Комитет Государственной Думы разработал документ, по которому микрофинансовые организации с 1 января 2024 года будут обязаны отчитываться о рисках долговой нагрузки. показатель долговой нагрузки заемщика. Рассчитывается как отношение суммы среднемесячных платежей заемщика по всем имеющимся у него кредитам и займам к среднемесячному доходу.
Заемщиков стали предупреждать о долговой нагрузке и рисках
ЦБ РФ установил критический размер долговой нагрузки 625 Кредитные организации обязаны сообщать клиентам о рисках несоблюдения обязательств по договору после расчета долговой нагрузки. С 1 января 2024 года банковские и микрофинансовые предприятия обязаны иначе сообщать о рисках, связанных с неуплатой долга по кредитному договору. В частности, ЦБ РФ дополнил закон «О потребительском кредите» правилами расчета показателя долговой нагрузки. Критический показатель долговой нагрузки Перед любой операцией, связанной с кредитом или займом, банк должен проверить долговую нагрузку клиента. С помощью этого показателя организация примет то или иное решение, например, о выдаче потребительского займа. В дальнейшем, опираясь на коэффициент, предприятие будет уведомлять клиента о рисках невыполнения условий контракта.
В случае если кредитные организации реализовали право, предусмотренное подпунктом 1. В указанном случае код актива 1000. Информация о кредитах займах , по которым кредитные организации реализовали право, предусмотренное подпунктом 1.
Уровень ПДН рассчитывается только при сумме выдач более 10 000. Если лимит меньше, что особо актуально для МФО, кредитор не обязан его определять. Надбавки к коэффициентам риска Сам показатель ПДН был введен из-за серьезного увеличения проблемных договоров. Банки выдавали людям кредиты, при этом заемщики не оказывались достаточно платежеспособными и в какой-то момент перестали справляться с выплатой обязательств. В сфере кредитования есть такое понятие — коэффициент риска, оно также введено в обиход Центральным Банкам. По закону банки обязаны резервировать капитал на каждую выданную ссуду. Это делается обязательно, чтобы в случае просрочки у банка были собственные средства на покрытие убытка. В итоге кардинально снижаются риски банкротства организации. Чем выше качество заемщика, тем меньше средств нужно резервировать под выданную ссуду. Чем выше уровень ПДН, тем больше резерва должен сделать банк. Эта мера создана специально, чтобы банки ограничили выдачу кредитов гражданам, которые несут повышенные риски. При этом Центральный Банк не говорит, что при определенном уровне ПДН кредиторам запрещено выдавать ссуду. Просто при высоком уровне они будут вынуждены резервировать больше средств. На основании сопоставления этих факторов выводится надбавка к коэффициентам риска. Информация с сайта Центрального банка первый столбец таблицы — значение ПСК : Какие выводы можно сделать: чем выше процентная ставка по кредиту, тем больше резервов должен заложить под него банк. Чем ниже уровень платежеспособности заемщика, тем больше резервов под ссуду должен заложить кредитор. Чем выше ставка по кредиту соответственно, чем выше риск невозврата , чем ниже общий уровень платежеспособности заемщика, тем больше рисков несет банк, тем больше капитала он должен зарезервировать.
После обновления методики подсчетов уровень долговой нагрузки населения технически снизился. Основной вклад в увеличение долговой нагрузки, говорится в материалах ЦБ РФ, в январе — июне внесли необеспеченное и ипотечное кредитование. В Банке России также отметили, что рост обязательных платежей граждан по ипотеке был сбалансированным, но беззалоговое кредитование росло за счет наращивания задолженности, приходящейся на одного заемщика, что «повышает риски портфеля необеспеченных потребительских кредитов». Портфели таких ссуд наращивали в основном крупные универсальные банки, ослабляя требования к заемщикам, сообщает регулятор. Быстро рос в этом году и портфель микрозаймов.
Итоги-2023: долговая нагрузка граждан снизилась
Банк России переутвердил надбавки к коэффициентам риска по ипотеке в связи с тем, что на днях начнут действовать новые требования к расчету показателя долговой нагрузки (ПДН). Нацбанк установил максимальный уровень коэффициента долговой нагрузки, равный 0,5, передает Для повышения устойчивости банковского сектора в стрессовом сценарии и ограничения долговой нагрузки граждан по автокредитам ЦБ с июля повышает надбавки к коэффициентам риска по необеспеченным потребкредитам от 25% до 40% и устанавливает надбавки по.
ЦБ ужесточает требования по ипотеке: эксперты оценили новые веяния
Приведенный выше калькулятор выдает примерный расчет. Точный расчет может дать только банк, в который вы обращаетесь. Правила расчета дохода Правила, которыми предлагает руководствоваться ЦБ при расчете, различных для разных слоев населения Если вы постоянно работаете на текущем месте 14 мес и более Тут алгоритм расчета прост. Отнимаете от текущего месяца 2 месяца и получаете номер месяца Х Отнимаете от Х 12 месяцев и получаете другой месяц Y За срок 12 месяцев от Y до Х считаете ваш средний ежемесячный доход. Под суммарным доходом нужно понимать официальный доход, который вы можете подтвердить и по которым работодатель делал отчисления в пенсионный фонд и в ФСС. Если вы работаете на последнем месте работы более 3х месяцев, но менее 12 В данном случае считается ваш средний доход по текущему месту работы. Единовременные пенсионные выплаты не считаются. Расчет по отчету БКИ ЦБ РФ предлагает при расчете ПДН среднемесячный доход считать как не более чем 2х кратное превышение среднего арифметического значения ежемесячных платежей по всем кредитам и займам заемщика. Правила расчета ежемесячных платежей по кредитам Ваш суммарный ежемесячный платеж будет равен сумме ежемесячных платежей по каждому из кредитов. Плюс вам нужно указать ваш платеж по новому кредиту.
