Бесплатное обучение по программе«Нейросети: практическое применение в бизнесе» Подать заявку на прохождение курса Федеральный проект «Содействие занятости».
Выбери формат
Вдохновитесь, чтобы самостоятельно создавать дизайн-проекты с помощью нейросетей. В искусстве Увидите, что нейросети многократно уменьшают затраты часов на визуализацию идей для геймдизайна. А также — дают дополнительную мощность компьютеру. Вдохновитесь предметами искусства, созданными вместе с нейросетями. В создании контента и продакшне Обнаружите, что нейросети совершили революцию в motion-дизайне, видеопродакшне и других творческих направлениях. Увидите клипы, анимацию и рекламные ролики, созданные нейросетями.
Восстание машин Только поутих скандал с фейковыми изображениями, вынудившими самую продвинутую генеративную нейросеть Midjourney закрыть бесплатный доступ, как вылезла проблема со звуком. Крупнейший музыкальный гигант Universal Music ополчился на искусственный интеллект после того, как нейросети создали рэп в стиле Эминема. Одна выдала текст, другая сгенерировала голос, третья — музыку. Однако новый хит буквально забанили в YouTube. Является ли цифровая переработка творчества предметом авторского права — вопрос открытый. Но Universal потребовал от музыкальных агрегаторов запретить нейросетям учиться на их плейлистах. Пока разбирались со звуком, нейросети посягнули уже на видео. Много шума наделал анимационный фильм, сгенерированный нейросетью. Также забеспокоились телеведущие, когда их цифровые коллеги стали одна за другой выходить в эфир. Впрочем, пока что за работой виртуального персонажа стоят люди, много людей. Тот же анимационный фильм, лишь процентов на 10 — работа нейросети, а остальное — труд операторов и специалистов по компьютерной графике. Николай Симон, директор в направлении данных и рекламы SBER Devices: «Но сейчас с развитием мультимодальных генеративных сетей, в общем-то , прогресс сильно ускорился.
Кому подойдёт курс: Копирайтерам, редакторам и авторам, которые хотят делегировать написание текстов, проверку фактов или составление структуры статей. Аналитикам, юристам и студентам, которые хотят быстро искать и проверять любую информацию, а также обучать нейросети под свои задачи, например, составление формул или форм договоров. Предпринимателям и руководителям, которые хотят сэкономить на специалистах или внедрить нейросети в свои бизнес-процессы. Дизайнерам, создателям и архитекторам, которые ищут вдохновение и быстро визуализируют свои идеи. Блоггерам, сценаристам и контент-мейкерам, которые хотят поручить нейросетям создание контента, включая написание сценариев, прогрев и контент-планов, а также генерацию видео. Чему вы научитесь: Составление качественных текстов, включая договоры аренды. Создание иллюстраций по грамотным запросам для использования в рекламе и каталогах продукции. Работу с видео- и аудиоматериалами, включая создание видео без съемки и улучшение качества звука в Adobe Podcast. Начало работы через нейросети, включая регистрацию и использование альтернативных сервисов без регистрации и VPN. Правильную формулировку запросов и поиск готовых промтов, чтобы нейросеть понимала и решала поставленные задачи. Решение реальных задач с помощью ChatGPT, Midjourney и Stable Diffusion, таких как составление договоров аренды и создание фото-контента для социальных сетей. Стоимость — 1490 р. Курс « Нейрохищник » предназначен для тех, кто хочет стать профессионалом в работе с нейросетями. Он позволяет заработать, выполнять креативные задачи и развиваться.
Освоите классификацию, регрессию, разметку именованных сущностей, генерацию текста, seq2seq. Архитектура модели «Трансформер». Поймете, как все устроено, и в чем разница между наиболее популярными трансформерными моделями. Курс «Deep Learning Engineer» на сайте онлайн-школы Karpov. Courses Курс «Компьютерное зрение. Advanced» в OTUS для тех, кто уже умеет решать базовые задачи, и хочет углубиться в самые сложные задачи компьютерного зрения.
Топ-15 курсов по нейросетям
Разработчик нейронных сетей – специалист, который создает искусственные нейронные сети под различные прикладные задачи. Должность может называться по-разному: программист-разработчик нейронных сетей, конструктор нейронных сетей. Центр «Специалист» предлагает широкую линейку курсов по разным аспектам работы нейросетей. Наш рейтинг ТОП-10 лучших курсов обучения работе с нейросетями с нуля и для начинающих разработчиков от известных онлайн-школ России + Скидки и промокоды.
