«Искусственный интеллект» — федеральный проект Минэкономразвития России. В 2023 году 2 000 человек смогут приступить к обучению по программам в области искусственного интеллекта и в смежных областях при финансовой поддержке государства. «Искусственный интеллект» — федеральный проект Минэкономразвития России. В 2023 году 2 000 человек смогут приступить к обучению по программам в области искусственного интеллекта и в смежных областях при финансовой поддержке государства. Хакатон проводится в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика».
Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве
Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект». В рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (далее – Проект) информируем о старте отбора Университетом 2035 слушателей на обучение в области искусственного. Среда для создания и масштабирования востребованных продуктов на базе технологий искусственного интеллекта, способных решать задачи промышленных предприятий и федеральных органов исполнительной власти. Оценить успешность реализации проекта поможет система индексов, в частности, будут разработаны индекс готовности компаний в приоритетных отраслях к внедрению искусственного интеллекта и индекс ИИ-зрелости ФОИВ. Внедрять искусственный интеллект (ИИ) в своих бизнес-процессах должны будут получатели 13 мер поддержки в сферах транспорта, здравоохранения, сельского хозяйства и промышленности. Власти ждут, что искусственный интеллект позволит компаниям.
Разработка и внедрение технологий искусственного интеллекта
Форма поддержки — предоставление грантов определенным по итогам конкурсного отбора российским организациям, осуществляющим в качестве заказчиков пилотное внедрение российского программного обеспечения, платформенных решений, сервисов или программно-аппаратных комплексов, созданных на основе технологий искусственного интеллекта, в целях преобразования технологических или бизнес-процессов в своей деятельности или деятельности своих аффилированных лиц.
В 2023 году 2 000 человек смогут приступить к обучению по программам в области искусственного интеллекта и в смежных областях при финансовой поддержке государства. Принять участие в программе могут граждане РФ — жители всех регионов России, старше 18 лет и не достигшие пенсионного возраста, имеющие высшее или среднее профессиональное образование, а также студенты колледжей и вузов. Слушатели могут выбрать курсы по востребованным на рынке труда специальностям: аналитик данных, инженер данных, технический аналитик, архитектор данных, архитектор в области ИИ и руководитель проекта в сфере ИИ. Курсы проходят онлайн, их продолжительность — от 144 или от 250 часов в зависимости от направления.
Федеральный проект по развитию искусственного интеллекта ИИ был утвержден в 2020 году, его активная реализация началась в 2021 году. Ранее он входил в национальную программу "Цифровая экономика" и был рассчитан до 2024 года. Документ предусматривает пакет мер, направленных на поддержку компаний-разработчиков ИИ, апробацию таких решений на российских предприятиях, повышение кадрового обеспечения, развитие системы науки и образования, формирование инфраструктуры для благоприятного развития отечественного искусственного интеллекта. В начале сентября Путин поручил утвердить национальный проект по формированию экономики данных на период до 2030 года.
Проект разделен на несколько основных блоков: За координацию мероприятий по развитию экосистемы ИИ отвечает Минэкономразвития России; Минкомсвязи России координирует меропроприятия по внедрению ИИ, формированию наборов данных; Блок по разработке отечественных аппаратных комплексов и чипов закреплен за Минпромторгом России. По словам генерального директора организации «Цифровая экономика» Евгения Ковнира, в доработке федерального проекта «Искусственный интеллект» на площадке организации «Цифровая экономика» активное участие принимало бизнес-сообщество в тесном контакте с Минэкономразвития и другими ведомствами. Евгений Ковнир считает, что формирование государством датасетов и применения механизмов ГЧП, а также развитие опенсорс-технологий, позволит достичь максимального экономического эффекта от внедрения AI-технологий. Большое внимание в проекте уделено развитию исследовательских центров в области «сильного» искусственного интеллекта, доверенных систем, компьютерного зрения, синтеза и распознавания речи, а также этических аспектов применения технологий искусственного интеллекта.