Посчитать его можно, если знаете условия кредита, вот на калькуляторе с нашего сайта: См. Вам нужна цифра из последнего блока результатов расчета она обведена в красную рамочку. Данный показатель уже посчитан на нашем калькуляторе согласно формуле из положения ЦБ РФ. Однако оно посчитан без учета просроченной задолженности, которую мы не знаем. Ее нужно ввести справа от среднемесячного платежа по кредиту.
ЦБ зафиксировал снижение долговой нагрузки россиян впервые за шесть лет 24 сентября, 9:37 По действующему законодательству, банки и микрофинансовые организации обязаны проверять наличие у клиента обязательств по кредитным договорам при выдаче потребительского кредита. При этом их обязанность оповещать гражданина о показателе долговой нагрузки законом не регламентирована.
Эти расчеты можно делать не только в статике считаем текущий уровень прибыли за последние 12 месяцев и текущий долг , но и в динамике. Например, если мы увеличиваем долг — в моменте отношение долга к EBITDA увеличивается, но мы понимаем, что эти деньги вложим в бизнес, и размер прибыли вырастет, поэтому в принципе такое тоже допустимо. Например, есть компании, у которых долгий производственный цикл — те же крупные производители одежды или обуви. Это ярко выражено в сезонном бизнесе — для закупки товара, который вы будете продавать в высокий сезон с сентября по декабрь, вы начинаете делать платежи за 10 месяцев до старта продаж. Как раз в этом случае банки позволяют уходить до 5-ти — в момент, когда у вас низкий сезон продаж например, весна , но уже нужно делать закупки. А если вы еще и растете — в данном случае эти перепады внутри года как раз позволительны.
С ноября 2023 года гражданам будет проще освободиться от долгов через МФЦ. В то же время их кредиторам станет легче настоять на судебном банкротстве, чтобы вернуть хотя бы часть средств 26 мая 2023 Директор ФССП рассказал о внедрении IT-технологий для уведомления граждан о долгах «Если кто-то будет говорить, что он не знает о своем долге, — это неправда. Государством созданы все возможности для информирования граждан о процессах, протекающих в рамках исполнительного производства», — с гордостью заявил директор Федеральной службы судебных приставов Дмитрий Аристов.
С 1 июля взять кредиты станет сложнее
С учетом адаптации банков и МФО к МПЛ, а также сохранения устойчивой динамики необеспеченного потребительского кредитования Банк России ужесточает значения МПЛ в целях достижения более сбалансированной структуры кредитования и снижения закредитованности граждан. Планируемая дата вступления в силу данного указания - 1 июня 2023 года. Решение о значении макропруденциальных лимитов на IV квартал 2023 года будет принято Банком России в августе 2023 года с учетом динамики кредитования, долговой нагрузки населения и стандартов кредитования. Банк России продолжит ограничивать рост закредитованности граждан за счет дестимулирования кредитования заемщиков с высокой долговой нагрузкой.
Кредитная организация в соответствии с абзацем первым подпункта 2. При наличии у кредитной организации заключенного с квалифицированным БКИ договора об оказании информационных услуг, предусматривающего возможность получать сведения о среднемесячных платежах, предоставляемые квалифицированными БКИ в соответствии с частью первой статьи 62 Федерального закона от 30 декабря 2004 года N 218-ФЗ "О кредитных историях" далее - Федеральный закон "О кредитных историях" на основании запроса кредитной организации, рекомендуется определять сумму среднемесячных платежей по всем кредитам и займам заемщика в соответствии с пунктом 2. В случае если кредитная организация в соответствии с абзацем третьим подпункта 2. В случае если кредитная организация приняла решение, предусмотренное подпунктом 2. При этом кредитная организация вправе предусмотреть в Методике положения об использовании сведений из кредитных отчетов, полученных от разных БКИ, в зависимости от типа кредитного продукта, предоставляемого кредитной организацией. В случае использования сведений из кредитных отчетов, полученных от нескольких БКИ, в Методике рекомендуется предусмотреть порядок исключения дублирующих записей о кредите займе и порядок признания записей о кредите займе неактуальными. В случае использования при работе с кредитными отчетами разных БКИ специальных программных комплексов агрегаторов рекомендуется предусмотреть в Методике правила контроля качества информации, предоставляемой указанными комплексами агрегаторами.