Ракова рассказала об обучении педагогов колледжей работе с нейросетями
Сначала параметры инициализируют небольшими случайными числами, а затем улучшают с помощью градиентного спуска. Так система самообучается. Обвязку к этому движку обычно делают на Python. Но на них сейчас нейросети почти не пишут, кроме низкоуровневых сетей для устройств. Знания Python достаточно, чтобы писать крутые вещи. Есть библиотеки, позволяющие упростить процесс разработки. Крутые обертки и сборники моделей — одна из причин, почему сейчас стало популярно разрабатывать нейросети. Например, проект Hugging Face — это платформа для разработки и использования моделей и приложений на основе искусственного интеллекта, особенно в области обработки естественного языка Natural Language Processing. Интерфейсы моделей отвязаны от математики, это простые и конкретные инструкции, что именно сделать, чтоб получить результат.
А вот при использовании фреймворков PyTorch, Jax и TensorFlow для работы с данными и машинного обучения придется плотнее взаимодействовать с математикой. Как попасть в индустрию Нейросетями можно заниматься как прикладной технологией в коммерческой разработке, так и использовать их в качестве инструмента для исследований в научных лабораториях. В 2016 году, чтобы попасть в лабораторию, занимающуюся нейросетями, ничего особенного знать и уметь не требовалось. Сейчас порог входа в исследовательские лаборатории, где применяют эту технологию, увеличился. Нужно соответствовать высоким требованиям: знать математику, хорошо кодить, иметь научные публикации. Такой уровень экспертизы есть у небольшой части людей. Вакансий публикуется больше не в области исследований, а в прикладных проектах. Прикладными проектами может заниматься обычный разработчик.
Для этого нужно уметь кодить, решать задачи и использовать системный подход. Нужно учиться делать базовые вещи максимально аккуратно. А все остальное получится в свое время. Самое тяжелое умение — на грани hard skills и soft skills — понимать, что делаешь. Подвох в том, что данные могут лежать в каком угодно виде, и надо уметь грамотно их обрабатывать. Если есть десятки CSV, которые ссылаются друг на друга, нужно правильно соединить их между собой по ключам и в процессе ничего не потерять и не приобрести. Это сложная задача для людей, которые хотят создавать искусственный интеллект. Чтобы стать разработчиком нейросетей, должен быть искренний, неиссякаемый интерес к этому.
Желательно иметь в голове образ результата, абстрактное желание заниматься нейросетями ни к чему не приведет. Сильная образовательная база не так важна, как любознательность и усидчивость. Однако, если в вузе вы хорошо изучили математику и алгоритмы, ваш инструментарий будет богаче. Многие задачи, которые встречаются в моей работе сейчас, я научился решать еще в университете. Помимо математических знаний и опыта разработки, здорово обладать профильной экспертизой — это помогает быстрее находить очевидные глупости и лучше понимать ценность решения. Нейросеть — это лишь инструмент, которым можно овладеть за короткий срок, а профильный опыт накапливается довольно долго. Выбирайте сферу, в которой у вас есть такой опыт. Например, если умеете работать с микроконтроллерами, портировать какие-то штуки на железки, то идите специалистом по нейросетям в промышленность.
А если хорошо знаете банковскую сферу, ее риски и ограничения, то в банк. Определитесь, к какому результату стремитесь именно вы. Можно копать в сторону определенного класса задач и пройти специализированные курсы: По компьютерному зрению — например, Стэнфордский курс CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition По обработке текстов на естественном языке NLP По графовым нейронным сетям. Эти курсы дадут хорошее представление о том, как все работает и что можно делать с помощью нейросетей. А параллельно с обучением стоит искать работу: лучше всего учится и запоминается то, что совпадает с рабочими обязанностями. Я точно не знаю, как сейчас выглядит рынок ML-вакансий в России.