В России запустят федеральный проект по внедрению ИИ в различные отрасли
До конца этого года запланировано проведение 10 хакатонов и столько же образовательных лекций. Как отметил замминистра экономического развития России Владислав Федулов, Минэкономразвития выделило ряд перспективных направлений в сфере ИИ — актуальных и востребованных крупным бизнесом, их и будет поддерживать. В числе этих направлений — компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание синтеза речи, интеллектуальная поддержка принятия решений и перспективные методы искусственного интеллекта. Всего приказ Минэкономразвития описывает 88 четких технологических задач, которым должна будет соответствовать та или иная интеллектуальная разработка. Замминистра подчеркнул: — Результатами данного федерального проекта не должны быть только научные исследования. По итогу реализации мы не хотим получить большие стопки бумаг, которые лягут в шкафы и будут служить для отчетности. Мы хотим получить решения, которые уйдут сразу в бизнес. К оценке проектов конкурсантов привлекут Сбербанк, Mail.
Хотя сегодня в России таких инновационных разработок создано немало и в разных областях, отметил Поляков, но стартапы, которые придут на конкурс федерального проекта, позволят создать еще большую базу, наполненную не просто исследовательскими решениями, а действительно пригодными для применения. Первый набор проектов ФСИ уже завершил, на него разработчики подали более 170 заявок. Но этого количества, посчитали в фонде, недостаточно, поэтому объявили дополнительный набор: — Стартапы будут получать у нас от 4 до 8 миллионов рублей. Мы в этом году конкурс еще не завершили, находимся в стадии экспертизы, последующего отбора. И предполагаем при проведении конкурсного отбора привлекать крупные компании, входящие в альянс «Искусственного интеллекта», — Сбербанк, Mail. Проекты в области ИИ Фонд поддержки инноваций будет вести и через акселерацию.
Платформа для анализа программного обеспечения Dynatrace используют для мониторинга и оптимизации производительности приложений, а также разработки ПО и методов обеспечения безопасности. ИИ помогает преодолеть проблему разрозненности систем — когда данные поставляются из двух и более источников. HPE в 2017 году приобрела продукт InfoSight, платформу предиктивного анализа состояния ИТ для использования в дата-центрах. Искусственный интеллект обнаруживает проблемы до того, как они окажут влияние на бизнес-процессы.
Мировой тренд на ИИ Исследовательская и консалтинговая компания Gartner Research в октябре 2022 года в числе главных стратегических технологических трендов на 2023 год назвала «Адаптивный искусственный интеллект» Adaptive AI. Ценность операционного искусственного интеллекта заключается в том, что модели ИИ можно быстро разрабатывать, развертывать, адаптировать и поддерживать в различных средах предприятия. С одной стороны, проектировать подобные системы сложно. С другой — их нужно быстро выводить на рынок. Поэтому необходимы целые конвейеры для разработки ИИ или создание таких моделей, которые могут самостоятельно адаптироваться. Gartner приводит несколько примеров. Производитель химикатов и материалов Dow. Американская компания использует адаптивные системы ИИ, которые за счёт обратной связи улучшает корпоративную аналитику. Датское управление технологий безопасности DSTA следит за безопасностью продуктов, продаваемых в стране. ИИ помогает найти продукты и производителей, ускоряя обнаружение проблем.
Спин-офф этого решения используется в 19 других европейских странах. Сергей Наквасин, директор Национального центра искусственного интеллекта при Правительстве РФ, поделился своими мыслями на ИТ-конференции «Ключевые тренды развития искусственного интеллекта: наука и технологии»: Ожидания людей от искусственного интеллекта перегреты. Снизились инвестиции в это направление. На первый план выходят вопросы этики и безопасности. Искусственный интеллект сольётся с другими технологиями. Необходимо развивать квантовый искусственный интеллект. Экономический кризис эксперт назвал главным двигателем внедрения ИИ. Поскольку бюджеты компаний снижаются на фоне международных экономических сложностей, ключевым мотивом становится оптимизация затрат и повышение эффективности.