При расчете суммы среднемесячных платежей по кредитам займам на потребительские цели, предоставленным на срок свыше 4 лет как непосредственно кредитной организацией, осуществляющей расчет ПДН в том числе по кредиту, за получением которого заемщик обратился в указанную кредитную организацию , так и другими кредиторами заимодавцами , рекомендуется учитывать, что предусмотренное подпунктами 2. Расчет размеров среднемесячных платежей по кредитам, ранее предоставленным кредитной организацией, осуществляющей расчет ПДН, или кредиту, заявление о предоставлении которого принято кредитной организацией к рассмотрению и или индивидуальные условия предоставления которого переданы кредитной организацией заемщику, рекомендуется осуществлять в порядке, предусмотренном подпунктами 2. В целях применения абзаца четвертого подпункта 2. В частности, в качестве источников получения указанной информации могут использоваться: информация из внутренних источников например, информация по банковской группе ; доступные архивные данные других кредитных организаций, в том числе размещенные на официальных сайтах указанных кредитных организаций в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет"; сведения из кредитных отчетов, ранее предоставленных БКИ по запросу кредитной организации.
Например, если мы увеличиваем долг — в моменте отношение долга к EBITDA увеличивается, но мы понимаем, что эти деньги вложим в бизнес, и размер прибыли вырастет, поэтому в принципе такое тоже допустимо. Например, есть компании, у которых долгий производственный цикл — те же крупные производители одежды или обуви. Это ярко выражено в сезонном бизнесе — для закупки товара, который вы будете продавать в высокий сезон с сентября по декабрь, вы начинаете делать платежи за 10 месяцев до старта продаж. Как раз в этом случае банки позволяют уходить до 5-ти — в момент, когда у вас низкий сезон продаж например, весна , но уже нужно делать закупки. А если вы еще и растете — в данном случае эти перепады внутри года как раз позволительны. Но если у вас уже 5 — сложно будет говорить, что вы сейчас уйдете в 10, а потом вернетесь ниже.
Информация о кредитах займах , по которым кредитные организации реализовали право, предусмотренное подпунктом 1. В случае если кредитные организации и микрофинансовые организации реализовали право, предусмотренное подпунктом 1. Популярные статьи и материалы.
Защита документов
Банки, Финансы, Новости, РОССИЯ, МФО, показатель долговой нагрузки. Что такое показатель долговой нагрузки (ПДН): как рассчитать, предельное значение для компании и физлица. При расчете показателя долговой нагрузки (ПДН) в проекте ЦБ предусмотрены некоторые послабления для банков. Помимо оценки коэффициента EBITDA, при определении общей долговой нагрузки компании стоит обратить внимание на такой показатель, как коэффициент долговой нагрузки (КДН). Доля кредитов, которые банки предоставляют заемщикам с повышенной долговой нагрузкой (ПДН более 50%), снизилась с момента введения МПЛ с 64% в IV квартале 2022 года до 34% в I квартале 2024 года. права использовать свои внутренние модели при определении размера дохода заемщика, используемого для расчета показателя долговой нагрузки (далее – ПДН), будет рассмотрено в рамках работы по совершенствованию порядка расчета ПДН микрофинансовыми организациями.
Уточнен порядок расчета показателя долговой нагрузки заемщика
Объем займов с показателем долговой нагрузки свыше 80% уменьшался в течение всего 2023 года. Банки, Финансы, Новости, РОССИЯ, МФО, показатель долговой нагрузки. Его размер зависит от показателя долговой нагрузки (ПДН) заемщика и от размера первоначального взноса. Организациями показателя долговой нагрузки заемщика. По словам директора по маркетингу НБКИ Алексея Волкова, причиной сокращения показателя долговой нагрузки стало замедление темпов необеспеченного кредитования и улучшение ситуации с реальными доходами граждан.
Заемщиков стали предупреждать о долговой нагрузке и рисках
Зарегистрировано в Минюсте России 23. Установлено, что указанный показатель рассчитывается в соответствии с главой 2 Указания Банка России от 17 апреля 2023 года N 6411-У "О видах активов, характеристиках видов активов, к которым устанавливаются надбавки к коэффициентам риска, и о применении к указанным видам активов надбавок при определении кредитными организациями нормативов достаточности капитала" ранее - в соответствии с главой 2 Указания Банка России от 20 апреля 2021 года N 5782-У, регулирующей аналогичные правоотношения.
Банкиры предлагают ему технологию, основанную на "задаче разделения секрета", чтобы не выдать данные клиентов, сообщает РБК. Банк России обсуждает с участниками рынка обновление методики расчета показателя долговой нагрузки ПДН — главного индикатора закредитованности заемщиков, на который сейчас обязаны ориентироваться банки при выдаче необеспеченных кредитов. Они готовятся предложить ЦБ новое технологическое решение для оценки доходов клиентов на основе информации о поступлениях и остатках на счетах, а также исходящих платежах, рассказали РБК два источника на финансовом рынке. Идея рассчитывать ПДН, опираясь на данные о транзакциях, впервые была озвучена осенью 2019 года — тогда банки планировали это делать совместно с бюро кредитных историй "Эквифакс", но ЦБ инициативу не поддерживал. Сейчас речь идет о разработке альтернативной технологии "многосторонних конфиденциальных вычислений", участие БКИ для ее реализации не требуется, говорит один из собеседников РБК.
Проект "Эквифакса" тоже "получил новый импульс", работа по нему продолжается, сообщил гендиректор бюро Олег Лагуткин.
Самая значительная динамика снижения ПДН была зафиксирована в Архангельской -5,59 п. По словам директора по маркетингу НБКИ Алексея Волкова, причиной сокращения показателя долговой нагрузки стало замедление темпов необеспеченного кредитования и улучшение ситуации с реальными доходами граждан.