Курсы по нейросетям для дизайнеров интерьера С помощью этих курсов можно научиться генерировать новые изображения через нейросети и повысить скорость работы над проектами. Курс для дизайнеров, которые хотят освоить современные технологии и научиться использовать нейросети во время работы. Вас ждут видеоуроки, онлайн-воркшопы и общение с экспертами. Помимо основной программы, ученики получают доступ к дополнительным модулям по работе в Figma и Photoshop. Стоимость: бесплатно Обратная связь: нет О чем курс? Здесь вас научат создавать яркие уникальные картинки через разные нейросети. Автор создал 17-страничный PDF-отчет и 7-страничный файл с методикой использования ChatGPT по созданию запросов для генерации изображений. Все это можно получить бесплатно после регистрации. Вас ждет 2 месяца обучения и 16 онлайн-занятий. Вы изучите принципы генеративных нейросетей, основы объектно-ориентированного проектирования, научитесь формулировать запросы и создавать информационные модели с помощью ИИ. Во время обучения ученикам помогает куратор-эксперт. Курсы по нейросетям для маркетологов Здесь 2 курса для маркетологов: их можно проходить в своем темпе по видеоурокам или выбрать «живое» общение с экспертами и поддержку ментора. Курс для предпринимателей, блогеров и специалистов, работающих с рекламой и текстом. Здесь вы познакомитесь с нейросетями и научитесь использовать их в своей работе. Вы можете выбрать тариф для самостоятельного обучения по видеоурокам или с поддержкой наставника и «живыми» вебинарами. Здесь вас научат запускать рекламу во Вконтате и Телеграм и использовать нейросети для повышения ее эффективности. На курсе вы получите рекламный бюджет и будете настраивать рекламную кампанию. В программе видеоуроки и практические задания с обратной связью. После обучения ученикам помогают с трудоустройством. Курсы по нейросетям для художников Первый курс посвящен изучению нескольких нейросетей, второй — только нейросети Midjourney. Читайте описание и выбирайте то, что вам больше всего подходит. Здесь вас обучат создавать изображения, арты, локации в нейросетях и генерировать запросы для разных задач: от разработки лендинга до рилсов. В курс включены воркшопы от экспертов, видеоуроки, групповые сессии QA, инструкции по установке нужных программ. В тариф «Наставничество» дополнительно входит индивидуальная проверка домашних заданий. На курсе вы научитесь создавать изображения в нейросети Midjourney и поймете, как можно монетизировать свое творчество. Длительность обучения — 1 неделя, доступ к видеоурокам и дополнительным материалам открывается на 30 дней. Курсы по нейросетям для копирайтинга Здесь вы научитесь использовать нейросети не только для создания контента, но и для поиска тем для статей и генерирования творческих идей. Также вас познакомят и с другими нейросетями, которые могут помочь перевести текст, улучшить видео, звук и сгенерировать картинку.
Выпускник Саратовского государственного аграрного университета Павел Никитин прошел программу переподготовки по курсу «Банковское дело», а затем окончил курс «Аналитик данных» в Финансовом университете при Правительстве РФ. В беседе с ИА REGNUM он пояснил: поскольку в настоящее время банковский бизнес строится на сборе, хранении и обработке клиентских данных, полученные знания уже дают положительные результаты в части принятия правильных решений, способствующих скорейшему достижению поставленных целей. Больше всего понравилась поддержка со стороны организаторов обучения в наших чатах. Впечатлила возможность побывать в Совете Федерации на вручении документов о прохождении обучения — было интересно познакомиться лично с коллегами. Что касается самого обучения, то оно проводилось с достаточно высоким темпом», — отметил Павел. Баумана Григорий Соколов выделил четыре главных преимущества обучения в области ИИ: востребованность специалистов на рынке; практически безграничные возможности развития; возможность удаленной работы. Несколько человек после обучения на курсах в МГТУ им. Коллега Соколова Яна Петрова добавила, что явным преимуществом обучения в области ИИ является множество практических задач, которые разбирают преподаватели, отвечая на все вопросы в процессе. Как сообщало ИА REGNUM, по нацпроекту «Цифровая экономика» современные технологии активно внедряются в экономику и социальные сферы, повышая качество жизни и оптимизируя рабочие процессы. Экономический эффект от внедрения искусственного интеллекта в России в 2021 году составил более 300 млрд рублей.
Основа генерации изображений в Midjourney. Правила формирования промптов. Контролируем искусственный интеллект — 6 часов Тема 2. Работа с изображениями в Kandinsky. Предсказуемый перенос стиля — 6 часов Тема 3. Генерирование изображений в Dall-E — 6 часов Тема 4. Stable Diffusion для новичков. Эффектная работа с графикой без требовательного ПО — 9 часов Live-консультация по итогам модуля Нейросети как инструмент для генерации успешной карьеры — 10 часов Тема 1. Создание портфолио и подготовка к собеседованию при помощи нейросетей — 3 часа Тема 2.