Участник всех чемпионатов в 2022 году, призер семи соревнований Дмитрий Блинов Дмитрий Блинов — инженер-технолог и программист-аналитик. Принимает участие во всех чемпионатах проекта «Цифровой прорыв. Сезон: искусственный интеллект» для пополнения портфолио решениями с уникальным датасетом. За полгода участия Дмитрий стал призером чемпионатов: Республика Башкортостан — 15 место, Удмуртская Республика — 13 место, Республика Дагестан — 12 место, Оренбургская область — 15 место, Волгоградская область — 4 место, Алтайский край — 13 место, Всероссийский чемпионат во Владивостоке — 9 место. Дмитрий Блинов из инженера хочет стать датасайентистом, а чемпионаты — путь к работе мечты и к новым знаниям. Как учительница благодаря проекту связала свою жизнь с ИТ Лариса Ошвинцева из Перми по образованию учитель начальных классов. В ИТ пришла для повышения своей квалификации и расширения компетенций. Сейчас она развивает свой образовательный проект «Онлайнстудия развития личности» для детей и взрослых. Он направлен на развитие учебно-познавательных и творческих компетенций, преподаватель проводит занятия для учащихся по изобразительной деятельности и компьютерной грамотности. Также учитель пробует свои силы во многих конкурсах — от творческих, посвящённых ведению своего блога, до технологических соревнований для ИТ-специалистов.
В рамках направления «Интеллектуальные транспортные и телекоммуникационные системы, исследование и эффективное освоение геосферы Земли и окружающей Вселенной космического и воздушного пространства, Мирового океана, Арктики и Антарктики » будет создан НЦМУ «Сверхзвук». Курирующие организации: Центральный аэрогидродинамический институт им. Жуковского, Институт прикладной математики им. Келдыша РАН, Центральный институт авиационного моторостроения им. Баранова, Московский государственный университет им. Ломоносова, Московский авиационный институт национальный исследовательский университет , Пермский федеральный исследовательский центр Уральского отделения РАН, Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем.
Искусственный интеллект»: вопросы нормативного регулирования и кадрового обеспечения
Протоколом заседания дирекции Фонда содействия инновациям были утверждены итоги конкурса «Код Искусственный интеллект (очередь VI)». Хакатон проводится в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национального проекта «Цифровая экономика». «Искусственный интеллект» — федеральный проект национального проекта «Цифровая экономика», который реализуется под руководством Минэкономразвития России с 2021 года по решению президента России. Кроме того, Минэкономразвития России планирует в текущем году перезапустить ряд программ федерального проекта «Искусственный интеллект». Благодаря федеральному проекту "Искусственный интеллект" национального проекта "Цифровая экономика" развитие этой технологии в России продолжается, несмотря на санкции.
В России утвердили федеральный проект «Искусственный интеллект»
| В развитие сферы искусственного интеллекта в РФ вложат более 30 млрд рублей — Реальное время | Федеральный проект по развитию искусственного интеллекта станет частью нового нацпроекта «Экономика данных». |
| Правкомиссия по цифровому развитию утвердила федеральный проект «Искусственный интеллект» | «В доработке федерального проекта «Искусственный интеллект» на площадке организации «Цифровая экономика» активное участие принимало бизнес-сообщество в тесном контакте с Минэкономразвития и другими ведомствами. |
| О развитии ИИ в РФ и Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту | Проект МФТИ "Искусственный интеллект: старт в будущее"Проект реализуется при финансовой поддержке Министерства просвещения РФ и федерального проекта "Искусственный интеллект". |
Правительство предложило на 80% увеличить финансирование разработок в области ИИ
В 2019 г. В отчете компании отмечается, что в ближайшие годы основные инвестиции будут направлены в проекты, связанные с улучшением работы ИИ в чат-ботах, созданием изображений, мобильных приложений. По данным McKinsey , наиболее значимые технологические тенденции на рынке ИИ — прикладной искусственный интеллект и внедрение машинного обучения. Аналитическая компания Analytics Vidhya среди актуальных трендов в области ИИ и машинного обучения в 2023 г. NLP используются в создании чат-ботов, анализе огромных текстовых документов, распознавании речи, трансформации текста в речь и пр. Бизнес-практика ИИ Для бизнеса использование ИИ становится необходимостью, конкурентным преимуществом. С его помощью компании улучшают бизнес-процессы, повышают качество продукции и услуг, оптимизируют затраты и увеличивают прибыль. Сейчас решения с использованием ИИ широко применяются в ритейле, IT и финансовой сфере, логистике, производстве. Например, XP Group с 2019 года использует машинное обучение для улучшения прогнозирования спроса, логистики и анализа ассортимента. Ритейл всегда был достаточно сильно оцифрован, сказал директор по анализу данных X5 Group Михаил Неверов.