Эта мера создана специально, чтобы банки ограничили выдачу кредитов гражданам, которые несут повышенные риски. При этом Центральный Банк не говорит, что при определенном уровне ПДН кредиторам запрещено выдавать ссуду. Просто при высоком уровне они будут вынуждены резервировать больше средств. На основании сопоставления этих факторов выводится надбавка к коэффициентам риска.
Информация с сайта Центрального банка первый столбец таблицы — значение ПСК : Какие выводы можно сделать: чем выше процентная ставка по кредиту, тем больше резервов должен заложить под него банк. Чем ниже уровень платежеспособности заемщика, тем больше резервов под ссуду должен заложить кредитор. Чем выше ставка по кредиту соответственно, чем выше риск невозврата , чем ниже общий уровень платежеспособности заемщика, тем больше рисков несет банк, тем больше капитала он должен зарезервировать. ЦБ РФ сделал это намерено: чтобы банки сто раз подумали, выдавая ссуду потенциально проблемному клиенту. Как рассчитать долговую нагрузку Пытаться точно рассчитать это значение бесполезно. Дело в том, что нет общей схемы расчета. Каждая организация ведет его по своему, учитывает разные факторы.
Поэтому вы можете сделать только приблизительный расчет. Для начала рассмотрим статьи расходов потенциального заемщика. В части расчета ПДН берутся расходы только на кредитные обязательства, отраженные в кредитной истории. Любой кредитор всегда делает запрос в БКИ и видит полный расклад по клиенту. Например, наш потенциальный заемщик платит ипотеку по 20 000 в месяц и имеет кредитную карту с лимитом в 80 000 рублей. Плюс но кредиту, который оформляется, платеж составит 5000 в месяц.
Кого коснутся изменения
- Петербуржцам с высокой долговой нагрузкой станет сложнее получать кредиты
- Что произошло
- Telegram: Contact @centralbank_russia
- Центробанк ужесточит требования к заемщикам
Правила расчета долговой нагрузки
- Сообщество
- Показатель долговой нагрузки (ПДН) - что это, как рассчитать значение
- Показатель долговой нагрузки (ПДН). Что это такое?
- ЦБ РФ разработает единый формат требований при расчете долговой нагрузки заемщиков - АБН 24
- Показатель долговой нагрузки
Что такое долговая нагрузка и как ее рассчитать
- Долговую нагрузку россиян укажут в БКИ - Банк России готовит поправки
- Порядок расчета долговой нагрузки
- ЦБ ужесточил требования к кредитованию заемщиков с высокой долговой нагрузкой
- Показатель долговой нагрузки | Банк России
- Показатель долговой нагрузки (ПДН) - как рассчитывается, что значит для кредитования
Глава ЦБ Эльвира Набиуллина заявила об ужесточении выдачи автокредитов заемщикам
Если потенциальный клиент не предоставляет документальные доказательства ежемесячного дохода, кредитор использует для определения ПДН среднее значение зарплаты в регионе. Если вы знаете, что не сможете подтвердить свой СД, ориентируйтесь на него же. Предположим, что кроме «белой» заработной платы в 35 тысяч рублей, у вас есть 15 тысяч дохода от сдачи недвижимости в аренду. Плюс — стабильная ежемесячная подработка на 5 тысяч рублей. Рассчитываем показатель долговой нагрузки После определения обоих переменных, можно найти ПДН. О том, каким должен быть оптимальный показатель кредитной нагрузки, мы также расскажем.
Получи лимит на покупки прямо сейчас за две минуты Другой способ расчета ПДН Наиболее часто коэффициент определяется по указанной выше формуле. Банковские учреждения смотрят только на общие доходы возможного должника и то, сколько денег он «обязан тратить» в течение месяца. Однако есть и другой популярный метод вычисления показателя, о котором уже упоминалось. Кредитная организация работает со значениями: количество членов семьи потенциального заемщика; средний прожиточный минимум для региона проживания клиента; суммы обязательных ежемесячных взносов по кредитам и займам; доходы всей семьи за месяц.
Получается коэффициент, который можно перевести в проценты. Закредитованность конкретного человека рассчитывается по этому показателю. Посмотрим, какая «средняя температура по больнице» наблюдается в целом по России. Для расчета определяется процентное отношение ежемесячных платежей к среднему доходу. При проверке заявок нагрузку считают по указаниям ЦБ РФ. Это официальная статистика от Банка России. То есть примерно половину своих доходов наши люди тратят на обслуживание кредитов и займов. При этом общая суммарная просрочка растет. По информации на конец августа 2023 года, жители России опять ринулись набирать кредиты, тем самым наращивая свои долговые обязательства. По подсчетам Центробанка, общая финансовая нагрузка населения уже превысила 30 триллионов рублей. Параллельно бьет все рекорды количество тех, кто перестал обслуживать свои долги. Показатель долговой нагрузки таких физ лиц является критическим как для самого должника, так и для его кредиторов — к сожалению, как правило, такие заемщики часто оказываются не в состоянии «тянуть» обслуживание своих обязательств. Для таких заемщиков есть только один легальный выход из финансового тупика — пройти банкротство. Большой объем долгов наших граждан говорит о том, что люди не умеют или просто не хотят рассчитывать отношение своих доходов и расходов, и умело распределять траты. А у многих и вообще нет никакого горизонта планирования — ни в 10 лет, ни сроком на 1 год. Средний долг одной семьи в России оставляет 509 тыс. Как рост долговой нагрузки населения отражается на выплатах по кредитам Материал по теме Нечем платить кредит — что же делать дальше? Если нет денег на возврат кредита, то можно попросить у банка рассрочку по выплате долга или попытаться рефинансировать кредит в другом банке.