Разработчик нейросетей
| 2023 – год нейросетей в SMM: учимся автоматизировать всё | Ведущие обучают работе с нейросетями: рассказывают теорию, показывают как применять знания на практике. |
| Курс по нейросетям | Ведущие обучают работе с нейросетями: рассказывают теорию, показывают как применять знания на практике. |
| Курсы по нейросетям | Этим специалистам должно быть интересно работать над высоконагруженными сервисами, использующими нейросети, а также развивать экосистему инструментов вокруг новейшей и динамично развивающейся области генеративных моделей. |
| Курсы по нейросетям | Новые фишки нейросетей: от работы с файлами до обучения моделей под свои задачи. |
| Бесплатный 3-х дневный интенсив | Основы работы нейросетей Получите все необходимые знания о нейросетях: что это такое, нейроны и веса для того, чтобы применять эти знания в практических уроках. |
Что такое нейросети
- Единый тариф
- Лучшие курсы обучения по нейросетям
- Курс по нейросетям
- Бесплатный онлайн-интенсив
- Огонь нейросетей: как попасть в индустрию
- Практическое применение нейросетей в рекламе и создании контента
Курс по обучению нейронных сетей
Создание Product Photo. Общие настройки. Создание Fashion Photo. Кадрирование, стиль, уточняющие параметры. Команды Zoom out и Shorten. Команды Pan и Repeat.
Создание текстур и фонов. Команда Tile.
Будущий хороший специалист должен приходить в компанию джуном и учиться там у сеньоров и мидлов. Через некоторое время он матереет, легко справляется с типовыми задачами, становится способен исследовать что-то новое и продвигать индустрию. Если компания нанимает только сеньоров, она не растит джунов и не поставляет на рынок новых специалистов. На мировой рынок, безусловно, сейчас влияет кризис в бигтехе Big Tech.
Стартапы стали получать значительно меньше инвестиций и перестали нанимать стажеров. Мы вынуждены указывать это по требованию российских властей , Google, Microsoft привели к уменьшению вакансий, и это беда. Кризис в основном бьет по джунам и мидлам, которые хотели вкатиться в эту область. Кажется, Яндекс все еще приглашает на стажировки. Это хорошо, потому что прийти стажером в крупную технологическую компанию — большая удача. На стажировку берут вчерашних выпускников и собеседуют их не так, как опытных разработчиков: смотрят, хороши ли они в математике — в области, релевантной задачам компании.
Мидлов на собеседованиях спрашивают про опыт работы, а по математике не гоняют. Если опыта нет, полезно работать над опенсорс-проектами. Есть такое движение — AI for social good, когда специалисты по ML решают какую-нибудь общественно полезную задачу. Например, были проекты помощи в поисках пропавших людей или затонувших кораблей. Это очень хорошее направление деятельности, в которое можно прийти новичком с горящими глазами, а уйти с ценным опытом. Читайте также: Как выбрать свой первый опенсорс проект: большая инструкция от Хекслета Необязательно ставить высокие благородные цели.
Важно взять задачу и довести ее до конца, наступив на положенное количество граблей. Почти наверняка у каждого разработчика есть знакомый ML-специалист, преподаватель в области искусственного интеллекта или блогер, который делает материалы на эту тему. Имеет смысл написать ему и попросить задачку для новичка — так можно найти ментора или научного руководителя. У IT в целом репутация непыльной работы. Во многих компаниях сотрудники перерабатывают и выгорают. Работа может быть и не пыльная, но стресс и нервы тут точно есть.
Прошлое, настоящее и будущее Картины, нарисованные нейросетями, которые так восхищают современных пользователей, — не новость для нашей индустрии. GANы для генерации картинок появились еще в 2014 году и произвели фурор среди специалистов, но для широкой публики результаты получались невзрачными. Большие компании копят данные и контент всю историю своего существования. С картинками прорыв случился в 2012 со знаменитым Imagenet, а вот в текстах Imagenet-момент зрел почему-то дольше. Теперь, когда нашлось столько вариантов применения для картинок и текстов, созданных нейросетями, дело за музыкой и голосом. Сфера AI получила такое развитие только тогда, когда крупные компании увидели в этом перспективу.
Нейросети помогают захватывать новые рынки, привлекать аудиторию. Поиск Google и Яндекс долгое время был построен на солидных, классических технологиях. Нейронные сети появились здесь совсем недавно. Сначала это были алгоритмы, потом — эвристики с подобранными параметрами, потом — какие-то простые ML-вещи. Нейросетей долго не было, потому что отвечать на запросы пользователей с их помощью сильно дороже, чем с помощью классических решений. А в поиске время ответа важно.