По его словам, решения принимались на основе собранных и обработанных вручную данных, а сейчас все автоматизируется с помощью ИИ. Александр Тоболь, СТО «ВКонтакте», вице-президент по технологиям и разработке VK, рассказал, что команда прикладных исследований ИИ компании сейчас работает над несколькими ключевыми решениями на базе машинного обучения. Работаем над функциями суммаризации — анализа больших объемов информации и предоставления кратких тезисов на основе, например, длинных видео. Маркетплейс Ozon применяет искусственный интеллект для модерации товаров: система автоматически изучает текст и изображения на предмет соответствия правилам и решает, допускать товар на площадку или нет. В результате модераторы смогут разбирать более сложные ситуации.
Чек-поинты и защиты проектов по-прежнему будут проходить в онлайн-формате. Адрес площадки в округе можно посмотреть на странице каждого конкретного хакатона.
На мероприятии могут находиться только зарегистрированные участники, подтвердившие свое участие в личном кабинете не позднее, чем за 7 дней до старта хакатона. При этом для регистрации на площадке в команде должно быть не менее 3 человек. Накануне все зарегистрированные участники получат подробную инструкцию с информацией об особенностях прохода в место проведения мероприятия и удобных способах прибытия. Важно: при себе необходимо иметь паспорт. Кто может принять участие в хакатоне? Гражданин Российской Федерации, достигший 14 лет и обладающий компетенциями в сфере разработки решений на основе технологий искусственного интеллекта. Специалисты каких сфер могут принять участие в хакатоне?
Работа с данными и технологии ИИ. Информационные технологии — программисты, инженеры, аналитики, тестировщики, системные администраторы, системные архитекторы.
Компания предлагает линейку готовых решений и продуктов в области телемедицины и интегрированных «Умных» операционных, основанных на программном обеспечении собственной разработки для управления рабочими процессами в рамках оперблока, видеоменеджмента внутри и за пределами операционных, создания видеоархивов операций и др. На сегодняшний день компания: создала собственную научно-производственную базу, опираясь на накопленные знания и инновационные разработки, а также передовой опыт внедрения высоких технологий; ведет активную работу по дальнейшему развитию и совершенствованию продуктов MVS; разрабатывает новые высокотехнологичные продукты с учетом потребностей врачей и администрации клиник; патентует ряд собственных разработок в сфере телемедицины; реализует проекты согласно плану мероприятий Правительства РФ по развитию телемедицины. Ключевыми клиентами компании являются медицинские организации, интенсивно использующие операционные.
Компания запустила более 130 умных операционных, включая проекты в 16 крупнейших федеральных и частных медицинских центрах от Калининграда до Хабаровска, а с 2020 г.
Курсы — это онлайн-школа дополнительного образования Центра «Сириус». В онлайн-школе доступны бесплатные курсы по математике, информатике, физике, химии, биологии, лингвистике, искусственному интеллекту. Ученики самостоятельно выстраивают индивидуальную траекторию, определяют темп и удобное время учёбы. В онлайн-школе могут учиться школьники, родители, учителя, студенты вузов и все, кто хочет изучить предмет за пределами школьной программы.
Авторы курсов — учёные и популяризаторы науки, преподаватели ведущих школ и вузов страны, педагоги Образовательного центра «Сириус». О факультете компьютерных наук Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ — один из ведущих образовательных и научных центров в области компьютерных наук в России. ФКН основан в 2014 году при поддержке Яндекса. На факультете существует пять программ бакалавриата и десять программ магистратуры, а также аспирантская школа и научные лаборатории. ФКН является абсолютным лидером по количеству поступивших олимпиадников.