Количественная торговля отличается от алгоритмической торговли методом исполнения сделок и уровнем технических знаний, необходимых для различных моделей. Хотя оба стиля торговли используют автоматизированные вычисления для определения возможностей на рынке, между этими двумя методами есть важные различия. Количественные системы используют больше наборов данных и продвинутые математические вычисления по сравнению с алгоритмическими системами, которые обычно полагаются на традиционные методы технического анализа и используют только данные, публикуемые биржами. Кроме того, алгоритмические системы всегда совершают сделки автоматически, в то время как системы количественной торговли могут совершать сделки автоматически, но также могут быть предназначены для того, чтобы трейдеры открывали и закрывали позиции вручную. Почему люди используют количественную торговлю? Люди используют количественный трейдинг, потому что это очень прибыльная сфера деятельности, как только вы приобретете необходимые знания и ресурсы. Это также чрезвычайно сложная работа, и многие кванторы выходят из строя уже через несколько лет. Поскольку количественный трейдинг осуществляется с помощью компьютеров, он также считается более объективным и основанным на данных методом, чем технический анализ, который проводится трейдерами вручную с помощью визуализации данных. По сравнению с алгоритмической торговлей, которая фокусируется на более традиционном техническом анализе для создания торговых моделей, количественная торговля может быть разработана на основе множества различных наборов данных и источников данных. Количественная торговля также обеспечивает более быстрый и точный способ тестирования различных торговых моделей. Большие вычислительные мощности и молниеносная скорость, с которой работает количественный трейдинг, привлекают трейдеров, желающих экспериментировать и находить новые возможности. Трейдеры также могут использовать количественный анализ для бэктестинга своих стратегий на исторических данных, чтобы усовершенствовать свой собственный торговый стиль или посмотреть, как их идеи будут работать в различных рыночных условиях. Трейдеры, использующие количественный анализ таким образом, не могут быть чистыми квантами. Вместо этого они используют вычислительную стратегию как один из многих элементов в своем торговом инструментарии. Что такое квант? Кванты - это трейдеры, которые строят всю свою стратегию на основе количественного анализа. Именно эти трейдеры часто разрабатывают и бэктестируют количественные торговые системы. Кванты, как правило, обладают высоким уровнем знаний в области математики, статистики и компьютерного программирования, что позволяет им создавать количественные торговые системы. Хотя вы можете использовать количественный анализ в качестве розничного трейдера, большинство квантов работают в крупных финансовых организациях, которые могут предоставить необходимые вычислительные мощности и ресурсы. Профессиональные кванты делятся на трейдеров и исследователей:Кванты, работающие в качестве трейдеров, создают и поддерживают используемые вычислительные модели и алгоритмы. Они могут изменять параметры, чтобы добиться желаемого результата, но если модель перестает работать так, как ожидалось, за дело может взяться количественный исследователь. Количественные исследователи прочесывают данные, используемые для построения модели или торговой системы, и находят точные сигналы, которые запускают систему для совершения сделок. В этой роли количественные исследователи обслуживают и ремонтируют модели. Как стать количественным трейдером? Чтобы работать количественным трейдером, или квантом, вы должны обладать знаниями в области финансов, высшей математики и компьютерного программирования. Карьера количественного трейдера требует умения работать со статистикой и обрабатывать цифры. Вам также необходимы навыки торговли, чтобы придумывать уникальные стратегии, которые могут быть реализованы в создаваемых вами моделях. Для создания программ вам также необходимо свободно владеть как минимум одним языком программирования и иметь доступ к большим вычислительным мощностям. Многие карьерные кванты имеют высшее образование в области финансовой инженерии или количественного финансового моделирования. Большинство из них начинают работать в качестве аналитика по исследованию данных, прежде чем стать полноценным трейдером. Пять стратегий количественной торговлиСуществует несколько типов стратегий количественной торговли. Конкретная стратегия может быть использована квантом в зависимости от рыночных данных, на которых он хочет сосредоточиться, таких как ценовые тенденции, объем торгов или настроения трейдеров. Средняя реверсияСредний возврат - это популярная количественная стратегия, основанная на идее, что движение цен имеет долгосрочные тенденции, поэтому отклонения от тренда, скорее всего, самокорректируются в будущем. Количественные системы, построенные на средней реверсии, обнаруживают отклонения рынков от долгосрочных трендов и открывают сделку в противоположном направлении. Если цена отклоняется вниз от восходящего тренда, система рассчитает вероятность прибыльной позиции на покупку. Откроет ли система длинную позицию, зависит от того, определит ли она, что в ближайшее время наступит коррекция или нет. Это простой пример средней реверсии, но стратегия может применяться и к нескольким рынкам с долгосрочной корреляцией. Следование за трендомПодобно стратегиям импульса, стратегии следования за трендом находят определенные закономерности в движении цены. Обычная стратегия следования за трендом заключается в том, чтобы покупать, когда цена растет, и продавать, когда цена падает. Количественная система может отслеживать