Раньше нужно было потратить год работы команды из ста человек, чтобы улучшить пользовательский опыт на пару процентов. С приходом нейросетей оказалось, что можно увеличить показатели качества на те же два процента, если в течение месяца обучать алгоритм. Стало ясно, что в это выгодно вкладываться. За годы работы крупные компании — Google, Microsoft, Яндекс — накопили много данных. Они начали тренировать на этих данных большие нейросети, чтобы решить множество внутренних и внешних задач.
Поэтому сначала нужно изучить науку о данных, а потом выходить на следующий уровень.
Обучение Data Science начинается с основ: математика, статистика, математический анализ и теория вероятности. В университете эти предметы часто оторваны от реальности, поэтому важно найти курсы, где базу дадут с примерами из задач бизнеса. Например, в GeekUniversity на факультете Искусственного интеллекта математический анализ и линейную алгебру сразу преподают с точки зрения использования методов и алгоритмов в машинном обучении. Знания ложатся в голову гораздо быстрее, если понимаешь, как будешь применять их в своей будущей работе. На курс по нейросетям лучше идти уже с небольшой базой: будет достаточно тех знаний по математике, Python и SQL, которые вы изучали самостоятельно или в университете. Курсы помогут обновить и дополнить базу, чтобы двигаться к главному — Machine Learning и работе с искусственным интеллектом.
Погружаемся в машинное обучение Зная методы линейной алгебры и владея языком программирования Python, вы можете строить модели анализа данных, которые помогают реальному бизнесу оптимизировать процессы и больше зарабатывать. Сначала вы получаете задачу: например, спрогнозировать отток клиентов в следующем месяце. Для решения этой задачи вам нужно собрать данные за прошлые периоды, очистить их, подготовить признаки, по которым модель будет работать с информацией, а затем построить и внедрить эту модель. На выходе вы получите прогноз, который бизнес использует для построения стратегии маркетинга на следующий месяц, чтобы уменьшить отток — так специалист по big data сэкономит ему миллионы рублей.
Приняла решение уйти с работы и теперь занимается любимым делом - ведет несколько онлайн-школ и запускает образовательный проект вместе с экспертом.
Надежда Мама в декрете Изучила нейросети на курсе "Нейрокреатор" и сейчас помогает мужу с ведением контента для их туристической фирмы. Визуальное оформление, тексты, рекламу для организации теперь за них создают нейросети. Федор Актер театра и кино Прошел обучение и теперь создает с помошью нейросетей видео, генерирует иллюстарции и пишет музыку. Запускает нейропроект для театра, который существенно сократит сроки разработки декораций для сцены и поможет взглянуть на оформление постановок с неожиданной стороны. Юлия Наша ученица и уже ментор новых учеников, теперь продает свои услуги по нейрофотографии и нейровизуализации.
Практическое применение нейросетей в рекламе и создании контента
группе, личного сопровождения или корпоративного обучения. «AI-тренер — это специалист, который разрабатывает примеры текстов для обучения нейросети, а потом оценивает ответы и помогает ей совершенствоваться». Обучающие тренажеры и блоги по нейронным сетям. Масштабная образовательная программа по Data Science, частью которой является обучение на специалиста по работе с нейросетями. Специалист уровня Data Scientist ценится на рынке вакансий больше, чем просто эксперт по нейросетям. 3 084 объявления по запросу «обучение нейросети» доступны на Авито во всех регионах.
Как обучить свою первую нейросеть
Контролируем искусственный интеллект — 6 часов Тема 2. Работа с изображениями в Kandinsky. Предсказуемый перенос стиля — 6 часов Тема 3. Генерирование изображений в Dall-E — 6 часов Тема 4. Stable Diffusion для новичков. Эффектная работа с графикой без требовательного ПО — 9 часов Live-консультация по итогам модуля Нейросети как инструмент для генерации успешной карьеры — 10 часов Тема 1. Создание портфолио и подготовка к собеседованию при помощи нейросетей — 3 часа Тема 2.
Использование нейросетей для повышения эффективности HR-экспертов — 3 часа Live-консультация по итогам модуля Нейросети для работы с видео и аудио — 44 часа Тема 1. Возможности генерации видео в Stable Diffusion — 8 часов Тема 3.