В 2023 году на факультет поступило 93 победителя и призёра Всероссийской олимпиады школьников.
Федеральный проект «Искусственный интеллект»
- Информация
- Федеральный проект "Искусственный интеллект"
- Защита документов
- Публикации
- Представитель цифрового блока Росатома рассказал о роли искусственного интеллекта на предприятиях
Федеральный проект «Искусственный интеллект»
Искусственный интеллект (ИИ) является одной из самых быстроразвивающихся областей науки и техники. Для создания условий по развитию ИИ в России еще в 2021 году начата реализация федерального проекта «Искусственный интеллект». Федеральный проект по развитию искусственного интеллекта (ИИ) был утвержден в 2020 году, его активная реализация началась в 2021 году. Михаил Мишустин дал поручение обеспечить подготовку нового федерального проекта по развитию искусственного интеллекта. Об искусственном интеллекте в здравоохранении впервые заговорили в связи с проектами, связанными с анализом медицинских изображений. Благодаря федеральному проекту "Искусственный интеллект" национального проекта "Цифровая экономика" развитие этой технологии в России продолжается, несмотря на санкции.
Защита документов
«В доработке федерального проекта «Искусственный интеллект» на площадке организации «Цифровая экономика» активное участие принимало бизнес-сообщество в тесном контакте с Минэкономразвития и другими ведомствами. Показатели проекта «Искусственный интеллект» включают следующее. части федерального проекта «Искусственный интеллект». Федеральный проект по развитию искусственного интеллекта (ИИ) был утвержден в 2020 году, его активная реализация началась в 2021 году.
Олия Артемова
| Запустите свой технологический кружок по искусственному интеллекту вместе с проектом «ИИ Старт»! | Показатели проекта «Искусственный интеллект» включают следующее. |
| Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве | Минэкономразвития перезапускает меры федерального проекта "Искусственный интеллект". Ведомство нарастит объемы грантовой поддержки разработчиков ИИ-решений, скорректирует программы высшего образования, запустит вторую волну отбора исследовательских центров. |
| О развитии ИИ в РФ и Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту | В рамках реализации федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» (далее – Проект) информируем о старте отбора Университетом 2035 слушателей на обучение в области искусственного. |
| О развитии ИИ в РФ и Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту | В 2020 году стартовал федеральный проект Минцифры «Искусственный интеллект». |
Вопросы и ответы
- Представитель цифрового блока Росатома рассказал о роли искусственного интеллекта на предприятиях
- Путин обновил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта
- Федеральный проект "Искусственный интеллект"
- Бизнес-практика ИИ
- В России утвердили федеральный проект «Искусственный интеллект»
- ВЗГЛЯД / Хакатон по искусственному интеллекту стартовал в Москве :: Новости дня
Бизнес-практика ИИ
- Путин обновил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта
- Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве
- Более 440 вариантов применения искусственного интеллекта разработали в Москве
- О развитии ИИ в РФ и Всероссийской олимпиаде по искусственному интеллекту
- Налоговый вычет за покупку и внедрение ИИ
Российское здравоохранение в ожидании федерального проекта «Искусственный интеллект»
Разработчик — «Морские информационные технологии». Разработчиком является компания «Пиклема». Разработчик — «Лексема». В числе поддержанных проектов «Сколково» с 2021 года компания NL Group, которая совместно с резидентом «Сколково» «Эддреалити» внедрила ИИ-систему оценки и стимулирования спроса промышленной продукции более чем в 400 магазинах одной из ведущих российских розничных сетей по продаже косметики, бытовой химии и товаров для дома. Ломоносова» ЦМИ МГУ , который в рамках совместного проекта со сколковским резидентом «Морские информационные технологии» «Моринтех» , начал внедрение цифровой платформы для поддержки принятия решений при хозяйственном освоении морских акваторий. А также компании «Русагро-Инвест», внедряющей ИИ-технологии скаутинга полей с применением беспилотных воздушных судов от разработчика «АссистАгро».