ценовое действие на конкретном активе, который движется в корреляции с более крупным рынком. Количественные трейдеры, создающие системы, ориентированные на следование за трендом, имеют множество различных вариантов определения тренда. Система может быть построена для распознавания настроений трейдеров влиятельных фирм, чтобы предсказывать движения институциональных инвесторов. Вы также можете сосредоточиться на импульсных тенденциях, отслеживая волатильность и объем торгов для определения силы нового тренда. Статистический арбитражМодели статистического арбитража фокусируются на определенной группе активов, между которыми ожидается корреляция, например, американские компании по производству напитков. Акции компаний Coca-Cola и Pepsi торгуются на одной бирже и подвержены влиянию схожих рыночных условий. Модель статистического арбитража определит среднюю справедливую цену для этих двух акций. Затем, используя ВЧТ, модель открывает короткие или длинные позиции по обеим компаниям в зависимости от того, находится ли текущая рыночная цена выше или ниже определенной средней справедливой цены. Арбитраж можно рассматривать как сочетание рассчитанного компьютером фундаментального анализа для определения средней справедливой цены с быстрым исполнением ВЧТ для извлечения прибыли из быстро меняющихся отклонений сразу по нескольким акциям. Арбитражная торговля продвигает стратегии возврата к среднему значению немного дальше, применяя их к коррелирующим компаниям или целым рынкам. Поскольку арбитражная торговля требует больших вычислительных мощностей в течение микроколичеств времени, ею занимаются в основном высокочастотные трейдеры и хедж-фонды, обладающие необходимыми технологиями. Алгоритмическое распознавание образовАлгоритмическое распознавание образов относится к квантовым моделям, которые определяют, когда институциональная фирма, занимающаяся рыночной торговлей, собирается совершить крупную сделку. Все институциональные торговые фирмы размещают крупные заказы с помощью алгоритмов. Они используют модели, которые распределяют их ордера по нескольким биржам, брокерам, темным пулам и т. Если вы создадите достаточно сильную количественную торговую систему, которая сможет интерпретировать эти "замаскированные" ордера, вы сможете предвидеть сделку. Так, если ваша модель улавливает входящий ордер на покупку большого количества акций, вы можете купить эти акции до начала крупной сделки и продать их обратно с прибылью, как только крупный ордер приведет к росту цены акций. Алгоритмическое распознавание образов - еще одна квантовая стратегия, требующая уникально высокой вычислительной мощности и систем ВЧТ. Анализ настроенийАнализ настроений использует данные, собранные вне рынка, такие как сообщения в социальных сетях и исследовательские отчеты, для определения общего настроения рынка вокруг конкретных активов. Затем на основе этих данных можно торговать краткосрочными ценовыми движениями. Модели анализа настроений варьируются от одного кванта к другому, поскольку классификации позитивных и негативных настроений могут различаться. Однако в большинстве моделей каждый фрагмент данных привязывается к определенному активу и дате и ранжируется по фиксированной шкале. Разные классы активов требуют разных моделей для анализа настроений, поскольку трейдеры могут использовать разные формулировки для каждого из них. Например, для акций система количественного анализа должна использовать машинное обучение для определения "медвежьих" и "бычьих" фраз и ранжирования их по степени важности. Как построить количественную торговую системуПостроение количественной торговой системы требует выполнения нескольких итерационных шагов, начиная с формулировки стратегии и заканчивая реализацией системы. Большинство квантовых трейдеров работают в хедж-фондах и других финансовых институтах, которые могут предоставить высокую вычислительную мощность, необходимую для построения таких систем. Однако можно построить количественную торговую систему и в качестве розничного трейдера. Многие брокерские компании предоставляют интерфейсы прикладного программирования API , которые позволяют трейдерам подключать собственные алгоритмы и модели к своей торговой платформе. Часто данные для этих моделей также предоставляются брокерской компанией. Если вы заинтересованы в создании собственной количественной торговой системы, вот четыре основных шага для начала работы. Определите свою стратегиюПервым шагом является определение вашей торговой стратегии. Это может быть одна из перечисленных выше стратегий: импульсная, следование за трендом, арбитраж и т. Часто ваша стратегия рождается из догадки или гипотезы после сбора и анализа данных из источников рынка, на котором вы хотите торговать. Затем вы можете использовать такие методы, как регрессионный или корреляционный анализ, чтобы проанализировать данные и определить их значимость. После того как вы разработали стратегию и перешли к следующему шагу, важно определить все параметры. К ним относятся уровни стоп-лосс и тейк-профит, размеры позиций, точки входа и выхода и многое другое. Проведите обратное тестирование вашей стратегииПосле того как вы проанализировали рыночные данные и сформировали тщательную стратегию, вы можете смоделировать сделки с использованием этих правил, чтобы увидеть, как они действовали в прошлых рыночных условиях. Бэктестинг полезен тем, что вы можете мгновенно узнать результаты своей торговой стратегии на нескольких рынках и в разных ситуациях. Конечно, бэктестирование модели и получение результатов с высокой степенью корреляции не всегда означает, что ваша модель будет работать на реальных рынках. Могут возникать ложные корреляции, а беспрецедентные события постоянно