Не «сама», а специалист по нейронным сетям создал, прогнал и подготовил систему к работе. С учетом прогрессивно растущей популярности нейросетей рынок вакансий наводили предложения о работе в «динамично развивающейся IT-компании». Медиана их зарплат скоро приблизится к 200 000 рублей. И это далеко не предел. Конечно, оператору искусственного интеллекта нужно освоить серьезный пул навыков. Линейная алгебра, прикладная статистика, Python, библиотеки, паттерны моделирования, английский не ниже, чем Intermediate — это минимум.
А еще софт-скиллы. Без прицельного аналитического мышления, безупречной логики, внимательности к деталям в этой сфере быть успешным не получится. А прокачать обе группы скиллов можно на курсах, к обзору которых сейчас и приступим.
Шедеврум — это интересная, фановая B2C-история, но наша цель — расти дальше. Есть планы внедрения в B2B, рекламу и много ещё куда. Например, Яндекс использует в рекламе иллюстрации, созданные той же нейросетью, что работает в Шедевруме. Если у рекламодателя нет собственной картинки для объявления, он может выбрать из предложенных нейросетью. Нейросети можно использовать как для решения бизнес-задач, так и для развлечения.
Мы постоянно в поисках новых применений. Уже сейчас нейросеть может придумать костюмы и декорации, разработать креативные концепции — помогать людям в их профессиональной деятельности. Отправить запрос на коммерческое использование контента из Шедеврума можно через форму обратной связ и — ответ придет в течение 5 рабочих дней. Как вообще работает Шедеврум? В первую очередь сеть понимает, что хочет изобразить пользователь. Для этого мы используем отдельную нейросеть. Она обучалась на датасете текстов, понимает, как устроен язык и какие в нём взаимосвязи. Её задача — представить данные для другой нейросети в виде вектора чисел.
Туда она кодирует информацию, о чём фраза, как взаимосвязаны слова. Вторая нейросеть в процессе обучения видела 330 млн изображений и текстов, связанных с ними. Предполагается, что она сформировала своё представление о мире: каким визуальным образам соответствуют те или иные слова, как устроен мир изображений, как надо рисовать. Её задача — понять из сжатого представления текста, чего от неё хотят, и создать изображение. Если данных мало или вовсе нет, решение о генерации она принимает случайным образом. То есть додумывает сама: если не указать локацию, где лежит кот, она выдаст нам его изображение, например, на диване, а может — в вакууме или на пляже. Над чем команда работает прямо сейчас? Что необходимо Шедевруму для развития?
В первую очередь — над улучшением качества. Работаем над архитектурными улучшениями и анализом ошибок. Это не финальный вариант нейросети, у нас есть новые наработки и много идей. Сетка будет обновляться всегда. На этапе создания Шедеврума мы попрототипировали — и нам захотелось поделиться этим. Пользователям понравилось, поэтому у нас много мотивации двигаться дальше. В целом всегда можно улучшать качество изображений, их красоту, естественность.
Работа с базами данных и SQL. Работа в Linux. Технологии пользовательского интерфейса. Обучение на разработчика нейросетей Вузы уже открывают программы подготовки разработчиков нейронных сетей, но технология еще сама развивается, поэтому надо готовить себя к тому, что многому придется учиться самостоятельно и «по ходу дела». Базовые знания о разработке нейросетей можно получить на направлениях: «Прикладная математика и информатика» 01.
Заработок на нейросетях — ПРАВДА или ЛОЖЬ
Практический курс по использованию нейросетей для начинающих специалистов и бизнеса. За 3 недели с нуля вы научитесь зарабатывать больше и упрощать свою работу на 80% с помощью нейросетей. Этим специалистам должно быть интересно работать над высоконагруженными сервисами, использующими нейросети, а также развивать экосистему инструментов вокруг новейшей и динамично развивающейся области генеративных моделей. "Яндекс" в ходе разработки нейросети YaLM 2.0 создал новую профессию AI-тренера и теперь ищет специалистов на эту должность, которые помогут качественно обучать искусственный интеллект (ИИ). Создание презентаций с помощью нейросетей - Нейросети для разных отдельных задач: звук, видео, сайты, 3D-графика и пр. - Использование нейросетей для трудоустройства.
Лучшие курсы обучения по нейросетям
- 2023 – год нейросетей в SMM: учимся автоматизировать всё
- Специалист по нейросетям: как стать экспертом в области искусственного интеллекта. - Chat AI
- Буквы разные писать: IT-компании набирают гуманитариев для развития нейросетей | Статьи | Известия
- Курс по нейронным сетям на Python: обучение для начинающих
- 2023 – год нейросетей в SMM: учимся автоматизировать всё