Курс поможет разобраться, как устроены такие технологии, как их использовать и развивать.
Евгений Соколов, руководитель департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, куратор академических программ Яндекса При разработке курса мы адаптировали материал для школьников старших классов, чтобы они смогли в полной мере погрузиться в тему deep learning и попробовать на практике ML-инструменты. Все слушатели смогут провести небольшие эксперименты с нейронными сетями и увидеть особенности их работы. В процессе обучения старшеклассники освоят азы работы с нейросетями. Навыки в этой сфере требуются аналитикам данных, инженерам машинного обучения и исследователям в области ИИ. Курс даст представление об этих профессиях и поможет определиться с будущей карьерой в IT. Курсы» и преподаватель дистанционных курсов по искусственному интеллекту Курс «Глубокое обучение» поможет подросткам понять, насколько им интересно развиваться в ML в будущем.
А полученные навыки дадут возможность преуспеть в тех областях, которые они выберут: повысить эффективность рабочих процессов, получить результаты более высокого уровня, возможно, даже совершить научные открытия. Курс рассчитан на учеников старших классов, для обучения необходимы знание школьной математики и базовые навыки разработки на Python. Каждый модуль включает короткие видеолекции и практические упражнения.
Количество слов, которые способна обработать нейросеть, увеличилось с 8 000 до 64 000. Более того, теперь она может обрабатывать изображения: например, проанализировать макет сайта или описать иллюстрацию.
Сегодня он помогает PR, SMM специалистам и журналистам, программистам и разработчикам сайтов, даёт вдохновение дизайнерам, помогает создавать баннеры, видеоролики, клипы и другой контент. Среди главных событий 2021 году упомянуто создание ассистента программиста Copilot — ещё один проект, связанный с Microsoft и OpenAI. По запросу на естественном языке он пишет программный код. Специалисту при работе с ними необходимо написать архитектуру, после чего ИИ будет решать типовые задачи. Ещё одно яркое событие тоже связано с OpenAI: развитие тренда мультимодальности.
Мультимодальный искусственный интеллект объединяет множество форматов данных — тексты, фото, видео и аудио. Модель способна генерировать уникальные изображения по текстовому запросу пользователя. В России самыми яркими событиями называют обучение Сбером самой большой мультимодальной модели Kandinsky 2. ИИ-модели различаются объёмом данных, на котором были обучены, а также количеством параметров данных, с которыми работают. Модель Kandinsky 2.
Для обучения во втором случае использовали 170 млн связок «текст-изображение», а затем её дообучили на другом датасете — он содержал 2 млн пар изображений. Увеличение количества параметров позволяет получить более качественные и реалистичные изображения по запросу пользователя. Но это правило действует не всегда. При этом вторая версия генерирует изображения, разрешение которых в 4 раза выше, чем в первой версии. Они считаются наиболее перспективными и способными радикально изменить существующие рынки, стать основой для создания новых.
Приведём несколько примеров применения разработок на основе искусственного интеллекта. Мода Инструменты на базе машинного зрения, анализа данных, машинного обучения помогают производителям одежды определять, нет ли плагиата в их новой линейке, искать новые идеи и предугадывать модные тенденции. Одни приложения помогают пользователям найти по фотографии модель понравившейся одежды, а другие - заранее предложат тёплую одежду, если вы планируете отпуск в холодной стране, или купальник, чтобы подготовиться к лету. Транспорт Системы на основе искусственного интеллекта позволяют управлять транспортными потоками. В России в разных городах устанавливают умные светофоры.
Список победителей конкурса «Код Искусственный интеллект очередь VI » Если Вы нашли себя в списке победителей, Вам необходимо будет заполнить договор с Фондом содействия инновациям в разделе «Мои договоры» в системе «Фонд-М» online. Если Вы не нашли себя в списке победителей, статус Вашей заявки Вы можете проверить в личном кабинете в системе «Фонд-М» online. Дополнительно информируем, что согласно п.