происходят в разных классах активов. Для успешного бэктестирования необходимо использовать надежную платформу, учитывать все торговые расходы, использовать точные и подробные исторические данные и убедиться, что ваша собственная предвзятость не влияет на результаты. Если результаты бэктестинга плохие, вам следует изменить стратегию и попробовать еще раз или отказаться от нее и начать заново с новой стратегией. Если результаты положительные, вам нужно продолжать тщательно тестировать свою стратегию. Возможно, есть способы оптимизировать вашу стратегию и сделать ее еще более сильной. Как только это будет сделано, ваша стратегия будет подтверждена. Реализация стратегииДля того чтобы реализовать вашу хорошо протестированную стратегию, вам необходима система, способная автоматически отправлять торговые сигналы, генерируемые стратегией, брокеру. Полностью автоматизированная система используется в высокочастотной торговле, но вы также можете использовать ручные или полуавтоматические методы исполнения. Однако такие стратегии, как арбитражная торговля, требуют полностью автоматизированной системы. Большинство квантовых трейдеров используют для исполнения сделок системы, построенные инженерами в их организациях. В процессе реализации стратегии обращайте пристальное внимание на непредвиденные торговые издержки и расхождения между реальными показателями и показателями бэктестов. Управление рискамиУправление рисками является важнейшим элементом любой стратегии, включая количественную торговлю. Квантовые трейдеры должны учитывать каждый элемент построенной ими торговой системы, иначе вся стратегия может рухнуть. Например, распределение капитала и размер каждой сделки по отношению к общему объему ваших активов также должны тщательно оцениваться системой квантовой торговли. Человеческая предвзятость, которую могут вносить квантовые трейдеры при управлении своими системами, является еще одним огромным риском для количественной торговли. Любая предвзятость, проникающая в модель, способна вывести ее из строя. Если вы провели тщательное бэктестирование, вы должны быть в состоянии позволить своей квантовой системе работать с минимальными изменениями, чтобы предотвратить дополнительные риски. Часто-задаваемые вопросы по количественной торговлеКаковы плюсы и минусы количественной торговли? Количественный трейдинг может показаться секретным ключом к успешной торговле, но очень сложные системы требуют продвинутого уровня знаний и широкого набора навыков для создания и управления. Кроме того, всегда существует риск, что непредвиденные события могут негативно повлиять на системы, созданные количественными трейдерами, и разрушить все торговые стратегии. ПлюсыБыстрый анализ больших объемов данных по нескольким рынкам одновременноУстранение эмоций и предвзятости, которые могут негативно повлиять на ваши сделки. Автоматизированное исполнение и ВЧТ позволяют вам совершать больше сделок, чем если бы вы вводили ордера вручную. МинусыМодели и системы хороши лишь настолько, насколько хорош квант, их создающийДаже если вы разработали сложную модель, рыночные условия могут измениться и негативно повлиять на все предположения, на которых была построена стратегия. Требует большого капитала и знаний, недоступных большинству трейдеров. Что такое высокочастотный трейдинг? Высокочастотная торговля ВЧТ, HFT - High frequency trading - это метод, в котором используются автоматизированные компьютерные системы для открытия и закрытия позиций в течение чрезвычайно малых промежутков времени. HFT происходит настолько быстро, что только компьютер может определить и исполнить сделки с требуемой скоростью. Он часто используется вместе с количественной торговлей, поскольку количественные модели предоставляют компьютеру HFT подробные рекомендации, которыми он может руководствоваться во время работы. Не все системы высокочастотной торговли используют количественные стратегии, и не вся квантовая торговля использует HFT. Иногда квантовые трейдеры сами совершают сделки. Что такое токен Quant? Overledger - это корпоративное программное обеспечение, разработанное для того, чтобы любой проект на основе блокчейна мог работать со всеми другими блокчейнами, публичными и частными. Отношение цены к прибыли - это ключевой показатель, используемый инвесторами и трейдерами для оценки того, является ли цена акций компании завышенной или заниженной. Ожидание будущего роста означает, что инвесторы готовы платить за них больше. Хотя акции роста популярны, их высокая волатильность создает риск. А если компания вряд ли оправдает ожидания инвесторов, она считается переоцененной, и цена ее акций, скорее всего, упадет до более разумных уровней. Он может быть признаком недооцененной акции, но также может быть признаком плохой отчетности и низкого потенциала роста. Чтобы отделить хорошее от плохого, необходимо глубоко погрузиться в отчет о доходах и баланс компании, чтобы определить перспективы ее роста. Использование этого несоответствия является ключевой инвестиционной стратегией: покупка акций, когда они дешевы, и использование преимуществ коррекции рынка. Стоимостные акции могут быть более привлекательными для инвесторов, поскольку они обычно выплачивают дивиденды, в то время как растущие акции реинвестируют средства в компанию. Читать еще: Акции Stocks против долей акций Shares : в чем разница? Это делает ее хорошим примером того, как трейдеры платят за репутацию и будущие перспективы, а не за текущие доходы. Хотя основное предположение может заключаться в том, что акции TSLA переоценены и могут испытывать краткосрочную волатильность, это также свидетельствует о том, что люди готовы платить больше, чтобы держать акции TSLA, основываясь на ожиданиях будущей