изображение предоставлено пресс-службой Русского музея Анна Цветкова Временно исполняющая обязанности генерального директора Русского музея — о запуске нейросети: Русский музей — крупнейшая в мире сокровищница национального искусства. Наряду с ним в собрании музея экспонируется и уникальная коллекция «Музея Людвига» с произведениями Пабло Пикассо. Энди Уорхолла, Роя Лихтенштейна и других мастеров.
Брюллов, В. Серов, М. Врубель, К. Малевич, П.
Нейросеть Сбера изучила сотни работ художников, сопоставила с фотографиями полотен, а затем создала образы девяти утраченных картин, учитывая авторский стиль и технику. И теперь дополненная реальность позволяет увидеть произведения во всей красе. В том плане, что история учит нас», — подчеркнул первый заместитель губернатора Волгоградской области Александр Дорждеев. Интерактивная выставка «Возрожденная коллекция» работает в Волгоградском музее изобразительных искусств имени Машкова до 23 июня. Увидеть полотна можно и в 3D-галерее на сайте проекта.
Malevich iamgpt — амбициозный проект.
Чтобы так подробно создать нейросеть со своей библиотекой, которая содержит терабайты данных об индустрии красоты, потребовалось много усилий. Это всегда вызов. Результат клиента — абсолютный приоритет.
Нейросети для генерации картинок: Midjourney, DALL-E, Google Imagen и Artbreeder
Иконка канала NeurMax / Про нейросети. В Москве пройдет выставка, созданная при помощи мировых нейросетей и российской нейросети Малевич нейросеть для мастера красоты ОБЗОР (расширенный режим) v2.20. Обзор нейросетей, которые рисуют картины по заданному тексту онлайн – Midjourney, dall-e 2, rudalle, artbreeder и другие. Цель проекта – обучение нейросети распознавать на снимках злокачественные новообразования, а также классифицировать рак легких.
Курсы валюты:
- Создана первая нейросеть для мастеров красоты «Малевич» | РБК Компании
- Боты нейросетей в Телеграме: как подключить и пользоваться
- MARKET.CNEWS
- [quiz] Угадай, кто нарисовал картину — Казимир Малевич или нейросеть
- Малевича заменили нейросетью