прибыльности. Сравнивая этот показатель с отраслевым эталоном, можно понять, торгуется ли Tesla выше или ниже среднего уровня. Другая серьезная критика заключается в том, что это полностью теоретическая оценка. Могут произойти непредсказуемые события, в результате которых компания не достигнет своих целей роста, а ее доходы окажутся значительно ниже прогнозируемых. Но, вероятно, большинство финансовых коэффициентов должны служить ориентиром, а не гарантией. Например, коэффициент "цена к книге" сравнивает цену акций с балансовой стоимостью, а коэффициент "цена к продажам" сравнивает цену акций с выручкой. Каждый из них использует различные временные рамки данных для достижения различных результатов - некоторые дают опережающие прогнозы, а другие - запаздывающие. Читать еще: Инвестирование в дробные акции: плюсы и минусыФорвардное отношение цены к прибылиФорвардное соотношение цены к прибыли используется реже, чем трейлинг-вариант, поскольку оно опирается на прогнозные оценки прибыли. Это основано на убеждении, что более короткий временной период слишком волатилен для получения точных показаний. Коэффициент CAPE рассчитывается путем деления цены акций компании на среднее значение прибыли компании за десять лет с поправкой на инфляцию. CAPE означает циклически скорректированное отношение цены к прибыли и был введен профессором Йельского университета Робертом Шиллером. Он показывает, сколько участники рынка готовы заплатить за акции, основываясь на их доходах. Коэффициент CAPE использует прибыль на акцию за десятилетний период, чтобы сгладить колебания в прибыли, которые могут появиться в течение типичного 12-месячного анализа. Что такое NFT? NFT - это неиграбельный токен, который является единственным в своем роде цифровым товаром. Это единица данных, хранящаяся на блокчейне и представляющая собой базовый цифровой актив - например, искусство, музыку, видео, коллекционные предметы и внутриигровые активы. NFT могут представлять практически все, что существует в виде кода, и становятся популярным способом коммерциализации этих активов. Например, популярным НФТ является приложение CryptoKitties на блокчейне Ethereum, которое позволяло пользователям покупать и продавать цифровых котят. Один такой котенок был продан за более чем 17 000 долларов. Ключевым моментом в НФТ является то, что они не подлежат отчуждению. Невозвратность означает, что актив можно обменять на идентичный товар. Например, стандартный токен биткоина является взаимозаменяемым, поскольку его можно обменять на биткоин той же стоимости. Таким образом, когда что-то не является сменным, оно полностью уникально, и если бы вы обменяли его на что-то другое, то получили бы совершенно другой товар, стоящий другую сумму. Хотя NFT покупаются отдельным лицом, цифровой актив все равно будет существовать для других лиц, которые могут видеть его бесплатно. Как работают неиграбельные токены? Как правило, неиграбельные токены работают по той же схеме, что и криптовалюты. В разных блокчейнах это может быть по-разному. Например, в блокчейне Bitcoin используется система доказательства работы PoW - процесс, в котором одна сторона доказывает другим, что для достижения цели было затрачено определенное количество усилий. Но по большей части НФТ существуют на блокчейне Ethereum, который в настоящее время работает по модели proof-of-stake PoS. PoS - это механизм консенсуса, при котором случайный пользователь выбирается для подтверждения транзакций в зависимости от того, сколько монет у него есть в блокчейне. Какой бы тип блокчейна ни использовался, после проведения транзакции NFT становится защищенной частью блокчейна, поэтому его сложнее украсть, чем физический актив. Как и другие криптоактивы, НМТ хранятся в цифровых кошельках. Зачем покупать NFT? Многие задаются вопросом, зачем покупать NFT, если вы не можете ограничить, кто может просматривать ваш актив, но вы все равно покупаете то, что невозможно воспроизвести: права собственности на этот актив. Для покупателя НФТ выполняет ту же функцию, что и многие коллекционные предметы, и дает вам право похвастаться тем, что вы владеете базовым активом. Но их можно использовать и для спекуляций - вы можете купить НМТ в надежде, что они вырастут в цене, и продать их с прибылью. Для продавца использование НФТ вместо продажи работы более традиционным способом может создать рынок, которого нет в других странах.
Проектом предусмотрены следующие послабления для банков при расчете ПДН. Поскольку макропруденциальные лимиты ограничивают долю необеспеченных потребительских кредитов сроком более 5 лет, предлагается исключить ставшее избыточным дестимулирование долгосрочных потребительских кредитов за счет консервативного расчета ПДН отменить требование о расчете среднемесячных платежей по долгосрочным кредитам исходя из срока до погашения в 4 года. Планируется также разрешить банкам при расчете ПДН применять до конца 2023 года внутренние методики оценки дохода заемщика без их одобрения Банком России по кредитам до 50 тыс. Кроме того, проект корректирует отдельные нормы, связанные с ипотекой.
Кредитные истории расширят – россиянам рассчитают показатель долговой нагрузки
Банк России продолжит ограничивать рост закредитованности граждан за счет дестимулирования кредитования заемщиков с высокой долговой нагрузкой. Нацбанк установил максимальный уровень коэффициента долговой нагрузки, равный 0,5, передает "Хотя показатель долговой нагрузки (ПДН) российских заемщиков показал рост впервые за последние 4 года, пока он по-прежнему остается на достаточно невысоком уровне, – отмечает генеральный директор НБКИ Александр Викулин. Показатель долговой нагрузки — один из важнейших критериев, который влияет на ответ кредитной организации.